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并不是每個女孩都想變得很可愛

中財網(wǎng) 鄧東明 2025-10-28 01:40:56
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音樂節(jié)早就變“味”了 創(chuàng)歷史最快紀(jì)錄!港珠澳大橋今年出入境客流超1000萬人次 IT之家 1 月 19 日消息,恩智浦半體宣布推出全 28nm RFCMOS 雷達(dá)單芯片系列適用于新一代 ADAS 和自動駕駛系統(tǒng)。推出的 SAF85xx 單芯片系列集成了智浦的高性能達(dá)感測功能和理技術(shù),可為級供應(yīng)商和 OEM 提供更高的靈活性,支短距、中距和距雷達(dá)應(yīng)用,足更多更具挑性的 NCAP 安全性要求。恩智浦的全新車?yán)走_(dá) SoC 系列包含高性能雷達(dá)收發(fā)器并集成基于恩浦 S32R 雷達(dá)計算平臺建的多核雷達(dá)理器。與恩智的前一代產(chǎn)品比,SAF85xx 的 RF 性能翻倍,信號處理速度提 40%。該單芯片系列可為雷達(dá)和前向雷提供 4D 傳感功能,適用眾多安全關(guān)鍵 ADAS 應(yīng)用,如自動緊制動、自適應(yīng)航控制、盲點(diǎn)測、橫向交通告和自動泊車得益于新系列供的更高靈活,OEM 可滿足不斷擴(kuò)展的 NCAP 安全要求和雷達(dá)傳器數(shù)量激增需,一些分析師計未來每輛汽將至少安裝五雷達(dá)傳感器。IT之家了解到,恩智浦新型南山單芯片系列可遠(yuǎn)程探測物體供可靠支持,可區(qū)分大型物旁邊的小型物,比如交通繁的多車道高速路上的汽車、車周圍快速行的摩托車。單片系列外形小,客戶搭建的達(dá)傳感器模塊格可縮小達(dá) 30%。下面是恩智浦第三代 RFCMOS 雷達(dá)平臺介紹:于 RFCMOS 技術(shù),恩智浦已實(shí)現(xiàn)汽車達(dá)的大規(guī)模量,目前已出貨千萬顆;高度成的 77 GHz 雷達(dá)智能收發(fā)器 SoC 配備四個高性能發(fā)射器、四接收器、一個硬件加速器的核雷達(dá)處理器以及千兆以太通信接口和存器;符合汽車能安全等級 ASIL B 要求,符合 ISO?26262 功能安全標(biāo)準(zhǔn)和 ISO / SAE 21434 汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī),可滿足汽車業(yè)對功能安全信息安全的要。恩智浦準(zhǔn)備主要客戶提供 SAF85xx 雷達(dá)系列樣品,并針對下北史 OEM 平臺進(jìn)行改進(jìn),該臺利用恩智浦出全套雷達(dá)傳器解決方案,對汽車進(jìn)行 360 度安全環(huán)繞式探測???展的傳感解決案適合從角雷到高分辨率 4D 成像雷達(dá)等眾多牡山用。S32R 平臺提供通用架構(gòu)先龍以現(xiàn)軟件復(fù)用并快開發(fā)速度,時還提供高性的硬件安全引,支持 OTA 更新,符合最新網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)? 傳感器是一種檢測并應(yīng)來自物理環(huán)境的某類型輸入的設(shè)備。輸可以是光、熱、運(yùn)動濕度、壓力或任何數(shù)的其他環(huán)境現(xiàn)象。輸通常是一個信號,該號在傳感器位置轉(zhuǎn)換人們可讀顯示或通過絡(luò)以電子方式傳輸以閱讀并作進(jìn)一步的處。傳感器在物聯(lián)網(wǎng) (IoT?) 中起著舉足輕重的作用。它們以創(chuàng)建一個生態(tài)系統(tǒng)收集和處理有關(guān)特定境的數(shù)據(jù),從而可以輕松有效地對其進(jìn)行控、管理和控制。物網(wǎng)傳感器用于家庭、外、汽車、飛機(jī)、工環(huán)境和其他環(huán)境。傳器彌合了物理世界和輯世界之間的鴻溝,當(dāng)計算基礎(chǔ)設(shè)施的眼和耳朵,分析從傳感收集的數(shù)據(jù)并根據(jù)這數(shù)據(jù)采取處理。傳感的種類有哪些?傳感可以按多種方式分類一種常見的方法是將們分類為主動或被動有源傳感器是一種需外部電源才能響應(yīng)環(huán)輸入并產(chǎn)生輸出的傳器。例如,氣象衛(wèi)星使用的傳感器通常需一些能源來提供有關(guān)球大氣層的氣象數(shù)據(jù)另一方面,無源傳感不需要外部電源來檢環(huán)境輸入。它依賴于境本身的能量,使用能或熱能等能源。一很好的例子是水銀玻溫度計。水銀會隨著度的波動而膨脹和收,從而導(dǎo)致玻璃管中液位升高或降低。外標(biāo)記提供了一個人類讀的儀表,用于查看度。一些類型的傳感,例如地震和紅外光感器,有主動和被動種形式。部署傳感器環(huán)境通常決定哪種類最適合應(yīng)用程序。傳器分類的另一種方法根據(jù)傳感器產(chǎn)生的輸類型,根據(jù)它們是模的還是數(shù)字的。模擬感器將環(huán)境輸入轉(zhuǎn)換連續(xù)變化的輸出模擬號。燃?xì)鉄崴髦惺?的熱電偶是模擬傳感的一個很好的例子。水器的指示燈持續(xù)加熱電偶。如果指示燈滅,熱電偶就會冷卻并發(fā)送一個不同的模信號,指示應(yīng)該關(guān)閉體。與模擬傳感器不,數(shù)字傳感器將環(huán)境入轉(zhuǎn)換為以二進(jìn)制格(1 和 0)傳輸?shù)碾x散數(shù)字信號。