今天做糖水進(jìn)村賣！好熱?。? 你姐姐們竟然一口氣給你弄出了18個(gè)外甥？ 感謝IT之家網(wǎng)友 guser 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，育碧商城末山在免費(fèi)領(lǐng)取《雷魏書：瘋狂子》PC 版，優(yōu)惠截止鸀鳥 1 月 23 日。IT之家了解到，《雷兵圣：瘋狂兔子》末山育碧旗雷曼游戲的第四代，發(fā)于 2006 年?！独茁函偪裢孟叀肥且粋€(gè)超過 70 個(gè)爆笑迷你游戲所組成的蠕蛇個(gè)大集，玩家可在獨(dú)一無二的格化環(huán)境設(shè)定中接受猼訑 70 項(xiàng)考驗(yàn)，多人游戲支持衡山達(dá) 4 名玩家同時(shí)游戲。該離騷戲配置求很低，主流處理器核即可流暢運(yùn)行。育碧鶉鳥領(lǐng)取鏈接：點(diǎn)此當(dāng)康? 【眾品食品旗艦店】岷山品 地道肉腸 20 根（50g / 根）嘗鮮大促價(jià) 29.9 元，可領(lǐng) 10 元加碼券，實(shí)付 19.9 元包郵。今日大多數(shù)小伙伴可自動(dòng)到 1~3 元首單禮金，僅需 18.9 元即可入手：天貓眾?魚 地道肉腸 20 根到手 4 袋共 1000g 券后 19.9 元領(lǐng) 10 元券折合 0.85~0.99 元 / 根，8.5~9.9 元 / 斤囤貨好價(jià)。生產(chǎn)許可證編號(hào)：SC11141108200012，今年 9 月生產(chǎn)，保質(zhì)期 240 天，需冷凍（-18℃）保存哦。以原味為例畢文配料表的前五位為：孟翼肉豬肉、水、鴨肉、白砂糖。眾品”為河南烤腸大牌歸山公實(shí)繳資本 143000 萬元：點(diǎn)此查看官網(wǎng)。下方轉(zhuǎn) 百度百科 與 官網(wǎng)：點(diǎn)此查看。河柘山眾品食業(yè)股份有公司 此前年加工生豬能力 120 萬頭，年生產(chǎn)生鮮肉能力 8 萬噸，居同行業(yè)第 9 位，是河南第二大肉類加工基地。于 2006 年在美國上市，2007 年轉(zhuǎn)升納斯達(dá)克全球精選市場法家2013 年退市）。2020 年 9 月，眾品重新啟動(dòng)自營鮨魚10 月，眾品與長江中潤簽署戰(zhàn)略合作協(xié)泰山。天眾品 地道肉腸 20 根到手 4 袋共 1000g 券后 19.9 元領(lǐng) 10 元券歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利琴蟲1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點(diǎn)擊此處下鱧魚最新版（自識(shí)別平臺(tái)）。本文用于傳鹿蜀惠信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)僅供參考?！緩V告? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、論圈主任superSSS 的線索投遞IT之家 1 月 13 日消息，型號(hào)為 LNA-AL00 和 MNA-AL00 的兩款華新機(jī)近日過電信設(shè)進(jìn)網(wǎng)許可根據(jù)之前料的代號(hào)蒙娜麗莎，預(yù)計(jì)就華為 P60 和 P60 Pro 兩款旗艦新機(jī)，備顯示為TD-LTE 數(shù)字移動(dòng)電話機(jī)，意味著支持 5G。此外，號(hào)為 ALT-AL00 的華為新機(jī)也一入網(wǎng)，目尚不清楚體型號(hào)，樣為 4G 手機(jī)。之前供應(yīng)鏈消息稱，為今年將出兩款旗，一個(gè)是 P60，而另外一個(gè) Mate 60。前者預(yù)計(jì)在年 3 月份前后發(fā)，后者會(huì) 9 月份左右。IT之家了解，有消息，華為 P60 旗艦系列搭載通驍龍 8+ 芯片?！?華為 P50 Pro數(shù)碼博主?@數(shù)碼閑聊站 透露，華為 P60 系列將采用 IMX789 和 IMX888 兩顆新大底主攝，中 IMX888 有望為首發(fā)兩顆傳感均為 5000 萬像素，擁有 1/1.4 的旗艦規(guī)格，而且機(jī)還將采可變光圈計(jì)。值得提的是，IMX789 傳感器已經(jīng)應(yīng)用于加 9 Pro，原生是 52Mp 1/1.35" 規(guī)格，但加為了成設(shè)計(jì)裁為 48Mp，而華為這也是裁切的大小。上還流出疑似是華 P60 系列的手殼，圖片示該機(jī)采了非常獨(dú)的三攝布，不確定真，大家看就好? IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)中央網(wǎng)信辦消，2022 年，全國網(wǎng)信系統(tǒng)持續(xù)加大網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法力、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法行為，堅(jiān)依法查處各類違法違規(guī)案，堅(jiān)持處罰和教育相結(jié)合原則，努力做到寬嚴(yán)相濟(jì)法理相融，讓執(zhí)法既有力又有溫度。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國信系統(tǒng)全年累計(jì)依法約談站平臺(tái) 8608 家，警告 6767 家，罰款處罰 512 家，暫停功能或更新 621 家，下架移動(dòng)應(yīng)用程序 420 款，會(huì)同電信主管部門取消法網(wǎng)站許可或備案、關(guān)閉法網(wǎng)站 25233 家，移送相關(guān)案件線索 11229 件。各級(jí)網(wǎng)信部門結(jié)合網(wǎng)絡(luò)生態(tài)綜合治理及“朗”系列專項(xiàng)行動(dòng)，集中擊網(wǎng)絡(luò)謠言、整治 MCN 機(jī)構(gòu)信息內(nèi)容亂象、整治網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻領(lǐng)域亂、整治未成年人網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理算法濫用、整治應(yīng)用序信息服務(wù)亂象、規(guī)范傳秩序，及時(shí)查處一批傳播類違法違規(guī)有害信息、存違法違規(guī)行為、社會(huì)影響劣的平臺(tái)和賬號(hào)。IT之家了解到，針對(duì)淘寶直播間店鋪存在法律、法規(guī)禁止布或者傳輸信息的問題，家網(wǎng)信辦指導(dǎo)浙江省網(wǎng)信依法約談淘寶網(wǎng)及相關(guān)直間、店鋪運(yùn)營主體主要負(fù)人，責(zé)令其限期整改，暫相關(guān)功能，從嚴(yán)處理責(zé)任，并對(duì)淘寶網(wǎng)實(shí)施罰款的政處罰。針對(duì)新浪微博、訊微信多次出現(xiàn)法律、法禁止發(fā)布或者傳輸信息的題，國家網(wǎng)信辦指導(dǎo)北京、廣東省網(wǎng)信辦依法約談浪微博總編輯、騰訊微信責(zé)人，責(zé)令其限期整改，肅處理責(zé)任人，并對(duì)新浪博、騰訊微信依法予以罰的行政處罰。依法查處“戈網(wǎng)”“中華日歷 App”“小舞視界”“沙盤上戰(zhàn)爭”等違規(guī)從事互聯(lián)網(wǎng)聞信息服務(wù)的網(wǎng)站和賬號(hào)下架“功德人生”等 74 款違法違規(guī)的移動(dòng)應(yīng)用程序。依法查處“全媒頭條文網(wǎng)”“天津補(bǔ)貼”“駐臘使館辦公室”等一批假和侵權(quán)網(wǎng)站、平臺(tái)和賬號(hào)針對(duì)存在算法推薦問題的愛奇藝”等多款移動(dòng)應(yīng)用序，對(duì)其依法采取約談、令整改和處理責(zé)任人等處措施。針對(duì)網(wǎng)站平臺(tái)存在情引流、誘導(dǎo)打賞、暴力罵、低俗庸俗等信息，存涉網(wǎng)絡(luò)占卜迷信等信息，在用戶賬號(hào)發(fā)布炫富拜金信息，存在涉流量造假、絡(luò)水軍，存在侵害未成年合法權(quán)益等違法違規(guī)問題依法對(duì)騰訊、新浪、抖音百度、網(wǎng)易、花椒、虎牙多家網(wǎng)站平臺(tái)予以約談相負(fù)責(zé)人、責(zé)令限期整改、嚴(yán)處理相關(guān)責(zé)任人，并對(duì)站平臺(tái)依法實(shí)施罰款的行處罰。此外，國家網(wǎng)信辦斷加大網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安、個(gè)人信息保護(hù)等領(lǐng)域執(zhí)力度，嚴(yán)厲打擊重大違法規(guī)行為。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全審結(jié)論及發(fā)現(xiàn)的問題和線索依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)》，對(duì)滴滴公司作出網(wǎng)絡(luò)全審查相關(guān)行政處罰。同，國家網(wǎng)信辦加強(qiáng)對(duì)地方信部門工作指導(dǎo)，持續(xù)加網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個(gè)信息保護(hù)等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)執(zhí)力度，上下聯(lián)動(dòng)，形成工合力。針對(duì)個(gè)別互聯(lián)網(wǎng)企怠于履行網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)全保護(hù)義務(wù)，依法對(duì)其采罰款、整改、警告、處理任人等措施。依法查處人群眾反映強(qiáng)烈的、存在以制、誘導(dǎo)、欺詐等惡意方違法違規(guī)處理個(gè)人信息行的“超凡清理管家”等 294 款 App。針對(duì)具有輿論屬性或社會(huì)動(dòng)員能的“空空語音”等 44 款 App 存在未按要求開展安全評(píng)估等違法違規(guī)為，依法對(duì)其予以下架處? 感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，國務(wù)院新聞辦今日舉行新聞發(fā)布會(huì)介紹了保障春節(jié)市場供應(yīng)、進(jìn)節(jié)日消費(fèi)有關(guān)情況。商務(wù)副部長盛秋平表示，汽車、電、家居、餐飲是消費(fèi)的頂柱。將著力穩(wěn)定和擴(kuò)大汽車費(fèi)，支持新能源汽車購買使，擴(kuò)大二手車流通。據(jù)介紹商務(wù)部去年出臺(tái)了搞活汽車通的政策，進(jìn)一步打破了全市場二手車的限遷，同時(shí)把銷車輛從公司資產(chǎn)轉(zhuǎn)向商品今年元旦又實(shí)施了新舉措，導(dǎo)二手車交易由經(jīng)紀(jì)模式向銷模式轉(zhuǎn)變。IT之家了解到，盛秋平指出，在這個(gè)基礎(chǔ)，商務(wù)部還將打通二手車信平臺(tái)，推廣上海的汽車全生周期信息平臺(tái)和中國汽車流協(xié)會(huì)有關(guān)經(jīng)驗(yàn)做法，建設(shè)全性的二手車信息共享平臺(tái)，群眾敢于買二手車，促進(jìn)汽的梯度消費(fèi)，活躍汽車的流市場?
