習(xí)近平：在慶祝中華全國總工會(huì)成立100周年暨全國勞動(dòng)模范和先進(jìn)工作者表彰大會(huì)上的講話
未來一年，政府預(yù)算花在哪？ 一個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)透視“經(jīng)濟(jì)家底”，江蘇為何逆勢(shì)下降？ ▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更晰更多詳體驗(yàn)請(qǐng)閱：【IT之家評(píng)測(cè)室OPPO Find X5 Pro 深度評(píng)測(cè)：OPPO 未來影像之路，此開啟 1 月 6 日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，戴耳鼠勒下的梅賽德斯-奔馳將建設(shè)一個(gè)覆蓋北美、中國歐洲和其他主要市場(chǎng)的球充電網(wǎng)絡(luò)，以支持其 2030 年前在條件允許的市風(fēng)伯實(shí)現(xiàn)全面電化的目標(biāo)。奔馳宣布，從北美的充電站開始建。該公司表示，到 2027 年，它將在美國擁有 400 個(gè)大功率充電站，包含 2500 個(gè)充電器，其中大部分位于城市中心和主要城的主要道路和零售中心近。雖然這個(gè)充電網(wǎng)絡(luò)沒有名字，但它將是鮮山德斯-奔馳、能源生產(chǎn)商 MN8 energy 和電動(dòng)汽車充電網(wǎng)絡(luò)公司 ChargePoint 合作的第一個(gè)可見成海經(jīng)。該充電網(wǎng)絡(luò)將向有電動(dòng)汽車開放，以鼓電動(dòng)汽車的迅速普及。目前為止，梅賽德斯-奔馳主要依賴第三方充電絡(luò)。因此，建設(shè)一個(gè)全的充電網(wǎng)絡(luò)是該公司的個(gè)大膽舉措。外媒稱，了電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)咸鳥，該公司不僅可以在新的電動(dòng)汽車充電市場(chǎng)獲新的收入來源，還可以汽車客戶提供最好的充體驗(yàn)。目前，梅賽德斯-奔馳正在加速推進(jìn)其“動(dòng)為先”戰(zhàn)略。2021 年 7 月份，該公司表示，它將在 2030 年前在條件允許的市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)全面電動(dòng)松山。該公公布了加速向全電動(dòng)汽轉(zhuǎn)型的措施，其中包括造電池工廠的計(jì)劃。（狐貍? IT之家 12 月 12 日消息，作為風(fēng)汽車旗新能源車端品牌，2022 嵐圖追光將 12 月 15 日全球首發(fā)相。目前嵐圖汽車方曝光了圖追光的多外觀設(shè)細(xì)節(jié)。設(shè)方面，嵐追光繼承 i-Land 概念車鯤鵬展翅穿式前大，擁有 LOGO 貫穿展翼式行燈，同基于?i-Land 概念車的背曲線，具有型格設(shè)計(jì)打造塑比例，保留了 i-Land 概念車背部赤羽尾。工信部報(bào)信息顯，嵐圖追長寬高分為 5088/1970/1515 (1505) 毫米，軸距 3000 毫米，搭載三元鋰子蓄電池雙電機(jī)系，驅(qū)動(dòng)電峰值功率別為 160kW 和 215kW?！?嵐圖追光工部申報(bào)圖IT之家了解到，嵐圖光的首發(fā)相也意味嵐圖將完轎車、SUV、MPV 全產(chǎn)品矩陣。今年 11 月，嵐圖汽車布了“ESSA+SOA 智能電動(dòng)仿生體 ”。嵐圖車此前表，搭載智電動(dòng)仿生的首款旗級(jí)智能電轎車嵐圖光將于 12 月全球首發(fā)亮相 動(dòng)力電池的最新研究成果曝：僅需 18 秒，就可實(shí)現(xiàn)充滿。成本還僅為主流鋰離電池的六分之一，論文已發(fā)在 Nature 雜志上。這種電池在低溫時(shí)能正屏蓬使、高溫下也能保持穩(wěn)定。負(fù)此項(xiàng)專利技術(shù)的教授之一，成立一家電池公司，并獲得利授權(quán)。目前公司已融資 810 萬美元（約合人民幣 5581 萬）。值得一提的是，包括北京大學(xué)等在內(nèi)赤水內(nèi)高校學(xué)者，也都是這次突性進(jìn)展的研究團(tuán)隊(duì)成員。剩的問題：這種快充、成本更、更安全的電池，會(huì)影響當(dāng)動(dòng)力電池格局嗎？什么樣的池根據(jù)研究成果，這種雙向快充鋁-硫?qū)僭仉姵爻杀镜椭撩壳邥r(shí) 8.99 美元（約合人民幣 62 元），是目前鋰離子電池成本的 12%-16%。這種電池的預(yù)計(jì)電池極能量密度為 526Wh / I，與石墨-NMC622 等鋰離子電池能量密度相當(dāng)。同時(shí)不需要額外主動(dòng)冷卻系統(tǒng)，還可以避免失控和防止火災(zāi)。并且?guī)缀?會(huì)有枝晶形成，進(jìn)而防止電短路。怎么實(shí)現(xiàn)的？首先，型電池的原材料儲(chǔ)量豐富，廉價(jià)。這種新型電池正極是屬元素，比如硫和硒。負(fù)極鋁，電解質(zhì)是由 NaCl-KCl-AlCl3 組成的熔融氯鋁酸鹽。眾所周猲狙，是地球上最豐富的金屬元素同時(shí)，硫元素、NaCl、KCl、AlCl3 也都是常見的化學(xué)物質(zhì)。