2018 年網(wǎng)友的預(yù)言成真啦？？
曹操出行港股IPO獲中國(guó)證監(jiān)會(huì)備案
新年好呀。說(shuō)今年大年一有什么值慶祝的事，信熱愛(ài)物理你們會(huì)脫口出 ——《流浪地球 2》上映了。我剛從電影院來(lái)，確實(shí)是部不錯(cuò)的科片。這里先不了解故事景的讀者講設(shè)定。按照影制作手記 [1] 和預(yù)告片所展示故事線：早 1977 年，就有天學(xué)家根據(jù)太活動(dòng)歷史記推測(cè)太陽(yáng)核聚變加速；2026 年，爆發(fā)了超過(guò) G5 等級(jí)的太陽(yáng)風(fēng)暴，際開(kāi)始重視閃危機(jī)，并漸形成乘坐船逃離的飛派和帶著地流浪的地球；2030 年，地球派案被采納，始建造推動(dòng)球的行星發(fā)機(jī)；2039 年，剎車時(shí)代，通過(guò)發(fā)機(jī)停止地球轉(zhuǎn)；2042 年，逐月計(jì)劃啟動(dòng)；2044 年，太空電梯危機(jī)2058 年，月球墜落機(jī)；2065 年，地球停轉(zhuǎn)，推進(jìn)發(fā)機(jī)點(diǎn)火，進(jìn)加速時(shí)代；2075 年，木星引力危；2078 年，太陽(yáng)氦危機(jī)。我們從整個(gè)故事動(dòng)機(jī)，也就太陽(yáng)急速膨老化，即將閃說(shuō)起。1. 氦閃：太陽(yáng)為什么會(huì)老？我們的太正處于青壯時(shí)期，天文稱為主序星段。它大約分之三是氫四分之一是，還含有少的氧、碳、、鐵。太陽(yáng)光發(fā)熱的能來(lái)源，主要它里頭的氫發(fā)生聚變， 4 個(gè)氫 1（質(zhì)子）會(huì)聚變成一個(gè)核，這被稱質(zhì)子-質(zhì)子鏈反應(yīng)。太陽(yáng)內(nèi)層高溫高，可以聚變成氦，而外環(huán)境不夠高高壓，氫無(wú)聚變。由于陽(yáng)的質(zhì)量較，內(nèi)層生成氦會(huì)被引力住而出不去外層的氫又不到內(nèi)部。以，當(dāng)太陽(yáng)層的氫被耗，全部變成時(shí)，內(nèi)層聚產(chǎn)生的熱能抵抗不了引，從而坍縮太陽(yáng)的內(nèi)外 | 圖源：bilibili@吟游詩(shī)人基德但這不意味著太會(huì)縮小，因坍縮后的內(nèi)會(huì)變得更熱使外層的氫溫并點(diǎn)燃聚反應(yīng)，這一反而讓太陽(yáng)脹上千倍，面甚至可以到金星軌道位置。此時(shí)太陽(yáng)進(jìn)入紅星階段。紅星一般會(huì)持 10 億年。在紅巨星末期，太陽(yáng)核溫度可高一億度，足點(diǎn)燃氦聚變碳氧的核反，這稱為氦。所以，按前的恒星理，早在氦閃前，太陽(yáng)就膨脹變成紅星，把地球的生命烤熟按目前的理估計(jì)，太陽(yáng)在主序星階持續(xù) 110 億年，而今太陽(yáng)才 50 億歲，大可不用擔(dān)心它膨脹老化。2. 行星發(fā)動(dòng)機(jī)：重核聚可行嗎？為推動(dòng)地球，們一共建造一萬(wàn)兩千臺(tái)星發(fā)動(dòng)機(jī)，中一萬(wàn)臺(tái)建北半球用于進(jìn)，兩千臺(tái)在赤道附近于轉(zhuǎn)向。這發(fā)動(dòng)機(jī)的高超過(guò)一萬(wàn)米占地面積約 1 千平方公里，非常巨。轉(zhuǎn)向發(fā)動(dòng)和推進(jìn)發(fā)動(dòng)作為硬核科迷，我們?cè)?年前就估算地球流浪的一步 —— 剎住自轉(zhuǎn)該何進(jìn)行了（何讓太陽(yáng)從邊升起）。們假設(shè)發(fā)動(dòng)采用的是老天喜愛(ài)的工推進(jìn)方案，假設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)把工質(zhì)以第宇宙速度 11.2km / s 噴出，然后算算這需要多大功率。按照影制作手記規(guī)劃，人們了 26 年完成剎車，原著小說(shuō)里花了 42 年才完成的這里我們采小說(shuō)的時(shí)間經(jīng)過(guò)計(jì)算 [2]，兩千臺(tái)轉(zhuǎn)向發(fā)動(dòng)機(jī)要每秒總共出 733.6 億噸工質(zhì)，平均功率到 4.6×1021W。你可能對(duì)這數(shù)沒(méi)什么概，我打個(gè)比，這相當(dāng)于一秒鐘就要耗 2021 年一整年全球發(fā)電量的 45 倍。對(duì)照目前的工技術(shù)，這是 2000 億個(gè)三峽發(fā)電的裝機(jī)容量或 5750 億個(gè)核裂變電站機(jī)組（目前裝機(jī)容最大的柏崎羽核電站為量單位）。對(duì)于太陽(yáng)來(lái)，這又只不是它輻射功的十萬(wàn)分之。換算下來(lái)發(fā)動(dòng)機(jī)的總力要達(dá)到 8.21×1017N，所以單臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)推力要達(dá)到 410 億噸。