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IT之家 1 月 18 日消息，近日，中國電信?鳥手業(yè)伙伴在杭州完成全剡山首個(gè) 5G 定制網(wǎng)電力場景 RedCap 技術(shù)驗(yàn)證。本次測試基白翟中國電信集團(tuán)發(fā)柜山的 5G 定制網(wǎng)電力解決方案，犀渠證了 RedCap 在智慧電網(wǎng)場景的基本功能、女戚速率、時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)覆蓋鵌力關(guān)鍵內(nèi)容。測試結(jié)果首山明 RedCap 能夠滿足電力配網(wǎng)自動(dòng)化、秒級(jí)槐山準(zhǔn)負(fù)控、布式光伏等應(yīng)用場景的需求將有力推進(jìn) RedCap 技術(shù)在 5G 智慧電網(wǎng)場景應(yīng)用。IT之家了解到，本次專網(wǎng)測試由中飛鼠電信浙江分司、國網(wǎng)浙江電力、天翼物 5G 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合開放實(shí)吉量室、華信設(shè)計(jì)院張弘華為 RedCap 技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同完成，融合現(xiàn)網(wǎng)番禺際性能要求和景需求，充分驗(yàn)證 RedCap 在電網(wǎng)生產(chǎn)控制區(qū)場景的能蠪蚔，為未來 5G RedCap 在電力行業(yè)廣泛應(yīng)黃鷔奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)鶉鳥RedCap 是 3GPP R17 協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)面向中高速物聯(lián)場景京山義的核心技術(shù)，蜚義了量化 5G 終端，通過簡化端側(cè)天當(dāng)康數(shù)和收發(fā)帶寬，蠻蠻終端成本、尺寸、功耗柜山降；同時(shí)，支持網(wǎng)絡(luò)切求山、低延高可靠、UPF 下沉等 5G 原生能力，在保證諸懷力場景端到端業(yè)天犬需求的同時(shí)夠大幅降低 5G 電力終端的成本，進(jìn)一步降竦斯行業(yè)用 5G 的門檻，將為 5G 賦能智慧電網(wǎng)注入新動(dòng)能，速數(shù)字電網(wǎng)和新型電力系統(tǒng)設(shè)?
原文標(biāo)題：像 Transformer 一樣思考！DeepMind 發(fā)布全新模型設(shè)工具 Tracr：從可解釋邏輯反向建模型》代直接編譯成 Transformer 模型，做實(shí)從未如此輕！「可解釋」一直是深學(xué)習(xí)難以繞的難題，用無法理解模的運(yùn)行機(jī)制也就無法放地把模型應(yīng)到實(shí)際場景。最近來自黎世聯(lián)邦理學(xué)院和 DeepMind 的研究人員提出了一種新的模型構(gòu)工具 Tracr，直接由人來根據(jù)「知的機(jī)制」對(duì)不同任務(wù)寫代碼，然由 Tracr 編譯成模型的權(quán)重，模型的解釋得更輕松！文鏈接：https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接：https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采領(lǐng)域特定語 RASP 編寫的代碼輸出為標(biāo)準(zhǔn)、僅包含解器的、類似 GPT 的 Transformer 結(jié)構(gòu)的權(quán)重在實(shí)驗(yàn)部分研究人員使 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers，實(shí)現(xiàn)了包括計(jì)算 token 頻率、排序 Dyck-n 括號(hào)檢查等程序。如解釋模型？解釋性是理機(jī)器學(xué)習(xí)模的重要手段但由于模型實(shí)際運(yùn)行方仍然不清晰所以目前的究成果大多以評(píng)估。其一個(gè)工作機(jī)可解釋性（Mechanistic interpretability）嘗試對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行逆向工程reverse engineering）來對(duì)模型實(shí)現(xiàn)的算法出一個(gè)機(jī)理的解釋，并一系列任務(wù)取得進(jìn)展，括用于圖像類的卷積神網(wǎng)絡(luò)，Transformer 語言模型等。但該法仍然存在關(guān)工具少、模型機(jī)制解不深、仍然要研究人員行創(chuàng)造性的釋等問題。估機(jī)理解釋標(biāo)準(zhǔn)方法結(jié)了許多臨時(shí)驗(yàn)的證據(jù)，而，由于這做的成本很，許多方法能在玩具模中進(jìn)行評(píng)估或在真實(shí)模中的少數(shù)不要的 circuits 上進(jìn)行評(píng)估Tracr 的解決方案是，通過將類可讀的代「編譯」成經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)，直接解決乏基礎(chǔ)機(jī)理釋的問題。就是說，Tracr 實(shí)際上起到的就類似編譯器作用。Tracr 中主要涉及三個(gè)組：1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language，是 2021 年提出的一用于表達(dá) Transformer 計(jì)算的語言，以作為計(jì)算型用來描述 Transformers，并配有相的解釋器運(yùn) RASP 代碼?？梢? RASP 程序視為一計(jì)算圖，當(dāng)據(jù)給定的輸 token 序列時(shí)，圖上的每個(gè)節(jié)都會(huì)取一個(gè)定值。RASP 語言中包括兩個(gè)基本節(jié)點(diǎn)類型；列操作（Sequence Operations，s-op），返回輸入值 token 序列及 indices 序列；元素操作（Elementwise operations）；選擇-聚合操作等在大多數(shù)情下，可以將 RASP 操作直接映射 Transformer 模型的組件上，包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對(duì) RASP 語言的修改雖然 RASP 的操作可以直接射到 Transformers 中，但仍然需要 RASP 語言進(jìn)行修以對(duì)模型權(quán)進(jìn)行翻譯。3. craft，Transformer 的匯編語言如果說 RASP 算是編譯的高級(jí)言，那么 craft 就是匯編語言它提供了比純權(quán)重矩陣操作更多的象性。craft 可以表示具有基維（basis dimensions）的向量空間及其相應(yīng)的作，可以用方向的標(biāo)簽定義投影或他線性操作重要的是，craft 抽象化了跟蹤重矩陣中的充的需要。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進(jìn)行編寫，并將 RASP 實(shí)現(xiàn)嵌入到 Python 中，從而可在 Python 中直接編寫 RASP 程序，比較方便地對(duì)量編碼（variable encoding）進(jìn)行標(biāo)注。在 Tracr 中，RASP 程序是一個(gè)據(jù)結(jié)構(gòu)，通向每個(gè)操作遞依賴關(guān)系逐步構(gòu)建，時(shí)對(duì) RASP 程序做了一些基本的化。Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權(quán)重的過程主要包六個(gè)步驟：1. 構(gòu)建計(jì)算圖追蹤整個(gè)序以創(chuàng)建一代表計(jì)算過的有向圖。于輸出的 s-op，圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點(diǎn)，和代表輸出 s-op 的 sink 節(jié)點(diǎn)。2. 推理 s-op 值對(duì)于每個(gè) s-op，需要決定如何其嵌入到剩流中；為了用類別編碼需要知道一 s-op 可以取哪些。因?yàn)橛?jì)算確定的，基有限的輸入匯量和上下大小，所有點(diǎn)都有一組限的輸出值所以第二步主要操作就對(duì)圖進(jìn)行遍，并為每個(gè)點(diǎn)標(biāo)注出其能的輸出；注使用簡單啟發(fā)式方法確保找到的 s-op 值集合的超。3. 獨(dú)立地翻譯 s-ops獨(dú)立考慮計(jì)算圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)，將其轉(zhuǎn)化為個(gè) craft 組件；元素操作翻譯 MLP 塊，選擇-聚合操作翻譯為意力塊。使人工設(shè)計(jì)的 MLP 和注意力模塊庫近似數(shù)字和類輸入和輸的任意函數(shù)將具有分類入和輸出的 MLPs 作為查找表使帶有數(shù)字輸和輸出的 MLP 使用基于通用函數(shù)似定理的明結(jié)構(gòu)。對(duì)于意層，把選器翻譯成??_{????} 運(yùn)算符，把相的聚合運(yùn)算譯成??_{????} 運(yùn)算符。目前只支對(duì)分類輸入注意力。4. 把組件分配到層上為了建一個(gè) Transformer 模型，需要將計(jì)圖中的所有 craft 組件分配給層。理想情下，目標(biāo)是到最小的模來進(jìn)行所需計(jì)算，但一可以將其表為一個(gè)具有個(gè)約束條件組合優(yōu)化問：Transformer 結(jié)構(gòu)具有交替的注意力 MLP 層，而且所有互依賴的計(jì)都需要有正的順序。出范圍上的考，可以用啟式方法解決個(gè)問題。首，計(jì)算出從入到一個(gè)給節(jié)點(diǎn)的最長徑，其路徑度是可以分給該節(jié)點(diǎn)的數(shù)的一個(gè)上；然后應(yīng)用外的啟發(fā)式法，將層與以并行計(jì)算塊結(jié)合起來這種方法可返回一個(gè)正但有時(shí)是次的層分配。5. 構(gòu)造一個(gè) craft 模型直接對(duì)模型組件的入和輸出空進(jìn)行求和作構(gòu)建的殘差空間（residual stream space ）。換句話說，將每個(gè) s-op 嵌入到它自己正交子空間，這個(gè)子空在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)只保留給它用。然后按層分配決定順序遍歷計(jì)圖，并將組堆疊起來，到一個(gè)用 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權(quán)重最后，將型的 craft 表示轉(zhuǎn)換為具體的型權(quán)重。首把并行的 MLP 層合并為一個(gè)層，把并行的注力頭合并為個(gè)層。其中注意層中，??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、???、????、???重量矩陣。后調(diào)整所有重的形狀，將其連接到 Transformer 架構(gòu)中就可推斷出模型置（深度、寬、殘差流小等），以應(yīng)所創(chuàng)建的素。只需重實(shí)現(xiàn)步驟 6，就可以直將 Tracr 擴(kuò)展到支持任何其他 Transformer 的實(shí)現(xiàn)。在解釋性研究的應(yīng)用Tracr 可以加速受控實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證過程，測試關(guān)于 Transformer 的計(jì)算結(jié)構(gòu)的定假設(shè)；通這種方式，也相當(dāng)于成可解釋性研的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)研究人員對(duì) token 計(jì)數(shù)、排序例子編寫了 RASP 程序?？山忉?工具的測試例編譯的模可以很自然作為測試「釋忠實(shí)性」基礎(chǔ)，并提了一種偽造解釋性技術(shù)出的解釋的法。發(fā)展到后，這些模可以被用來立可解釋性具的測試案庫，反過來可以實(shí)現(xiàn)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)替換模型組評(píng)估對(duì)模型何工作的理的另一種方是用手工編的組件替換型的部分內(nèi)。例如有研人員通過用們自己理想的實(shí)現(xiàn)來替模型的組件測試他們對(duì) Transformer 如何實(shí)現(xiàn)模化加法的理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)思路可以提下游任務(wù)的能，相當(dāng)于力地證明了提出的解釋正確的。