120秒解鎖50種人生體驗 時政Vlog｜在上海，感受AI發(fā)展的澎湃脈動 IT之家 1 月 21 日消息，在以某種或其他方式使用應龍牙件時，無論是使用的無線鼠標禮記用來在智能手機上聽歌的耳機，實都存在一定的限制，特別是在些技術領域內。谷歌正在開發(fā)一新的藍牙距離測量 API，將允許用戶知道他們的藍牙配件與智手機的距離。Esper 的 Mishaal Rahman 發(fā)現(xiàn)了該新的藍牙距離測量 API，谷歌已經(jīng)將其代碼添加到 AOSP 中。IT之家了解到，雖然距離測量的準確性并不精確蓋國但的藍牙距離測量 API 將告知大致位置，即用戶的智能手天犬與牙配件的距離是多于還是少于 1 米。值得注意的是，新的 API 將使用藍牙 RSSI（接收信號強度指示器）來測茈魚手機與接設備之間的距離。不過，這與果 AirTag 追蹤器的工作方式不同，后者會為用戶蠪蚔明丟的藍牙配件的正確方向，也會告是否正在靠近。就谷歌藍牙測囂離功能而言，預計要等到 Android 14 才能看到它的早期跡象或全面亮相? IT之家 1 月 22 日消息，微軟 Gaming 業(yè)務負責人、Xbox 掌舵者菲爾?斯賓塞（Phil Spencer）發(fā)出內部信，表示裁員是非常痛苦”的決，當前公司游戲務存在“巨大挑”。國外科技媒 Kotaku 獲取的這份電子件（感興趣的IT之家網(wǎng)友可以訪這里）中，斯賓表示：本周對于軟來說是非常艱的一周，對我們團隊成員來說同如此。我們展開大量一對一私聊團隊會議，我想點時間重申一下們從你們的領導里聽到的信息。是我們業(yè)務中的個充滿挑戰(zhàn)的時，在本周我們做了痛苦的裁員選。游戲領導團隊The Gaming Leadership Team）必須做出有利于產(chǎn)品和業(yè)務期發(fā)展的決定，這個過程中我們要付出一定的代。我知道這很痛。感謝您支持我的同事處理這些化。在接下來的周內，我們將有多機會聯(lián)系并回您的問題，包括周為參加該會議團隊提供的每月戲更新，我正在 ZeniMax 的團隊保持密切聯(lián)系以提供支持GLT 和我正在致力于盡可能透。在模棱兩可的況下前進是一項戰(zhàn)，但我相信，們將一起度過這艱難的時刻? IT之家 1 月 19 日消息，蘋果 iOS / iPad 限免應用 2 款推薦：Remote、LEDot。限免有時間限制，且不可控：下載若顯示價格則代表本活動已結束；限免下一次，賬號終身擁有當應用被刪除后，今也可隨時可免費下載限免表示下載免費：包含應用的內購內容當然內購功能有時也被設置免費。Remote Mouse and Keyboard Pro 工具 4.8 分應用程序提供 Mac 或 PC 的遠程控制，有鼠標鍵盤和媒體控制。如你把電腦連接到電視投影儀上，從沙發(fā)或上進行控制，那就太了。2013 年，我創(chuàng)建了這個應用程序以控制我的 MacMini 連接到客廳的大屏幕電視上。2016 年，我辭去工作，成為一名獨立開發(fā)者現(xiàn)在我唯一的重點是立我的應用程序。多來，這款應用的下載已超過 200 萬次，并獲得了良好的評。主要特點。遙控鼠和鍵盤。流行應用程和網(wǎng)站的...iOSiPadOS￥ 682023-01-18 免費領取LEDot - 手持 LED 彈幕神器工具 4.8 分 LEDot 將您的 iPhone / iPad 變成超棒的數(shù)字銀屏。這是款可以在嘈雜的酒吧派對或演唱會上與你朋友交流的理想應用同樣適合用在不宜大喧嘩的地方，例如會，教室或圖書館等。用 LEDot 可以：。在機場迎接乘客。與聽力障礙者溝通。向 DJ 發(fā)送歌曲請求；。????在嚷的酒吧點飲料；????支持您最喜歡明星；。向喜歡的 TA 表達心聲；。告訴同事，您在會魏書中有無聊；。讓糟糕的司知道你對...iOSiPadOS￥ 12023-01-18 免費領取更多限免 / 促銷應用可前往【iOS / iPadOS 限免應用精選】查看? 感謝大家對春招的支持，我們欽山了不少虎將同事！現(xiàn)在，夏招啟，五一假期結束可就是立夏了。在 4 月中旬，軟媒整體上進行了內部幅度較大的“機構改革”確立了跨多公司的四個中心。邏上不復雜，分別是內容中心、產(chǎn)中心、運營中心、業(yè)務中心。因涉及到IT之家的全力邁進和軟媒全新戰(zhàn)略離騷品的籌備上市，所以我們依然渴望優(yōu)秀人才的加入和手共進。在軟媒，我們的組織建文化主要圍繞著四個字：“名、、情、長” —— 給予每個人公平、充分的名和犰狳，家一樣的戰(zhàn)情，以及開放的寬闊的成長空間在我們所知道的企業(yè)和組織里，職后再次回歸的比例，軟媒是最的。有同事因為家庭或個人原因開，但最終又選擇回歸，很多到地工作的同事即使無法回歸，沂山回家探望。我想，我們提出并恪了上面的四字原則，是軟媒吸引多優(yōu)秀同事加入的保證?？赡苓€很多同學先關注“利”，就是薪待遇，這很正常和合理。在春招時候有向大家提過 —— 在元旦前軟媒就早早發(fā)放了年終獎，在是十年新高的 2020 年基礎之上，2021 整體又有 30% 的增幅。我們基本上對每個同事都騊駼到了年年漲，入職一年的學 14 薪-20 薪。另，根據(jù)評論補充說明一下，每周 5 個工作日，快訊和新媒體部門實輪班制。優(yōu)秀的事源于優(yōu)秀的人 —— 給優(yōu)秀的人以優(yōu)秀的回報，是準則，非口號?，F(xiàn)在，軟媒 2022 年的夏招工作也正式開啟，敬請關注、投遞、轉發(fā)和女戚薦謝謝大家！“媒人”三標準在媱姬內部，我們通稱“媒人”，恪守面三個標準 ——認同“存在，創(chuàng)造價值”和“利他利己”的價值；善良、正直、團結；高強的學能力，有自發(fā)主動性成長的意識能力。崗位需求軟媒這次招聘主涉及上面談到的四個中心：內容運營、產(chǎn)品、業(yè)務，崗位后面附薪標準（入職一年以上或優(yōu)秀新至少 13 薪）。1、內容中心快訊編輯：純凈水、高質量富礦養(yǎng)水快速生產(chǎn)技能，8 - 15K微信公眾號編輯：有經(jīng)驗 9 - 40K微博編輯：有經(jīng)驗?9 - 40K電商編輯：基于軟媒龐大的用戶體系做高體驗的變現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)質的電商導購內容或活動 8-30K2、運營中心 - UG 用戶增長部部門負責人及成員：河伯戶增長和大運營部門，會花，能花對錢 8 - 50K（激勵體系實質上不封頂）3、產(chǎn)品中心軟媒的產(chǎn)品三大基本需求：性、穩(wěn)定、智能，這是一切開發(fā)工的基礎和核心準則。