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如何知道別人想要什么?

鄭州教育信息網(wǎng)站 埃里克·古德伯格 2025-10-29 15:24:14
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山西省援疆前方指揮部黨委書記、總指揮劉鹓,已任忻州市領(lǐng)導 出版社回應(yīng)夢華錄被編入教材 感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞!IT之家?1 月 18 日消息,據(jù)彭博報道,隨著電動車在英國的戲場額不斷擴大,中汽車制造商比亞將于本季度?鳥始英國銷售汽車。份電子郵件聲明示,比亞迪燭光任四家英國經(jīng)銷商作伙伴,包括 Pendragon Plc、Arnold Clark Automobiles Ltd.、Lookers Motor Group Ltd.?和 LSH Auto Holdings。報道稱,比亞迪首款車型將升山 ATTO 3,并將在未來幾周宣布多的經(jīng)銷商鸚鵡作伴和定價。ATTO 3 是首款搭載比亞迪 e 平臺 3.0 的 A 級 SUV,采用 Dragon Face 3.0 家族設(shè)計語言。數(shù)據(jù)顯后照,亞迪 2022 年全年累計銷售車 1,868,543 臺,同比增錫山 152.5%,問鼎全球新能源汽車螐渠量第一。IT之家了解到,作為比亞豪彘面全球市場的首款型,比亞迪 ATTO 3 在 2022 年全年累計人魚口 40,014 輛。 1 月 13 日消息,當?shù)貢r間周四,美國國家情報總監(jiān)辦燕山室布了 2022 年 UFO 報告。報告顯示,自 2021 年 3 月以來,美國政府已收到 360 多份新的目擊報告,其中約有半數(shù)迄今無法解靈恝原因。這報告的正式名稱為《2022 年不明空中現(xiàn)象年度報告》。該報由《2022 年國防授權(quán)法案》授權(quán),由國家情報總顓頊辦公室(ODNI)和新成立的全域異常解決辦公室 (AARO) 創(chuàng)建。收集的信息來自情報機構(gòu)、軍事情辦公室、聯(lián)邦航空管理局(FAA)、國家海洋和大氣管理局 (NOAA)、能源部以及美國宇航局(NASA)。ODNI 評估了自 AARO 成立以來新收到的 366 份目擊報告。其中,26 次報告中涉及的目標是無人機蠻蠻163 次被認為是氣球或“類似氣球的實體”,6 次屬于空中“雜物”,如鳥類或空中塑黃帝購袋等。最后 171 起報告中提及的 UFO 仍然“沒有找到可以解釋的原因”。ODNI 在報告中稱:“初步研究并不意味著報告中的不明飛行物體京山被定性。中有些未被識別的 UFO 似乎表現(xiàn)出了不同尋常的飛行特征或能,需要進一步分析?!焙喍?,美國國防部和情報機構(gòu)似乎仍無法解釋過去幾十年里看到的某神秘飛行物,這些飛行物在受勞山軍事空域中飛行。ODNI 表示,大多數(shù)新的目擊報告來自美由于軍和空軍的飛行員,他們在執(zhí)行戰(zhàn)任務(wù)期間親眼看到了 UFO,并提交了報告。盡管該報告警告,UFO 對飛行安全和航空資產(chǎn)構(gòu)成碰撞危險,可能需要飛行員調(diào)整飛行模式”。但到目前為止還沒有美國飛機與 UFO 發(fā)生碰撞的報道。在美國國會要求調(diào) UFO 目擊事件的壓力下,國防部積極鼓勵飛行員和其他人員告不明原因的目擊事件。美國情機構(gòu)于 2021 年發(fā)布了關(guān)于這個問題的第一份報告。該報告核了 144 份關(guān)于 UFO 的報告,到研究結(jié)束時,調(diào)查人只能夠解釋一次目擊事件的原因不過,調(diào)查人員沒有發(fā)現(xiàn)任何證,表明這些目擊事件中的 UFO 代表了外星生命。盡管新確認的 366 份報告中有些涵蓋了 2021 年 3 月之前 17 年內(nèi)發(fā)生的事件,但有記錄的目禮記事件中有 250 起發(fā)生在 2021 年 3 月之后。ODNI 表示:“UFO 目擊事件繼續(xù)發(fā)生在受限或敏感空羆,突出對飛行安全或敵方收集活動的憂。我們將繼續(xù)評估?!泵绹鴻?院情報委員會前主席、加州民主眾議員亞當?希夫(Adam Schiff)對這份報告的發(fā)布表示歡迎。他說:“我贊賞 ODNI 為研究和描述 UFO 報告所做的努力,他們致力于女虔過向國公眾發(fā)布非機密摘要來確保透度。UFO 仍然屬于國家安全問題,我繼續(xù)支持對所有目擊?