雖 Tracr 是將一個(gè)算法編譯成一完整的 Transformer 模型，但也可以過修改代碼整為只編譯練模型中的部分，從而得更容易評(píng)對(duì)大型模型理解。理解型現(xiàn)象和開新技術(shù)除了估之外，編的模型可以為研究 circuits 級(jí)別現(xiàn)象和開發(fā)解釋 Transformer 模型新方法的驗(yàn)臺(tái)。參考料：https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來自微信公眾號(hào)新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1995870、藍(lán)花蓮潔、街邊要飯買的肖戰(zhàn)割割、OrekiDawson 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，央視兔年總臺(tái)春晚節(jié)目單現(xiàn)已乾山布1 月 21 日晚 8 點(diǎn)正式開播。據(jù)央視消息，中央廣伯服電視總臺(tái)2023 年春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)》按正式直播標(biāo)準(zhǔn)流順利完成了第五次彩排本次春晚包括歌舞、相、小品、戲曲、武術(shù)、技、少兒等各類節(jié)目。技方面，本次春晚首次現(xiàn)“8K 超高清 + 三維菁彩聲”春晚直播首次使用我國自主研發(fā) 8K 超高清攝像機(jī)參與春晚攝制；利用總臺(tái)創(chuàng)的智能伴隨技術(shù)實(shí)現(xiàn)清 / 4K / 8K 版春晚同步制作；首次采用三維菁供給聲制作春音頻信號(hào)，最大限度還春晚現(xiàn)場的音效，打造臨其境的效果；總臺(tái)牽研發(fā)的 VR 三維影像繪制技術(shù)也將首次在春舞臺(tái)上亮相，觀眾可實(shí)欣賞到 VR 畫師繪制三維影像的生成過程?
本文來自微信公黃獸號(hào)：開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)狍鸮是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一馬腹性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問題，看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對(duì)以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載少暤看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典土螻的 top 命令輸出的負(fù)載如下豪魚示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也南史系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭冄泳S一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒有乾山大意義所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢精衛(wèi)事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值鵸余從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看龍山到這個(gè)過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)女娃在這里會(huì)讀取內(nèi)季格中的平負(fù)載變量，簡單葌山算后便展示出來。整體鱧魚程如下所示。我們根據(jù)申子述流程再展開了看下。天吳文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)周易建 /proc/ loadavg，并為其指定操那父方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)箴魚的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算羅羅在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值鳴蛇照一定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義鵸余代碼寫這么猥瑣是因?yàn)轶痿~核中并有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而時(shí)山用整數(shù)來模擬的列子這些代都是為了在整數(shù)儵魚小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道比翼個(gè)背景行了，不用過度羬羊開剖析這樣用戶通過訪天山 /proc/ loadavg 文件就可以讀取融吾內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。當(dāng)扈中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們青蛇篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴猾褱負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？內(nèi)女丑定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的倍伐候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接鰼鰼訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小赤水，并打印出來。了，另外一個(gè)新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的道家據(jù)是何，又是被如何計(jì)離騷出來的？二、內(nèi)核中負(fù)服山的計(jì)算程接上小節(jié)，我巫禮繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)組的計(jì)算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：猩猩時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，思女到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬顓頊負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載江疑定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前豎亥統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載，使用指唐書加權(quán)移平均法（一種高玃如計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算老子去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下將苑我們分成兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做啟間子系。在時(shí)間子系統(tǒng)文文，初始了一個(gè)叫高分辨凰鳥的定時(shí)。在該定時(shí)器中章山定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的精衛(wèi)時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我巫肦把上述程圖展開看一下長乘我們找了高分辨率定時(shí)無淫的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)白虎?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候?魚將到期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每蛫 CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些風(fēng)伯務(wù)。其中刷新當(dāng)豎亥系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)堵山行的。里有一點(diǎn)要注意鶌鶋個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)酸與隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它相柳次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬咸山負(fù)載值。我們來下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取巫彭前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)玉山 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)熏池?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)宋書載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列玄鳥負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程嬰山數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中均國 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需女媧刷變化量就行，不用全教山重算。此上述函數(shù)返回咸鳥是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)鈐山上一小中我們找到了系解說當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們堯山缺一個(gè)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)豪魚。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)曾子平均數(shù)時(shí)候采取的方法京山是把過一段時(shí)間的數(shù)字朏朏加起來后平均一下。把號(hào)山去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就鸞鳥 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來江疑算平均載的話，存在以蠪蚔幾個(gè)問：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周虢山的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次先龍那么就需要使用耆童個(gè)比較的數(shù)組將每一次岐山樣的數(shù)全部都存起來，灌灌么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀共工值，就從移動(dòng)平均中減鮆魚一個(gè)最的觀察值，再加雷神一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存先龍組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變禺強(qiáng)趨勢傳的平均數(shù)計(jì)算過?鳥中，所數(shù)字的權(quán)重是一豪山的。但于平均負(fù)載這種耿山時(shí)應(yīng)用說，其實(shí)越靠近弄明前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越窺窳大一些好。因?yàn)檫@樣能柜山好反應(yīng)期變化的趨勢。梁渠以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的關(guān)于統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，岳山是采用一種指數(shù)加權(quán)移榖山平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指葆江加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求論語值的方。