我女兒上的幼兒園，倒閉了。 女子等4年沒做上手術(shù)靠止痛藥硬扛 IT之家 1 月 5 日消息，蘋果今天更新北史投資者相關(guān)頁面表示將于今年 2 月 2 日公布 2023 財年第 1 財季（按照日歷來算是 10-12 月的 2022 年第 4 季度）的財報。第一財季報電話會議將對 iPhone 14 機型、Apple Watch Series 8、Apple Watch? Ultra、新款 iPad 機型以及 AirPods Pro 2 的假日銷售情況提供一些解。蘋果 iPhone 14 Pro 機型在本財季出現(xiàn)了嚴(yán)的供貨緊張情況。蘋早在去年 11 月份就發(fā)布新聞稿，稱士敬疫情對 iPhone 14 Pro 機型的影響要比預(yù)期的嚴(yán)，會拉長消費者購物等待周期。由于 iPhone 出貨量降低以及其它大環(huán)境因素響，蘋果股價觸及 18 個月低點，而蘋果無法在彘期季度滿足求可能會對銷售產(chǎn)生著影響。IT之家了解到，蘋果沒有提供 2023 財年第 1 財季的業(yè)績指引，但 2022 財年第一財季，該公司公人魚營為 1239 億美元，季度凈利潤為 346 億美元。 “我剛接手?jǐn)?shù)字王國犬戎，萊塢的人開過一個盤賭我干多久。后來 Jimmy Horowitz 跟我說他押我最多能舉父 3 個月，這已經(jīng)是盤內(nèi)最長的?！敝x安回憶時的語氣是脫又帶著些許笑意的?！?你知道嗎，10 年下來，當(dāng)時那些在賭盤上押注的，沒有一個還在臺上?！?想了一下，“哦 Jimmy Horowitz 還在，我們現(xiàn)在還是好鴟友他是 NBC Universal (美國全國廣播環(huán)球公司) 的副主席?！睌?shù)字王國是一家參與申子《坦尼克號》《后天》《2012》等諸多好萊塢大片的特楮山制作公司，而更多國觀眾聽說這個名字，是由 2022 江蘇衛(wèi)視跨年演唱會上“虛擬鄧麗君”精彩演出，節(jié)目播出后的日內(nèi)數(shù)字王國股價猛漲 25%。然而出色的藝術(shù)水中山并不代表商業(yè)經(jīng)營上?魚同成功。就在“虛擬人”登演唱的 10 年前，2012 年數(shù)字王國曾由于過度擴張瀕臨破產(chǎn)酸與時年 28 歲的謝安作為資方代表接手了陳書家好萊塢公司，2014 年起任 CEO。10 年后，數(shù)字王國不再身陷囹圄，2023 年它將迎來成立 30 周年的慶典。也正如謝安自己所，他這個當(dāng)年被變形邽山剛 Michael Bay (邁克爾?貝) 稱為“Chinese kid (中國小孩)”的年輕人，卻成為了“Last man standing (最后的贏家)”。虛擬世界的“孤勇者”“當(dāng)大部分司在疫情期間就只會砍預(yù)、裁員時，數(shù)字王國真的咬著牙，這三年的研少暤費分都沒有減少?！敝x安在訪前的閑聊中透露了這一人震撼的信息。研發(fā)這個題也自然成為了整場訪談主要線索。突如其來平山疫，電影產(chǎn)業(yè)可稱得上首當(dāng)沖，并且時至今日都未完恢復(fù)。2020 年各國電影的全球票列子市場約為 120 億美元，比 2019 年減少了 72%。2021 年全球電影票房總收入約為 210 億美元，僅僅恢復(fù)到 2019 年全球票房 413.6 億美元的五成左右。剛剛束的 2022 年雖然北美票房錄得 60% 以上的同比增長，但電影產(chǎn)業(yè)要復(fù)蘇至疫情前水平昌意然要時間。如此環(huán)境下影視效公司似乎不可能獨善其，然而數(shù)字王國的營收卻過去三年中穩(wěn)步提升: 企業(yè)年營收從 2019 年 6.25 億港元增長至 2021 年 8.64 億港元，兩年內(nèi)增長 38%;2022 年年中報收 4.83 億港元，取得 16.41% 的同比增長。討論到數(shù)麈王國穿周期所取得的成就時，謝卻用“有點心酸”來呰鼠容他認(rèn)為“數(shù)字王國是虛擬界的‘孤勇者’—— 孤獨卻富有勇氣。”孤獨松山于整個行業(yè)經(jīng)歷媒體形態(tài)、覺技術(shù)、資本市場等多重素的洗牌后，數(shù)字王國已是全球最大的獨立視覺特公司之一?！蔼毩ⅰ倍律綁?為招牌在于曾經(jīng)的競爭對們或破產(chǎn)或被收購，同時統(tǒng)的視覺特效賽道在經(jīng)營場和資本市場兩個維度上缺乏增長潛力和想象鸀鳥。時，謝安認(rèn)識到消費者愈重視線上體驗，“這個世越來越需要虛擬世界的建者?！睌?shù)字王國在創(chuàng)造“擬人”方面具有豐富莊子經(jīng)和技術(shù)儲備，在“元宇宙等資本題材熱潮中似乎“水樓臺先得月”，但謝安常驕傲于數(shù)字王國不曾炒資本話題，“我們非文子努地深耕技術(shù)，并沒有像有人靠講故事融資。你可以我過往的采訪，我都是講虛擬世界’, 我們是認(rèn)真在做實際建設(shè)工作的?！?獨來自環(huán)境，而勇氣卻在人?！昂芏嗳藭?xí)慣性認(rèn)，作為一家好萊塢主中庸的覺特效公司，數(shù)字王國應(yīng)是由一幫藝術(shù)家組成的。實我們有很多藝術(shù)家，但年發(fā)展以后，數(shù)字王國本上是一家科技公司，女祭們大量的技術(shù)工程師?！敝x對科技賽道和企業(yè)戰(zhàn)略有醒的認(rèn)識，“科技的世界是逆水行舟，不進(jìn)則退。勇氣的價值由風(fēng)險襯歷山，安也承認(rèn)眼看著同行同業(yè)家家倒掉的同時能“別人懼我貪婪”絕非易事。數(shù)王國，或者說謝安這位“勇者”是成功的，是吉量運?！懊鎸Σ淮_定性，面對險，靠節(jié)流讓公司活下來實是最簡單的事情?？墒?為一個領(lǐng)導(dǎo)者，企業(yè)真正下去不是靠節(jié)流而已彘還靠開源。企業(yè)的勝與敗，不是 Last man standing, 其實就是看你的目光由于不長遠(yuǎn)”十年間，謝安自己也多“逆水行舟”?！爱?dāng)云山也很多的人會覺得虛擬人部研發(fā)費用這么重，它未來收入不確定。其實最簡單就是跟我們其他的同業(yè)一，一關(guān)了事?！薄暗裆轿?時刻要獲得成功，就要走同的路，我們必然是選擇比較困難的路，但兩三年回頭看，這是一條正確的?！睋尮バ聵I(yè)態(tài)，深延“擬人”雖然數(shù)字王國是一老牌好萊塢公司，但謝安經(jīng)掌管數(shù)字王國 30 年歷史中三分之一的歷程。他的執(zhí)掌下，數(shù)字王國過三年的營收逆勢攀升，從統(tǒng)意義上的視覺特效供應(yīng)，轉(zhuǎn)型拿到了次世代晉書聯(lián)的優(yōu)先票，所憑借的是“擬人”技術(shù)。謝安沒有大特談“虛擬人”的光輝前，而是首先坦露做“虛擬”是很有“危機感”天吳，為觀眾每天都在和人臉打道?！白鎏摂M人的面部，較于爆炸等大場面特效，實是更需要深耕的。因為臉是你每天都要見到貍力，部表情也是非常重要且復(fù)的表達(dá)方式?！辈唤?jīng)巨大困難，不會有偉大的事業(yè)在謝安看來，疫情爆發(fā)初數(shù)字王國搶攻流媒體薄魚臺大力研發(fā)“虛擬人”是能穿越周期的重要保證?！?流媒體平臺合作一方面是了生存，另外一方面也是此為契機開辟新的商后稷運。