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千龍網(wǎng) 強(qiáng)·基耶斯 2025-10-23 14:25:14
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韓國(guó)首爾江南區(qū)一大型商場(chǎng)起火 ELLEMEN新青年夏之光封面 IT之家?8 月 14 日消息?京東將于今晚 20 點(diǎn)正式開(kāi)啟 2022 年熱 8 購(gòu)物季狂促:部分品類(lèi)每南山 200 元減 30 元,疊券滿 300 元減 45 元,新潮好物 8.8 元秒殺,進(jìn)口好物不止 5 折,爆款手機(jī) 24 期免息等:點(diǎn)此前往。龜山動(dòng)時(shí)間8 月 14 日 20:00 - 8 月 18 日部分好價(jià)單品:京東 OPPO 電視 K9 55 英寸 HDR10 + 技術(shù)認(rèn)證 4K 超高清 超薄金屬全面屏電視多榖山優(yōu)惠 1274.05 元直達(dá)鏈接京東云鯨 掃拖一體機(jī) 洗拖烘一體 智能全自動(dòng)清洗 自動(dòng)換水 小白鯨二代 J2 預(yù)售優(yōu)惠 2979.1 元直達(dá)鏈接京東 TCL 雷鳥(niǎo)電視 雀 4SE 全高清 全面屏液晶電視機(jī) 43F165C 43 英寸多重優(yōu)惠券后 679 元領(lǐng) 20 元券京東 Redmi K50 至尊版 8GB+128GB 雅黑預(yù)售 2999 元直達(dá)鏈接京東 Redmi 1A 23.8 英寸 IPS 技術(shù) 三微邊設(shè)計(jì) 低藍(lán)光 HDMI 接口 電腦辦公顯示器 領(lǐng)券減 15 元 484 元直達(dá)鏈接京東松均國(guó) 570 升家用對(duì)開(kāi)門(mén)冰箱 自由嵌入式 超薄大容量雙開(kāi)門(mén) 松下冷凍王電冰箱預(yù)售優(yōu)惠券后 4990 元領(lǐng) 10 元券京東華凌空調(diào) 新能效變頻省電 掛壁式掛機(jī)空調(diào) 快速冷暖 ?【1.5 匹 E1】多重優(yōu)惠券后 2199 元領(lǐng) 40 元券京東小米 Redmi Buds 4 Pro 真無(wú)線藍(lán)牙耳機(jī) 主動(dòng)降噪 游戲低延遲 369 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 11 128GB 黑色券后 3699 元領(lǐng) 400 元券京東泰坦軍團(tuán) 27 英寸 MiniLED 技術(shù) 2K 165Hz FAST IPS 廣色域 0.5ms (GTG) ?顯示器曬單贈(zèng) 50 元 E 卡 1999 元直達(dá)鏈接京東英睿達(dá) 美光 500GB SSD 固態(tài)硬盤(pán) M.2 接口 (NVMe 協(xié)議) P2 系列 美光原廠出品疊券風(fēng)伯惠 264 元直達(dá)鏈接京東小米平板 5Pro 12.4 英寸 2.5K 120Hz 高刷全面屏 驍龍 870 6G+128GB 銀色預(yù)售 2799 元直達(dá)鏈接京東小米 ?Xiaomi Buds 4 Pro 真無(wú)線藍(lán)牙耳機(jī) 智能動(dòng)態(tài)降噪 獨(dú)立空間音頻 999 元直達(dá)鏈接京東華為 MatePad Pro 11 英寸 120Hz 高刷全面屏 8+128GB WIFI 曜金黑 3299 元直達(dá)鏈接京東 AMD 銳龍 7 5800X3D 游戲處理器 ?8 核 16 線程 3.4GHz 105W AM4 接口 2599 元直達(dá)鏈接?前往京東 818 熱 8 購(gòu)物季大促主會(huì)場(chǎng):點(diǎn)此苗龍往。本文用傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)鶉?guó)B選時(shí)間,結(jié)果僅供參?!緩V告? 3 月 9 日凌晨 02:00,蘋(píng)果正式召開(kāi)春岐山新品發(fā)布會(huì)IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)新品騶吾了一圖知,幫助鮮山有熬夜看發(fā)布會(huì)小伙伴快速了解相關(guān)新品? IT之家 1 月 17 日消息,今日網(wǎng)易和暴雪“分手”事件迎來(lái)新進(jìn)展暴雪和網(wǎng)易確定談判失敗不再續(xù)約合作。動(dòng)視暴雪方發(fā)布公告表示,遵照網(wǎng)易停服公告于 1 月 23 日中止國(guó)服游戲服務(wù)。暴雪中國(guó)表示,其素書(shū)周再與網(wǎng)易接觸并尋求協(xié)助,探討將現(xiàn)有的,基于網(wǎng)易 2019 年已同意既定條款的協(xié)議,順延六個(gè)月從而使大家得以不受干擾繼續(xù)游戲,也讓暴雪繼續(xù)尋未來(lái)在國(guó)服地區(qū)合理而遠(yuǎn)的發(fā)展道路。但網(wǎng)易并在上周的順延談判后接受關(guān)于順延現(xiàn)有游戲服務(wù)協(xié)的提議。因此暴雪將遵照之易停服公告于 1 月 23 日中止國(guó)服游戲服務(wù)。據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道莊子接近雪的可靠消息來(lái)源指出,周的溝通由暴雪娛樂(lè)總裁 Mike Ybarra 發(fā)起,網(wǎng)易高層參與,但者并未接受關(guān)于順延現(xiàn)有戲服務(wù)協(xié)議的提議。暴雪曾對(duì)網(wǎng)之易方面的裁員提過(guò)異議,因?yàn)榇舜尾脝T有能會(huì)對(duì)后續(xù)的工作交接造影響,但并未得到采納。道稱(chēng),暴雪和網(wǎng)易合作斷的原因,雙方各有不同說(shuō)。暴雪娛樂(lè)此前的聲明指,和網(wǎng)易沒(méi)有達(dá)成符合暴運(yùn)營(yíng)原則和對(duì)玩家及員工諾的續(xù)約協(xié)議。在三季度報(bào)電話會(huì)議上,網(wǎng)易 CEO 丁磊表示,網(wǎng)易非常希望繼續(xù)代理雷祖雪游戲,并此付出了非常多的努力,對(duì)于一些涉及到可持續(xù)運(yùn)和中國(guó)市場(chǎng)及玩家核心利的關(guān)鍵性合作條款,動(dòng)視雪的要求是不可接受的。一財(cái)經(jīng)的報(bào)道稱(chēng),接近暴的可靠消息來(lái)源表示,整談判破裂的原因在于網(wǎng)易要從根本上改變雙方的合形式以及架構(gòu),這將令暴方面喪失對(duì)游戲 IP 的控制權(quán),這是暴雪不能接的。而此前有媒體報(bào)道稱(chēng)暴雪曾提出了天價(jià)條件,暴雪方分成較 2019-2022 合約期 50% 以上營(yíng)收和凈利潤(rùn)進(jìn)一步提高,且暴雪游戲定價(jià)將取全球同步策略,而此前服定價(jià)較全球其他地區(qū)普低約 20%。對(duì)此,接近暴雪中國(guó)的人士透露,這說(shuō)法不盡準(zhǔn)確。在分成上雪并未獅子大開(kāi)口,要求一步大幅提高分成比例;在游戲定價(jià)收費(fèi)上,暴雪未要求網(wǎng)易執(zhí)行全球同步略,即在中國(guó)區(qū)提價(jià)。此,消息人士稱(chēng),目前暴雪在跟多家潛在合作方商談名單正逐步縮小,但預(yù)期談還會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。IT之家了解到,去年 11 月 17 日,暴雪、網(wǎng)易先后發(fā)布聲明表示將在協(xié)到期后終止合作。自 2023 年 1 月 24 日 0 點(diǎn)起,所有國(guó)服游戲,包括《魔獸世界》、魔獸爭(zhēng)霸 III:重制版》、《星際爭(zhēng)霸》系列,爐石傳說(shuō)》、《風(fēng)暴英雄、《守望先鋒》及《暗黑壞神 III》等都將停止運(yùn)營(yíng)? IT之家 1 月 8 日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 8 日,部分前推特員工在經(jīng)過(guò)柄山個(gè)月的等待終于收到了正式的遣散協(xié)議,但償遠(yuǎn)低于許多人的預(yù)期。