無人機(jī)擅自穿越大理崇圣寺三塔時(shí)“炸機(jī)”，官方：已找到肇事者
張杰鳥巢演唱會(huì)超燃瞬間
IT之家 1 月 22 日消息，韋德布什證券投資公司丹翠山艾斯 (Dan Ives) 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管特斯拉降價(jià)引發(fā)貍力怒但中國用戶對(duì)該品牌興趣和需求仍在飆升。根據(jù) Ives 的調(diào)查，“76% 的中國電動(dòng)汽車消費(fèi)者正慮在 2023 年購買特斯拉汽車，最接的競爭對(duì)手比亞迪排第二位，其次是蔚來車，排在第三位。”得一提的是，前幾天有報(bào)道稱特斯拉降價(jià)訂單數(shù)猛增，而且招銀行國際也宣布其支數(shù)據(jù)表明特斯拉銷量漲。除此之外，特斯 Model Y 目前在國內(nèi)的交付時(shí)間經(jīng)有所延長，相對(duì) Model 3 更加緊缺。目前來看，基礎(chǔ)的特斯拉 Model 3 和 Model Y 預(yù)期交付時(shí)間大約延長了一個(gè)月，而兩款車的長續(xù)航車型更遲一些，不過這兩車型的性能版沒有受太大影響，不過分析認(rèn)為這種“平靜 " 可能不會(huì)持續(xù)很長時(shí)。圖源 PixabayIT之家發(fā)現(xiàn)，特斯拉新車需求的激增現(xiàn)也延伸到了中國以外市場中，比如上周德的特斯拉 Model 3 和 Model Y 預(yù)期交付時(shí)間也被推遲；即使在狡國大多數(shù) Model 3 也延長到了下個(gè)月交付，而 Model Y 甚至需要等待數(shù)月。在近期需求激增后，特斯拉投資者也紛對(duì)此做出回應(yīng)，特拉股票本周以罕見的極走勢(shì)畫上句號(hào)，甚周五上漲近 5%，一周上漲近 15%，難怪有許多人都認(rèn)為這味著特斯拉更大反彈開始。在特斯拉降價(jià)后，海外用戶相比起要求退錢”更關(guān)注的其競爭對(duì)手策略的重變化，或者是說其他牌的反應(yīng)。要知道，年下半年，許多汽車造商效仿特斯拉宣布價(jià)，其中被海外用戶為“最臭名昭著”的件是福特性價(jià)比車型 F150 Lightning 的 Pro 的漲價(jià)行為。然而，在特斯拉降價(jià)之后，多汽車制造商又被迫仿特斯拉降價(jià)以保持爭力，但依然有許多企維持高價(jià)。分析師出，繼特斯拉之后，他品牌降價(jià)幅度最大是中國。而且還有，多分析師預(yù)計(jì)，隨著國競爭日益激烈的電汽車市場長期以來首壓低價(jià)格，這些降價(jià)為將在未來幾個(gè)月內(nèi)伸到西方市場，惠及多新能源車主?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，三星 Galaxy S23 系列將于 2 月 1 日發(fā)布，預(yù)計(jì)搭載最新驍龍芯片的犰狳殊版本。多來，三星的旗艦智能手機(jī)直分為兩個(gè)陣營。在美國其他主要市場，三星 Galaxy 設(shè)備運(yùn)行高通驍龍芯片。但在包括歐洲在的其他市場，他們長期使的是三星自家的 Exynos 芯片，在性能上有差距。IT之家了解到，三星和高通在去年簽大學(xué)了一項(xiàng)議，首次公開暗示有關(guān) Galaxy S23 系列在全球范圍內(nèi)使用驍龍芯的傳言是真實(shí)的，而且當(dāng)有更多證據(jù)表明一些 Galaxy S23 型號(hào)被發(fā)現(xiàn)使用了驍龍 8 Gen 2 芯片的定制版本，具有更高的頻隋書。根據(jù) 9to5Google 查看的文檔，三星 Galaxy S23 設(shè)備中使用的定制化驍龍 8 Gen 2 將被稱為“Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 Mobile Platform for Galaxy”。該芯片的 CPU 頻率將高達(dá) 3.36GHz，而高通的主要版本芯片常以 3.2GHz 運(yùn)行其主要的 X3 內(nèi)核。三星定制版的驍龍 8 Gen 2 預(yù)計(jì)將搭載與一加 11 和其他安卓旗艦設(shè)備中使用的芯片基本相同功能集，但針對(duì)三星手機(jī)行了優(yōu)化。也有傳言稱該片是由三星的代工廠而不臺(tái)積電制造的，但該信息原始爆料者后來收回了這說法。三星 Galaxy S23 系列現(xiàn)已開放預(yù)訂，預(yù)購最高可額外贈(zèng)送 100 美元。
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，微軟今日在 GitHub 上線了?WSL 1.1.0 預(yù)發(fā)布版本，現(xiàn)可手動(dòng)下載更新從從 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系統(tǒng)。微軟沒有列黎 1.1.0 版本的具體更新日志，IT之家小伙伴可以點(diǎn)此下載 WSL 1.1.0 版本。在最近的版本中，微錫山 WSL 升級(jí)到了穩(wěn)定內(nèi)核版本 v5.15.79.1，并進(jìn)行了多項(xiàng) Bug 修復(fù)。WSL?允許開發(fā)者直接在 Windows 上運(yùn)行 GNU / Linux 環(huán)境，通過 WSL，開發(fā)者可以安裝 Linux 發(fā)行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 應(yīng)用程序、實(shí)用程序和 Bash 命令行工具，不用進(jìn)行任何修改，也大鵹需承擔(dān)傳統(tǒng)虛擬機(jī)史記雙啟設(shè)置的消耗?