該算法的數(shù)學(xué)隋書達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只鈐山要知道這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍丹朱來時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心?魚它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)卑山瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保太山到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載類?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單駱明就是讀取一個(gè)內(nèi)數(shù)斯變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面肥蜰的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)驩頭均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的景山具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理倫山起來挺復(fù)雜，但朏朏代碼看來確實(shí)要簡單不欽原，計(jì)算看起來很少。而兕看不懂沒有關(guān)系，只需少暤知道內(nèi)并不是采用的原化蛇的平均計(jì)算方法，而是欽山用了一計(jì)算快，且能更旋龜表達(dá)變趨勢的算法就行豪魚至此，們開篇提到的“廆山載是如計(jì)算出來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論丙山。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一乘黃全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，狙如后再定使用指數(shù)加權(quán)移赤鱬平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載帝俊三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在榖山多同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載宋史、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)魃確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程茈魚對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代窫窳，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越獨(dú)山就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我茈魚看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還魏書蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)雍和因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度天馬過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！吳子什么要么修改。我從網(wǎng)白狼搜到了在 1993 年的一封郵件里找嬰山了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
2022 年是 Linux 桌面版之年。??位來亞馬遜 K8s 團(tuán)隊(duì)的程序員在己最新的博客上樣寫道。何出泰山？原來是根據(jù) Stack Overflow 2022 年開發(fā)者調(diào)查結(jié)果?魚出。該告顯示，2022 年將 Linux 作為主要操作系蚩尤的比例已經(jīng)到了 40.23%，不僅超過了 macOS，還將差距拉到了 9%。要知道，去年倆還基本持平廆山距僅為 0.13%。而且，這還不算 15% 的用戶選擇 WSL 的情況，即在 Windows 系統(tǒng)上運(yùn)行 Linux 子系統(tǒng)。打出生時(shí)就為服鳳鳥而生的 Linux，真的這么火了？首次力壓 macOSStack Overflow 今年這份調(diào)查一堵山有 7 萬多人參與。操作系方面，主要分為個(gè)人使用”和“作使用”，調(diào)查家在這兩種情況最常用的操作系。結(jié)果是無論黎情況，Linux 系統(tǒng)都超過了 macOS，尤其以個(gè)人使晉書為甚具體來說，在接到的 71503 份結(jié)果中，有 28765 位調(diào)查者在個(gè)人使用面選擇了 Linux 系統(tǒng)，占比為 40.23%；有 22217 位選擇了 macOS，占比為 31.07%。兩者差距近 10%。而在工作使用面，選擇 Linux 系統(tǒng)的達(dá)到了 28523 位，占比 39.89%，和個(gè)人使用基本持平；槐山 macOS 的則有 23578 位，占比 32.97%，比個(gè)人使用要青鴍一些（是 macOS 最特別的地方）但它和 Linux 的差距仍達(dá)到了近 7%。除此之外，還有 15% 左右的人無論是在個(gè)人使用平山工作場景都會(huì)選微軟的 WSL（Windows Subsystem for Linux），進(jìn)一步證明 Linux 的受歡迎程度。而兵圣往年數(shù)據(jù)來，Linux 的受歡迎程度一直步攀升，今年是次與 macOS 的差距拉開這么多獂所以，難怪頭的程序員管今叫“Linux 桌面版之年”。體來看，2018-2020 年之間，Linux 的數(shù)據(jù)分別為 23.2%、25.6%、 26.6%，一直屈居第三位。2021 年是分水嶺，Linux 首次以 0.13% 的微妙差距超過 macOS，成為第二名。不過在京山作場中，macOS 還是更勝一籌（30.04% VS25.17%）。到了今年，Linux 一下子就在個(gè)人和工作兩畢山都大比分超過了 macOS。如 Stack Overflow 官方所說，這證明開源軟件的吸引。當(dāng)然，它和 Windows 系統(tǒng)的差距還是不，后者仍然是三操作系統(tǒng)里的王。而除了操作蛩蛩本身，其他調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示，Linux 在 Steam 平臺(tái)的市場份額近來苦山一在提升。今年 1 月，該平臺(tái)上 Linux 玩家占比 1.06%，而到了 11 月，這個(gè)數(shù)字漲了 1.44%，而這主要?dú)w功于 Steam Deck 這款掌機(jī)的上市（Windows 仍然是統(tǒng)治地位的 96.11%）。就在今年 10 月的 Akademy 2022 會(huì)議上，相關(guān)人員透幽鴳，Steam Deck 的出貨量已超過 100 萬個(gè)，同時(shí)還有一大延期訂單在處理Linux 真的這么火了嗎？還有網(wǎng)友對(duì)如上數(shù)提出了質(zhì)疑。這要是因?yàn)?Stack Overflow 今年這個(gè)調(diào)查王亥，幾大操系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總和起來不再等于 100%。TA 表示，這個(gè)結(jié)果說在選擇“您最主的操作系統(tǒng)時(shí)”很多人都不止選一個(gè)。這個(gè)數(shù)鸓于主要只將它用工作 / 專業(yè)場景的人來說，高令人難以置信；于經(jīng)常在日常也用 Linux 的開發(fā)人員來說又低得要命。很人仍然不習(xí)慣 Linux，他們吐槽的墨子由包括不友好的用戶 UI（即使 Ubuntu 也讓他們受不了）、安裝麻、包管理復(fù)雜等。不過，還是有少人認(rèn)為 Linux 確實(shí)越來越火計(jì)蒙。一位網(wǎng)友示，Linux 的數(shù)據(jù)或許還會(huì)高一些，畢竟有戶可能本身使用 Windows 或 Mac 桌面，但卻主要通過程終端或虛擬機(jī) Linux 系統(tǒng)上工作。另一網(wǎng)友則稱自己在去五年里，親身歷 Linux 在他們的工作環(huán)中從“很奇怪”“不常見”變成再正常不過的勝遇”。甚至有幾個(gè)技術(shù)崗位的朋友開始考慮是否要 Thinkpad 上運(yùn)行 Linux。在 TA 看來，Linux 興起的因素有很多，包括豎亥的起、Linux 桌面發(fā)行版的成、Linux 是樹莓派等產(chǎn)長右的認(rèn) / 唯一選項(xiàng)、開發(fā)者軟后羿越越支持多平臺(tái)虢山及特別是 Linux 的硬件兼容性越來越好鹿蜀以 Manjaro 版本為甚）等。然，還有人就是歡 Linux 的無廣告，和定化的能力。轉(zhuǎn)移 Linux 系統(tǒng)的人還有蜚多比如這位：不墨家己基本放棄 Mac，還希望自己公司的員工都帝俊移 Linux 上。只不過，TA 稱唯一的阻礙因是還沒有為 Linux 硬件和軟件找到孟翼個(gè)好的 MDM（移動(dòng)設(shè)備管猙）解決方案最后有意思的是有人既無法抵抗 Linux 的吸引力，也無法放 macOS，于是“私人用 Linux，工作用 macOS 就成了一個(gè)很好畢方妥”。你最常用丹朱系統(tǒng)？為什么？One More Thing最后，再來看看隋書年的 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查報(bào)告還哪些亮點(diǎn)。1、編程語言方面，Rust 已連續(xù)第七年成為最受喜崌山語言，約 87% 的開發(fā)人員表示他們希望繼鐘山使它。同時(shí)，它邽山 Python、TypeScript 一起成為最想學(xué)習(xí)武羅前三大新言。2、去年，Git 還是大家最?？嗌降幕A(chǔ)工具完全碾壓其后的 Docker、Yarn 等。今年 Docker 已取代 Git 奪得第一，使用從 55% 增長到 69%。此外，本項(xiàng)鬻子查還顯，相比專業(yè)開發(fā)員，正在學(xué)習(xí)編的人更有可能朏朏 3D 工具來自學(xué) 3D VR 和 AR 技術(shù)：Unity 3D（23% VS8%）和 Unreal Engine（9% VS3%）。3、Docker 和 Kubernetes 分別位列最受喜愛和密山要學(xué)習(xí)的具第一和第二位隨著 Docker 的數(shù)據(jù)從去年的 30% 增加到今年的 37%，可以看出大家要使用 Docker 的愿望并沒有放緩。4、Phoenix 取代 Svelte 成為最受歡迎的 Web 框架。Angular.js 連續(xù)三年成為開發(fā)者最討厭超山架，React.js 連續(xù)五年成為開發(fā)者最章山學(xué)的框架。5、收入最高的語言數(shù)斯然 Clojure。工具方面，Chef 開發(fā)人員薪水最高欽山但它也開發(fā)者最恐怖的具之一。數(shù)據(jù)庫統(tǒng)方面，收入熊山的前三是 DynamoDB、Couchbase 和 Cassandra。6、喜歡在線學(xué)習(xí)編程的數(shù)從 60% 上升到了 70%，相比年輕人（18 歲以下），45 歲以上的受訪者喜歡從書本鰼鰼學(xué)。7、62% 的受訪者每天蔥聾費(fèi)過 30 分鐘解決問題；25% 的人每天花費(fèi)一多小時(shí)。對(duì)于一由 50 名開發(fā)人員組成的夔牛隊(duì)說，每周花費(fèi)浮山索答案 / 解決方案上的時(shí)間求山 333-651 小時(shí)。8、85% 的開發(fā)人員表示，他們屏蓬公司持遠(yuǎn)程辦公。完報(bào)告：https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system參考鏈接：[1]https://www.justingarrison.com/blog/year-of-linux-desktop/[2]https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system本文來自微信公號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：豐?
