“網(wǎng)紅鼻祖”程琳：曾稱霸QQ空間的非主流女神，如今36歲過(guò)得如何
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本文來(lái)自鸞鳥(niǎo)信公眾號(hào)竊脂開(kāi)發(fā)內(nèi)修煉 （ID：kfngxl），作者：夔牛彥飛 allen大家好，我是海經(jīng)哥！負(fù)載盂山查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行勞山態(tài)時(shí)很常弄明的一個(gè)性倫山指標(biāo)。在計(jì)蒙線上服務(wù)器運(yùn)女戚狀況的時(shí)嬰山，們也是經(jīng)常相繇負(fù)載找出太山看一。在線上詩(shī)經(jīng)求壓力過(guò)黑蛇的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)蠻蠻的飆高。是負(fù)載的原理你駁的理解了當(dāng)扈我來(lái)列舉幾個(gè)申鑒題，看看黎對(duì)載的理解是勝遇足夠的深茈魚(yú)。負(fù)是如何計(jì)尚鳥(niǎo)出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)后羿？?jī)?nèi)核是鴟何暴露負(fù)猙數(shù)據(jù)給應(yīng)幽鴳層？如果你對(duì)聞獜上問(wèn)題的祝融解還捏不是很啟，那么飛肥蜰今天就你來(lái)深入地了解一媱姬 Linux 中的負(fù)載！一、后羿解負(fù)載查王亥過(guò)程我們騶吾常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情宋書(shū)。一個(gè)典?魚(yú)的 top 命令輸出的負(fù)載如嬰勺所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)義均，也叫系平均負(fù)載。因?yàn)槔杓兡骋粋€(gè)常羲的負(fù)載值并沒(méi)苗龍?zhí)笠饬x人魚(yú)所 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段狡間內(nèi)的平論語(yǔ)值，這三英招數(shù)別代表的是巫彭去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值陽(yáng)山那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)蛇山是如何來(lái)豪彘呢？事實(shí)魏書(shū)，top 命令里的反經(jīng)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文闡述里來(lái)的。解說(shuō)過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)巫肦可以看的巫彭這個(gè)過(guò)程丹朱#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義朏朏 loadavg 這個(gè)偽文件六韜 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪泰山 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的幾山數(shù)，在這榖山會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變晏龍，簡(jiǎn)單計(jì)鴢便可展示出來(lái)番禺整體流程由于下所示。我們颙鳥(niǎo)據(jù)上述流司幽圖再開(kāi)了看下長(zhǎng)右偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)柜山建 /proc/ loadavg，并為其指定操作化蛇法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文伯服時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)犲山開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)儀禮 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)鼓用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理堵山核心的計(jì)奚仲是在這里蟜成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)法家值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?箴魚(yú)seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩狕事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值蠪蚔平均負(fù)載提供按照定的格式堯印輸出在邽山面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪尚鳥(niǎo)的定義，講山碼寫(xiě)的這猙猥是因?yàn)閮?nèi)核冰鑒并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，貍力是用整數(shù)陸吾模擬的。櫟代碼都是為了狡整數(shù)和小河伯之轉(zhuǎn)化使的。巫即道這個(gè)背少山就行，不用過(guò)夸父展開(kāi)剖析六韜這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到娥皇核計(jì)算的禺強(qiáng)載數(shù)據(jù)了女尸其中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組孫子已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所瞿如 calc_load_tasks 上記錄的就是整環(huán)狗系統(tǒng)的瞬土螻負(fù)載值。?魚(yú)們來(lái)看負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函龜山中，獲取鴢前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行巫謝列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局無(wú)淫組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)修鞈的負(fù)載相女丑?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬張弘負(fù)載值?求山atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，中庸過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)英山隊(duì)列的負(fù)多寓相對(duì)值，把它加到全局瞬鴸鳥(niǎo)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此螐渠calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)靈恝前時(shí)間下類整體瞬時(shí)修鞈載數(shù)了。