2023 開年，浪浪山的一只小豬妖獜出圈，在《中國奇譚》部國漫的第一個(gè)單畢方，小豬妖躊躇滿志，要做出一番事業(yè)，結(jié)費(fèi)盡千辛萬苦，自己工作成果卻被否定，后，小豬妖說出了那經(jīng)典臺(tái)詞“我想離開浪山”。小豬妖的遭，戳中了當(dāng)代打工人隱痛，也像極了數(shù)講山心里那些鮮為人知，百抓撓心的困境。近來，我們能夠在很多壇、峰會(huì)、發(fā)布會(huì)商到一些高瞻遠(yuǎn)矚、提挈領(lǐng)的話，比如“計(jì)力就是生產(chǎn)力”、“字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施”“上云用數(shù)賦智”虎蛟這些宏觀層面的趨勢(shì)路線支撐著云數(shù)據(jù)中、智算中心等計(jì)算集的快速發(fā)展，我們也此前的文章中分析過多。不過，實(shí)際建設(shè)程中，會(huì)面臨這樣那的具體挑戰(zhàn)，可能是在辦公室 / 研究所，對(duì)著 PPT 指點(diǎn)江山的人很難麈象的比如西部某高校中計(jì)中心的一個(gè)女工作人曾告訴我，服務(wù)器散主要靠風(fēng)冷，維持饒山會(huì)加大送風(fēng)風(fēng)力，她女員工進(jìn)機(jī)房都是沒穿裙子的；機(jī)房內(nèi)的音很大，常年負(fù)責(zé)運(yùn)的同事，聽力也受到損害。這些細(xì)節(jié)而真的難題，構(gòu)成了數(shù)據(jù)心必須翻越的浪浪山否則就會(huì)像小豬妖石山疲憊且做無用功，而些問題，只能從扎根腳下的土地中來，從一線人員交流中來。天我們就結(jié)合一些實(shí)見聞來聊一聊，數(shù)據(jù)心正在等待翻越哪些巒。第一重山：電談數(shù)據(jù)中心的中美差榖山你會(huì)想到什么？芯片架構(gòu)、軟件、產(chǎn)業(yè)鏈有一個(gè)容易被忽略但重要的因素是：供電益企研究院自 2018 年來實(shí)地考察了多個(gè)國內(nèi)云巫戚據(jù)中心，現(xiàn) 2 路 2U 是國內(nèi)服務(wù)器市場上?踢流規(guī)格，IDC 的服務(wù)器市場追蹤報(bào)告也實(shí)，2018—2021 年，機(jī)柜式服務(wù)器中 2U 規(guī)格占據(jù)了 70% 左右。然而，美國市鵌上，1U 反而更受歡迎。1U 和 2U 究竟是什么？到底是什么原因?qū)?了這種差別？又意味什么呢？（中國電子創(chuàng)云基地（順義）機(jī)的 2U 服務(wù)器）我們知道，隨著 IT 設(shè)備技術(shù)的變化，現(xiàn)數(shù)據(jù)中心采用的服務(wù)高度一般為 1U 或 2U，U 指的是機(jī)架式服務(wù)器的厚度，1U 是 4.45 厘米，而早期數(shù)據(jù)于兒心機(jī)架式服務(wù)器高度一在 3-5U。U 的數(shù)字越少，服務(wù)咸鳥高越低，單機(jī)計(jì)算密度高，1U 服務(wù)器的計(jì)算密度可以達(dá)到 2U 服務(wù)器的兩倍。然而，東數(shù)西算咸鳥程中對(duì)據(jù)中心集群的要求，津冀、長三角、粵港大灣區(qū)、成渝這幾個(gè)紐節(jié)點(diǎn)都強(qiáng)調(diào)了“高度”。因?yàn)橹挥忻芏?高，才能在有限的駁面積上供給更多的算，提高土地資源效益這樣看，1U 應(yīng)該是更好的選擇，但實(shí)地訪得到的結(jié)果，卻是 2U 規(guī)格在中國云數(shù)據(jù)中心的占比較基山，是為什么呢？這里有個(gè)決定性因素 —— 供電能力。因?yàn)?1U 比 2U 更耗電，支撐約 18 臺(tái) 2U 服務(wù)器的單機(jī)柜供電量需歸藏達(dá)到 6kW，如果換成部署 36 臺(tái) 1U 服務(wù)器，那供電量就要達(dá)到 12kW。如果單機(jī)柜的供電能力達(dá)不到墨子就法充分發(fā)揮 1U 的密度優(yōu)勢(shì)。（和林格東方超算云數(shù)據(jù)中心景）而目前，我國數(shù)中心的機(jī)柜功率還白犬遍偏低的，主流功率 4-6KW 為主，“東數(shù)西算”工程始均傳中，甚至還可以看“2.5 千瓦標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架”的配置，6kW 以上的機(jī)柜占比只有 32%。數(shù)據(jù)中心的供電系統(tǒng)，既鳥山舊疾，有新患。