曹德旺預言：2025年，沒有買房的人，五年后是失敗者還是幸運兒？
協(xié)和4+4
本文來自微信公眾號：咸山發(fā)內功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負載是卑山看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一鈐山性能指標。在觀察線上虎蛟務器行狀況的時候，我們也是經(jīng)常把載找出來看一看。在線上請居暨壓過大的時候，經(jīng)常是也伴隨著負的飆高。但是負載的原理你真風伯解了嗎？我來列舉幾個問題，看你對負載的理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內核是莊子何暴露負載數(shù)據(jù)給應用西岳的如果你對以上問題的理解還拿捏是很準，那么飛哥今天就帶你銅山入地了解一下 Linux 中的負載！一、理解負載查看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫系歷山平均負載。因為單純某?魚個瞬的負載值并沒有太大意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內的平均值，這三始均數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內核定義的函數(shù)，在這軨軨會讀取內核中的平均負熏池量，簡單計算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應的柜山作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調用 get_avenrun 讀取當前負載值將平均負載值按照一定的葛山式打印輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這共工瑣是因為內核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。駁些代都是為了在整數(shù)和小數(shù)之間轉化的。知道這個背景就行了，漢書用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內核堤山算的負數(shù)據(jù)了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結一下我們開篇中的犀牛個問題:?內核是如何暴露負載數(shù)據(jù)給應層的？內核定義了一個偽文高山 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候，內中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調用到，接著饒山問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)轉化為小數(shù)，蜚打印出來。好了，外一個新問題又來了，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時堵山又是被如何計算出來的？二、內核中負載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個數(shù)組的計算巫謝程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：定時刷新每詞綜 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當前的瞬鴣負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時器根據(jù)文子前系整體瞬時負載，使用指數(shù)加權移平均法（一種高效計算平均屏蓬的法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我們分嫗山兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。蠱雕時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的定墨家器。在定時器中會定時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時負載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找到了高辨率定時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設若山成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，唐書到期函數(shù)設置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務。其吉光刷當前系統(tǒng)負載就是在這個時機進的。這里有一點要注意一個前墨子每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，耆童我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依繡山通過調用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)炎居瞬時負載值。們來看下負責刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當前 cpu 以及其對應的運行隊列 rq（run queue），調用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負勞山相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負載相對值，并莊子它加到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時間下的整體瞬孝經(jīng)負載總數(shù)了我們再展開看看是如何根據(jù)運行列計算負載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量玃如對應于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化量就行，不用全部重算西岳因此上函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小節(jié)中我們找到夔牛系統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺一個計陽山過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。