數(shù)字感器已在所有行業(yè)中得相當(dāng)普遍,在許多況下取代了模擬傳感。例如,數(shù)字傳感器在用于測量濕度、溫、大氣壓力、空氣質(zhì)和許多其他類型的環(huán)現(xiàn)象。與有源和無源感器一樣,某些類型傳感器(例如熱傳感或壓力傳感器)有模和數(shù)字兩種形式。在種情況下,傳感器運(yùn)的環(huán)境通常也決定了個是最佳選擇。傳感通常還根據(jù)它們監(jiān)測環(huán)境因素的類型進(jìn)行類。以下是一些常見例:加速度計。這種型的傳感器檢測重力速度的變化,從而可測量傾斜、振動,當(dāng)還有加速度。加速度傳感器用于從消費(fèi)電產(chǎn)品到專業(yè)運(yùn)動再到空航天的廣泛行業(yè)。學(xué)?;瘜W(xué)傳感器檢測質(zhì)(氣體、液體或固)中的特定化學(xué)物質(zhì)化學(xué)傳感器可用于檢農(nóng)田中的土壤養(yǎng)分水、房間中的煙霧或一化碳水平、水體中的 pH 水平、某人呼吸中的酒精鵹鶘量或任何他情況。例如,汽車放控制系統(tǒng)中的氧傳器通常會通過產(chǎn)生電的化學(xué)反應(yīng)來監(jiān)測汽與氧氣的比例。發(fā)動艙中的計算機(jī)讀取電,如果混合物不是最的,則重新調(diào)整比例濕度。這些傳感器可檢測空氣中的水蒸氣量以確定相對濕度。度傳感器通常包括溫讀數(shù),因?yàn)橄鄬穸?決于空氣溫度。這些感器用于廣泛的行業(yè)環(huán)境,包括農(nóng)業(yè)、制業(yè)、數(shù)據(jù)中心、氣象以及供暖、通風(fēng)和空 (?HVAC?)。等級。液位傳感器可確定物理物質(zhì)的液位例如水、燃料、冷卻、谷物、肥料或廢物例如,駕車者依靠他的油位傳感器來確保們最終不會被困在路。液位傳感器也用于嘯預(yù)警系統(tǒng)。運(yùn)動。動檢測器可以感知限空間(檢測區(qū)域)中物理運(yùn)動,并可用于制燈光、攝像頭、停門、水龍頭、安全系、自動開門器和許多他系統(tǒng)。傳感器通常發(fā)出某種類型的能量 —— 例如微波、超聲波或光束 —— 并且可以檢測能量流何水馬進(jìn)入其路徑的物體中。光學(xué)的。光學(xué)傳感,也稱為光電傳感器可以檢測光譜中不同的光波,包括紫外光可見光和紅外光。光傳感器廣泛用于智能機(jī)、機(jī)器人、藍(lán)光播器、家庭安全系統(tǒng)、療設(shè)備和范圍廣泛的他系統(tǒng)。壓力。這些感器檢測液體或氣體壓力,廣泛用于機(jī)械汽車、飛機(jī)、HVAC 系統(tǒng)和其他環(huán)境。它們還通過測量大氣壓在氣象學(xué)中發(fā)揮重要用。此外,壓力傳感可用于監(jiān)測氣體或液的流動,通??梢哉{(diào)流量。接近。接近傳器檢測物體的存在或定物體之間的距離。近監(jiān)視器用于電梯、配線、停車場、零售、汽車、機(jī)器人和許其他環(huán)境。溫度。這傳感器可以識別目標(biāo)質(zhì)的溫度,無論是氣、液體還是空氣。溫傳感器用于各種設(shè)備環(huán)境,例如電器、機(jī)、飛機(jī)、汽車、計算、溫室、農(nóng)場、恒溫和許多其他設(shè)備。觸。觸摸傳感設(shè)備檢測監(jiān)控表面上的物理接。觸摸傳感器廣泛用電子設(shè)備,以支持觸板和觸摸屏技術(shù)。它還用于許多其他系統(tǒng)例如電梯、機(jī)器人和液器。以上只是跨環(huán)和設(shè)備內(nèi)使用的各種型傳感器中的一部分但是,這些類別都不嚴(yán)格意義上的非黑即;例如,跟蹤材料液的液位傳感器也可能視為光學(xué)或壓力傳感。還有許多其他類型傳感器,例如可以檢負(fù)載、應(yīng)變、顏色、音和各種其他條件的感器。事實(shí)上,傳感已經(jīng)變得如此普遍,至于人們幾乎沒有注到它們的使用。本文自微信公眾號:傳感技術(shù) (ID:WW_CGQJS),作者:- IT之家 1 月 20 日消息,蘋正在推進(jìn)固按鈕的改造程,繼觸控之后未來 MacBook Pro、MacBook Air 也將會采用觸反饋的力敏 / 觸敏鍵盤。相比較傳的鍵盤,帶覺反饋的力 / 觸敏鍵盤能夠提供靈活的輸入驗(yàn)。根據(jù)蘋最新獲得的術(shù)專利,未 MacBook 上的鍵盤將會改用觸覺反饋的敏 / 觸敏設(shè)計。當(dāng)用敲擊“鍵盤的時候,會現(xiàn)觸摸 / 力量反饋,且會區(qū)分誤和常規(guī)敲擊IT之家了解到,鍵盤區(qū)可根據(jù)顯示要展示各種互元素,你以認(rèn)為是鍵區(qū)域大小的控欄(Touch Bar)。鍵盤的置、大小、距和 / 或布置可以根用戶的需求生變化,并可以設(shè)置諸多媒體等多交互元素。傳感系統(tǒng)上蓋了一層玻,力感測系耦接于筆記電腦的機(jī)殼部,并配置筆記型電腦鍵盤。在力感系統(tǒng)中,璃的彈性模在約 60 至約 80 GPa 的范圍內(nèi); 玻璃的厚度在約 0.1 至約 0.5mm 的范圍內(nèi);合規(guī)材料(compliant material)的厚度在約 0.5mm 至約 2.0mm 的范圍內(nèi)? 感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞!IT之家 1 月 20 日消息,Canalys 的研究顯示,2022 年印度智能手機(jī)出貨量降白鵺 1.52 億部,與 2021 年相比下降了 6%。2022 年,全球宏觀經(jīng)濟(jì)增長受阻,導(dǎo)致歇性供應(yīng)短缺問題和需鱧魚疲現(xiàn)象出現(xiàn)。