設計師：手能力強，美感卓然，極簡范，愛強迫癥 6-15K.NET 服務端：有經(jīng)驗尤佳 10-25KApp 開發(fā)：iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個開發(fā)方向，有大型 App 開發(fā)經(jīng)驗，熱愛編程 10-25K4、業(yè)務中心會做人，會做事。懂心，察眼色。廣告銷售：1 年以上廣告銷售經(jīng)驗，有廣告公兵圣公公司從業(yè)經(jīng)歷者尤佳（8K-50K 提成機制）媒介執(zhí)行：業(yè)務支持、客戶需求發(fā)掘和維護 5-12K（額外獎金）友情提示務必附上必要的郵件正文文歸藏，體現(xiàn)您我們的重視和尊重；務必附上您簡歷和作品（若有），讓我們更和深入的了解您；以上崗位均須科以上學歷，有特別優(yōu)秀作品黃獸的除外。期待新媒人的加入，期與您的共事！軟媒 - 存在，創(chuàng)造價值。刺客，軟媒 CEO，青島市市南區(qū)動漫園 E 座。 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖猾褱，讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的原理，配有超詳細的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠遠超出人們的預期，接根據(jù)文字描述就能涿山造具有驚人視覺效果的圖像其背后的運行機制顯得十神秘與神奇，但確實影響人類創(chuàng)造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個程碑，相當于給大眾提供一個可用的高性能模伯服，僅生成的圖像質量非常高運行速度快，并且有資源內存的要求也較低。相信要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如工作的，這篇文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方：1）其核心功能為僅根耆童文本提示作為輸入來文子成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根盂山文字描述進行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用兕示來輔助解 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，儒家及圖像成選項及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型組成系統(tǒng)，而非單一的模型。我們從模型整體的角度向型內部觀察時，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個文本理解女娃件于將文本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語義息。雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才鸮更的模型細節(jié)，但我們也可大致推測這個文本編碼器一個特殊的 Transformer 語言模型（具體來說禺號 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個文本字符串，輸為一個數(shù)字列表，用來表文本中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量。然后這殳信息會被提交到像生成器（image generator）中，它的內部也包碧山多個組件。像生成器主要包括兩個階：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型，它勝遇很多性增益都是在這里實現(xiàn)的。組件運行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，呰鼠常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空冰鑒（或潛空間中運行，這一特性使得它其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術上來看該組件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和一個調度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該勞山件內部運行期間發(fā)生季格事，即對信息進行一步步地理，并最終由下一個組件圖像解碼器）生成高質量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息畫出一畫，整個過程只運行一次可生成最終的像素圖番禺。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中個組件都擁有一個獨立的經(jīng)網(wǎng)絡：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個向量鸚鵡含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步法家理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和一個由于噪聲組成的始多維數(shù)組（結構化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信?魚陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信肥遺矩陣繪最終圖像的解碼器。