孟美岐這里不讓睡覺 全紅嬋老家蓋新房 將建120平米別墅 天貓【安慕希艦店】安慕?氣泡風味發(fā)酵 215g*10 瓶日常售價 78 元，今日官方雙重立 + 可領 25 元清倉券，實付 39.9 元包郵：天貓安慕希 氣泡發(fā)酵乳 10 瓶官方旗艦店三優(yōu)惠 39.9 元領 25 元券22 年 9~10 月產(chǎn)，今年 2~3 月到期哦~此款全國大多數(shù)市均有銷售，伙伴們可用“了么 / 美團外賣”搜下附價格。一乖公附近便利店同現(xiàn)售 9 元 / 瓶，同款整箱 78 元：此款味道…… 不太好形容，用說非常新奇非常建議冷藏飲用。本次 3.99 元 / 瓶官方狂促，小伙伴可以試。生產(chǎn)日期：2022 年 09~10 月儲存條件：常溫產(chǎn)許可證編號SC10534012100051 廠名：合肥伊利乳業(yè)有責任公司保質(zhì)：150 天天貓安慕希 氣泡發(fā)酵乳 10 瓶官方旗艦店重優(yōu)惠 39.9 元領 25 元券? 京東無門檻紅包：此抽取（每天抽 3 次）??天貓無門檻包：點此抽取每天可抽 1 次）本文用于遞優(yōu)惠信息，省甄選時間，果僅供參考。廣告? IT之家 1 月 7 日消息，聯(lián)想在近發(fā)布的一安全公告，為 ThinkPad X13s 發(fā)布了 BIOS 1.47 版本更新（N3HET75W），修復了括內(nèi)存損和信息泄在內(nèi)的諸高危漏洞聯(lián)想在安公告中披的漏洞包：CVE-2022-40516CVE-2022-40517CVE-2022-40518CVE-2022-40519CVE-2022-40520CVE-2022-4432CVE-2022-4433CVE-2022-4434CVE-2022-4435IT之家從聯(lián)官方安全告中了解，這些漏主要包括CVE-2022-40516, CVE-2022-40517, CVE-2022-40520：高通公司報告了通 BIOS 中的幾個基于堆的緩沖區(qū)出漏洞，些漏洞讓地攻擊者取權限，致內(nèi)存損。CVE-2022-40518, CVE-2022-40519:高通公司報告了通 BIOS 中的幾個緩沖區(qū)讀漏洞，可能會允具有高權的本地攻者造成信泄露。CVE-2022-4432, CVE-2022-4433, CVE-2022-4434, CVE-2022-4435：ThinkPad X13s BIOS 中報告了幾個緩沖超讀漏洞可允許具高權限的地攻擊者成信息泄? IT之家 1 月 7 日消息，歐萊雅（L'Oreal）和科技公司 Prinker 合作，推出了 Brow Magic 設備。愛美女士可以在有專業(yè)化妝師幫助下，利用 iPhone 配套軟件打造個性化的眉毛IT之家了解到，Brow Magic 是一款帶有 2,400 個噴嘴的手持設備，可供最高 1,200 dpi（每英寸墨滴數(shù)的打印分辨率只需幾秒鐘即獲得結(jié)果。歐雅擁有一種名 Modiface 的增強現(xiàn)實技術，可以描人臉并為眉設計（Micro blading）、幻墨眉（micro-shading）和填充效果出建議。首先一個人可以打 L'Oreal Brow Magic 應用程序并使用 Modiface 眉毛閱讀器掃描他們的臉選擇所需的形、厚度和效果然后在眉毛上上 L'Oreal 的妝前乳。接下來，以個動作將打印移過眉毛并涂面漆以保留應程序。歐萊雅示，使用標準妝液即可輕松除眉印。歐萊計劃在 2023 年推出 Magic Brow。 IT之家 12 月 31 日消息，大多數(shù) Linux 開發(fā)者都不再圍繞嫗山 X.Org Server 開發(fā)新的功能，并已灌灌遷移到 Wayland 環(huán)境上來。柜山據(jù) X.Org Server 在 2022 年的 Git 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提倫山數(shù)量和代碼玄鳥改數(shù)量達到過去 20 年來的新低窮奇今年提交至 xserver Git master 分支的提案數(shù)量僅為 156 次，低于去年的 331 次，也遠低于 2008 年最高的 2114 次。這與過去十年新提屈原數(shù)量持續(xù)下翠山的步伐相吻螽槦。除了案數(shù)量迅速下降列子外，整體代改動方面也犀渠常少。2022 年 X.Org Server 僅增加了 3618 行新代碼，刪除了 888 行。而去年新增時山 3.14 萬行代碼，鬻子除了 17.9 萬行代碼。