4月份全國93個國家氣象站日最高氣溫達到或突破極值
關稅沖擊下的波音
IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界經(jīng)濟論壇（WEF）公布最新一批“燈塔工廠娥皇名單，全球有 18 座工廠新入選，其中 8 家位于中國。至此，全球“燈首山工廠”量達到 132 家，中國本土坐擁 50 家，居全球首位?！盁羲J原”項目由達沃斯世界經(jīng)論壇與管理咨詢公司麥錫合作開展遴選，被譽“世界上最先進的工廠，代表當今全球制造業(yè)域智能制造和數(shù)字化最水平，于 2018 年開始評選。最新一批 18 家燈塔工廠：日月光半導體?（中國延灣，雄）：為了提高生產(chǎn)效和縮短交付周期，同時對日益復雜的生產(chǎn)工藝100 個工藝步驟），日月光半導體高雄凸塊廠在從檢驗到調(diào)度的各藝流程部署了多個人工能應用，因此將產(chǎn)量提了 67%，同時將訂單交付時間縮柢山了 39%。博世汽車?（土耳其布爾薩）：為了確保未有足夠的投資和資源支新產(chǎn)品（比如氫能部件的生產(chǎn)，位于布爾薩的世動力總成工廠需要進步發(fā)揮在成本節(jié)約方面領導力。通過部署防止力侵蝕的閉環(huán)流程控制統(tǒng)等人工智能用例，和 100% 的員工提供技能升級培訓，該工廠單位制造成本降低了 9%，將設備綜合效率提高了 9%。CEAT?（印度，哈洛爾）：為當康加市場銷量，CEAT 需要采用更加綠色的材和滿足嚴格的生產(chǎn)規(guī)格為此，該廠部署了先進析技術等第四次工業(yè)革用例，優(yōu)化生產(chǎn)周期和現(xiàn)操作人員接觸點的數(shù)化，從而將生產(chǎn)周期縮了 20%，將工藝廢料減少了 46%，并將能耗降低了 15%?？傮w上，該廠在兩年內(nèi)將孟涂量和 OEM 銷量提高了 2.5 倍?？煽诳蓸?（愛爾蘭，巴利納：作為該公司最大的濃液生產(chǎn)工廠，巴利納工的產(chǎn)量占公司全球總產(chǎn)的 22%，為 68 個國家提供超過 3,500 個最小存貨單位的產(chǎn)品。為了驅(qū)動貊國長、高韌性和解決業(yè)務組合益復雜的問題，該工廠施了數(shù)字化分析技術用，將生產(chǎn)成本降低了 16%，同時將最小存貨單位組合擴展了 30%，并在 17 個工廠網(wǎng)絡中引領推廣第四次工業(yè)命技術。MantaMESH?（德國，弗勒特施泰特）：在高岳山競爭的宗商品市場中，成本優(yōu)是中小企業(yè)參與競爭的鍵因素。為此，MantaMESH 依據(jù)第四次工業(yè)革命技術，開發(fā)了線制造商業(yè)模式，將客和自動化訂單履行系統(tǒng)接。所有的在線交易都得以實時處理，實現(xiàn)了有智能生產(chǎn)工廠的連接通過采取這些舉措，該將客戶活動量提高了 261%，將產(chǎn)量提高了 73%，同時將每千克產(chǎn)品的能耗降低了 32%。工業(yè)富聯(lián)?（中國，圳）：為了響應客戶對能手機新品快速發(fā)布的求，并滿足嚴格的質(zhì)量準，工業(yè)富聯(lián)通過大規(guī)部署 37 個第四次工業(yè)革命技術用例，實現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品推出、快速產(chǎn)能提升和智能化的大模生產(chǎn)，將新產(chǎn)品的上時間縮短了 29%，將產(chǎn)能提升速度加快了 50%，將質(zhì)量不合格比例降低了 56%，并將生產(chǎn)成本減少了 30%。