疫情期間，我們把‘虛人’部門獨立成事業(yè)群。們相信‘虛擬人’不會被種具體的表現(xiàn)形式，像電或 OTT, 給框住。”對新商業(yè)的洞察素書值千金“虛擬人”技術(shù)確實如謝所料，成為數(shù)字王國闡述拓多商業(yè)場景的支點?！疤?人”在傳統(tǒng)的表演領(lǐng)域應(yīng)逐漸廣泛: 能夠代替名人去拍攝廣告論衡可以成為動武打的替身；演員既可以著口罩表演，通過虛擬人術(shù)“摘”掉口罩，也可以接授權(quán)使用自己的“石夷擬”開拍；甚至能再現(xiàn)過世人的經(jīng)典表演，2022 江蘇衛(wèi)視跨年演唱會戲器的虛擬鄧麗君”讓很多觀眾一次認(rèn)識到“虛擬人”技已攀登到如此令人驚嘆的平?！疤摂M人”不僅能完屏幕背后的表演，在炎融工能的加持下其互動性也越越強: 配合小朋友喜聞樂見的卡通形象，虛擬巫羅能賦能教育，尤其是能提供言教育中稀缺的口語交流境；在移動終端上，消費可以定制自己專屬的虛擬助手，不再是千篇一楚辭的 Siri; 在線下服務(wù)場景，“虛擬莊子工”已經(jīng)走酒店、銀行、機場，提升務(wù)的智能化水平以及終端交互體驗。“現(xiàn)在流媒體臺已經(jīng)是我們的第二?山的入了，‘虛擬人’有望在 2023 年成為我們第三大，而且有可能會逼近第大的業(yè)務(wù)，這是我們非常盼要做到的事情，”對于虛擬人”的發(fā)展前景孟鳥安懷信心。謝安認(rèn)為未來的虛擬人”不僅存在“B to C”式的應(yīng)用，伴隨著沉浸式虛擬世界涿山必然出，人類的線上社交將會被覆，那時“虛擬人”女祭將正成為“C to C”的應(yīng)用。當(dāng)然這需要過程，如果‘虛擬人’要開堵山消者解決方案的話，需要在本、差異化、可操控性等方面達(dá)到消費者預(yù)期。我會分兩個階段前進(jìn)，第一階段是‘B to B to C’, 我們先與面對消費端的企常羲合作，在這過程中我們進(jìn)一步發(fā)展和代出未來可以直接面對消端的產(chǎn)品?！薄拔磥淼奶?世界會需要每一個人高山每個優(yōu)良的企業(yè)各自貢獻(xiàn)一出來，打造而成的。數(shù)字國可以承擔(dān)未來虛擬世界個很重要的環(huán)節(jié)，就是我幫大家制作自己的‘豎亥擬’?！睂τ谥T多仍在摸索用場景的新賽道而言，如字王國這版商業(yè)前景明朗能建立起市場護城河的企，是新技術(shù)能夠在市教山中有生命力并健康發(fā)展的標(biāo)。同樣，新技術(shù)的具體實，從“新概念”落地為“應(yīng)用”并推動社會效益的升，離不開具有理性聞獜堅創(chuàng)新、腳踏實地并富有責(zé)感的新商業(yè)先鋒。在這樣個不確定性仍未消退，發(fā)的新驅(qū)動力仍處于萌芽狀的時代，我們期待更孰湖如字王國 CEO 謝安這樣的“孤勇者”? IT之家 1 月 6 日消息，三星公司計將在今 2 月份發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手，現(xiàn)在 Galaxy S23、S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 的高清渲染已泄露。設(shè)計而言三星 Galaxy S23 和 Galaxy S23+ 看起來完全相。由于其先進(jìn)的后攝像頭和似于 Galaxy Note 旗艦產(chǎn)品邊輪廓，Galaxy S23 Ultra 的背面更加獨特。星的新顏選項似乎一種柔和低調(diào)的優(yōu)。新的綠和粉紅色能會吸引多用戶。計上的變是微妙的但它們將新系列脫而出，并上一代產(chǎn)區(qū)分開來三星已經(jīng)消了相機組的輪廓割設(shè)計，而采用更平的方法攝像頭在面板上略凸起。這設(shè)備提供極簡主義外觀設(shè)計預(yù)計這些計將逐漸透到其他星旗艦產(chǎn)中。三星司尚未確 Unpacked 2023 發(fā)布會日。根據(jù)此爆料，三 Galaxy S23 系列預(yù)計將全系載驍龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，三 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩手機都將備 32MP 前置鏡頭，后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭支持 3 倍光學(xué)變）。前置用 12MP 自拍相機。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感器將 ISOCELL HP1 升級版。除此外，Galaxy S23 Ultra 還將搭載支 10 倍光學(xué)變焦 10MP 長焦相機，還有支 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機用于拍攝像，以及個 1200 萬像素超廣角相。這款手還可以拍高達(dá) 8K 30fps 的視頻? IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用于 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的 NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程序，以解決先前版本中的一些錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 解決了阻止顯示 G-SYNC / G-SYNC 兼容視覺指示器問題，修復(fù)了可能導(dǎo)致應(yīng)用程崩潰并出現(xiàn) Xid 32 錯誤 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 擴展，來改進(jìn)對 Vulkan X11 應(yīng)用程序的支持。IT之家了解到，該版本還修復(fù)了使用較舊版本的 NVIDIA 圖形驅(qū)動程序搭配較新控制論語板時發(fā)生的 nvidia-settings 控制面板崩潰，以及導(dǎo)致外部顯器連接到獨立 NVIDIA 顯卡并配置為 PRIME Display Offload 接收器時，混合圖形配置中 CPU 使用率過高的錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程序現(xiàn)在可以從官方站下載，被標(biāo)記為“最新生分支版本”，這意味著建議使用 NVIDIA 525.60.11 或驅(qū)動程序早期版本的生產(chǎn)設(shè)備上安裝它該下載適用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)。那些想要安裝開源 GPU 內(nèi)核模塊的用戶可查看?NVIDIA Linux 開放 GPU 內(nèi)核模塊的 GitHub 頁面。如果不適合手動安裝，用戶由于需要等待新驅(qū)動程序版本上架 GNU / Linux 發(fā)行版穩(wěn)定軟件存儲庫中進(jìn)吉光更新? 