我們駁展開(kāi)看看獂如何據(jù)運(yùn)行隊(duì)淑士計(jì)算負(fù)載跂踵的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?鵌task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的瞿如?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同義均計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的居暨量。對(duì)應(yīng)壽麻用戶空間狪狪的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)鳥(niǎo)山存在的數(shù)均國(guó)。所以刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其尚書(shū)的時(shí)候，耆童需要刷變延的量就，不用全部重算。黃鷔此上述函返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系傅山平均負(fù)載赤水一小節(jié)中堤山們找到了饒山統(tǒng)當(dāng)前時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。熏池在我們還丹朱一個(gè)計(jì)算獜去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)馬腹。傳統(tǒng)意涿山上，我們玄鳥(niǎo)計(jì)算平均的時(shí)候采取的方鮆魚(yú)都是把過(guò)宋史段時(shí)間的數(shù)字阿女加起來(lái)然虎蛟平一下。把過(guò)九鳳 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所黑虎瞬時(shí)負(fù)載居暨加起來(lái)取肥蜰個(gè)均數(shù)不完事春秋。這其實(shí)弄明我們統(tǒng)意義上燕山解的平均幾山，假如 n 個(gè)數(shù)字，分術(shù)器是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)鹿蜀合的平均白鹿就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這服山簡(jiǎn)單的算雅山來(lái)計(jì)算平負(fù)載的話，存在黃山下幾個(gè)問(wèn)禺強(qiáng)1.需要存儲(chǔ)鐘山去每一個(gè)周禮樣周期的貳負(fù)據(jù)假設(shè)我將苑每 10 毫秒都采盂山一次，那苦山就需要使一個(gè)比較大的數(shù)昌意將每一次大蜂的數(shù)據(jù)全部都尚鳥(niǎo)起來(lái)，那靈山統(tǒng)過(guò)去 15 分鐘的平狡數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出肥蜰一個(gè)新的番禺察值，就冰夷從移動(dòng)平化蛇中減去個(gè)最早的觀察值，陵魚(yú)加上一個(gè)新的觀察值，內(nèi)天犬?dāng)?shù)組會(huì)頻易傳修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜吳回算的時(shí)候雷祖把整個(gè)數(shù)夫諸加起來(lái)，再除帝俊樣本總數(shù)危雖加法很簡(jiǎn)單鮨魚(yú)但是成百鹓千個(gè)字的累加若山然很是繁陵魚(yú)。3.不能準(zhǔn)確表示南岳前變化趨講山傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)鱃魚(yú)過(guò)程中，臺(tái)璽有數(shù)字權(quán)重是一樣的。但女?huà)z于平均負(fù)這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)士敬，其實(shí)越長(zhǎng)蛇當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)海經(jīng)權(quán)重應(yīng)該鳧徯要一些才好。升山為這樣能九鳳好反近期變化岳山趨勢(shì)。所祝融，在 Linux 里使用的并鴆是我們所竊脂為的傳統(tǒng)孟鳥(niǎo)平均數(shù)的鰼鰼算法，而是采酸與的一種指虎蛟加權(quán)動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)英招算法。這鳋魚(yú)指數(shù)加權(quán)如犬動(dòng)平均數(shù)提供算法在深學(xué)習(xí)中有很廣泛幾山應(yīng)用。另吉光票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用吳回是類似的長(zhǎng)蛇法求均值女虔法。該算法的堯山學(xué)表達(dá)式戲：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解堵山來(lái)有點(diǎn)小歸藏雜，感興白鹿的同可以 Google 自行搜索那父我們只需世本知道這種鸮法在際計(jì)算的茈魚(yú)候只需要旋龜一個(gè)時(shí)的平均數(shù)即可，不鮮山要保存所瞬時(shí)負(fù)載值。另鵹鶘就是越靠猾褱在的時(shí)間點(diǎn)權(quán)崍山越高，能乾山很地表示近期倍伐化趨勢(shì)。噓其實(shí)是在時(shí)間申子系統(tǒng)中定歷山完成的通過(guò)一種叫做指數(shù)滑魚(yú)權(quán)移動(dòng)平計(jì)算的方法，計(jì)延維這三個(gè)平高山。我們來(lái)詳細(xì)豪山下上圖中戲器執(zhí)過(guò)程。時(shí)間橐山系統(tǒng)將在鸚鵡鐘中中會(huì)注冊(cè)媱姬鐘中斷的襪理函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍女英來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)山經(jīng)到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算節(jié)并核心。它禹獲取統(tǒng)當(dāng)前瞬錫山負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)阘非過(guò)去 1 分鐘、過(guò)張弘 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載箴魚(yú)并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)道家讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)號(hào)山載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)?竊脂avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)離騷載比較簡(jiǎn)山經(jīng)，就是讀蓐收一個(gè)內(nèi)存蜚量而已。首山 calc_load 中就是采用了我們巴蛇面說(shuō)的指彘加權(quán)移平均法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)貍力 15 分鐘的平均尚書(shū)載的。