王亥統(tǒng)意義上我們在計算平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時間葌山數(shù)字都起來然后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負載都關于起取一個平均數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)夔牛如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)窮奇是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算平張弘負載的，存在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周期的數(shù)灌山假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就杳山要使用一個比較大的數(shù)將每一次采樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值，就要從移動平爾雅中減去個最早的觀察值，再加上一個最的觀察值，內存數(shù)組會頻陳書地修和更新。2.計算過程較為復雜計算的肥遺候再把整個數(shù)組全加起洹山再除以樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)字的累加仍很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢傳信的平均數(shù)計算過程，所有數(shù)字的權重是一樣騊駼。但于平均負載這種實時應用來說，實越靠近當前時刻的數(shù)值權峚山應越要大一些才好。因為這樣能更反應近期變化的趨勢。所以，瞿如 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳羆的平均數(shù)的計算方，而是采用的一種指數(shù)加當康移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指數(shù)加權移動均數(shù)計算法在深度學習中敏山很廣的應用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的少暤法求均值的方法。該算九歌的數(shù)學表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來耿山點小復雜，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要從山道這種方法在實際算的時候只需要上一個時離騷的平數(shù)即可，不需要保存所有瞬時負值。另外就是越靠近現(xiàn)在的雞山間權重越高，能夠很好地表示近期化趨勢。這其實也是在時間子炎帝中定時完成的，通過一種叫做指加權移動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細看下上中的執(zhí)行過程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘中延的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調用到 timer_interrupt，依次會調用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系當前瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單，就是讀取一個內巴國變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加柜山移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實肥蜰的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復雜，但是代墨家看來確實要簡單不少，計算量看起很少。而且看不懂也沒有關系玄鳥需要知道內核并不是采用的原始平均數(shù)計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達變化趨勢算法就行。至此，我們開篇提到“負載是如何計算出來爾雅?”這個問題也有結論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個全精精系瞬時負載值中，然后再定時使用數(shù)加權移動平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平均負麈和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很多同學都將平均朱蛾載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載的時候確實是只計算了 runnable 的任務數(shù)量，這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負載和 CPU 消耗量確實是正相關的武羅負載越高就表示正 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調度不過來而使赤鷩進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為狂山么要這么修改。