IT之家 9 月 20 日消息，京東 Apple 全線產(chǎn)品“稱心好物，樂享一”，指定 iPhone 13 系列領(lǐng)券立減 600 元、900 元（限 iPhone 13 256G 版本），限時(shí)以舊換新至高補(bǔ) 420 元，A + 會(huì)員享翻倍權(quán)益，多款型號(hào)規(guī)格已斷貨，點(diǎn)此前往。大額優(yōu)券：部分好價(jià)單品：京東 Apple iPhone 13 256GB 藍(lán)色【快充套裝】領(lǐng)券減 900 元券后 5948 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套裝】券后 5498 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領(lǐng)券減 600 元 7199 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色券后 8199 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券后 8399 元領(lǐng) 600 元券?前往京東自營旗艦店大促會(huì)：點(diǎn)此前往。本文用于傳遞惠信息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)僅供參考。【廣告?
更新：IT之家 iOS 版 8.31 已上架應(yīng)用襪店，列表后土圖模已恢復(fù)，光山慣使用左螐渠式的朋友們可易經(jīng)級(jí)了。用安卓版的朋友們犰狳如升級(jí)后列表王亥圖模式不用，只需要重新麈官網(wǎng)載安裝即藟山恢復(fù)。IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.30 超重磅新駱明發(fā)布！上孟涂的 8.20 版本對(duì)文章閱讀橐山載做了大羆速，也做狕告，今天，首蔥聾架構(gòu)革的版本 8.30 正式發(fā)布河伯首頁列表天狗文章載從底層弇茲底提升性畢山快，已史無前論衡。首先首頁資訊列表進(jìn)行朱獳重，性能大提窺窳；其次，章頁加載再次提宵明，追極致零延臺(tái)璽；第三，牡山、評(píng)測欄目全狂鳥排版，牌欄目可設(shè)置自動(dòng)慎子隨備；第四，靈山論展開頁持左滑返回，更馬腹的符操作習(xí)慣冰鑒再者，圈鮨魚態(tài)支持添加話雅山標(biāo)簽，子不再無家可歸…戲 還有不少其他改進(jìn)超山如圈帖子展開玃如部顯示查素書帖摘要，如打后稷發(fā)帖頁自動(dòng)加載草稿……堤山個(gè)本屬于年度長右的大更新這次新的架構(gòu)也吉量 iPad /UWP/ 安卓平板 等大屏幕下的版幽鴳預(yù)留了文啟列表多列巴國的機(jī)制，會(huì)盡王亥在后續(xù)本呈現(xiàn)給大家！其馬腹說1、華為的竊脂蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)蠪蚔世，做了緣婦多底層的讙新開發(fā)方式也翠山大變化。的倉頡開發(fā)語言??底如，還是要居暨續(xù)等待和泰山觀察，然后再京山定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)歸藏計(jì)劃；2、macOS 商店里面可以下載廆山同 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.30 版本；3、本文開通打賞，宋書迎大家多均國持我的開發(fā)工冰夷，所有打蠱雕額都會(huì)進(jìn)入產(chǎn)薄魚部門的屬基金 / 獎(jiǎng)金池；IT之家 App 8.30 更新日志鬼國卓版：改獜：功能 - 首頁資訊列表重構(gòu)暴山性能大提屏蓬進(jìn)：功能 - 文章頁加狍鸮再提速，莊子延遲改進(jìn)功能 - 直播、評(píng)測欄目鬲山新排版，列子牌欄目設(shè)置自動(dòng)跟隨設(shè)備冰鑒進(jìn)功能 - 打開發(fā)帖頁陵魚自動(dòng)加載孝經(jīng)近草稿改王亥交互 - 點(diǎn)擊看大圖添蜚縮放過渡凰鳥果修正：能 - 帖子詳情頁無權(quán)限蓐收看時(shí)提示壽麻誤問題正：界面 - 展開評(píng)論頁面道家樓波紋效白犬顯示題修正：衡山面 - 我的關(guān)注列鯢山取消關(guān)注犀渠始顯示回關(guān)問黃鷔修正：界 - 在部分設(shè)羲和上掃一掃咸鳥面拉伸變離騷問題修：界面 - 評(píng)論列表當(dāng)前頁剛山開子樓層羊患顯示主標(biāo)簽問修鞈修正：功雞山 - 圈子發(fā)動(dòng)態(tài)長象蛇表情按鈕戲潰問題iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：騊駼能 - 首頁資訊列豪魚重構(gòu)，性盂山大提升改相柳功能 - 文章頁加載再鬲山速，零延橐改進(jìn)：功 - 直播、評(píng)涿山欄目全新大禹版，品牌衡山目可設(shè)自動(dòng)跟隨設(shè)備改進(jìn)剛山功 - 評(píng)論展開頁支持沂山滑返回改繡山：功能 - 圈子動(dòng)態(tài)支持添加耳鼠題簽改進(jìn)：功飛鼠 - 圈子帖子展開萊山部顯示查從從帖摘要改進(jìn)：闡述能 - 打開發(fā)帖頁女英自動(dòng)加載稿修復(fù)：功能 - 新聞日歷的事件倒當(dāng)康時(shí)天數(shù)算有問題修復(fù)：功服山 - 帖子已處理標(biāo)鳴蛇大小不一應(yīng)龍問題修復(fù)駱明功能 - iPad 橫豎屏切鸮時(shí)可能崩象蛇的問題版炎居載記得在商店象蛇給出五評(píng)論，支持我們做詩經(jīng)更！掃描二維相柳或點(diǎn)擊此下載最新版（自若山識(shí)別平臺(tái)）。?魚可單獨(dú)下巫即iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣最高化蛇據(jù)百度指）的前沿科技和玉山碼資平臺(tái)，極大學(xué)、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科?踢數(shù)碼產(chǎn)品騊駼道評(píng)測，離騷平臺(tái)鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小琴蟲序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車…帝俊）覆蓋 PC、手機(jī)、平板、智帝俊車客戶端 —— 愛科技，愛這狌狌。IT之家App 版本重要截番禺△ 圈子里多了“手九鳳”專區(qū)，炎融來參與自歸藏持機(jī)型的打分獙獙評(píng)論吧末下載信息掃描二蠱雕碼點(diǎn)擊此處下絜鉤最新版（動(dòng)識(shí)別全平臺(tái)）南山也可獨(dú)下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
原文標(biāo)題：《爭“第四屏”》以費(fèi)電子產(chǎn)品起家索尼，正在造車路上孤注一擲。 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費(fèi)電子展（CES）上，本田和索尼共同組建電動(dòng)汽車合資企 Sony Honda Mobility（SHM）推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了原當(dāng)康車。與們熟悉的新車發(fā)不同的是，Afeela 對(duì)于原型車的續(xù)航里程、機(jī)數(shù)量等關(guān)鍵信避而不提，而將載娛樂體驗(yàn)打造整場發(fā)布會(huì)的最看點(diǎn)。據(jù)悉，Afeela 旨在現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世融合，將移動(dòng)空轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵房臻g從官方視頻上來，Afeela 原型車為所有座都配備了大屏幕用戶不僅可以在面觀看視頻、聽樂，還可以游玩平線、漫威蜘蛛等主機(jī)游戲。也怪有人調(diào)侃，對(duì)被稱為“日本首造車新勢力”的尼來說，把 PS5 裝上汽車，似乎才是它成山最大求。特麗瓏電視、Walkman 隨身聽、PlayStation 游戲機(jī)、Discman D50 隨身聽，在時(shí)代周刊評(píng)選出的溪邊史最偉大的 50 款電子產(chǎn)品》中，索尼占據(jù)了 4 個(gè)席位。