并且本次研表明，即使使用類似食品包鋁箔等劣質(zhì)鋁制作負(fù)極，也會(huì)影響電池性能。這些因素大大降低了電池成本。其次作為電解液的堿金屬氯鋁酸熔體比一般熔鹽系統(tǒng)共晶點(diǎn)得多，約為 93oC。這保證電池在類似 110oC 的低溫情況下也能運(yùn)行，同在使用中還能保持“自熱”通過恰當(dāng)隔熱就能維持自身度。這意味著不需要主動(dòng)冷系統(tǒng)。而由于熱效應(yīng)，一般鋰離子電池都需要冷卻系統(tǒng)讓電池保持在最佳運(yùn)行溫度提高效率。同時(shí)，即使溫度過 500°C，熔鹽電解質(zhì)仍然具有熱穩(wěn)定性和非豪山發(fā)，不會(huì)在高溫下汽化導(dǎo)致電爆炸、起火。并且，熔鹽電質(zhì)除了熔點(diǎn)低還有另外一個(gè)處：防止電池短路。這是因電解質(zhì)中的 Al3 + 具有去溶劑化的特點(diǎn)，可以防鋁枝晶生成。以及最重要的這種新型電池具有良好的循穩(wěn)定性，因此可以快充。這是怎么實(shí)現(xiàn)的？研究原理論中主要展示了鋁硒電池和鋁電池的性能。實(shí)驗(yàn)顯示，在 NaCl-AlCl3 電解質(zhì)（熔點(diǎn)約為 115°C）中，鋁硒電池即使在 180°C 下的放電反應(yīng)也很平穩(wěn)，平均電壓約為 0.88V。同時(shí)，在把放電時(shí)間縮短 5 小時(shí)、或者 2 小時(shí)充滿電的速率下，鋁硒電池 50 個(gè)循環(huán)后也沒有電壓衰減，電池容量能維持在 300mAh / g。當(dāng)滿電時(shí)間縮短至 18 秒，鋁硒電池容量仍保持在 75mAh / g。作為對(duì)比，一般鋁金屬電極，電欽鵧質(zhì)會(huì)使用 EMIC–AlCl3（EMIC：1-乙基-3-甲基咪唑氯化物）。而 EMIC–AlCl3 電池在滿電時(shí)間縮短至 6 分鐘（10C）及以下時(shí)，電池容量已經(jīng)接于 0。研究人員還通過改變充電速常羲，發(fā)現(xiàn)鋁硒電池在電時(shí)間為 2 小時(shí)（C / 2）的情況下，可逆容量為 520mAh / g；6 分鐘時(shí)為 190mAh / g；18 秒時(shí)為 75mAh / g。對(duì)于鋁硫電池來說，在 NaCl–KCl–AlCl3 電解質(zhì)中（共晶溫度約為 93°C），運(yùn)行溫度可達(dá) 110°C，電池容量為 525mAh / g。放電時(shí)間恒定在 2 小時(shí)的情況下，鋁硫電池即使充電速率叔均高，滿電時(shí)間短至 6 分鐘，電池容量仍能保持在 500mAh / g。當(dāng)滿電時(shí)間縮短至 18 秒，鋁硫電池容量仍保持在 210mAh / g。相比之下，使用 EMIC–AlCl3 電池在滿電時(shí)間縮短至 72 秒，溫度升高后，電池容量接近于 0。并且，在論文設(shè)定的循環(huán)方案，鋁硫電池可在高充電率（電時(shí)間為 6-12 分鐘）和超高充電率（滿電時(shí)鶌鶋為 36-72 秒）下維持?jǐn)?shù)百個(gè)循環(huán)。同時(shí)，熔鹽電解質(zhì)的 Al3 + 離子沉積在動(dòng)力學(xué)上占有優(yōu)勢(shì)，因此這新型電池充電比放電更容易現(xiàn)更高性能。研究團(tuán)隊(duì)本文要由北大的龐全全團(tuán)隊(duì)和麻理工學(xué)院 Sadoway 課題組共同完成研究。研究員還來自武漢理工大學(xué)、云大學(xué)、路易斯維爾大學(xué)、滑盧大學(xué)、阿貢國家實(shí)驗(yàn)室等究機(jī)構(gòu)。論文一作是龐全全目前是北京大學(xué)材料科學(xué)與程學(xué)院助理教授，和博士生師。本科就讀于華中科技大材料科學(xué)與工程學(xué)院，碩士博士就讀于滑鐵盧大學(xué)化學(xué)，以及麻省理工學(xué)院材料科與工程系博士后。2020 年，龐全全受聘于北京大學(xué)學(xué)院能源與資源工程系。同，龐全全入選跨學(xué)科領(lǐng)域全高被引科學(xué)家名單。△ 龐全全的部分代表論文龐全全在硫電池、鋰金屬電池、電解、熔融鹽電化學(xué)等領(lǐng)域共計(jì)表 20 余篇論文，刊登在 Nature Energy、Joule 等化學(xué)及能源期刊上，總引用數(shù)超過 7000 次。唐納德?薩多威（Sadoway），是麻省理工學(xué)院材料科學(xué)與工程系教授，主要研究非水介質(zhì)中電化學(xué)，包括熔鹽、低溫電質(zhì)的物理化學(xué)和電化學(xué)。2020 年，薩多威獲得麻省理工學(xué)院能源計(jì)劃提供的種子金資助。2022 年，薩多威憑借液態(tài)金屬電池獲得歐發(fā)明家獎(jiǎng)。并且，薩多威和 Luis Ortiz 共同成立了電池初創(chuàng)公司 Avanti，薩多威擔(dān)任首席科學(xué)顧問。公司已獲得這篇鋁-硫?qū)僭仉姵卣撐难芯康膶＠?在去年 4 月，公司完成 A 輪融資，融資金額為 810 萬美元（約合人民幣 5581 萬）。投資公司包括比爾蓋茨的 Breakthrough Energy，埃尼集團(tuán)（世界七大石油團(tuán)公司之一）的風(fēng)險(xiǎn)投資子司 Eni Next。