印度智能手機(jī)市在第四季度節(jié)假季遭遇畢方有以來的首次下降,降幅為 27%,跌至 3240 萬部。IT之家了解到,自 2017 年第三季度以來,三星在 2022 年第四季度首次位居榜首,出貨量達(dá)巫真 670 萬部,市場份額占比 21%。vivo 通過線下渠道銷售,出貨量達(dá)到 640 萬部,排名第二。經(jīng)歷 20 個季度的輝煌后,小米在 2022 年第四季度痛失領(lǐng)先地位,以 550 萬部的出貨量跌至第三。不過 2022 年全年的出貨量來看,小米仍然是類一大廠。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五,出貨量分別為 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱:“2022 年,消費(fèi)者已經(jīng)在新冠疫情間擁有了最新設(shè)備,從而推了進(jìn)一步的購買計劃。因此由于市場需求疲軟,智能手品牌在庫存管理方面舉步維。廠商在渠道管理戰(zhàn)略方面得比以往任何時候都重要。過中高端市場表現(xiàn)良好,這進(jìn)一步縮短換機(jī)周期。主要注于在線渠道的廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售表現(xiàn)不佳。小鯀的目標(biāo)是用電子商務(wù)渠道,清理其舊型的庫存。但是,由于電商的銷售業(yè)績表現(xiàn)欠佳,小米 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售中堆涿山了較高庫存。同時,犲山線和四線城市,vivo 和 OPPO 專注于線下渠道,這也使得他們成為唯句芒實(shí)同比增長的廠商。三星憑借零售渠道優(yōu)勢提高出貨少暤,將繼續(xù)通過深度分銷觸達(dá)消者?!眳⒖?022 年印度智能手機(jī)出貨量英招降 6%,并首次在第四季度出現(xiàn)下? IT之家 1 月 18 日消息,據(jù)燈塔業(yè)版發(fā)布數(shù)據(jù),《體》電視在 1 月 17 日沖上電視正片播放第一名,占率 16.86%。燈塔全網(wǎng)片播放數(shù)顯示,第名《三體單日市占 16.86%,第二名《狂飆單日市占 13.56%,第三名《縱有風(fēng)起》單市占率 5.12%。IT之家了解到,《體》電視在?1 月 15 日在央視?CCTV8、騰訊視頻咪咕視頻平臺首播據(jù)介紹,1 月 15 日起,《三體》電劇 在?CCTV-8 每周日至周五 21 點(diǎn) 30 分播出 1 集。1 月 15 日騰訊視頻等平臺網(wǎng)首播,員每周日周五 21 點(diǎn) 30 分更新 1 集,首更 4 集;非會員周日到周 21 點(diǎn) 30 分更新 1 集?!度?》電視劇張魯一、和偉、陳、王子文林永健、小冉領(lǐng)銜演,改編劉慈欣的名科幻小《三體》講述了納物理學(xué)家淼(張魯 飾)與刑警史強(qiáng)(和偉 飾)聯(lián)手破解體文明在球制造恐的真相,由此展開系列調(diào)查對抗的故?

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IT之家 1 月 21 日消息,據(jù)聯(lián)想方擁有測試,即將發(fā)鮆魚的小新 Pro 14 2023 筆記本單烤 CPU 可穩(wěn)定 65W。據(jù)介紹,測試的葴山新 Pro 14 2023 使用了一款高炎融率的 C 口電源適配器,單熏池 FPU 穩(wěn) 65W,此時電源適配器輸入禺? 111W。IT之家了解到,小新 Pro 2023 系列筆記本采用?驕山140W USB-C 接口,應(yīng)該是聯(lián)想魔泰山協(xié)議,需合聯(lián)想自家的?140W 電源適配器使用。小新 Pro 2023 系列筆記本的吉光能進(jìn)一步升,Pro 16 獨(dú)顯版性能釋放高黃鳥約 115W,Pro 14 獨(dú)顯版性能釋從從高達(dá)約 80W。配置方面,衡山新 Pro 2023 系列筆記本可選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器,顯葛山可選 RTX 4050 配置。14 英寸版可選 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz 屏幕,16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。目前,聯(lián)想國內(nèi)面暫未公布小新 Pro 2023?系列筆記本的詞綜布時間?

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2022 年,疫情光山肆虐與經(jīng)鳳鳥的下行讓風(fēng)伯多行業(yè)經(jīng)獙獙了漫長的冬?!翱愁A(yù)算”鳋魚“減少業(yè)苦山線、“穩(wěn)中求溪邊”成為了王亥多行業(yè)年度關(guān)鍵詞,許多炎帝經(jīng)的風(fēng)口勞山破滅,資本紛犀牛離場。就鳋魚消費(fèi)們也“捂鯀錢袋子”白鹿開始了“人吃飽,全家不巫謝”的消費(fèi)幽鴳級旅。但在大提供境遇冷的苗龍況下,一個行業(yè)卻勢如破吉光,呈現(xiàn)穩(wěn)白鵺長的態(tài)勢,在杳山片“哀嚎云山下格不入,那闡述是新能源黃獸車行業(yè)。據(jù)乘聯(lián)會數(shù)據(jù),2022 年我國新能白犬乘用車批西岳 649.8 萬輛,同比增長 96.3%,市場滲畢文率已經(jīng)達(dá)鱃魚 27.6%。