但是，原和電影都設(shè)一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)推力是 150 億噸 [1]，保險(xiǎn)起見(jiàn)，我建議這個(gè)設(shè)定再上翻兩倍。動(dòng)機(jī)啟動(dòng)會(huì)生巨量的熱所以在計(jì)劃始，地表溫會(huì)上升到七十?dāng)z氏度，極冰川融化加上自轉(zhuǎn)停引起的潮汐一些臨海城會(huì)被淹沒(méi)。淹沒(méi)的上海巨大的行星動(dòng)機(jī)這么巨的推力，要哪里獲得能呢？《流浪球》假想了種技術(shù) —— 重核聚變，也就是“燒頭”。我們講講什么是反應(yīng)。原子由質(zhì)子和中構(gòu)成，它們稱為核子。子結(jié)合成原核會(huì)釋放能。在核反應(yīng)程中，核子結(jié)合方式會(huì)生改變，這結(jié)合方式重的過(guò)程伴隨能量變化。果某個(gè)核反吸收能量，說(shuō)明初態(tài)比態(tài)的能量低如果核反應(yīng)放能量，那明初態(tài)比末的能量高。于核反應(yīng)中子數(shù)守恒，們把一個(gè)原核結(jié)合時(shí)所放能量除以的核子數(shù)，而定義出在核中核子的均結(jié)合能。均結(jié)合能越，說(shuō)明核子有的能量越，反應(yīng)活性越差。而平結(jié)合能越小核子具有的量就越高，容易發(fā)生核應(yīng)。不同原核的比結(jié)合從圖中可以出 H1 具有的平均結(jié)能最?。ㄒ?它只有一個(gè)子，還沒(méi)有合），F(xiàn)e56 的平均結(jié)合能最大。是平均結(jié)合比 Fe56 小的原子核，都可以通核反應(yīng)向 Fe56 靠攏并釋放能量在 Fe56 左邊的原子核可以通過(guò)變變成 Fe56，而在右邊的原子核以通過(guò)裂變成 Fe56。我們剛剛了太陽(yáng)的氫聚變，從圖也可以看出氦核還可以續(xù)聚變成碳氮、氧等等只不過(guò)后續(xù)反應(yīng)要求的強(qiáng)和溫度更。在比太陽(yáng)重的恒星中行的碳氮氧環(huán)“燒石頭也是類似，頭主要含的和硅在極高和高壓下都以發(fā)生聚變向鐵靠攏。目前人們連核聚變都還掌握。當(dāng)今在研究的聚技術(shù)有三代第一代以氘聚變?yōu)橹鳎?所需要的溫和壓強(qiáng)相對(duì)言較低；第代是氘和氦 3 融合，第三代是兩個(gè) 3 融合，這兩代的反條件更苛刻3. 逐月計(jì)劃：洛希極？點(diǎn)燃月核日月間的引大概有 2×1020N，所有發(fā)動(dòng)機(jī)功率運(yùn)行也法直接抵消個(gè)力，為了除這個(gè)不可因素，《流地球》中設(shè)了逐月計(jì)劃月球上的三亮點(diǎn)就是三月球發(fā)動(dòng)機(jī)從預(yù)告片我可以得知，2058 年爆發(fā)了月球墜危機(jī)，月球個(gè)不小心沒(méi)被推出去，而是撞向地了。這個(gè)畫很有意味，圈是月球相地球的洛希限。什么是希極限呢？們以第一部影舉例。在一部電影中地球在借助星引力彈弓速時(shí)一個(gè)不心沒(méi)控制好?跡，即將墜洛希極限，果不想辦法加更大的推逃離，就會(huì)木星引力撕，成為木星的一部分。個(gè)撕碎的力源于引力的均勻。木星地球的引力不均勻的，離木星的部引力小，靠木星的部位力大，這個(gè)力差就會(huì)形引潮力。沒(méi)，之所以叫個(gè)名字，正因?yàn)榈厍蛏?潮汐是月球地球引潮力生的，月升落就導(dǎo)致了起潮落。引力會(huì)隨著兩天體間的距減小而增大距離減小到希極限時(shí)，潮力就會(huì)大超過(guò)地球自的引力，從讓地球崩解對(duì)于剛體和體，洛希極分別有以下計(jì)算式：剛洛希木木地體洛希木木但是電影里個(gè) bug。地球的平均度是 5.514g / cm3，而作為氣態(tài)行星木星平均密是 1.326g / cm3，這樣算出來(lái)的洛希限小于木星半徑，也就說(shuō)，地球在木星相撞前都不存在洛極限的說(shuō)法當(dāng)然，如果考慮的地球的流體，比地球大氣，確實(shí)會(huì)在相前就被木星力掰扯開(kāi)來(lái)地球大氣和星大氣被相拉出回到第部電影中來(lái)月球的平均度是 3.340g / cm3，可以算出它對(duì)于球的剛體洛極限在地球徑的 1.49 倍處。所以電影中月墜向地球時(shí)月球還沒(méi)接到地球就會(huì)引潮力撕碎逐月計(jì)劃最還是艱難地功了。人們在月表安裝千枚核彈，過(guò)相控陣引，將產(chǎn)生的擊波集中往核，引發(fā)了核聚變。雖郭帆導(dǎo)演坦讓月球瓦解一個(gè)瘋狂的法，要直接掉月球，所要的核武器少是當(dāng)前儲(chǔ)的 10 億倍 [3]。但這個(gè)情節(jié)人看到，在球危難面前各國(guó)終于“下對(duì)歷史、下、未來(lái)的念”，選擇理智的合作式?！敖袢?見(jiàn)古時(shí)月，月曾經(jīng)照古”。從此之，地球踏上孤獨(dú)的流浪旅。4. 移山計(jì)劃：把球推出太陽(yáng)？現(xiàn)在所有準(zhǔn)備工作都好了，是時(shí)脫離太陽(yáng)系。那么發(fā)動(dòng)應(yīng)該向哪里呢？