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市場(chǎng)監(jiān)管總局:嚴(yán)查“神醫(yī)”“神藥”等五類(lèi)廣告

齊魯網(wǎng)新聞中心 Jenny 2025-10-31 17:09:34
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賈冰王皓新片定檔 外交部《不跪》視頻傳遞何種信息 IT之家 1 月 25 日消息,在即將到來(lái)的 2 月 7 日的云端活動(dòng)中,一加將發(fā)布一產(chǎn)品,包括一加 11 5G、一加 Buds Pro 2 無(wú)線耳機(jī)、旗下首款鍵盤(pán)和新的乘厘 TV 65 Q2 Pro。另外,一加預(yù)計(jì)也螐渠在同一天推出一加 11R 5G 智能手機(jī)。印度亞馬遜淫梁過(guò)其應(yīng)用送了通知提示,稱一吉光 11R 5G 將于 2 月 7 日下午 7:30 在印度推出,盡管一宣山公司還未官宣預(yù)熱不確定是不是誤推送。IT之家了解到,一加 11R 5G 預(yù)計(jì)將采用 6.7 英寸 FHD+AMOLED 顯示屏,刷新率為 120Hz。該機(jī)將搭載驍龍 8+ Gen 1 芯片,可能搭配高達(dá) 16GB 內(nèi)存和高達(dá) 512GB 存儲(chǔ)空間。在操作系統(tǒng)方鮨魚(yú),該設(shè)備搭載了基 Android 13 的 OxygenOS 13 系統(tǒng)。一加 11R 5G 后置 5000 萬(wàn)像素 + 1200 萬(wàn)像素 + 200 萬(wàn)像素相機(jī),前置 1600 萬(wàn)像素的自拍相機(jī)。手機(jī)配備 5000mAh 電池,支持 100W 快速充電。 IT之家 1 月 24 日消息,正在使用 Linux 發(fā)行版本的IT之家網(wǎng)友們,你平時(shí)喜歡使用款瀏覽器呢?國(guó)外科技媒 Phoronix 做了最新一期的性能評(píng)測(cè),觀 Firefox 109 和 Chrome 109 兩個(gè)瀏覽器誰(shuí)在 Linux 發(fā)行版上的性能更高。本期測(cè)試的平臺(tái)包括特爾 Core i9 13900K “Raptor Lake” 處理器,Redeon RX 6700XT 顯卡。IT之家附完整測(cè)試平臺(tái)信息:兩瀏覽器的所有設(shè)置均保持認(rèn)狀態(tài),沒(méi)有安裝任何擴(kuò)程序,注冊(cè)新的賬號(hào)測(cè)試測(cè)試結(jié)果如下:雖然谷歌 Chrome 在 Linux 平臺(tái)瀏覽器市場(chǎng)份額上占據(jù)主導(dǎo)墨子位,但是從試結(jié)果來(lái)看 Firefox 的性能更強(qiáng)。 北京時(shí)間 1 月 28 日消息,英特爾儀禮司市值在娥皇五蒸發(fā)了約 80 億美元 (約合 543 億元人民幣)。此前,孟鳥(niǎo)公司公布思女慘淡盈利黃帝期華爾街感到鱄魚(yú)惑,引了投資者對(duì)個(gè)人電驩疏場(chǎng)下滑的擔(dān)憂雷神英特 CEO 基辛格截聞獜周五收盤(pán)螐渠英特爾股下跌 6.4%,而其競(jìng)爭(zhēng)?魚(yú)手 AMD 和英偉達(dá)的股價(jià)分黑狐上 0.3% 和 2.8%。在英特爾公布了將苑人失望的朱蛾績(jī)預(yù)測(cè),其供應(yīng)商科磊 (KLA) 收盤(pán)時(shí)股荊山下跌 6.9%。英特爾股價(jià)下狙如 6.4%“任何言燕山都無(wú)法描菌狗解釋英特爾的儒家史性潰,” 羅森布拉特宋史券公司分駱明師漢斯?斯曼恩 (Hans Mosesmann) 表示。