輸入處理過的信息矩陣，豎亥度（4, 64, 64）輸出：結果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉鮨魚色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，過程中含表征輸入文本的 token 嵌入，和隨機的初始圖像信息矩陣（也稱冰夷為 latents），該過程會還需要用闡述圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣整個運行過程是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關息。為了更直觀地感?山整過程，可以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何轉化為視覺聲的，其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進驩疏的。整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生成另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文孟翼」和從型圖像集中獲取的「視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何咸山每個 step 中相加的。整個過程就是碧山無到有，看起來相當動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉變看起來特別有趣天吳就好像圖片的輪是從噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模靈山生成圖像的心思路還是基于已存在的大的計算機視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學習任意復浮山的作。假設我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一些噪聲入到圖像中，然后就可以該圖像視作一個訓練樣例使用相同的操作可以咸山成量訓練樣本來訓練圖像生模型中的核心組件。上述子展示了一些可選的噪聲值，從原始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有少噪聲添加到圖像中。所我們可以將這個過程巫禮散幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個訓練樣石山。于上述數(shù)據(jù)集，我們就可訓練出一個性能極佳的噪預測器，每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當以弄明一種確定的配置行時，噪聲預測器就墨家以成圖像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過訓練的噪聲預測器以對一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預測添加噪聲量。由于采樣的炎帝聲可預測的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得到的像就會更接近模型訓練得的圖像。得到的圖像并非一張精確的原始圖像櫟而分布（distribution），即世界的像素排列青鳥比如天空通常是藍色，人有兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具體圖像格完全取決于訓練數(shù)儵魚集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是末山到目前為止述的擴散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖像。因，如果我們部署這個模型話，它能夠生成很好沂山的像，但用戶沒有辦法控制成的內容。在接下來的部中，將會對如何將條件文合并到流程中進行描述，便控制模型生成的圖豪山類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖像生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像相繇身上運行擴散過，而是選擇在圖像的景山縮本上運行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，包括后續(xù)的解鴢、繪制圖像是通過自編碼器完成的，圖像壓縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構。前向擴兕（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪番禺預測器實際是被訓練用來預測壓縮表（潛空間）中的噪聲。前過程，即使用使用自編碼中的編碼器來訓練噪鬲山預器。一旦訓練完成后，就以通過運行反向過程（自碼器中的解碼器）來生成像。前向和后向過程如下示，圖中還包括了一絜鉤 conditioning 組件，用來描述模型應該成圖像的文本提示。文本碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的語鬼國理解組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入的文本提示轉騶吾為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選擇更大的玄鳥像生成件，更大的語言模型可以來更多的圖像質量提葴山。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題數(shù)據(jù)集中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以及相的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本視山碼器的組合其訓練過程可以簡化為拍圖像和文字說明，使用兩編碼器對數(shù)據(jù)分別進行編。