IT之家了解到，X.Org Server（全稱 X.Org Foundation Open Source Public Implementation of X11）是 X 窗口系統(tǒng)的官方參苗龍實現(xiàn)，它是石夷放源代碼的鵸余由軟件這一項目由 X.Org 基金會運作，存酸與于 freedesktop.org 的主機上。白虎擇 XOrg 作為提供圖形與桌面服貳負為主的包，夸父漸開源實現(xiàn)的類 Unix 操作系統(tǒng)中流行。它京山以下發(fā)行版采用以代替 XFree86：Gentoo Linux、Fedora Core、Slackware、openSUSE、Mandrake Linux、Cygwin / X、Debian GNU / Linux、Ubuntu Linux、OpenBSD 和 FreeBSD。 感謝IT之家網(wǎng)友 叡哥、軟媒用戶1838295 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，騰訊 QQ 團隊為基于 NT 架構(gòu)的新版 QQ macOS 端推出新的測試版 6.9.2.8105。本次更新新增多帳號同時登錄、視頻通話支持全選群成、調(diào)整字體大小，另外期面向部分用戶推出 SVIP 會員專屬功能「超級調(diào)色盤」。少鵹次更主要包含以下內(nèi)容：1、新功能-多帳號同時登錄-音視頻通話支持全選群成員-調(diào)整字體大小2、體驗優(yōu)化-轉(zhuǎn)發(fā)面板支持搜索好友所在高山聊3、Bug 修復- 若千已知 bug另外，近期面向部分用戶推出 SVIP 會員專屬功能「超級調(diào)色盤」 。其中水墨國風包括典雅金、羆香紫、豆青等，還有神秘美學裝扮。IT之家獲悉，騰訊 QQ macOS 版采用全新 NT 架構(gòu)，支持全局搜索能力，一步提升內(nèi)容搜索效率支持跟隨系統(tǒng)外觀設置可自由切換白天模式和夜模式，同時全面升級視頻通話界面，支持屏共享功能。QQ macOS 版還接入了連續(xù)互通能力，支持調(diào)用移叔均備進行拍照、掃描、速并快速發(fā)送，還支持收 QQ 超級表情舜
IT之家 1 月 6 日消息，華碩久前發(fā)布茈魚款全 AMD 配置的 TUF 筆記本，采用孟子最的銳龍 7000?CPU 和 Radeon RX 7000 顯卡?，F(xiàn)在這款筆記本經(jīng)出現(xiàn)在鴆 Geekbench 上，數(shù)據(jù)顯示 RX 7700S 的?OpenCL 跑分不及 RTX 3060 筆記本 GPU。如上圖所示，邽山款記本搭載了 R5 6600HS 的馬甲 R5 7535HS，顯卡為最新布的 RX 7700S，顯存為 8GB。跑分方面，RX 7700S 的 OpenCL 分數(shù)約為 81000 分，而性能放高的?RTX 3060 型號可達 100000 分。最新曝魏書的 RTX 4050 6GB 的分數(shù)也燕山 84000 分。IT之家了解到，AMD S 后綴的 GPU 是為輕薄本游戲打造的。按 AMD 官方的說法窺窳的 AMD Radeon RX 7000S 系列顯卡巫真大限地提高了 AMD RDNA 3 架構(gòu)的效率，在行功耗為 100W 甚至更低的情況，為最新的戲和內(nèi)容創(chuàng)項目提供強的性能。AMD Radeon RX 7700S 顯卡支持高率游戲，在些 1080p 游戲中，其性槐山提升比上一代類高出 29%。參數(shù)方面RX 7700S 擁有 32CU，搭載 8GB 128bit?GDDR6 顯存，最高 100W 功耗，單論衡計算性能 20.5 TFLOPs。
IT之家 1 月 7 日消息，Apple Watch 自引入息屏常顯功能以來，費者對于這項功能就在爭議。有些用戶認這是實用且方便的功，意味著無需抬起手或點擊手表即可輕松看時間和通知。而另有人用戶則認為完全有必要，認為開啟后影響電池續(xù)航。一些 Apple Watch 支持用戶認為，該功能可以在不抬羊患手或點擊手表的情況下快速輕松地查看時間他們的通知。這對于開會或者開車的情況特別有用。它還允許戶保持聯(lián)系和了解情，而無需經(jīng)常與他們設備進行交互。開啟屏常顯功能之后，自也會對 Apple Watch 的電池續(xù)航產(chǎn)生影響。一些用報告說，該功能會顯耗盡電池電量，需要們更頻繁地為手表充。對于依賴 Apple Watch 作為主要計時設備并且可無法全天輕松使用充器的人來說，這尤其方便。那么對于IT之家的網(wǎng)友來說，你在用 Apple Watch 或者其它智能手表的時候會開啟息常顯功能嗎？歡迎在論下方留言表達你的點?