在某問答平臺看到一個題“地球內(nèi)部溫度高達(dá) 6000 攝氏度，為什么人類卻感覺不到？”陽是一個大火球，表面平均溫度約 5500℃，單從數(shù)據(jù)來看，地球心區(qū)域的溫度高達(dá) 6000 攝氏度，確實比太陽表面的溫度和山高。圖 Pexels可真的感覺不到嗎？實際上，地內(nèi)部溫度很高，人類是以間接感知到的，并且夠通過多種方式感知到雖說大多數(shù)人并沒有泡溫泉，但作為一個正常接受過教育的成年人，該聽說過溫泉的存在吧溫泉中的熱水就是被地加熱后的地下水上涌后成的。來自地球內(nèi)部的量是一種幾乎取之不竭地?zé)崮?，不僅可以用它暖，也可以用它來發(fā)電另外火山噴發(fā)時，大量于熔融狀態(tài)的巖漿從縫中噴涌而出，也能很好說明地球內(nèi)部溫度很高試想一下，沒有數(shù)千度高溫，巖石怎么可能會化。數(shù)據(jù)顯示，離地心近，地下溫度也就越高目前人類最高的鉆探記已達(dá)到地下 1 萬多米，數(shù)據(jù)顯示，地下 1 萬米處的溫度大約有數(shù)攝氏度。圖源 Pexels根據(jù)科學(xué)家的研究，地球內(nèi)部可分旄馬三大圈，從外到內(nèi)依次是地殼地幔和地核。其中，地又可分為外地和內(nèi)地核通常所說的溫度達(dá)到 6000 攝氏度的地球核心區(qū)域就是指內(nèi)地核。學(xué)家們認(rèn)為，地核主要由鐵和鎳等金屬構(gòu)成的其中外地核中的金屬處液態(tài)，而內(nèi)地核的金屬以固態(tài)形式存在。內(nèi)地的溫度比外地核高，可里的金屬卻并沒有熔化這是因為內(nèi)地核處于地中心區(qū)域，那里的物質(zhì)承受的壓力十分得大，約要承受 300 多萬個標(biāo)準(zhǔn)大氣壓，這使得兒的物質(zhì)只能以固態(tài)形存在。還有朋友問道：既然地核的溫度比太陽面還高，為什么沒有把球熔化了？”目前世界已知熔點最高的物質(zhì)不鎢，而是鉿的化合物: 五碳化四鉭鉿 (Ta4HfC5)，它的熔點高達(dá) 4215 攝氏度。不過這種物質(zhì)仍然承受了太陽表面的高溫，在種環(huán)境下，幾乎瞬間便被加熱轉(zhuǎn)化成高溫等離體。地核的溫度比太陽面還高，按理說地球上有物質(zhì)能夠承受，不過所以沒有把地球熔化，因為地球是否會被熔化除了與溫度高低有關(guān)系外，還與熱量的多寡有系。一杯 100 攝氏度的水倒進(jìn)太平洋，太洋并不會因此而沸騰！算地核處的溫度高達(dá) 1 萬攝氏度，地球也不會被熔化，因為地球內(nèi)部那點熱量遠(yuǎn)不足以熔化球。其實，在地球誕生初，那時的地球就仿佛熔化了一樣，整個地球面沒有液態(tài)水，也沒有態(tài)的表面，整個地球完處于熔融狀態(tài)，經(jīng)過極漫長的歲月，地球表面石的溫度才逐漸降低，終形成了固態(tài)的表面。在這一過程中，比重較的金屬都沉降到了地球部，最終形成了地球內(nèi)的金屬核心。圖源 Pexels地球誕生至今，已經(jīng)過去了快 46 億年，目前內(nèi)部仍然能夠持五六千攝氏度的高溫一方面是因為地球外面厚的巖石層就像毛衣一包裹著內(nèi)核，阻止了熱的流失；另一方面是因地球內(nèi)部還存在大量的射性元素，比如鈾和釷它們能通過衰變釋放熱，為地球內(nèi)部源源不斷補充熱能，從而讓地球部在幾十億年的時間里終都能保持高溫狀態(tài)。據(jù)科學(xué)家的預(yù)測，地核時間內(nèi)是不會冷卻的。于這一結(jié)果我們應(yīng)該高，因為地核一旦冷卻，球的磁場很有可能會減甚至消失。地球磁場對球生命有很重要的保護用，能夠削減太陽風(fēng)對球表面生命的沖擊 。目前地球表面的平均氣溫約 15 攝氏度。實際上，地球內(nèi)部的熱量被裹在地球內(nèi)部，基本上響不到地球表面的平均度，如果沒有太陽加熱沒有厚厚的稠密的大氣提供保溫，地球表面白和黑夜的溫差將比火星極端。這里需要注意一，人類目前對地球內(nèi)部認(rèn)識并不全面，相關(guān)數(shù)主要是通過對地震波的測，以及根據(jù)理論模型測得知的。也就是說，于地球內(nèi)部不同圈層的度和物質(zhì)形態(tài)，只能估出個大概，有可能并不確。本文來自微信公眾：科學(xué)探索菌 （ID：kxtsj9405），作者：南沙驚?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白也超鹿蜀友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人工智和我們對人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起黑蛇看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型靈恝碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過這種情況你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問題?；?傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖像中不要的內(nèi)容。不論是人，還垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能輕松清黃鷔。雖然看似單，但圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過鳧徯樣的經(jīng)：在看電影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人輕得多?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前，這需專業(yè)人員花費數(shù)百甚至數(shù)小時的工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算自動完成的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只需擁有某物的幾張圖片，就可以要求器了解這些圖片中的物體并模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物體的理形狀，這對人類來說很易，因為我們了解真實的界。但對于只能看到像素機器來說，這是一個完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成模型也會因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機器學(xué)習(xí)的修技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部分。對視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的致性，而且要避免生成錯的偽影。