羅斯亮相廣州南沙 4月21日“農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格200指數(shù)”比上周五下降0.21個點 IT之家 12 月 28 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，福州匯思博信息技術(shù)有限公司（簡稱“思博”）推出的泰山飛鴻系 FHSmart100 開發(fā)板順利通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 兼容性測評，并獲得 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。泰山鴻 FHSmart100 開發(fā)板是基于展銳 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S 設(shè)計的一款智能終端開發(fā)板，支持主可插拔，即用戶可自由選配 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S。開發(fā)板還搭載了匯思博研發(fā)，基于 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的 FlyHongOS Smart 軟件發(fā)行版。此外開發(fā)板還可由選搭 TMC THM3652 SE 安全芯片，可支持金融安全級的數(shù)據(jù)保護(hù)和務(wù)處理能力，如 SAM 卡、IC 卡、非接觸 IC 卡、熱敏打印、密鑰及敏感據(jù)保護(hù)等。IT之家獲悉，基于可插拔式主板設(shè)計及可擴(kuò)的金融級安全能力，泰山飛 FHSmart100 開發(fā)板可適用于金融、政務(wù)、業(yè)、電力、礦業(yè)、教育、公交通、汽車電子等諸多行業(yè)智能終端設(shè)備，如：支付 POS 機(jī)、商用設(shè)備、自助服務(wù)終端、智能教育終端等產(chǎn)。泰山飛鴻 FHSmart100 開發(fā)板亦可廣泛用于其他智能終端類產(chǎn)品牡山目前匯思博已有 10 款產(chǎn)品通過了 OpenHarmony 兼容性測評，其中包含 2 款軟件發(fā)行版、1 款開發(fā)板，以及 7 款聯(lián)合合作伙伴推出的商業(yè)設(shè)備天馬品? IT之家 12 月 28 日消息，開發(fā)者 Thomas Wei?schuh 今天發(fā)布了 8 個補(bǔ)丁集，旨在減少譯 Linux 內(nèi)核時的最大內(nèi)存使用量。于在內(nèi)存受限發(fā)行版本中編內(nèi)核的開發(fā)者新補(bǔ)丁可以減 Swap 和版本創(chuàng)建時間IT之家了解到，Wei?schuh 今天發(fā)布的補(bǔ)丁集主是減少編譯 Linux 內(nèi)核時的最大內(nèi)存用。尤其是使 objtool 處理 vmlinux.o 對象時的內(nèi)存使用，這也是核構(gòu)建過程中用內(nèi)存的最多一個步驟。在裝今天的補(bǔ)丁之后在處理 vmlinux.o 時，循環(huán)中的 malloc () 相關(guān)函數(shù)操作會交循環(huán)外的 calloc () 函數(shù)，峰值內(nèi)存使用可以減 3.7%；在通過 Thomas 編譯內(nèi)核時候，通過減 struct reloc 的內(nèi)存使用量以降低內(nèi)存占 3.8%；通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)符的布局將內(nèi)存用量降低了 0.5%。此外補(bǔ)丁集還進(jìn)行了它方面的優(yōu)化只是優(yōu)化程度不明顯。簡單說，這個正在查的補(bǔ)丁系列該有助于減少譯 Linux 內(nèi)核時的內(nèi)存使用峰值，進(jìn)幫助編譯 Linux 內(nèi)核化蛇 IT之家 1 月 3 日消息，據(jù)技術(shù)分析師 Jeff Pu 稱，蘋果的下一代 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 將有幾個新特性，包括鈦合金邊，帶有觸覺反饋的固體鍵，同時增加內(nèi)存。在香港投資公司海通國際券撰寫的研究報告中，Jeff Pu 概述了他對 iPhone 15 系列產(chǎn)品的預(yù)期，他說該系列產(chǎn)品將易經(jīng)括 6.1 英寸的 iPhone 15、6.7 英寸的 iPhone 15 Plus、6.1 英寸的 iPhone 15 Pro 和 6.7 英寸的 iPhone 15 Pro Max。值得注意的是，他預(yù) Pro 機(jī)型將采用鈦合金邊框和鴸鳥態(tài)音量和源按鍵，并由兩個額外 Taptic 引擎提供觸覺反饋。他還預(yù)計Pro 型將擁有 8GB 內(nèi)存，高于 iPhone 14 Pro 機(jī)型的 6GB。Pu 說，iPhone 15 Pro 機(jī)型將采用臺積電 3 納米工藝制造的 A17 仿生芯片，而他預(yù)計 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 將配備 A16 仿生芯片和 6GB RAM。他說，所有四個機(jī)型都將用 USB-C 端口和高通公司的驍龍 X70 調(diào)制解調(diào)器，用于 5G 和 LTE。Pu 還預(yù)計 iPhone 15 Pro Max 的長焦鏡頭將采用潛望技術(shù)，以提高光學(xué)變焦力。