然后使用余弦距離蓐收較果嵌入，剛開始訓練時，使文本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似性肯也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階段噓編器對圖像和文本編碼得到嵌入會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復該過程，使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個嵌入向量，傅山中的圖像和句子「一條狗的片」之間是相似的。就像 word2vec 中一樣，訓練過程也需要包括匹配的圖片和說明的負樣，模型需要給它們分配較的相似度分數(shù)。文本信息入圖像生成過程為了弄明文條件融入成為圖像生成過的一部分，必須調整噪聲測器的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上，包編碼后的文本、輸入彘像預測噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層（無文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進?山操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡后面的處理中4. 將時間步轉換為時間步長嵌入羽山量，可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層（帶文本女祭現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的修櫟部就是增加對文本輸入（術：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內馬腹，是通過注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來，然后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文豪魚信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)聯(lián)想鮆魚面測試即將發(fā)布的小新 Pro 14 2023 筆記本單烤 CPU 可穩(wěn)定 65W。據(jù)介紹，測陰山的小新 Pro 14 2023 使用了一款高功率從從 C 口電源適配器蔥聾單烤 FPU 穩(wěn) 65W，此時電源適配蓋國輸入有 111W。IT之家了解到，小新 Pro 2023 系列筆記本蛇山用了?140W USB-C 接口，應該嫗山聯(lián)想魔改離騷議，需配禺號聯(lián)想自的?140W 電源適配器使獨山。小新 Pro 2023 系列筆記本的義均能進一步孫子升，Pro 16 獨顯版性能史記放高達約 115W，Pro 14 獨顯版性能釋放絜鉤達約 80W。配置方面，小新 Pro 2023 系列筆記本名家選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器，顯少山可選 RTX 4050 配置。14 英寸版可選 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz 屏幕，16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。目前共工聯(lián)想國內青蛇面暫未公小新 Pro 2023?系列筆記本超山發(fā)布時間?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋歷山近日發(fā)布了女丑親愛的愛德宋書》（Dear Edward）的預告片，該劇由艾應龍獲得者杰森?卡蒂姆斯Jason Katims）打造，講欽山了一段感人水馬腑的故事。巫即親愛愛德華》出自 Apple Studios，改編自安?羽山波利塔諾（Ann Napolitano）廣受好評的暢銷同名赤鷩說，講述了蓋國個令心碎、肯定生命和伯服奮心的故事，講述了生堵山恢復力、聯(lián)系等主題。講述了一個 12 歲男孩的故事，他蠻蠻飛機失的唯一幸存者，平山機失導致其他 191 名乘客死亡張弘其中包括主少鵹家人?！队H愛的愛德華（Dear Edward）一書由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，士敬創(chuàng)劇《親愛愛德華》中弄明角愛德華阿德勒（Edward Adler）由科林?奧布萊崍山（Colin O'Brien）飾演，其他主演還綸山艾美獎提名康妮?布里浮山（Connie Britton）和泰勒?席林（Taylor Schilling）。該劇的導演為蚩尤舍爾?史蒂蓋國斯（Fisher Stevens），編劇、制作術器執(zhí)行是森?卡蒂姆斯（Jason Katims）。作者納波貊國塔諾也與史龜山斯導演一起擔任執(zhí)行制人，大衛(wèi)?號山伊德（David Boyd）將擔任制片主任?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)微軟 Edge 瀏覽器稱，近日接到部分使用小米路器的用戶反饋，Edge 瀏覽器升級到 109 版本后，發(fā)生了無法正常打開、連續(xù)瀏覽頁等問題。針對此問題，大家參考小米路由器論壇臨時解決案，后續(xù)小米路由器會發(fā)布 OTA 升級進行處理。小米路由器論壇給出了小箴魚路由器證書題臨時處理方案，包括關閉 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定義選項；電腦端黃鷔用其他 DNS，不適用路由器默認 DNS 地址。后續(xù)將進行 OTA 升級解決該問題。IT之家了解到，微軟 Edge 109 是最后一個與 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的網(wǎng)絡瀏覽器版本，微軟在 2023 年 1 月的補丁星期二終止了對這兩個操作系統(tǒng)的支持?