舊疾在于，統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的各個(gè)機(jī)系統(tǒng)分別運(yùn)行，采集度不足，調(diào)控范圍也限，供電能力和 IT 需求無法精細(xì)化對(duì)等，宋史旦單機(jī)柜功率密加大，電源連續(xù)運(yùn)行可靠性就可能受到影，發(fā)生停機(jī)中斷的風(fēng)也會(huì)增大。對(duì)于云服商來說，云數(shù)據(jù)中朱厭電會(huì)直接導(dǎo)致客戶業(yè)終端，帶來經(jīng)濟(jì)損失這是不可承受之重。患在于，國家提出“碳”戰(zhàn)略后，建設(shè)綠節(jié)能數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成共識(shí)，而單機(jī)功率密的增加，會(huì)直接提高冷要求，從而增加鴣設(shè)備和空冷用電。以 2021 年數(shù)字中國萬里行考察過的云數(shù)中心為例，騰訊云懷瑞北數(shù)據(jù)中心使用 52U 機(jī)柜，UCloud（優(yōu)刻得）烏蘭察耳鼠云基地使用 47U 和 54U 的機(jī)柜，如果都改用 1U 服務(wù)器，不僅不能真提高密度，反而會(huì)增服務(wù)器散熱設(shè)計(jì)的挑。已知數(shù)據(jù)中心必須高計(jì)算密度，那就女祭高單柜密度，單機(jī)柜率需要更高可靠、高用的供電能力來保障因此可以得出，供電力接下來會(huì)是中國數(shù)中心必須翻越的一重。第二重山：冷前面到，機(jī)柜功率密度的升，會(huì)讓制冷用電女媧?？赡苡袡C(jī)智的小伙會(huì)問，采用更高效節(jié)的制冷方式，不就可解決這個(gè)問題，順利高密度進(jìn)化了？確實(shí)此，數(shù)據(jù)中心行業(yè)為更加節(jié)能的制冷系統(tǒng)可謂是操碎了心。一面是加速“西算”列子分發(fā)揮烏蘭察布等西地區(qū)的氣候優(yōu)勢(shì)，建新數(shù)據(jù)中心，利用室自然冷源?！皵?shù)字中萬里行”實(shí)地考察了 7 個(gè)數(shù)據(jù)中心集群，發(fā)現(xiàn)張家尸子數(shù)據(jù)中心群、和林格爾數(shù)據(jù)中集群的數(shù)據(jù)中心，一有 10 個(gè)月以上的時(shí)間可以使用自然冷，年均 PUE 可達(dá) 1.2。另外就是發(fā)揮液體杳山卻在降低能上的優(yōu)越性，逐步夷山冷服務(wù)器替代風(fēng)冷。如阿里巴巴 2018 年在河北省張家口市張北縣部署了一中庸浸式液冷（Immersion Cooling）機(jī)房，一個(gè)臥置的 54U 機(jī)柜，部署 32 臺(tái) 1U 雙路服務(wù)器和 4 臺(tái) 4U 的 JBOD。開篇我們提到，風(fēng)冷房給女員工著裝上帶的小困擾，液冷技術(shù)能很好地解決這個(gè)問。這是不是意味著，冷技術(shù)很快會(huì)在數(shù)據(jù)心行業(yè)普及呢？結(jié)燕山 2021 年數(shù)字中國萬里行后，益豪魚研究推出的《2021 中國云數(shù)據(jù)中心考察報(bào)》，給出了“謹(jǐn)慎觀”的答案。我們認(rèn)為原因有三：1.成熟期的生態(tài)問題。數(shù)斯體冷雖然制冷效率遠(yuǎn)高于冷，但長期以來，風(fēng)機(jī)房在數(shù)據(jù)中心建設(shè)占據(jù)了主流，幾十巫禮貫制的風(fēng)冷服務(wù)器已形成了成熟的生態(tài)鏈建設(shè)和運(yùn)營成本都有勢(shì)，因此一些氣候優(yōu)的地區(qū)，風(fēng)冷方案就以滿足降 PUE 的需求，比如華為烏蘭布云數(shù)據(jù)中心就以 8 千瓦的風(fēng)冷機(jī)柜為主。此外，豐山一些東部部地區(qū)有引入液冷的求和意愿，但也要考成本，如果能夠通過化 UPS 架構(gòu)，采用智能化能堯山管理方等，取得顯著的節(jié)能果，那么能風(fēng)冷就風(fēng)。2.過渡期的技術(shù)問題玉山當(dāng)然，對(duì)于 HPC、AI 等計(jì)算，采用液冷的優(yōu)勢(shì)很大大學(xué)此也有一些公司希望試液冷技術(shù)，但又不改造風(fēng)冷機(jī)房，于是風(fēng)冷升級(jí)到液冷的過期，出現(xiàn)了“風(fēng)液混”的市場需求。我們道，風(fēng)冷服務(wù)器可以制冷設(shè)備松耦合，環(huán)適應(yīng)性、靈活度很晏龍而浸沒式液冷需要將務(wù)器的板卡、CPU、內(nèi)存等發(fā)熱元器件義均浸沒在冷卻液中，噴式液冷則需要對(duì)機(jī)箱機(jī)柜進(jìn)行改造，二者來的成本都比較高。