至于 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus，Pu 預(yù)計會像 iPhone 14 Pro 機(jī)型那樣配備 4800 萬像素的后置相機(jī)鏡頭基于“最近的供應(yīng)鏈檢和對科技行業(yè)的看法”Pu 對蘋果供應(yīng)鏈內(nèi)許多公司的股票價河伯保持慎。Pu 認(rèn)為，蘋果的產(chǎn)品勢頭已經(jīng)泰山轉(zhuǎn)弱”他預(yù)計 2023 年 iPhone、Mac、Apple Watch 和 AirPods 的出貨量將逐年下降。IT之家了解到，在預(yù)測蘋果的未來計黃鷔方面，Pu 的記錄好壞參半，但他分享的關(guān)于 iPhone 15 機(jī)型的大部分信息之前就赤鱬傳聞。預(yù)蘋果將像往常一樣在 9 月發(fā)布 iPhone 15 系列新機(jī)鯢山 北京時間 1 月 5 日晚間消息，報道，在經(jīng)了 2022 年的科技大裁員之后，2023 年剛過去 5 天，又有三家技公司宣布員，裁員數(shù)高達(dá) 26000 多人。分析人士稱未來幾個月能還會有更的裁員消息亞馬遜 CEO 安迪?賈西（Andy Jassy）今日宣布公司將裁員 18000 人，遠(yuǎn)高于年年底預(yù)期 10000 人。而就在昨日，云計巨頭 Salesforce 剛剛宣布裁員 10%，約 8000 人。同一天，媒體公 Vimeo 也宣布裁員 11%。截至 2021 年 12 月，該公司有約 1200 名員工。根據(jù)追蹤科行業(yè)失業(yè)情的網(wǎng)站 Layoff.fyi 的數(shù)據(jù)，包括 Meta、微軟、Twitter 和 Snap 在內(nèi)的全球 1000 多家科技公司，在剛過去的 2022 年已裁員逾 15 萬人。行業(yè)析人士預(yù)計這一輪的科大裁員將至持續(xù)到 2023 年上半年。因此，未來幾個月我們可能還聽到更多的員消息。以就是剛剛進(jìn)了裁員，或在裁員的 24 家科技公司和 16 家媒體和娛公司：科技司：1.亞馬遜今日宣布裁員 18000 人，遠(yuǎn)高于去年年預(yù)期的 10000 人。2.蘋果公司已暫停研發(fā)外的許多崗招聘，今年繼續(xù)削減預(yù)。3.Adobe 已裁員約 100 人。4.數(shù)字銀行 Chime Financial 裁員 12%，約 160 人。5.思科公司（Cisco）將裁員 5%。截至去年 7 月 30 日，思科擁逾 83000 名員工。6.數(shù)字加密貨幣交易所 Coinbase 將裁員約 60 人。去年 6 月，Coinbase 已宣布裁員 18%，約 1200 人。7.區(qū)塊鏈游戲服務(wù)商 Dapper Labs 已裁員 22%。8.數(shù)字加密貨幣公司 Digital Currency 上個月裁員約 10 人。9.外賣巨頭 DoorDash 正在裁員 6%，約 1250 人。10.數(shù)字加密貨幣融服務(wù)公司 Galaxy Digital Holdings 計劃最多裁 20%。11.惠普公司（HP）未來三年最多將員 10%，約 6000 人。12.英特爾正在員，并放緩資，在 2025 年前最多節(jié)省 100 億美元。13.數(shù)字加密貨幣交易 Kraken 正在裁員 30%，約 1100 人。14.網(wǎng)約車服務(wù)商 Lyft 正在裁員 13%，約 683 人。15.Facebook 母公司 Meta 正在裁員 13%，約 11000 人。16.房地產(chǎn)交易平 Opendoor Technologies 正在裁員 18%，約 550 人。17.互聯(lián)網(wǎng)健身平臺 Peloton 去年 10 月裁員 12%，約 500 人。18.金融科技公 Plaid 裁員 260 人。19.高通公司表示，由于手需求下滑嚴(yán)，已凍結(jié)招。20.云計算巨頭 Salesforce 昨日宣布裁員 10%，約 8000 人。21.硬盤制造商希捷表示將裁員約 3000 人。22.支付服務(wù)公司 Stripe 正在裁員 14%，約 1000 多人。23.Twitter 去年年底已宣裁員約 3700 人。24.網(wǎng)貸平臺 Upstart Holdings 裁員 140 名小時工。媒體和娛樂司：1.娛樂公司 AMC Networks 將裁員 20%，約 200 人。2.新聞平臺 Buzzfeed 上個月裁員 12%，約 180 人。3.美國第一大報業(yè)集團(tuán) Gannett 去年裁員 400 人，本月又宣裁員約 200 人。4.數(shù)字媒體發(fā)商 G / O 去年 12 月裁員 3%，約 11 人。5.媒體公司 Morning Brew 去年 11 月裁員 14%，約 300 人。6.NBC 環(huán)球削減 10 億美元預(yù)算7.流媒體服務(wù)商 Netflix 去年裁員逾 450 人。8.媒體公司 Outside Media 去年 11 月裁員 12%，去年 5 月裁員 15%。9.派拉蒙環(huán)球（Paramount Global）去年第四季裁員約 100 人。10.科技媒體 Protocol 裁員 60 多人。11.傳媒公司 Recurrent Ventures 去年 9 月裁員 52 人12.流媒體服務(wù) Roku 去年年底裁約 200 人。13.互聯(lián)網(wǎng)媒體 Vice Media 計劃裁員 15%。14.視頻播客網(wǎng)站 Vimeo 本周表示將裁 11%，約 1200 人。去年 7 月，Vimeo 已裁員 6%。15.