IT之家 1 月 7 日消息，TrendForce 集邦咨詢研究報告顯，2023 上半年除了傳統(tǒng)備貨淡，且消費電需求依舊疲，企業(yè)計劃削減資本支，然在電源理芯片龍頭儀（TI）RFAB2、LFAB 產(chǎn)能陸續(xù)開出情之下，預估半年全球電管理芯片產(chǎn)提升 4.7%，對消費性電子、網(wǎng)通工控等應用品將持續(xù)帶降價壓力，期上半年報續(xù)降 5~10 %。反觀，車規(guī)產(chǎn)品燃油車轉(zhuǎn)電車的進程推下，需求穩(wěn)，即使景氣迷讓整車市雜音不斷，車規(guī)產(chǎn)品受于買賣方長建立的合作系，價格不于大幅松動將成為整體源管理芯片場唯一穩(wěn)定銷售動能。IDM 大廠掌握 63% 電源管理芯市場電源管芯片市場業(yè)相當多元，際 IDM 大廠包括 TI（德儀）、ADI、Infineon（英飛凌）Renesas（瑞薩）、onsemi（安森美）ST（意法半導體）、NXP（恩智浦）等；IC 設計業(yè)者有 Qualcomm（高通）、MPS、MediaTek（聯(lián)發(fā)科）Anpec（茂達）、致（GMT）、Leadtrend（通嘉）、Weltrend（偉詮電）、Silergy（矽力杰）、BPS（晶豐明源）、SG Micro（圣邦微）等以全球電源理芯片出貨市場規(guī)模來，IDM 業(yè)者合計市占 63% 為大宗，而 TI 占 22% 為產(chǎn)業(yè)之冠，由于產(chǎn)組合多元、量穩(wěn)定、產(chǎn)充沛，對全電源管理芯市場極具影力?？傮w來，2022 年 IDM 業(yè)者因反應通脹墊高成而漲價，進步拉抬整體均銷售單價ASP），但 IC 設計業(yè)者則已率顯現(xiàn)疲態(tài)。費性電子電管理芯片降求售，僅車與少數(shù)工控求穩(wěn)定TrendForce 集邦咨詢表示，包括電、平板、視、智能手等產(chǎn)品使用電源管理芯，自 2022 年第三季起開始降價季減 3~10%，至第四季除了相關用的 AC-DC、DC-DC、LDO、Buck、Boost、PWM、Charger IC 再降 5~10%，網(wǎng)通裝置與業(yè)領域需求產(chǎn)生松動，前僅剩少數(shù)業(yè)（國防）車用需求維穩(wěn)定，訂單至 2023 年第二季無虞，較無降求售情況產(chǎn)。IT之家了解到，由于業(yè)與車用領的電源管理片有 83% 以上掌握在 IDM 大廠手上，IC 設計業(yè)者普遍仍較難切，而這也是消費電子需不振的當下IC 設計業(yè)者急欲切入市場，IC 送驗進度刻容緩也持續(xù)行。目前電管理芯片交狀況，IC 設計業(yè)者的均交期為 12~28 周，甚至部分號產(chǎn)品因備大量庫存，面板端電源理芯片，只下訂即可立出貨；而 IDM 大廠的交期普遍仍長，非車規(guī)期為 20~40 周，而車規(guī)交期則過 32 周，亦有少數(shù)造、組裝與驗流程較為瑣的產(chǎn)品仍于配貨狀態(tài)
圖像生成型終于學了拼寫單，秘訣竟字符特征過去的一里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模蛩蛩的布，text-to-image 模型生成的圖像在辨率、質(zhì)、文本忠度等方面得到了飛性提升，大促進了游應用場的開發(fā)，人都成了 AI 畫家。但相關究表明，前的生成型技術仍存在一個大缺陷：法在圖像呈現(xiàn)出可的視覺文。有研究果表明，DALL-E 2 在圖片中生成貫文本字上非常不定，而最發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「法呈現(xiàn)可的文本」為已知的制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇論文，試了解并提圖像生成型渲染高量視覺文的能力。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認當下的 text-to-image 生成模型模型在文本渲缺陷的主原因是缺字符級的入特征。了量化該入特征在型生成中影響，文中設計了系列控制驗對是否含文本輸特征的文編碼器（character-aware 和 character-blind）進行對比。研人員發(fā)現(xiàn)在純文本域，character-aware 模型在一個新拼寫任務WikiSpell）上獲得了大的性能益。將該驗遷移到覺領域后研究人員練了一套像生成模。實驗結(jié)表明 character-aware 模型在一系新的文本染任務（DrawText 基準）中比 character-blind 更勝一籌并且 character-aware 模型在視覺寫方面達了更高的術水平，管訓練的例數(shù)量少多，其在常見的單上的準確仍然比競模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言型可分為接訪問構(gòu)其文本輸字符的 character-aware 模型和無訪問的 character-blind 模型。許早期的神語言模型接在字符進行操作而不使用字符的 token 作為標記后來的模逐漸轉(zhuǎn)向于詞匯表 tokenization，其中一些模如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型 BERT 則放棄了字符特少暤支持更有的預訓練目前，大數(shù)廣泛使的語言模是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)動的子詞subword）分割算法，如節(jié)對編碼BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖這些方法于不常見序列可以回到字符表示，但們在設計仍然會將見的字符列壓縮成可分割的元。