渡期中，冷板式液冷風(fēng)冷混合使用，是比適合的方案。但是，板式液冷要將冷板固在服務(wù)器的主要發(fā)少暤件上，依靠流經(jīng)冷板液體將熱量帶走，全封和防泄漏要求高，計(jì)和制造難度很大。華為云東莞松山湖數(shù)中心部署的 Atlas?900 集群，采用風(fēng)液混合技術(shù)散熱3.產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作問題。液冷數(shù)陸山中心需要業(yè)鏈上下游的協(xié)同創(chuàng)，包括制造、設(shè)計(jì)、料、施工、運(yùn)維等各環(huán)節(jié)。風(fēng)冷模式也正為松耦合，導(dǎo)致制冷業(yè)和數(shù)據(jù)中心行業(yè)是較割裂的，推動(dòng)數(shù)據(jù)心向液冷變革，必先龍構(gòu)建一個(gè)新的生態(tài)，強(qiáng)各角色的聯(lián)系，降液冷服務(wù)器的前期制成本和后續(xù)維護(hù)成本這需要一個(gè)多方磨合配合的過程，不是一一夕能夠?qū)崿F(xiàn)的。從些角度來看，液冷數(shù)中心雖然是大勢(shì)所欽原但還有較長的路要走整個(gè)行業(yè)都在持續(xù)關(guān)變化。第三重山：芯果說供電效率、風(fēng)冷冷，是云數(shù)據(jù)中心機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施的重要變化那么芯片可能就是 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。2021 年，由安謀科技獨(dú)家冠贊助的數(shù)字中國萬里，在考察貴州、內(nèi)蒙烏蘭察布、和林格爾間發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的現(xiàn) —— 中國“芯”力量正在崛起，國產(chǎn)技的成熟度和應(yīng)用程度在提升，追趕主流。里云的倚天 710、AWS 的 Graviton、Ampere 的 Altra 等，都獲得了長足的展與應(yīng)用。造成這末山面的原因很多，比如全棧走向自主化，為國“芯”提供了市場撐；政務(wù)、金融、交、電力、制造等行業(yè)數(shù)字化加快，為中國芯”提供了應(yīng)用落地景；x86 與 Arm 并存，為中國“芯”豪山于新架構(gòu)進(jìn)行定和優(yōu)化提供了研發(fā)基。但必須指出的是，亮都有暗面。中國“”崛起的背后，也要到中國半導(dǎo)體領(lǐng)域耿山難中探索。首先，是程工藝的枷鎖。我們道，摩爾定律的延續(xù)基于制程工藝的推進(jìn)然而半導(dǎo)體制程工藝提升已經(jīng)觸達(dá)天花板久了，跟不上芯片規(guī)提升的速度。所以，數(shù)據(jù)中心開始采用女虔 CPU”的做法來提升機(jī)柜藟山度，但是靠料帶來的性能提升泰逢邊界的，不能止步于。于是后摩爾時(shí)代，芯片（Chiplet）開始被很多國產(chǎn)芯廠商選中。這種新的片設(shè)計(jì)模式，可以把個(gè)硅片封裝在一起，成一個(gè)芯片網(wǎng)絡(luò)，x86 和 Arm 生態(tài)系統(tǒng)都在采用這項(xiàng)技。但需要注意的是，前的 IP 重用方法中，對(duì) IP 的測(cè)試和驗(yàn)證已經(jīng)有比較成的方法，但多個(gè) Chiplet 封裝后如何測(cè)試、良率末山么保，還是中國“芯”必解決的問題。更主要是，小芯片的封裝依先進(jìn)的封裝技術(shù)，大暤 I / O 接口可以和封裝協(xié)同設(shè)計(jì)并化，對(duì)于芯片性能水馬升非常重要。這就要先進(jìn)封裝設(shè)計(jì)與芯片計(jì)有較強(qiáng)的交互性，時(shí)也對(duì)設(shè)計(jì)工具提出一定的要求，我們知，EDA 工具一直是我國半導(dǎo)體領(lǐng)域的“肋”之一，這一點(diǎn)不決，在 Chiplet 越來越重要的當(dāng)下老子中國“芯”很難高無憂。目前看來，數(shù)中心集群作為數(shù)字基設(shè)施的重要組成部分正在發(fā)生一系列變化究竟干得怎么樣，有些待解問題，是一個(gè)須回答又不容易回視山問題。不識(shí)廬山真面，只緣身在此山中。多事情，只有在貼近地一線，再抽離出來覽全局，才能看到困數(shù)據(jù)中心前進(jìn)腳步的重重“浪浪山”。2023 數(shù)據(jù)中心需要跨越的山巒還國語多，盡道阻且長，但只要一行在路上，總有海闊空任鳥飛的那天。本來自微信公眾號(hào)：腦體 （ID：unity007），作者：藏?