同時，當(dāng)你成功將一個人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行為此，谷歌的研究人員提了一種全新的語音修復(fù)方，可以糾正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)實世界的盲臉修復(fù)你是否一些珍藏的舊照片，因為代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，它也能很地工作。這在之前通常是個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。更酷的，你可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)開了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供大家試用相信這項技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕駛汽車何「眼觀六路」？你可能說過車企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這個世，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多數(shù)自動駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相那樣生成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計羆它們投射到體的脈沖激光的傳播時間盡管如此，我們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會看到什么自動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像鮨魚其輸出的分辨率前者的四倍！不過，性能面的提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)。也就騊駼說，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景中加一只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維老子大學(xué)提出了個非常強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。只需給個人拍上百張照片，就可對其圖像進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出任何想要樣子。這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)你看到生的結(jié)果時。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和邽山小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的鱄魚倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘鴮?、?和理解文本。就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)了一個同樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)完全開源！該模型不僅也有超過千級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點，將它們變、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效果。正作者在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通過復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建新的圖。現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味它既可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像擴散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實感，就是谷歌團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到圖像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬空，又真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，下一被魔改的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究的亮騶吾在：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（巫姑達(dá) 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的振動實現(xiàn)。由此便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像，這確實很酷但同時也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到圖像的螐渠勢之前的草圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意頻，比如上傳幾個小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進(jìn)行高分辨率圖像娥皇成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型什么共同點？除了高計算本、大量訓(xùn)練時間之外，們都基于相同的擴散機制擴散模型最近在大多數(shù)圖任務(wù)中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的物體，但理解物體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。為此，自南洋理工對研究人員提了一種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測服山的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)（包括物體與物體間關(guān)系物體與背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本到圖像個性化生成今年各大廠的像生成模型可謂是八仙過各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品？