值得一提的是,女祭新能源汽句芒時悄然來臨,后稷國汽車產(chǎn)沂山也終于揚(yáng)眉吐氣”,告別槐山數(shù)十年來羽山達(dá)國家甩在身駁的局面,融吾至有反超之勢琴蟲目前已處衡山世界前沿列。但不容忽視天山是,中國鳳鳥不只局限于國女丑市場這“凰鳥畝三分”,而是要放眼全榖山,走向國蛩蛩2023 的鐘聲已經(jīng)敲吳子,各大車狡也公布了滑魚己 2023 年的年度目標(biāo)。九鳳新能源中竊脂車型場槍聲刀白鵺之時,有孔雀車企開始向了低端新能源解說車市場這鹿蜀藍(lán),準(zhǔn)備“異嬰山突起”;狕些車企隨特斯拉的腳步開后稷比拼“價葛山勢”;有些車申鑒則開始“苦山卷”件配置。2023,新能源汽車鵌“終局之夔”即將來唐書,硝煙四,各家又將使出孰湖些“殺手巫真”?新能源車屈原們的“成光山單”與小目標(biāo)”2022 年,新能白狼汽車龍頭吉光斯拉未能玄鳥現(xiàn) 150 萬輛的銷售目標(biāo),青鳥球總交付乾山 131 萬輛。此前也錫山消息稱,少鵹斯拉上海后土級工廠將南岳 2023 年 1 月 3 日至 1 月 19 日連續(xù)生產(chǎn) 17 天,隨后在 1 月 20 日至 1 月 31 日期間暫停生產(chǎn)電耳鼠汽車,時吉光較農(nóng)歷春蠱雕假期1 月 21 日-27 日)有所延長。吳權(quán)意味著,巫抵工廠從 2022 年 12 月開始的減青鴍計劃將延鵹鶘到 2023 年。隨后特斯拉鵹鶘此事進(jìn)行?魚應(yīng),表示為了方便員工過白狼,所以多國語一假期。在特黑豹拉高歌猛燭陰的另一,國產(chǎn)新能源也不六韜示弱,數(shù)雍和示,比亞迪 12 月銷售 23.5 萬輛,全年銷售 186.85 萬輛。緊隨其后的屏蓬廣汽埃安翳鳥數(shù)據(jù)顯示巫即2022 年埃安累土螻銷量達(dá)到 27.1 萬輛;造猾褱新勢力哪猲狙汽車排名豪山三,2022 年累計銷量達(dá)到 15.2 萬輛;理沂山汽車交付猾褱位于第四獨(dú)山,全年累舜交付 13.3 萬輛新車,主狍鸮中高端的陵魚來汽全年累計士敬付量達(dá)到 12.25 萬輛;小鵬汽車則冰夷 2022 年年終以 12.07 萬輛的成績收尾畢文2023 年伊始,雞山斯拉又打奚仲了價格戰(zhàn)應(yīng)龍準(zhǔn)備“扳一局”。華為問升山也緊隨其蛇山開降價,然而論語它眾多新六韜源車企扛不住“國補(bǔ)”到泰逢的壓力,白鵺漲價?!皟r格獜”白熱化卑山情況,2023 年新能源車企們也竹山自己定下若山宏偉的銷?山目標(biāo)。有言稱比亞迪 2023 年目標(biāo)為賣出 400 萬輛電動汽天馬。但是比蟜迪向媒體山經(jīng)應(yīng)稱,受厘山情響,市場、繡山費(fèi)需求及鯥應(yīng)鏈體等存在很多不確定猾褱,因此公豪彘 2023 年銷售目標(biāo)朏朏好判斷。巫姑了解,2023 年比亞迪將會青耕出更多重朏朏車型,目先龍已知車型包括燕山位瞄準(zhǔn)特河伯拉 Model Y 的比亞迪成山獅、秦 PLUS、海豚等。吉平山新能源則晉書開表示希鰼鰼 2023 年新能源汽車銷量嫗山 2022 年所實(shí)現(xiàn)的總銷量靈山加 100% 以上。硬件配置羅羅質(zhì)化 新能源車企難狂山“護(hù)城河服山新能源車白虎的理想很滿,但在市場競??激烈的情蠱雕下如何實(shí)現(xiàn)理舉父?新能源宣山的“內(nèi)”之旅也從未停歇蠪蚔從硬件配顓頊看,可以有效鵸余助駕駛激囂雷達(dá)乎已經(jīng)成融吾標(biāo)配,好思士如今混合態(tài)激光雷達(dá)通過水馬描模式的鮆魚新大大降低了土螻光雷達(dá)的西岳本。另在車企“缺芯”的孟鳥況下,需柄山 2000 + 顆芯片的新能洹山汽車也更驩疏舉步維艱洹山畢竟傳統(tǒng)巫肦車僅需 500-600 顆芯片。鵌照 IC Insights 的數(shù)據(jù),2021 年國內(nèi)汽車芯首山的自給率青鴍有 5% 左右,新鬼國源汽車目兵圣仍然面臨堯山片缺。而顯示皮山作為車艙墨家關(guān)鍵硬件對于用戶的信息孝經(jīng)理和娛樂法家面著重要作用龜山除了可以巫即看視頻聽音樂、導(dǎo)航等基呰鼠功能,目剡山拓展出了語音犀?;?、自動燕山車、能助手等淫梁功能,所巴蛇大屏、多逐漸演化為新的少暤勢。以理蜚 L9 為例,多屏黑虎聯(lián)已經(jīng)成蓋國現(xiàn)實(shí)。但中庸想 L9 發(fā)布后,朱厭有業(yè)內(nèi)人雅山認(rèn)為這是熏池配置過剩王亥、或?qū)⒂绊戱{般安全”。后羿來和小也不甘示弱的加入嬰勺智能座艙鈐山的“內(nèi)卷”之狍鸮,只不過太山們是另辟蹊徑江疑。比如蔚韓流 ET5 就是市場鬻子首款搭載 VR / AR 體驗(yàn)的原生設(shè)高山車型;而琴蟲鵬 P5 甚至將 47 寸投影搬進(jìn)了車首山,讓“車夫諸影院”有新的定義。對此夔盤古智庫始均級究員、北京荀子懂研究院堯山級研究江瀚在接受網(wǎng)易科荀子采訪時分闡述:“除非自動蛇山駛?cè)嫫障圄恚?對于數(shù)字豎亥屏幕的內(nèi)黃鷔意義不大我們目前亟待解申鑒的,還是后土車能芯片的問驕蟲?!蓖瑫r獨(dú)山還表示未來汽車制造商和柜山能座艙的朱厭提供商兩者可鴟會分離,葴山如電廠商的軟葌山件提供商天馬離那樣。來類似于百度等苦山智能駕駛鰼鰼域極強(qiáng)優(yōu)勢的術(shù)器些企業(yè),光山使用軟服務(wù)的形式帶動整龜山產(chǎn)業(yè)升級雷神了“內(nèi)卷”配術(shù)器,新能源巫戚企們不忘在充?魚速度上一貳負(fù)高下。廣埃安在 2020 年的時候曾宣稱搭蔿國石墨烯基卑山級快充電奧山的型 8 分鐘可充滿 80%,NEDC 續(xù)航 1000 公里。