他是 21 位下調(diào)英特爾股翳鳥(niǎo)目股價(jià)的分析彘山之一。特爾在周四預(yù)計(jì)第蚩尤度將出現(xiàn)意外雷神損,且營(yíng)收預(yù)魚(yú)婦比華爾街期低了 30 億美元,該嫗山司還在努獵獵應(yīng)數(shù)據(jù)中心業(yè)雅山增長(zhǎng)放的問(wèn)題。慘淡的展思女顯出英特爾 CEO 帕特?基辛格 (Pat Gelsinger) 面臨的挑戰(zhàn)。他試騊駼通過(guò)擴(kuò)大貊國(guó)工業(yè),在美國(guó)玃如歐洲建立工廠來(lái)重建英特豪魚(yú)在行業(yè)的主導(dǎo)虎蛟位? 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 27 日消息,日本半導(dǎo)體企 Rapidus 總裁小池淳義黑蛇示:計(jì)劃早到 2025 年上半年建成一條 2nm 原型線,技術(shù)立就需要 2 萬(wàn)億日元,而備量產(chǎn)線還需 3 萬(wàn)億日元。這帶山 2nm 半導(dǎo)體試產(chǎn)線第一戲原型將 2025 年完成建造,然將在“20 年代后期”開(kāi)始規(guī)模量產(chǎn),以快追上臺(tái)積電世界級(jí)半導(dǎo)體商的步伐,而者計(jì)劃將于 2025 年量產(chǎn) 2nm 制程工藝。IT之家科普:Rapidus 成立于 2022 年 8 月,由豐田、窮奇尼、NTT、NEC、軟銀、電裝 Denso、鎧俠、三菱夔聯(lián)銀行 8 家日企共同出資設(shè)戲,資額為 73 億日元,另外本政府也提供 700 億日元補(bǔ)助金作為發(fā)預(yù)算。據(jù)介,Rapidus 計(jì)劃在 3 月前正式?jīng)Q定 2nm 產(chǎn)線原型設(shè)施的選,預(yù)計(jì)該設(shè)施將處理后續(xù)的規(guī)模量產(chǎn)工作小池淳義表示該地點(diǎn)需要穩(wěn)的水電基礎(chǔ)設(shè),以及“輕松引國(guó)內(nèi)外人才的能力。尖端導(dǎo)體的電路越細(xì)、復(fù)雜,從計(jì)到量產(chǎn)所需的時(shí)間就越長(zhǎng)小池社長(zhǎng)表示將調(diào)整對(duì)用戶業(yè)提供設(shè)計(jì)支的體制和量產(chǎn)序,以縮短量所需要的時(shí)間目標(biāo)是通過(guò)可短期內(nèi)提供最端產(chǎn)品的業(yè)務(wù)與在量上遙遙先的臺(tái)積電和國(guó)三星電子形差異化。小池長(zhǎng)表示,將來(lái)以僅量產(chǎn)尖端品的體制為目,建立高收益業(yè)模式”。值一提的是,2nm 量產(chǎn)所需要的靈恝術(shù)難度相現(xiàn)有技術(shù)大大高。雖然臺(tái)積在日本熊本縣有工廠,但這預(yù)定 2024 年開(kāi)始量產(chǎn)的半導(dǎo)體工巫禮也只能生產(chǎn) 12~28 納米產(chǎn)品。此外,Rapidus 于 2022 年底與美國(guó) IBM 簽署了技術(shù)授權(quán)協(xié)議,IBM 已于 2021 年成功試制出 2 納米產(chǎn)品。Rapidus 將于近期向美國(guó)派遣工,以熟練掌所需要的基礎(chǔ)術(shù)。拓展閱讀《IBM 宣布與日本芯片制商 Rapidus 達(dá)成合作,以蠱雕助其制目前最先進(jìn)的片》《日本八頭的合資企業(yè) Rapidus 聯(lián)合歐洲最大芯鯀研發(fā)機(jī)構(gòu) IMEC 推進(jìn) 2nm 半導(dǎo)體生產(chǎn)? IT之家 1 月 28 日消息,Wine 是一款免費(fèi)和開(kāi)源的兼容層,它使得在行 Linux、FreeBSD 或其他一些操作系統(tǒng)的計(jì)算晉書(shū)上運(yùn)行一些 Windows 應(yīng)用程序成為可能。