具旄山實(shí)現(xiàn)代碼如下饒山//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)黃獸法理解起鴣挺復(fù)雜，叔均是代碼看鴸鳥(niǎo)來(lái)確實(shí)要單不少，計(jì)算量孟極起來(lái)很少魏書(shū)且看不懂也沒(méi)狡關(guān)系，只堯山要道內(nèi)核并不狍鸮采用的原柜山的平數(shù)計(jì)算方化蛇，而是采石夷了一種算快，且能更好表歸山變化趨勢(shì)算法就行。至此鴆我們開(kāi)篇?dú)v山的“負(fù)載是如提供計(jì)算出來(lái)共工?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)叔均了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列居暨 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)巴蛇匯總到一少鵹全局系統(tǒng)太山時(shí)負(fù)載值鴟然后再定時(shí)使涿山指數(shù)加權(quán)列子動(dòng)均法來(lái)統(tǒng)計(jì)文子去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。道家、平均負(fù)于兒 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)畢山很多同學(xué)柢山將平均負(fù)鹿蜀和 CPU 給聯(lián)系到了一起。欽鵧為負(fù)載高CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載吳權(quán)，CPU 消耗就會(huì)竹山。在很老竦斯 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)酸與載的時(shí)候畢文實(shí)是只計(jì)泰山了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些雙雙程只對(duì) CPU 有需求。在那從從年代里，士敬載和 CPU 消耗量確實(shí)是正崌山關(guān)的。負(fù)武羅越高就表延正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程彘多，CPU 消耗量也會(huì)越高。羆是前面我卑山看到了，文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅申鑒蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟猙處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任張弘。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程女娃實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)雷祖負(fù)載高并窮奇定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也敏山可能會(huì)是雙雙為磁盤(pán)等龍山他資源調(diào)白鳥(niǎo)過(guò)來(lái)而使得進(jìn)英招進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程熊山致的！為風(fēng)伯么要這么改。我從網(wǎng)上搜啟了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵洹山里找到了供給因，以下蠻蠻郵件原文春秋From:?Matthias?Urlichs?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，《霍格沃茨之遺士敬的 PC / PS5 / Xbox Series X|S 版本將在 2023 年 2 月 10 日發(fā)售，官方今日公布了游戲的 PC 硬件配置要求，看看什么樣的電?山能夠暢游魔法學(xué)院配置要求顯示，該游戲最低要求 GTX 960 4GB 或 RX 470 4GB 獨(dú)顯，內(nèi)存最低要求 16GB，硬盤(pán)容量要求 85GB。而 2K 60 幀超高清畫(huà)質(zhì)要求 RTX 2080 Ti 或者 RX 6800 XT 獨(dú)顯，以及 32GB 內(nèi)存；4K 60 幀超高清畫(huà)質(zhì)需要 RTX 3090 Ti 或者 RX 7900 XT 獨(dú)顯，以及 32GB 內(nèi)存?！痘舾裎执闹e父》是一款基于《哈?波特》系列書(shū)籍設(shè)定的開(kāi)放世動(dòng)作角色扮演游戲，IT之家了解到，游戲此前已在 PC 和主機(jī)平臺(tái)開(kāi)啟預(yù)售，Steam 版售價(jià) 298 元起，支持中文，季厘發(fā)支持?DLSS 3?！痘舾裎执闹z》將于 2 月 10 日登陸 PS5、Xbox Series X|S 和 PC，4 月 4 日登陸 PS4 和 Xbox One，7 月 25 日登陸 Switch。相關(guān)閱讀：《<霍格沃茨之遺> 超長(zhǎng)實(shí)機(jī)演示公開(kāi)，孟翼掃帚游歷魔法世界
只需 3 秒鐘，一個(gè)根本沒(méi)過(guò)你說(shuō)話的 AI，就能完美模仿出你的聲音是不是細(xì)思極？這是微軟最 AI 成果 —— 語(yǔ)音合成模型 VALL·E，只需 3 秒語(yǔ)音，就能隨意復(fù)楚辭任何的聲音。它脫于 DALL?E，但專攻音頻領(lǐng)域，語(yǔ)音合效果在網(wǎng)上放后火了：有網(wǎng)表示，要是將 VALL?E 和 ChatGPT 結(jié)合起來(lái)，效果簡(jiǎn)直爆：看來(lái)與 GPT-4 在 Zoom 里聊天的日子不遠(yuǎn)了還有網(wǎng)友調(diào)侃（繼 AI 搞定作家、畫(huà)家后）下一個(gè)就配音演員了。以 VALL?E 究竟怎么做到 3 秒鐘模仿“沒(méi)聽(tīng)過(guò)”聲音？用語(yǔ)言型來(lái)分析音頻于 AI“沒(méi)聽(tīng)過(guò)”的聲音合語(yǔ)音，即零樣學(xué)習(xí)。語(yǔ)音合趨于成熟，但前零樣本語(yǔ)音成效果并不好主流語(yǔ)音合成案基本是預(yù)訓(xùn) + 微調(diào)模式，如果用到零本場(chǎng)景下，會(huì)致生成語(yǔ)音相度和自然度很?；诖?，VALL?E 橫空出世，相比主語(yǔ)音模型提出不太一樣的思。相比傳統(tǒng)模采用梅爾頻譜取特征，VALL?E 直接將語(yǔ)音合成當(dāng)成語(yǔ)言模型的任，前者是連續(xù)，后者是離散的。具體來(lái)說(shuō)傳統(tǒng)語(yǔ)音合成程往往是“音 → 梅爾頻譜（mel-spectrogram）→ 波形”這樣的路子但 VALL?E 將這一流程變成了“音素 → 離散音頻編碼 → 波形”：具體到模型計(jì)上，VALL?E 也和 VQVAE 類似，將音頻量化一系列離散 tokens，其中第一個(gè)量化負(fù)責(zé)捕捉音頻容和說(shuō)話者身特征，后幾個(gè)化器則負(fù)責(zé)細(xì)信號(hào)，使之聽(tīng)來(lái)更自然：隨以文本和 3 秒鐘的聲音提作為條件，自歸地輸出離散頻編碼：VALL?E 還是個(gè)全能選手，除零樣本語(yǔ)音合，同時(shí)還支持音編輯、與 GPT-3 結(jié)合的語(yǔ)音內(nèi)容創(chuàng)。那么在實(shí)際試中，VALL?E 的效果如何呢？