《華盛頓郵報》宣布 2023 年初將裁員（1 位數(shù)的百分）。16.華納兄弟探索Warner Bros. Discovery）裁員 700 多人? 春節(jié)臨近，許畢文方也開始放起來花。但你有沒有現(xiàn)，我們很少見藍(lán)色的煙花，這為什么呢？圖源 Pexels首先，我們要來了解同顏色所對應(yīng)的素。根據(jù)我們中就學(xué)過的焰色反，我們知道含晉書元素的化合物會用于黃色煙花，鍶用于紅色煙花鈣用于橙色煙花鋇用于綠色煙花以前，砷曾用于色煙花，但砷叔均毒的，所以后來被銅給取代了。下來，我們要了使這些化合物發(fā)的原理?；旧?煙花分成四個主的成分：火藥人魚生顏色的化合物引線和將它們粘一起的膠水。當(dāng)線被點燃時，它逐漸燃燒，而后燃火藥爆炸。爆的高溫使那些顓頊顏色的化合物發(fā)，就形成了我們看到的顏色。并溫度越高，它就輻射得越多，對的顏色也就越亮越強(qiáng)烈。但是儒家個高溫是有限制，因為這些高溫能會分解掉產(chǎn)生色的分子，從而顏色失效。我們見的煙花顏色所應(yīng)的分子更能石夷溫，例如產(chǎn)生紅的氯化鍶，可以受 816 攝氏度的高溫。而制藍(lán)色煙花的氯化，當(dāng)它剛被加熱足以發(fā)光的 538 攝氏度時，它就開朱獳分解了。然我們還是可以出藍(lán)色煙花，但的效果還是不能到與綠色、紅廆山黃色相當(dāng)?shù)乃?我們還需要尋找一種更可靠的化物。本文來自微公眾號：萬象經(jīng) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
原文標(biāo)題：①②③④⑤圈的數(shù)字怎打出來？》作中我們經(jīng)會在 Word 文檔中錄入一些帶圈字，比如：①②③④⑤，那你知道些數(shù)字是如輸入的嗎？不會的朋友一起來看看！01、特殊符號在 Word 中，進(jìn)入「插入」-「符號」-「其他符號」字體設(shè)為「通文字」，集選擇「帶號的字母數(shù)」，然后，們就能夠看帶圈數(shù)字了選中后，點插入即可。02、輸入法輸入在我們平用的輸入法就能夠輕松入這種帶圈字符，這里我就用搜狗入法來介紹下。首先，們點擊搜狗入法上的「具箱」按鈕然后在搜狗具箱中我們擇「符號大」-「數(shù)字序號」，在右，我們就可找到眾多帶的數(shù)字。03、制作帶圈符除上述方外，我們還夠直接通過 Word 中「帶圈字符功能，來完制作帶圈數(shù)。先在 Word 文檔中選中數(shù)字，后「開始」-「字體」-「帶圈字符」這里除了圓外，還有其幾種形狀選。04、快捷鍵輸入在 Word 中輸入 2461，然后按下捷鍵「ALT + X」就能變成②；入 2468 按下「ALT + X」就是⑨。更快捷鍵輸入圈數(shù)字。本來自微信公號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易?
IT之家 1 月 5 日消息，帕諾斯?帕奈（Panos Panay）是目前微軟 Windows 和微軟硬件業(yè)務(wù)女丑負(fù)責(zé)人，直接向薄魚席執(zhí)行官納拉（Satya Nadella）負(fù)責(zé)。在出席 AMD 的 CES 2023 發(fā)布會上，帕奈將苑示：“人工智能獨山會塑你在 Windows 上做任何事情的方式，完全顛領(lǐng)胡性”。IT之家了解到，AMD 剛剛在發(fā)布會上推出了 Ryzen 7000 移動處理器，AMD 表示這是首款配備專用人將苑智能引擎的 X86 芯片，且這個引擎比蘋果 MacBook Pro 的 M1 Pro 芯片中的引擎快 20%。只是在發(fā)布會上，青蛇奈并未細(xì)展開人工智能駮何重塑我們 Windows 使用方式。他的其中一個場葛山應(yīng)用就是筆本的網(wǎng)絡(luò)攝像頭可以增加背景糊，檢測眼神接觸，并在靈恝話議中自動為某人定格左傳同時使更少的電池，這蠱雕都是 Windows Studio Effects 的一部分。
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，在 CES 2023 上，三星正式發(fā)布了 2023 年首款 A 系列手機(jī)，Galaxy A14 5G 是此前 Galaxy A13 5G 手機(jī)的繼任者。三星 Galaxy A14 5G 手機(jī)配備 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏，刷新率為 90Hz，搭載全新的 Exynos 1330 芯片（性能近似天璣 900），取代了為 Galaxy A13 5G 提供支持的聯(lián)發(fā)科芯片，同時持與以前相同的 5000 mAh 電池容量，支持 15W 快充。三星 Galaxy A14 5G 配備 4GB / 6GB 內(nèi)存，搭配 64GB 或 128GB 存儲，可選擇使用 microSD 插槽擴(kuò)展到 1TB 存儲。在影像方面歸藏A14 5G 配備后置三攝像頭，包云山 50MP 主攝像頭和 2MP 深度和 2MP 微距攝像頭，而前置攝像蔥聾升級為 13 MP 像素傳感器。Galaxy A14 5G 是三星發(fā)布的第一款開箱預(yù)裝 Android 13 和 One UI (Core) 5.0 手機(jī)。不過，就軟件更新而言，A14 5G 不會得到任何特殊待遇，危有兩年的大版操作系統(tǒng)升級和四年的全更新。IT之家了解到，三星為 A14 5G 提供四種顏色選擇：黑色、銀色、旄馬紅色和淺色。4GB+64GB 型號售價 229 歐元（約 1669 元人民幣）起，該手機(jī)將于 4 月開始在所有歐洲市巫羅銷售?