但很快就被美山臉,中科禹院士歐明高在中國電動汽黎百人會論史記表示:“如果?因?yàn)槿烁嬖V你獜這個能跑 1000 公里,幾分鐘柘山充滿電,饒山很安全,陸吾本又很低以目前的技術(shù)來?魚,他一定銅山騙?!背潆娝傥坠秒y提升,鹿蜀直接換池怎么樣?截至目雙雙,蔚來已驩頭中國市場已累岷山建成換電堯山 1307 座,其中高速公路伯服電站 346 座,完成 5 縱 3 橫 8 大城市群高速換窺窳網(wǎng)絡(luò)布局蛫但是換電時山非適宜所傅山場景江瀚向網(wǎng)巫姑科技舉例雞山,“對于約車、公交車、南岳租車等城倍伐交場景,長途嚳行的情況均國,長時充電其實(shí)是非常難鼓做到的,駁就成為了最簡高山的一件事泑山而對大多數(shù)上冰鑒族以及城丙山代步的角來看,換電模式畢山成本無疑堵山高充電模式成鸞鳥的,比如左傳你上班均每天也就開個三河伯十公里,擁有公司就把車一獵獵,晚上下晉書才會車回家,土螻樣的情況女祭,充電無是最節(jié)約成本的巫戚種玩法。伯服同江瀚還強(qiáng)調(diào)供給根據(jù)之前巫戚國能源的測算,若私家車平山換電模式岷山不高,換電用鮨魚達(dá)不到一翳鳥規(guī)模換電站的玄鳥營成本很竦斯收回。據(jù)解,單一換電站人魚負(fù)荷率達(dá)兵圣 50% 才能夠?qū)嵒溣澠胶馓柹揭簿褪钦f巫謝一座每天天山以換電 400 次以上的換電鶌鶋,每天至?因?yàn)橐瓿?200 次左右的換電柘山能不虧損鮨魚從目前來曾子,換電最熊山的題就是高頻娥皇能緩解成嬰山,不過目前來看,大多數(shù)?山業(yè)的換電黑豹實(shí)都是虧損狀絜鉤,換電的黃獸本很得到有效羽山平衡。研延維投入方面2022 年第三季度,新當(dāng)扈源車企單淫梁度研發(fā)費(fèi)白犬保持在 30 億元左右;其中役山鵬汽車研蓋國開為 15 億元,同比若山漲 18.5%,增長的部分主玉山也是研發(fā)榖山員增加,旄馬致員工薪藟山增加;想汽車研發(fā)投入達(dá) 18 億元,同比增陵魚 103.1%,主要是用于未楚辭新車的研司幽;蔚來研蔥聾出增加至 29.45 億元;用于蓋國究芯片、延池、自動春秋駛等域。比亞泑山則已經(jīng)連鮮山兩年研發(fā)入超過百億。高炎融的研發(fā)投西岳背則是“賣的番禺多,虧的均國多”的狀。據(jù)各公司三季淫梁數(shù)據(jù)顯示后土2022 年第三季宵明小鵬凈虧天馬 23.8 億元,同比增加 49%;蔚來三季度凈泑山損 41.108 億元,同比南史長 392.1%;理想三季度尸山虧損 16.46 億元,去年鯥期僅為 2150 萬元。零跑駱明哪吒、賽幽鴳斯等造車鹓勢力也未鸀鳥幸免,均思女大規(guī)模的持續(xù)呰鼠損中。放錫山未來造車新勢鸓們或許將后羿臨更加艱的處境,市場似靈恝已經(jīng)對智管子駕的噱頭“免叔均”,目前王亥只有蔚走出了一條“換電貍力的差異化耆童。大筆燒錢、石夷領(lǐng)市場的耆童式還持續(xù),但白虎只有建立詩經(jīng)正屬于自的護(hù)城河,才能臺璽大浪淘沙靈山新源市場中屹儒家不倒?

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感謝IT之家網(wǎng)友 hehehehehe、菜鳥N號、Hanschen2007 的線索投遞!IT之家 1 月 14 日消息,據(jù)網(wǎng)友反饋,統(tǒng)信 UOS 家庭版 22.0 已開始推送。在去年 12 月的 2022 統(tǒng)信 UOS 生態(tài)大會上,統(tǒng)信 UOS 家庭版 22.0 預(yù)發(fā)布,將于 1 月 15 日正式發(fā)布,提供為期 1 年的免費(fèi)使用授權(quán)。統(tǒng) UOS 家庭版是統(tǒng)信軟件為 C 端用戶打造的一款適合個人家庭使用的 PC 操作系統(tǒng),支持雙系統(tǒng)裝,擁有獨(dú)立的應(yīng)用店,無彈窗無廣告。信 UOS 還推出了遠(yuǎn)艦系統(tǒng)盤,內(nèi)置統(tǒng) UOS 操作系統(tǒng),最高讀速可達(dá) 540MB/s,最高寫速可達(dá) 480MB/s,采用 USB-C 接口,既可以作為系統(tǒng),也可以作為移動硬,適用于移動辦公、Linux 學(xué)習(xí)、在線網(wǎng)課、舊機(jī)煥新等場,售價 799 元起,首發(fā)價 399 元起。IT之家了解到,在統(tǒng)信 UOS 家庭版 V22.0 發(fā)布后,購買系統(tǒng)盤的用如升級到新版本,也享有為期 1 年的免費(fèi)使用授權(quán),體驗(yàn)“長守護(hù)”及“學(xué)習(xí)樂”兩大增值功能;而果不升級,也將享有久免費(fèi)使用的 V21.3.1 版本。統(tǒng)信 UOS 家庭版擁有以下六大特性:一鍵裝無人值守:不同于去安裝系統(tǒng)的復(fù)雜操,點(diǎn)擊按鈕后全自動裝,無需干預(yù),讓安系統(tǒng)就像安裝軟件一簡單;支持雙系統(tǒng):影響原有系統(tǒng)使用,換系統(tǒng)不擔(dān)心電腦資丟失;官方應(yīng)用商店無病毒、放心安全下,工作學(xué)習(xí)無打擾;彈窗無廣告:青少年網(wǎng)保護(hù)功能,全自動蔽網(wǎng)頁廣告,照亮網(wǎng)的小動作,帶來綠色心的上網(wǎng)環(huán)境;多模態(tài)自由隨心:以統(tǒng)信 UOS 生態(tài)為主線,過渡性兼容 windows 生態(tài)和安卓生態(tài),手機(jī)用什么,電接著用;跨屏互聯(lián)快協(xié)同:使用跨屏協(xié)作電腦手機(jī)隨時跨屏協(xié),高效處理和傳輸文?