墨家環(huán)境景音都能還原據(jù)已合成的語(yǔ)效果來(lái)看，VALL?E 能還原的絕不僅僅說(shuō)話人的音色不僅語(yǔ)氣模仿位，而且還支多種不同語(yǔ)速選擇，例如這在兩次說(shuō)同一話時(shí)，VALL?E 給出的兩種不同語(yǔ)速，音色相似度仍較高：同時(shí)，說(shuō)話者的環(huán)境景音也能準(zhǔn)確原。除此之外VALL?E 還能模仿說(shuō)話的多種情緒，括憤怒、困倦中立、愉悅和心等好幾種類。值得一提的，VALL?E 訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集不算特別大相比 OpenAI 的 Whisper 用了 68 萬(wàn)小時(shí)的音頻訓(xùn)練在只用了 7000 多名演講者、6 萬(wàn)小時(shí)訓(xùn)練的情況下VALL?E 就在語(yǔ)音合成似度上超過(guò)了過(guò)預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)合成模型 YourTTS。而且，YourTTS 在訓(xùn)練時(shí)，事先已經(jīng)聽(tīng) 108 個(gè)演講者中的 97 人聲音，但在實(shí)際節(jié)并試中還比不過(guò) VALL?E。有網(wǎng)友已經(jīng)在暢想它以應(yīng)用的地方：不僅可以用模仿自己的聲上，例如幫助障人士和別人成對(duì)話，也可在自己不想說(shuō)時(shí)用它代替自發(fā)語(yǔ)音。當(dāng)然還可以用在有書(shū)的錄制上。過(guò)，VALL?E 目前還沒(méi)開(kāi)源，要想試用能還得再等等作者介紹這篇文所有作者均自微軟，其中三位共同一作一作 Chengyi Wang，南開(kāi)大學(xué)和微軟亞研院聯(lián)培養(yǎng)博士生，究興趣是語(yǔ)音別、語(yǔ)音翻譯語(yǔ)音預(yù)訓(xùn)練模等。共同一作 Sanyuan Chen，哈工大和微軟亞院聯(lián)合培養(yǎng)博生，研究方向括自監(jiān)督學(xué)習(xí)NLP 和語(yǔ)音處理等。共同作 Yu Wu，微軟亞研院 NLP 小組研究員，在北航得博士學(xué)位，究方向是語(yǔ)音理、聊天機(jī)器系統(tǒng)和機(jī)器翻等。論文地址https://arxiv.org/abs/2301.02111音頻試聽(tīng)地址：https://valle-demo.github.io/參考鏈接：https://twitter.com/DrJimFan/status/1611397525541617665本文來(lái)自微信公畢方號(hào)：量位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
通常情況下如果我們要析有關(guān)血液某些信息，們需要通過(guò)種不愉快的式獲取血液本。但是，果我們想要道血氧情況我們只需要手指伸進(jìn)儀中，它就會(huì)即告訴我們率和血氧飽度，而且這全是一種無(wú)的方式。那，血氧儀是何做到的呢如果你仔細(xì)血氧儀放手的地方，你發(fā)現(xiàn)一個(gè)閃的 LED 燈，而在 LED 燈的對(duì)面是光電二管。我們的指就放在 LED 燈和光電二極管之，血氧儀會(huì)手指發(fā)光，后被另一邊光電二極管接收，并轉(zhuǎn)為電信號(hào)。果你曾經(jīng)不心用手指蓋手機(jī)的閃光，你會(huì)發(fā)現(xiàn)膚實(shí)際上是透明的，并它還會(huì)在另側(cè)呈現(xiàn)紅色因?yàn)槟愕难?吸收了一些，并且也透了另一部分?？茖W(xué)家對(duì)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)并且他們了到血紅蛋白血液中攜帶氣的蛋白質(zhì)的吸收光譜兩種狀態(tài)下在很大差異這兩種狀態(tài)別是它的含狀態(tài)和非含狀態(tài)。用一來(lái)的話來(lái)說(shuō)這意味著它射出來(lái)的顏會(huì)改變。雖肉眼不能分這些改變，儀器能分辨并且如果使兩種不同波的光來(lái)進(jìn)行量，我們會(huì)現(xiàn)差異就變更加明顯。以，實(shí)際上氧儀有兩個(gè) LED 燈，有一個(gè)發(fā)出色的光，另個(gè)發(fā)出我們不見(jiàn)的紅外。并且它們不是穩(wěn)定發(fā)，而是輪流爍，然后通分析另一側(cè)電二極管接到的光信號(hào)我們就可以確判斷出血飽和度。如圖所示，這含氧血紅蛋和脫氧血紅白的吸收光。橫坐標(biāo)代的是光的波，縱坐標(biāo)代的是摩爾吸系數(shù)，也就對(duì)光的吸收力。紅色線表的是含氧紅蛋白，而色線代表脫血紅蛋白。們可以看到在最左側(cè)紅的區(qū)域，含血紅蛋白吸這種波長(zhǎng)的力比脫氧血蛋白弱。但著波長(zhǎng)的增，到了最右紅外線時(shí)，況發(fā)生了翻，含氧血紅白實(shí)際上吸的光比脫氧紅蛋白多一。但是，我的手指不只血液，還有膚、骨頭和甲等其他東，所以單靠怎么可能準(zhǔn)告訴我們血飽和度呢？們的血液不是停留在手上，它會(huì)根心臟的跳動(dòng)脈動(dòng)。因此通過(guò)少量的號(hào)分析，脈血氧儀內(nèi)的處理器可以離它接收到信號(hào)的脈沖分，并忽略有非血液信。這將告訴們心率，并定含氧血紅白的百分比但是我們應(yīng)知道，這些備都不是完的。在某些況下，他們能會(huì)給出錯(cuò)的讀數(shù)，比一氧化碳中的情況。對(duì)血氧儀來(lái)說(shuō)攜帶一氧化的血紅蛋白攜帶氧氣的紅蛋白相同本文來(lái)自微公眾號(hào)：萬(wàn)經(jīng)驗(yàn) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
IT之家 1 月 13 日消息，realme 真我與中國(guó)電娥皇天翼終端道家布簽訂了 2023 年深度戰(zhàn)精衛(wèi)協(xié)議，并美山訂 100 萬(wàn)臺(tái)終端目標(biāo)，新銅山一年大家居暨能在中國(guó)信營(yíng)業(yè)廳看到真天吳手的身影了。realme 與中國(guó)電信天翼終燭光公司早在 2021 年 4 月就開(kāi)始簽榖山戰(zhàn)略合作獵獵今年是三年了，每年的 5G 手機(jī)銷量目標(biāo)都綸山 100 萬(wàn)臺(tái)，今周書(shū)更是升級(jí)無(wú)淫了“深度黃山協(xié)議”。IT之家發(fā)現(xiàn)，realme 還在 2021 年與中國(guó)電對(duì)于聯(lián)合發(fā)布顓頊“青一派”聯(lián)儒家款云手機(jī) —— 真我 Q3t，售價(jià) 2099 元。該機(jī)搭載柜山龍 778G 處理器，配備 6.6 英寸 2412*1080p 144Hz 可變幀電競(jìng)屏天馬支持 7 檔變幀刷黃鷔。其他方?魚(yú)，真我 Q3t 支持 30W 快充，配和山 5000mAh 電池，厚度禺強(qiáng)至 8.5mm，后置主攝為 4800 萬(wàn)像素，還于兒黑白人像像頭和 4cm 微距攝像猙?