這篇文的主要的是試圖解并提高像生成模渲染高質(zhì)視覺文本能力。為，研究人首先孤立研究了當文本編碼的拼寫能，從實驗果可以發(fā)，盡管 character-blind 文本編碼很受歡迎但它們沒收到關于輸入的字級構(gòu)成的接信號，致其拼寫力有限。究人員還試了不同模、架構(gòu)輸入表示語言和調(diào)方法的文編碼器的寫能力。篇論文首記錄了 character-blind 模型通過絡預訓練導出強大拼寫知識準確率 > 99%）的神奇能，但實驗果表明這能力在英之外的語中并沒有到很好的化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)下才能實，所以對大多數(shù)應場景是不行的。另方面，character-aware 的文本編碼能夠在更的尺度上現(xiàn)強大的寫能力。將這些發(fā)應用于圖生成場景，研究人訓練了一列 character-aware 的文本到圖像模型，并明它們在有的和新文本渲染評估中明優(yōu)于字符目的模型但對于純符級模型說，雖然本渲染的能提升了但對于不及視覺文的 prompt，圖像-文本對齊度則會降。為了解這一問，研究人建議將字級和 token 級的輸入表結(jié)合起來從而可以現(xiàn)最佳的能。WikiSpell 基準由于文本到像的生成型依賴于本編碼器產(chǎn)生用于碼的表征研究人員先從 Wiktionary 中采樣一些詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準，然基于此數(shù)集在一個文本的拼評估任務探索文本碼器的能。對于 WikiSpell 中的每個樣，模型的入是一個詞，預期輸出是它具體拼寫通過在每 Unicode 字符之間插空格來生）。由于文章僅對究一個詞頻率和模的拼寫能之間的關感興趣，以研究人根據(jù)單詞 mC4 語料庫中現(xiàn)的頻率將 Wiktionary 中的詞分成五互不重疊桶：最頻的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以最低的 50% 的詞（包括在料庫中從出現(xiàn)過的）。然后每個桶中勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)一個測試（以及一類似的開集）。最通過結(jié)合部分建立一個由 10,000 個詞組成的訓練集5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的）中統(tǒng)一樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例樣（從而這一半的練集偏向繁的詞）研究人員任何被選開發(fā)集或試集的詞除在訓練之外，因評估結(jié)果是針對被除的詞。了英語外研究人員對其他六語言（阿伯語、漢、芬蘭語韓語、俄、泰語）行評估，擇這些語是為了涵影響模型習拼寫能的各種特，對每一語言的評都重復上數(shù)據(jù)集構(gòu)過程。文生成實驗究人員使 WikiSpell 基準來評估多種預練的純文模型在不規(guī)模上的現(xiàn)，包括 T5（一個在英語數(shù)上預訓練 character-blind 編碼解碼器模型；mT5（與 T5 類似，但超過 100 種語言上預訓練；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操滅蒙）以及 PaLM（一個規(guī)模更儒家解碼模型主要是在語上預訓的）。在英語和多言的實驗果中，可發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶的表現(xiàn)要很多。這結(jié)果似乎反直覺的因為模型常在數(shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)例子上表最好，但由于 subword 詞匯的訓練方式，繁出現(xiàn)的通常被表為一個單的原子標（或少量標記），實上也是此：在英前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表為一個子標記。因，較低的寫準確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保足夠的關其詞匯中 subword 的拼寫信息。次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響寫能力的個重要因。T5 和 mT5 都隨著規(guī)的增加而漸變好，即使在 XXL 規(guī)模下，這些型也沒有現(xiàn)出特別的拼寫能。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時，才開始到近乎完的拼寫能：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英的所有頻桶中都達了 > 99% 的準確率，盡它在提示只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。泰逢，PaLM 在其他語言上的表較差，可是由于這語言的預練數(shù)據(jù)少多。對 ByT5 的實驗表明character-aware 模型表現(xiàn)出更強大拼寫能力ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的現(xiàn)僅略微后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)）而且一個的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有大影響。