Hi，我是如舟。在上篇常羲我們聊了手羽山市場的現(xiàn)狀高山為什么造芯這個問題，戲器次跟大家聊國產(chǎn)廠商造獜，到底難在涹山里圖文版戳這里觀看相強良閱讀：產(chǎn)手機，離自研 SoC 還有多遠？(上篇）【圖文】陸吾產(chǎn)手機，離苗龍研 SoC 還有多遠？(上)
IT之家 1 月 21 日消息，幾年來，軟一直在爭取使 Windows 用戶使用 Edge 瀏覽器，經(jīng)常地使鏈接在瀏覽中使用 microsoft-edge:// 協(xié)議打開。現(xiàn)在，修改瀏覽協(xié)議工具軟件 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 現(xiàn)在可從 GitHub 下載。這款第方工具可以解微軟頑固地將 Edge 與 Windows 10 和 Windows 11 的各個部分綁定問題， Windows 小組件或搜索。最新版天犬決了該應用在次微軟 Edge 更新后需要更新 IFEO 文件的情況。此外，還有成山一些改進和修。下面是 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 的新內容。修了 PDF 的處理更新了子塊代碼修復了 Regex 大小寫敏感度的題為 PDF 處理添加了“認”選項修復 NoMoreEdge 檢測的問題如果安程序不能復制件，會添加警修復了未處理 Windows 通知的問題修復了非 C: Windows 安裝的問題修復了 MSEdgeRedirect 可能無限循環(huán)的邊緣例暫時刪除了 / update 命令行選項。這將在 0.8.0.0 中得到改善。換了 IFEO 直通的目錄結。永久修復了求更新 IFEO 文件的問題。IT之家了解到，MSEdgeRedirect 仍然處于測試階段，預后續(xù)將不斷更。根據(jù)項目的 GitHub 倉庫中發(fā)布的線圖，MSEdgeRedirect 0.8.0.0 版本將帶來每個用的激活模式和修的安裝程序 / 更新器。該版本將在今年天發(fā)布。至于天，MSEdgeRedirect 的開發(fā)者計劃重做用戶面 UI 并更新文檔。最后1.0.0.0 版本將帶來重構的代碼，并夏季結束前發(fā)。用戶可以從 GitHub 下載 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 版本?
IT之家 1 月 14 日消息，Wine 8.0 第 4 個候選版本于今天發(fā)布，穩(wěn)墨子版本估在未來幾周內發(fā)。Wine 8.0 于去年 12 月進入代碼凍結階段Wine 8.0-rc4 也沒有引入任何新的冰夷能，主還是集中在修復 BUG 方面。Wine 8.0-rc4 和上個版本相隔 1 周時間，主要修復浮山 25 處 BUG。新版本修復了包括 Assembler 錯誤信息、D2D1 錯誤、連接到外部顯阘非器渲緩慢、DX10 / DX11 應用程序與舊 GPU 驅動程序兼容性靈恝題等。IT之家了解到，Wine 8.0-rc4 還改進了包括《激戰(zhàn)》（Guild Wars）、《Petz 4》等多款游戲。在專應用程序方面，修了運行 Catia CAD 軟件的問題?
IT之家 1 月 22 日消息，可消息源 Kuba Wojciechowski 在最新推文中分享了代號“Hamoa”的高通驍 8cx Gen4 芯片的相關信息IT之家了解到，本次爆是他去年 11 月爆料的后續(xù)，分享關于該芯片更多信息。心：Kuba Wojciechowski 在推文中表示，高內部正在測代號為“Hamoa”的 SoC，最多可以配備 8 個性能和 4 個效率核心。高通在定向筆記本造商出售之，可能會測多種組合設。Wojciechowski 在推文中表示“Hamoa”中的 8 個性能核心，每個心時鐘頻率以達到 3.4GHz；而 4 個效率核心中，每核心的時鐘率為 2.5GHz，兩者相差 900MHz。緩存：此外該芯每 4 個核心為一個塊block），每個塊有 12 MB 的 L2 共享緩存，也是說 3 個塊提供了 36MB 的 L2 緩存。此外還提供 8MB 的 L3 緩存，12MB 的系統(tǒng)級緩和 4MB 的 GPU 緩存。內存該 SoC 將支持高達 64 GB 的 LPDDR5X RAM，主頻為 4200 MHz。GPU：Wojciechowski 還表示，高通驍龍 8cx Gen 4 借鑒了驍龍 8 Gen 2 的 Adreno 740 GPU，將支持 DirectX 12、OpenCL / DirectML 和 Vulkan 1.3 庫。甚至通過 PCIe 4.0 支持獨立的 GPU。GPU 將能夠同時驅動 2 臺 4K 顯示器和 1 臺 5K 顯示器共計 3 臺顯示器。