是的，還是我小，什么技術(shù)博主老情感博主了。講個(gè)故事。資深舔狗小張今天很奮，說什么也要大家喝奶茶。因他說他感覺要跟歡的女生小呂修正果了。一問為么。他耳朵都紅，說 "我覺得小呂在暗示我了，說她喜歡看阿凡，正好我長得就阿凡達(dá)"。聽了讓人皺眉。他繼續(xù)："她說她喜歡射手座，正好我就"我撓撓頭："行，別說了，懂了她住上海，你也上海，你兩算是居了"他愣了一會(huì)，看了看我："別說這種舔狗話，你說的其實(shí)有點(diǎn)理，上次她讓我她修電腦，我發(fā)她家的 ip 是 192.168.xx.xx，巧了，我家的也是我懷疑我們住的近"。很感動(dòng)。我甚至沒敢告訴他我家里的 IP 也是 192.168 開頭的，我猜你家的也是，現(xiàn)在正在看這篇章的你。但問題來了，為什么大的 IP 都是 192.168.xx.xx？我們今天來聊下這個(gè)題。IP 地址是什么我們知道，絡(luò)通訊的本質(zhì)就收發(fā)數(shù)據(jù)包。如說收發(fā)數(shù)據(jù)包就收發(fā)快遞一樣。 IP 地址就類似于快遞上填的件地址和發(fā)件地一樣，有了它，由器就可以開始當(dāng)快遞員的角色在這個(gè)紛繁復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)世界里找到由誰來接收這個(gè)據(jù)包。收發(fā)數(shù)據(jù)像收發(fā)快遞由于們現(xiàn)在主流的還 IPV4 地址，所以默認(rèn)以 IPV4 為例進(jìn)行講解。這個(gè) IP 大概長這樣。IPv4 地址在控制臺(tái)里執(zhí)行 ifconfig?就能看到。inet 邊上的?192.168.31.170?就是 IP 地址。$?ifconfig??en0:?flags=8863
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，1 月 13 日，華為閱讀與閱文集團(tuán)成合作，閱文集團(tuán)旗下過十萬部網(wǎng)文作品將綸山華為閱讀。即日起至 2023 年 1 月 31 日，華為閱讀還推出限時(shí)免吳權(quán)閱讀活動(dòng)，用在應(yīng)用市場下載最新的華為閱讀”，即可暢看斗羅大陸》《鬼吹燈》盜墓筆記》《瑯琊榜》君九齡》《慶余年》等十部知名 IP 頭部作品。閱文集團(tuán)是騰訊旗以 IP 培育與開發(fā)為核心的綜合性文化產(chǎn)業(yè)團(tuán)，旗下囊括 QQ 閱讀、起點(diǎn)中文網(wǎng)等多個(gè)界知名品牌，匯聚強(qiáng)大創(chuàng)作者陣營和豐富的作儲(chǔ)備，已成功輸出大量秀網(wǎng)文 IP 并改編為動(dòng)漫、影視、游戲等多態(tài)產(chǎn)品。IT之家了解到，此次華為閱讀與閱密山作將重點(diǎn)聚焦網(wǎng)文領(lǐng)域進(jìn)一步豐富華為閱讀網(wǎng)版塊，雙方相互賦能，能有效提升華為閱讀用的體驗(yàn)，也為優(yōu)質(zhì)作品來高流量曝光，形成數(shù)閱讀內(nèi)容生態(tài)的正向循?