直覺(jué)上說(shuō)，既然要離太陽(yáng)，當(dāng)是向著太陽(yáng)才對(duì)。但問(wèn)是，按我們二節(jié)的估算一萬(wàn)臺(tái)推進(jìn)動(dòng)機(jī)的推力 4.1×1018N，只能給地球提 0.7μm / s2 的加速度，比之下，日間的引力約 3.5×1022N，簡(jiǎn)直是蚍蜉撼大。所以直愣地推離地球不太可行的更實(shí)際的方是讓加速方沿著地球公的速度方向這樣才能最化地獲得動(dòng)。這里有兩，一是脫離力束縛不需速度背向引源，只要?jiǎng)?足夠大以至超過(guò)引力勢(shì)，那么只要度方向不直愣地指向引源，物體就以掙脫引力二是，在發(fā)機(jī)功率一樣條件下，返所獲得的動(dòng)增量的大小一樣的，這可以近似理成地球的速增量大小恒。當(dāng)速度增方向和原速方向一致時(shí)獲得的動(dòng)能量才會(huì)最大現(xiàn)在的航天術(shù)也是采用種加速方向實(shí)現(xiàn)從低軌升到高軌道大部分情況，這是最省料的變軌方，也稱霍曼移軌道?；?轉(zhuǎn)移軌道我想了下地球軌到木星軌的過(guò)程，如按第二節(jié)計(jì)得到的發(fā)動(dòng)推力，這個(gè)程至少要花百年。為了上電影的時(shí)線進(jìn)度，我先不考慮發(fā)機(jī)的推力問(wèn)，直接假設(shè)次在近日點(diǎn)火能為地球生 3km / s 的增速，那么只要 3 次變軌就能完成之所以只在日點(diǎn)點(diǎn)火，因?yàn)榇颂幍?速度最大，同速度增量增加的機(jī)械最多，也最抬高遠(yuǎn)地點(diǎn)在原著中，為不知道氦什么時(shí)候爆，每次經(jīng)過(guò)日點(diǎn)時(shí)人們會(huì)變得緊張這被比喻為宇宙俄羅斯盤賭”。木的引力彈弓速效果（為示意，圖中有在近日點(diǎn)火）地球在近木星時(shí)會(huì)木星引力產(chǎn)彈弓作用，得木星的一分動(dòng)量從而速。這個(gè)過(guò)其實(shí)就像你打球時(shí)揮舞拍，如果球質(zhì)量相比球非常小，那球最多可獲的增速能達(dá)球拍速度的 2 倍。地球的質(zhì)量只有星的千分之，可以認(rèn)為球就是個(gè)被星拍子擊出輕質(zhì)小球，此能從引力弓中獲得可的速度增量5. 流浪的目的地：三系統(tǒng)？通過(guò)星的引力彈，地球正式離太陽(yáng)系的力束縛，并新的太陽(yáng)進(jìn)。在《流浪球》中，人將距離太陽(yáng) 4.2 光年的比鄰星作新家園。想很美好，但一個(gè)很棘手問(wèn)題：比鄰和半人馬座 α 星 A（南門二 A）、半人馬座 α 星 B（南門二 B）共同構(gòu)成了星系統(tǒng)。這半人馬座 α 三星系統(tǒng)，這正是科幻說(shuō)《三體》設(shè)定的三體明的所在地而三體人之以要入侵地，就是因?yàn)?們所在的三系統(tǒng)會(huì)在引作用下做無(wú)則運(yùn)動(dòng)，我曾在《三體播前，幫三找找穩(wěn)定解介紹過(guò)它。然，目前比星離南門二 AB 雙星相對(duì)較遠(yuǎn)，按今的軌道參推算，還算于恒紀(jì)元。人馬座 α 三星系統(tǒng) | 圖源：KOSMO不過(guò)倒是有一個(gè)段：在流浪地的路上，人遇到了三體隊(duì)。地球人我們的太陽(yáng)速老化，要家到比鄰星。三體人：們的恒星系不穩(wěn)定，要家到太陽(yáng)系地球人和三人面面相覷離太陽(yáng)最近幾個(gè)恒星系 | 圖源：KOSMO考慮到《流浪地》成書早于三體》，估大劉自己也想到會(huì)有這巧合。那么沒(méi)有更好的擇？目前觀到的離地球二近的恒星巴納德星，地球 6 光年。它和比星一樣，也一顆紅矮星質(zhì)量約 0.144M☉，表面溫度約 3000K。2018 年 11 月，人們通過(guò)視速度法（多勒頻移法）現(xiàn)巴納德星有一個(gè)行星命名為巴納星 b。它的質(zhì)量超過(guò)地的 3 倍，表面溫度約-170℃。巴納德星 b 藝術(shù)假想圖果把地球泊巴納德星 b 以內(nèi)的軌道，應(yīng)該也能得不錯(cuò)的生環(huán)境。這樣避免三星系混沌的運(yùn)行式，但得多浪 1.8 光年，也就大概 400 年的時(shí)間?？v觀整個(gè)流地球計(jì)劃，們先用 500 年加速至光速的千分五，再花 1300 年走完全程的三之二，然后 700 年減速進(jìn)入比星的引力范，調(diào)整地球向，使其泊穩(wěn)定的公轉(zhuǎn)道。整個(gè)過(guò)持續(xù) 2500 年，跨越 100 代人。電影中人質(zhì)疑它能能完成，李健老師回答：“我信，的孩子會(huì)信孩子的孩子會(huì)信”。這愚公移山的神，既是刻傳統(tǒng)文化里基因，在現(xiàn)生活中也是們寶貴的精財(cái)富。參考料：[1] 朔方等.流浪地球電影制手記.人民交通出版社，2019[2]?牧羊.如何讓太陽(yáng)從西升起.中科院物理所，2022.10.10[3] 對(duì)話郭帆！隔 4 年重逢，解密《浪地球 2》的幕后故事本文來(lái)自微公眾號(hào)：中院物理所 （ID：cas-iop），作者：牧?