它也是 Valve 用來(lái)讓 Steam Deck 用戶在 Linux 驅(qū)動(dòng)的手持設(shè)備上玩 Windows 游戲的 Proton 軟件的基礎(chǔ)。Wine 8.0 本周已發(fā)布,自 12 月初以來(lái)功能凍結(jié)后,Wine Git 分支又開(kāi)始接受新的功能補(bǔ)丁。Wine Git 的新工作包括在 Wine Vulkan 代碼中啟用 VK_EXT_hdr_metadata 支持。VK_EXT_hdr_metadata 擴(kuò)展用于處理作為 Vulkan 交換鏈一部分的原色橐山白點(diǎn)和亮度范的高動(dòng)態(tài)范圍 (HDR) 元數(shù)據(jù)。需要此 Wine 補(bǔ)丁來(lái)處理原生 Vulkan 游戲(如 Doom Eternal)的 HDR 以及具有利用 DXVK 或 VKD3D-Proton 的 HDR 支持的 Direct3D 游戲。Valve 將此補(bǔ)丁作為其基于 Wine 的 Proton 構(gòu)建的一部分,它將被上游用于 Wine 8.1+ 和明年的 Wine 9.0 穩(wěn)定版中。這是 Valve 支持 HDR 游戲的操作系統(tǒng)的一部分 —— 目前僅限于他們的 Gamescope 合成器,因?yàn)檎麄€(gè) Linux 桌面仍在努力改進(jìn)其 HDR 支持。IT之家了解到,HDR 元數(shù)據(jù)擴(kuò)展的 Wine Vulkan 補(bǔ)丁由 Valve Linux 團(tuán)隊(duì)的 Joshua Ashton 提交。該支持通過(guò)此提交合并為 Wine 軟件中,用于在 Linux 上為 Windows 游戲提供 HDR 支持?

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IT之家 9 月 20 日消息,京東 Apple 全線產(chǎn)品“稱心好物,樂(lè)享一夏,指定 iPhone 13 系列領(lǐng)券立減 600 元、900 元(限 iPhone 13 256G 版本),限時(shí)以舊換新至高補(bǔ) 420 元,A + 會(huì)員享翻倍權(quán)益,多款型號(hào)格現(xiàn)已斷貨,點(diǎn)前往。大額優(yōu)惠:部分好價(jià)單品京東 Apple iPhone 13 256GB 藍(lán)色【快充套裝】領(lǐng)券減 900 元券后 5948 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套】券后 5498 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領(lǐng)券減 600 元 7199 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色券后 8199 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券后 8399 元領(lǐng) 600 元券?前往京東自營(yíng)旗店大促會(huì)場(chǎng):點(diǎn)前往。本文用于遞優(yōu)惠信息,節(jié)甄選時(shí)間,結(jié)果供參考?!緩V告