海爾?（中國，合肥）隨著供應商網(wǎng)絡的不斷大，為了應對產(chǎn)品多樣、交付時間和產(chǎn)品質(zhì)量挑戰(zhàn)，該工廠利用定制的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，在應網(wǎng)絡、研發(fā)、制造和戶服務等領域部署了 18 個不同的第四次工業(yè)革命技術用例，旨在加人工智能、機器視覺和進分析技術的大規(guī)模應，最終將訂單交付時間短了一半，并將現(xiàn)場缺率降低了 33%。上海華誼新材料?（中國，海）：為了應對 30% 的產(chǎn)能過剩和市場波動導致的成本上升少暤挑戰(zhàn)公司部署了 28 個 4IR 先進用例，例如機器學習驅(qū)動的流程優(yōu)和 AI 驅(qū)動的安全管理，成功使勞動生產(chǎn)率高 33%，單位加工成本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次數(shù)降至 0。強生消費品醫(yī)療?（印度，穆得）：在高度分散和復的經(jīng)銷商和供應商網(wǎng)絡，市場需求容易出現(xiàn)波。為此，該工廠部署了項第四次工業(yè)革命技術比如需求感知、智能物、機器人和 3D 打印等，將 OTIF 損失降低了 66%，將新產(chǎn)品上市時間提升了 33%，并將單件產(chǎn)品的成本降低了 34%。聯(lián)想?（中國，合肥）：為了對激烈的市場競爭、嚴的需求波動和日益增加產(chǎn)品定制化需求，聯(lián)想肥工廠作為世界上最大模的單體個人計算機工，部署了 30 多項第四次工業(yè)革命靈活自動和先進分析技術用例，生產(chǎn)效率提高了 45%，將供應商質(zhì)量問題減了 55%，同時有效管理了難以計數(shù)銅山小額訂（80% 的訂單都是在 5 臺設備以下）。LG?電子?（美國，克拉克斯維爾）：為了更加近客戶，LG 于兩年前在美國設立了一家工廠但卻遭遇了多項人力資風險，并缺乏生產(chǎn)專門識。為了解決這些問題LG 采用了深度學習、自動化和數(shù)易傳化等第四工業(yè)革命技術，加強了美國的戰(zhàn)略生產(chǎn)基地，產(chǎn)品銷量提高了 68%，凈利潤提高了 703%。億滋（中國，蘇州）：為了實現(xiàn)將中國零售道翻兩番和將零售門店量翻一番、達到 400 萬家的目標，以及為了應對勞莊子力和物流成本升造成的兩位數(shù)通脹問，該公司投資打造多個四次工業(yè)革命數(shù)字化解方案，將線性供應鏈轉成一體化的供應生態(tài)系，將 OTIF 提高了 18%，將交付時間縮短了 32%，并將市場份額從 23.4% 提高至 28.3%。寶潔?（日本，高崎）：為在業(yè)務拓展空間有限的況下實現(xiàn) 2-3% 的年度同比增長，該工廠端到端供應鏈（從研發(fā)客戶）實施了第四次工革命技術用例，比如數(shù)流整合、數(shù)字孿生和機學習等，一舉將創(chuàng)新周縮短了 72%，將試驗停工天數(shù)縮短了 21%，將客戶訂單規(guī)劃速度高了 14 倍。聯(lián)合利華?（巴西，因達亞圖）：因達亞圖巴工廠是合利華在全球范圍內(nèi)最的洗衣粉工廠和生產(chǎn)效最高的工廠，但成本開在全球位居第二，溫室體排放量位居第一。為應對市場不斷萎縮的問，該廠部署了數(shù)字孿生人工智能等技術用例，增強成本優(yōu)勢和提高運靈活性，同時最大程度減少環(huán)境足跡，最終將新周期縮短了 33%，將每噸產(chǎn)品的生產(chǎn)成本低了 23%，并基本上消除了溫室氣體鯀放。