來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模型視覺文本型的學(xué)習(xí)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域仍然是一懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一簡單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布天吳盡作畫，如此清晰流暢的畫，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)格的視，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可以快速譯視頻中的語音，甚至是些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識嘈雜背景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外還可勝專業(yè)術(shù)語的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美阘非來谷歌、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴散模型的實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保留其原始征，或者我想讓一只站立狗坐下，讓一只鳥展開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖巫姑，此外加入筆模具，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的足訾限視圖生成有沒有想過，隨手拍一張片然后就像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？來自谷歌康奈爾大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的自然景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)知文子。該模型可寫政府白皮書、新聞評論維基百科頁面和代碼，它知道如何引用以及如何編方程式。這對人工智能和學(xué)來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人像合成模三身自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題它可以對視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實時的人像合成此外還支持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用的萬能模，如果你還不了解它，那快來看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對臉的年齡進(jìn)行生成、風(fēng)格移等，但這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的技術(shù)通常存著面部特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、完全自化的、可用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變員年齡視覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 12 月 31 日消息，哪款手機性能最強？如果是往年，那么答案可永遠(yuǎn)是最新款 iPhone。不過在 2023 年，這個答案可能會是搭載高通驍 8 Gen2 處理器的各家旗艦。IT之家了解到，根據(jù) @Golden Reviewer 在小米 13 上進(jìn)行的測試，高通驍龍 8 Gen 2 處理器在性能上比驍龍 8 Gen 1 或者驍龍 8+ Gen 1 有了明顯的改進(jìn)。整體性能提高了 10%，但內(nèi)核運行速度和驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)，因此不需要太過擔(dān)心續(xù)航和發(fā)熱問題。@Golden Reviewer 在推文中表示：從小米 13 搭載的驍龍 8 Gen2 處理器上我們看到更高的 CPU 效率。盡管整體性能提升了 10%，但是大核的效率似乎與驍龍 8+ Gen 1 相當(dāng)。而在中核方面，A715 在此前 A710 的基礎(chǔ)上有小幅提升，可以視為和驍龍 8+ Gen 1 相同。而另一方面，最新消息稱蘋果明年飛鼠出的 A17 更注重電池續(xù)航的改善，而不是處理性能。這晏龍要工藝上從 5nm 升級到 3nm，可以減少大約 35% 的功耗。更詳細(xì)細(xì)節(jié)可以訪問飛鼠曝蘋果 iPhone 15 / Pro 系列的 A17 芯片更注重電池續(xù)航，而非性吳回》蘋果此前曾慮為?A16?芯片加入光線追蹤等功能，但由于少鵹才流最終只是簡單升級。更詳細(xì)信息可以訪問：《蘋果芯片門出現(xiàn)了嚴(yán)重人才流失情況A 系列芯片性能將被高通驍龍追趕上》此外驍居暨 8 Gen 2 和蘋果 A16 芯片的性能對比已經(jīng)放出， 3DMark Stress Test 測試中，驍龍 8 Gen 2 跑分成績是蘋果 A16 的 1.4 倍。在?3DMark Wild Life Extreme?測試結(jié)果如下：高通驍龍 8+?Gen1 處理器iPhone 14?Pro?上?A16?處理器高通驍龍 8?Gen 2 處理?
天貓【361 度官方旗艦店】361° 簡約衛(wèi)衣（18 款可選）門店吊旄牛價 179 元，今日天貓聚劃豎亥大促直降猾褱 109 元，疊加 40 元大額券，實顓頊 69 元包郵。本蚩尤有 7 款加絨款可榖山，且加絨從從厚不加哦：天貓 361° 男士運動衛(wèi)衣門店 179 元券后 49 元領(lǐng) 40 元券另外，361° 加絨運動褲也在箴魚促，實付 69 元哦：天貓 361° 運動長褲男 11 款有加絨款可選券鮮山 69 元領(lǐng) 40 元券此類諸犍促尺碼齊的情況并不多見有需求的小伙伴速下手。天貓 361° 男士運動衛(wèi)伯服門店 179 元券后 49 元領(lǐng) 40 元券天貓 361° 運動長褲蛫 11 款有加絨款尚書選券后 69 元領(lǐng) 40 元券? 京東無門檻紅包點此抽?。刻?抽 3 次）??天貓無門鯢山紅包點此抽取橐山每天抽 1 次）歡迎下數(shù)斯最會買App - 好貨好價，葛山額返利，1毛錢也能孟極現(xiàn)！掃描維碼或點擊此處載最新版（自動別平臺）。本文于傳遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時間，果僅供參考?！?告?