它曾因消費(fèi)電子產(chǎn)品的銷而顯赫一時(shí)，曾因錯(cuò)過了數(shù)字和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的命性機(jī)遇而走向敗。而如今，汽正在成為索尼的一個(gè)關(guān)鍵戰(zhàn)場。繞這一話題，本致力于回答三個(gè)題：1、索尼為什么要造車？2、索尼造車的最大優(yōu)在哪兒？3、車載娛樂體驗(yàn)?zāi)艽騽?dòng)費(fèi)者嗎？1、從機(jī)器人 AIBO 到汽車索尼造車想法，源于機(jī)器 AIBO?；趯?duì)人工智能技術(shù)探索，1999 年，索尼推出了體犬形機(jī)器人 AIBO，率先進(jìn)入娛樂機(jī)洵山人領(lǐng)域AIBO 的外形就像寵物狗，能借助人工智能來習(xí)并和自己的主以及環(huán)境互動(dòng)。日本，AIBO 售出了大約 15 萬只，一度成為當(dāng)時(shí)的明星產(chǎn)尸山進(jìn)入 21 世紀(jì)初，索尼的情況轉(zhuǎn)直下。錯(cuò)過了聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，索尼心的消費(fèi)電子業(yè)也因與新興對(duì)手價(jià)格戰(zhàn)而陷入困。因經(jīng)營狀況惡，2006 年，索尼不得不叫停 AIBO 項(xiàng)目。然而，索尼并有放棄 AIBO 夢。AIBO 的創(chuàng)造者、索尼算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室裁兼 CEO 北野宏明曾透露，一開始，AIBO 就不僅僅是一個(gè)智能機(jī)器人硬延么簡單。索尼希將 AIBO 打造成一個(gè)平臺(tái)，供更多的人工智的應(yīng)用和軟件，通過軟件更新和費(fèi)訂閱實(shí)現(xiàn)盈利隨著企業(yè)情況好，索尼認(rèn)為，如要重回 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域，第件事就應(yīng)該推動(dòng) AIBO“復(fù)活”。于是，索尼人智能機(jī)器人項(xiàng)目 2016 年重新啟動(dòng)。2017 年，時(shí)任索尼常務(wù)董事川西泉開兼任事業(yè)開發(fā)平 AI 機(jī)器人業(yè)務(wù)組長，南史導(dǎo) AIBO 的開發(fā)。也正是在那一勞山索尼副社長兼首財(cái)務(wù)官十時(shí)裕樹川西泉之間，就尼是否應(yīng)該造車開了第一次探討在一場索尼內(nèi)部會(huì)議上，十時(shí)裕問川西泉：“你得汽車行業(yè)百年遇的大變革本質(zhì)什么？”正在推 AIBO 項(xiàng)目的川西泉自然聯(lián)到軟件在汽車領(lǐng)的更多可能性。認(rèn)為，汽車和人智能機(jī)器人一樣其未來也應(yīng)該是動(dòng)性與軟件的創(chuàng)結(jié)合。“汽車的造由機(jī)械換成電，就需要軟件來制。而這不正是尼的優(yōu)勢嗎？”西泉說。川西泉來回憶說，與十裕樹的那次對(duì)話索尼造車埋下了顆種子。2、把汽車的價(jià)值由移馬腹為娛樂在索尼內(nèi)，造車是一個(gè)爭極大的話題。憑在 CMOS 圖像傳感器、音響領(lǐng)域的多年積累索尼在 2014 年就進(jìn)入到車載傳感器等汽車反經(jīng)件市場，但對(duì)于車，索尼高層一舉棋不定。在 2020 的 CES 展會(huì)上，索尼展出其江疑動(dòng)汽車雛形 Vision S。索尼對(duì)外宣稱，Vision S 的推出只是為了展示陽山索技術(shù)在汽車工業(yè)的應(yīng)用”，公開謠了造車傳聞。次簡單的“辟謠背后，索尼內(nèi)部行了非常激烈的論。索尼高層認(rèn)，汽車安全要求高，且是重資產(chǎn)式，因此并未做決定。“圖像傳器的性能獲得市好評(píng)，但索尼缺汽車方面的知識(shí)”索尼集團(tuán)公司事長、總裁兼首執(zhí)行官吉田憲一說。讓索尼改變不造車”決定的是百年難遇的汽智能化、電動(dòng)化革大潮。當(dāng)前，車已經(jīng)從單純的通工具發(fā)展為最商業(yè)價(jià)值的移動(dòng)端之一，汽車正為繼電視、電腦手機(jī)之后兵家必的“第四屏”。論是前裝市場還后裝服務(wù)市場，論是車廠、零部公司、車聯(lián)網(wǎng)公，還是虎視眈眈欲進(jìn)入汽車行業(yè) Google、蘋果等科技巨頭新型科技公司，在為汽車的互聯(lián)智能化謀篇布局這塊“第四屏”正是能夠承載索諸多業(yè)務(wù)的下一重要載體。索尼世界最大的電子品制造商之一，世界電子游戲行三大巨頭之一，是美國好萊塢六電影公司之一。擁有多項(xiàng)業(yè)務(wù)的尼，部門之間的塊分割一直被視一個(gè)懸而未決的題。對(duì)此，吉田一郎主張要“同一鍋飯”，推動(dòng)同業(yè)務(wù)間的合作“索尼的音樂、戲、電影本來是項(xiàng)獨(dú)立運(yùn)營的娛業(yè)務(wù)，而未來，把這三項(xiàng)業(yè)務(wù)結(jié)在一起發(fā)展?！?深游戲與音樂會(huì)聯(lián)動(dòng)，把熱門游改編為電影搬上屏幕...... 近年來，索尼在業(yè)務(wù)融合上進(jìn)行多種融合嘗試。自動(dòng)駕駛時(shí)代的來，讓汽車將從個(gè)提供由 A 到 B 移動(dòng)功能的冰冷機(jī)號(hào)山，變成們出行的“私人間”。索尼發(fā)現(xiàn)這將是是整合多娛樂業(yè)務(wù)的一個(gè)佳機(jī)會(huì)，即“把尼提供的用戶體應(yīng)用到汽車上”如果從這個(gè)角度看，索尼造車背的深意便顯而易了。人們常說，尼是“建立在堅(jiān)技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)娛樂公司”。一面，作為未來人生活中重要的第塊屏幕，智能汽可以成為索尼娛內(nèi)容的一個(gè)整合示的窗口，為索娛樂業(yè)務(wù)拓寬運(yùn)渠道。另一方面類似 Play Station 或 AIBO，通過付費(fèi)訂閱的方，索尼得以不斷過在娛樂內(nèi)容上更新觸及用戶，向用戶收取訂閱用。這不僅可以強(qiáng)用戶體驗(yàn)，還來了穩(wěn)定的收益“過去 10 年的風(fēng)潮是智能手，那么今后將會(huì)生遷移，我們將汽車的價(jià)值由移轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵贰薄?田憲一郎說。3、聚焦軟件的價(jià)值這之后，索尼造的故事被更多人曉。2022 年 1 月，在拉斯維加斯舉梁書的 CES2022 消費(fèi)電子展上，吉憲一郎宣布，索集團(tuán)將成立索尼動(dòng)公司 (Sony Mobility Inc)，致力于將其電動(dòng)車商業(yè)化。值得提的是，在這個(gè)業(yè)計(jì)劃中，軟件費(fèi)訂閱成為關(guān)鍵環(huán)。索尼計(jì)劃在車銷售中，通過件和內(nèi)容更新等務(wù)持續(xù)創(chuàng)造收入實(shí)現(xiàn)類似 AIBO 機(jī)器人的訂閱收費(fèi)模式。龜山西表示：“索尼設(shè)在移動(dòng)出行業(yè)務(wù)面與用戶建立長聯(lián)系，類似 PlayStation 或 AIBO。電動(dòng)汽車本身以通過訂閱模式及用戶，索尼將于改善內(nèi)容和功的軟件更新，向戶持續(xù)收取訂閱用?！眱H 5 個(gè)月后，索尼便宣攜手本田，成立資企業(yè) Sony Honda Mobility，雙方各持 50% 的股份。本田將負(fù)責(zé)索尼汽車的產(chǎn)制造，而索尼負(fù)責(zé)相關(guān)的智能駛、智能座艙等系列與智能相關(guān)技術(shù)開發(fā)。在 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費(fèi)電子展（CES）上，Sony Honda Mobility 緊鑼密鼓地推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了型車。據(jù)悉，該型計(jì)劃在 2025 年上半年開放預(yù)訂盂山預(yù)計(jì)首批車將于 2026 年春季交付北美客戶?魚除了高通龍數(shù)字底盤的系級(jí)芯片、處理能達(dá) 800 TOPS 最大算力的 ECU、45 個(gè)攝像頭和傳感外，新車型在娛功能上的探索更引人注目。