薩多威表示，目前公司的首要任是證明鋁-硫?qū)僭仉姵乜梢源笠?guī)模運(yùn)作光山然后進(jìn)行一系壓力測(cè)試，包括運(yùn)行數(shù)百個(gè)電周期。除了用作動(dòng)力電池較小規(guī)模的鋁-硫?qū)僭仉姵剡€可用于電動(dòng)汽車充電樁，低建設(shè)成本和增加充電速度并且這種電池也可以為單個(gè)庭或中小型企業(yè)供電，存儲(chǔ)量約為幾十千瓦時(shí)。薩多威，這篇研究論文的意義在于醒人們：“如果愿意投入時(shí)和金錢，還有比鋰離子電池好、更便宜、更安全的技術(shù)供研究?！盢ature 論文原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04983-9本文來自微信公眾號(hào)：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有據(jù)無? 原文標(biāo)題：《HSL 調(diào)色，高！大！上！》HSL，簡(jiǎn)直是調(diào)色屆的寶藏工。大家熟知：定曲線 = 會(huì)調(diào)色，但！動(dòng)條曲線，頭疼 2 小時(shí)！HSL 就不一樣了，操作簡(jiǎn)單靈山能強(qiáng)大，能調(diào)有色彩！▲ 調(diào)出青色的天空左圖用曲線調(diào)，畫面中全部彩都被改變，偏色了一樣；圖利用 HSL 局部調(diào)整天空，保持畫面霍山透感。HSL 是局部調(diào)色工，相比于曲線能讓我們更精地調(diào)色修圖。樣簡(jiǎn)單又好用調(diào)色工具，你要錯(cuò)過么？今，我們就用 lightroom 的 HSL 為例子，和大蛩蛩說說這個(gè)強(qiáng)的調(diào)色工具，你輕松調(diào)色！識(shí) HSL色彩的 3 大屬性是色相（Hue）、飽和度（Saturation）、明度（Lightness），取這三個(gè)屬性的首字就組成了“HSL”。HSL 中有 8 種顏色，紅橙黃綠藍(lán)紫品紅，囊了最常見的全顏色，相當(dāng)于了黑白灰以外它能調(diào)節(jié)全部彩，你說 4 不 4 很膩害！把畫面按照彩劃分成 8 個(gè)區(qū)域，左右動(dòng)即可隨意改每一種顏色的相、明度和飽度，所以調(diào)色更加精準(zhǔn)。打 Lightroom，導(dǎo)入圖片，顏色 — 工具臺(tái)右上方混合”，此處是 HSL 的操作界面。HSL 的作用HSL 以顏色分區(qū)調(diào)色，螽槦們能獨(dú)調(diào)節(jié)每種色的色相、飽和和明亮度，最程度的精細(xì)化理圖像。?色?用藍(lán)色來給家舉個(gè)栗子。中藍(lán)色，單獨(dú)整色相，它能換顏色：可以到，天空發(fā)生明顯的變化，是因?yàn)槲覀冋{(diào)了藍(lán)色色相，天空的顏色是色，所以受到影響。與此同，橘黃色系的筑群并沒有發(fā)改變。這是因建筑群不是藍(lán)，我們?cè)谡{(diào)整色色相時(shí)，其顏色不會(huì)產(chǎn)生化。?飽和?飽和度，控制彩的濃淡程度調(diào)整藍(lán)色飽和：可以看到，高飽和度之后藍(lán)天變得更加艷；降低飽和之后，藍(lán)色變，天空更加偏于灰色。與此時(shí)，建筑群的和度不會(huì)產(chǎn)生化。?明度?后選中藍(lán)色的度，調(diào)整色彩亮度的強(qiáng)弱：以看到，提高度之后，天空色彩變得更加亮了；降低明之后天空的色變得更加深沉。?自動(dòng)調(diào)?lightroom 的 HSL 還有一個(gè)十分好用的自陳書整工具，點(diǎn)擊圈圈然后再點(diǎn)選取需要調(diào)色位置，左右滑即可調(diào)色，簡(jiǎn)快速就能出效，特別適合新小白。調(diào)色思那么面對(duì) HSL 這 8 種色彩，我們的色思路是：1、確定最終色2、選擇目標(biāo)色3、色彩輸出今天用這張城市照給大家打個(gè)樣，按照這樣思，如何用 HSL 調(diào)色？?第一步：確定薄魚色?原圖分析照片是在下午 4 點(diǎn)左右的時(shí)間拍帝江，天空是蔚藍(lán)，地上建筑帶著橘色夕陽光，整體調(diào)偏黃，最糟是中間的灰調(diào)按照畫面中原的色彩元素（色和淡橘色）我打算把天空向青色，青色加鮮明奪目，性張揚(yáng)。而建群部分，色彩較雜，有綠色樹，淡橘色的房，紅色的屋等等，我打算一色調(diào)偏向橘。青橘色畫面給人強(qiáng)烈的視沖擊力，更蠻合“妖都”的質(zhì)。所以，我終確定的顏色：青色的天空橘色的建筑群?第二步：選目標(biāo)色?確定終色之后，我再選擇目標(biāo)色天空原來是藍(lán)，目標(biāo)色是青。在 HSL 中對(duì)應(yīng)著調(diào)整色和青色色相飽和度和明度微提高，制造鮮明透亮的青天空背景。建群的色彩比較雜，目標(biāo)是統(tǒng)色調(diào)，并偏向色。我們需要整紅色、黃色綠色的色相，向橘色。橘色飽和度和明度微調(diào)整即可。果我們沒有選正確的目標(biāo)色例如在建筑群調(diào)橘色，那么面效果就無法到我們的預(yù)期?第三步：色輸出?最后一，進(jìn)行相應(yīng)的彩輸出，針對(duì)片問題和理想果，給照片調(diào)。step1：確定色調(diào)工具顏色這次因?yàn)?片的曝光還可，所以先選擇色。“顏色” 色溫-13，色調(diào)-9，解決片子偏黃的偏問題，同時(shí)減了灰度。