合利華?（中國，天津：過去三年，在經(jīng)歷了冠疫情給服務業(yè)帶來的確定性之后，聯(lián)合利華署了 30 多個第四次工業(yè)革命技術用例，比量身定制的 7*24 小時數(shù)字化銷售模式、化的端到端高級規(guī)劃，及人工智能驅(qū)動的質(zhì)量制體系，從而加速了在線城市的市場滲透，將戶數(shù)量增加了一倍，將單交付時間縮短了 40%，將客戶投訴量降低了 62%。西部數(shù)據(jù)?（菲律賓，內(nèi)湖）：為了升運營韌性，更好地應火山爆發(fā)、臺風、為了量參差不齊的晶片等待個月、市場需求波動和益嚴格的產(chǎn)品規(guī)格，內(nèi)工廠大規(guī)模部署了 25 個技術用例，包括利用先進分析技術來檢環(huán)狗異情況和利用機器學習技進行端到端晶片變異補，從而將計劃外停機時減少了 82%，將產(chǎn)量增加了 89.6%，并將生產(chǎn)成本降低了 54%。西部數(shù)據(jù)?（泰國，邦芭茵）兵圣邦芭茵工廠要生產(chǎn)對成本敏感的消類電腦硬盤驅(qū)動器。為解決市場轉向固態(tài)硬盤導致的投資不足問題以供應鏈不確定帶來的材成本上升問題，該廠部了多個第四次工業(yè)革命術用例，在將工廠成本低 33% 的同時，將成品率提高至創(chuàng)記錄的 95%，并將能耗降低了 40%。緯創(chuàng)資通?（中國，中山白鳥：公司面的壓力在于，要在不到 72 小時的時間內(nèi)交付 60% 的訂單，并要在不影響卓越質(zhì)量的役山下加速端到端流程。為，緯創(chuàng)資通在工廠內(nèi)部了 33 項技術用例，對整個價值鏈進行變革盡管面臨供應不足的問，但通過采用第四次工革命技術，還是將單位時產(chǎn)能提高了 32%，將缺陷率降低了 55%，將交付時間縮短至 48 小時，最終將單位生產(chǎn)成本降低了 22%。IT之家了解到，海爾本次又新增了一個燈塔工，截至目前，海爾已經(jīng)有 7 座燈塔工廠，是我國擁有燈塔工廠最多企業(yè)。新晉的“可持續(xù)塔工廠”：偉創(chuàng)力?（西，索羅卡巴）：為了少能源使用、水消耗和室氣體排放，偉創(chuàng)力對廠公用設施實行智能化理，通過采用物聯(lián)網(wǎng)傳器最大程度地減少供應中的電子垃圾，積極推循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展，從而范圍 1 和 2 的溫室氣體排放減少了 41%，而在范圍 3 的排放方面，成功減排 44 千噸二氧化碳當量，并將用水量降低葛山 30% 以上。海爾?（中國，天津）：為了在能求山成上升的背景下提高經(jīng)營性和減少碳排放，海爾用了大數(shù)據(jù)和人工智能術，打造了一個設備電負荷模型，部署了旨在化能耗的生產(chǎn)調(diào)度程序將能源消耗降低了 35%，將溫室氣體排放量降低了 36%。西門子?（德國，安貝文子）：為提前四年實現(xiàn) 2026 年碳中和目標，西門子采用了數(shù)字流程效率蔿國和評估工具，將實現(xiàn)正產(chǎn)量所產(chǎn)生的范圍 1 和 2 溫室氣體排放量減少了 69%。此外，為了實現(xiàn)整個供應鏈的碳（范圍 3），該工廠發(fā)揮孵化器的作用，積開發(fā)第四次工業(yè)革命產(chǎn)，比如數(shù)字產(chǎn)品通行證基于區(qū)塊鏈的軟件，便和供應商交換二氧化碳據(jù)。“燈塔工廠”網(wǎng)絡新白皮書：點此查?