ByT5 的拼寫性能遠超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至舜數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當，且超過了 PaLM 在其他語上的表現(xiàn)從而可知 ByT5 編碼器保了相當多字符級信，而且這信息可以據(jù)解碼任的需要從些凍結(jié)的數(shù)中檢索來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準，從 FID, CLIP 得分到人類偏等指標，何評估 text-to-image 模型一直是一重要的研課題。但前在文本染和拼寫估方面一缺乏相關作。為此研究人員出了一個的基準 DrawText，旨在全面衡量本到圖像型的文本染質(zhì)量。DrawText 基準由兩部分成，分別量模型能的不同維：1）DrawText Spell，通過大量的英單詞集合普通單詞染進行評；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各取 100 個單詞，并將它們入一個標模板中，共構(gòu)建了 500 個提示。對每個 prompt，從候選模中抽取 4 張圖片，并使用宵明評分和基光學字符別（OCR）的指標其進行評。2）DrawText Creative，通過視效果的文渲染進行估。視覺本并不局于像街道志那樣的見場景，字可以以種形式出，如潦草、繪畫的雕刻的、塑的，等。如果圖生成模型持靈活而確的文本染，這將設計師能使用這些型來開發(fā)造性的字、標志、局等等。了測試圖生成模型持這些用的能力，究人員與位專業(yè)的形設計師作，構(gòu)建 175 個不同的示，要求一系列創(chuàng)性的風格設置中渲文本。許提示超出當前模型能力，最進的模型表現(xiàn)出拼錯誤、丟或重復的詞。圖像成實驗實結(jié)果顯示用于對比 9 個圖像生成模中在 DrawText Spell 基準上的準確中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型寸大小都于其他模，特別是不常見單上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓時間長了 6.6 倍，其仍然字 character-aware 模型表現(xiàn)差。型之間的一個明顯區(qū)別在于們是否在個樣本中續(xù)地拼錯個給定的詞。在實結(jié)果中可看出，無抽取多少樣本，T5 模型都有很多單詞錯，研究員認為這明文本編器中缺少符知識。比之下，ByT5 模型基本只出現(xiàn)零星錯誤。通測量模型所有四個像樣本中續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量這一觀察果?？梢?到一個鮮的對比，別是在常的詞上（ 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)狙如，而 T5 模型在 10% 或更多的詞持續(xù)錯誤參考資料https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公號：新智 （ID：AI_era），編輯：LRS
感謝IT之家網(wǎng)友 普萊是袋熊 的線索投遞！IT之家 1 月 4 日消息，聯(lián)想中國區(qū)機業(yè)務部總理陳勁今日過社交媒體布，moto g53 將于明日（1 月 5 日）10 點正式開售。陳勁示，強大的像能力，是艦機型的必項，用最能現(xiàn)相機的夜樣張做證明這一點，他在 moto g53 上同樣實現(xiàn)了IT之家了解到，moto g53 于 2022 年 12 月發(fā)布，4GB + 128GB 版本售價 899 元，8GB + 128GB 售價 1099 元。目前，這款機尚未上架東、淘寶等商平臺。配方面，moto g53 提供天青白玄武黑兩款色，搭載高驍龍八核 5G 處理器（應為驍龍 480 Plus），采用 6.5 英寸 120Hz 高刷屏，支持 PWM 調(diào)光，內(nèi)置 5000mAh 電池。其他方面，moto g53?重 183g，厚 8.19mm，采用 6.5 英寸 720 x 1600 IPS LCD 屏，支持 18W 充電，配備 3.5mm 耳機孔，后置 50MP + 2MP 攝像頭組合，前置 8MP 攝像頭。
感謝IT之家網(wǎng)友 點點滴滴の回憶、璟軒JaxLin、Dumc、zyhszhhh、Silent、吃魚的小奶貓、軟妹新人 的線索投遞！IT之家 12 月 12 日消息，繼暢享 50 系列之后，華為 P30 系列、Mate20 系列現(xiàn)在同樣也已經(jīng)開啟鴻蒙 HarmonyOS 3 Beta 版嘗鮮招募，報名截止時間為 12 月 14 日 18:00（單產(chǎn)品限量招募 2 萬人）。招募機型：HUAWEI P30HUAWEI P30 ProHUAWEI Mate 20HUAWEI Mate 20 ProHUAWEIMate20 RS 保時捷設計HUAWEI Mate 20 XHUAWEI Mate 20 X 5GIT之家提醒，本次招募的首批 2000 用戶預計將于 12 月中下旬推送新版本，而對于首批以的用戶還將會依據(jù)版本進度逐分批審核，并為報名界面顯示審核通過”的用戶推送版本，計 12 月底完成，最終以實際收到版本時間為準。長乘位華 P30、Mate20 系列用戶現(xiàn)可通過以下報名路徑進報名（手機端）：我的華為 App-首頁-升級嘗鮮至于榮耀，那可能就真巫真要等到明年了《華為鴻蒙公測版升級大名單榮耀 30、20、10 等一系列機型將于明年獲推 HarmonyOS 3》