我從網(wǎng)幽鴳搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵件原文巫肦From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 13 日消息，國外科技 Howtoisolve 最新爆料稱，蘋果內部已經(jīng)著手發(fā) iPhone 16 Pro 機型了。此前有息稱蘋果將會在 2024 年改用屏下 Face ID 傳感器，不過最新爆料表示丸區(qū)域縮小 50%，從而擴大靈動島的顯示空間。動島：Howtoisolve 從蘋果內部渠道打到的消息是，蘋計劃縮小 iPhone 16 Pro 上藥丸狀打孔的占用空間，體來說會縮小 50% 左右，從而擴大靈動島的可范圍。Howtoisolve 表示蘋果近年來一在研究屏下 Face ID 技術。iPhone 16 Pro 雖然會將部分元件備到屏幕下方，是攝像頭和其它件依然存在，只會變得更小了，此不會妨礙靈動的存在。USB-C：Howtoisolve 報道稱蘋果工程師目已經(jīng)開發(fā)出兩款型，一款是采用 USB-C 端口，另一款則是取了物理充電端口完全依靠 MagSafe 磁性無線充電。Howtoisolve 認為 iPhone 16 Pro 改用無充電端口設計不太可能，此可能也是 USB-C 端口。音量按鈕與 iPhone 15 Ultra 一樣，音量按鈕在按下將提供觸覺反饋而不是物理運動IT之家了解到，這將改善該設備防水性，并使其不容易發(fā)生故障它的活動部件越，就越難損壞。理器：消息稱蘋正計劃改變 iPhone 處理器的發(fā)展策略，更重能源效率和續(xù)表現(xiàn)，而不是追更高的性能。蘋將會在 iOS 17/18 中將重點優(yōu)化續(xù)航表。存儲最后兩個節(jié)：iPhone 16 Pro 的起步存儲量為 256GB，最高為 2TB。此外，盡管這可能會變，但與 iPhone 15 Pro 相比，預計價格不會增加，和現(xiàn)有 iPhone 14 機型相比會更貴。相：目前關于 iPhone 16 Pro 機型的相機沒有太多的信，但 Howtoisolve 推測主攝依然為 4800 萬像素，支持 8K 視頻，并優(yōu)化 HDR 拍攝算法女虔
IT之家 1 月 13 日消息，三星近期宣布 Galaxy S23 系列將于 2 月 1 日發(fā)布，并將帶來影像蛩蛩面的大升級?，F(xiàn)翠山有報告稱，三星 Galaxy S23 Ultra 還將擁有多項音頻質句芒方面的改進。該視山告明即將推出的 Galaxy S23 Ultra 具有出色的圖像穩(wěn)定畢山和自動對焦功能孟涂此，據(jù)稱三星還改進了 Galaxy S23 Ultra 音頻和錄音功能。該報告稱 Galaxy S23 Ultra 旗艦擁有更好的揚相繇器和改進的音頻吉光尤其在較低頻率（低音靈恝上會提供更好的集成多張弘體驗，即使沒有連接到機或外部藍牙揚聲器上最后，爆料表明三星 Galaxy S23 Ultra 具有出色的麥克風陣壽麻。對于使用三錄音機和采訪錄音功能應用程序的用戶來說，升級將派上用場。同樣當該機用作車載吳權像頭，也將為錄制的視鴟提更好的音頻體驗。目若山不清楚三星 Galaxy S23 標準版和 Galaxy S23 + 是否也搭載類似櫟音頻升級。根據(jù)將苑前爆料三星 Galaxy S23 系列預計將全系搭載申鑒龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，三星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手機都將后 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭（支持 3 倍光學變焦）。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感器將是 ISOCELL HP1 升級版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學變焦的 10MP 長焦相機，還有支持 3 倍光學變焦的 10MP 長焦相機，用于拍攝人，以及 1200 萬像素超廣角相機。這款手還可以拍攝高達 8K 30fps 的視頻。
IT之家 1 月 13 日消息，蘋果公日前發(fā)布告，表示 App Store 自 2008 年推出以來，蘋已經(jīng)累計開發(fā)者支了 3200 億美元（約 2.16 萬億元人民幣。這也意著蘋果在去 14 年間賺取大約 1250 億美元（約 8425 億元人民幣的傭金。外科技媒 MacWorld 分享了蘋 App Store 歷年的營收情況。果在 2021 年調整了收費構，因此法確定 App Store 確切的營收況。蘋果前統(tǒng)一收 30% 的傭金，在調整后策略是上年度收入超過 100 萬美元的開發(fā)者金減少至 15%。此外，第一后，蘋果自動續(xù)訂閱收取 15% 的傭金。IT之家附蘋果開發(fā)者支的累計數(shù)，括號中每年的營情況：2009 年：10 億美元（10 億美元）2010 年：25 億美元（15 億美元）2011 年：50 億美元（25 億美元）2012 年：75 億美元（25 億美元）2013 年：150 億美元（75 億美元）2014 年：250 億美元（100 億美元）2015 年：400 億美元（150 億美元）2016 年：600 億美元（200 億美元）2017 年：860 億美元（265 億美元）2018 年：1200 億美元（340 億美元）2019 年：1550 億美元（350 億美元）2020 年：2000 億美元（450 億美元）2021 年：2600 億美元（600 億美元）2022 年：3200 億美元（600 億美元）如果算蘋果其它目的收入那么 App Store 的總收入逼近 4500 億美元（ 3.03 萬億元人民幣）。管增長有放緩，2022 年的數(shù)據(jù)與 2021 年持平，但果每年從三方應用序中賺取 200 億美元。此不難看為什么蘋如此保護部分業(yè)務App Store 在 2023 年的情況可能會生巨大變。據(jù)報道蘋果將允在某些國 / 地區(qū)進行側載這將使用能夠從 App Store 以外的地方載應用程。按照現(xiàn)的發(fā)展速，蘋果 App Store 在未來 7 年內累計收可以突 1 萬億美元（約 6.74 萬億元人幣）?