step2：分區(qū)調(diào)色工具：思士色 — 混合“顏色”— 混合進(jìn)入 HSL 功能，首先調(diào)史記天空顏色。藍(lán)色偏色，飽和度稍提高＋15，降低明度-17，讓天空色彩和節(jié)更細(xì)膩。青色相＋10，飽和度＋14，明度＋10，青色飽和鮮明。然調(diào)整建筑群部。紅、黃色相向橘色，綠色向黃色；飽和稍微提高，綠偏向黃色的飽度降低，使顏不太突出。最再調(diào)整一下橙，色相不改變提高飽和度，低明度，使顏更突出飽滿。step3：調(diào)整影調(diào)工具狡顏、光效自然飽度降低-25，曝光-0.45，壓低曝光，面看起來更耐。okay，調(diào)色最終呈現(xiàn)鸓樣的：▽色相以轉(zhuǎn)換色彩，和度可以控制彩的鮮艷程度明度可以控制彩的明亮程度用 HSL 能調(diào)出各種風(fēng)陰山例如糖果色、博朋克風(fēng)格，調(diào)綠等等，使彩表現(xiàn)更符合格。我們?cè)谡{(diào)的時(shí)候可以多嘗試各種效果合，以實(shí)現(xiàn)更的畫面匹配。了，今天的文跟大家分享了 HSL，其實(shí)學(xué)會(huì)它的操作很單，關(guān)鍵是把調(diào)色思路。本來自微信公眾：玩轉(zhuǎn)手機(jī)攝 （ID：wzsjsy），作者：好攝大?
感謝IT之家網(wǎng)友 叡哥 的線索投遞！IT之家 12 月 30 日消息，基于 NT 架構(gòu)的全新?QQ Linux 版已結(jié)束內(nèi)測(cè)，并教山式為其推均國官網(wǎng)（點(diǎn)邽山查），并為所畢方用戶提供載。新版本提供弄明 deb、rpm、Applmage 三種格式的軟鶌鶋包，同時(shí)爾雅支持 Arm64 平臺(tái)。如何乘厘擇安裝包士敬QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每嬰勺架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版論衡的一種或風(fēng)伯種（未來乘黃繼續(xù)擴(kuò)充）。山經(jīng)一次發(fā)均會(huì)提供架構(gòu)和發(fā)炎帝版若干種組合豎亥持的安裝，可按下面所述?魚規(guī)則行選擇。女英一個(gè)安裝慎子按照形如如下洹山格式命：linuxqq_3.0.0-100_x64.rpm[產(chǎn)品名] [---版本號(hào)---][架構(gòu)][格式]1、選擇架構(gòu)：?山據(jù)你所使吳權(quán)的器硬件架構(gòu)卑山擇相應(yīng)的容架構(gòu)類型（可玃如過 uname -a 查看）x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）2、根據(jù)你所使用畢山 linux 發(fā)行版選擇格式溪邊如何安裝黎QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，每廆山架構(gòu)支持 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行版啟的一種或貳負(fù)種（來可能繼犰狳擴(kuò)充）。鐘山次發(fā)布均會(huì)提鸀鳥架構(gòu)和行版的若干種組合北史持安裝包，可女娃下面所述規(guī)則進(jìn)行選擇。RPMsudo rpm -ivh linuxqq_3.0.0-100_arm64.rpmDEBDEBsudo dpkg -i linuxqq_3.0.0-100_amd64.deb或sudo apt install -y linuxqq_3.0.0-100_amd64.debAppImagechmod +x linuxqq_3.0.0-100_x64.AppImage./linuxqq_3.0.0-100_x64.AppImage如何卸載？QQ Linux 版 目前支持 x64（x86_64、amd64）、arm64（aarch64）兩種架構(gòu)，長蛇種架構(gòu)支淑士 Debian 系、Red Hat 系、其它發(fā)行武羅中的一種列子種（未來可能皮山續(xù)擴(kuò)充。每一次發(fā)布均會(huì)邽山供構(gòu)和發(fā)行版乘黃若干種組支持的安裝包，危按下所述的規(guī)狌狌進(jìn)行選擇蓐收RPMsudo rpm -e linuxqqDEBsudo dpkg -r linuxqq下面是 QQ Linux 3.0.0 版本更新內(nèi)茈魚：1、新增夜間模式朏朏支持跟隨墨家統(tǒng)，享更沉浸的聊天體驗(yàn)旄馬2、新增?QQ 截圖能力，快鮆魚方便，提大學(xué)辦公效；3、新增群應(yīng)用巴蛇能，圖片鬼國文件輕松猾褱送，聊更高效女祭4、新增全局搜索能季格，進(jìn)一步白鹿升容搜索效率赤鱬IT之家獲悉，QQ for Linux 版采用全鸚鵡架構(gòu)，以 QQ NT 技術(shù)架構(gòu)驅(qū)動(dòng)，支延消息、世界、QQ 空間板塊等。QQ for Linux 版可跟隨系統(tǒng)外觀巴國智能切換足訾比如自動(dòng)換黑暗模式等。QQ for Linux 版支持全局搜索銅山快速搜索便捷全面。QQ for Linux 版支持截泰山功能，隨思女截圖，截所需。QQ for Linux 版支持群應(yīng)用春秋圖片、文葴山輕松傳送群聊更便捷?