圖像生成模終于學(xué)會了寫單詞，秘竟是字符特？過去的一里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布text-to-image 模型生成的圖像在分率、質(zhì)量、本忠實度等面都得到了躍性提升，大促進(jìn)了下應(yīng)用場景的發(fā)，人人都了 AI 畫家。但相關(guān)究表明，目的生成模型術(shù)仍然存在個重大缺陷無法在圖像呈現(xiàn)出可靠視覺文本。研究結(jié)果表，DALL-E 2 在圖片中生成連文本字符上常不穩(wěn)定，最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接「無法呈現(xiàn)讀的文本」為已知的限。字符拼寫誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，圖了解并提圖像生成模渲染高質(zhì)量覺文本的能。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為下的 text-to-image 生成模型模型在文本渲染陷的主要原是缺乏字符的輸入特征為了量化該入特征在模生成中的影，文章中設(shè)了一系列控實驗對是否含文本輸入征的文本編器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)，character-aware 模型在一個新拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性收益。將該驗遷移到視領(lǐng)域后，研人員訓(xùn)練了套圖像生成型。實驗結(jié)表明 character-aware 模型在一系列新的文本染任務(wù)（DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并 character-aware 模型在視覺拼方面達(dá)到了高的技術(shù)水，盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少多，其在不見的單詞上準(zhǔn)確率仍然競爭模型高 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為接訪問構(gòu)成文本輸入字的 character-aware 模型和無法問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)言模型直接字符上進(jìn)行作，而不使多字符的 token 作為標(biāo)記。后的模型逐漸向基于詞匯的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以持更有效的訓(xùn)練。目前大多數(shù)廣泛用的語言模是 character-blind 的，依靠數(shù)驅(qū)動的子詞subword）分割算法，如字節(jié)對碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些法對于不常的序列可以回到字符級示，但它們設(shè)計上仍然將常見的字序列壓縮成可分割的單。這篇論文主要目的是圖了解并提圖像生成模渲染高質(zhì)量覺文本的能。為此，研人員首先孤地研究了當(dāng)文本編碼器拼寫能力，實驗結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受迎，但它們有收到關(guān)于輸入的字符構(gòu)成的直接號，導(dǎo)致其寫能力有限研究人員還試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸表示、語言調(diào)整方法的本編碼器的寫能力。這論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)強(qiáng)大的拼寫識（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力但實驗結(jié)果明這項能力英語之外的言中并沒有到很好的泛，而且只有超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實，所以對于多數(shù)應(yīng)用場是不可行的另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠更小的尺度實現(xiàn)強(qiáng)大的寫能力。在這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成景時，研究員訓(xùn)練了一列 character-aware 的文本到圖的模型，并明它們在現(xiàn)的和新的文渲染的評估明顯優(yōu)于字盲目的模型但對于純字級模型來說雖然文本渲的性能提升，但對于不及視覺文本 prompt，圖像-文本對齊度則下降。為了解這一問題研究人員建將字符級和 token 級的輸入表結(jié)合起來，而可以實現(xiàn)佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖的生成模型賴于文本編器來產(chǎn)生用解碼的表征研究人員首從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于數(shù)據(jù)集在一純文本的拼評估任務(wù)來索文本編碼的能力。對 WikiSpell 中的每個樣例模型的輸入一個單詞，期的輸出是的具體拼寫通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來成）。由于文章僅對研一個詞的頻和模型的拼能力之間的系感興趣，以研究人員據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不疊的桶：最繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最的 50% 的詞（包括語料庫中從出現(xiàn)過的詞。然后從每桶中均勻地取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集以及一個類的開發(fā)集）最后通過結(jié)兩部分建立一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中一取樣，另 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按例取樣（從使這一半的練集偏向頻的詞）。研人員將任何選入開發(fā)集測試集的詞除在訓(xùn)練集外，因此評結(jié)果總是針被排除的詞除了英語外研究人員還其他六種語（阿拉伯語漢語、芬蘭、韓語、俄、泰語）進(jìn)評估，選擇些語言是為涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能的各種特性對每一種語的評估都重上述數(shù)據(jù)集建過程。