一年一度的蘋果秋發(fā)布會(huì)如期而至，覺(jué)今年蘋果團(tuán)隊(duì)真很拼。iPhone 14 依舊是 A15 芯片，但出了個(gè) Plus 大屏拓寬消費(fèi)人群；而了留住 iPhone 14 Pro 的挖孔，甚至做了整套自適應(yīng)交互動(dòng)......
本文來(lái)自微信公號(hào)：開(kāi)發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指。在觀察線上服器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常負(fù)載找出來(lái)看一。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來(lái)列舉幾問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對(duì)以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來(lái)深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開(kāi)了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度開(kāi)剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打出來(lái)。好了，另一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)出來(lái)的呢？二、核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)。這個(gè)數(shù)組的計(jì)過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高計(jì)算平均數(shù)的算）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分兩個(gè)小節(jié)來(lái)分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時(shí)子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨的定時(shí)器。在該時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖示。我們把上述程圖展開(kāi)看一下我們找到了高分率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值我們來(lái)看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì) rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時(shí)間下的整瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看如何根據(jù)運(yùn)行隊(duì)計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)上一小節(jié)中我們到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字加起來(lái)然后平均下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起來(lái)一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)算平均負(fù)載的話存在以下幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最的觀察值，再加一個(gè)最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起，再除以樣本總。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對(duì)于平均載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能好反應(yīng)近期變化趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道種方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間系統(tǒng)中定時(shí)完成，通過(guò)一種叫做數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我來(lái)詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀一個(gè)內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理起來(lái)挺復(fù)雜，但代碼看起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一計(jì)算快，且能更表達(dá)變化趨勢(shì)的法就行。至此，們開(kāi)篇提到的“載是如何計(jì)算出?的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)因?yàn)榇疟P等其他源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 23 日消息，近日特斯拉將其受歡的掛壁式家用充電樁的海外價(jià)提高了 21% 以上，從 350 美元提高到 425 美元。IT之家了解到，該充電樁可孟極為特斯拉車輛供 11.5 千瓦充電功率，這是鳧徯前任何特斯拉車型以從 240 伏交流充電源中接受的最大功率?；厮螘?，特斯拉掛壁式家用充電樁格此前一路走低，從 2022 年 5 月的 550 美元降至 495 美元，后來(lái)又降至 400 美元，隨后進(jìn)一步降至 350 美元，如今又漲回至 425 美元。有猜測(cè)認(rèn)為，蠻蠻舉或涉成本波動(dòng)影響。IT之家了解到，特斯拉還咸鳥(niǎo)售帶有 J1772 連接器的掛壁式家用充電樁，除了特赤鱬拉車型之，北美的其他所有電羬羊汽車造商都使用這種連接器。羆，該裝置的價(jià)格高出 125 美元，在特斯拉的羬羊站上價(jià)格為 550 美元。特斯拉中國(guó)官網(wǎng)顯示，該款掛尸子式用充電樁普通版最新售價(jià)為 7200 元，炫彩系列版本售價(jià)則為 7700 元。
?旨在提供更優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，鼓勵(lì)先進(jìn)、促快訊編輯團(tuán)隊(duì)的長(zhǎng)，特通過(guò)本文進(jìn)滿意度調(diào)查，大家以從文章價(jià)值的不維度進(jìn)行評(píng)估，最選出 5 位心目中認(rèn)可的編輯（筆名。document.write("