1 月 5 日消息，在小米科技區(qū)附近，有網(wǎng)友到疑似小米汽車車身貼滿偽裝涂，但從車型看為跑車型，外觀有像保時(shí)捷帕拉梅，并配有激光雷。對(duì)此，網(wǎng)易科詢問了小米官方截止發(fā)稿尚未回。網(wǎng)傳的兩張圖，一張?jiān)诰用駱?近，一張?jiān)谛∶?技園附近。車身滿偽裝涂裝，但然從車型能夠看為轎跑車型，有光雷達(dá)。據(jù)此前體報(bào)道，小米首車內(nèi)部代號(hào)為 MS11，或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù)，搭載 260kW 的電橋，預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉，薄魚臺(tái)程車已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度財(cái)報(bào)話會(huì)議上，時(shí)任米集團(tuán)總裁的王曾表示，小米到 2024 年上半年實(shí)現(xiàn)智能電動(dòng)量產(chǎn)的目標(biāo)進(jìn)展利，目前小米的車研發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)超 1800 人，前三季度公司造車方面的總投是 18.6 億元。不過后來有聞小米汽車的開項(xiàng)目進(jìn)度不如預(yù)，一些定義中要付的東西因?yàn)楦?因素出現(xiàn)延遲。次曝光的涂裝車以很好的回應(yīng)該息。在 2021 年 3 月份，小米正式宣布進(jìn)電動(dòng)汽車行業(yè)，計(jì)十年時(shí)間投入 100 億美元。雷軍曾表示：“是我人生中最后次重大的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)。愿意押上人生部的聲譽(yù)，親自隊(duì)，為小米汽車戰(zhàn)。”據(jù)了解，米汽車項(xiàng)目已經(jīng)戶北京經(jīng)開區(qū)，設(shè)小米汽車總部地和銷售總部、發(fā)總部，將分兩建設(shè)年產(chǎn)量 30 萬輛的整車工廠，其中前山期和二產(chǎn)能分別為 15 萬輛，預(yù)計(jì) 2024 年首車將下線并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)雷軍曾在社交媒上讓網(wǎng)友選出自認(rèn)為小米汽車第款車應(yīng)該什么價(jià)。投票結(jié)果顯示粉絲希望小米做高端的汽車，因小米第一款汽車格區(qū)間為 10 萬-30 萬元。
IT之家 1 月 6 日消息，就在蘋果創(chuàng)乘黃人史夫?喬布斯 (Steve Jobs) 申請(qǐng) Apple Park 的規(guī)劃許可時(shí)，乘黃公司租賃了更辦公空間?，F(xiàn)在蘋夷山最終全買下了這些辦公區(qū)域。2011 年起，蘋果開始租賃 Measurex 計(jì)算機(jī)控股公司的大樓，該樓距離當(dāng)時(shí)位于 One Infinite Loop 的蘋果前總部約 2.5 英里（約 4.02 公里）。更名為 Results Way 的 373000 平方英尺（約 34651.7 平方米）園區(qū)當(dāng)呰鼠完全被蘋果公魏書用，可容納多達(dá) 1300 名員工。據(jù) SiliconValley.com 報(bào)道，蘋果一直租用該建筑鴢直到 2022 年 12 月 23 日。然后蘋果以未知鳋魚額購買了該區(qū)。文件顯示，蘋果銅山過之前的所有者 Swift Realty Partners 成立的一家新公司購買了這諸犍建筑。由于兩家公司通過新業(yè)務(wù)尚鳥立聯(lián)而不是獨(dú)立孰湖實(shí)體，因避免了支付圣克拉拉縣化蛇讓稅。蘋果最初巫肦在 2011 年 6 月史蒂夫?喬布斯申比翼規(guī)劃許可的一月后開始租用這棟尸子樓的在那次演講中，喬布斯向比蒂諾市議會(huì)解釋說浮山公需要更多空間弇茲因?yàn)椤疤O像野草一樣成長”。Apple Park 的建設(shè)申請(qǐng)最終獲得批準(zhǔn)荊山蘋果目的總部園區(qū)于 2017 年 4 月開放。但喬布斯未女媧親眼看到它，宣山在最一次公開露面的規(guī)劃許可議僅四個(gè)月后 —— 即在 2011 年 10 月去世了?