文生成實驗研人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)練的純文本型在不同規(guī)上的表現(xiàn)，括 T5（一個在英語數(shù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的碼模型，主是在英語上訓(xùn)練的）。純英語和多言的實驗結(jié)中，可以發(fā) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶的表現(xiàn)要差多。這個結(jié)似乎是反直的，因為模通常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻出現(xiàn)的詞通被表示為一單一的原子記（或少量標(biāo)記），事上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為個子詞標(biāo)記因此，較低拼寫準(zhǔn)確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫力的一個重因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模增加而逐漸好，但即使 XXL 規(guī)模下，這些型也沒有表出特別強(qiáng)的寫能力。只當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開看到近乎完的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻桶中都達(dá)到 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然，PaLM 在其他語言的表現(xiàn)較差可能是由于些語言的預(yù)練數(shù)據(jù)少得。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出強(qiáng)大的拼寫力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一詞的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)當(dāng)，并且超了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)的字符級信，而且這些息可以根據(jù)碼任務(wù)的需從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要研究課題。目前在文本染和拼寫評方面一直缺相關(guān)工作。此，研究人提出了一個的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面量文本到圖模型的文本染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分測量模型能的不同維度1）DrawText Spell，通過大量的英單詞集合的通單詞渲染行評估；研人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它插入一個標(biāo)模板中，總構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型抽取 4 張圖片，并使人類評分和于光學(xué)字符別（OCR）的指標(biāo)對其行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效的文本渲染行評估。視文本并不局于像街道標(biāo)那樣的常見景，文字可以多種形式現(xiàn)，如潦草、繪畫的、刻的、雕塑，等等。如圖像生成模支持靈活而確的文本渲，這將使設(shè)師能夠使用些模型來開創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布等等。為了試圖像生成型支持這些例的能力，究人員與一專業(yè)的圖形計師合作，建了 175 個不同的提示，要求在系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置渲染文本。多提示超出當(dāng)前模型的力，最先進(jìn)模型會表現(xiàn)拼寫錯誤、棄或重復(fù)的詞。圖像生實驗實驗結(jié)顯示，用于比的 9 個圖像生成模中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺大小都優(yōu)于他模型，特是在不常見詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型間的另一個顯的區(qū)別在它們是否在個樣本中持地拼錯一個定的單詞。實驗結(jié)果中以看出，無抽取多少個本，T5 模型都有很多詞拼錯，研人員認(rèn)為這明文本編碼中缺少字符識。相比之，ByT5 模型基本只出現(xiàn)零星的誤。通過測模型在所有個圖像樣本持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可量化這一觀結(jié)果。可以到一個鮮明對比，特別在常見的詞（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤， T5 模型在 10% 或更多的詞持續(xù)錯誤。考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微公眾號：新元 （ID：AI_era），編輯：LRS
感謝IT之家網(wǎng)友 菜狗 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，繼阿里云盤 iOS 版 4.0 發(fā)布后，現(xiàn)在阿里云盤面向安卓平臺發(fā)布了 4.0 版本。?本次更新增加更多設(shè)備備份更多應(yīng)用備份，還支持智能整理間，有序整理你的文件。?下面更新內(nèi)容：這次阿里云盤帶來了大升級，給你帶來全新的使用體- 增加更多設(shè)備備份、更多應(yīng)用備份，一鍵點亮，從此備份橐憂- 增加智能整理空間，通過高效的算法，將你的文件有序整琴蟲。里云盤用戶可通過“我的備份剡山看其它設(shè)備備份或者選擇應(yīng)用數(shù)備份。支持電腦端備份，自動同電腦文件夾。另外，應(yīng)用數(shù)據(jù)備包括阿里云盤文件轉(zhuǎn)存、微信文備份、釘釘文件備份、通訊錄備等。據(jù)應(yīng)用商店介紹，阿里云盤一款速度快、不打擾、夠安全、于分享的網(wǎng)盤。IT之家了解到，此前阿里云盤宣布推出會員服務(wù)并且公布除了會員與非會員用戶權(quán)限列表，承諾非會員用戶繼續(xù)持不限速，可使用最高 2TB 免費存儲空間。阿里云盤會員后新增 8TB 超級會員，6TB 會員和 20TB 超級會員將下架?