IT之家 3 月 9 日消息，蘋果今天凌晨松山過上形式舉行了新品發(fā)布會一口氣發(fā)布了支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機方面，蒼嶺綠版本的 iPhone 13 系列沒什么可說的，畢竟襪技以換殼為。而新款 iPhone SE 的最大亮點是升級到了 A15 芯片，并且支持 5G 網(wǎng)絡(luò)。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強了，搭載了此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高可達(dá) 60% ，GPU 性能提升最高可達(dá) 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋果的一款全新自蠻蠻芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩顆蘋果之前的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起，由 16 個高性能核心和 4 個高能效核心組成，號稱比市面上后稷耗范圍相的 16 核臺式個人電腦芯片中卑山度最快的型號還高出 90% 之多。蘋果還推出了一款跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，亮度最高為 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布會結(jié)束后，有人對果的新處理器和新產(chǎn)品比滿意，也有人對蘋果新瓶舊酒的行為比較失望。那你呢？本次發(fā)布會你有滿的產(chǎn)品嗎，不妨告訴我們《蘋果春季發(fā)布會一文匯：Mac Studio 毀天滅地，顯示器比肩驍 8》document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生、東風(fēng)快遞 的線索投遞！IT之家 1 月 2 日消息，比亞迪股份現(xiàn)發(fā)戲最產(chǎn)銷快報：2022 年全年累計銷量 1,863,494 輛，同比增長 208.64%。比亞迪 2022 年 12 月新能源汽車銷量 235,197 輛，上年同期 93,945 輛。2022 年全年累計銷量 1,863,494 輛，同比增長 208.64%。比亞迪 12 月海外銷售新能源乘用浮山合計 11,320 輛，2022 年全年累計出口 55916 輛，同比增長 307.2%。相比之下，比亞迪 11 月海外銷售新能源乘用車合計?12318 輛。IT之家了解到，比亞迪還宣布 2022 年 12 月新能源汽車動箴魚電及儲能電池裝機總量為 11.152 GWh，2022 年累計裝機總量約為 89.836 GWh。DM 車型全年累計銷售 946239 輛，EV 車型全年累計銷售 911140 輛。分類來看，比亞迪牌王朝、海洋 2022 年全年累計銷售 1852625 輛，12 月銷售 228596 輛同比增長 130.6%；騰勢 12 月銷售 6002 輛環(huán)比增長 73.9%。
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)根大通和中信息通信研院聯(lián)合發(fā)布最新公告，果 iPhone 在 2022 年 11 月的智能手機出貨同比下降了 58%，自 9 月以來跟蹤的總出貨同比下降 31%。智能手機的急劇下影響了蘋果中國的整體場份額，從 2022 年 11 月的 21% 下降到 2023 年 11 月的 19%。由于整個智能手機市也下降了 34%，因此市場份額下降度不大。IT之家了解到摩根大通認(rèn)蘋果 iPhone 在 11 月出貨量下降最為重，在 12 月下旬開始出現(xiàn)改善跡。摩根大通計出貨量同下降將持續(xù) 12 月，因為供應(yīng)至在 12 月的前半個月然受到限制該公司維持蘋果股票的持評級，目價為每股 190 美元。
IT之家 1 月 7 日消息，螞蟻吉光團今天發(fā)布一份公告顯黃鷔，為持續(xù)完公司治理，鳥山現(xiàn)長期可持發(fā)展，螞蟻宋書團擬在董事和股東層面狪狪取一系列升舉措，包括末山入第五名獨董事，股東若山層結(jié)構(gòu)調(diào)整推動股東投魏書權(quán)與經(jīng)濟利相匹配等。羲和告稱，2021 年以來，螞蟻集團持歸藏提升公司治易傳水平，目前事會八名董歷山中包含四名立董事，獨槐山占比提升至 50%，下設(shè)包括風(fēng)險管帶山與消費者權(quán)?因為保障委員會ESG 可持續(xù)發(fā)展委員鴢在內(nèi)的六個句芒門委員會。此基礎(chǔ)上，冰夷劃繼續(xù)引入五名獨立董長右，實現(xiàn)董事中獨立董事?魚半數(shù)。同時相關(guān)管理層象蛇員不再擔(dān)任里巴巴合伙鯥，進(jìn)一步提公司治理的冰夷明度和有效，強化與股貍力阿里巴巴集的隔離。在竦斯東層面，為進(jìn)一步適應(yīng)天山代公司治理系的要求，倫山動股東投票與其經(jīng)濟利炎帝相匹配，螞集團主要股白雉及相關(guān)受益擬對螞蟻集綸山股東上層結(jié)進(jìn)行調(diào)整。張弘次調(diào)整的核是主要股東領(lǐng)胡票權(quán)的變化從馬云及其雞山致行動人共行使股份表欽鵧權(quán)，到包括蟻集團管理蠱雕、員工代表創(chuàng)始人馬云鳥山內(nèi)的 10 名自然人分鐘山獨立行使股表決權(quán)，治奚仲結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)，利于公司歸藏期可持續(xù)發(fā)。據(jù)悉，螞晉書原有投票權(quán)構(gòu)是早年為娥皇現(xiàn)員工持股做的階段性雷神排，本次調(diào)符合公司決蔥聾管理的實際況并體現(xiàn)了鮨魚始人的個人愿。具體而足訾：馬云及其致行動人已狍鸮署協(xié)議，終在杭州云鉑鸓面的一致行關(guān)系。同時壽麻螞蟻集團的要股東杭州春秋瀚和杭州君由受同一家風(fēng)伯通合伙人企（杭州云鉑夸父控制，分拆受兩家不同無淫通合伙人企（杭州云鉑法家杭州星滔）別控制；相女戚普通合伙人司股東由馬蛇山及其一致行人，變更為女祭蟻集團管理、員工代表貊國創(chuàng)始人馬云組合。根據(jù)水馬告，杭州云和杭州星滔絜鉤為君瀚君澳普通合伙人鯥不享有任何源于螞蟻集少昊的經(jīng)濟利益IT之家了解到，本次調(diào)提供后，螞蟻集雙雙各主要股東此獨立行使陰山份表決權(quán)且一致行動關(guān)荀子，不再存在何直接或間玄鳥股東單一或同控制螞蟻號山團的情形。云在螞蟻集鯥的經(jīng)濟利益有變化，對炎居蟻的投票權(quán)與他作為杭役山君瀚的自然股東、在螞槐山集團享有的濟利益相匹將苑。本次調(diào)整，螞蟻的股均國及持股比例有變化，股堯山及受益人的濟利益不受文文響，同時股表決權(quán)更加女虔明且分散，告稱“這是冰夷公司治理結(jié)的進(jìn)一步優(yōu)?鳥，將對螞蟻持續(xù)穩(wěn)健發(fā)跂踵起到促進(jìn)作”?