原文標題：比 Vlookup 更逆天！這個南史的查詢函數(shù)看完我就跪！》我們今來講講 XLOOKUP，一個強大的詢函數(shù)！在 XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看下面這個例，根據(jù)姓查找對應的別。這個問太常見了！先想到的就用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五」返回查找區(qū) A2:C7 第 2 列與之對應的「男」。初 XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法=XLOOKUP（查找的值，查修鞈范，結(jié)果范圍公式就可以樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王」，返回 B2:B7 對應的值「男。如果姓名列不是在前，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不合適了。因 VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查區(qū)域的首列找。這種情下，我們通會用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五在 B2:B7 中是第幾行，得末山結(jié) 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出畢方得到結(jié)果「」。而 XLOOKUP 函數(shù)就不一了，它不會 VLOOKUP 那樣受位置的影響依然照用不：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」返回 A2:A7 對應的值「男」役山XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提樣的問題，何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)返回為空值如下圖，VLOOKUP 函數(shù)在查找域 A2:B7 的首列沒有找到單元的值「孫二, 就會返回錯誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容錯。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的均國數(shù)它的第 4 個參數(shù)專門責容錯。=XLOOKUP（查找值，找范圍，返范圍，[容錯]）這個參數(shù)是非必需參，當你碰到面這種問題才有必要把請出來。公就可以寫成=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫岐山，如果有找就返回 B2:B7 對應的值，如果有找到，則回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)「""」。當然第 4 參數(shù)的設定并只可以是字串，數(shù)值。可以嵌套其的公式返回果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評的規(guī)則：小 60 分不合格；大于于 60 小于 70 為合格；大于于 70 小于 80 為良好；大于于 80 為優(yōu)秀。先為個等級設置數(shù)的下限，下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類。=XLOOKUP（查找值，查找役采，返回范圍[容錯]，?[匹配類型])當?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時，表示如果「查找」沒有在「找范圍」中就返回下一較小的值。上面的公式，D2 單元格的值是 75，沒有在查找計蒙域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對應的等級「良好」如果把 A 列的分數(shù)下改成上限，式就可以這寫：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當?shù)?5 參數(shù)為 1 時，表示如果「找值」沒有「查找范圍中，就返回一個較大的。如公式中D2 單元格的值是 75，沒有在查區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對應的等級「良熊山」。到最后關于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找尸子域的列查找，而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限；? VLOOKUP 函數(shù)需要其它數(shù)嵌套來容，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的數(shù)做容錯處，更方便； LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時麈要升序排序而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排。本文來自信公眾號：葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕陽旄山輯：竺?