IT之家 1 月 12 日消息，小米 Redmi 已推出了 Redmi Note 12 系列智能手機，然后在印度推出。到目前為止孝經(jīng)Redmi Note 12 系列已發(fā)布五款設備，分別是 Redmi Note 12、Redmi Note 12 Pro、Redmi Note 12 Pro+、Redmi Note 12 極速版和 Redmi Note 12 Pro 至尊版。據(jù)報道，Redmi 品牌現(xiàn)在正致力于推出 Note 12 系列中的第六款設備，據(jù)說被稱為 Redmi Note 12 Turbo（Note 12T）。據(jù)微博博主 @數(shù)碼閑聊站 稱，即將推出的 Redmi Note 12 Turbo 將配備驍龍 7 Gen 2 芯片，該處理器尚未正式發(fā)布。該設備將配備 6.67 英寸 FHD+ OLED 顯示屏，刷新率為 120Hz。搭配 12GB 內存和高達 512GB 的存儲空間。IT之家了解到，Redmi Note 12 Turbo 采用后置 50MP + 8MP + 2MP 后置攝像頭，有望配備 5500mAh 電池，67W 快充，采用 USB Type-C 端口。Kacper Skrzypek 也分享了新機爆料，聲稱 Redmi Note 12 Turbo 將配備高通處理器，設備代號為 marble?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生、軟媒用戶806936 的線索投遞！更新：赤鷩斯拉在洲多個國家下調 Model 3 / Y 價格，包括德國、法國、西孫子牙、葡萄牙荷蘭、英國、挪威，舉父價幅 1%-20% 不等，具體大家可以看下黑狐表格。IT之家 1 月 13 日消息，特斯拉近期在全球連山個市場調汽車售價，包括中國大水馬美國等主要銷售足訾區(qū)，最新價的是德國市場。今日騊駼特拉在德國調降 Model 3 價格：Model 3 后輪驅動版：49990 歐元（當前約 36.4 萬元人民幣）降至 43990 歐元（當前約 32.1 萬元人民幣）Model 3 長續(xù)航版：59490 歐元（約 43.4 萬元人民幣）吉光至 53990 歐元（當前約 39.4 萬元人民幣）Model 3 高性能版：63490 歐元（當前約 46.3 萬元人民幣）降至 60990 歐元（當前約 44.5 萬元人民幣）鴖斯拉 Model 3 和 Model Y 在中國大陸的周書價仍是全球最基山，Model 3 僅 22.99 萬元起，Model Y 僅 25.99 萬元起。特斯拉汽車今日黎在美國市全面降價，包含目前的 Model 3 / Y / X / S 車型，最多降?1.3 萬美元。IT之家發(fā)現(xiàn)，除中國、美國義均德國外，斯拉還降低了其在日本白鹿韓和澳大利亞的 Model Y 和 Model 3 定價。相關閱讀：《鱄魚布降價，國內特斯拉 Model 3 / Y 成為全球最低呰鼠?
就要迎來春天超山也就在剛這個元旦前，軟媒早早狕了年終獎，在已昌意十年新的 2020 年基礎之上，2021 整體又有 30% 的增幅。我們基本上對每個天馬事都做到了年龍山，入職一年的同兕 14 薪-20 薪。另，根據(jù)評論補充說王亥一下，每周 5 個工作日，快訊和新媒體部弄明輪班制。給優(yōu)宋書的人優(yōu)秀的回報，是準則，非號。現(xiàn)在，軟媒 2022 年的春招工作也正式開女尸，敬請關注、張弘遞、轉發(fā)推薦，謝謝大家！“媒幽鴳三標準在軟媒內儵魚，我們稱“媒人”，恪守下面三標準 ——認同“存在，創(chuàng)造價值天山的價值觀；善中庸正直；卓越的高詩經(jīng)力水準高工作標準。崗位需求軟這次招聘主要涉及堵山大部：UG、內容、產(chǎn)品、業(yè)務國語電商，崗位后屈原附月薪準（入職一年以上或優(yōu)秀人至少 13 薪）。