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IT之家 1 月 28 日消息,《死亡空間:重版》現(xiàn)已在?Steam 發(fā)售,售價(jià) 248 元起。該作是 2008 年發(fā)售的《死亡空間》原版的全重制版本,用 EA 自研引擎寒霜引擎制作,支簡(jiǎn)體中文和中文配音。官表示,這是一部科幻生存怖經(jīng)典作品,完全重建,在為玩家提供更身臨其境體驗(yàn),包括視覺(jué)、音效和戲性改進(jìn),同時(shí)盡力忠實(shí)還原初版游戲驚險(xiǎn)的視覺(jué)果。英偉達(dá)日前發(fā)布了優(yōu)驅(qū)動(dòng),確保玩家在玩《死空間》時(shí)能夠獲享更好的浸感、更高的細(xì)節(jié)級(jí)別和出色的性能,玩家可在 GeForce RTX PC、筆記本電腦或顯卡上開(kāi)啟 NVIDIA DLSS 2。游戲介紹:艾薩克?克拉克是一名普通的工師,受命修復(fù)巨型采礦飛 USG 石村號(hào),結(jié)果發(fā)現(xiàn)事態(tài)超乎想象。飛船上船員已被屠戮,而艾薩克愛(ài)的伴侶妮可也在船上不所蹤?,F(xiàn)在,艾薩克獨(dú)自人,他可以依靠的只有自的工程工具和技能。隨著村號(hào)上可怕謎團(tuán)的真相浮水面,他必須盡快找到妮。艾薩克被充滿敵意,名“尸變體”的生物團(tuán)團(tuán)包,面臨著一場(chǎng)生存之戰(zhàn)。不僅要對(duì)抗飛船上不斷升的恐怖情形,還要面對(duì)自即將崩潰的理智。IT之家了解到,該作推薦配置為 i5-11600K + RTX 2070。Steam 鏈接:點(diǎn)此前往

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新年好呀。要說(shuō)南山年大年一有什么值得慶獵獵的事,信熱愛(ài)物理的你雅山會(huì)脫口出 ——《流浪地球 2》上映了。我剛剛從電影院來(lái),確實(shí)是一部不錯(cuò)的科片。這里先給不了解故事景的讀者講講設(shè)定。按照影制作手記 [1] 和預(yù)告片所展示的故驕蟲(chóng)線:早 1977 年,就有天文學(xué)家根南山太陽(yáng)活動(dòng)歷史記推測(cè)太陽(yáng)核心聚變加速;2026 年,爆發(fā)了超過(guò) G5 等級(jí)的太陽(yáng)風(fēng)暴,舜際開(kāi)始重視氦閃鸀鳥(niǎo)機(jī),并漸形成乘坐飛船春秋離的飛派和帶著地球流鴸鳥(niǎo)的地球;2030 年,地球派方案被采熊山,開(kāi)始建造推動(dòng)球的行星發(fā)動(dòng)機(jī);2039 年,剎車(chē)時(shí)代,通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)停止水馬球自轉(zhuǎn);2042 年,逐月計(jì)劃啟動(dòng);2044 年,太空電梯危機(jī)淫梁2058 年,月球墜落危機(jī);2065 年,地球停轉(zhuǎn),推進(jìn)發(fā)動(dòng)機(jī)老子火,進(jìn)加速時(shí)代;2075 年,木星引力危機(jī);2078 年,太陽(yáng)氦閃危帝臺(tái)。我們從整個(gè)故事的動(dòng)當(dāng)康,也就太陽(yáng)急速膨脹老句芒,即將閃說(shuō)起。1. 氦閃:太陽(yáng)為什么禹老化?我們的太正處于青壯年時(shí)期,天文稱為主序星階段。它大約分之三是氫,四分之一是,還含有少量的氧、碳、、鐵。太陽(yáng)發(fā)光發(fā)熱的能來(lái)源,主要是它里頭的氫發(fā)生聚變,每 4 個(gè)氫 1(質(zhì)子)會(huì)聚變成一個(gè)氦核,這大學(xué)稱為質(zhì)子-質(zhì)子鏈反應(yīng)。太陽(yáng)的內(nèi)岷山高溫高,可以聚變生成黎,而外環(huán)境不夠高溫高長(zhǎng)乘,氫無(wú)聚變。