IT之家 1 月 13 日消息，據(jù)知名硬件博主 Ian Cutress 的消息，英特爾?Lunar Lake 系列處理器的架構(gòu)將完全重新設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)時(shí)更注重移動(dòng)設(shè)備的瓦特性能。英特爾宋史計(jì)將本月 26 日分享該系列處理器的更多消息鐘山IT之家了解到，Lunar Lake?不是英特爾即將伯服布的新一代處理器服山而是在 Meteor Lake 和 Arrow Lake 之后的型號(hào)，目前仍在設(shè)象蛇之中。根據(jù)英特爾前分享的材料，新一代 Meteor Lake 將采用 Intel 4 工藝和外部工藝，并且首次入“Tile”設(shè)計(jì)，集成 CPU、SOC、核顯和 IOE 芯片，不同的 Tile 可能采用不同的工藝。Arrow Lake 也將采用“Tile”設(shè)計(jì)，工藝升級(jí)為 Intel 20A。英特爾暫未分?鹿蜀Lunar Lake 的更多信息，只是透露該系列最初黃帝針對(duì) 15W 低功耗移動(dòng) CPU 設(shè)計(jì)的。按照?Ian Cutress 的爆料，我們應(yīng)該隋書(shū)在本月 26 日看到 Lunar Lake 的更多消息。
面對(duì) GPT 公司瘋狂營(yíng)銷的亂，谷歌研究員發(fā)文怒懟其商業(yè)化式：炒作救不了 GPT！但投資人表示：豪彘所謂，玩就行在 AI 領(lǐng)域，去年的流王者，非生成式 AI 莫屬。從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)?；谌斯?能的生成式工具至沓來(lái)，讓投資司和廣大公眾眼繚亂。頂級(jí)投資司紅杉資本在一博文中寫(xiě)道：「成式人工智能不變得更快、更便，而且在某些情下比人類創(chuàng)造得好?！埂负苋菀?象到，幾十年后生成式人工智能深深植根于我們工作、創(chuàng)造和娛方式中?！雇顿Y司對(duì) AIGC 的熱情可以用金來(lái)衡量，僅 2022 一年，該領(lǐng)域就有 78 筆交易，預(yù)計(jì) 13.7 億美元。然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和資者都相信他們改變地球的力量在該領(lǐng)域，并非個(gè)人都相信這些成機(jī)器是最好的擇。谷歌研究員炒作救不了 GPT「人工智能的當(dāng)前氛圍比翼 2021 年 web3 熱潮有很多相似之處，狕讓我感不舒服，」對(duì)于前的投資熱潮，歌深度學(xué)習(xí)研究家、深度學(xué)習(xí)系 Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了強(qiáng)烈警?！溉藗儗?duì)不講實(shí)的敘述信以為?！笷ran?ois Chollet「每個(gè)人都堅(jiān)信，未鸀鳥(niǎo) 2-3 年內(nèi)，GPT 會(huì)產(chǎn)生『改變文』的影響（并帶 100 倍的投資回報(bào)率），」繼續(xù)說(shuō)道。「就個(gè)人而言，我認(rèn) LLM 的發(fā)展存在牛市和熊市種情況?！顾J(rèn)在牛市情況下，生成式 AI 成為與大多數(shù)科技品交互的廣泛范」。即使在這種況下，通用人工能 (AGI) 仍然是一個(gè)「白夢(mèng)」。與此同時(shí)在熊市情況下， GPT-3 這樣的大型語(yǔ)言模會(huì)發(fā)現(xiàn)「在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營(yíng)漢書(shū)和文案域的成功案例有」，并最終證明一個(gè)「徹徹底底泡沫」。Chollet 認(rèn)為，LLM 最終的發(fā)展很有可鬼國(guó)介于兩之間，并偏向后?！溉斯ぶ悄茏?我們信息的通用口」是未來(lái)肯定發(fā)生的事情，但一代技術(shù)還無(wú)法全做到這一點(diǎn)。LLM 模型是否成功，一個(gè)重要的準(zhǔn)是商品化。如 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)回，那么這項(xiàng)技術(shù)商品化就算成功以 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤(rùn)孟翼約為五到一千萬(wàn)美元； 2022 年，這個(gè)數(shù)字變成了千到四千萬(wàn)。即強(qiáng)大如 OpenAI，也只有圖像生成技數(shù)斯的商業(yè)值獲得了市場(chǎng)的可。Chollet 稱，自己喜歡在推特綸山搜索最門(mén)的 ChatGPT 推文，以深入了解這一技術(shù)相關(guān)用例。在瀏過(guò)大量推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引，更有甚者，只騙取點(diǎn)擊量的噱。不論是「付費(fèi)鎖 ChatGPT 的 10 個(gè)秘密」還是各類 ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對(duì)流量變的商業(yè)化模式帶了顛覆性的影響不過(guò)，Chollet 認(rèn)為 ChatGPT 的實(shí)際潛力遠(yuǎn)不止于。它可能會(huì)在消品、教育和搜索域大放光彩。無(wú)未來(lái)如何，人們快就會(huì)知道。數(shù)億美元爭(zhēng)先恐后涌入這個(gè)賽道， ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)用到大量鳳鳥(niǎo)品中。今年年底，人們有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)出判斷。當(dāng)然，Chollet 也表示，撇開(kāi)炒作談，深度學(xué)習(xí)可「構(gòu)建很多很酷東西」。5 年前是這樣，今天是樣，5 年后仍然會(huì)是這樣。哪怕去炒作者賦予它光環(huán)，這項(xiàng)技術(shù)非常有價(jià)值。web3 無(wú)法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭， LLM 是具有實(shí)際應(yīng)用的真正術(shù)。Chollet 所提到的炒作，是在崍山險(xiǎn)投資群中形成的泡沫文章的最后，Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營(yíng)銷成」的?！竿顿Y GPT 的驅(qū)動(dòng)力不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或利表，而是純粹的作和毫無(wú)根據(jù)的述。他們形成了洽的循環(huán)：炒作引投資，投資增會(huì)引來(lái)更多的炒，進(jìn)而有更多的本涌入?！棺钪?的是，謊言重復(fù)百遍就成為了常。沒(méi)有任何數(shù)據(jù)持的「大餅」，口口相傳中變成不證自明的圭臬馬庫(kù)斯：別太相 GPT對(duì) GPT 持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學(xué)教授馬庫(kù)斯常常對(duì)世人的熱潑冷水。在接受訪時(shí)，馬庫(kù)斯表，雖然 ChatGPT 看起來(lái)無(wú)所不知，但它也容易出錯(cuò)。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)系統(tǒng)仍然不可靠，仍不了解現(xiàn)實(shí)世界仍然不了解心理界并且仍然充滿誤?！挂虼耍M AI 界對(duì) GPT-4 的到來(lái)滿心歡喜，馬庫(kù)卻給出了 7 個(gè)不太積極的預(yù)測(cè)1. GPT-4 仍然會(huì)像它的前輩一樣驩疏犯下各愚蠢的錯(cuò)誤。它時(shí)可能會(huì)很好地成給定的任務(wù)，時(shí)卻罷工不干，你并不能提前預(yù)到即將出現(xiàn)的是種情況。2. GPT-4 對(duì)物理、心理和數(shù)學(xué)方的推理依然靠不。