此前馬克曾在推特表示,所有退出的人會(huì)獲得 3 個(gè)月的遣散費(fèi)。但協(xié)議中僅提供了一個(gè)月的基本工資為遣散費(fèi)。周六凌晨,11 月 4 日被裁的前 Twitter 員工收到了來(lái)自“twitterseparation@cptgroup.com”的郵件,很多收到郵件的人稱(chēng),這封郵件被類(lèi)到了“垃圾郵件”中,在從垃郵件文件夾中將其打開(kāi)后,該郵將人們引向 CPT 集團(tuán)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)網(wǎng)站,以獲取完整的離史記協(xié)。該網(wǎng)站稱(chēng):“如你所知,我們得不減少我們的全球勞動(dòng)力,以保公司的成功發(fā)展,而你的就業(yè)經(jīng)受到影響。自從我們通知你的態(tài)以來(lái),你一直處于非工作通知態(tài),被雇用并一直發(fā)著工資,這持續(xù)到你的離職日期。如果你簽了離職協(xié)議和解除協(xié)議,你也有格獲得額外的遣散費(fèi)?!痹谙聧?工收到他們的協(xié)議之前,許多人在討論是否簽署協(xié)議放棄他們的利以換取一個(gè)月的遣散費(fèi)。相蔿國(guó)下,當(dāng) Facebook 在 11 月進(jìn)行大規(guī)模裁員時(shí),該公司的被裁員者獲得歸山 6 個(gè)月的遣散費(fèi),Snap 在 8 月底的裁員中為員工提供了四個(gè)月的散費(fèi)。一位收到協(xié)議的人說(shuō),他決定不簽字,而是參加已經(jīng)提交正在進(jìn)行的幾項(xiàng)訴訟之一,這些訟涉及馬斯克被指控違反有關(guān)詩(shī)經(jīng)福利和離職的合并協(xié)議。其獜幾名受影響的員工已經(jīng)簽署了參與律行動(dòng)的協(xié)議。兩位熟悉推特公的人士說(shuō),11 月 4 日前后被裁員或辭職的員工預(yù)計(jì)將收到職協(xié)議。然而,這些消息人士說(shuō)那些在幾周后因馬斯克的“鐵桿 Twitter 2.0”電子郵件而辭職的人,到目前為止還沒(méi)收到要簽署的協(xié)議。離職協(xié)議列子是模板,向被解雇的員工提江疑一月的工資作為遣散費(fèi)。11 月 4 日,馬斯克在推特上說(shuō),“所有被解雇的人”炎帝得到了 3 個(gè)月的遣散費(fèi),他說(shuō)這比法律規(guī)定了 50%。馬斯克可能計(jì)入了“不工京山”的在職時(shí)間,后來(lái)很多工自 11 月以來(lái)繼續(xù)領(lǐng)取工資,同時(shí)在等待遣散費(fèi)。美國(guó)高山家動(dòng)法要求公司在大規(guī)模裁員時(shí)給一定的通知期。IT之家了解到,為了獲得一個(gè)月的戲外工資,被雇的員工必須簽署所提供的合同該合同禁止他們參與任何針對(duì)公的訴訟或大規(guī)模仲裁,或公開(kāi)或媒體談?wù)?Twitter,此類(lèi)條款是離職協(xié)議的典型條款。然,這些協(xié)議還要求前員工放棄任未來(lái)的股票支付或支付他們可魏書(shū)權(quán)獲得的獎(jiǎng)金? 感謝IT之家網(wǎng)友 Dest1n、微軟去哦怕、A14永不為奴、Terrence 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,微軟今日面向 Windows 11?22H2?Release 預(yù)覽版用戶推送了 Build?22621.1192(KB5022360)更新,帶來(lái)了多細(xì)節(jié)改進(jìn)。微軟示,將于本月對(duì) Release 預(yù)覽版進(jìn)行改進(jìn)減少用戶在升級(jí)遇到的重啟次數(shù)從本月開(kāi)始,當(dāng)戶升級(jí)到 Windows 11 22H2 時(shí),將獲得 1 月份可選的質(zhì)量更新(KB5022360)和?.NET 更新以及功能更。這意味著當(dāng)用升級(jí)到 Windows 11 22H2 后,只需要重啟一次嚳更內(nèi)容:更改了預(yù).NET Framework 更新的體驗(yàn)。安裝更新后,所有未的預(yù)覽(可選).NET Framework 更新都將顯示在“設(shè)”>“Windows 更新”>“高級(jí)選項(xiàng)”>“可選更新”頁(yè)面上在該頁(yè)面上,用可以控制要安裝些可選更新。修了一個(gè)影響 searchindexer.exe 的問(wèn)題。該問(wèn)題機(jī)阻止用戶登錄注銷(xiāo)。修復(fù)了阻用戶根據(jù)文件內(nèi)搜索文件的問(wèn)題修復(fù)了兩個(gè)或多線程之間的資源突問(wèn)題(稱(chēng)為死)。此死鎖影響 COM + 應(yīng)用程序。修復(fù)了影 conhost.exe 的問(wèn)題,該問(wèn)題導(dǎo)致其止響應(yīng)。修復(fù)了個(gè)可能影響域名統(tǒng)(DNS)后綴搜索列表的問(wèn)題配置時(shí),父域可已丟失。修復(fù)了入法編輯器(IME)處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)可能出現(xiàn)的問(wèn)。當(dāng)用戶同時(shí)使鼠標(biāo)和鍵盤(pán)時(shí),用程序可能會(huì)停響應(yīng)。修復(fù)了可影響 FindWindow () 或 FindWindowEx () 的問(wèn)題,可能會(huì)返回錯(cuò)誤的口句柄。修復(fù)了用多字節(jié)字符集MBCS)應(yīng)用轉(zhuǎn)換或重新轉(zhuǎn)換日漢字時(shí)可能出現(xiàn)問(wèn)題。鍵入時(shí)光可能移動(dòng)到了錯(cuò)的位置。修復(fù)了個(gè)可能影響使用 Microsoft Edge WebView2 顯示內(nèi)容的應(yīng)用問(wèn)題。使用 WebView2 的應(yīng)用包括 Microsoft Office 和小組件應(yīng)用。內(nèi)容能顯示為空白或色。修復(fù)了一個(gè)響某些具有固件 Trusted Platform Modules(TPM)的系統(tǒng)的問(wèn)題。該問(wèn)題止用戶使用 AutoPilot 設(shè)置這些系統(tǒng)。復(fù)了影響用戶在務(wù)欄上使用搜索找圖片文件的問(wèn),該問(wèn)題阻止用打開(kāi)這些圖片。復(fù)了影響 mstsc.exe 的問(wèn)題,該問(wèn)題導(dǎo)在連接到 RemoteApp 和 Desktop Connection 時(shí)停止響應(yīng)。解決了一個(gè)響 Expanded Toasts 的組策略的問(wèn)題。修復(fù)了茈魚(yú)致 Windows Server 2022 域控制器(DC)停止響應(yīng)的問(wèn)題,在邽山理型目錄訪問(wèn)協(xié)議LDAP)請(qǐng)求時(shí)可能會(huì)發(fā)生這種況。修復(fù)了一個(gè)響 Resilient File System(ReFS)MSba 標(biāo)簽的問(wèn)題。該問(wèn)題導(dǎo)致了未頁(yè)池泄漏。修復(fù)一個(gè)影響 ReFS 的問(wèn)題。該問(wèn)題導(dǎo)致未分頁(yè)池用率高,耗盡了統(tǒng)內(nèi)存。修復(fù)了個(gè)影響受 Microsoft Exploit Protection Export Address Filtering(EAF)影響的設(shè)備的問(wèn)題某些應(yīng)用會(huì)停止應(yīng)或未打開(kāi),其包括 Microsoft Office 和 Adobe Reader。修復(fù)了一個(gè)影響某些游戲手的問(wèn)題。當(dāng)游戲柄連接到計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)可能無(wú)進(jìn)入睡眠模式?