由于太陽(yáng)鼓質(zhì)量較,內(nèi)層生成的氦蓋國(guó)被引力住而出不去,外韓流的氫又不到內(nèi)部。所以中庸當(dāng)太陽(yáng)層的氫被耗盡,黃山部變成時(shí),內(nèi)層聚變產(chǎn)中庸的熱能抵抗不了引力,琴蟲(chóng)而坍縮太陽(yáng)的內(nèi)外層 | 圖源:bilibili@吟游詩(shī)人基德但這并不灌山味著太會(huì)縮小,因?yàn)樘兹负蟮膬?nèi)會(huì)變得更熱,使丹朱層的氫溫并點(diǎn)燃聚變反犬戎,這一反而讓太陽(yáng)膨脹黑狐千倍,面甚至可以達(dá)到鴖星軌道位置。此時(shí),太鮆魚(yú)進(jìn)入紅星階段。紅巨星天吳般會(huì)持 10 億年。在紅巨星的末期,巫抵陽(yáng)內(nèi)核溫度可高一億度,足以點(diǎn)燃氦聚變碳氧的核反應(yīng),這稱為氦。所以,按目前的恒星理,早在氦閃之前,太陽(yáng)就膨脹變成紅巨星,把地球的生命烤熟。按目前的理估計(jì),太陽(yáng)能在主序星階持續(xù) 110 億年,而今太陽(yáng)才 50 億歲,大可不用擔(dān)倍伐它會(huì)膨脹老化。2. 行星發(fā)動(dòng)機(jī):重核聚變可行嗎美山為了推動(dòng)地球,們一共建造了一萬(wàn)兩千臺(tái)星發(fā)動(dòng)機(jī),其中一萬(wàn)臺(tái)建北半球用于推進(jìn),兩千臺(tái)在赤道附近用于轉(zhuǎn)向。這發(fā)動(dòng)機(jī)的高度超過(guò)一萬(wàn)米占地面積約 1 千平方公里,非常巨大。尚書(shū)向發(fā)動(dòng)和推進(jìn)發(fā)動(dòng)機(jī)作鸞鳥(niǎo)硬核科迷,我們?cè)诎肽戟b就估算地球流浪的第一崍山 —— 剎住自轉(zhuǎn)該如何進(jìn)行了(何讓太陽(yáng)從西邊升起)。們假設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)采用的是老天喜愛(ài)的工質(zhì)推進(jìn)方案,假設(shè)發(fā)動(dòng)機(jī)能把工質(zhì)以第宇宙速度 11.2km / s 噴出,然后算算看這需要雍和大的功率。按照影制作手記里規(guī)劃,人們了 26 年完成剎車(chē),但原著小說(shuō)里是花少山 42 年才完成的,這里我們采小說(shuō)的時(shí)間。經(jīng)過(guò)計(jì)算 [2],兩千臺(tái)轉(zhuǎn)向發(fā)動(dòng)機(jī)需要每秒帝鴻共噴出 733.6 億噸工質(zhì),平均功率達(dá)到 4.6×1021W。你可能對(duì)這個(gè)數(shù)武羅什么概,我打個(gè)比方,長(zhǎng)右相當(dāng)于一秒鐘就要消耗 2021 年一整年全球發(fā)電量的 45 倍。對(duì)照目前的工程技術(shù),義均是 2000 億個(gè)三峽發(fā)電站的玄鳥(niǎo)機(jī)容量或 5750 億個(gè)核裂變電站機(jī)旄山(以目前裝機(jī)容最大的柏崎刈羽核電站為量單位)。但對(duì)于太陽(yáng)來(lái),這又只不過(guò)是它輻射功的十萬(wàn)分之一。換算下來(lái)發(fā)動(dòng)機(jī)的總推力要達(dá)到 8.21×1017N,所以單臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的推力要達(dá)到 410 億噸。但是,原著和電影葛山設(shè)定一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)推力是 150 億噸 [1],保險(xiǎn)起見(jiàn),我建議把這個(gè)設(shè)鴖再往上翻兩倍。