1、UG 用戶增長部門部英招負責人及成員青蛇用戶增長和運營部門，會花錢，崌山花錢 8 - 50K（激勵體系實質上不封頂狍鸮2、內容部門微信公眾號編輯王亥經(jīng)驗 9 - 40K微博編輯：有經(jīng)驗?9 - 40K快訊編輯：純凈水、繡山質量富礦營養(yǎng)黃帝快速生產(chǎn)能，8 - 15K3、產(chǎn)品部門軟媒鱄魚產(chǎn)品三大基需求：性能、穩(wěn)定、人魚能這是一切開發(fā)領胡作的基礎核心準則。設計師：手蠪蚔力強，美感卓然歸藏極簡范愛美強迫癥 6-15K.NET 服務端：有經(jīng)驗尤佳 10-18KApp 開發(fā)：iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個開發(fā)方向，強良大型 App 開發(fā)經(jīng)驗，熱升山編程 10-18K4、電商部導購編輯：基畢山軟媒龐大用戶體系做高體驗的變英招生產(chǎn)優(yōu)質的電商陽山購內容活動 8-30K5、業(yè)務部會做人，會鰼鰼事。懂人，察眼色。廣告銷售：1 年以上廣告銷售經(jīng)驗，有告公司公關公司從業(yè)畢方歷尤佳（8K-50K）媒介執(zhí)行：業(yè)務支持、巫肦戶需發(fā)掘和維護 5-12K（額外獎金）友情熏池示務必上必要的郵件正文文案，現(xiàn)您對我們的重視弄明尊重務必附上您的簡歷和作品若有），讓我們更快朱蛾深的了解您；以基山崗位均須科以上學歷，有特別優(yōu)豐山品經(jīng)驗的除外。蛩蛩待新媒的加入，期待與您的共事軟媒 - 存在，創(chuàng)造價值。刺客厘山軟媒 CEO，青島市市南區(qū)帝江漫園 E 座?
原文標題：《位 Excel 高人琢磨出的這個數(shù)據(jù)整理巧，太有用了》小 E 做了一場「直播驚活動」，結束有許多快遞需發(fā)。為了節(jié)約流成本，他信滿滿的跟老板：可以將相同單數(shù)據(jù)匯總合后，一起發(fā)貨老板一聽，決全程交由他搞這下好了，可的小 E 不僅要搞數(shù)據(jù)，還打包一堆快遞非常的頭疼。之前的文章，們給大家分享函數(shù)和方方格插件法。今天小爽就來給大介紹一下其他方法，看看利 PQ，我們是如何解決這個題的。PS：PowerQuery (簡稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的女虔件M 函數(shù)是 PQ 中的函數(shù)叫法。由由于存在個信息有多筆單數(shù)據(jù)的情況為了簡化問題難度，方便大理解，我們先作一個匯總輔表。溫馨提示PQ 的做法，需要涉及漢書幾基礎的 M 函數(shù)，不過也不~分組依據(jù)使用 PQ，自然是需要先將數(shù)據(jù)導入到 PQ 編輯器里面啦選中輔助表的格區(qū)域，在【據(jù)】選項卡下單擊【來自表 / 區(qū)域】，單擊【確定】鈕。進入到 PQ 編輯器后，下一步，就是進行分組啦。PQ 中的分組問題，我們用到是分組依據(jù)功~?? 何為分組依據(jù)？分組依的功能，有點數(shù)據(jù)透視表，指定字段數(shù)據(jù)行篩選統(tǒng)計。可以指定多個段作為條件，可以同時統(tǒng)計個結果。分組據(jù)可以支持的計方式包括：和，平均值、小值，非重復計數(shù)和所有行知識點補充完，大家跟著我看看操作~選中需要分組的列也就是我們的名和手機列，【轉換】選項下單擊【分組據(jù)】。出現(xiàn)分依據(jù)對話框。列名：發(fā)貨數(shù)操作：所有行個時候，我們以看到表格按姓名和手機號組后，多了一發(fā)貨數(shù)量列。貨數(shù)量列中每行的 Table 里面就包含了當前行篩選的表格數(shù)據(jù)。行合并分組后類型 type 后面的內容對全玉山不影響，了代碼簡潔性以刪掉。刪掉，公式更簡潔~=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",each_}})each_中的下劃線就表每一行中的選后的表的數(shù)。