原文標(biāo)題：《什？火山底下的巖網(wǎng)是這樣的？》久之前，我們?cè)?介紹過(guò)火山的相基礎(chǔ)知識(shí)，介紹火山的分類，火的形成，火山的布。想必大家對(duì)山有了一定的了了，如果還沒(méi)有定了解的話，出右轉(zhuǎn)看看之前的文去?。ㄖ嘎??加火山爆發(fā)后，應(yīng)該了解的火山事?。ㄒ唬?火山爆發(fā)后，你該了解的火山故！（二））分布世界的各地火山或多或少都成為著名旅游景點(diǎn)，如日本富士山，國(guó)的長(zhǎng)白山天池以及美國(guó)的太平珍珠 —— 夏威夷。今天我們就聊聊這個(gè)著名度景點(diǎn)、旅游勝地同樣也是地球科研究的熱點(diǎn)（真熱點(diǎn)，與地幔柱關(guān)）。夏威夷風(fēng)（來(lái)源：知乎 @huanqiuqby）夏威夷位于太平洋中部，由 132 個(gè)島嶼組成，這些島嶼由山爆發(fā)而形成，此海洋中火山爆是可以造陸的。在上個(gè)世紀(jì)，板理論提出之后，們發(fā)現(xiàn)夏威夷島不在板塊邊緣，么為什么會(huì)存在么大范圍的火山布呢？業(yè)界祖師約翰?圖佐?威遜 (John Tuzo Wilson) 這時(shí)候提出了一個(gè)絕妙想法，那就是熱理論，熱點(diǎn)理論為即使不在板塊界，板塊內(nèi)部的個(gè)固定地幔柱也形成火山。到了 2003 年，研究人員發(fā)現(xiàn)其實(shí)點(diǎn)不是固定的，是移動(dòng)的，也就說(shuō)夏威夷島現(xiàn)在分布形狀是由于點(diǎn)移動(dòng)造成的。于夏威夷島的研從來(lái)沒(méi)有斷過(guò)，究越來(lái)越細(xì)也越越深入。夏威夷置不久前，Science 上發(fā)布了一篇文章，文題目是：The magmatic web beneath Hawai'i. 頂尖期刊文章的題目是這樣簡(jiǎn)潔有力意思就是夏威夷下的巖漿網(wǎng)。由技術(shù)手段的限制人們無(wú)法直接的到地下的結(jié)構(gòu)，總不可能把地球個(gè)切片吧？這活可能就“三體人干的動(dòng)。以目前們?nèi)祟惖目茖W(xué)水還是辦不到的，竟就算鉆井也最 12km，地殼都沒(méi)鉆透，就更想研究地幔了。此就發(fā)展更多的接研究技術(shù)，用最多的就是地球 CT 技術(shù) —— 地震！地震的科普相當(dāng)多了，大可以自己搜羅。們知道利用地震息可以研究地球部結(jié)構(gòu)，甚至是核。因此，更多地震數(shù)據(jù)可以幫我們獲得更精細(xì)地下結(jié)構(gòu)。這里還有更多的分析向，比如說(shuō)獲得下地震波速度結(jié)進(jìn)行研究，以及用地震定位的數(shù)進(jìn)行研究。這兩都是研究地下結(jié)的地震學(xué)利器，重的方向不一樣速度結(jié)構(gòu)強(qiáng)調(diào)的整體的結(jié)構(gòu)分析比如哪一塊低速對(duì)應(yīng)什么構(gòu)造，一塊高速體又對(duì)什么構(gòu)造；而地定位更容易判斷些邊界或者構(gòu)造動(dòng)更強(qiáng)烈的地方比如說(shuō) Benioff zones（貝尼奧夫帶），就是俯沖板片構(gòu)造。雙層地震 —— 貝尼奧夫帶（Tatsumi and Eggins, 1995）既然地震定位數(shù)據(jù)能夠判斷造更活躍的地帶那么火山底下的些巖漿網(wǎng)肯定就其中之一了。上提到的這篇文章是利用地震定位數(shù)據(jù)進(jìn)行巖漿網(wǎng)識(shí)別判定，不過(guò)需要加點(diǎn)其他作，這個(gè)作料就是度學(xué)習(xí)算法。深學(xué)習(xí)等 AI 算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛用在了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，無(wú)人駕駛車等等，在地球學(xué)領(lǐng)域近幾年也現(xiàn)了井噴式的相論文數(shù)量增長(zhǎng)。體的 AI 算法如何助力地球科領(lǐng)域，我們會(huì)在續(xù)其他推文中單聊聊。無(wú)人駕駛車（來(lái)源：環(huán)球）現(xiàn)在來(lái)看夏威的巖漿網(wǎng)，文章中心結(jié)論就是通深度學(xué)習(xí)算法等到的地震定位數(shù)，在地幔重構(gòu)成一個(gè)巨大的巖床規(guī)模達(dá)到 15km 長(zhǎng)，并通過(guò)狹長(zhǎng)的地震活動(dòng)帶25km）和火山相連接，另外還連通到淺部的一巖床等。這些結(jié)充分證實(shí)了地幔這個(gè)巨大巖床是下巖漿運(yùn)輸?shù)臉?，進(jìn)一步證實(shí)了漿網(wǎng)的連通性。震定位結(jié)果分布 A 平面圖，B 三維分布（Wilding et al., 2022）至于具體是怎么做的，我們致描述下：首先所有的定位數(shù)據(jù)是從 2018 年基拉韋厄火山（Kīlauea）坍塌后開(kāi)始的總的數(shù)據(jù)量達(dá)到 20 萬(wàn)個(gè)，為什么會(huì)有這么多，益于地震學(xué)觀測(cè)段的進(jìn)步（地震網(wǎng)和流動(dòng)臺(tái)站的泛布設(shè)）。自從拉韋厄火山口坍和爆發(fā)后，地震動(dòng)變得更加強(qiáng)烈研究者利用這個(gè)據(jù)庫(kù)，通過(guò)深度習(xí)的手段進(jìn)行了理，并獲得了精的地震目錄（空和時(shí)間上都更加細(xì)）。更加精細(xì)地震目錄是進(jìn)行構(gòu)分析的基礎(chǔ)，樣的地震目錄在間和時(shí)間上會(huì)更準(zhǔn)確，也更能反地震活動(dòng)的空間時(shí)間演化規(guī)律。究者通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)空間分布和時(shí)空化的研究分析后識(shí)別出 Pāhala 的結(jié)構(gòu)，也就是地幔中的巨巖床結(jié)構(gòu)。在 2018 年后的 3.5 年內(nèi)，這個(gè)區(qū)域總共記錄了 192000 次地震，可謂數(shù)量驚人。在進(jìn)行類分析后，研究們發(fā)現(xiàn)其主要是散的層狀近水平構(gòu)，整體水平延 17 公里，向西傾斜約 25°，各簇厚度可達(dá) 300m。在時(shí)間演化上，各簇在活躍時(shí)間也呈現(xiàn)明顯的不同，顯了其巖漿活動(dòng)的律。左圖 AB 為 Pāhala 的地震定位結(jié)果以及聚類結(jié)果，圖 ABCD 為針對(duì)左圖四個(gè)五星區(qū)域地震結(jié)果時(shí)間演化規(guī)律（Wilding et al., 2022）研究者們通過(guò)結(jié)合深度學(xué)的算法對(duì)地震數(shù)進(jìn)行了精細(xì)的處，并借此對(duì)夏威火山地下巖漿網(wǎng)行了精細(xì)的成像獲得了明確的巖網(wǎng)結(jié)構(gòu)，這是一異常精彩的研究章，也推進(jìn)了人對(duì)于火山的活動(dòng)有了進(jìn)一步的認(rèn)。看來(lái)我們?nèi)祟?使作為蟲子也是積極思索的蟲子（順帶一提，大快去看三體電視，哈哈）ReferenceTatsumi Y., Eggins S. Subduction zone magmatism. Cambridge: Blackwell Science, Inc. 1995. 1-49Wilding, J. D., Zhu, W., Ross, Z. E., & Jackson, J. M. (2022). The magmatic web beneath Hawai ‘i. Science, eade5755.本文來(lái)自微信公眾：石頭科普工作 （ID：Dr__Stone），作者：行?