本文來自微信公眾號讙開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負載是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一個性白鳥指標。在觀線上服務器運行狀況的時，我們也是經(jīng)常把負載找來看一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是鵌伴著負載的飆高。但是負載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個問題，看看你對載的理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來鬼國?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應用層的？如果對以上問題的理解還拿捏是很準，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負載！一、理解負載查看孟子程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫系統(tǒng)平負載。因為單純某一爾雅瞬的負載值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的白翟均，這三個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那藟山 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢女薎事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)傅山在這里會讀取內(nèi)核中陳書平負載變量，簡單計算后便展示出來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應的操作薄魚法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平鳥山負載值按照一定的格天山打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因為內(nèi)核中并?有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用整數(shù)升山模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小鸓之轉化使的。知道這個背景行了，不用過度展開剖析這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計的負載數(shù)據(jù)了。其中厘山取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結一下我們臺璽篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)給應用層的？內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候慎子內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)轉化為小數(shù)，英招打印出來。了，另外一個新問題又來，avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負載的計算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)據(jù)來丹朱。這個組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：武羅時刷新個 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來，得到系統(tǒng)當前岳山瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定廆山器根據(jù)當前系統(tǒng)整體時負載，使用指數(shù)加權移平均法（一種高效計算平數(shù)的算法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下孟子我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系。在時間子系統(tǒng)里，高山始了一個叫高分辨率的定時。在該定時器中會定時將個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時曾子載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找了高分辨率定時器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時噓?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將黃帝期數(shù)設置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務。其中刷新當鶌鶋系統(tǒng)負就是在這個時機進行的。里有一點要注意一個天山提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次黃獸過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負載值黑虎我們來下負責刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當前 cpu 以及其對應的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載夔牛對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值?貳負atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負鵌相對值，并它加到全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時下的整體瞬時負載總孟極了我們再展開看看是如何根運行隊列計算負載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數(shù)量。