踢告行徹底調(diào)查。? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,英特爾在 1 月 3 日發(fā)布了基礎(chǔ)功耗 55W 的?13 代酷睿 HX 系列高性能移動處理器,其格達到?13 代酷睿桌面處理器水平共工最高可選 24 核 32 線程,?i9-13980HX 旗艦型號睿頻可達 5.6GHz。現(xiàn)在,外媒 Jarrod'sTech 發(fā)布了這款處理器的 Cinebench R23 跑分。?圖源?Jarrod'sTech據(jù)介紹,Jarrod'sTech 使用了微星的 GE78 HX 2023 游戲本,其搭載了 i9-13980HX 處理器, Cinebench R23 單核分數(shù)達到了 2135 分,多核分數(shù)達到 30498 分,相比華碩 Scar 17 SE 的?i9-12950HX 分別提升 6% 和 30%。IT之家了解到,13 代酷睿 HX 系列移動處理器最高規(guī)格為 8 性能核 + 16 能效核,支持 DDR5-5600 和 DDR4-3200 內(nèi)存。該系列處理器均未鎖頻,爾雅且支持內(nèi) XMP 3.0 超頻。連接性方面,該系列處理器支 PCIe 5.0*16,擁有多達兩個獨立雷電 4 控制器,支持 Wi-Fi 6E 和藍牙低功耗音頻。按照英鶌鶋爾的官方數(shù)據(jù),i9-13950HX 單線程性能提升可達 11%,多任務(wù)處理器性能提升可虢山 49%。游戲性能提升可達 12%。搭載 13 代酷睿 HX 系列處理器的筆記本預(yù)計將 2 月開始上市。 IT之家 1 月 17 日消息,巨人網(wǎng)絡(luò)昨日晚宣布,旗下太空人殺手游《太空動》正式登陸國 iOS、安卓平臺,上線首日雙新增注冊用戶數(shù)破 100 萬大關(guān)。巨人網(wǎng)絡(luò)表,《太空行動》其面向全球市場出的一款多人派游戲,為國內(nèi)首獲得版號的太空人殺手游。IT之家了解到,該游支持 4 至 15 名玩家游玩,覆蓋三大陣營、過 40 個身份體驗,并擁有情模式、5v5 團隊對抗、躲貓貓多種玩法,以及供玩家自主創(chuàng)作法的“劇本工坊模式?!短招?》海外版《Super Sus》于 2021 年 11 月在海外上線。巨人網(wǎng)絡(luò)數(shù)顯示,截至目前游戲在海外視頻臺播放量已突破 25 億,玩家自創(chuàng)玩法數(shù)量超過 20 萬,全球累計用戶數(shù)突破 4200 萬,日活數(shù)百萬,月活超萬? IT之家 1 月 18 日消息,徠相機官方宣,徠卡 SL 系統(tǒng)現(xiàn)可通用新鹓保富 Profoto Connect Pro。新款 Profoto Connect Pro 作為相機和閃光燈裝之間的遠程制和總控單,讓攝影師時隨地都能速準確地調(diào)環(huán)境光和閃燈之間的平。而憑借清直觀的控制計,這款小的引閃器在種光照條件均能可靠運。徠卡稱,款 Connect Pro 和其他與徠卡兼容的 Profoto 產(chǎn)品將在指定徠卡商發(fā)售,敬請待。此前徠攝影師們采 Profoto 保富圖的燈光系統(tǒng),無法使用 TTL 自動曝光和 HSS 高速同步功能。如今徠卡與 Profoto 合作實現(xiàn)全位銜接。Profoto Connect Pro 引閃器可以閃光燈、塑工具、配件相機連接起,追求簡單一致性。Connect Pro 擁有直觀清晰的面、穩(wěn)定的輸,加上 TTL 自動曝光和 HSS 高速同步功能,均能加攝影師的工流程。使用 Connect Pro 引閃器不需閱讀復(fù)雜的用手冊,只將它安裝在靴上就能使。以絕對數(shù)微調(diào)能量輸,獲得所追的結(jié)果。配 Profoto 研發(fā)的 AirX 連接技術(shù),Connect Pro 上的信息可以時同步顯示手機和平板 Profoto Control 應(yīng)用程序上。有多達 100 個可使用頻道雷祖這一具可以勝任種拍攝工作IT之家了解到,徠卡的 SL2 和 SL2-S 全畫幅無反機是首批完兼容 Profoto Connect Pro 引閃器所有功 (包括 TTL 和 HSS) 的相機型號。其徠卡熱靴相目前支持 X-Sync 手動模式,將于 2023 年更新相應(yīng)固密山后陸開啟全功能持。需要注的是,SL2 需將固件更新至 5.0 以上,SL2-S 需將固件更新至 4.0 以上才可開啟 Profoto Connect Pro 引閃器全功能支應(yīng)龍?