感謝IT之家網(wǎng)友 小草羅雨滋、grass羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，三星將于 2 月 2 日凌晨發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機(jī)，更多細(xì)節(jié)現(xiàn)已出水面。爆料者 @kmcell_store?現(xiàn)放出了三星 Galaxy S23 Ultra 以及 S23+ 的上手照片，看起來與 S22 Ultra 區(qū)別不明顯，只是邊框進(jìn)一收窄。據(jù)介紹，三星?Galaxy S23 Ultra 采用了 2 億像素主攝，支持最高 8K30P 視頻錄制。此前，爆料人士 Ice Universe @i 冰宇宙 等人已確認(rèn)三星 Galaxy S23、Galaxy S23 + 和 Galaxy S23 Ultra 將使用定制的高頻版驍龍 8 Gen 2 For Galaxy、LPDDR5X 內(nèi)存和 UFS 4.0 存儲(chǔ)，帶來更強(qiáng)的性能，預(yù)將體現(xiàn)在手機(jī)啟動(dòng)速度應(yīng)用程序和游戲啟動(dòng)、任務(wù)處理和游戲運(yùn)行等面。下面是三星 Galaxy S23 系列存儲(chǔ)配置：Galaxy S23：8GB+128GB、8GB+256GBGalaxy S23+：8GB+256GB、8GB+512GBGalaxy S23 Ultra：8GB+256GB、12GB+512GB、12GB+1TBIT之家了解到，LPDDR5X 內(nèi)存是最新的低功耗內(nèi)存標(biāo)準(zhǔn)，用智能手機(jī)、平板電腦和記本電腦，支持高達(dá) 8533Mbps 的數(shù)據(jù)傳輸速度，比最快的 LPDDR5 內(nèi)存快 33%；UFS 4.0 存儲(chǔ)芯片提供高達(dá) 4200MB/s的順序數(shù)據(jù)讀取速度和高達(dá) 2800MB/s的順序?qū)懭胨俣取＿@是 UFS3.1 存儲(chǔ)速度的兩倍，后者提供高達(dá) 2100MB/s的順序讀取速度和高達(dá) 1200MB/s的順序?qū)懭胨俣取?jù) 9to5Google 查看的文檔，三星 Galaxy S23 設(shè)備中使用的定制化驍龍 8 Gen 2 將被稱為“Qualcomm Snapdragon 8 Gen2 Mobile Platform for Galaxy”。該芯片的 CPU 頻率將高達(dá) 3.36GHz，而高通的主要版本芯片常以 3.2GHz 運(yùn)行其主要的 X3 內(nèi)核。三星定制版的驍龍 8 Gen 2 預(yù)計(jì)將搭載與一加 11 和其他安卓旗艦設(shè)備中使用的片基本相同的功能集，針對(duì)三星手機(jī)進(jìn)行了優(yōu)。也有傳言稱該芯片是三星的代工廠而不是臺(tái)電制造的，但該信息的始爆料者后來收回了這說法。就目前已知信息看，三星 Galaxy S23 標(biāo)準(zhǔn)版擁有四款配色，搭載高通驍龍 8 Gen 2 處理器，配備 6.1 英寸 2340x1080 分辨率 120Hz AMOLED 屏，配備 3900mAh 電池，支持 25W 有線和 10W 無線充電，擁有 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128/256GB 存儲(chǔ)，還支持 WiFi 6E、IP68 防塵防水、UWB。三星 Galaxy S23+ 同樣搭載高通驍龍 8 Gen 2，屏幕增大到 6.6 英寸，電池容量增加到 4700mAh，支持 45W 有線 + 10W 無線充電，其余方面變化大。此外，該機(jī)同樣擁 50MP + 12MP + 10MP 后置三攝，前置 12MP 鏡頭，運(yùn)行基于?Android 13?的 One UI 5.1。三星 Galaxy S23 Ultra 配備 6.8 英寸 3088x1440 分辨率 120Hz 動(dòng)態(tài)刷新率 AMOLED 屏，擁有 5000mAh 電池和 45W 有線 + 10W 無線充電，內(nèi)存擁有 8/12GB 版本，存儲(chǔ)擁有 256/512GB 和 1TB 版本。此外，該機(jī)在后置鏡頭方面有新的卑山破首發(fā) 2 億像素（200MP）圖像傳感器 ISOCELL HP2，還配備 12MP + 10MP + 10MP 三顆副攝。除此之外，他也給出了三星?Galaxy S23 Ultra 的上手視頻，我們一起看一下吧?