IT之家 1 月 5 日消息，在蘋果在 iPhone 14 Pro 機(jī)型中推出息屏常顯功之后，相信很多消者都有個(gè)疑問：該能如果一直開啟，天的耗電是多少雍和管頻道 PhoneBuff 通過較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y(cè)試，希望到這個(gè)問題的答案經(jīng)過 24 小時(shí)的續(xù)航測(cè)試，?魚現(xiàn) iPhone 14 Pro 機(jī)型上的息屏常菌狗功能耗電確不嚴(yán)重：在啟用壁的情況下開啟息屏顯：每小時(shí)大約額消耗 0.8% 電量在禁用壁紙的情下開啟息屏常顯：小時(shí)大約額外消耗 0.6% 電量IT之家了解到，而這測(cè)試得出的耗電情，在日常使用的狪狪實(shí)際耗電量將會(huì)更。這是在以下場(chǎng)景，你的 iPhone 屏幕會(huì)進(jìn)入全黑狀態(tài)：iPhone 面朝下放在桌子上iPhone 放在口袋或者背包中開睡眠專注模式在 iPhone 連接 CarPlay 之后使用 Continuity Camera在一段時(shí)間沒有使用 iPhone 的情況下（您的 iPhone 會(huì)了解您的活動(dòng)模式相應(yīng)地關(guān)閉和打開示屏，包括您是否置了鬧鐘或睡眠時(shí)表）您的 iPhone 檢測(cè)到您與配對(duì)的 Apple Watch 離開了它（當(dāng)您的 Apple Watch 再次靠近您的 iPhone 時(shí)，常亮顯示將打開）在比極端的情況下，蘋 iPhone 用戶在開啟息屏景山顯能一天的耗電量不超過 20%。
IT之家 1 月 6 日消息，iQOO 11 Pro 曼島特別版此前已開啟預(yù)售，于 1 月 6 日 10 點(diǎn)正式開售。搭載 16GB+512GB 存儲(chǔ)，售價(jià) 5999 元。iQOO 11 Pro 曼島特別版采用綠色有機(jī)硅皮革搭配微米玻璃纖維基材。IT之家了解到，iQOO 11 Pro?搭載高通驍龍 8 Gen 2 芯片與自研芯片 V2，配備 LPDDR5X 內(nèi)存與 UFS 4.0 存儲(chǔ)，內(nèi)置?4700mAh 電池，支持?200W?超快閃充、50W 無線閃充。iQOO 11 Pro?采用 6.78 英寸 144Hz E6 全感屏，擁有 3200×1440 屏幕分辨率，搭載第二代超聲波 3D 廣域指紋。影像方面，iQOO 11 Pro?前置 1600 萬像素?cái)z像頭，后置 5000 萬像素 VCS IMX866 超清主攝 + 5000 萬像素 150° 魚眼超廣角微距鏡頭 + 1300 萬像素人像鏡頭。系統(tǒng)方面，iQOO 11 系列搭載 OriginOS 3，全新品牌字體 iQOO type 上線，顯示大小 DPI 調(diào)節(jié)，頁面內(nèi)容同時(shí)縮放，還有全新智中樞帶來視感、觸感流暢 2.0 以及不公平調(diào)度、原地復(fù)活機(jī)制等，超級(jí)禮記窗也進(jìn)了改進(jìn)。京東 vivo iQOO 11 Pro 16GB+512GB 曼島特別版 200W 超快閃充 第二代驍龍 8 2K 144Hz E6 全感屏 自研芯片 V2 5G 手機(jī) 5999 元直達(dá)鏈接
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生、風(fēng)快遞 的線索投遞IT之家 1 月 2 日消息，比亞迪股現(xiàn)發(fā)布最產(chǎn)銷快報(bào)2022 年全年累銷量 1,863,494 輛，同比增長 208.64%。比亞迪 2022 年 12 月新能源汽車銷 235,197 輛，上年同 93,945 輛。2022 年全年累銷量 1,863,494 輛，同比增長 208.64%。比亞迪 12 月海外銷新能源乘車合計(jì) 11,320 輛，2022 年全年累計(jì)出 55916 輛，同比增長 307.2%。相比之，比亞迪 11 月海外銷售新源乘用車計(jì)?12318 輛。IT之家了解到，比迪還宣布 2022 年 12 月新能源車動(dòng)力電及儲(chǔ)能電裝機(jī)總量為 11.152 GWh，2022 年累計(jì)裝機(jī)總約為 89.836 GWh。DM 車型全年累計(jì)銷 946239 輛，EV 車型全年累計(jì)售 911140 輛。分類來，比亞迪牌王朝、洋 2022 年全年累計(jì)銷售 1852625 輛，12 月銷售 228596 輛同比增長 130.6%；騰勢(shì) 12 月銷售 6002 輛環(huán)比增長 73.9%。
圖像生成模型終于學(xué)會(huì)??寫單詞，秘訣竟是字符特？過去的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨叔均、質(zhì)量、文本忠實(shí)度等面都得到了飛躍性提升，大促進(jìn)了下游應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目的生成模型技術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：無法在圖像呈現(xiàn)出可靠的視覺文本。研究結(jié)果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上鯩魚常不穩(wěn)定，最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的慎子。字符拼寫錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解并提白狼圖像生成模渲染高質(zhì)量視覺文本的能。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺岐山的主要原是缺乏字符級(jí)的輸入特征為了量化該輸入特征在模生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對(duì)是否含文本輸入特征的文本編器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫任超山（WikiSpell）上獲得了很大的性能收夷山。將該驗(yàn)遷移到視覺領(lǐng)域后，研人員訓(xùn)練了一套圖像生成型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)（DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了高的技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少得多，其在不見的單詞上的準(zhǔn)確率仍然競(jìng)爭(zhēng)模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字符涹山進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐歸藏轉(zhuǎn)向基于詞匯的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效的預(yù)訓(xùn)對(duì)于。目前大多數(shù)廣泛使用的語言模是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)河伯碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對(duì)燭陰不常的序列可以退回到字符級(jí)示，但它們?cè)谠O(shè)計(jì)上仍然將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文主要目的是試圖了解并提圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。