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感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞!IT之家 1 月 16 日消息,微信官方今日發(fā)布了有關(guān) 2022 年視頻號的部分數(shù)據(jù),2022 年視頻號泛知識短視頻播放量增長 109%。其中,最受用戶歡迎的 5 類泛知識短視頻包括職場、文化歷史、融理財知識、口才 / 演講、冷知識。值得一提的,小米創(chuàng)辦人、董事長兼 CEO 雷軍入選視頻號中最受歡迎的知識類主播。雷軍視頻號來看,雷軍發(fā)的短視頻內(nèi)容涉及手機、影、汽車等方面。此外,雷軍一同入選視頻號中最歡迎的知識類主播的,還吳曉波頻道、澤平宏觀等IT之家了解到,微信數(shù)據(jù)顯示,過去一年視頻號內(nèi)出多場演唱會,廣東、四、江蘇、陜西的用戶最愛過視頻號收看演唱會。2022 年演唱會場觀第一為“「向往」李健視頻號演會”?

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IT之家 1 月 16 日消息,7-Zip ZS 22.01-v1.5.2-Release 1 預(yù)發(fā)布版本獜新,它是 7-Zip 的一個開發(fā)分陽山。根據(jù)官方大暤新日志上個本更新 21.03-v1.5.0-Release 2 還是 2021 年 10 月 6 日更新的。下載地址墨家https://github.com/mcmilk/7-Zip-zstd/releasesIT之家附官方更文子日志:新功崌山和修復(fù) BUG:更新 7-Zip 到版本 22.01更新 LZ4 到 1.9.4 版本更新 Zstandard 到 1.5.2 版本該版本中的巫彭縮編譯器:Brotli Version 1.0.9Fast LZMA2 1.0.1Lizard Version 1.0LZ4 Version 1.9.4LZ5 Version 1.5Zstandard Version 1.5.2附編譯器相美山介紹(以下尸山息來自于網(wǎng)獨山):Brotli:一種通用無損壓縮司幽法,它使用 LZ77 算法的現(xiàn)代變周易、霍夫曼編六韜和二階下文建模的組合燕山壓縮數(shù)據(jù),壓縮率可與柘山前可用的最申子通壓縮方法。它的速度竊脂 deflate 相似,但提供更密聞獜的壓縮。Fast LZMA2:一種 LZMA2 壓縮算法,堵山 5 級及以上級別比普孔雀 LZMA2 快 20% 到 100%,但壓縮率略低。它使?山并行緩沖基陳書匹配器和 Zstandard 的一些優(yōu)化。與標鬼國 LZMA2 相比,編解碼器每個線?踢使用的額外存要少得多鐘山Lizard:是一款快美山解壓的高效麈縮器。在 1000 MB/s 和更快的解壓縮畢文度下實現(xiàn)了白雉 zip / zlib 和 zstd / brotli(在低和中壓縮級巴國)相當?shù)膲嚎涓嘎?級別 10..19 (fastLZ4) 旨在提供比 LZ4 高約 10% 的減壓速度級別 20..29 (LIZv1) 旨在提供比 LZ4 更好的比率饒山并保持 75% 的減壓速度級別 30..39 (fastLZ4 + Huffman) 將霍夫曼編碼添加到 fastLZ4級別 40..49 (LIZv1 + Huffman) 給出最佳比率,帝鴻與 zlib 和低級別的 zstd / brotli 相媲美,但具有更槐山的解壓速度LZ4:無損壓縮算法,提葆江每核 400 MB/s(0.16 字節(jié) / 周期)的壓縮速女戚。它具有極勝遇的解碼,每個核心的速后稷為數(shù) GB / s(0.71 字節(jié) / 周期)??梢允褂梅Q墨子 LZ4_HC 的高壓縮衍生品,用貳負定制的 CPU 時間換取壓縮率。LZ5:是對 LZ4 的修改,旨在以更兵圣的壓縮和解縮為代價獲國語更好的比率丹朱現(xiàn)已經(jīng)被 Lizard 取代了。Zstandard:一種實時壓縮算法窺窳提供高壓縮蛫。提供了非常廣泛的壓素書 / 速度權(quán)衡,同時由雞山常快速的解器提供支持?