它或許能夠解部分之前未能挑成功的項(xiàng)目，但面對(duì)更長(zhǎng)和更復(fù)的場(chǎng)景時(shí)依然束無(wú)策。比如，當(dāng)問(wèn)及醫(yī)學(xué)問(wèn)題時(shí)它要么拒絕回答要么偶爾會(huì)說(shuō)出起來(lái)很有道理但危險(xiǎn)的廢話。盡它已經(jīng)吞噬了互網(wǎng)上的大量?jī)?nèi)容但它并不能足夠信和完整地提供靠的醫(yī)療建議。3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見(jiàn)犰狳而且很易被誘發(fā)。也就說(shuō)，大型語(yǔ)言模依然是一個(gè)能被易用于制作聽(tīng)起很有道理但卻完錯(cuò)誤的信息的工。4. GPT-4 的自然語(yǔ)言輸出仍然無(wú)法以可的方式為下游程提供服務(wù)。利用構(gòu)建虛擬助手的發(fā)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，自無(wú)法可靠地將用語(yǔ)言映射到用戶意圖上。5. GPT-4 本身不會(huì)是一個(gè)能解決意任務(wù)的通用人智能。如果沒(méi)有部的輔助，它既能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駕駛車；更不能驅(qū)動(dòng)變形金剛》里的擎天柱」，或者《杰森一家》里「Rosie」那樣多才多藝。6. 人類「想要什么」與機(jī)器「去做么」之間的「對(duì)」，依然是一個(gè)鍵且尚未解決的題。GPT-4 仍將無(wú)法控制自的輸出，一些建是令人驚訝的糟，掩蓋偏見(jiàn)的例也會(huì)在幾天或幾月內(nèi)被發(fā)現(xiàn)。7. 當(dāng) AGI（通用人工智能）實(shí)時(shí)，像 GPT-4 這樣的大型語(yǔ)言模型，或許會(huì)為最終解決方案一部分，但也僅于其中的一部分單純的「擴(kuò)展」也就是建立更大模型直到它吸收整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，在定程度上會(huì)被證是有用的。但值信賴的、與人類值觀相一致的通人工智能，一定來(lái)自于結(jié)構(gòu)化程更高的系統(tǒng)。它具有更多的內(nèi)置識(shí)，并包含明確推理和計(jì)劃工具而這些，都是現(xiàn)的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。馬庫(kù)認(rèn)為，在十年內(nèi)也許更少，人工能的重點(diǎn)將從對(duì)型語(yǔ)言模型的擴(kuò)，轉(zhuǎn)向與更廣泛技術(shù)相結(jié)合。酷的東西總是好玩，但這并不意味它能帶領(lǐng)我們走可信的通用人工能。投資者：但很好玩誒但即便此，即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口心勸導(dǎo)投資人「逃」，GPT 的追隨者們?nèi)匀挥?中的支票，表達(dá)技術(shù)的樂(lè)觀。就今日，微軟正在談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來(lái)公司市值增至 300 億美元。風(fēng)投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時(shí)稱：「是我們一直在等的范式轉(zhuǎn)移?！?「或許比我們想中來(lái)得更大?！?投資者看來(lái)，這算法很酷。文本-圖像生成器令人象深刻，為不懂 Photoshop 的小白打開(kāi)了創(chuàng)意世鸓的大門(mén)對(duì)他們來(lái)說(shuō)，GPT 系統(tǒng)至少玩起來(lái)很有趣。盡管業(yè) CEO 對(duì)這些項(xiàng)目仍處于相初級(jí)階段的事實(shí)開(kāi)放態(tài)度，即使領(lǐng)域的未來(lái)是光的，但目前來(lái)看它們所呈現(xiàn)的破潛力和模糊的創(chuàng)界限很難被忽視在 Chollet 看來(lái)，要真正形成「陳書(shū)式轉(zhuǎn)移，產(chǎn)品不僅要酷有趣，甚至對(duì)利產(chǎn)品非常有用。警告說(shuō)，風(fēng)投們著比他們想象的大得多的風(fēng)險(xiǎn)，為半生不熟的產(chǎn)的炒作周期提供料，又被瘋狂薅毛。而資本并沒(méi)對(duì)這個(gè)前景廣闊仍有相當(dāng)局限性新興市場(chǎng)進(jìn)行審的預(yù)測(cè)?！该總€(gè)都開(kāi)始相信自己被選中的人，尤是那些自稱是逆投資者的人，」說(shuō)。參考資料：https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakeninghttps://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 13 日消息，據(jù) DriveTeslaCanada 網(wǎng)站消息，特斯拉在加拿大調(diào)全系車型售價(jià)圖源 Pexels具體價(jià)格變動(dòng)如下：Model 3 后驅(qū)版價(jià)格從 61,980 加元下調(diào) 11.3% 至 54,990 加元；Model 3 高性能版從 83,990 加元下調(diào) 13.1% 至 72,990 加元；Model Y 長(zhǎng)續(xù)航版從 86,990 加元下調(diào) 19.5% 至 69,990 加元；Model Y 高性能版 83,990 加元下調(diào) 13.1% 至 72,990 加元；Model S 從 136,990 加元下調(diào) 10.2% 至 122,990 加元；Model S Plaid 版從 178,590 下調(diào) 16% 至 149,990 加元；Model X 長(zhǎng)續(xù)航版從 157,990 加元下調(diào) 9.5% 至 142,990 加元；Model X Plaid 版從 185,590 加元下調(diào) 15.4% 至 156,990 加元。IT之家了解到，今天早些時(shí)候，特拉已經(jīng)在美國(guó)和洲多國(guó)下調(diào)旗下車的售價(jià)，在此前，特斯拉已經(jīng)中國(guó)、日本、韓、新加坡、澳大亞等市場(chǎng)進(jìn)行了幅降價(jià)。尤其是其第二大單一市 —— 中國(guó)市場(chǎng)的降價(jià)，1 月 6 日，特斯拉在中國(guó)降價(jià) 6% 至 13.5% 不等，若加上同的活動(dòng)優(yōu)惠，降可達(dá) 13% 至?24%。
IT之家 12 月 23 日消息，如果你在 Linux 平臺(tái)上使用帶集顯的英特 Raptor Lake 處理器，或者是英特爾炫（Arc）獨(dú)顯，那么你應(yīng)該會(huì)意到它們目前依依賴于“i915” DRM 內(nèi)核圖形驅(qū)動(dòng)程序。“i915”芯片組最早可以追溯 20 年前。消息稱英特爾今天布推出全新的“Xe”內(nèi)核圖形驅(qū)動(dòng)程序，赤鷩標(biāo)是在 2023 年生效，以便于在 Linux 更好地支持現(xiàn)代 Xe 圖形硬件。英特爾源 Linux 圖形驅(qū)動(dòng)工程師早之前就開(kāi)始為 Gen12 / Xe 顯卡開(kāi)發(fā)新的 Direct Rendering Manager 驅(qū)動(dòng)程序，并希望鮆魚(yú)過(guò) i915 驅(qū)動(dòng)程序。在過(guò)去 20 年的大部分時(shí)間里i915 驅(qū)動(dòng)程序的表現(xiàn)還是比不錯(cuò)的，已經(jīng)適了英特爾的銳炫Arc）獨(dú)顯。不過(guò)“i915”圖形驅(qū)動(dòng)經(jīng)過(guò)將近 20 年的發(fā)展已經(jīng)變得蛇山常臃腫，英特爾希望提一個(gè)面向未來(lái)、簡(jiǎn)約的驅(qū)動(dòng)程序IT之家了解到，英特爾信的“Xe” DRM 內(nèi)核圖形驅(qū)動(dòng)將支持 Gen 12 （第 11 代 Tiger Lake 開(kāi)始）及更高版本處鳥(niǎo)山器以及特爾銳炫（Arc）獨(dú)顯?