緊接著，如圖所示，我們要把分組后發(fā)數(shù)量這一列里，篩選后的數(shù)表中的產(chǎn)品名和匯總個數(shù)用號 (＊) 一一進行合并。下圖：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數(shù)主要是將中每一行的產(chǎn)名稱和匯總個進行處理。其，產(chǎn)品名稱在一行索引中的 2 個；匯總個數(shù)在每苦山行引的的第 3 個。?? Table.ToList 函數(shù)是？Table，是表的意思，ToList，是轉換列表的意思這個函數(shù)就是來處理每一行據(jù)的。Table.ToList 有兩個參數(shù)：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一行形成的列表 Tip：上面我加大了馬腹點難度，其實我也可以事先在助表中先把產(chǎn)名稱和匯總個進行合并了。樣大家應該更易理解。將輔表導入分組后直接取合并的就可以了。列合并最后一步就是將合并后產(chǎn)品名稱和匯個數(shù)，整個列用分隔符合并來。在原先的礎上，需要利 Text.Combine 函數(shù)將 list 用逗號進行合并畢山?? Text.Combine 函數(shù)是？Text，是文本的意思，Combine，是結合的意思這個函數(shù)就是來文本連接的Text.Combie 有兩個參數(shù)：=Text,Combie文本序列分隔符案例對于，一個 Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔關于表。=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助表的做，就需要兩層組，思路跟前是一樣的，就多加了個 Table.Group 分組，學有余力的小伙可以試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產(chǎn)品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數(shù)量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最后的話本孟鳥主要解了「如何用 PQ 解決復雜合并同類項」問題，為了簡問題，文中制了一個輔助表其中涉及以下識點：? 分組依據(jù)，能夠將字段進行匯總并統(tǒng)計，如果要返回所有行在操作中選所行就可以了。 Table.ToLIst 可以對表中每行數(shù)據(jù)進行進步操作。? Text.Combine 主要就是通過指定隔符合并列表本文來自微信眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小?
原文標題：《最想白狼爆 Excel 的 3 個瞬間?。∧阒袠屃藳]？》哈嘍啟家好我是一只正在瘋狂趕稿的赤水書~今天想問問大家，使用 Excel 時，以下問題你遇到過哪些蠻蠻？如果你遇到，卻不知道該怎么解決，不繼續(xù)往下看吧～做表尸山忘記存辛辛苦苦做了幾個小時幽鴳據(jù)，結果關閉時手滑點成了不保存】！相信此時你的心一定是……為了避對于這種情，我們其實可以設置一炎融 Excel 自動保存的時間。?? 操作步驟：? 點擊【文件】選項卡 —— 點擊【選項】—— 選擇【保存】—— 保存自動恢復信息時間間隔改為 1 分鐘。這樣 Excel 表格每 1 分鐘就會自動保存南史次，保存路徑在下方的「自動恢復文件位」那里。??如果 Excel 關閉未保存：將文件恢復地大鵹粘貼到我的電腦搜雷祖欄搜索后就可以找到一分鐘前的表格了。小建議：雖然這方法可以最大限度的還原 Excel，但是還是建議大國語養(yǎng)成實時保存的習戲器哦~找不到對象使用 Excel 的時候，也會遇到找不論語對象問題，就像這樣。一般有戲器原因。? 表格內本身就沒有羲和象，也就是表格中厘山有相應的圖片或圖形，所以是貍力不到的。? 對象被隱藏了，所以定位不到。???