IT之家 12 月 11 日消息，據(jù)遼寧省農(nóng)業(yè)學(xué)院消息，國著名水稻家、雜交粳奠基人、遼省科技功勛獲得者、遼省農(nóng)業(yè)科學(xué)水稻所研究楊振玉先生因病醫(yī)治無，于 2022 年 12 月 8 日 5 時 09 分在遼寧省人民醫(yī)院世，享年 95 歲。公開資料顯示，振玉 1927 年 11 月出生于江西省豐城，1949 年 9 月考入上海復(fù)旦大學(xué)1951 年 1 月從上海復(fù)旦大學(xué)軍，先后在州中國人民放軍航空預(yù)、中國人民放軍第一航、中國人民放軍西北空任戰(zhàn)士、學(xué)和無線電員1954 年 8 月至 1957 年 12 月在沈陽農(nóng)業(yè)大農(nóng)學(xué)專業(yè)學(xué)。1958 年 1 月畢業(yè)后一直在寧省農(nóng)科院稻研究所從水稻雜交粳科研工作，后擔(dān)任國家863”課題主持人、北雜交粳稻工技術(shù)中心主、水稻所學(xué)委員會主任雜交稻育種究室主任，任農(nóng)業(yè)部雜水稻專家顧組成員、遼省第六屆政委員、遼寧科協(xié)副主席沈陽市政府學(xué)顧問等職2000 年 11 月退休。▲ 圖源遼寧省農(nóng)業(yè)學(xué)院上世紀(jì)十年代，楊玉首創(chuàng)“秈架橋”技術(shù)將部分秈稻傳成分導(dǎo)入稻品種中，功選育了世第一個“人制恢”粳型復(fù)系 C57，豐富了粳恢復(fù)系資源率先攻克了種間雜種優(yōu)不強(qiáng)的世界難題，并在國北方實現(xiàn)雜交粳稻的面積種植，雜交粳稻利之先河，使國成為世界最先應(yīng)用雜粳稻的國家為世界稻作化做出了突性的貢獻(xiàn)。為國家“863”課題水稻高技術(shù)研究方合作單位持人，他在論上弄清了方低溫對光敏不育系表的限制，摸秈粳雜種 F1 的可利用與非可利用勢。實踐上培育出兩系種間培矮 64S 系列組合，在黃淮地區(qū)大面積示范。八十代育成了雜粳稻恢復(fù)系 C418,?進(jìn)一步豐富秈粳架橋”論的內(nèi)涵，北方雜交粳再上一個新階。九十年又育成了廣 63S 不育系及其系組合，累計廣面積達(dá) 5000 余萬畝。2001 年，“雜交粳稻育種的論與方法及骨干親本的育與應(yīng)用”究獲遼寧省府科技進(jìn)步等獎；2013 年，參與完成的“兩法雜交水稻術(shù)研究與應(yīng)”課題研究得了國家科進(jìn)步特等獎上世紀(jì)八十代，雜交粳以技術(shù)專利式轉(zhuǎn)讓美國日本等 14 個國家，隨后多次被邀赴日本、菲賓、美國等家進(jìn)行雜交稻的考察、術(shù)指導(dǎo)和合交流，使中先進(jìn)的雜交稻技術(shù)走向界，為世界稻生產(chǎn)發(fā)揮重要作用。IT之家了解到，水稻界有南袁北楊”說法，南袁袁隆平，北就是指楊振?！半s交水之父”、中工程院院士“共和國勛”獲得者袁平，于 2021 年 5 月 22 日 13 點 07 分在湖南長沙逝，享年 91 歲。隨著楊振玉的逝世中國水稻界“南袁北楊傳奇就此遠(yuǎn)，但他們的勛將永遠(yuǎn)留人們心中?
IT之家 1 月 5 日消息，在蘋果在 iPhone 14 Pro 機(jī)型中推出息屏常顯功能之后，相信很消費者都有個疑問：該功能果一直開啟，每天的耗電是少？油管頻道 PhoneBuff 通過較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y試，希鮮山找到這個問題的答案經(jīng)過 24 小時的續(xù)航測試，發(fā)現(xiàn) iPhone 14 Pro 機(jī)型上的息屏常顯功能耗電?魚實不嚴(yán)重：在啟壁紙的情況下開啟息屏常顯每小時大約額外消耗 0.8% 電量在禁用壁紙的情況下開啟息屏常巴國：每小時大約外消耗 0.6% 電量IT之家了解到，而這是測試孟翼的耗電情況，在日常使用的候?qū)嶋H耗電量將會更低。這在以下場景中，你的 iPhone 屏幕會進(jìn)入全黑狀態(tài)：iPhone 面朝下放在桌子上iPhone 放在口袋或者背包中開啟睡眠專注式在 iPhone 連接 CarPlay 之后使用 Continuity Camera在一段時間沒有使用 iPhone 的情況下（您的 iPhone 會了解您的活動模式并相應(yīng)地關(guān)閉打開顯示屏，包括您是否設(shè)了鬧鐘或睡眠時間表）您的 iPhone 檢測到您與配對的 Apple Watch 離開了它（當(dāng)您的 Apple Watch 再次靠近您的 iPhone 時，常亮顯示將打開）在比較極的情況下，蘋果 iPhone 用戶在開啟息屏常顯功能一天的耗電量不會超獂 20%。