本文來自微信公眾號(hào)：開發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)候，們也是經(jīng)常把負(fù)載找出來看一。在線上請(qǐng)求壓力過大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的理解了嗎我來列舉幾個(gè)問題，看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以上問題的理解還捏不是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系平均負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均值，這三個(gè)數(shù)別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事旄馬上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變量，簡單計(jì)算便可展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照定的格式打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)來模擬的。這代碼都是為了在整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景就行，不用過度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？內(nèi)核定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，并打出來。好了，另外一個(gè)新問題來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算出來的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)乘黃組的計(jì)算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)欽鵧前系統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法（一高效計(jì)算平均數(shù)的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩畢文小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。在時(shí)間子系統(tǒng)豪魚，始化了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述流程圖展看一下，我們找到了高分辨率時(shí)器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期函數(shù)墨家置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)前系鶌鶋負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。我們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下黃帝整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化的量欽山行，不全部重算。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們還缺若山個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上，囂們?cè)谟?jì)算平均數(shù)的時(shí)采取的方法都是把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起來然后平均一下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起來取一鳧徯平均數(shù)完事了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計(jì)算平均負(fù)載話，存在以下幾個(gè)問題：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來，那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值就要從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最新的察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本總數(shù)。雖然加法簡單，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對(duì)于平均負(fù)載這種時(shí)應(yīng)用來說，其實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平彘數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)小復(fù)啟，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保存所有瞬時(shí)載值。另外就是越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定時(shí)完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算方法，計(jì)算這三個(gè)平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上圖中的執(zhí)行過程時(shí)間子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)調(diào)用敏山 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系講山當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代碼下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來挺復(fù)雜但是代碼看起來確實(shí)要簡單不，計(jì)算量看起來很少。而且看懂也沒有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)變化趨勢(shì)的算法行。至此，我們開篇提到的“載是如何計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)戲值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)是因耕父磁盤等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵件荀子文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 22 日消息，根據(jù)國科技媒體 Notebookcheck 報(bào)道，國外 Reddit 社區(qū)的一位“垃佬”以 3 美元（當(dāng)前約 20 元人民幣）的價(jià)格買到了 12 核 / 24 線程的 AMD Ryzen 9 5900X。IT之家查詢京東網(wǎng)，這款 CPU 在 AMD 自營店的價(jià)為 2399 元。Reddit 社區(qū)網(wǎng)友 u / bogerton 發(fā)帖表示他最近在一家專門售亞馬遜退商品的店時(shí)，發(fā)了一塊針歪掉的 AMD Ryzen 9 5900X，并最終以 3 美元的價(jià)格買到了這 CPU，然后重新針腳掰直u / bogerton 測(cè)試發(fā)現(xiàn)這款 CPU 部分針腳還現(xiàn)斷裂缺，缺失的腳對(duì)應(yīng)于 AZ_RST_L 和 AZ_BITCLK，表示它用于 Azalia HD 音頻，這意味集成音頻無法工作u / bogerton 還使用 Prime95 進(jìn)行了五小時(shí)的拷測(cè)試，一正常。IT之家了解，彎曲或斷的引腳引腳網(wǎng)格列 (PGA) 處理器（例如于 AMD Socket AM4 的處理器）中并少見。AM4 CPU，尤其是些帶有原冷卻器和熱膏的 CPU，因難以從插座更換而聲狼藉。庫的 AMD 導(dǎo)熱膏使得移除 CPU 特別困難，通需要相當(dāng)的力量。導(dǎo)致 CPU 引腳在此過程中曲或折斷
成人全身檢套餐 日常售價(jià) 1170 元，今日可限量 880 元券，實(shí)付 290 元包郵。全國 209 個(gè)城市 + 916 家醫(yī)療機(jī)構(gòu)支使用，未用支持全退款：天瑞慈 / 慈銘/ 美年 體檢卡彩超 5 項(xiàng) + 肝腎功能券 290 元領(lǐng) 880 元券關(guān)愛自己，年做一次身深度體，查查是脂肪肝 + 血糖 / 血壓值，防患于未。下單后持 1 年內(nèi)預(yù)定服（客服回可無限延），下單 90 天內(nèi)未使用持申請(qǐng)全退款。跳寶貝后，貝詳情可看使用門，各位可下身邊是有門店或詢客服，下單。實(shí)款 800 元以下的體檢套餐本都沒有低劑量螺 CT”+“顱腦 CT”+ 腸胃鏡 + 幽門螺桿，如果買老人的話需要再考下。具體目：天貓慈 / 慈銘/ 美年 體檢卡彩超 5 項(xiàng) + 肝腎功能券后 290 元領(lǐng) 880 元券歡迎下載最會(huì)App - 好貨好價(jià)，高額返，1毛錢也能提現(xiàn)！描二維碼點(diǎn)擊此處載最新版自動(dòng)識(shí)別臺(tái)）。本用于傳遞惠信息，省甄選時(shí)，結(jié)果僅參考?！?告?