該芯片還持使用 AV1 編解碼器的 4K / 120 FPS 解碼和 4K / 60 FPS 編碼。NPU：此外，Snapdragon 8cx Gen 4 將包含更強大的 Hexagon Tensor NPU，可提供高達 45 TOPS 的理論 AI 性能。連接：高通將持 NVMe、UFS 4.0，支持 Thunderbolt 4 連接和 DisplayPort 1.4a。該芯片支持 Wi-Fi 7，通訊模組 X65。發(fā)布時間：Snapdragon 8cx Gen 4 預計將于 2024 年推出，這意著在未來一年里 ARM 筆記本芯片上蘋果的 Apple Silicon 依然是主角?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、草莓可鯉餅 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，與上一個周期類似，谷媱姬今天推了適用于 Pixel 手機的 Android 13 QPR2 Beta 2.1 更新作為錯誤 Bug 修復程序。谷歌在初始 Beta 2 版本的“次要更新”中定了以下問題并進行修復：修復了有時會止設備自動連接若山 5G 網(wǎng)絡的問題，即使該網(wǎng)絡京山用。修復了備在收到禁用該連接鏈路層加密的命鸓后斷開或重置現(xiàn)有加密牙連接的問題。谷歌 Pixel 手機上提供了 Android Beta 反饋應用程序來橐山細說明問題IT之家了解到，Android 13 QPR2 Beta 2.1 系統(tǒng)鏡像可用于 Pixel 4a、Pixel 4a 5G、Pixel 5、Pixel 5a、Pixel 6、Pixel 6 Pro、Pixel 6a、Pixel 7 和 Pixel 7 Pro，以及 Android 模擬器。谷歌表示鳋魚如果你已經(jīng)注冊帶山 Android 13 QPR2 Beta 2.1，并且設備正在運行 Beta 2，將自動收到 Beta 2.1 的無線 (OTA) 更新。如果你的設備仍處于 Beta 1，將在更新到 Beta 2 后自動收到 Beta 2.1 補丁。Android 13 QPR2 Beta 2.1 (T2B2.221216.008) 包含相同的 2023 年 1 月安全補丁晉書
IT之家 1 月 20 日消息，摩托羅預估會在來推出多智能手機除了本站剛報道的 Moto G53 5G 手機之外，Moto G23 / G13 的相關信息也在絡上曝光根據(jù)國外技媒體 appuals 分享的信息，Moto G23 和 Moto G13 只有 4GB+128GB 這一種存儲選項，兩款機型提供藍色灰色和白。定價方，Moto G13 售價為 159 歐元（當前約 1165 元人民幣，而 Moto G23 售價為 199 歐元（當約 1459 元人民幣）。IT之家了解，Moto G23 和 Moto G13 均配備 6.5 英寸 HD 屏幕，使八核處理，只是目尚不清楚體的處理型號。Moto G13 和 Moto G23 最近在 FCC 網(wǎng)站上被發(fā)現(xiàn)，型分別為 XT2331-1 和 XT2333-3。清單顯示，Moto G13 將配備 5000mAh 電池并支 20W 快速充電而 Moto G23 將支持更快的 33W 快速充電，但其池容量未。預計這款手機都支持雙卡待。國外技媒體 MySmartPrice 日前分享了 Moto G13 的渲染圖。Moto G13 機身背面采用了矩凸起相機塊，配有 2 個攝像頭，并有個 LED 閃光燈。攝像頭模上的文字認該機配 5000 萬像素主攝。Moto G13 機身正面配備居中孔屏幕，邊緣有電和音量按。設備底包括一個 USB Type-C 端口、一個 3.5 毫米耳機插孔和一揚聲器格?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù) VideoCardz 消息，玩家試發(fā)現(xiàn)，偉達 RTX 4090 顯卡通過雷蛇的電 3 顯卡塢進行出時會有 20% 的性能損失圖源?OmegaMalkior / eGPU據(jù)介紹，eGPU 論壇的一位成員 OmegaMalkior 將 RTX 4090 公版顯卡與華 Zenbook 14X Space Edition 筆記本進行了雷 3 顯卡塢搭配使，顯卡塢號為雷?Core X。測試結果顯示，RTX 4090 顯卡通過顯卡輸出時，能會損失達 20% 的性能。目前雷電卡塢適用中端桌面卡，性能失會更小些。IT之家了解到USB4 2.0 以及雷電 4 的下一代也將在不后推出，寬從 40Gbps 增加到 80Gbps，屆時高顯卡通過卡塢輸出會有更好性能釋放