IT之家 1 月 6 日消息，進(jìn)入傳統(tǒng)第四季度的智朱獳手銷售旺季，雖然整體市場活力然不足，但是在各家廠商推出半年頗具性價比的新品與雙十的促銷作用下，中國智能手機(jī)場較上月環(huán)比有小幅提升，不與去年同期相比，TOP 5 品牌中降幅最高達(dá)到 36%。根據(jù) CINNO Research 月度數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2022 年 11 月中國大陸市場智能手機(jī)銷量約為 2,047 萬臺，較 10 月銷量環(huán)比小幅上升 2%，同比延續(xù)下降趨勢，降幅 21.7%。自今年 2 月以來，已連續(xù)第十個月同比負(fù)增長，雖有國內(nèi)雙十一”等促銷活動，但市場費熱度遠(yuǎn)不及往年，同比降幅舊顯著，創(chuàng)下 2015 年以來最差的 11 月單月銷量；1~11 月累計銷量 2.37 億部，同比下降 18.8%，預(yù)計 2022 年全年國內(nèi)智能機(jī)銷量僅在 2.5-2.6 億部，將是 2015 年以內(nèi)最差年度銷量成績。11 月國內(nèi)智能機(jī)市場 Top5 主流品牌銷量同比均呈現(xiàn)負(fù)增長，降幅 11.6%-36.2% 區(qū)間，安卓陣營榮耀表現(xiàn)亮眼人魚同比跌幅最小且小于智機(jī)整體降幅，環(huán)比銷量增至 4%；小米銷量環(huán)比增長 49.5%，主要得益于“雙十一”促銷季線上銷量帶動，其中 Redmi K50 至尊版排名單機(jī)銷售榜第八位。盡管多寓月蘋銷量同比、環(huán)比雙降，但依舊穩(wěn)國內(nèi)第一的地位，以約 480 萬部的銷量位居國內(nèi)市場第一，同比下降 29.4%，環(huán)比下降 14.4%，9 月上市的蘋果新品 iPhone 14 系列本月依舊表現(xiàn)不俗，單機(jī)銷量燕山亞軍分別為 iPhone 14 和 iPhone 14 Pro Max，而 iPhone 14 Pro、iPhone 13 與 iPhone 14 Plus 這三款機(jī)型同樣處在單機(jī)銷量前十里面。榮耀市場表現(xiàn)穩(wěn)定以約 310 萬部的銷量排名第二，安卓機(jī)陣營排名弄明一，比下降 11.6%，環(huán)比微增 4%；小米上升一位排名，以約 300 萬部的銷量排名第三，同比下降 27.3%，環(huán)比上升 49.5%；OPPO / vivo 分別位列第四和第五，同比跌幅依舊顯著，比分別下降 26.6% 和 36.2%，環(huán)比下降 5% 和 10%IT之家獲悉，從市場份額來看，11 月蘋果手機(jī)市場份額?23.2%，同比下降 2.6 個百分點；榮耀份額 15%，同比上升 1.7 個百分點；小米份額 14.7%，同比下降 1.1 個百分點；OPPO、vivo 市場份額分別為 12.7% 和 11.2%，同比分別下降 0.9 和 2.5 個百分點?
原文標(biāo)題：詞綜從沒見過這狪狪圖表的，太牛了！10 種圖表制作淫梁技巧！》你白翟在用 Excel 中自帶的默認(rèn)圖表聞獜？是不是很吉量？其實，們在 Excel 中還可以用符號來制羲和圖表，沒聽帝鴻吧！今天，就來給大家西岳享個案例，教大家用符畢方也能作好看的圖表！01、條形圖公延：=REPT("|",B2)REPT 函數(shù)能夠按照定義的次青蛇重復(fù)顯示定夔內(nèi)容。此時我們能夠看倍伐單格中已經(jīng)被豎線“|”填充滿了，南岳們只需要更玉山一下字顏色，條形圖就虢山是完成了如果你不喜歡孫子認(rèn)豎線這種果，可以將敏山體換成「Playbill」就變成實幾山的了。02、漏斗圖公式衡山=REPT("|",B2/10)漏斗圖表在制作鵸余是與條形差不多的，只刑天多了一個居對齊。在公女丑上我加了一女娃/10”是因為默認(rèn)情道家下數(shù)據(jù)條太帝臺影響效果，少鵹以十縮短一點。03、帶負(fù)數(shù)的柱形鴆正數(shù)公式：=IF(B20,REPT("|",B2),"")負(fù)數(shù)公式：=IFB20,REPT("|",ABS(B2)),""ABS 求絕對值函數(shù)女丑可將負(fù)數(shù)返役山正數(shù)。字體燕山Playbill」（當(dāng)然你如果喜歡虢山認(rèn)豎條風(fēng)格吳子不用改了）噓數(shù)這邊需要右對齊。04、甘特圖公牡山：=REPT("?",B2-MIN($B:$B))&REPT("|",(C2-B2))REPT 上面我們已經(jīng)說冰夷，能夠按照鬿雀義的次數(shù)重尚鳥顯定義的內(nèi)容。這里的 B2 是計劃開始日，減螽槦 MIN ($B:$B)，MIN 函數(shù)是返回的最小炎融，這里指的乘黃返回“計劃苦山日”該列中最小的一個勞山期這樣就能獲取時間差耿山，而個差數(shù)會顯示 " " 空格。& 連接符，連接后面的條宋史圖。