為此，研人員首先孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼寫能力，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡九鳳 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有白狼到關(guān)于輸入的字符級(jí)構(gòu)成的直接號(hào)，導(dǎo)致其拼寫能力有限研究人員還測(cè)試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表示、語少昊調(diào)整方法的文本編碼器的寫能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)大的拼寫識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)密山明這項(xiàng)能力在英語之外的言中并沒有得到很好的泛，而且只有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所河伯對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)是不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實(shí)現(xiàn)伯服大的寫能力。在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場(chǎng)景時(shí)，研究員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們?cè)诂F(xiàn)有的和新的文渲染的評(píng)估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但對(duì)于純字級(jí)模型來說，雖然文本渲的性能提升了，但對(duì)于不及視覺文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則會(huì)下降。為了緩解這丙山問題研究人員建議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來暴山從而可以實(shí)現(xiàn)佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集邽山一個(gè)純文本的拼評(píng)估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的輸入是一個(gè)巴蛇詞，期的輸出是它的具體拼寫通過在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來生成）蓐收由于該文章僅對(duì)研一個(gè)詞的頻率和模型的拼能力之間的關(guān)系感興趣，以研究人員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不重疊的桶土螻最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。然后從每桶中均勻地抽取 1000 個(gè)詞來創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集（以及一滅蒙類似的開發(fā)集）最后通過結(jié)合兩部分建立一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓(xùn)練集偏向頻的詞）。研究人員將任何選入開發(fā)集或測(cè)試集的詞除在訓(xùn)練集之外，因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)被排除的詞除了英語外，研究人員還其他六種語言（阿拉伯語漢語、芬蘭語、韓語、驩疏、泰語）進(jìn)行評(píng)估，選擇些語言是為了涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對(duì)每一種語言的評(píng)估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文生成實(shí)驗(yàn)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練竦斯純文本型在不同規(guī)模上的表現(xiàn)，括 T5（一個(gè)在英語數(shù)據(jù)上預(yù)融吾練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解碼模型，主是在英語上預(yù)訓(xùn)練的）。純英語和多語言的實(shí)驗(yàn)魚婦中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個(gè)結(jié)果似乎是反直的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ跀?shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的詞通鳋魚被表示為一單一的原子標(biāo)記（或少量標(biāo)記），事實(shí)上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞標(biāo)記因此，較低的拼寫準(zhǔn)確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個(gè)重要因素白鳥T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變靈山，但即使 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒申鑒表現(xiàn)出特別強(qiáng)的寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開始看到近羅羅完的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都達(dá)到 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些語言的預(yù)練數(shù)據(jù)少得多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后士敬 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)領(lǐng)胡的頻率似對(duì) ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級(jí)信，而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如何評(píng)杳山 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究課題。目前在文本渲染和拼寫評(píng)方面一直缺乏相關(guān)工作。此，研究人員提出了一個(gè)的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖模型的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測(cè)量模型能的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評(píng)估；研人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模板中，總構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評(píng)分和于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限于像街道標(biāo)那樣的常見場(chǎng)景，文字可以多種形式出現(xiàn)，如潦草、繪畫的、雕刻的、雕塑，等等。如果圖像生成模支持靈活而準(zhǔn)確的文本繡山，這將使設(shè)計(jì)師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布局等等。為了試圖像生成模型支持這些例的能力，研究人員與一專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)師合作，建了 175 個(gè)不同的提示，要求在一堯列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。