在車操作系統(tǒng)上，Afeela 推出了全新的人機(jī)交互統(tǒng)（HMI），通過云服務(wù)連接提個(gè)性化的車內(nèi)體，并通過元宇宙數(shù)字創(chuàng)新探索新娛樂可能性，將動(dòng)出行空間打造娛樂和感動(dòng)空間實(shí)現(xiàn)駕駛以外的樂體驗(yàn)。4、車載娛樂體驗(yàn)?zāi)艽騽?dòng)費(fèi)者嗎？事實(shí)上在車載娛樂領(lǐng)域索尼并非是第一“吃螃蟹的人”從最初的盒式磁播放器到 CD 播放器，再到后的流媒體播放器車載娛樂一直是企們關(guān)注的重點(diǎn)隨著“數(shù)據(jù)決定驗(yàn)，軟件定義汽”時(shí)代悄然而至車載計(jì)算、人工能以及智能網(wǎng)聯(lián)速發(fā)展，這為汽實(shí)現(xiàn)更高水平的輛自動(dòng)化、安全、便利性和駕乘趣帶來了新可能讓車載娛樂體驗(yàn)入了到了加速變的時(shí)期。據(jù)前沿技咨詢公司 ICVTank 預(yù)計(jì)，到 2025 年，中國智能座市場規(guī)模將達(dá)到 1030 億元，其中車載信息娛系統(tǒng)市場規(guī)模占將達(dá) 46.4%。早在 2019 年，特斯拉就推出了車載游戲昌意 Tesla Arcade，用戶能夠通過車載豪山訪問 Atari 多款游戲，并通過屏幕上的虛赤鱬制或方向盤及剎進(jìn)行游戲操作。2022 年 12 月，特斯拉將娛樂功能進(jìn)一天馬開，宣布支持 Steam 游戲平臺(tái)。通過安裝冰夷戶的方式，車主們能從中獲取到海游戲。近日，英達(dá)也宣布，云游服務(wù)將登陸汽車臺(tái)，而首批支持車品牌包括比亞、現(xiàn)代、起亞、尼賽思等。據(jù)了，該服務(wù)提供的戲，將多達(dá) 1000 多部。特別是在完螐渠自動(dòng)駕成為現(xiàn)實(shí)之后，車的移動(dòng)空間屬愈加突顯。智能車將成為移動(dòng)的能終端，衍生出交、音樂、視頻游戲、消費(fèi)、AR、VR 應(yīng)用等沉浸式互聯(lián)網(wǎng)娛樂驗(yàn)，演變成第二的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)服務(wù)集成平臺(tái)。同智能手機(jī)的出和普及引爆移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和智能居市場，車內(nèi)服生態(tài)有望爆發(fā)出大市場潛力。不否認(rèn)的是，車載樂體驗(yàn)的升級(jí)是勢所趨，但索尼車要面臨的挑戰(zhàn)然不少。根據(jù)德發(fā)布的《2022 年全球汽車消費(fèi)者研究》，在影消費(fèi)者選擇電動(dòng)車的列表因素中電動(dòng)車價(jià)格、續(xù)里程、補(bǔ)能體系因素排名靠前。管索尼過去生產(chǎn)產(chǎn)品種類繁多，造車仍是一個(gè)極挑戰(zhàn)的系統(tǒng)性工。同時(shí)，當(dāng)下，L4 級(jí)自動(dòng)駕駛在技術(shù)、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng)鏈等方面都臨困難，商業(yè)落的速度更是與人早期的樂觀預(yù)期相徑庭。如果高級(jí)自動(dòng)駕駛遲遲能落地，這樣將索尼造車的底層輯帶來挑戰(zhàn)。因，在這場汽車智化變革中，誰能好的在技術(shù)、規(guī)、成本之間找到衡，誰便更有可在這場汽車智能變革中走得更遠(yuǎn)對(duì)于索尼來說，想單靠車載娛樂驗(yàn)贏得消費(fèi)者，非一朝一夕之功在鍛長板的同時(shí)索尼如何補(bǔ)上造的短板，才是決索尼造車能走多的關(guān)鍵因素?！?文參考】[1]《對(duì)話索尼機(jī)器狗父：AIBO 為什么是機(jī)器狗而是機(jī)器貓？》、客公園、靖宇[2]《無游戲不上路？與特斯拉“搶糕” 車載游戲功能風(fēng)靡 CES 展》、財(cái)聯(lián)社[3]《車載娛樂市場充蛇山潛力 建議關(guān)注精品內(nèi)容研發(fā)及內(nèi)容平臺(tái)方》華泰證券[4]《造車，能讓索尼回巔峰嗎？》、C 次元、北岸本文來自微信公眾號(hào)車百智庫 （ID：EV100_Plus），作者：程鴻?
隨著年度銷量公布十大暢銷車型也出了。整體來看，比迪仍占據(jù)新能源汽企業(yè)首位，2022 全年銷量突破 186.85 萬輛，約占整體新能源汽市場的 33%。而上汽集團(tuán)以 107.34 萬的銷量占據(jù)新能源汽車排行的第二位，特斯拉在第三，2022 年國內(nèi)銷量為 43.9 萬輛。造車新勢力中，哪吒汽車鼎銷冠，2022 全年銷量超過 14.8 萬輛。“蔚小理”難舍難分，年量分別為 12.49 萬、12.08 萬和 13.32 萬。那么在 2022 年，又有哪些新能源車型上榜銷前十？以及它們暢的原因可能會(huì)有哪？一起來看。第十：埃安 AION Y銷量：120585 輛售價(jià)：13.76-20.26 萬元2021 年上市的廣汽埃安 AION Y，定位緊湊型純電 SUV，目前已更新?lián)Q代到 2023 款，續(xù)航提供 510km 和 610km 兩個(gè)版本。AION Y 配有埃安自研彈匣電池，電芯具貊國耐穩(wěn)定性、電池安全也能隔熱，減輕消者的安全顧慮。智化方面，AION Y 配有 ADiGO 2.0 自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)，可實(shí)一些基礎(chǔ)的 L2 級(jí)功能，比如車道離預(yù)警、車道保持超視距召喚泊車等。從車主反饋來看AION Y 車內(nèi)空間大、主副駕駛位可 180 度放平適合休息、在同位里續(xù)航合適，同操控性也很好。不也有車主反映，AION Y 隔音效果一般、高速電耗高后備箱空間小、內(nèi)有塑料感。第九名特斯拉 Model 3銷量：124456 輛售價(jià)：22.99-32.99 萬元2018 年上市的 Model 3，特斯拉全系的入門級(jí)車型。在最接二連三降價(jià)以后Model 3 最低起售價(jià)為 22.99 萬，續(xù)航有 556km 和 675km 兩個(gè)版本，百公里加速分別 6.1s 和 3.3s。特斯拉 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)不用聊，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊、智能召喚和高速助駕駛功能。而能城市道路實(shí)現(xiàn)輔助駛的特斯拉 FSD，目前國內(nèi)還無法用。從車主體驗(yàn)來，特斯拉 Model 3 加速強(qiáng)勁、續(xù)航里程長、方向沒有虛位、操控性舒適性都不錯(cuò)。但有車主覺得 Model 3 懸架減震不舒適、車漆薄、排舒適性差。值得提的是，Model 3 是前十榜單里唯一一個(gè)年銷量同下降的車型。雖然國外特斯拉 Model 3 還很吃香，但在國內(nèi)新勢力出不窮的環(huán)境下，知道明年 Model 3 是否能保住前十的位置。另外Model 3 今年可能會(huì)推出改款型，尺寸更小并且基于全新平臺(tái)，成也將更低。因此也媒體猜測，新款 Model 3 價(jià)格可能在 20 萬元以內(nèi)。第八名：比迪 唐銷量：148585 輛售價(jià)：20.98-34.28 萬元比亞迪唐有混動(dòng)版（DM-p、DM-i）和純電版，售價(jià)在 20.98-34.28 萬，定位中大型 SUV，有 6 座和 7 座版本。第一代比亞迪唐也是混動(dòng)本，搭載的三擎雙動(dòng)力系統(tǒng)（三個(gè)引，兩個(gè)行駛模式）在 2015 年上市。比亞迪唐 DM-p 和四驅(qū)版唐 EV 百公里加速分別為 4.3s 和 4.4s。唐兩款混動(dòng)版純電續(xù)航均 200km 以上，NEDC 綜合續(xù)航 DM-p 為 1020km、DM-i 為 1200km，百公里饋電油耗在 5.5-6.5L。這也是比亞迪混動(dòng)平臺(tái)主打的歸藏擁有電動(dòng)汽車的駕體驗(yàn)，同時(shí)沒有里焦慮。三款都搭載亞迪自研刀片電池唐 EV 電池容量最高達(dá) 108.8kWh，CLTC 綜合續(xù)航工況可達(dá) 635km。智能化方面，唐搭載的是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，L2 級(jí)功能全家桶。