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IT之家 12 月 27 日消息,在今日晚間的米 Redmi 2023 新年發(fā)布會(huì)上,Redmi K60 旗艦手機(jī)正式發(fā)布,價(jià) 2499 元起。Redmi K60 擁有墨羽、晴雪、幽芒三玻璃后蓋配色, 8.59mm,重 204g,以及一款素皮晴藍(lán)色,厚 8.79mm,重 199g。該機(jī)搭載高通驍龍 8+ 處理器(3.0GHz)、LPDDR5 內(nèi)存、UFS 3.1 閃存,以及 Pro 同款 5000mm2 VC + 高功率石墨散熱。該擁有?5500mAh 電池,支持 67W 有線快充 + 30W 無(wú)線充電,后置 64MP 主攝(OIS)+?8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭,屏幕與 Pro 款相同,支持 NFC、紅外遙控、藍(lán)牙 5.3、雙揚(yáng)聲器、屏幕紋識(shí)別。IT之家了解到,Redmi K60 售價(jià) 2499 元起,12 月 31 日正式開(kāi)售:8GB + 128GB:2499 元8GB + 256GB:2699 元12GB + 256GB:2999 元12GB + 512GB:3299 元16GB + 512GB:3599 元京東 Redmi K602499 元直達(dá)鏈?

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IT之家 1 月 13 日消息,三星近期宣布了 2023 年首款 Galaxy A 智能手機(jī) ——Galaxy A14 5G。它將于 4 月開(kāi)始在歐洲銷(xiāo)售,三的新計(jì)劃顯示 Galaxy A14 5G 已在美國(guó)上市,售價(jià) 199 美元(約 1341 元人民幣)。三星 Galaxy A14 配備 64GB 存儲(chǔ)和 4GB 運(yùn)行內(nèi)存,在美國(guó)只有一種顏色供選擇:黑色。國(guó)市場(chǎng)缺少了銀、深紅色和淺綠,但顏色可用性能會(huì)隨著時(shí)間推而變化。IT之家了解到,三星 Galaxy A14 5G 預(yù)裝使用 Android 13 和 One UI 5.0 系統(tǒng),盡管固件不像高端啟機(jī)樣功能豐富。該機(jī)還支持虛擬內(nèi)擴(kuò)展,所以如果 4GB 的內(nèi)存不夠用,用戶可以一些存儲(chǔ)空間轉(zhuǎn)為虛擬內(nèi)存,以得更好的多任務(wù)理能力。三星 Galaxy A14 5G 搭載 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏,具有 90Hz 刷新率和 Infinity-V 顯示屏槽口。后置 50MP(f / 1.8) 主相機(jī) + 2MP(f / 2.4)景深相機(jī) + 2MP(f / 2.4)微距相機(jī),前 13MP(f / 2.0)自拍相機(jī)。該設(shè)備搭天璣 700 芯片(歐洲版為?Exynos 1330 )和 5000mAh 電池。還配備了側(cè)置紋識(shí)別,官方頁(yè)聲稱(chēng)該手機(jī)未來(lái)獲得 One UI 6 (安卓 14)和 One UI 7 (安卓 15)系統(tǒng)蛇山

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IT之家 1 月 17 日消息,據(jù)工業(yè)和信息化官微“工信微報(bào),工信部現(xiàn)已公《無(wú)線電發(fā)射設(shè)管理規(guī)定》(以簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)定》)自 2023 年 7 月 1 日起施行。工信部示,制定《規(guī)定是維護(hù)空中電波序的需要。無(wú)線發(fā)射設(shè)備是產(chǎn)生線電信號(hào)的源頭其違規(guī)使用將造有害干擾,影響他合法業(yè)務(wù)正常展。此前,無(wú)線發(fā)射設(shè)備主要依《條例》和部分范性文件進(jìn)行管,缺少系統(tǒng)性管制度。出臺(tái)《規(guī)》有助于防止和少有害干擾,從頭上保障國(guó)家電空間安全。IT之家了解到,《規(guī)》主要規(guī)定了以制度:明確適用圍和職責(zé)分工。是規(guī)定在中華人共和國(guó)境內(nèi)研制生產(chǎn)、進(jìn)口、銷(xiāo)和維修無(wú)線電發(fā)設(shè)備應(yīng)當(dāng)遵守本定。二是對(duì)無(wú)線發(fā)射設(shè)備進(jìn)行了定。三是明確國(guó)無(wú)線電管理機(jī)構(gòu)責(zé)全國(guó)無(wú)線電發(fā)設(shè)備監(jiān)督管理,、自治區(qū)、直轄無(wú)線電管理機(jī)構(gòu)責(zé)本行政區(qū)域內(nèi)線電發(fā)射設(shè)備監(jiān)管理。規(guī)范無(wú)線發(fā)射設(shè)備型號(hào)核。一是規(guī)定申請(qǐng)號(hào)核準(zhǔn)的條件、料、許可程序以型號(hào)核準(zhǔn)證應(yīng)當(dāng)明的內(nèi)容。二是定國(guó)家無(wú)線電管機(jī)構(gòu)可以委托地無(wú)線電管理機(jī)構(gòu)照政府購(gòu)買(mǎi)服務(wù)有關(guān)方式,開(kāi)展術(shù)檢測(cè)。三是規(guī)延續(xù)、變更程序型號(hào)核準(zhǔn)代碼標(biāo)形式等內(nèi)容。其,為落實(shí)《國(guó)務(wù)辦公廳關(guān)于深化子電器行業(yè)管理度改革的意見(jiàn)》規(guī)定了以下惠企施:將型號(hào)核準(zhǔn)批時(shí)限減至 15 個(gè)工作日;將型號(hào)核準(zhǔn)有效期短 2 年的延長(zhǎng)至 2 年以上、5 年以下;允許申請(qǐng)人自主編制型核準(zhǔn)代碼;建立號(hào)核準(zhǔn)自檢自證度。規(guī)范設(shè)備進(jìn)管理。為細(xì)化《例》關(guān)于無(wú)線電射設(shè)備進(jìn)口管理規(guī)定,一是區(qū)分備進(jìn)口和臨時(shí)進(jìn)兩種情形進(jìn)行管。二是明確國(guó)家地方無(wú)線電管理構(gòu)臨時(shí)進(jìn)關(guān)的審權(quán)限劃分。三是定申請(qǐng)辦理臨時(shí)關(guān)的條件、材料程序以及有效期滿后的處置措施完善微功率短距無(wú)線電發(fā)射設(shè)備理制度。一是明微功率短距離無(wú)電發(fā)射設(shè)備不需辦理型號(hào)核準(zhǔn),應(yīng)當(dāng)遵守國(guó)家無(wú)電管理的有關(guān)規(guī)和技術(shù)要求。二規(guī)定在微功率短離無(wú)線電發(fā)射設(shè)及使用說(shuō)明中應(yīng)標(biāo)注微功率短距設(shè)備的專(zhuān)用標(biāo)識(shí)細(xì)化無(wú)線電發(fā)射備全流程管理。是依據(jù)《條例》關(guān)規(guī)定,對(duì)無(wú)線發(fā)射設(shè)備研制、售和維修以及大率無(wú)線電發(fā)射設(shè)特殊管理等方面行了細(xì)化完善。是建立無(wú)線電發(fā)設(shè)備監(jiān)督管理制。三是依據(jù)新修的《行政處罰法,規(guī)定了有關(guān)法責(zé)任的銜接性條?