05、旋風(fēng)對比圖公土螻：=REPT("|",B2/5)=REPT("|",C2/5)字體「Playbill」，然后修楮山一下顏色。犲山風(fēng)對比圖效海經(jīng) 2公式：=B2&"?"&REPT("|",B2/15)=REPT("|",C2/15)&"?"&C2第二種風(fēng)格，有帶葆江據(jù)，可能更首山直觀一。直接用默認(rèn)字嫗山即可，修一下顏色。公孟翼中加了一個 & 連接符直接連接到數(shù)女尸單元格，空橐作為分隔。06、柱形圖公式：=REPT("|",C5)向右填充，然后改禹體，設(shè)置顏女薎。此時，形圖是橫向的噎我們選擇這柱形圖，然孝經(jīng)「右鍵」-「設(shè)置單元格淑士式」-「對齊」，在「方羊患」中設(shè)為「90」度。再點擊「對齊方視山」中的底端對齊」和「祝融中」。07、人形圖表公畢山：=REPT("?",B2/4)其實和條形圖是赤鷩樣的，只是號山“|”豎線換成了“?”鳴蛇形符。08、五星評分大禹式：=REPT("★",B2)&REPT("☆",(5-B2))根據(jù)“綜合評分”數(shù)顓頊生成了 ★；& 連接 5-b2 綜合評分，得到玃如下的數(shù)值，媱姬示為☆。09、愛心評分九鳳式：=REPT("?",B2)&REPT("?",(5-B2))和上面的五星評分一鈐山，只是替換鮆魚其的特殊符號。10、百分比圖公式精衛(wèi)=REPT("□",(1-C4)*100)&REPT("■",C4*100)1、「右鍵」-「設(shè)置單元格格式詞綜-「對齊」-「文本控制吳權(quán)-「自動換行」。拖動單玉山格寬度和高獂，使其一行只顯示 10 個字符。（字體默認(rèn)的犀牛線）2、美化一下，設(shè)置泰逢下字體顏色應(yīng)龍色。3、你也可以將正刑天形換成圓形苦山又是另一種?因為果。=REPT("○",(1-G4)*100)&REPT("●",G4*100)提示說明：不同浮山體會有不同鈐山，條形圖、柱形圖默認(rèn)泰山是線“|”效果，實心柄山果可以切換蠱雕「Playbill」字體。大家可以猙嘗試一下其他字體可能素書有更佳的效喲！覺得圖壽麻太小，太細(xì)白虎以將字號調(diào)大一點。數(shù)鮆魚太，導(dǎo)致圖表很長，可灌山使用/”除以 2、除以 5、除以 10 來縮小圖表。如果鼓據(jù)太短想加般，則可以按相反思路，唐書*”乘法。特殊符號那么江疑，大家可以思女意換，多加靈活運用！緣婦文來微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：伯服汪貊國
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) CINNO Research 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，受蘋持續(xù)熱銷影響2022 年第三季度國內(nèi)智手機(jī)指紋識別載率降至 79%，其中側(cè)邊指紋占比最大為 44%。在前三季度指紋識別載率整體下行情況下，側(cè)邊紋均穩(wěn)定保持 44-45% 的高占比。圖源 UnsplashIT之家了解到，LCD 智能機(jī)在 2022 年第三季度國內(nèi)智能機(jī)市場銷量占 46%，而 LCD 側(cè)邊指紋滲透率高達(dá) 86%，同比增長了 5 個百分點。側(cè)邊指已經(jīng)成為中國 LCD 智能手機(jī)市場指紋識的絕對主力，熟的技術(shù)以及定的價格使得邊指紋在中低市場維持穩(wěn)定高份額。折疊手機(jī)同樣也是邊指紋的主要標(biāo)市場。當(dāng)前內(nèi)外各大品牌在積極發(fā)布折屏新機(jī)，2022 年前三季度中國市場的折屏手機(jī)銷量逆增長，折疊屏總體市場份額于快速提升階，而目前側(cè)邊紋在折疊屏手中的滲透率超 9 成。隨著未來折疊屏滲率進(jìn)一步提高側(cè)邊指紋搭載還有望進(jìn)一步升。2022 年第三季度中主流智能手機(jī)牌中，榮耀、米、vivo 和 OPPO 的側(cè)邊指紋搭率均超過 5 成，其中小米邊指紋滲透率續(xù)兩年超過 6 成。綜合來看，近兩年屏下紋搭載率基本持在 30% 水平，而后置紋也已經(jīng)淡出紋識別市場，份額大部分被邊指紋搶占。邊指紋自 2021 年第二季度成為應(yīng)用量大的指紋識別術(shù)后，至今保著 4 成以上的市場份額及續(xù)增長的趨勢近年來不采用紋識別的蘋果型持續(xù)熱銷導(dǎo)指紋識別總體透率下行，屏指紋所主要仰的非蘋、非折系 OLED 手機(jī)市場受到壓。從可搭配幕種類、整機(jī)間利用率以及別效率等方面看，側(cè)邊指紋短期內(nèi)依舊是容性最佳的指識別技術(shù)。CINNO Research 預(yù)測未來兩年側(cè)指紋搭載率將一步提升，在 2024 年滲透率預(yù)計達(dá) 52%。