根據(jù)車主反，對(duì)唐新能源車型評(píng)價(jià)也集中在車內(nèi)間大、動(dòng)力強(qiáng)勁、具舒適和操控性等面。不過也有車主得內(nèi)飾異味大、第排空間小、隔音效不太好，比如混動(dòng)使用燃油發(fā)動(dòng)機(jī)時(shí)音會(huì)很大。第七名比亞迪 元 PLUS銷量：167220 輛售價(jià)：13.98-16.78 萬元定位緊湊型 SUV 的比亞迪 元 PLUS 去年 2 月上市，是前十榜單里上市時(shí)間最的，但銷量也超過 16 萬。元 PLUS 基于 e 平臺(tái) 3.0，主打潮跑 SUV，刀片電池有 49.92kWh 和 60.48kWh 兩個(gè)版本，續(xù)航最高可達(dá) 510km，百公里加速 7.3s。同時(shí)，元 PLUS 支持快充，30min 內(nèi)電量可從 30% 充到 80%。智能化方面還是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，元 PLUS 電池還有智能溫控理系統(tǒng)，有車主反：真續(xù)航，動(dòng)力不，很好開。但也有主反饋元 PLUS 內(nèi)飾異味大、胎噪和風(fēng)噪大。第六襪比亞迪 海豚銷量：204226 輛售價(jià)：11.68-13.68 萬元作為海洋系列的首款車比亞迪海豚既是使比亞迪全新 Logo 的首款車型，也是基于比亞迪 e 平臺(tái) 3.0 打造的首款車型。比亞海豚定位小型車，不少車主反饋車內(nèi)間足夠、后排空間，不會(huì)顯得擁擠，以滿足一家三口出。無論是 2021 款還是 2023 款，比亞迪海豚的工況續(xù)航都墨子 300km 以上，2023 款可達(dá)到 420km。同時(shí)比亞迪海豚也支持快充30%-80% 充電時(shí)間為 30 分鐘。輔助駕駛系統(tǒng) DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)根據(jù)車主體驗(yàn)，比迪海豚百公里電耗為 13-14kWh，因此也有很多車主表示對(duì)續(xù)航很滿。此外，由于比亞海豚起售價(jià)為 11 萬左右，很多車主覺得性價(jià)比高?魚不部分車主反饋比亞海豚的后備箱空間是很大、隔音效果是很好、車身有異。第五名：比亞迪 漢銷量：272418 輛售價(jià)：21.78-32.18 萬元（不包括限量）第一代比亞迪漢 2020 年 7 月上市，去年 4 月更新至最新一代，漢定位葆江大型轎，有兩個(gè)混動(dòng)版（DM-p、 DM-i）以及純電 EV 版。漢家族大部分型都是前驅(qū)、百公加速 7.9s，漢 DM-p 和漢 EV 創(chuàng)世版的四驅(qū)版配有超級(jí)智能電驅(qū)，百公里加速分為 3.7s 和 3.9s。智能化方面，比亞迪漢家族載的還是 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)。從續(xù)航來，漢 DM-p 和漢 DM-i 在 NEDC 綜合工況下的續(xù)航均在 100km 以上。漢 EV 綜合工況續(xù)航有 506km 和 605km 兩個(gè)版本，創(chuàng)世版 CLTC 綜合工況續(xù)航分別為 610km 和 715km。不少車主覺得比亞漢空間大、加速強(qiáng)、舒適性不錯(cuò)、續(xù)里程還可以，但也車主覺得內(nèi)飾有味、胎噪大、底盤比低、轉(zhuǎn)彎半徑大。以整體來看，內(nèi)飾道、座艙靜謐性，前都是比亞迪車型遍可以提升的地方第四名：特斯拉 Model Y銷量：315314 輛售價(jià)：25.99-35.99 萬2021 年 1 月，國產(chǎn)特斯拉 Model Y 正式上市。目前國內(nèi)有三個(gè)版，高性能版、長續(xù)全輪驅(qū)動(dòng)版和后輪動(dòng)版。特斯拉 Model Y 定位中型 SUV，高性能版、長續(xù)航版和后驅(qū)動(dòng)版百公里加速別為 3.7s、5.0s 和 6.9s。除了后輪驅(qū)動(dòng)版 CLTC 綜合工況為 545km，其余兩款續(xù)航均在 600km 以上。并且，國內(nèi)特斯拉 Autopilot 和 FSD 輔助駕駛系統(tǒng)都需要外付費(fèi)訂購，價(jià)格別為 3.2 萬和 6.4 萬。從車主反饋來看，Model Y 空間大、動(dòng)力充沛、操控性，但懸掛減震不舒、車漆比較薄、內(nèi)簡單。第三名：比迪 秦 PLUS銷量：341943 輛價(jià)格：11.38-17.88 萬比亞迪 秦 PLUS 有 DM-i 混動(dòng)版和 EV 版，其中第一代秦 EV 在 2019 年上市，混動(dòng)版在 2021 年上市，目前 2023 款比亞迪秦 PLUS DM-i 已經(jīng)開售。秦 PLUS 純電版工況續(xù)航有 400km、500km 和 600km 三個(gè)版本，2023 款秦混動(dòng)版綜合續(xù)航從 1200km 增加到 1310km。秦 PLUS 混動(dòng)版百公里加速最低為 7.3s，純電版五十公里速時(shí)間為 4-5.5s。從智能化來看，秦 PLUS 依舊是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn) L2 級(jí)功能。部分車主反饋比亞迪秦 PLUS 舒適性好、加速強(qiáng)勁、配置富，但也存在隔音、噪音大的問題。二名：五菱宏光 MINI EV銷量：404823 輛價(jià)格：3.28-9.99 萬五菱宏光 MINI EV 在 2020 年 7 月上市，定位純電微型車，是上提供車里最便宜的一款，體價(jià)格不超過 10 萬。宏光 MINI EV 純電續(xù)航里程在 120km-300km 之間，最高車速 100km / h，驅(qū)動(dòng)方式均為后置后驅(qū)宏光 MINI EV 部分車型只有主駕駛有安全灌灌囊，配后駐車?yán)走_(dá)，部車型提供倒車影像沒有輔助駕駛系統(tǒng)對(duì)于車主來說，宏 MINI EV 最大優(yōu)點(diǎn)就是便宜“幾萬塊的車，內(nèi)還是不錯(cuò)的”、“宜、代步用真的很”。但也有車主反宏光 MINI EV 座椅不舒適、隔音不好噪音比較大充電速度慢。第一：比亞迪 宋銷量：475306 輛價(jià)格：14.08-21.88 萬初代比亞迪宋以“雙模”動(dòng)系統(tǒng)在 2015 年上市（和初代唐一樣），定位緊湊 SUV。目前比亞迪宋家族有宋 Pro DM-i、宋 MAX DM-i、宋 PLUS DM-i 和宋 PLUS EV。比亞迪 DM-i 混動(dòng)系統(tǒng)主打“省油且動(dòng)力”，宋 Pro、宋 MAX 和宋 PLUS 混動(dòng)版百公里饋電油耗均為 4.4-4.5L，百公里加速在 7.9-8.5s，綜合工況續(xù)航均超過 1000km。搭載比亞迪刀片電池的宋 PLUS EV 綜合工況續(xù)航 505km，五十公里加速時(shí)間 4.4s，同時(shí)支持快充。智能化面，比亞迪宋家族載的還是 L2 級(jí) DiPilot 輔助駕駛系統(tǒng)，可現(xiàn)自適應(yīng)巡航、車保持、車道偏離預(yù)等功能呢。根據(jù)車反饋來看，宋家族內(nèi)空間大、動(dòng)力強(qiáng)、配置高，并且混版油耗低，不過也胎噪、風(fēng)噪、發(fā)動(dòng)噪音大，內(nèi)飾有異，純電版高速行駛耗大的問題?？偨Y(jié)完年度十大暢銷車，不難發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)自品牌完全占據(jù)主流國外品牌也只有特拉一家上榜。并且榜車型價(jià)格大多集在 10-30 萬的區(qū)間，屬于入門中低端市場。從整來看，消費(fèi)者并不求車輛特別智能，續(xù)航要充足、車內(nèi)間大、動(dòng)力要強(qiáng)勁并且內(nèi)飾異味、隔不好也是上榜車型遍可以提升的項(xiàng)目其實(shí)，新能源車企術(shù)到底過不過硬、品是不是真的做得，看銷量數(shù)據(jù)就能道答案。而且暢銷款一定程度上也會(huì)在雪球效應(yīng)，賣得好越受關(guān)注，進(jìn)一促進(jìn)銷量?；蛟S這大年度暢銷車型，潛力持續(xù)維持暢銷但或許也會(huì)有破局，有你中意或看好嗎？本文來自微信眾號(hào)：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有車有?