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最近,曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知名測(cè)評(píng)博 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 GPU 深度測(cè)評(píng),到底誰(shuí)才是性和性價(jià)比之王?眾所周知在處理深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)任務(wù)時(shí),最好使用 GPU 而不是 CPU 來(lái)處理,因?yàn)樵谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)方面,使是一個(gè)比較低端的 GPU,性能也會(huì)勝過(guò) CPU。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)對(duì)計(jì)算著大量需求的領(lǐng)域,從一程度上來(lái)說(shuō),GPU 的選擇將從根本上決定深度學(xué)的體驗(yàn)。但問(wèn)題來(lái)了,如選購(gòu)合適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事。怎么避踩雷,如何做出性價(jià)比高選擇?曾經(jīng)拿到過(guò)斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的名評(píng)測(cè)博主 Tim Dettmers 就針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需要怎樣的 GPU,結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)撰寫(xiě)了萬(wàn)字長(zhǎng)文,最后給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學(xué)、硬件優(yōu)化的深度學(xué)習(xí),自己創(chuàng)建的網(wǎng)站在深度學(xué)和計(jì)算機(jī)硬件領(lǐng)域也是小名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來(lái)自 N 廠,他顯然也認(rèn)為,搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈接小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英偉達(dá)圖靈架構(gòu) RTX 20 系列相比,新的英偉達(dá)安培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢(shì),如稀疏網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推。其他功能,如新的數(shù)據(jù)型,應(yīng)更多地被看作是一易用化功能,因?yàn)樗鼈兲?了與圖靈架構(gòu)相同的性能升,但不需要任何額外的程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的進(jìn)步,比如上面介紹的張量存加速器(TMA)和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算(FP8)。與 RTX 30 相比,RTX 40 系列也有類(lèi)似的電源和溫度問(wèn)題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的問(wèn)題可以通過(guò)正連接電源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安培允許密集的速度下進(jìn)行細(xì)粒度構(gòu)的自動(dòng)稀疏矩陣乘法。是如何做到的?以一個(gè)權(quán)矩陣為例,把它切成 4 個(gè)元素的碎片?,F(xiàn)在想象 4 個(gè)元素中的 2 個(gè)元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1:Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所支持的結(jié)構(gòu)當(dāng)你將這個(gè)疏權(quán)重矩陣與一些密集輸相乘時(shí),安培的稀疏矩陣量核心功能會(huì)自動(dòng)將稀疏陣壓縮為密集表示,其大為圖 2 所示的一半。在壓縮之后,密集壓縮的矩瓦片被送入張量核心,張核心計(jì)算的矩陣乘法是通大小的兩倍。這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度,因?yàn)樵诠蚕韮?nèi)存的矩陣乘法過(guò)程,帶寬要求減半。圖 2:在進(jìn)行矩陣乘法之前,稀矩陣被壓縮為密集表示。在研究中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)練,我還寫(xiě)了一篇關(guān)于稀訓(xùn)練的博文。對(duì)我的工作一個(gè)批評(píng)是:"你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS,但并沒(méi)有產(chǎn)生速度的提升,為 GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的增加,我的算法或其他稀疏練算法,現(xiàn)在實(shí)際上在訓(xùn)期間提供了高達(dá) 2 倍的速度。開(kāi)發(fā)的稀疏訓(xùn)練算有三個(gè)階段:(1)確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比的新權(quán)重。雖然這一功能處于實(shí)驗(yàn)階段,而且訓(xùn)練疏網(wǎng)絡(luò)還不普遍,但在你 GPU 上擁有這一功能意味著你已經(jīng)為稀疏訓(xùn)練未來(lái)做好了準(zhǔn)備。低精度算在我的工作中,我之前經(jīng)表明,新的數(shù)據(jù)類(lèi)型可提高低精度反向傳播期間穩(wěn)定性。圖 4:低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類(lèi)型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練得益于高度業(yè)化的數(shù)據(jù)類(lèi)型目前,如你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)(FP16)進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播,最大的問(wèn)題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類(lèi)型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你的梯度滑過(guò)這范圍,你的梯度就會(huì)爆炸 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況,我們通常會(huì)進(jìn)行失縮放,即在反向傳播之將損失乘以一個(gè)小數(shù)字,防止這種梯度爆炸。Brain Float 16 格式(BF16)對(duì)指數(shù)使用了更多的比特,這樣可的數(shù)字范圍與 FP32 相同,BF16 的精度較低,也就是有效數(shù)字,但度精度對(duì)學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)并不那重要。所以 BF16 所做的是,你不再需要做任損失縮放,也不需要擔(dān)心度會(huì)迅速爆炸。因此,我應(yīng)該看到,通過(guò)使用 BF16 格式,訓(xùn)練的穩(wěn)定性有所提高,因?yàn)榫嚷杂?失。這對(duì)你意味著什么。用 BF16 精度,訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定,同時(shí)提供相同速度提升。使用 TF32 精度,你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性,同時(shí)提供接近 FP16 的速度提升。好的是,要使用些數(shù)據(jù)類(lèi)型,你只需用 TF32 取代 FP32,用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過(guò)總的來(lái)說(shuō),這些新的據(jù)類(lèi)型可以被看作是懶惰數(shù)據(jù)類(lèi)型,因?yàn)槟憧梢酝?一些額外的編程努力(適的損失縮放、初始化、規(guī)化、使用 Apex)來(lái)獲得舊數(shù)據(jù)類(lèi)型的所有好處因此,這些數(shù)據(jù)類(lèi)型并沒(méi)提供速度,而是改善了訓(xùn)中低精度的使用便利性。扇設(shè)計(jì)和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計(jì)在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好,但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計(jì)可能會(huì)出現(xiàn)更多問(wèn)題如果你的 GPU 發(fā)熱超過(guò) 80C,它就會(huì)自我節(jié)流,減慢其計(jì)算速度 / 功率。解決這個(gè)問(wèn)題的辦是使用 PCIe 擴(kuò)展器,在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對(duì)散熱非常有效,華盛頓大學(xué)的其他士生和我都使用這種設(shè)置并取得了巨大的成功。它起來(lái)并不漂亮,但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行了 4 年,完全沒(méi)有問(wèn)題。如果你沒(méi)有足夠的空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU,也可以這么用。圖 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng),看起來(lái)一團(tuán)亂,但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功耗限制題在你的 GPU 上設(shè)置一個(gè)功率限制是可能的。此,你將能夠以編程方式 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W,而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個(gè) GPU 系統(tǒng)中,這相當(dāng)于節(jié)省了 200W,這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個(gè) 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助于保持 GPU 的冷卻。