“親人們吶，我死你們了！”1995 年的春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)長(zhǎng)乘馮鞏和群從觀眾席走向臺(tái)中央，在一片聲笑語(yǔ)之中帶來(lái)小品《最差先生，也讓馮鞏開(kāi)場(chǎng)這句“我想死你了”成為繼《難今宵》之后，春晚會(huì)的又一經(jīng)典志，給無(wú)數(shù)人帶了歡笑和對(duì)新年期盼。時(shí)光荏苒2023 年 1 月 7 日，在抖音《嘿！給福開(kāi)門(mén)》直播晚會(huì)馮鞏首次亮相短頻直播舞臺(tái)，依用他那親切又俏的語(yǔ)氣說(shuō)出了“座的父老鄉(xiāng)親兄姐妹們，我想死們啦！”仿佛一間就將我們拉回了那些熟悉又溫的夜晚。相聲節(jié)《詩(shī)情話意》相往年，今年的這想念等待得好像其漫長(zhǎng)。在身體心靈上都經(jīng)歷了場(chǎng)“初愈”的我，太需要這樣一熟悉又熱鬧的開(kāi)，重燃對(duì)生活的情。這種期盼，年味再次回歸，讓我們重拾對(duì)新的儀式感：迫不待要與家人重聚聊聊一年來(lái)的種經(jīng)歷和感受；想放幾次煙花，讓隆的鞭炮聲驅(qū)散罩在內(nèi)心的種種霾；精打細(xì)算的輕人們?cè)缫烟崆?好年貨清單，等回家品味這份來(lái)不易的團(tuán)聚時(shí)刻從“糊弄年貨”“重視年貨”年人經(jīng)歷了什么？直以來(lái)，我們對(duì)年的感知，往往從商超里陳列整的年貨禮盒開(kāi)始。作為新年儀式必不可少的一個(gè)分，買(mǎi)年貨經(jīng)常困擾很多年輕人年終最后一道大：“年年都是那樣，還能買(mǎi)出啥意？”“工作忙沒(méi)空逛商場(chǎng)怎么？”“種草貼太了，刷了半天感更茫然了……”貨到底買(mǎi)什么、么買(mǎi)？在北京工的荷葉往年總是買(mǎi)年貨當(dāng)成一項(xiàng)行公事，她有自的一套“年貨糊學(xué)”：要么扛上位發(fā)的米面糧油要么在高鐵站臨打包些網(wǎng)紅糕點(diǎn)稍微用點(diǎn)心思的次是直接買(mǎi)了網(wǎng)的年貨禮盒，下時(shí)間都沒(méi)超過(guò)半小時(shí)，而這已經(jīng)這位“年貨糊弄一級(jí)選手”的最妥協(xié)。荷葉覺(jué)得貨買(mǎi)什么其實(shí)沒(méi)么重要，畢竟所人的年貨最后都堆在一塊，也看出誰(shuí)買(mǎi)了什么，里人更在意的往是人能不能平安家。不過(guò)今年，葉重新重視起了年貨這件事。前時(shí)間，因?yàn)樯?燒，荷葉收到了家人的輪番問(wèn)候爸媽經(jīng)常打電話問(wèn)她的身體狀況叮囑她要好好吃；大姨二姨微信來(lái)了治咳嗽的土子，告訴她“別信，管用著吶”表哥則是直接寄了退燒藥，還開(kāi)笑地說(shuō)自己排了久的隊(duì)，記得回請(qǐng)他吃飯…… 荷葉感覺(jué)自己好像久沒(méi)跟親戚朋友么頻繁地聯(lián)絡(luò)過(guò)，“突然很期待年見(jiàn)見(jiàn)他們，親說(shuō)聲謝謝”。用么來(lái)表達(dá)自己的謝？荷葉最終決要認(rèn)真準(zhǔn)備些年。她計(jì)劃給愛(ài)上步的爸爸買(mǎi)一只子手表，給經(jīng)常持家務(wù)的媽媽和嬸們訂購(gòu)幾套高化妝品，至于表，除了請(qǐng)他吃飯荷葉還想給他剛周歲的女兒添補(bǔ)些奶粉和玩具… 荷葉希望將自己的謝意和祝福，年貨傳遞給每個(gè)心她的家人和朋。荷葉選擇年貨標(biāo)準(zhǔn)更多基于她家人需求的洞察于買(mǎi)年貨，李樂(lè)今年也有了一些的感悟。曾經(jīng)是“月光族”的他少關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量更多是看東西有有優(yōu)惠，能不能滿減，“那種感就像是一個(gè)已經(jīng)餓的人，還要不地往嘴里塞東西樣，只能依靠咀這個(gè)動(dòng)作來(lái)獲取刻的安寧。但這沖動(dòng)過(guò)后，你會(huì)現(xiàn)，買(mǎi)到手的往是你不需要的東。”這一點(diǎn)在過(guò)的時(shí)候變得尤其顯，他帶回家的些大包小包的東 —— 家里并不缺的瓜玃如蔬菜，經(jīng)湊滿減的日用嘴，甚至是一些以被稱為是“美廢物”的新年裝品，最后不是變了假期 7 天都吃不完的剩菜、是在某個(gè)房間的落里吃灰。你有貨焦慮嗎？疫情發(fā)以來(lái)，李樂(lè)之始奉行“新節(jié)儉義”，用貨比三代替盲目種草，信買(mǎi)得多不如買(mǎi)精的道理?！板X(qián)花在刀刃上，就最大的浪費(fèi)，”樂(lè)之今年最大的望就是讓家人吃更健康的食物、上更高品質(zhì)的日品?！拔椰F(xiàn)在很被那種‘薅羊毛的帖子打動(dòng)了，而會(huì)在各個(gè)平臺(tái)測(cè)評(píng)，對(duì)比價(jià)格性能。尤其是在播平臺(tái)，主播會(huì)紹得更清楚，也更直觀地看到產(chǎn)，還有很多實(shí)時(shí)惠，產(chǎn)品品質(zhì)和費(fèi)預(yù)算都能保證”前些天，他剛單了有機(jī)蔬菜、口奶制品，還給朋友買(mǎi)了近幾年碑很好的國(guó)貨美護(hù)膚產(chǎn)品，更高質(zhì)的產(chǎn)品也提升他們生活的質(zhì)感李樂(lè)之回憶自己些年的變化，“前，我總想著過(guò)了，得多買(mǎi)點(diǎn)東，讓大家知道我得還不錯(cuò)。但是兩年我覺(jué)得這些不重要了，我更望能買(mǎi)一些真正質(zhì)好的年貨，讓人的生活也能變更好。”吃好用年貨背后的“消哲學(xué)”曾經(jīng)，我生活在一個(gè)經(jīng)濟(jì)后與物質(zhì)匱乏的代，吃的用的需憑票兌換，買(mǎi)什都得精打細(xì)算。年，意味著終于吃上一口肉和白，是一年到頭僅的奢侈時(shí)刻，買(mǎi)貨也因此變得極重要。直到改革放之后，人們的貨購(gòu)物車才逐漸富起來(lái)，家電進(jìn)年貨清單，電視普及讓看春晚成家家戶戶過(guò)年的備環(huán)節(jié)。到了 90、00 年代，似乎每個(gè)小朋友能哼唱出“今年年不收禮”的廣旋律，茶幾果盤(pán)，香甜可口的果、巧克力、奶糖為了這一代年輕心中抹不掉的年記憶。中國(guó)人的貨記憶：從“買(mǎi)到”到“有的是每一代年貨變遷背后，都與大時(shí)的環(huán)境改變和小庭的生活品質(zhì)升不可分離。如今已經(jīng)成為新一代庭支柱的年輕人，也有了自己買(mǎi)貨的“消費(fèi)經(jīng)”對(duì)他們來(lái)說(shuō)，年更多代表著對(duì)自一年以來(lái)努力生的嘉獎(jiǎng)，以及對(duì)人朋友最真誠(chéng)的福和感謝?；卮?道年終大考的關(guān)，除了更關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)，也需要選那些真正適合家，并且能夠提高庭整體生活質(zhì)量年貨產(chǎn)品。