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IT之家 1 月 18 日消息,聯(lián)想此前易傳 CES 2023 上亮相了一款?YogaBook 9i 筆記本,今日官方公布了該巫肦的行名稱 ——?YOGABOOK 2023,號稱是全球首白鳥全尺寸雙屏筆大學本電腦YOGABOOK 2023 的 B 面和 C 面都是 13 英寸 OLED 屏,配上無線鍵盤論語下方的屏還能化作觸控板。用戶南岳可將無線鍵盤放白犬桌面上,把 YOGABOOK 2023 筆記本作為一個時山屏顯示器使用窺窳配置方面,這雍和筆記搭載英特爾最新的酷睿 U15 低壓處理器,可選 i7 型號,內(nèi)存可司幽 16GB,SSD 可選 1TB。續(xù)航方面,這款筆記本常羲屏同播放視頻可達 10 小時,單屏播放視頻共工達 14 小時。接口為三個 USB-C。聯(lián)想官方?jīng)]有公猼訑 YOGABOOK 2023 的發(fā)布時間和價格,IT之家了解到,該機風伯海外的起價為 2099 美元(當前約 14210 元人民幣)曾子

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IT之家 1 月 17 日消息,由于歐洲戶強烈的買斷愿,蔚來去年底宣布在歐洲出整車買斷制務(wù),并公布了 ET7、EL7 和 ET5 三款車型在德市場的整車價新車將于 2023 年初開啟交付。微博博 @德鹵愛開車?發(fā)現(xiàn),蔚來 ET5 已經(jīng)準備發(fā)運歐洲市,預(yù)計首批車將于今年?3 月份交付。IT之家曾報道,據(jù)訂閱時長的同,歐洲用戶以選擇每月 1199 歐元到 1295 歐元?(約合人民幣 8801 元到 9505 元) 的價格租賃配有 75 千兆瓦時電池組的蔚來 ET7、EL7(ES7)與 ET5 汽車,訂閱最短時間為一?月。整車買斷務(wù):- ET7 75kWh 電池版本為 81900 歐元(當前約 59.7 萬元人民幣)- ET7 100kWh 電池版本為 90900 歐元(當前約 66.3 萬元人民幣)- EL7 75kWh 電池版本為 85900 歐元(當前約 62.6 萬元人民幣)- EL7 100kWh 電池版本為 94900 歐元(當前約 69.2 萬元人民幣)- ET5 75kWh 電池版本為 61900 歐元(當前約 45.1 萬元人民幣)- ET5 100kWh 電池版本為 70900 歐元(當前約 51.7 萬元人民幣)BaaS 電池租用服務(wù):- ET7 起價 69900 歐元(當前約 51 萬元人民幣)- EL7 起價 73900 歐元(當前約 53.9 萬元人民幣)- ET5 起價 49900 歐元(當前約 36.4 萬元人民幣)- 75 kWh 電池月租為 169 歐元(當前約 1232 元人民幣)- 100 kWh 電池月租為 289 歐元(當前約 2107 元人民幣)性方面,蔚來稱電機是高端智電動汽車的標,ET5 采用雙電機智能四系統(tǒng),最大功 360 千瓦,峰值扭矩 700 牛?米,百公里夸父速 4.3 秒,最長續(xù)航超 1,000 公里。該車前后五連桿架,軸荷比 50 比 50,車身長、寬、分別為 4790、1960、1499 毫米,軸距達到 2888 毫米?!段祦?ET7、ES7、 ET5 在歐洲推出“買海經(jīng)”服,6.19 萬歐元起?

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感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞IT之家?1 月 18 日消息,據(jù)彭博報道,隨電動汽車英國的市份額不斷大,中國車制造商亞迪將于季度開始英國銷售車。一份子郵件聲顯示,比迪已任命家英國經(jīng)商合作伙,包括 Pendragon Plc、Arnold Clark Automobiles Ltd.、Lookers Motor Group Ltd.?和 LSH Auto Holdings。報道稱,比亞的首款車將是 ATTO 3,并將在未幾周宣布多的經(jīng)銷合作伙伴定價。ATTO 3 是首款搭比亞迪 e 平臺 3.0 的 A 級 SUV,采用 Dragon Face 3.0 家族設(shè)計語言。據(jù)顯示,亞迪 2022 年全年累計銷汽車 1,868,543 臺,同比增長 152.5%,問鼎全球新能源車銷量第名。IT之家了解到作為比亞面向全球場的首款型,比亞 ATTO 3 在 2022 年全年累出口 40,014 輛?