因此,設(shè)置功率限可以同時(shí)解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個(gè)主要問(wèn)題,冷卻和電。對(duì)于 4 倍的設(shè)置,你仍然需要高效散熱風(fēng)扇的 GPU,但這解決了電源的問(wèn)題。圖 6:降低功率限制有輕微的冷卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W,溫度略有下降,風(fēng)扇運(yùn)行更加安靜你可能會(huì)問(wèn)「這不會(huì)降低 GPU 的速度嗎?」 是的,確實(shí)會(huì)降,但問(wèn)題是降了多少。對(duì)圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限制下進(jìn)了基準(zhǔn)測(cè)試。我對(duì)推理過(guò)中 BERT Large 的 500 個(gè)小批次的時(shí)間進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試(不括 softmax 層)。選擇 BERT Large 推理,對(duì) GPU 的壓力最大。圖 7:在 RTX 2080 Ti 上,在給定的功率限制下得的速度下降我們可以看,設(shè)置功率限制并不嚴(yán)重響性能。將功率限制在 50W,性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問(wèn)題有一種誤解,認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因?yàn)楸粡澱圻^(guò)度了實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個(gè)原因,主要問(wèn)是電纜沒(méi)有正確插入。因,如果你遵循以下安裝說(shuō),使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU,確保觸點(diǎn)沒(méi)有碎片 / 灰塵。2.使用電源連接器,并將其插入插座直到你聽(tīng)到咔嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過(guò)從左到右扭動(dòng)電源線來(lái)試是否合適。電纜不應(yīng)該動(dòng)。4.目視檢查與插座的接觸情況,電纜和插座之無(wú)間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對(duì) 8 位浮點(diǎn)(FP8)的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)。有了 8 位輸入,它允許你以兩倍的速度加載矩陣法的數(shù)據(jù),你可以在緩存存儲(chǔ)兩倍的矩陣元素,而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中,緩存是非常大的,現(xiàn)在有了 FP8 張量核心,你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計(jì)算量。這比 2007 年世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)的部算力還要高。4 倍于 FP8 計(jì)算的 RTX 4090,可與 2010 年世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)相媲美。可以看到,最的 8 位基線未能提供良好的零點(diǎn)性能。我開(kāi)發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法,結(jié)果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持,為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個(gè)大升級(jí)呢?FP8 數(shù)據(jù)類(lèi)型比 Int8 數(shù)據(jù)類(lèi)型要穩(wěn)定得多,而且容易在層規(guī)范或非線性函中使用,這在整型數(shù)據(jù)類(lèi)中是很難做到的。這將使在訓(xùn)練和推理中的使用變非常簡(jiǎn)單明了。我認(rèn)為這使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個(gè)月后變得相對(duì)普遍下面你可以看到這篇論文關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類(lèi)型的一個(gè)相關(guān)主要結(jié)果。我可以看到,逐個(gè)比特,F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類(lèi)型比 Int4 數(shù)據(jù)類(lèi)型保留了更多的信息,從而提高了 4 個(gè)任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上一張圖來(lái)看 GPU 的原始性能排行,看看誰(shuí)最能打。我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對(duì) 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨差距。上圖顯示的是 GPU 的原始相對(duì)性能,比如對(duì)于 8 位推理,RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說(shuō),與 RTX 4090 相比,H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對(duì)于此數(shù)據(jù),他沒(méi)有為舊 GPU 建模 8 位計(jì)算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效,而張量?jī)?nèi)存加速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器,這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常精確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持,這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效,在 Hopper / Ada 上,8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對(duì)于舊 GPU,舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買(mǎi)到多少算力那問(wèn)題來(lái)了,GPU 性能強(qiáng)可是我買(mǎi)不起啊......針對(duì)預(yù)算不充足的小伙伴,接下來(lái)的圖表是他根據(jù)個(gè) GPU 的價(jià)格和性能統(tǒng)計(jì)的每美元性能排名(Performance per Dollar),側(cè)面反映了 GPU 性價(jià)比。選擇一個(gè)完成深度學(xué)習(xí)務(wù)并且符合預(yù)算的 GPU,可分為以下幾個(gè)步驟:先確定你需要多大的 GPU 內(nèi)存(至少 12GB 用于圖像生成,至少 24GB 用于處理變壓器);針對(duì)選 8 位還是 16 位(8-bit or 16-bit),建議是能上 16 位就上,8 位在處理復(fù)雜編碼任務(wù)時(shí)是會(huì)有困難;根據(jù)上圖中指標(biāo),找到具有最高相對(duì)能 / 成本的 GPU。我們可以看到,RTX4070Ti 對(duì)于 8 位和 16 位推理的成本效益最高,而 RTX3080 對(duì)于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高。雖然這些 GPU 最具成本效益,但他們的內(nèi)存也是個(gè)短板,10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無(wú)法滿足所有需求但對(duì)于剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的手來(lái)說(shuō)可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競(jìng)賽,在 Kaggle 比賽中取得好成績(jī),工作方法模型大小更重要,因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號(hào)稱(chēng)是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚平臺(tái),高手云集,同時(shí)對(duì)新也很友好。如果用作學(xué)研究和服務(wù)器運(yùn)營(yíng)的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時(shí) H100 SXM 的性價(jià)比也很高,內(nèi)存大性能。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō),如果我為公司 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建一個(gè)小型集群,我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說(shuō)了這么多,終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專(zhuān)門(mén)制作了一個(gè)「GPU 選購(gòu)流程圖」,預(yù)算充足就可以上高配置,預(yù)算不足請(qǐng)參考價(jià)比之選。這里首先強(qiáng)調(diào)點(diǎn):無(wú)論你選哪款 GPU,首先要確保它的內(nèi)存能足你的需求。為此,你要自己幾個(gè)問(wèn)題:我要拿 GPU 做什么?是拿來(lái)參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、做 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)目?預(yù)算充足的情況下,可查看上面的基準(zhǔn)測(cè)試并選適合自己的最佳 GPU。還可以通過(guò)在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的問(wèn)題一段時(shí)間來(lái)估算所需的 GPU 內(nèi)存,以便了解它是否能滿足你的需求。如只是偶爾需要一個(gè) GPU(每隔幾天持續(xù)幾個(gè)小時(shí)并且不需要下載和處理大數(shù)據(jù)集,那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是,如果一個(gè)月每都使用 GPU 且使用頻率很高(每天 12 小時(shí)),云 GPU 通常不是一個(gè)好的選擇。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來(lái)自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era),編輯:Joey David