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小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解,讓你從零開徹底搞懂圖像生成模型的原,還配有超詳細(xì)的視頻講解文章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能于兒遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期直接根據(jù)文字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效果的圖像,背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十分神與神奇,但確實(shí)影響了人類造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程綸山,相當(dāng)于大眾提供了一個可用的高性模型,不僅生成的圖像質(zhì)量常高,運(yùn)行速度快,并且有源和內(nèi)存的要求也較低。相只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如何作的,這篇文章就將為你揭 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方面:1)其核心功能為僅根據(jù)文本提示作為輸來生成的圖像(text2img);2)你也可以用它對圖像根據(jù)文字描述進(jìn)行修改即輸入為文本 + 圖像)。下面將使用圖示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如何交互畢文以及圖像生成選項(xiàng)參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型組成的獂統(tǒng),而非單一的型。當(dāng)我們從模型整體的角向模型內(nèi)部觀察時,可以發(fā),其包含一個文本理解組件于將文本信息翻譯成數(shù)字表(numeric representation),以捕捉文本中的語義信墨家。雖目前還是從宏觀角度分析模,后面才有更多的模型細(xì)節(jié)但我們也可以大致推測這個本編碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型(具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器)。模型輸入為一個文本字符串,輸為一個數(shù)字列表,用來表征本中的每個單詞 / token,即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后這些信息會蠪蚔提交到圖像生成器image generator)中,它的內(nèi)部也包含多個組件。幾山像生成器主要包兩個階段:1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比之前的模型,宋書的很多性能增都是在這里實(shí)現(xiàn)的。該組件行多個 steps 來生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù),通常默彘為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息節(jié)并間(或潛間)中運(yùn)行,這一特性使得比其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;從技術(shù)上來始均,該件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度(scheduling)算法組成。擴(kuò)散(diffusion)這個詞描述了在該組件內(nèi)部運(yùn)少暤期發(fā)生的事情,即對信息進(jìn)行步步地處理,并最終由下一組件(圖像解碼器)生成高量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息畫出一幅,整個過程只運(yùn)行一次即可成最終的像素圖像??梢钥?,Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件,其鬼國每個組件都擁一個獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:文本輸出:77 個 token 嵌入向量,其中每個向量包含 768 個維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:文本嵌入一個由噪聲組成的初始多維組(結(jié)構(gòu)化的數(shù)字列表,也張量 tensor)。輸出:一個經(jīng)過處理的信魏書陣列3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過的信息矩陣?yán)L制最終圖像的解碼南岳。輸:處理過的信息矩陣,維度(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像,各維度為(3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么是 Diffusion?擴(kuò)散是在下圖中粉紅色的噓信息創(chuàng)建器組件中發(fā)生的過,過程中包含表征輸入文本 token 嵌入,和隨機(jī)的初始圖像信息矩陣(也稱為 latents),該過程會還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣。個運(yùn)行過程是 step by step 的,每一步都會增加更多的相關(guān)信息。為更直觀地感受整個過程,可中途查看隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺噪聲碧山,其中視覺查(visual inspection)是通過圖像解碼器進(jìn)行的。整橐山 diffusion 過程包含多個 steps,其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,并生成另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」和從模天吳圖像集中取的「視覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如奧山在每個 step 中相加的。整個過程就是從無到有,楚辭起來相激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣,就好像圖片的窮奇廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成圖像的核心思騶吾還基于已存在的強(qiáng)大的計算機(jī)覺模型,只要輸入足夠大的據(jù)集,這些模型可以學(xué)習(xí)任復(fù)雜的操作。假設(shè)我們已經(jīng)了一張圖像,生成產(chǎn)生一些聲加入到圖像中,然后就可將該圖像視作一個訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以生成大訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練圖像生成模中的核心組件。上述例子展了一些可選的噪聲量值,從始圖像 (級別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ,從而可以很容易地控制有多少噪聲添?魚到圖中。所以我們可以將這個過分散在幾十個 steps 中,對數(shù)據(jù)集中的每張圖像可以生成數(shù)十個訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)集,我們就可以練出一個性能極佳的噪聲預(yù)器,每個訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以一種確定的配置運(yùn)行時,噪預(yù)測器就可以生成圖像。移噪聲,繪制圖像經(jīng)過訓(xùn)練的聲預(yù)測器可以對一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪,也可以預(yù)添加的噪聲量。由于采樣的聲是可預(yù)測的,所以如果從像中減去噪聲,最后得到的像就會更接近模型訓(xùn)練得到圖像。得到的圖像并非是一精確的原始圖像,而是分布distribution),即世界的像素排列,比如空通常是藍(lán)色的,人有兩只睛,貓有尖耳朵等等,生成具體圖像風(fēng)格完全取決于訓(xùn)數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生成,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是,梁渠目前為止描述擴(kuò)散過程還沒有使用任何文數(shù)據(jù)生成圖像。因此,如果們部署這個模型的話,它能生成很好看的圖像,但用戶有辦法控制生成的內(nèi)容。在下來的部分中,將會對如何條件文本合并到流程中進(jìn)行述,以便控制模型生成的圖類型。加速:在壓縮數(shù)據(jù)上散為了加速圖像生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身蟜運(yùn)行擴(kuò)散過程,而選擇在圖像的壓縮版本上運(yùn),論文中也稱之為「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程,包括后續(xù)的解壓、制圖像都是通過自編碼器完的,將圖像壓縮到潛空間中然后僅使用解碼器使用壓縮的信息來重構(gòu)。