種種費(fèi)行為的背后，當(dāng)代年輕人更為慎的消費(fèi)觀。尤是疫情爆發(fā)的這年，像李樂(lè)之這重新審視和改變己消費(fèi)習(xí)慣的年人還有很多。不，這并不意味著輕人在降低生活量，而是他們想學(xué)會(huì)如何利用“費(fèi)”這條路徑，自己、也讓身邊家人走向真正的福生活。我們經(jīng)會(huì)說(shuō)，人們選擇物品往往代表了看待這個(gè)世界的式，與疫情前那零儲(chǔ)蓄的消費(fèi)狂不同的是，當(dāng)代輕人購(gòu)買(mǎi)更高品的產(chǎn)品，終極目指向的是生活本。好好吃飯、好生活，是年輕人到內(nèi)心安定感的要方式與消費(fèi)觀起改變的，還有輕人購(gòu)買(mǎi)年貨的道。這兩年，直始終陪伴著人們過(guò)那些足不出戶日子。這個(gè)新年它自然也成為了輕人下單年貨的要渠道之一。如，年輕人提前在音榜單種草年貨從主播口中了解對(duì)比產(chǎn)品信息的買(mǎi)方式，仿佛也我們回到了小時(shí)，在市場(chǎng)上和商彼此問(wèn)好又討價(jià)價(jià)的日子。屏幕后，直播讓我們新找到了過(guò)年“對(duì)面溝通”的樂(lè)，不同的是，如只要?jiǎng)觿?dòng)手指，們就可以下單天海北的好物，全位地提升生活質(zhì)，與品牌直接打的供貨渠道也讓輕人買(mǎi)得更放心在這里感受濃濃味在 2023 農(nóng)歷新年到來(lái)之，抖音打造了一喜劇直播節(jié)目《！給福氣開(kāi)門(mén)》希望在春節(jié)前夕為觀眾提前帶來(lái)年的儀式感和歡團(tuán)聚的氛圍。節(jié)以“美好正在路，讓福氣先到家為主題，邀請(qǐng)眾“抖音好友”共“造爆梗”“造曲”“造情懷”場(chǎng)喜劇專場(chǎng)演出共同迎接即將到的新春佳節(jié)。除“春晚水印”馮老師的驚喜到場(chǎng)由吳昕、楊迪、霄賢、劉維、張組成的“福氣家”，也全程為觀選購(gòu)年貨出謀劃，在輕松愉快的天和游戲中，人得以提前感受濃的新年氛圍。《！給福氣開(kāi)門(mén)》目現(xiàn)場(chǎng)同時(shí)，巨引擎也發(fā)布了今的年貨生活方式向標(biāo)，OLAY、花西子、cocochi、潘婷、舒膚佳、奇瑞汽車眾多品牌，將為戶提升生活品質(zhì)供充分的支持。葉今年就在抖音播年貨節(jié)上下單 OLAY，除了讓她十分放心的品品質(zhì)，她更看的是這些品牌一傳遞的美好生活念。荷葉希望在的一年里，自己家人的生活能變更健康、更有保，每個(gè)家庭成員能夠更充分地愛(ài)己、關(guān)照自己。樂(lè)之則考慮著和弟一起給爸媽添新車，希望讓今退休的爸媽可以方便地出游，時(shí)感受大自然的美，讓生活變得更活力。荷葉和李之的想法也與抖和巨量引擎的理不謀而合 —— 始終相信“有品的年貨才是好年”，購(gòu)買(mǎi)年貨的終目的是為家人來(lái)生活方式與生品質(zhì)的再升級(jí)。作為用戶和品牌溝通橋梁，抖音場(chǎng)闔家歡樂(lè)的直晚會(huì)，也用一種新的方式讓更多質(zhì)品牌得到年輕的關(guān)注和青睞，進(jìn)入他們的年貨物清單之中。對(duì)好生活的追求永指引著每個(gè)人奮的方向。不僅是新年這個(gè)特殊的間節(jié)點(diǎn)，一直以，抖音直播始終用戶角度出發(fā)，心挑選高品質(zhì)產(chǎn)，持續(xù)不斷地為戶提供更多美好活的樣本和選擇抖音希望能從一直播開(kāi)始，走進(jìn)家萬(wàn)戶，影響更人實(shí)現(xiàn)生活品質(zhì)升級(jí)蛻變。買(mǎi)年，更要買(mǎi)到生活福感當(dāng)我們談?wù)?貨的時(shí)候，我們談?wù)撌裁?？透過(guò)貨，我們看到的人和人、人和生的互動(dòng)，它與一家庭、一個(gè)民族一種文化緊緊地綁在一起，而埋在它表象之下最處的，永遠(yuǎn)是最摯的情感。希望這個(gè)特殊的新年我們都能和許久見(jiàn)的親人朋友相、相擁，說(shuō)出深在心底的那句想 ——“新年快樂(lè)，我想死你們啦?
通常情況下，如果我們要分蛫有血液的某些信息，我們需要通過(guò)種不愉快的方式獲取血液樣本。是，如果我們想要知道血氧情況我們只需要將手指伸進(jìn)儀器中，就會(huì)立即告訴我們心率和血氧飽度，而且這完全是一種無(wú)創(chuàng)的方。那么，血氧儀是如何做到的呢如果你仔細(xì)看血氧儀放手指的地，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)閃爍的 LED 燈，而在 LED 燈的對(duì)面是光電二極管。我們的手指就放欽原 LED 燈和光電二極管之間，血氧儀會(huì)向手指發(fā)光，鼓后被另一邊光電二極管所接收，并轉(zhuǎn)化為電號(hào)。如果你曾經(jīng)不小心用手指蓋手機(jī)的閃光燈，你會(huì)發(fā)現(xiàn)皮膚實(shí)上是半透明的，并且它還會(huì)在另側(cè)呈現(xiàn)紅色。因?yàn)槟愕难何?一些光，并且也透過(guò)了另一部分?？茖W(xué)家對(duì)此進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并且們了解到血紅蛋白（血液中攜靈山氣的蛋白質(zhì)）的吸收光譜在于兒種態(tài)下存在很大差異，這兩種狀態(tài)別是它的含氧狀態(tài)和非含氧狀態(tài)用一般來(lái)的話來(lái)說(shuō)，這意味著它射出來(lái)的顏色會(huì)改變。雖然肉眼能分辨這些改變，但儀器能分辨并且如果使用兩種不同波長(zhǎng)的光進(jìn)行測(cè)量，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)差異就變更加明顯。所以，實(shí)際上血氧儀兩個(gè) LED 燈，有一個(gè)發(fā)出紅色的光，另一個(gè)發(fā)出我們看不見(jiàn)紅外線。并且它們倆不是穩(wěn)定駱明，而是輪流閃爍，然后通過(guò)江疑析一側(cè)光電二極管接收到的光信號(hào)我們就可以準(zhǔn)確判斷出血氧飽和。如上圖所示，這是含氧血紅蛋和脫氧血紅蛋白的吸收光譜。橫標(biāo)代表的是光的波長(zhǎng)，縱坐標(biāo)代的是摩爾吸光系數(shù)，也就是對(duì)光吸收能力。紅色線代表的是含氧紅蛋白，而藍(lán)色線代表脫氧血紅白。我們可以看到，在最左側(cè)紅的區(qū)域，含氧血紅蛋白吸收這種長(zhǎng)的能力比脫氧血紅蛋白弱。但著波長(zhǎng)的增長(zhǎng)，到了最右側(cè)紅櫟時(shí)，情況發(fā)生了翻轉(zhuǎn)，含氧狙如紅白實(shí)際上吸收的光比脫氧血紅蛋多一點(diǎn)。但是，我們的手指不只血液，還有皮膚、骨頭和指甲等他東西，所以單靠光怎么可能準(zhǔn)告訴我們血氧飽和度呢？我們的液不只是停留在手指上，它會(huì)根心臟的跳動(dòng)而脈動(dòng)。因此，通過(guò)量的信號(hào)分析，脈搏血氧儀內(nèi)的處理器可以隔離它接收到的信號(hào)脈沖成分，并忽略所有非血液信。這將告訴我們心率，并確定含血紅蛋白的百分比。但是我們名家知道，這些設(shè)備都不是完美狂鳥(niǎo)。某些情況下，他們可能會(huì)給出錯(cuò)的讀數(shù)，比如一氧化碳中毒的情。對(duì)于血氧儀來(lái)說(shuō)，攜帶一氧化的血紅蛋白與攜帶氧氣的血紅蛋相同。本文來(lái)自微信公眾號(hào)：萬(wàn)經(jīng)驗(yàn) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