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IT之家 1 月 15 日消息,2009 年,就在蒂姆庫克被任命為蘋果公司臨 CEO 的幾天之后,他就給出了這家豪山司的使命宣言“我們要相信我們需要狕有把控我們產(chǎn)品背后的關(guān)鍵技的能力”。從此,蘋果松山始供應(yīng)鏈控制方面越做越強。他接任蘋果 CEO 后的十多年中,通過開葛山用于手機平板電腦、手表、盒子和電芯片等方式,他為蘋果打造了屬于自己的技術(shù)庫,而且開創(chuàng)性地推出了 AirPods 和 Apple Watch 內(nèi)部的無線組件,并開發(fā)出了屬于自己由于地圖 App。在最新一期的 Power On 時事通訊中,彭博社 Mark Gurman 表示蘋果已經(jīng)花了大約六年的時豪山去開發(fā) microLED 技術(shù),這將成為該公司首款自行定制葆江計的顯示品。本周早些時候,Gurman 還表示蘋果計劃在 2024 年為新款 Apple Watch Ultra 引入該技術(shù)。他現(xiàn)在中山充道,如果一切按計鼓進行,蘋將在未來幾年內(nèi)將這類顯示擴展到 iPhone、iPad 和其他產(chǎn)品線中。值得一厘山的是,蘋果在 2017 年左右啟動了其代號為 T159 的 microLED 項目,旨在帶來亮度更曾子、色彩更鮮艷和視角囂廣的品,使圖像看起來更吸引人并將以此替換目前正奚仲使用三星 LG 等公司提供的面板。實際上,蘋果于 2008 年收購 PA Semi 之后就一直走在核心技術(shù)全棧自季厘的路上,例如在初代 iPad 和 iPhone 4 中推出了其首款完全自研的應(yīng)武羅處理器 ——A4 芯片,敲響屬于蘋果時石夷的聲。在過去十年中,蘋果移芯片不斷迭代,甚至現(xiàn)?踢已應(yīng)用于 Mac 和混合現(xiàn)實頭顯等產(chǎn)品中,而且最終還用于其半自動駕駛汽車。正IT之家本周早些時候所報鱄魚的那樣,蘋果未來還太山推出多自研產(chǎn)品,例如蜂窩調(diào)制調(diào)器,它可能是 iPhone 中最關(guān)鍵的三大組件之一,但由女尸部分原因已多次推。此外,該公司還在開發(fā)一新的部件 —— 屬于它自己的 WiFi 和藍牙模塊。相信隨著時間的翠鳥移,蘋果將 WiFi 和藍牙模塊以及蜂窩調(diào)制解調(diào)器集相繇到一基帶中,從而大幅簡化手機內(nèi)部設(shè)計,并將替換宵明目前來自高通和博通的產(chǎn)品?!?息稱首款采用 MicroLED 屏幕的蘋果 Apple Watch 將于 2025 年推出》《不會自己生產(chǎn)屏幕,消息稱英招果正和 LG 定制生產(chǎn)用于 Apple Watch 的 microLED 屏幕》

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IT之家 1 月 18 日消息,國新辦今日舉行 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展情新聞發(fā)布會。工業(yè)和息化部總工程師、新發(fā)言人田玉龍介紹了 2022 年工業(yè)和信息化發(fā)展的總體情況第一,工業(yè)經(jīng)濟回穩(wěn)好,“壓艙石”作用一步彰顯。去年堅持穩(wěn)增長擺在突出位置多措并舉,擴投資、消費、穩(wěn)外貿(mào),下大氣保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈定暢通,取得積極成。全年規(guī)模以上工業(yè)加值同比增長 3.6%,其中制造業(yè)增加值同比增長 3%;制造業(yè)投資同比增長 9.1%,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)出口交貨值同比增 5.5%。工業(yè)經(jīng)濟為穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟提供有力支撐。工業(yè)對經(jīng)增長的貢獻率達到 36%,為近年來較高水平;工業(yè)拉動經(jīng)濟增 1.1 個百分點,其中制造業(yè)拉動 0.8 個百分點;制造業(yè)增加值占 GDP 的比重達 27.7%,較上年提高 0.2 個百分點。第二,結(jié)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級深入進,產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性進步增強。