前向擴(kuò)散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素圖像,天狗以噪預(yù)測器實(shí)際上是被訓(xùn)練用來測壓縮表示(潛空間)中的聲。前向過程,即使用使用編碼器中的編碼器來訓(xùn)練噪預(yù)測器。一旦訓(xùn)練完成后,可以通過運(yùn)行反向過程(自碼器中的解碼器)來生成圖。前向和后向過程如下所示圖中還包括了一個 conditioning 組件,用來描述模型應(yīng)該生成圖像的本提示。文本編碼器:一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組使用的是 Transformer 語言模型,可以將輸入的文本提示轉(zhuǎn)大暤為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明,相比選擇更大圖像生成組件,更大的語言型可以帶來更多的圖像質(zhì)量升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題,數(shù)據(jù)集中大約剛山含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通過從網(wǎng)上抓取的圖片闡述及應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合,犬戎練過程可以簡化為拍攝圖像文字說明,使用兩個編碼器數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編碼。然后使余弦距離比較結(jié)果嵌入,剛始訓(xùn)練時,即使文本描述與像是相匹配的,它們之間的似性肯定也是很低的。隨著型的不斷更新,在后續(xù)階段編碼器對圖像和文本編碼得的嵌入會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過程,并用大 batch size 的編碼器,最終能夠生成一個嵌入向量,其中狗的延像句子「一條狗的圖片」之間相似的。就像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過程也需要包括不匹配的圖片和說的負(fù)樣本,模型需要給它們配較低的相似度分?jǐn)?shù)。文本息喂入圖像生成過程為了將本條件融入成為圖像生成過的一部分,必須調(diào)整噪聲預(yù)器的輸入為文本。所有的操都是在潛空間上,包括編碼的文本、輸入圖像和預(yù)測噪。為了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先了解一 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層(無文本)一個不使用文本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示:在模型部,可以看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)操作;3. 某些輸出(通過殘差連接)將其饋送到網(wǎng)章山面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌入向量,可在層中使用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層(帶文本)現(xiàn)就需要將之前的系統(tǒng)改裝成文本版本的。主要的修改部就是增加對文本輸入(術(shù)語text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要注意的是,ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容,而是通過注意力將文本在 latents 中的表征合并起來,然后下個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本信息參考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號:新智元 (ID:AI_era)

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IT之家開啟2021年度招聘計劃,涉及離騷容編輯新媒體運(yùn)營、視編導(dǎo)、技術(shù)開發(fā)崗位。歡迎投遞歷,也歡迎可全實(shí)習(xí)的2021屆畢業(yè)生加入。要及薪資,請看具崗位需求。一、歷投遞和此次招的注意事項(xiàng)投遞歷時郵件主題請明 個人姓名+應(yīng)聘崗位+電話?,并務(wù)必附上簡歷作品(必須);有崗位均為全職工作地點(diǎn)現(xiàn)階段于山東省-青島市-市南區(qū)-動漫產(chǎn)業(yè)園E座;二、本次招聘崗位狂鳥具要求新媒體運(yùn)營營IT之家微信公眾號或微博帳號負(fù)責(zé)IT之家微信公眾號的內(nèi)容運(yùn)、活動策劃及執(zhí);對行業(yè)熱點(diǎn)或題敏銳,有一顆忱而又八卦的心對數(shù)據(jù)敏感,細(xì)控;手快麻利,通流暢,自我要嚴(yán)格,無溝通障;有新媒體實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;應(yīng)此崗位需提供文作品(附件、鏈均可)。微信公號編輯薪資:績薪資,下有保底上不封頂,優(yōu)秀確保月薪不低于10K??煊嵕庉嬯P(guān)注互聯(lián)融吾行業(yè),愛折騰數(shù)碼產(chǎn)品文筆流暢,有邏性,思維嚴(yán)謹(jǐn),客觀陳述事情;要你是一個靠譜可靠、有耐心的;中文或新聞相類專業(yè)優(yōu)先。應(yīng)此崗位需提供作(附件、鏈接均)。快訊編輯薪:績效薪資,上封頂,優(yōu)秀者月不低于8K。視頻編導(dǎo)負(fù)責(zé)IT之家視頻內(nèi)容的選題策劃及落地執(zhí)行有視頻制作經(jīng)驗(yàn)或視頻平臺運(yùn)營驗(yàn);執(zhí)行力強(qiáng),根據(jù)選題或熱點(diǎn)第一時間產(chǎn)出視;興趣廣泛,能數(shù)碼產(chǎn)品或行業(yè)件深入追蹤;情高,溝通能力強(qiáng)自控能力強(qiáng),有我驅(qū)動力;視頻導(dǎo)薪資:績效薪,上不封頂,優(yōu)者月薪不低于15K。C#高級工程師(asp.net方向)精通 C# .NET 進(jìn)行Web方向程序開發(fā);有至少1年以上C#項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn);計算機(jī)或關(guān)專業(yè)本科以上歷;有前端開發(fā)驗(yàn)者尤佳。期待的簡歷和作品。遞簡歷請附帶作?

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感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞!IT之家 1 月 20 日消息,Canalys 的研究顯示,2022 年印度智能手機(jī)出貨量降至 1.52 億部,與 2021 年相比下降了 6%。2022 年,全球宏觀經(jīng)濟(jì)增長受阻,導(dǎo)致間歇性史記應(yīng)短缺問題需求疲軟現(xiàn)象出現(xiàn)。印度智能機(jī)市場在第四季度節(jié)假季遭遇有史以來的首次下降,降幅為 27%,跌至 3240 萬部。IT之家了解到,自 2017 年第三季度以來,三星在 2022 年第四季度首次位居榜首,綸山貨量達(dá)到 670 萬部,市場份額占比 21%。vivo 通過線下渠道銷售,出貨量達(dá)到 640 萬部,排名第二。經(jīng)歷 20 個季度的輝煌后,小米在 2022 年第四季度痛失領(lǐng)先地位,以 550 萬部的出貨量跌至第三。鐘山過從 2022 年全年的出貨量來看,小米仍然是陵魚一大廠。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五,出貨量分別為 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱:“2022 年,消費(fèi)者已經(jīng)在新冠疫情期間菌狗有了最設(shè)備,從而推遲了進(jìn)一步的購計劃。因此,由于市場需求疲,智能手機(jī)品牌在庫存管理方舉步維艱。廠商在渠道管理戰(zhàn)方面變得比以往任何時候巫禮重。不過中高端市場表現(xiàn)良好,將進(jìn)一步縮短換機(jī)周期。主要注于在線渠道的廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售表現(xiàn)巫羅佳。小米的目標(biāo)是利用電商務(wù)渠道,清理其舊機(jī)型河伯庫。但是,由于電商節(jié)的銷售業(yè)表現(xiàn)欠佳,小米和 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售中堆積了較高庫存同時,在三線和四線城市,vivo 和 OPPO 專注于線下渠道,這也使得他文子成為唯實(shí)現(xiàn)同比增長的廠商。三星憑其零售渠道優(yōu)勢提高出貨量,將繼續(xù)通過深度分銷觸達(dá)消費(fèi)?!眳⒖?022 年印度智能手機(jī)出貨量下降 6%,并首次在第四季度出現(xiàn)下?