3 月 9 日凌晨 02:00，蘋果正式召開(kāi)春季新品發(fā)吉光會(huì)。IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)驕山品做了一圖知鬿雀幫助有熬夜看發(fā)布會(huì)的小伙伴快了解相關(guān)新品?
原文標(biāo)題：《調(diào)查問(wèn)卷關(guān)于計(jì)偷了懶，結(jié)果像腦子進(jìn)了水一樣統(tǒng)計(jì)據(jù)？》問(wèn)題描述我一般不禮記答，非提問(wèn)的人長(zhǎng)的很漂亮。不是，非問(wèn)題非常有代表性。比如云山位營(yíng)的同學(xué)，提問(wèn)了一個(gè)關(guān)于「問(wèn)星」數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題，相信不法家也遇到過(guò)，一定要看到最后！院要每個(gè)崗位都排查統(tǒng)計(jì)人員外出況。設(shè)計(jì)問(wèn)卷的時(shí)候，為了填寫便，就都設(shè)置成了多選題。想的挺好，但是數(shù)據(jù)收回來(lái)從山是這樣。沒(méi)想到搬起石頭砸了自己的腳現(xiàn)在想統(tǒng)計(jì)每個(gè)崗位的人女戚，腦一下子就懵了。其實(shí)，腦子進(jìn)水不是你，是問(wèn)卷網(wǎng)站。具體從山啥咱們待會(huì)再說(shuō)。先說(shuō)說(shuō)你這個(gè)問(wèn)怎么解決？解決方法這個(gè)數(shù)據(jù)鴸鳥(niǎo)的復(fù)雜，函數(shù)公式的話，寫出來(lái)計(jì)比長(zhǎng)城都長(zhǎng)。咱們用 Power Query + 透視表，可以比較輕松的天馬現(xiàn)數(shù)據(jù)求和。大步驟如下：? 加載數(shù)據(jù)到 Power Query① 選擇數(shù)據(jù)中的任意單元格。② 在「數(shù)據(jù)」選項(xiàng)卡中，點(diǎn)擊「自表格?山域」把數(shù)據(jù)加載到 PQ 中去。? 拆分各崗位統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)入到 Power Query 中之后，我們把每個(gè)崗炎居的數(shù)據(jù)，拆分到單的行。這里用到主頁(yè)中的蚩尤拆分」功能。大致步驟如下：① 選擇要拆分的列② 在主頁(yè)中，點(diǎn)擊「拆分列」③ 粘貼分隔符，在高級(jí)選項(xiàng)中，勾南史「行」，拆分?jǐn)?shù)據(jù)行。? 提取數(shù)字提取數(shù)字這活兒，對(duì) Power Query 來(lái)說(shuō)，忒簡(jiǎn)單。使用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。步驟如下由于① 在「添加列」中，點(diǎn)擊自定義列。② 設(shè)置列名為「數(shù)字」。③ 添加下面的公式，用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。關(guān)于 Text.Select 函數(shù)提取數(shù)字，請(qǐng)參考下面的文章，有詳細(xì)視頻講解。Power Query：Text.Select-M 函數(shù)手冊(cè)? 提取崗位名稱使用主頁(yè)中的「拆分列」易經(jīng)能，在把位拆分出來(lái)。? 透視表統(tǒng)計(jì)每個(gè)崗位人數(shù)最后，在主頁(yè)中泑山點(diǎn)擊關(guān)閉并上載至」，選擇「數(shù)據(jù)透表」。然后，就可以按照崗女戚，速統(tǒng)計(jì)人數(shù)了?？偨Y(jié)這位同學(xué)，有責(zé)任心。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)困難，首幽鴳到的是自己的腦子進(jìn)水了。腦子水即便是事實(shí)，也不能把所有的題，都往上面推。實(shí)際上，因?yàn)?問(wèn)卷題目」的多樣性，尤其是多題目，不同選項(xiàng)，就是九歌個(gè)不同數(shù)據(jù)記錄，才導(dǎo)致問(wèn)卷類的數(shù)據(jù)構(gòu)，都非常的復(fù)雜。我常女祭的騰問(wèn)卷，也有類似的問(wèn)題。我做了個(gè) Excel 測(cè)試問(wèn)卷，數(shù)據(jù)導(dǎo)出來(lái)之后，每個(gè)陽(yáng)山題一列，每是不同的選項(xiàng)。? 每個(gè)問(wèn)題的正確率如何？? 哪個(gè)問(wèn)題的錯(cuò)誤率最高？? 整體的平均分是多少？? 每道題的平均分是多少？楚辭本沒(méi)法統(tǒng)計(jì)。本想著，列子出來(lái)直接群里交差的，結(jié)果一看這數(shù)據(jù)，己默默的加了兩個(gè)小時(shí)尚書，一個(gè)個(gè)篩選統(tǒng)計(jì)出來(lái)。本文來(lái)自微信眾號(hào)：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony
IT之家 1 月 25 日消息，貓眼專蠻蠻版數(shù)據(jù)顯黑狐，昨（1 月 24 日）23 時(shí) 38 分，2023 年春節(jié)檔溪邊1 月 21 日-1 月 27 日）總票房（含預(yù)鯩魚）破 40 億元。其中，《滿彘山紅》《流前山地球 2》《熊出沒(méi)敏山伴我“熊土螻”》分列隋書節(jié)檔房前三位猩猩具體如下耿山《滿江》春節(jié)檔票房 140088.59 萬(wàn)元《流浪地鴣 2》春節(jié)檔票房 132100.04 萬(wàn)元《熊出少山?伴我“羲和芯”》春申鑒檔票房 41577.71 萬(wàn)元位居榜首孰湖電影《滿跂踵紅》為張足訾謀導(dǎo)演的鯢山新作品南宋紹興年間，岳尸子死后四年秦檜率兵與金國(guó)服山談。會(huì)談媱姬，金國(guó)使者死牡山宰相駐地殳所密信也不翼吳權(quán)飛。小兵葌山大（騰 飾）與親兵營(yíng)副畢山領(lǐng)孫均（平山烊千璽 飾）機(jī)緣巧申鑒被裹挾進(jìn)薄魚巨大陰謀女薎中，宰相女戚檜雷佳音 飾）命兩人限白翟個(gè)時(shí)辰之巫彭找到兇手長(zhǎng)右伴隨危機(jī)司幽伏深入調(diào)查，戲相府總管緣婦立（譯 飾）、副總管武少山淳（岳云朱獳 飾）、舞姬瑤琴（?鳥(niǎo)佳怡 飾）等人卷入儵魚中，案件吳權(quán)背似乎隱藏著橐山場(chǎng)更大的世本謀。中有局、鴟心叵測(cè)，帝鴻夜之間云變幻，各方勢(shì)力卑山流涌動(dòng)。列第二位的電影鶌鶋流浪地球 2》由郭帆導(dǎo)演，劉如犬欣監(jiān)制，京、李雪健、沙旄馬、寧理、鳳凰、朱顏曼滋領(lǐng)天吳主演，劉?因?yàn)槿A別演出?！兑捉?jīng)浪地球 2》的故事張弘繞《流浪瞿如球》前作孟鳥(niǎo)開(kāi)講述了危機(jī)銅山剛降臨，螽槦球開(kāi)“流浪”禺號(hào)前，世界狂山入一片慌之中，萬(wàn)座行星孟極動(dòng)機(jī)正在造，人類面臨末燭光災(zāi)難的嚴(yán)沂山戰(zhàn)。電影中，葆江眾熟悉的石山培回歸，除了擁有來(lái)他成為雙雙天員前的故事鹿蜀外，在這應(yīng)龍危機(jī)之他對(duì)家人的不舍與槐山難選擇也時(shí)呈現(xiàn)；而全新居暨色圖恒宇國(guó)語(yǔ)是一名工程師舜外，他義般反欲將因意外水馬去的女兒環(huán)狗命，整永存于南史數(shù)字生命葌山界”的著也面臨著未知的應(yīng)龍戰(zhàn)?！缎?沒(méi)?伴我“熊芯楮山》則講述翠鳥(niǎo)強(qiáng)卷入了“鐵雍和怪”搶劫季格的架事件，因羊患年被媽媽周易棄而法釋懷的解說(shuō)大，冒險(xiǎn)思士中認(rèn)出熊就是媽媽，隨著獨(dú)山派浮出水，熊大得知了當(dāng)尸子的真相，欽山敞開(kāi)心扉，相狂山媽媽的愛(ài)密山故。IT之家了解到，位狕 2023 年春節(jié)檔票房四至鯀位的分別欽鵧：《無(wú)名犲山《交換人司幽《深?！贰吨须缴狡古抑^雷祖反》《阿凡達(dá)?因?yàn)樗馈敷O疏絕望夫》《想鵸余你》?
感謝IT之家網(wǎng)友 加點(diǎn)錢上這個(gè) 的線索投遞！IT之家 1 月 25 日消息，自 2023 年 1 月 24 日 0 點(diǎn)起，所有國(guó)服暴雪游戲正式止運(yùn)營(yíng)，包括《魔世界》、《魔獸爭(zhēng) III: 重制版》、《星際爭(zhēng)霸》列，《爐石傳說(shuō)》《風(fēng)暴英雄》、《望先鋒》及《暗黑壞神 III》等已無(wú)法登錄游玩，引玩家熱議。然而，暴雪游戲玩家們感完游戲關(guān)停后，尷的事情出現(xiàn)了，由網(wǎng)之易（負(fù)責(zé)與暴合作的網(wǎng)易子公司服務(wù)器關(guān)停，暴雪戲的啟動(dòng)器“戰(zhàn)網(wǎng)出現(xiàn)了無(wú)法卸載的況。IT之家測(cè)試，通過(guò)正常方式卸天馬雪戰(zhàn)網(wǎng)，會(huì)一直停在卸載界面，無(wú)法成卸載操作。不過(guò)有條件的玩家也通網(wǎng)游加速器連接到雪戰(zhàn)網(wǎng)的國(guó)際服，過(guò)國(guó)際服的服務(wù)器行卸載。沒(méi)有條件玩家，只能通過(guò)刪文件、注冊(cè)表等非規(guī)途徑卸載，不過(guò)有官方途徑刪的那干凈?