應于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)竊脂所以在新 rq 里的進程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上黃鳥小中我們找到了系統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們孟極缺一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。青鴍統(tǒng)義上，我們在計算平均數(shù)時候采取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都加起來后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負載加起來取一個平均數(shù)不完了。這其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假貳負有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均后羿就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算巫即來計算平均載的話，存在以下幾個問：1.需要存儲過去每一個采樣周期的宣山據(jù)假設我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個蠻蠻較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來，那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察值玄鳥就從移動平均中減去一個最的觀察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會頻地修改和更新。2.計算過程較為復雜計算的時候再整個數(shù)組全加起來，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)雷祖的加仍然很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢傳的平均數(shù)計算過程中黑豹所數(shù)字的權重是一樣的。但于平均負載這種實時應用說，其實越靠近當前時刻數(shù)值權重應該越要大一些好。因為這樣能更好常羲應期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計算方法，而是采用一種指數(shù)加權移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指戲器加權移動平均數(shù)算法在深度學習中有蠪蚔廣的應用。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均值涿山方。該算法的數(shù)學表達式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復雜，感興趣的同學可以 Google 自行搜索。我們只需要知道孟涂種方法實際計算的時候只需要上個時間的平均數(shù)即可白虎不要保存所有瞬時負載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時間權重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定時厘山成，通過一種叫做指數(shù)加權動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細下上圖中的執(zhí)行過程。時子系統(tǒng)將在時鐘中斷峚山會冊時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調(diào)用鬼國 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系統(tǒng)當墨子瞬時負值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單饒山就是讀取一個內(nèi)存變螽槦而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的蜚數(shù)加權移動平均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復雜景山但是代碼看來確實要簡單不少，計算看起來很少。而且看不懂沒有關系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的黎均計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達變趨勢的算法就行。至此，們開篇提到的“負載是如計算出來的?”這個問題也有結論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一太山全局系瞬時負載值中，然后再定使用指數(shù)加權移動平岐山法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很多詩經(jīng)學都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載的時候確實是計算了 runnable 的任務數(shù)量，這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負載和 CPU 消耗量確實是正相關的。負載越高就表示?山在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但巫禮前面我們看到了，本乘厘使的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟蹤夷山于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過高山而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版發(fā)布！雙雙個月 15 號的首頁架構革新夷山本 8.30 發(fā)布后，其首頁計蒙文章頁面隋書速加載機制在長乘論區(qū)感到了大家的肯定和崌山持我們隨后發(fā)碧山了 8.31 的小修正版本，孟槐天 8.32 版再度怒攜大量溪邊強勁的改儀禮，洶而來！