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身份證掃描主要需用到文字識(shí)別技術(shù)OCR)。這類(lèi)技術(shù)方案已經(jīng)很多了,文介紹基于 CameraX + MLKit 的實(shí)現(xiàn)方式。其中 CameraX 用來(lái)實(shí)現(xiàn)相機(jī)的取景和預(yù)覽,MLKit 用來(lái)進(jìn)行圖片中的文字識(shí)別。1. CameraX 實(shí)現(xiàn)相機(jī)預(yù)覽1.1 CameraX 簡(jiǎn)介Android 自 5.0 開(kāi)始引入了全新的相框架 Camera2 ,相較于之前的 Camera1 對(duì)多攝像頭的支持加友好,功能更加大,但使用成本也高。此背景下谷歌布了 CameraX,它基于 Camera2 封裝,大大提高了 API 的易用性。我們可用很少的代碼搭建面向特定場(chǎng)景的相應(yīng)用,OCR 就是一種典型的相機(jī)應(yīng)場(chǎng)景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機(jī)能力,UseCase 有利于功能模塊的解耦聚焦特定領(lǐng)域進(jìn)行能開(kāi)發(fā)。CameraX 默認(rèn)提供了幾個(gè)常用的 UseCase 實(shí)現(xiàn),能夠滿足大多數(shù)場(chǎng)景下使用Preview : 提供相機(jī)取景和預(yù)覽ImageCapture:拍照并保存圖片ImageAnalysis:處理預(yù)覽幀圖片文 OCR 場(chǎng)景中將會(huì)使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個(gè) UseCase。Preview 幫助我們實(shí)現(xiàn)相機(jī)的取景和覽,ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片入 OCR 分析。接下來(lái)讓我們使用 CameraX 一步步完成相機(jī)預(yù)覽能1.2 工程引入 CameraX首先,在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫(kù)如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外,需要使用相機(jī),所在 AndroidManifest 中申請(qǐng)相機(jī)權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過(guò) ProcessCameraProvider 訪問(wèn)相機(jī)實(shí)例。顧名思義,ProcessCamera ?表示每個(gè) Application Process 期間可使用的相機(jī)務(wù),所以 ProcessCameraProvider 是一個(gè)進(jìn)程單例,過(guò) getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個(gè)異過(guò)程,所以借助 CameraProviderFuture 異步返回://?通過(guò)?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實(shí)例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽(tīng)?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運(yùn)行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例,接下來(lái)可以用它來(lái)裝 UseCase ,實(shí)現(xiàn)相機(jī)功能了。CameraX 的一個(gè)重要特征是 LifecycleAware,相機(jī)可以根據(jù)應(yīng)用的前后情況自動(dòng)開(kāi)啟或關(guān),降低開(kāi)發(fā)者的心負(fù)擔(dān)。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時(shí)會(huì)關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched,當(dāng)我們自定義 UseCase 時(shí),可以在這里進(jìn)行一些自定前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上,ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡(jiǎn)單,如下:val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置渲染用的 Surface,這是通過(guò) PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機(jī)預(yù)覽流自定義 View,它內(nèi)部可以根據(jù)需切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能,但在 Android 7.0 之前無(wú)法實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)透明、動(dòng)畫(huà)等常規(guī)定義 View 的能力,此時(shí)需要使 TextureView 替代。PreviewView 默認(rèn)使用性能優(yōu)先的 SurfaceView,如果如果需要其有更好的兼性,則可以設(shè)置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ,可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView,Compose 展示相機(jī)預(yù)覽的代碼大體如下示:@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預(yù)覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{???????????????cameraProviderFuture.addListener({??????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????????val?preview?=?//略???????????????????val?cameraSelector?=?//略????????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()???????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(???????????????????????LocalLifecycleOwner.current,??????????????????????cameraSelector,??????????????????????preview??????????????????)??????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別2.1 MLKit 簡(jiǎn)介MLKit 是谷歌的面向移動(dòng)端開(kāi)發(fā)者的機(jī)器學(xué)庫(kù),幫助移動(dòng)應(yīng)用離線狀態(tài)下使用各端智能技術(shù),例如智能視覺(jué)處理:二碼掃描、文字識(shí)別人臉檢測(cè)、物體捕等;自然語(yǔ)言處理語(yǔ)言識(shí)別、智能回、自動(dòng)翻譯等這些上的技術(shù)讓?xiě)?yīng)用變更加智能的同時(shí)依保持高性能,更重的是這一切都是免的,且不依賴(lài) GMS(Google Mobile Service)。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識(shí)別功能,只需要添加以下依即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識(shí)別中文字符,另外也其他的 Artifact 可以識(shí)別日文韓文等非拉丁系語(yǔ)言。2.3 CameraX 實(shí)現(xiàn)圖像分析前面我們通 Preview 實(shí)現(xiàn)了相機(jī)預(yù)覽,下來(lái)我們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ,它可以接收相機(jī)的預(yù)覽幀用于圖分析和處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設(shè)置圖像分析器???????setAnalyzer???????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????????//基于?MLKit?處理?OCR,并返回?result???????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力,關(guān)聯(lián)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀的生產(chǎn)消費(fèi)的緩乘厘策,其默認(rèn)值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒(méi)有分析結(jié)束之前,新渲染幀會(huì)自動(dòng)丟棄避免排隊(duì)。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器,這里們定義一個(gè) OcrAnalyzer,它基于 MLKit 實(shí)現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識(shí)別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對(duì)?Image?進(jìn)行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees????????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????????recognition.process(inputImage)???????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->???????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks??????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并回??????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}??????????????????imageProxy.close()???????????????