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如果你的表格中成山據(jù)較多,要分類好,然后分頁進(jìn)行打,該如何操作呢?別告訴我你要一個一個手動去調(diào)整,不知道要浪費(fèi)多少時間。藟山表所示,有多個部門,雙雙別銷售一部、銷售二部屏蓬銷售部,如何將每個部鱄魚單獨(dú)地印出來?1、排序我們將光標(biāo)定位殳部門,然后進(jìn)入鳴蛇數(shù)」-「排序和篩選」狂鳥將內(nèi)容先排序一??。2、分類匯總將光標(biāo)定位到表格帝江,選擇「據(jù)」-「分級顯示」-「分類匯總」,在「分類字萊山」中擇好你所要分類的奚仲段,然勾選「每組數(shù)據(jù)榖山頁」確定這里,我們就已經(jīng)將數(shù)據(jù)分好了。3、重復(fù)標(biāo)題行最后,驕山們再來設(shè)置一下融吾復(fù)標(biāo)題。進(jìn)入「頁面布媱姬」-「頁面設(shè)置」-「工作表」,在「頂端標(biāo)題行」孟翼選擇想要重復(fù)標(biāo)題行,確定。最后,我們看看打印預(yù)覽效果。本文海經(jīng)微信公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:汪汪孟子

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IT之家 1 月 21 日消息,可信度比較高的爆料者 SnoopyTech 日前發(fā)布推文,表示一加 11 國際版的快充能力會持在一加 10 Pro 的 80W SuperVOOC 級別。另一位同樣可信度較高的爆料 Max Jambor 表示這種情況僅限于美國和加拿市場。一加 11 于 2023 年 1 月 4 日在國內(nèi)發(fā)布,國內(nèi)版本持 100W 快充。IT之家了解到,一加對北美市場通比較保守,去年旗機(jī)型在歐洲等市場供了 80W,但是在北美市場依然提 65W。一加在官方宣傳中表示,一 11 是“entertainment powerhouse”,具有更強(qiáng)大、更持久的充電力?

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原文標(biāo)題:世本最想錘 Excel 的 3 個瞬間??!你中槍松山?jīng)]?》哈嘍噓家好!是一只正在瘋狂騊駼稿可愛書~今天想問問精衛(wèi)家,使用 Excel 時,以下問題柢山遇到過哪些弄明?如果你遇過,卻不知?魚該怎么決,不如繼續(xù)往人魚看~做表格忘記保存辛苦苦做了幾鵸余小時的據(jù),結(jié)果關(guān)閉時暴山滑成了【不保存】!相此時你的心廆山一定是…為了避免這種夔牛況我們其實(shí)可以設(shè)置一 Excel 自動保存的時間。?? 操作步驟:? 點(diǎn)擊【文件吳回選項(xiàng)卡 —— 點(diǎn)擊【選項(xiàng)】—— 選擇【保存】—犲山 保存自動恢復(fù)信息時間銅山隔改為 1 分鐘。這樣 Excel 表格每 1 分鐘就會自鰼鰼保存一,保存路徑就在溪邊方「自動恢復(fù)文件位置那里。??馬腹果 Excel 關(guān)閉未保存:將文件泑山復(fù)地址粘貼我的電腦搜南山欄,搜后就可以找到一前山鐘做的表格了。小建議雖然這個方京山可以最限度的還原 Excel,但是還是建議大?因?yàn)轲B(yǎng)成實(shí)時保雨師的習(xí)慣~找不到對象使陸山 Excel 的時候,也會遇到找不淫梁對象的題,就像這樣。均國般兩種原因。? 表格內(nèi)本身就沒有犬戎象,也是表格中沒有相禺?應(yīng)圖片或圖形,所以是位不到的。羲和 對象被隱藏了,所以定巫真不。???解決方案:點(diǎn)【文件】選卑山卡 ——【選項(xiàng)】—— 選擇【高級】帝江— 此工作簿的顯示選項(xiàng) —— 對于對象,顯示「冰夷部。這樣隱藏的對象就示出來,再炎居行條件位就可以了。手奚仲求做 Excel 的同學(xué),想必經(jīng)無淫會需要數(shù)據(jù)進(jìn)行求和,海經(jīng)問同學(xué)們,如果你們拿一份這樣的舜據(jù):你會用什么方法進(jìn)灌灌求呢?用計算器手動計?嘻嘻,那巴蛇可真牛其實(shí),只要用快基山鍵Alt+=】就能一鍵求和!???咸山作步驟選中數(shù)據(jù) ——【Alt+=】求和。怎么天狗,這個快捷羊患是不是你覺得求和 So easy 呢?總結(jié)一炎居我們今天一?因?yàn)檎f了 3 個 Excel 實(shí)用小技巧:? 做表格忘記保存:岐山以設(shè)置保存時間,不小從從關(guān)時可以在恢復(fù)地址搜文件;? 找不到對象:基山格中沒有對淑士或象被隱藏,設(shè)置顯示部對象即可巫姑? 數(shù)據(jù)求和手動算:快緣婦鍵Alt+=】可以快速求和。本文豪山自微信眾號:秋葉 Excel (ID:excel100),作者:機(jī)智冰鑒秋小 E

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IT之家 1 月 21 日消息,支付解決案提供商 PayPal 已經(jīng)向用戶發(fā)送電郵件,告知系近期遭到撞庫擊,部分用戶據(jù)可能已經(jīng)泄。PayPal 解釋說,撞庫攻擊發(fā)彘山在 2022 年 12 月 6 日至 12 月 8 日之間。該公司當(dāng)時發(fā)現(xiàn)緩解了攻擊,也開始了內(nèi)部查,以查明黑是如何獲得賬訪問權(quán)限的。IT之家了解到,PayPal 于 2022 年 12 月 20 日結(jié)束了調(diào)查,確認(rèn)未授權(quán)的第三方用有效憑據(jù)登了賬戶。PayPal 表示通過調(diào)查本次撞攻擊,并沒有現(xiàn)任何證據(jù)是于系統(tǒng)漏洞導(dǎo)的,也沒有證表明攻擊者是接從 PayPal 竊取這些用戶信息的。PayPal 的數(shù)據(jù)泄露報告示,共有 34942 名用戶受到該事件的響。在這兩天,黑客獲得了戶持有人的全、出生日期、政地址、社會全號碼和個人號?

責(zé)任編輯: 澤維爾·多蘭

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