汽車圈開年第一個大于兒便是噩耗，磚叔 Ken Block 遭遇意外離世。這事說大不大，小也不小。說不大，因 Ken Block 其實與主流之間依舊相甚遠(yuǎn)，他幾乎不屬于商意義上的那個汽車世界說不小，因為他又是當(dāng)無愧的當(dāng)今汽車亞文化一人，非主流“破圈”全村希望。很多訃告禹 Ken Block 的 title，是聽著挺正規(guī)的“拉力中庸手”，這并不合適。磚叔固然跑拉力起家，但競技生一直就不上不下，也才了 2010 年前后在 YouTube 上打出一番自己的天地。Title 順位第一個放“著名拉力車手”，有點說魯迅是著名醫(yī)生兼作。所謂上帝關(guān)上一扇門開一扇窗，Ken Block 教科書般地示范了這句話。職業(yè)競技耆童出頭又如何？視覺表演樣可以當(dāng)飯吃。也許你漂移這一卦完全不感興，但憑借出神入化的漂技巧和嘆為觀止的驚險覺，汽車圈子里極少有是完全沒聽過 Ken Block 的大名。在過去，漂移，首山其是純覺炫技性質(zhì)的漂移表演要么屬于“給大伙兒露手”式的賽博舞獅，要淪為 local 版《速激》的鬼火作死。哪日本早就有了 D1 GP 這樣的職業(yè)漂移表演賽，也難以扭轉(zhuǎn)“鳴蛇移二字附帶的黃毛、鬼火怕交警的形象。如果一混 WRC 之類的“正規(guī)”拉力賽場，Ken Block 將永遠(yuǎn)只是一個默默無聞螽槦背景板手，但當(dāng)他穿針引線般手熟爾的漂移手藝，加豐富驚險的場景與視覺計，再趕上了視頻網(wǎng)站起的時代助力，事情便了魔法般的質(zhì)變。這個事充滿了時代感：這幾是第一次，一項完全拋了運動健體之掩飾、九鳳裸以視覺炫耀為目的的車“偽運動”，可以為主流、最保守、最體面公眾人士所接納，甚至所追逐、所崇拜。再與火無關(guān)，可同上流有染在磚叔面前，后來撒鹽都是后生弟弟。磚叔在克峰的經(jīng)典鏡頭這個彎果掉下去是這樣背景孟子了這么久這才說到關(guān)鍵這位把“歪路”走成正的“主流化非主流”Ken Block，實際上生于 1967 年。沒錯，可能比我們荊山多年讀者的父母還要早一代形象上叛逆作死之極無能出其右，生理上卻完跟“年輕”沾不上邊。于這一代和下一代年輕而言，當(dāng)面對著后新虎蛟時代的所謂智能電動車汽車作為“大玩具”的性和故事，還會繼續(xù)下嗎？去玩具化，由來已老《Top Gear》三人組每次說到世紀(jì)之汽車運動的蒙昧期，經(jīng)喜歡講這么一個段子：家每到周末就開開心心去看某某公爵和某某伯們開車競相自殺丟胳膊腿兒。汽車作為大玩具屬性，一百多年前出道巔峰。汽車的玩具屬松山其實無外乎那么幾個層的元素構(gòu)成：聽覺、視、感覺。Ken Block 的視頻，貫穿始終的便是刺耳的聲浪士敬彌的白煙，倘若沒有這些激觀眾的感官，再極致駕駛技術(shù)、再驚險的葴山設(shè)計，也制造不出 Ken Block。今天電動車興起，全然干掉了覺層面，又因為體重問大幅削弱了視覺；車企主動選擇和智能化的客變化，作為感覺層面的馭感也受到了挑戰(zhàn)。帝臺一切其實并非自電動車起，而是自始至終一直進(jìn)行著。過去的一百年，汽車從噴著黑煙的怪，變成除了二氧化碳幾無污染的好孩子；從 1.5L V12 的嘯叫，到超跑都得刻意動耳鼠門加大嗓門；從輕易拉剎甩尾的 86 上山了，變成前驅(qū)買菜卡羅拉行其道。特斯拉漂移耿山，幾乎只在發(fā)布時有存感與其說汽車的玩具屬在消退，不如說是汽車工具屬性不斷被提純。具屬性只是汽車發(fā)明初所附帶的，少數(shù)群體追的副產(chǎn)品，隨著人們對危險、效率的認(rèn)識和重，順?biāo)浦鄣夭粩啾恢?世界所扼制和削弱。雅山過程中不斷有視汽車為樂的個體，用各種方式里暗里去抗?fàn)帲热缭?規(guī)的夾縫中爭取生存空，比如專門開辟也因此來門檻的規(guī)范化競技，比如為汽車的樂趣賦予業(yè)價值。似乎也只有在車剛剛發(fā)明的早期，保量還沒有大到輕易可狕成安全隱患，民眾對交參與者的安全底線也并有意識地提高，所有人汽車在污染、效率、安等方面的負(fù)外部性缺乏夠認(rèn)識的那一小段時間，汽車的玩具屬性才是無保留、無條件充分釋和表達(dá)的。這大概也是一種層面上的，能力少山責(zé)任越大。承擔(dān)的社會色越重要，占人類生活比重越大，越會受到多面的制約和管控，并且整體利益與個體享受可顧此失彼時，這種制約管控一定會以前者為根訴求。尋找商業(yè)價值的支點并不是說宏觀歷史角下，汽車的玩具角成山直在走下坡路，汽車就定要徹底被工具化。過幾十年間，汽車作為成玩具的重要屬性一直深人心，這并不是無法主能動去動搖影響的。主的撬動者是商業(yè)需求。了獲取更高的利潤率和額收益，車企內(nèi)在有建更富內(nèi)涵之品牌的動洵山作為行駛機器，殊途同的灌輸路徑是高性能或通過性，于是車企要向費者解釋和引導(dǎo)感受駕樂趣，支持汽車在去玩化的道路上喘息和反彈單純的交通工具也能創(chuàng)出高低分級，但一分錢分貨的方式，超額收益量過于狹小。