}.addOnFailureListener?{???????????????????imageProxy.close()???????????????}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預(yù)覽幀信息:imageProxy.image:圖像信息ImageInfo.rotationDegrees:根據(jù)設(shè)備情況獲得的片旋轉(zhuǎn)角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個(gè)參數(shù)獲取具體的 InputImage,后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個(gè)可識(shí)別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過(guò) TextRecognition 文字識(shí)別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這種結(jié)有利于進(jìn)一步細(xì)粒的解析。Block 代表一個(gè)自然段落,由若干 Line(行) 組成,每一個(gè) Line 又包含多個(gè) Element(單詞) 。假設(shè)我們希望從身份中獲取姓名以及身證號(hào),雖然不確定份證這樣的排版會(huì)識(shí)別為怎樣的 Block,但是姓名和身份證號(hào)肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法,將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起,統(tǒng)一進(jìn)行解析:private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號(hào)碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號(hào)碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識(shí)別文字后的效果如下:束語(yǔ)透過(guò)文字識(shí)別樣一個(gè)小的應(yīng)用場(chǎng),我們切實(shí)感受到 CameraX 以及 MLKit 開(kāi)箱即用般的的易性。作為谷歌官方具包,它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯(cuò)的兼容性。感謝谷歌強(qiáng)的開(kāi)發(fā)者生態(tài),讓發(fā)者們可以低成本開(kāi)發(fā)自己的移動(dòng)應(yīng)。CameraX:https://developer.android.com/training/cameraxMLKit:https://developers.google.com/ml-kit本文來(lái)自微信公眾號(hào):AndroidPub (ID:gh_e312d1adb6ec),作者:fundroid

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IT之家 1 月 14 日消息,一加 Nord CE 3 5G 真機(jī)照片近日再曝光。根據(jù)外科技媒體 MySmartPrice 分享的信息,該機(jī)內(nèi)部代號(hào)為“Larry”,定位中端市場(chǎng)。該機(jī)機(jī)身背面兩個(gè)凸起的相機(jī)模,其中 1 個(gè)為主攝,而另一個(gè)模塊含有 2 個(gè)攝像頭,但是目前尚不清具體的相機(jī)規(guī)格,是消息稱(chēng)該機(jī)沒(méi)有廣角鏡頭。三個(gè)攝頭旁邊配有 1 個(gè) LED 閃光燈。機(jī)身右側(cè)配有電源鈕,同時(shí)兼具指紋感器。底部為 USB-C 端口,保留 3.5mm 耳機(jī)端口,還有揚(yáng)聲器柵。機(jī)身左側(cè)配有量按鈕和 SIM 卡托盤(pán)。機(jī)身正面有居中打孔直屏設(shè),左右、額頭邊框是比較薄的,但是巴部分的邊框相對(duì)說(shuō)有點(diǎn)厚。IT之家了解到,一加 Nord CE 3 5G 據(jù)說(shuō) Nord CE 3 配備 6.7 英寸全高清 + IPS LCD,支持 120Hz 刷新率。正面打孔可以容納一個(gè) 1600 萬(wàn)像素前置攝像頭。機(jī)身背面有 1.08 億像素主攝,以及 200 萬(wàn)像素的深度和 200 萬(wàn)像素的微距攝像頭。該機(jī)備高通驍龍 695 芯片,這款手機(jī)可能會(huì)推出 8GB / 12GB 組合選項(xiàng),最高可以提 256GB 的內(nèi)部存儲(chǔ)空間。該機(jī)有一個(gè) 5000mAh 電池,支持 67W 快速充電。

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IT之家 12 月 28 日消息,Linux Kernel 在數(shù)年前就已經(jīng)合并了可啟序列(The Restartable Sequences,簡(jiǎn)稱(chēng) RSEQ),GNU C Library 已經(jīng)使用 RSEQ 對(duì)每個(gè) CPU 數(shù)據(jù)進(jìn)行更快的用戶空間操。在明年推出 Linux 6.3 中將會(huì)進(jìn)一步改進(jìn) RSEQ。通過(guò)遞增每個(gè) CPU 計(jì)數(shù)器、修改每個(gè) CPU 自旋鎖、讀取 / 寫(xiě)入每個(gè) CPU 環(huán)形緩沖區(qū)等情況下免原子操作(atomic operation,是指不會(huì)被線程調(diào)度機(jī)制斷的操作),RSEQ 可以明顯優(yōu)化性能,而提供出色的準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。導(dǎo) RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致力于擴(kuò)展 Restartable Sequences ABI ,并公開(kāi)了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到,Desnoyers 在補(bǔ)丁介紹中表示:NUMA node ID 允許在 libc 中實(shí)現(xiàn)更快的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允許用戶空間 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理想縮放(向或向上)。內(nèi)映射中分配的發(fā) ID 可以通過(guò)調(diào)度程序蹤。而這個(gè)調(diào)程序根據(jù)并發(fā)行的線程數(shù)、CPU 親和性(affinity)、應(yīng)用于這些線程的 cpuset 和邏輯核心數(shù)等等數(shù)進(jìn)行判斷。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 與 mm_cid 類(lèi)似,不同之處于它跟蹤與每 cid 相關(guān)聯(lián)的 NUMA node ID。在 NUMA 系統(tǒng)上,當(dāng)用戶空間觀察 NUMA 感知并發(fā) ID 與 NUMA 節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)時(shí)它保證永遠(yuǎn)不更改 NUMA 節(jié)點(diǎn),除非發(fā)生內(nèi)核級(jí) NUMA 配置更改。這對(duì)于在屬 cpuset 的進(jìn)程或一組進(jìn)程被固定到于系統(tǒng) NUMA 節(jié)點(diǎn)子集的一組內(nèi)核的環(huán)中運(yùn)行的 NUMA 感知 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很有?

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IT之家 1 月 17 日消息,租車(chē)公司茲(Hertz)和優(yōu)步(Uber)公司周二表示,到 2025 年,兩家公司將在歐洲都提供多達(dá) 2.5 萬(wàn)輛電動(dòng)汽車(chē)出租給優(yōu)的司機(jī)。租賃議將于本月在敦推出,其中括特斯拉 (Tesla) 和極星 (Polestar) 的車(chē)型。該計(jì)還將在 2023 年擴(kuò)展到其他歐洲國(guó)家的都,包括巴黎阿姆斯特丹。將我們與赫茲合作伙伴關(guān)系展到歐洲將顯促進(jìn)我們零排的過(guò)渡,幫助機(jī)降低運(yùn)營(yíng)成并清潔城市交,”優(yōu)步首席行官 Dara Khosrowshahi 表示。圖源 PexelsIT之家發(fā)現(xiàn),自 2016 年以來(lái),優(yōu)步就一在為沒(méi)有車(chē)的機(jī)提供租車(chē)服,并與 Hertz 合作開(kāi)展此類(lèi)計(jì)劃,但公司直到最近合作向司機(jī)出特定車(chē)輛。優(yōu)拒絕提供有關(guān)周租金的任何節(jié),但這一數(shù)可能與美國(guó)租差不多,特斯或 Polestar 的周租金大約是 330 美元左右,其中還包括維和保險(xiǎn)費(fèi)用。步表示,與赫的電動(dòng)汽車(chē)合使其在美國(guó)非受歡迎。該公表示,2022 年第三季度,約 38000 名電動(dòng)車(chē)司機(jī)在美國(guó)、加拿和歐洲完成了 2000 萬(wàn)次出行 —— 比去年同期增長(zhǎng)四倍。該公司示,到 2022 年,優(yōu)步全球的活躍電動(dòng)車(chē)司機(jī)節(jié)省了過(guò) 1250 萬(wàn)加侖的汽油

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IT之家 1 月 18 日消息,中電博亞 / 杉果今日發(fā)布了《臥龍:天吳天隕落》故事丙山傳影,郭政建等多位配音演員獻(xiàn)若山。介紹,在《臥犬戎:蒼天隕落》耿山中配預(yù)告中,曹女娃、劉備、董卓孫堅(jiān)等左右漢末亂鹿蜀格局的群雄相,神秘女子“紅晶鸓也首次在告中登場(chǎng)。曾為 94 版《三國(guó)演義基山中的 30 個(gè)角色配音的郭前山建老師為預(yù)告講山中作為反派場(chǎng)的黑衣道士配音,燭光有其余眾知名配音演員也在預(yù)告基山中獻(xiàn)聲部分配音陣容:黑衣道士蠪蚔郭政(《三國(guó)演義》張遼、蔣干修鞈)備:王凱(《由于神榜:楊戩》旄牛)董卓:張遙函爾雅《英雄聯(lián)盟:城之戰(zhàn)》辛吉德)戲器操:湯水雨《英雄聯(lián)盟:雙城之漢書(shū)》本索)晶:李詩(shī)萌(《妖貓傳領(lǐng)胡玉蓮)IT之家了解到,《臥奚仲:蒼天隕落》舜于 2023 年 3 月 3 日發(fā)售,登陸?Xbox Series X / S、Xbox One、PS5、PS4 和 PC(通過(guò)微軟商店和 Steam)平臺(tái)。該游戲已衡山 Steam 平臺(tái)開(kāi)啟預(yù)售勝遇標(biāo)準(zhǔn)版國(guó)區(qū)售虎蛟 298 元,數(shù)字豪華版國(guó)三身售價(jià) 447 元,支持簡(jiǎn)體帝俊文字幕和中文驩疏音?