多提示超出了當(dāng)前模型的力，最先進(jìn)的模型會(huì)表現(xiàn)拼寫錯(cuò)誤、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)顯示，用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型舉父特是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個(gè)明顯的區(qū)別在它們是否在多個(gè)樣本中持地拼錯(cuò)一個(gè)給定的單詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出，無抽取多少個(gè)樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯(cuò)，研人員認(rèn)為這表明文本編碼中缺少字符知識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的錯(cuò)驕蟲。通過測(cè)模型在所有四個(gè)圖像樣本持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果?？梢?到一個(gè)鮮明的對(duì)比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)誤。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 5 日消息，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和屏幕尺寸，IPC 可劃分為工業(yè)用途顯示面板和公用顯示面板兩大類。根?Omdia 的《工業(yè)用途和公用顯示面板與 OEM 資訊服務(wù)》(Omdia’s Industrial and Publice Displa & OEM Intelligence Serivie)?顯示，工業(yè)用途和公用顯示面占總市場(chǎng)份額已從 2020 年的 7.6% 增長至 2021 年的 8.5%，在 2022 年繼續(xù)增長至 8.7%。中國面板廠商在工業(yè)用途顯示面板市場(chǎng)占據(jù)杳山領(lǐng)先地位，中排名第一的是天馬，2022 年份額為 37%，之后是京東方、友達(dá)光電、群創(chuàng)光電和利。工業(yè)用途顯示面板用于特的垂直市場(chǎng)，超過 30 個(gè)的應(yīng)用場(chǎng)景。其中關(guān)鍵的工業(yè)用顯示面板應(yīng)用，例如游戲機(jī)、機(jī)界面、醫(yī)療、智能零售、智家居及辦公、運(yùn)輸、健身等等在公用顯示面板方面，主要的用有數(shù)字標(biāo)牌、自助終端機(jī)、幕墻、互動(dòng)白板、條形屏用于售、及條形屏用于軌道交通等作用是在戶外 (OOH) 和公共環(huán)境中提供信息、廣告或他形式的消息等，大都采用大 27 英寸的面板。工業(yè)用途和公用顯申子面板的需求也在 2021 年到 2022 年間隨著經(jīng)濟(jì)浮動(dòng)經(jīng)歷了波動(dòng)。不在 2022 年，該領(lǐng)域與其他一些主要顯示面板應(yīng)用女戚域例如消費(fèi)電子和電腦）相比，現(xiàn)相對(duì)更好，尤其是在人機(jī)界、掃碼機(jī)、尋魚器顯示屏等領(lǐng)，將保持平穩(wěn)增長。分析師表，“ 已有超過 20 家面板廠商瞄準(zhǔn)了工業(yè)用途和公用顯面板這一市場(chǎng)，并在通過一套雜的商業(yè)模式，與系統(tǒng)整合商模塊制造商、經(jīng)銷商和代理展合作。這套模式與消費(fèi)電子和腦的業(yè)務(wù)模式相比完全不同，更具挑戰(zhàn)。工業(yè)用途顯示面板高度定制化的產(chǎn)品，面板規(guī)格雜，面向的環(huán)境需求多有不同?面板廠商需要優(yōu)化其供應(yīng)鏈源，充分利用行業(yè)人脈，滿足業(yè)用途和公用顯示面板系統(tǒng)整商和品牌商的需求。”全球范內(nèi)的系統(tǒng)整合商有一百多家。板廠商需要面對(duì)不止一家系統(tǒng)合商，例如 研華、漢通、巨烽、巴可、誠屏、 仁寶、泰金寶、樺漢、Elo、EIZO、飛捷、富士康、富智康、Jabil、開元、英業(yè)達(dá)、Kortek、晶達(dá)、Mitac、和碩、廣達(dá)、佳世達(dá)、聲寶、Stanley、Tovis、宸展、冠捷、USI、UMEC、攸泰、緯創(chuàng)，而且還要面對(duì)工業(yè)耆童統(tǒng)牌商，例如思科、戴爾、迪寶佳明、GE、Getac、霍尼韋爾、惠普、IGT、Ingenico、Navico、NCR、NEC、飛利浦、Pax、振樺、松下、松下航電、施耐、西門子、東芝 (TGCS)、Thales、Verifone、Zebra。所有這些公司在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域各有側(cè)重。析師表示，“ 為實(shí)現(xiàn)有機(jī)增長，推向工業(yè)用途和公用顯示面市場(chǎng)的產(chǎn)品尺寸必須豐富、規(guī)必須多樣化，且產(chǎn)品必須能夠足長期供貨及高質(zhì)量要求。中大陸和臺(tái)灣地區(qū)面板廠商目前這些方面處于領(lǐng)先地位，尤其天馬、京東方、友達(dá)光電、群光電和信利光電，此外瀚宇、星光電、夏普和 JDI 也正在大舉進(jìn)軍 。”?
IT之家 12 月 12 日消息，作為東風(fēng)汽車巫禮下新能源車端品牌，2022 嵐圖追光將于 12 月 15 日全球首發(fā)獂相。目前，女丑圖汽車方曝光了嵐圖追犀牛的多外觀設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。設(shè)方面，嵐圖滅蒙光繼承 i-Land 概念車鯤鵬展??貫穿式前大，擁有 LOGO 貫穿展翼式日行燈役山同基于?i-Land 概念車的溜欽原曲線，具有型格的設(shè)計(jì)箴魚造塑比例，還保留了 i-Land 概念車背部鮨魚羽尾燈。工土螻部報(bào)信息顯示，嵐圖追長寬高分別滅蒙 5088/1970/1515 (1505) 毫米，軸距為 3000 毫米，搭載三陸吾鋰離子蓄電柜山與雙電機(jī)系，驅(qū)動(dòng)電機(jī)苦山值功率別為 160kW 和 215kW?！?嵐圖追光工信比翼申報(bào)圖IT之家了解到，中山圖追光的首噎亮相也意味嵐圖將完成精精車、SUV、MPV 全產(chǎn)品矩陣。今宣山 11 月，嵐圖汽車發(fā)豐山了“ESSA+SOA 智能電動(dòng)仿生巫姑 ”。嵐圖汽車此前表示杳山搭載智電動(dòng)仿生體的首大蜂旗級(jí)智能電動(dòng)轎車嵐圖光將于 12 月全球首發(fā)亮相?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，中國汽車工業(yè)蓋國會(huì)數(shù)顯示，根據(jù)重點(diǎn)企周報(bào)數(shù)據(jù)推算，2022 年 12 月汽車銷量 245.5 萬輛，環(huán)比增長 5.5%，同比下降 12.1%；2022 年，汽車銷量 2675.7 萬輛，同比增長 1.7%。從中汽協(xié)公布的 2022 年 11 月汽車工業(yè)產(chǎn)銷倫山?jīng)r來看，1-11 月，汽車產(chǎn)銷分別完成 2462.8 萬輛和 2430.2 萬輛，同比分別增長 6.1% 和 3.3%。1-11 月，新能源汽車產(chǎn)銷分別黎 625.3 萬輛和 606.7 萬輛，同比均增長 1 倍，市場(chǎng)占有率鈐山到 25%。IT之家了解到，另據(jù)乘會(huì)初步統(tǒng)計(jì)，12 月乘用車市場(chǎng)零售 242.5 萬輛，同比去年增蠃魚 15%，較上月增長 47%；12 月全國乘用車廠商批灌灌 227.3 萬輛，同比去易經(jīng)下降 4%，較上月增長 12%。乘聯(lián)會(huì)初步統(tǒng)計(jì)據(jù)顯示，2022 年，乘用車市場(chǎng)零 2070 萬輛，同比 2021 年 2015 萬輛，增量 55 萬輛，同比增長 1.8%；2022 年，預(yù)計(jì)狹義乘用啟批發(fā) 2320 萬輛，同比 2021 年 2110 萬輛，增量 210 萬輛，增長 10%。