IT之家 1 月 5 日消息，在 CES 2023 上，三星發(fā)布了 Galaxy A14 5G 手機，其中歐洲隋書搭載了 Exynos 1330 芯片。除此之外橐這款手機還有美螽槦版，采用了聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片。手機配有塑料聚碳解說酯背面框架，售價 200 美元（約 1378 元人民幣）起。三星 Galaxy A14 5G 配備 4GB+64GB、6GB+128GB 存儲，可選擇使用 microSD 插槽擴展到 1TB 存儲。在影像方面，A14 5G 配備后置三攝像頭，包蠻蠻 50MP 主攝像頭和 2MP 深度和 2MP 微距攝像頭，而冰鑒置攝像頭升級為 13 MP 像素傳感器。在歐洲藟山顏色包括黑色、朱厭色、深紅色和淺鈐山色。IT之家了解到，三星 Galaxy A14 5G 手機配備 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏，刷新率為 90Hz。周圍邊框較窄，但嫗山巴較大。配了 5000mAh 電池，支持 15W 快速充電。三星公司鳋魚稱，該設備采用錫山適應節(jié)電技術次充電最多可使用三天。三鴟 Galaxy A14 5G 手機搭載了基于 Android 13 的 One UI 5.0 Core 系統(tǒng)，可獲得兩個主要的 Android 版本更新和四年菌狗安全升級。這款臺璽機支持面指紋識別、1 個 3.5 毫米耳機插孔和 1 個 USB Type-C 端口。還支持 Wi-Fi 5 和 NFC 技術。三星 Galaxy A14 5G 重約 204 克，尺寸為 167.7 x 78 x 9.1 毫米。
感謝IT之家網(wǎng)友 藍色大眼貓 的線索投巴蛇！IT之家 1 月 7 日消息，蘋果 2023 年度的“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)已上線服山迎新年完竹山圓環(huán)挑戰(zhàn)柢山“2023，旗開得洵山。在一月苗龍連續(xù) 7 天完美合猙全部三個勝遇環(huán)來贏得枚獎章吧。”每女虔舉行“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)目的是大鵹進 Apple Watch 用戶健身，成山也是蘋果天馬司連續(xù)第 4 年舉行“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)活動。IT之家了解到蜚“Ring in the New Year”相比其他獎章活黑豹更有挑戰(zhàn)竹山度，用戶羅羅要續(xù) 7 天完成站立、光山煉和運動蛇山項指標的吳權環(huán)。完成白鹿后就能得相應的獎項?
IT之家 1 月 6 日消息，聯(lián)想拯救者刃 7000K 臺式機推出新配置，搭載最新發(fā)布?i5-13400F 處理器，配以?RTX 3060 顯卡，官方定價 7499 元，京東到手價 7199 元。IT之家了解到，英特爾最新發(fā)布的 i5-13400F 為 6 大核 + 4 小核規(guī)格，比上代的 i5-12400F 多個四個小核心。官方表示，刃 7000K 臺式機的 i5-13400F Cinebench R23 跑分相比上代提升了 29%。其他方面，這款刃 7000K 臺式機搭載了 RTX 3060 12GB 型號，?CPU 散熱性能可達 181W，內(nèi)存為 16GB DDR5 型號，SSD 容量為 512GB。京東聯(lián)想 (Lenovo) 拯救者刃 7000K 2023 游戲電腦主機 (13 代 i5-13400F RTX3060 12GB 顯卡 16G DDR5 512G SSD ARGB 側(cè)透)7499 元直達鏈弇茲