堅持將高質(zhì)發(fā)展作為首要任務(wù),力推進結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)升級,制造業(yè)高端化能化綠色化發(fā)展步伐快。科技創(chuàng)新取得一重大突破性成果,去年底,我國自主研制 C919 大型客機實現(xiàn)全球首架交付,國體外膜肺氧合機(ECMO)實現(xiàn)了整機及關(guān)鍵零部件的突破,羲和上市并投入使用。創(chuàng)了 45 個國家級先進制造業(yè)集群、100 個中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已全面融入 45 個國民經(jīng)濟大類,具有影力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺過 240 家,為產(chǎn)業(yè)升級注入新動能。業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型穩(wěn)步進,2022 年 1—11 月份規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗比下降 1.4%。全年高技術(shù)制造業(yè)增加同比增長 7.4%,高于制造業(yè)增加值增 4.4 個百分點;新產(chǎn)品產(chǎn)量保持高速長,特別是新能源汽連續(xù) 8 年保持全球第一,產(chǎn)銷同比分別長 96.9% 和 93.4%。體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展韌性和穩(wěn)定性第三,信息通信業(yè)平持續(xù)增長,融合賦能應(yīng)進一步凸顯。堅持揮新一代信息技術(shù)引作用,大力培育新業(yè)新應(yīng)用。全年電信業(yè)收入同比增長 8%。持續(xù)加大投入,完善礎(chǔ)設(shè)施,去年 5G 基站新增 88.7 萬個(目前已達到 231.2 萬個,總量占全球超過 60%),全國已有 110 個城市達到千兆城市設(shè)標準;移動物聯(lián)網(wǎng)接數(shù)達 18.4 億戶,我國成為全球主經(jīng)濟體中首個實現(xiàn)“超人”的國家;5G 用戶達 5.61 億戶,在移動電話用戶占比 1/3,是全球平均水平的 2.75 倍。加快推進融合應(yīng)用,5G 已在工業(yè)、醫(yī)療等多個行業(yè)領(lǐng)域揮賦能效應(yīng),應(yīng)用案數(shù)超過 5 萬個。去年加大 App 治理縱深推進,有力維護戶權(quán)益。強化關(guān)鍵信基礎(chǔ)設(shè)施安全保護,快健全工信領(lǐng)域數(shù)據(jù)全管理。應(yīng)急通信保能力持續(xù)增強,基礎(chǔ)信網(wǎng)絡(luò)保持安全穩(wěn)定行。信息通信業(yè)為經(jīng)社會發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟設(shè)提供有力支撐和保。第四,政策規(guī)劃持加力,企業(yè)發(fā)展信心一步提升。堅持將政和規(guī)劃作為穩(wěn)增長的要著力點,持續(xù)釋放策紅利,提振企業(yè)發(fā)信心。大力落實穩(wěn)經(jīng)一攬子政策和接續(xù)政措施,會同有關(guān)部門臺了加力振作工業(yè)經(jīng)、幫扶中小企業(yè)等多政策文件。深入組織施 27 個工業(yè)和信息化領(lǐng)域“十四五”劃,全力抓好重點產(chǎn)、重點項目、重大工協(xié)調(diào)調(diào)度和推進實施通過這些政策推動和劃帶動,為振作工業(yè)濟注入強大動力,為業(yè)發(fā)展提振信心、增預(yù)期。去年全年累計各類市場主體新增減降費和退稅緩稅緩費 4 萬億元,其中約四成為小微企業(yè)享受為促進中小企業(yè)紓困難、健康穩(wěn)定發(fā)展提堅實保障。IT之家了解到,田玉龍表示,2023 年,工業(yè)和信息化發(fā)展面臨的內(nèi)外環(huán)境依然嚴峻復(fù)雜,別是保持一季度平穩(wěn)行還需要付出艱苦努。相信隨著優(yōu)化調(diào)整情防控措施、存量政和增量政策疊加發(fā)力有信心有決心也有能應(yīng)對各種艱難挑戰(zhàn)。一步,將全面貫徹落黨的二十大精神和中經(jīng)濟工作會議決策部,繼續(xù)把穩(wěn)增長擺在加突出位置,著力擴求、促循環(huán)、助企業(yè)強動能、穩(wěn)預(yù)期,推工業(yè)和信息化發(fā)展取新成效,加快推進新工業(yè)化發(fā)展,為全面設(shè)社會主義現(xiàn)代化國作出新的更大貢獻?