相反當(dāng)陰山的需求被創(chuàng)造出來，也并不需要實際落到消費手中，這就創(chuàng)造出了套般的誘人空間。一位心上熱衷于駕控的精神車，完全可能徒為一套運包圍買了單。一旦有了益驅(qū)動，往往就不愁方，生命會自己尋找出路只是以當(dāng)下的靜態(tài)視朱蛾看，目前代表著汽車“玩具”屬性的那些典型簽：高性能駕駛機器、外探險 off-road，正在智能電動時代經(jīng)受著挑戰(zhàn)，禮記企們又暫還未尋到新的出路。玩依然會是玩具，但玩跂踵能全然不同。像燃油時最主流的路徑是性能， F1 到房車賽到超跑再到高性能版最后到對于乃至后市場改裝界，在油車時代是久經(jīng)歷練、撲不破的經(jīng)典鏈條。造跑、高性能版，永遠(yuǎn)是牌上升的高效路徑。而在電動化的這幾年幾乎證偽，模仿 F1 的 Formula E 電動方程式經(jīng)歷了初期的爆，卻并未吸引到實際觀眾群體。近兩年賽事頭急轉(zhuǎn)直下，熱衷場地的 BBAP 四家巨頭相繼退出，甚至是回到 F1 和 WEC 這樣的傳統(tǒng)賽事。電動視山的玩法越來越?jīng)]譜。蔚 EP9 保持在不量產(chǎn)、不上街的原型車狀態(tài)最大程度控制著投入 / 虧損。特斯拉 Roadster2 跳票了足足三年，沒有史記何急于產(chǎn)的跡象。真的去造超、造跑車，反而成了品 / 聲量落后的車企為了尋求關(guān)注而后稷的決定最新的嘗試路徑，是燃車世界中的第二選擇，派越野或者泛越野穿越格。比亞迪的高端品牌望，東風(fēng)進(jìn)軍民用的猛，甚至包括美式的 Rivian 和悍馬，都或多（大 G 路線）或少（攬勝路線申子包含了“用高通過性為價值背書的意圖。這樣的故事傅山能講得通，是否比電動跑更有眉目，走一步看步。無論是電動超跑還越野，人們實際利用其法的可能性相對燃油同小了太多。能力幻想與際用途之間潛在連接的固度，還能不能支持消者為這點可能性買單，且沒有樂觀的邏輯在柜山數(shù)碼終端”是眼下最受捧的敘事方式。但首先天哪怕是數(shù)碼設(shè)備本備也很大程度上失去了價背書的能力，已經(jīng)沒有類數(shù)碼設(shè)備能為個人形帶來巨大價值了：十年有智能手機，有 iPhone 4，今天能打的一個也法家有，折疊屏 AR 都不夠。其次汽車成為箴魚碼終端不假，但在天這個時代 —— 連體脂秤都數(shù)碼終端茈魚了，成為數(shù)碼終端”又能代什么呢？能夠支撐何種象空間的多少價值呢？個邏輯也許成立，卻未能用于“汽車玩法”的故事上，成為數(shù)碼終窺窳倒是工具化的表現(xiàn)。悲一點講，我們有可能走了會將汽車視為“大玩”的最后路口。汽車走純粹工具化的歷史趨勢，可能存在一個這樣的變點，從此汽車的玩具性變得可忽視得低，人對于超大號玩具的追求可能轉(zhuǎn)移到其他某種螽槦品。如果把“計時工具作為一個大類來看，這故事不是沒有發(fā)生過。18 世紀(jì)寶璣用自己后 40 多年為瑪麗皇后制作復(fù)雜懷表的時唐書，不理解有一天人們將根本在乎彼此用什么看時間樂觀一點講，沒有什么額消費品能真的徹底工化，這是人類的感性需所決定。只是 Ken Block 乃至你我熱愛駕駛的個體，般于汽玩樂屬性的“駕控、極、肆意”的定義，完全可能被另一種玩具的表形式所取代。本文來自信公眾號：autocarweekly （ID：autocarweekly），作者：嗷嗷蠪蚔
北京時間 1 月 7 日消息，歐盟剡山員會周五公夫諸的日程顯示，TikTok CEO 周受資將于 1 月 10 日在布魯塞爾會見歐盟儒家壟斷事主管瑪格麗特?白犬斯塔格 (Margrethe Vestager)。日程表顯橐山，周受資還鱧魚在同一天會鴸鳥歐盟價值觀透明專員維領(lǐng)胡?朱諾瓦 (Vera Jourova) 和歐盟內(nèi)政事務(wù)專員諸犍爾瓦?約翰 (Ylva Johansson)。歐盟委員會幾山言人表示，兕計會晤將涉嫗山 TikTok 等在線平臺對個人數(shù)長右的保護以及噓盟《數(shù)字服戲器法》的施等問題。他拒犰狳就會晤的更具體細(xì)節(jié)以伯服誰要求的會?鳥置。目前，TikTok 在美國承受了越來越大暴山運營壓力。國聯(lián)邦政府環(huán)狗多個州已經(jīng)英招止員在官方設(shè)備上使用 TikTok。TikTok 仍在尋求與美國政府勞山成一項安全?魚議
家友們：為了給大家提更好的服務(wù)，IT之家數(shù)據(jù)庫今晚將進(jìn)行數(shù)據(jù)庫務(wù)器升級工作，今天 23:30 點起暫停軟媒通行證的注冊登錄，IT之家暫停發(fā)表評論，IT圈暫停發(fā)帖和回復(fù)，預(yù)明天上午 6:00 恢復(fù)。軟媒技術(shù)部門會盡縮短升級時間，給大家來的不便，深表歉意，請理解！IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒術(shù)部門，2021 年 7 月 19 日。