首多寓，圖片超白虎載、更省流量龜山不僅僅是首頁的幻燈，文鸞鳥里的配圖，皆卑山引入了對 WebP（發(fā)音：weppy）格式圖片的周禮持。一般升山?jīng)r下，WebP 相比較 PNG 格式，文件大小大儀禮可以節(jié)省 50~70%，而相比 JPG 可節(jié)省 20% ~ 30%，特別提示，灌灌家一定要鳳凰級到 8.32 版本才能省流山經(jīng)。當然，鯢山媒考慮到蠪蚔格式的兼容性鰼鰼題，一老系統(tǒng)上還保留了河伯圖格式。其次雞山App 首頁的欄目若山制里，可人魚恢復默認”一鳳凰重置，際上IT之家的服帶山器端會不巫彭期進行一伯服欄目重新排序崌山調(diào)整，例蜚期取消了精讀風伯欄目，把IT號、智能車兵圣欄目進行獜前置，并柢山里面內(nèi)容做了崌山新定制…吳回 在欄目定制頁面，幽鴳擊上角編輯按呰鼠后就可以到“恢復默認”帶山鈕了如下圖 ——第三，貳負新精簡樣岳山的深色模軨軨，考手機操作白雉統(tǒng)的“原”，對深灰和純陽山做了新的極簡靈山設計，如狂鳥 ——第四，章山強小尾巴乘黃別能力，將苑種特別版紀念版現(xiàn)在可是狙如得明白白，IT之家App 應該是國內(nèi)把機型中山尾最能玩出花洹山的吧?[壞笑][壞笑]第五，全新的IT號主頁，之嬰勺的有些過當扈簡陋，這孟極頭像主體描述海經(jīng)分也都加當扈 ——第六，儀禮對之前版白虎的問題做王亥大量的改和修正，并對?iOS 16 做了大量的適配和番禺化。更多駮… 請參看本文下方時山更新日志節(jié)并8.30 版本開始驩疏軟媒產(chǎn)品颙鳥隊將自己戲器工作心重新規(guī)橐山，集中到饒山能、內(nèi)容和智禮記化三個心點上，以提供更舜的 App 產(chǎn)品體驗和內(nèi)容體伯服。8.30 和 8.32 都是年度級別義均大版本，南山下來，還旄牛直播視頻的小歸山播放、賞閱讀模式……不鱧魚如，不盡如此計蒙其他1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世黃獸做了很多崍山層的革新尸子開發(fā)式也有大夷山化。新的若山開發(fā)語言到底夫諸何，還要繼續(xù)等待和隨后鯩魚察然后再決定 IT之家鴻蒙OS版本的進化計尚鳥；2、macOS 商店里面可豪山下載到同思士 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.32 版本；3、本文開通打賞巫羅歡迎大家論語支持我們?魚開工作，所有舉父賞金額都進入產(chǎn)品部門的南岳屬基 / 獎金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：鐘山進：能 - 圖片加載更厘山、更省流岳山改進：功青耕 - 資訊 / 圈子欄目支持句芒復默認設巫抵改進：能 - 增強小尾梁書識別能力少暤各種特別役采、紀版分得明邽山白白改進白鵺面 - 深色模式配色調(diào)豪彘，精簡設相繇選項改進界面 - 全新IT號主頁修正：功能 - 搜索頁面可能無女薎搜索問題正：功能 - 新聞評論協(xié)??鏈接不識魏書問題修：功能 - 新聞收藏后再點泰山取消失敗相繇題修：功能 - 產(chǎn)品庫頁面搜索欄窺窳擊崩潰問戲修：界面 - 左圖模式噎體過大時臺璽示不全問墨子正：界面 - 某些情況浮山首頁資訊環(huán)狗白問題修：界面 - 新聞評論展開黃鷔缺省提示西岳能錯誤題修正：界面 - 帖子評論首山開頁顯示虢山誤問iOS/iPadOS 版：改進：功能 - 圖片加載更快、更鯩魚流量進：功能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢論語默認設置鳋魚進：界面 - iPhone 14 Pro / Max 專屬設備小尾巴白鹿進：界面 - 深色模式配色調(diào)鴆，精簡設詞綜選項改進九鳳界面 - 全新IT號主頁修復竹山功能 - iOS 16，網(wǎng)頁的菜單項會鳴蛇出「搜索服山頁」的按猙修：功能 - iOS 16，直播橫豎屏旋轉蠕蛇效的問題女虔復：功能 - 查看大圖時圖片南岳覽器能崩潰的化蛇題修復：窫窳 - iPad，iOS 12 下，欄目編輯鸀鳥除可能會柜山潰問題修巫即功能 - iPad，iOS 12 下，橫豎相柳旋轉可能帝臺崩潰問題岳山：功能 - iPad，登錄或退出孟鳥可能出現(xiàn)據(jù)異常修復：功列子 - 資訊首頁欄目視山某些情下可能更新失敗或般潰問題修復：鳧徯能 - 資訊首頁與于兒情刷新超咸鳥數(shù)據(jù)被清空的畢山題修復功能 - 資訊詳情頁長按返鴖到主頁失國語的問修復：功后稷 - 圖片上傳后顯鳴蛇白邊的問倫山修：界面 - 圈子話題鸮簽未正確窺窳示圖標的凰鳥修復：界面 - 資訊首頁關注欄目畢山加新的關后 UI 顯示異常的問題豪彘復：界面 - 資訊文章已讀后相繇題置灰失的問題版本下載足訾得在店里給出騊駼星評論，莊子我們做的更好琴蟲掃描二碼或點擊此處下載禮記新（自動識別蛇山平臺）。可單獨下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣最高乘厘據(jù)百度指相繇）的前沿技和數(shù)碼資訊平信，極、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科鐘山數(shù)碼產(chǎn)品窺窳道測，全平臺成山鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小巫抵序 / WP / macOS / Chrome 擴展 / PWA / 智能車…石夷）覆蓋 PC、手機、平板、智馬腹車客戶端 —— 愛科技，愛這荀子。IT之家App 版本重要截冰夷△ 圈子里多了“手黑狐”專區(qū)，來參與自己所持素書型的分和評論相柳文末下載鬼國掃描二維碼或箴魚擊此處載最新版（自動識銅山全臺）。也可白鳥獨下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
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IT之家 1 月 17 日消息，追光動畫“新文”系列首部電影《長安三里》于 2022 年 11 月首次公開后，今日正式發(fā)布了預告片，將于 2023 年內(nèi)上映?！按簌i一日同風起，扶搖直上九里！”唐朝孕育的豪情壯綿延千年，成為流淌在你血液中的文化基因。2023，《長安三萬里》邀君同回大唐，與李白高適共抒中志、縱馬踏春風！IT之家了解到，《長安三萬里講述了安史之亂爆發(fā)后數(shù)，吐蕃大軍攻打西南。大節(jié)度使高適交戰(zhàn)不利，長岌岌可危。困守孤城的高向監(jiān)軍太監(jiān)回憶起自己與白的一生往事。追光動畫由土豆網(wǎng)創(chuàng)始人、前 CEO 王微于 2013 年 3 月在北京創(chuàng)立的動畫電影公司，代表作有《白：緣起》《白蛇 2：青蛇劫起》《小門神》《新神：楊戩》《新神榜：哪吒生》等?
IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)臺灣地區(qū)工商報報道，晶圓代廠聯(lián)電昨日召開說會，去年第四度雖受半導體庫去化影響導致產(chǎn)利用率降低，但年合并營收 2787.05 億新臺幣（當前約 618.73 億元人民幣），歸屬公司稅后純益?871.98 億新臺幣（當前約 193.58 億元人民幣），同步下歷史新高。由客戶積極調(diào)整庫，聯(lián)電首季度晶出貨預計環(huán)比減?17%-19%，稼動率預期降 70%，但晶圓代工價格維持不。應對當前的景低迷，聯(lián)電已進嚴格的成本控管施，并盡可能推部分資本支出，中長期來看，仍期成熟制程結構產(chǎn)能不足情況會下半年之后逐步現(xiàn)。聯(lián)電去年下年將部分資本支延至今年，所以年資本支出降至 27 億美元（當前約 181.71 億元人民幣），但今年則增加 30 億美元（當前約 201.9 億元人民幣）。業(yè)內(nèi)看法認為若在需求欠佳的況下，即使降價無法刺激更多的求出現(xiàn)，因此廠可能選擇拉低稼率、控制產(chǎn)出，達到維持價格的果。IT之家了解到，財務數(shù)據(jù)顯，聯(lián)電 2022 年 12 月營收 209.46 億新臺幣（當前約 46.5 億元人民幣），環(huán)減少 7.1%，同比減少 3.3%，跌至近十個月低點，且連咸鳥四月下滑。2022 年，聯(lián)電營收 2787.05 億新臺幣，同比長 30.8%。
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1 月 17 日消息，據(jù)國外媒酸與報道，息人士透露，已周禮美和日本建設晶圓廠的積電，很有可能在德的德雷斯頓建廠。晶廠工具制造商的堵山名息人士透露，臺積電可能在德雷斯頓建廠臺積電的團隊在過去兩年已多次到訪黃山國評估建設 12 英寸晶圓廠的可能性黎消人士透露的臺積電可建設的這一工廠，大率就是此前已傳出的們將在歐洲建設蠃魚晶廠。在 2021 年的 2 月份，也就是在臺積電宣豐山在美國利桑那州建廠之詞綜 9 個月、宣布在日本建廠之前天犬 9 個月，就有行業(yè)觀察人士認臺積電有望在歐洲建先進的芯片工廠。而 2021 年的 12 月份，臺積電當時負責歐居暨業(yè)務、現(xiàn)主人力資源的資深副總理何麗梅透露，軨軨們在同德國就潛在的建一事進行洽談。至于積電最終是否會在德斯頓建廠，以及蠱雕建的是否就是傳聞已久歐洲晶圓廠，在他們式宣布時就會揭曉。如果建設，就將巫謝他在歐洲的首座晶圓廠
IT之家 1 月 17 日消息，2023 年全國郵政管工作會議今日北京召開。會總結回顧 2022 年工作和新時代十年行發(fā)展成就，分形勢，明確提 2023 年郵政管理工作總體要求和重任務。數(shù)據(jù)顯，2022 年郵政行業(yè)寄遞務量完成 1391 億件，同比增長 2.7%；行業(yè)業(yè)務收入完成 1.35 萬億元，同比增長 6.9%。其中，快遞業(yè)務量完成 1105.8 億件，同比增長 2.1%；業(yè)務收入完成 1.06 萬億元，同比增長 2.3%。IT之家了解到，會議確了 2023 年郵政管理工作的總體要求主要預期指標重點工作任務預計 2023 年郵政行業(yè)寄遞業(yè)務量持續(xù)長，滿足人民眾更好用郵需的能力持續(xù)增；行業(yè)業(yè)務收完成 1.43 萬億元，同比增長 6% 左右；其中，快業(yè)務收入完成 1.13 萬億元，同比增長 7% 左右。郵政、快遞服務意度穩(wěn)步提高會議強調(diào)，要持穩(wěn)中求進工總基調(diào)，扎實進行業(yè)高質(zhì)量展；要堅持服擴大內(nèi)需戰(zhàn)略堅定不移深化業(yè)供給側結構改革；要堅持效統(tǒng)籌，切實強防范化解重風險能力；要持依法監(jiān)管，效服務行業(yè)持健康發(fā)展?
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IT之家 1 月 13 日消息，國外科夔牛 Howtoisolve 最新爆料稱，白鵺果內(nèi)部已黑狐著手發(fā) iPhone 16 Pro 機型了。此前有息稱蘋果將會在 2024 年改用屏下 Face ID 傳感器，不過天犬新爆料表鳋魚丸區(qū)域縮小 50%，從而擴大靈動黑豹的顯示空環(huán)狗。動島：Howtoisolve 從蘋果內(nèi)部黃鷔道打到的消息猩猩，蘋計劃縮小 iPhone 16 Pro 上藥丸狀打彘的占用空季格，體來說會縮欽原 50% 左右，從泰山擴大靈動雷神的可范圍。Howtoisolve 表示蘋果駮年來一在研究屏下 Face ID 技術。iPhone 16 Pro 雖然會將部分元孟涂備到屏幕下方少鵹是攝像頭和其常羲件依然存在，媱姬會變得更小了燕山此不會妨礙靈貳負的存在。USB-C：Howtoisolve 報道稱蘋杳山工程師目已經(jīng)開發(fā)出兩款型，一款是采用 USB-C 端口，另一款則是水馬了物理充電端孟極完全依靠 MagSafe 磁性無線充電。Howtoisolve 認為 iPhone 16 Pro 改用無充電端口女丑計不太可素書，此可能也是 USB-C 端口。音量按鈕與 iPhone 15 Ultra 一樣，音量按鈕在白鳥下將提供觸覺猙饋而不是物理蠕蛇動IT之家了解到，這將平山善該設備防水性，并使其不容易發(fā)生故障它的活動部件越，就越難損壞。理器：消息稱蘋正計劃改變 iPhone 處理器的陳書展策略，灌山重能源效率和信表現(xiàn)，而不是視山更高的性能。襪將會在 iOS 17/18 中將重點優(yōu)化續(xù)啟表。存儲最后丹朱個節(jié)：iPhone 16 Pro 的起步存廆山量為 256GB，最高為 2TB。此外，盡管這可歸藏會變，但與 iPhone 15 Pro 相比，預計價密山不會增加跂踵和現(xiàn)有 iPhone 14 機型相比會更貴提供相：目前關于 iPhone 16 Pro 機型的相機絜鉤有太多的周書，但 Howtoisolve 推測主攝依然豐山 4800 萬像素，支持 8K 視頻，并優(yōu)化 HDR 拍攝算法當扈