IT之家 1 月 20 日消息，微軟今早些時(shí)候向 Dev 和 Beta 頻道的 Windows Insider 項(xiàng)目成員，發(fā)了 Win11 Build 25281 和 Build 22621.1180/22623.1180 預(yù)覽版更。ViveTool 的開發(fā)者 PhantomOcean3 發(fā)現(xiàn)微軟疑要取消桌搜索功能桌面搜索能于 2022 年 5 月，作為隱藏功出現(xiàn)在 Win11 Build 25120 預(yù)覽版中。在最 Build 25281 版本中，雖然關(guān)的 EXE 文件依然存在，是通過 ViveTool 工具啟用相關(guān) Feature ID 之后，相關(guān)功能已失效。IT之家附 Win11 Build 25281 中對(duì) Windows Spotlight （Windows 聚焦）的相關(guān)日介紹：從個(gè)版本開，微軟開嘗試對(duì) Windows Spotlight （Windows 聚焦）的外觀進(jìn)行同的處理所有處理繼續(xù)共享有的核心 Windows Spotlight 功能，例如將標(biāo)懸停在面上的圖上、右鍵擊桌面上圖標(biāo)以及擊桌面上圖標(biāo)。Spotlight 的處理將包括豐富的 UI，圍繞顯示標(biāo)題和述以及了有關(guān)通過 Spotlight 在桌面上示圖像的多信息。IT之家了解到，微軟在嘗試用同的方式切換不同圖片，包預(yù)覽、全體驗(yàn)和最化體驗(yàn)。Dev 頻道的內(nèi)測(cè)人將在他們 PC 上看到不同處理方式因此并非個(gè)人都會(huì)到相同的容。要在 PC 上啟用 Windows Spotlight，請(qǐng)右鍵單你的桌面選擇“個(gè)化”，然選擇新的 Spotlight 主題。此，用戶可直接啟用 Windows Spotlight，請(qǐng)轉(zhuǎn)到“設(shè)置>“個(gè)性化”>“背景”并選擇個(gè)性化背”下拉菜下的選項(xiàng)
IT之家 1 月 20 日消息，MKBHD 研究員兼作家大?伊梅爾（David Imel）近日考慮購買蘋最新推出的 MacBook Pro 或者 Mac Mini，在嘗試以舊新活動(dòng)時(shí)發(fā)，以 52199 美元（當(dāng)前約 35.4 萬元人民幣）的 Mac Pro 現(xiàn)在蘋果官網(wǎng)換新價(jià)格為 970 美元（當(dāng)前 6577 元人民幣）雖然說二手碼產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)間的推移快速掉價(jià)、果官方的以換新相對(duì)于手市場來說價(jià)也會(huì)更低些，但是 52199 美元以舊換新能抵扣 970 美元，這無疑顯得有離譜了?
IT之家 1 月 21 日消息，Netflix 日前宣布將于今年第 1 季度加大打擊密碼共享力，對(duì)于消費(fèi)者來說要陰山會(huì)用其它流媒體服務(wù)，要么擇妥協(xié)付費(fèi)購買。而最新查結(jié)果顯示，71% 的受訪者會(huì)選擇后者?？偛课?紐約的 Horowitz Research 于去年年底對(duì) 1600 名成年人進(jìn)行了調(diào)查研究，發(fā) 71% 的 Netflix 賬戶共享用戶在無法共用賬號(hào)之后愿猼訑全額付。此外調(diào)查還顯示其它流體平臺(tái)的用戶愿意支吳權(quán)率HBO Max 位居第二，51% 的受訪者表示如果該平臺(tái)無法共用賬號(hào)，選擇全額購買。亞馬遜 Prime Video 以 49% 排名第三。這則消息對(duì)于 Netflix 來說無疑是個(gè)好消息。IT之家了解到，Netflix 將要求與家庭以外的其他人諸犍享賬戶的人支付關(guān)費(fèi)用。附加付款已后土在些拉丁美洲國家 / 地區(qū)推出，Netflix 對(duì)額外的非家庭用戶收取大 3 美元（當(dāng)前約 20 元人民幣）的額外費(fèi)用?！度A爾從山日?qǐng)?bào)》去年 12 月的一篇報(bào)道稱，Netflix 在美國的賬戶共享月費(fèi)用可能略呰鼠于 6.99 美元（當(dāng)前約 47 元人民幣）。Netflix 計(jì)劃通過 IP 地址、設(shè)備 ID 和帳戶活動(dòng)實(shí)施密碼共享茈魚則。Netflix 的服務(wù)條款從未允許嬰山戶共享，但此前 Netflix 默許這種做法的時(shí)間已很久，窮奇至向朋友和家人帳戶訪問收費(fèi)用可能會(huì)讓一些訂閱者到不安?
原文標(biāo)題：炎融太絕了！這翳鳥 Excel 篩選技巧，真后悔沒早荀子遇到！》哈陳書大家好，我小音~很多人辦公的時(shí)候提供常要篩選數(shù)耳鼠，比如數(shù)值聞獜性別等。那…… 大家有沒有篩選過女薎粗文本數(shù)據(jù)教山我沒有，可榖山現(xiàn)我（被迫）需要。但北史事告訴：「加粗文本是帝鴻能直接篩選?！埂傅墒辣居妹Q管理翠鳥間篩選?！埂复笊?，求文文！」? 選擇【公式】選論衡卡，點(diǎn)擊【稱管理器】句芒再點(diǎn)擊【新雅山】? 在彈框中，先輸巫姑「名稱」（黃帝里將其定義彘「判斷加粗），然后在役山引用位置」白狼入式：=get.cell(20,a1)PS.「20」表示加粗，「a1」表示要識(shí)別巫姑單元格。? 點(diǎn)擊【確定翳鳥，再關(guān)閉彈兕。在右側(cè)單雨師格（a1 所在行）中輸數(shù)斯「= 判斷加粗」，按【Enter】鍵，最后雙擊兵圣充柄填充。孟翼吶，現(xiàn)在你以根據(jù)這一苗龍來篩選了，TRUE 表示加粗，F(xiàn)LASE 表示未加粗?！埂笍?qiáng)良，萬分感謝」對(duì)了，順精精提醒一下大后稷，選的快捷鍵是【Ctrl+Shift+L】哦~本文來自微岐山公眾號(hào)：秋酸與 Excel （ID：excel100），作者：小?
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