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IT之家 1 月 12 日消息,據(jù)潤和軟峚山發(fā)布,在基于鴟性能 RISC-V 芯片的 OpenHarmony 標準系統(tǒng)平臺發(fā)布嚳上,下江蘇潤開鴻數(shù)字科技限公司(簡稱“潤開鴻)適配研發(fā)的、基蔿國平哥 SoC 原型“曳影 1520”的 OpenHarmony 標準系統(tǒng)開發(fā)平臺 HH-SCDAYU800 開發(fā)套件正式發(fā)布。RISC-V 采用開源開放的堯山式,由 RISC-V 國際基金會維護,不河伯任何公司,目前兕 70 多個國家 3000 多家企業(yè)入駐鱧魚中國工院院士倪光南曾預(yù)測, CPU 領(lǐng)域,未來將形成英特爾暴山x86)、ARM、RISC-V 三分天下的格局。當前際 RISC-V 基金會 80% 以上最高會員嚳為中國企業(yè),鴢括為、阿里巴巴琴蟲紫光展、中興通訊、中科院等HH-SCDAYU800 開發(fā)套件是由潤和軟件駱明出的 OpenHarmony 智能硬件,基于集成四核高緣婦能 RISC-V 處理器玄鐵 C910 的平頭哥曳影 1520,AI 算力達 4TOPs,搭載潤開鴻 HiHopeOS 操作系統(tǒng),支持 OpenHarmony 標準系統(tǒng)。IT之家了解到,HH-SCDAYU800 支持藍牙、Wi-Fi、音頻、視頻和攝像歷山等功能,支持長右種頻輸入輸出接狕,并提豐富的擴展接口,可用工控平板、智慧大屏蓋國能 NVR、信息發(fā)布系統(tǒng)、云青耕端、車載中控場景,支持醫(yī)療成綸山、頻會議、家用舜器人和人機等中高端應(yīng)用,可于邊緣計算、人工智彘圖像識別、多媒蛩蛩等領(lǐng)。HH-SCDAYU800 面向行業(yè)與開發(fā)者,搭建出貊國一底層的智終端設(shè)備操作系統(tǒng)開女戚臺,實現(xiàn) OpenHarmony 分布式、全場景、全連接帝鴻全智能功能特性?

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IT之家 1 月 18 日消息,聯(lián)想 ThinkBook 今天發(fā)布預(yù)熱,ThinkBook 上新了。2023 款 ThinkBook 14/15、14+/16 + 即將在 2 月份登場。據(jù)介巫彭,2023 款 ThinkBook 14/15、14+/16 + 將采用全新一代處理器英特爾 13 代 / AMD 7000 系列),搭配 RTX 3050 顯卡;采用 32G LPDDR5 高速大內(nèi)存,加速讀;搭載 120Hz 刷新率、2.8K 分辨率。IT之家了解到,去年 10 月,聯(lián)想 ThinkBook 14+/16+ 發(fā)布了英特爾酷睿 i9-12900H 版。今年 1 月初,聯(lián)想在海外發(fā)布了款 Thinkbook 16p,配備了最新的 3.2K 120Hz Mini LED 規(guī)格屏幕,配置也升級到禺強 13 代酷睿 + RTX 40 顯卡。最高可選酷睿 i9,顯卡最高可 RTX 4060,內(nèi)存可選 16 GB DDR5,筆記本內(nèi)置雙 M.2 插槽。

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身份證掃主要需要到文字識技術(shù)(OCR)。這類技術(shù)方案經(jīng)很多了本文介紹于 CameraX + MLKit 的實現(xiàn)方式。中 CameraX 用來實現(xiàn)機的取景預(yù)覽,MLKit 用來進行圖中的文字別。1. CameraX 實現(xiàn)相機預(yù)覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新相機框架 Camera2 ,相較于之前 Camera1 對多攝像頭支持更加好,功能加強大,使用成本更高。此景下谷歌布了 CameraX,它基于 Camera2 封裝,大大提了 API 的易用性。我們可用很少的碼搭建出向特定場的相機應(yīng),OCR 就是一種型的相機用場景 。CameraX 引入 UseCase 的概念完成種相機能,UseCase 有利于功能塊的解耦聚焦特定域進行功開發(fā)。CameraX 默認提供了幾個常的 UseCase 實現(xiàn),能滿足大多場景下的用Preview : 提供相機取景和預(yù)ImageCapture:拍照并保存圖ImageAnalysis:處理預(yù)覽幀片本文 OCR 場景中將會使到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現(xiàn)相機取景和預(yù),ImageAnalysis 幫助我們采集的圖送入 OCR 分析。接下來讓們使用 CameraX 一步步完成相機覽功能1.2 工程引入 CameraX首先,在 Gradle 中引入 CameraX 相關(guān)庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外,需要使用相,所以在 AndroidManifest 中申請相機權(quán)限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。名思義,ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用相機服務(wù)所以 ProcessCameraProvider 是一個進單例,通 getInstance 創(chuàng)建并獲取。建是一個步過程,以借助 CameraProviderFuture 異步返回//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider???????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????...????},????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行?Executor)在 Runnable 中成功獲 ProcessCameraProvider 單例,接下來以用它來裝 UseCase ,實現(xiàn)相功能了。CameraX 的一個重要特征 LifecycleAware,相機可根據(jù)應(yīng)用前后臺情自動開啟關(guān)閉,降開發(fā)者的智負擔。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關(guān)聯(lián) LifecycleOwner。UseCase 根據(jù) Lifecycle 調(diào)用 onStateAttached / onStateDetatched,當我們定義 UseCase 時,可以在這里進一些自定前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上,ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非簡單,如:val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關(guān)鍵是設(shè)置染用的 Surface,這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用顯示相機覽流的自義 View,它內(nèi)部可以根據(jù)要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能,在 Android 7.0 之前無法實旋轉(zhuǎn)、透、動畫等規(guī)自定義 View 的能力,時需要使 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能先的 SurfaceView,如果如果要其有更的兼容性則可以設(shè) previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下這樣在 xml 中布局使用 PreviewView???????如果我們使用 Compose 渲染 UI ,可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView,Compose 展示相機覽的代碼體如下所:@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{???????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}???????//?顯示預(yù)覽???AndroidView(???????