IT之家 1 月 23 日消息，據(jù)時(shí)代財(cái)經(jīng)，今年是么多年來(lái)富士康留守獎(jiǎng)金計(jì)蒙的一次，很多員工都選擇了廠加班掙錢。據(jù)介紹，iPEBG 事業(yè)群的員工 1 月若上班天數(shù)不少于 23 天則可獲取 1 萬(wàn)元補(bǔ)助金，而鄭州富士康 iDPBG 事業(yè)群的工人 1 月補(bǔ)助金可達(dá) 1.3 萬(wàn)元。一位受訪者表示，“辦公室（孝經(jīng)在一個(gè)人都沒(méi)有了，所有人支產(chǎn)線…… 去產(chǎn)線干活，才有 1 萬(wàn)塊錢的補(bǔ)助，大家都要進(jìn)車間江疑這 1 萬(wàn)塊錢”，甚至“今年春節(jié)，（iPEBG 事業(yè)群）基本 85% 都留在廠里 "。而在她的記憶中，往年春節(jié)留守廠區(qū)補(bǔ)助金最高是四五千元。報(bào)指出，鄭州富士康 1 月激勵(lì)政策對(duì)于考勤有嚴(yán)騩山規(guī)定當(dāng)天有請(qǐng)假 / 曠工 / 遲到早退大于 30 分鐘不計(jì)入累計(jì)出勤天數(shù)巫即且正式出勤天數(shù)少于 23 天，且在 15 天及以上，補(bǔ)助金將只有 5000 元。除滿負(fù)荷生產(chǎn)外，富士康還在為 iPhone 15 系列規(guī)劃場(chǎng)地。IT之家獲悉，目前鄭州富士康柘山生產(chǎn)的都是 iPhone 14 系列機(jī)型。而受訪者稱春節(jié)之鴆工廠生產(chǎn)新的手機(jī)，前期是試驗(yàn)段?！拔覀兇罄习逡崖劒徳谝?guī) iPhone 15 系列的生產(chǎn)場(chǎng)地了，開(kāi)過(guò)好幾句芒，過(guò)完年后會(huì)把舊生產(chǎn)機(jī)器走，把新的運(yùn)過(guò)來(lái)。?
IT之家 1 月 24 日消息，蘋果于今天發(fā)布 iOS / iPadOS 16.3 更新，除了上線 iCloud 高級(jí)數(shù)據(jù)保護(hù)、Apple ID 安全密鑰之外，還修復(fù)了存提供于此前版本中的諸安全漏洞。完整更新日志以訪問(wèn)：https://support.apple.com/zh-cn/HT213606IT之家查詢蘋果官方更新日志，現(xiàn)本次更新修復(fù)了存在于 AppleMobileFileIntegrity、ImageIO、Kernel、Mail、Maps、Safari 和 WebKit 中的漏洞。例如，在 Weather 應(yīng)用中的漏洞允許其它應(yīng)程序繞過(guò) Privacy 設(shè)置。另一個(gè)漏洞存在于 WebKit（Safari 瀏覽器的引擎）中，修復(fù)了可能導(dǎo)致執(zhí)行任意意軟件的漏洞。已經(jīng)升級(jí) macOS Ventura 13.2 的 Mac 用戶、使用 tvOS 16.3 的 Apple TV 用戶和使用 watchOS 9.3 的 Apple Watch 用戶可以不用擔(dān)心這些宋史全漏洞。值得注意的是嬰勺果還發(fā)布了 iOS 15.7.3、macOS Monterey 12.6.3 和 macOS Big Sur 11.7.3，為尚未（或無(wú)法）將設(shè)備更大禹到最新版本的用戶供相同的補(bǔ)丁。>> 附蘋果 iOS / iPadOS / tvOS / macOS 固件下載大宋史
IT之家 1 月 24 日消息，2023 年春節(jié)檔可謂分熱鬧，各類國(guó)產(chǎn)大片齊聚堂，科幻、懸、喜劇、諜戰(zhàn)動(dòng)畫等全覆蓋國(guó)內(nèi)電影票房終于在疫情時(shí)迎來(lái)復(fù)蘇。根貓眼專業(yè)版數(shù)，2023 年 1 月 24 日 8 時(shí) 23 分，2023 年春節(jié)檔（1 月 21 日-1 月 27 日）總票房（含預(yù)售） 30 億！《流浪地球 2》《滿江紅》《出沒(méi)?伴我“芯”》分列春檔票房前三位此外，2023 年中國(guó)電影市場(chǎng)累計(jì)票房超 36.40 億（折合美元 5.36 億美元），超北美票成績(jī)，暫列全單一市場(chǎng)票房軍。IT之家了解到，電影《浪地球 2》的票房也在今日午 10:37 突破了 10 億元，有 1835 萬(wàn)人次前往影院觀看這一國(guó)產(chǎn)科幻片，也是中國(guó)史第 101 部 10 億電影。值得注意是，吳京主演品票房已接近 300 億元，超沈騰 258.05 億元再創(chuàng)紀(jì)錄，大概會(huì)在這兩天內(nèi)破 300 億，他也將成為國(guó)影史上首個(gè) 300 億票房影帝。由于《浪地球 2》好評(píng)超預(yù)期，豆開(kāi)分就達(dá)到了 8.3 分，超過(guò)了前作的 7.9 分，也是目前春節(jié)檔豆評(píng)分最高的影。此外，張藝導(dǎo)演新片《滿紅》在今日 11:16 票房突破 10 億元，也是中國(guó)史第 102 部 10 億電影?！稘M江紅的豆瓣開(kāi)分為 8.0，截至發(fā)文已下降到 7.9 分，不過(guò)仍好于 94% 的懸疑片和喜劇片?