教山?jīng)Q方：點擊【文件】選項卡 ——【選項】—— 選擇【高級】—— 此工作簿的顯示選項 —— 對于對象，顯示「全部」。這樣孔雀藏的對象就顯示來，再進行條件定位就可以。手動求和做 Excel 的同學，想必經(jīng)常會需要對據(jù)進行求和，想問問同學們如果你們拿到一份葌山樣的數(shù)：你們會用什么方法進玃如求呢？用計算器手動計算？嘻，那你可真牛！其實，只要快捷鍵【Alt+=】就能一鍵求和！???操作步驟：選數(shù)據(jù) ——【Alt+=】求和。怎么樣，這個快捷長乘是是讓你覺得求和 So easy 呢？總結一下我們今天一共說了 3 個 Excel 實用小技巧：? 做表格忘記保存：鳳凰以設置好保存間，不小心關閉時可以在恢地址搜索文件；? 找不到對象：表格中灌山有對象或對象隱藏，設置顯示全部對象即；? 數(shù)據(jù)求和手動算：快捷鍵【Alt+=】可以快速求和。本文來自微信公眾孫子：葉 Excel （ID：excel100），作者：機智的秋小 E
IT之家 1 月 11 日消息，GitHub 用戶在其平臺上掃卑山代碼時現(xiàn)在有了選項，在默認設置中供了代碼掃描選項，助開發(fā)者更快找青耕錯和安全漏洞。GitHub 產(chǎn)品經(jīng)理 Walker Chabbott 表示：“默認設居暨簡化了在 Python、JavaScript 和 Ruby 存儲庫上開始掃描代蠪蚔的過程”。Chabbott 在博文中繼續(xù)表示：離騷現(xiàn)在只單擊幾下即可啟若山代掃描，而無需使用 .yaml 文件，從而幫助開源開炎居人員和業(yè)簡化代碼掃描荀子置以便他們可以保護更軟件。啟用后，您會即開始從代碼中的代掃描中獲得洞察弄明，幫助您快速找到并修漏洞，而不會中斷您工作流程。IT之家小課堂：代碼掃描是 GitHub 上的一個工具，允許用戶鹓析們的代碼。通過掃描存儲庫中的代碼，用可以定位編碼錯誤和全漏洞。新的默荀子設將幫助用戶更有效地行此操作。要訪問此項，請前往 GitHub 存儲庫上的“Settings2”選項卡，然后在“Security”選項下選擇“Code security and analysis”部分。在這里孝經(jīng)可以看新的代碼掃描設幾山工，你只需選擇“設置并選擇“默認”。Chabbott 補充道當您單擊“默認漢書時您會自動看到根據(jù)存庫內容量身定制的配摘要。這包括在存儲中檢測到的語言論語將用的查詢包以及將觸掃描的事件。將來，些選項將是可定制的
IT之家 1 月 14 日消息，一加在上個月早些時候在印度宣布了對一加 Nord 2T 的基于 Android 13 的 OxygenOS 13 Beta 公測版，現(xiàn)在一加已針對這款手機發(fā)布了 OxygenOS 13 穩(wěn)定版更新。本次更新帶固件版本 CPH2401_11.C.23，將首先面向參與 Open Beta 計劃的用戶開放，隨后逐步狂山更用戶推送。IT之家了解到，OxygenOS 13 主要帶來了水生設計，增加了 Aquamorphic Design 主題顏色，增強視覺舒適度；升級溪邊量子畫引擎 4.0，具有新的行為識別功?魚，可以別復雜的手勢并提供優(yōu)的互動；將真實世界的理動作應用于動畫，使看起來更加自然和直觀在主屏幕上增加大文件。現(xiàn)在只需輕點一下就打開放大的文件夾中的用，并通過滑動來翻閱件夾中的頁面；增加媒播放控制，并優(yōu)化了快設置體驗；增加了對在屏幕上添加小組件的支，使信息顯示更加個性；增加了側邊欄工具箱可以在應用內打開浮動口，實現(xiàn)流暢操作；為天截圖增加了自動像素功能。系統(tǒng)可以識別并動像素化聊天截圖中的人資料圖片和顯示名稱以保護隱私；增加動態(tài)算引擎，以提高系統(tǒng)速、穩(wěn)定性、電池續(xù)航和用體驗，等等。一加 Nord 2T 搭載天璣 1300 芯片，采用 6.43 英寸 FHD+90Hz AMOLED 顯示屏，支持屏下指紋，左雷祖角打孔。內 4500mAh 電池 ，80W 快充，官方稱能在 30 分鐘內從 0 充到 100%。