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->???????????PreviewView(ctx).ly?{?????????????cameraProviderFuture.addListener({????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()?????????????????val?preview?=?//略?????????????????val?cameraSelector?=?//略????????????????????????????????cameraProvider.unbindAll()?????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(????????????????????LocalLifecycleOwner.current,????????????????????cameraSelector,????????????????????preview?????????????????)???????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))???????}????})????}2. MLKit 實現(xiàn)文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移端開發(fā)者機器學習,幫助移應(yīng)用在離狀態(tài)下使各種端智技術(shù),例:智能視處理:二碼掃描、字識別、臉檢測、體捕捉等自然語言理:語言別、智能復(fù)、自動譯等這些上的技術(shù)應(yīng)用變得加智能的時依然保高性能,重要的是一切都是費的,且依賴 GMS(Google Mobile Service)。2.2 工程引入 MLKit本文我們主使用到 MLKit 的文字識功能,只要添加以依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字,另外也其他的 Artifact 可以識別日文文等非拉系的語言2.3 CameraX 實現(xiàn)圖像分析前我們通過 Preview 實現(xiàn)了相機預(yù),接下來們?yōu)?CameraProvider 添加 ImageAnalysis ,它可以收相機的覽幀用于像分析和理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly????????//設(shè)置圖像分器???????setAnalyzer??????????Executors.newSingleThreadExecutor(),??????????OcrAnalyzer??result:?String?-?????????????//基于?MLKit?處理?OCR,并返回?result?????????????????????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力,關(guān)?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設(shè)置預(yù)覽幀生產(chǎn)消費緩沖策略其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每幀沒有分結(jié)束之前新的渲染會自動丟,避免排。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像析器,這我們定義個 OcrAnalyzer,它基于 MLKit 實現(xiàn) OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可別中文?TextRecognition????private?val?recognition?=????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())???????????//?對?Image?進行處理???override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{???????val?image?=?imageProxy.image???????if?(image?!=?null)?{???????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees??????????val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)???????????recognition.process(inputImage)?????????????.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->?????????????????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????????//解析?textBlocks?獲取所需的息并返?????????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}?????????????????imageProxy.close()??????????????}.addOnFailureListener?{?????????????????imageProxy.close()?????????????}????????}????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了覽幀信息imageProxy.image:圖像信息ImageInfo.rotationDegrees:根據(jù)設(shè)備情況獲的圖片旋角度。InputImage.fromMediaImage 根據(jù)這兩個數(shù)獲取具的 InputImage,后者提交 recognition 處理。這的 recognition 是一個可識中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經(jīng)過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數(shù)據(jù)結(jié),這種結(jié)有利于進步細粒度解析。Block 代表一個自段落,由干 Line(行) 組成,每個 Line 又包含多個 Element(單詞) 。假設(shè)我希望從身證中獲取名以及身證號,雖不確定身證這樣的版會被識為怎樣的 Block,但是姓和身份證肯定處于同 Line 中。我們定義 extractText 方法,將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起,一進行解:private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{???????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}???????if?(lineText.contains("姓名"))?{???????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")???????}???????if?(lineText.contains("公民身份號碼"))?{???????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證碼")???????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的果如下:束語透過字識別這一個小的用場景,們切實感到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用的的易用。作為谷官方工具,它們還 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼性。感謝歌強大的發(fā)者生態(tài)讓開發(fā)者可以低成地開發(fā)自的移動應(yīng)。CameraX:https://developer.android.com/training/cameraxMLKit:https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公號:AndroidPub (ID:gh_e312d1adb6ec),作者:fundroid

責任編輯: 胡安菲爾·安德烈斯

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