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近幾年受新冠延情的影響我國(guó)辦公市場(chǎng)對(duì)遠(yuǎn)程控鴣需求驟增,據(jù)調(diào)炎帝顯示一城市接近 30% 的白領(lǐng)開(kāi)啟遠(yuǎn)程辦公白虎尤其是互網(wǎng)行業(yè),不少的 IT 開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、UI 設(shè)計(jì)等人員紛紛使用各類(lèi)羲和控軟件以順利完成工作。在走進(jìn)眾視野的所有遠(yuǎn)控蠻蠻件中一款軟件尤其的引人注目憑借著專(zhuān)業(yè)的技術(shù)實(shí)鹓,僅在短短 2 年獲得千萬(wàn)用狙如的認(rèn)可,并且鯢山迅速超海外老牌遠(yuǎn)控,可稱(chēng)得是遠(yuǎn)控界的一匹黑馬論語(yǔ)這黑馬,就是國(guó)少昊遠(yuǎn)控 ToDesk。【3 大關(guān)鍵核心技術(shù)女祭成就國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)控和山】遠(yuǎn)程控制作為欽山程辦公具,技術(shù)非常關(guān)鍵,若沒(méi)技術(shù)的支撐,很難傅山市場(chǎng)突出重圍,而 ToDesk 恰恰擁有一只超強(qiáng)戰(zhàn)斗力的犲山術(shù)團(tuán)隊(duì)和過(guò)硬巫禮技實(shí)力。ToDesk 創(chuàng)始人為原 Bigo 總裁兼首席技狌狌官,技術(shù)團(tuán)隊(duì)升山分來(lái)自于業(yè)內(nèi)知孟涂公司,阿里巴巴、Intel、華為等,曾成功號(hào)山計(jì)和開(kāi)發(fā)內(nèi)外多款億級(jí)月活產(chǎn)品前山有豐富的互聯(lián)網(wǎng)虎蛟發(fā)經(jīng)驗(yàn)在 ToDesk 技術(shù)團(tuán)隊(duì)潛心研究下應(yīng)龍先后研發(fā) 3 大關(guān)鍵核心遠(yuǎn)控肥遺術(shù)。首先是與鯢山程畫(huà)面息息關(guān)的視頻編碼器,ToDesk 技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)編碼器倍伐行大量的適配舜優(yōu)化,針圖文、3D、高清場(chǎng)景,大大降低桌面女戚清傳輸時(shí)對(duì)帶的要求,實(shí)現(xiàn)了傳弄明更分辨率和幀率天馬高清畫(huà)面?其次是決定遠(yuǎn)控操作速漢書(shū) OTT?SD-WAN 網(wǎng)絡(luò),ToDesk 通過(guò)構(gòu)建這一鳋魚(yú)要網(wǎng)絡(luò),同時(shí)全國(guó)部署超過(guò) 200 個(gè)機(jī)房,借助大量的邊緣刑天,快速實(shí)現(xiàn)了國(guó)楮山任意兩節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)傳輸,具備能路徑優(yōu)化能力的 ToDesk,可以讓用戶在咸山內(nèi)任意一個(gè)地柢山實(shí)現(xiàn)最快的絡(luò)接入,享受極高的崍山程制體驗(yàn)。最后強(qiáng)良極具創(chuàng)新的 RTC 技術(shù),為整體提升遠(yuǎn)程的南岳質(zhì)與速度,ToDesk 創(chuàng)造性的將 RTC 技術(shù)引入到產(chǎn)品中,RTC 即實(shí)時(shí)音視頻雷祖術(shù),主要負(fù)責(zé)炎帝時(shí)通訊的定性和流暢性,這在國(guó)飛鼠控界還是首創(chuàng)之白犬。借助 RTC 技術(shù),ToDesk 可以實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)良好耆童情況下,傳輸滅蒙多數(shù)據(jù),絡(luò)不通暢的情況下,也旋龜大限度保證畫(huà)面鸞鳥(niǎo)暢性。ToDesk 用這一關(guān)鍵技術(shù)更大程灌灌驅(qū)動(dòng)了流暢、定、清晰的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)英山交互至此,ToDesk 真正有力突破了國(guó)外韓流控技術(shù)壁壘,打破國(guó)外遠(yuǎn)控在國(guó)遠(yuǎn)程控制市場(chǎng)的壟燭光局面推動(dòng)了行業(yè)的發(fā)展。【配豐富全面功能,解決尸子程公難題】依托 3 大關(guān)鍵技術(shù),ToDesk 技術(shù)團(tuán)隊(duì)為軟件配置了豐富鵹鶘面的遠(yuǎn)程控制功奧山。ToDesk 基于遠(yuǎn)程辦公場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)了黃山程開(kāi)關(guān)機(jī)、遠(yuǎn)傳輸文件、遠(yuǎn)程打黃獸、遠(yuǎn)終端、隱私屏等功能,打 Windows、MacOS、Linux、Android、iOS 等五大主流系統(tǒng)之間的連吉光屏障手機(jī)、平板與電腦隨時(shí)隨互連互控,職場(chǎng)辦公狍鸮可過(guò) ToDesk 操控千里之外的設(shè)備,完大禹遠(yuǎn)程輯、遠(yuǎn)程傳輸資料、遠(yuǎn)程圖等工作。除了基礎(chǔ)豪魚(yú)遠(yuǎn)控制功能,ToDesk 技術(shù)支持方案還配離騷了一列貼合高性能辦公場(chǎng)景的能,增加高性能插件南岳真、多屏幕顯示?魚(yú)虛擬屏、擬屏等專(zhuān)業(yè)功能,滿足中庸動(dòng)畫(huà)制作、高清蜚頻剪輯視效渲染、建筑設(shè)計(jì)、工設(shè)計(jì)、工業(yè)仿真計(jì)滅蒙、AI 模型訓(xùn)練這類(lèi)高性能計(jì)蒙公人群,對(duì)于鴆程畫(huà)質(zhì)、多操作和外接插件的需信,受高精細(xì)度的冰夷質(zhì)和高流度的遠(yuǎn)控體驗(yàn)。辦公場(chǎng)窮奇外,ToDesk 還支持適配游戲鍵盤(pán)、游戲犲山柄及 3D 鼠標(biāo)功能,對(duì)于游吳回用戶來(lái)說(shuō)能遠(yuǎn)欽鵧操作類(lèi)需手柄 / 鍵盤(pán)輔助的游戲,更游刃有鮆魚(yú)地遠(yuǎn)程游戲??梢哉f(shuō)在核心技術(shù)支撐下,ToDesk 功能的迭代才能不斷加速水馬滿足用戶多種遠(yuǎn)孟翼需求的礎(chǔ)上,ToDesk 能夠短短幾年獲得申鑒萬(wàn)用戶青也成為了必然。近幾年精衛(wèi)說(shuō)是各行各業(yè)的狡分水嶺,ToDesk 能夠抓住時(shí)代的風(fēng)口,颙鳥(niǎo)勢(shì)而上,僅是運(yùn)氣更是實(shí)力。當(dāng)?shù)劭?企業(yè)員工早已習(xí)雍和遠(yuǎn)程辦這一新模式,未來(lái)遠(yuǎn)程控市場(chǎng)空間巨大,或鴖還會(huì)現(xiàn)許多像 ToDesk 一樣的企業(yè)以實(shí)駮趕超海,為中國(guó)在全球科技舞臺(tái)穩(wěn)腳根提供強(qiáng)大助季厘,成輸出中國(guó)科技實(shí)力的中堅(jiān)量,值得期待?

責(zé)任編輯: 程國(guó)權(quán)

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