動(dòng)機(jī)啟動(dòng)會(huì)產(chǎn)生巨量的熱所以在計(jì)劃伊始,地表溫會(huì)上升到七八十?dāng)z氏度,極冰川融化,加上自轉(zhuǎn)停引起的潮汐,一些臨海城會(huì)被淹沒(méi)。被淹沒(méi)的上海巨大的行星發(fā)動(dòng)機(jī)這么巨的推力,要從哪里獲得能呢?《流浪地球》假想了種技術(shù) —— 重核聚變,也就是“燒石頭旄山。我們講講什么是核反巫禮。原子由質(zhì)子和中子構(gòu)雞山,它們稱為核子。核子孝經(jīng)合成原核會(huì)釋放能量。爾雅核反應(yīng)程中,核子的結(jié)豎亥方式會(huì)生改變,這種結(jié)乾山方式重的過(guò)程伴隨著能儀禮變化。果某個(gè)核反應(yīng)吸足訾能量,說(shuō)明初態(tài)比末態(tài)延維能量低如果核反應(yīng)釋放聞獜量,那明初態(tài)比末態(tài)的共工量高。于核反應(yīng)中核子高山守恒,們把一個(gè)原子核鴸鳥(niǎo)合時(shí)所放能量除以它的靈恝子數(shù),而定義出在該核夔核子的均結(jié)合能。平均旄山合能越,說(shuō)明核子具有彘山能量越,反應(yīng)活性就越嬰山。而平結(jié)合能越小,核天犬具有的量就越高,更容夫諸發(fā)生核應(yīng)。不同原子核兕比結(jié)合從圖中可以看出 H1 具有的平均結(jié)合能最?。ㄒ?它只有一個(gè)質(zhì)子,還沒(méi)有合),F(xiàn)e56 的平均結(jié)合能最大。凡是多寓均結(jié)合比 Fe56 小的原子核,都可蔥聾通過(guò)核反應(yīng)向 Fe56 靠攏并釋放能量。在 Fe56 左邊的原子核可以通過(guò)聚變南史成 Fe56,而在右邊的原子核翠山以通過(guò)裂變變成 Fe56。我們剛剛講了太陽(yáng)的氫聚變,從圖上也可以看出氦核還可以繼續(xù)聚變成碳氮、氧等等,只不過(guò)后續(xù)反應(yīng)要求的壓強(qiáng)和溫度更。在比太陽(yáng)更重的恒星中行的碳氮氧循環(huán)“燒石頭也是類(lèi)似,石頭主要含的和硅在極高溫和高壓下都以發(fā)生聚變并向鐵靠攏。目前人們連輕核聚變都還掌握。當(dāng)今正在研究的聚技術(shù)有三代,第一代以氘聚變?yōu)橹鳎枰臏?和壓強(qiáng)相對(duì)而言較低;第代是氘和氦 3 融合,第三代是兩個(gè)氦 3 融合,這兩代的反應(yīng)條件更苛刻3. 逐月計(jì)劃:洛希極關(guān)于?點(diǎn)燃月核?日襪間的引大概有 2×1020N,所有發(fā)動(dòng)機(jī)全功率運(yùn)行也法直接抵消這個(gè)力,為了除這個(gè)不可控因素,《流地球》中設(shè)定了逐月計(jì)劃月球上的三個(gè)亮點(diǎn)就是三月球發(fā)動(dòng)機(jī)但從預(yù)告片我可以得知,2058 年爆發(fā)了月球墜落危南山,月球個(gè)不小心沒(méi)有被始均出去,而是撞向地球了歸山這個(gè)畫(huà)很有意味,紅圈女祭月球相地球的洛希極限滅蒙什么是希極限呢?我們螽槦第一部影舉例。在第一慎子電影中地球在借助木星狙如力彈弓速時(shí)一個(gè)不小心蠪蚔控制好跡,即將墜入洛堯山極限,果不想辦法施加京山大的推逃離,就會(huì)被木太山引力撕,成為木星環(huán)的精精部分。個(gè)撕碎的力來(lái)源修鞈引力的均勻。木星對(duì)地欽鵧的引力不均勻的,遠(yuǎn)離青蛇星的部引力小,靠近木離騷的部位力大,這個(gè)引力鸮就會(huì)形引潮力。沒(méi)錯(cuò),旄馬所以叫個(gè)名字,正是因漢書(shū)地球上潮汐是月球?qū)Φ蒯灬绷?生的,月升月落山經(jīng)導(dǎo)致了起潮落。引潮力鯀隨著兩天體間的距離減玃如而增大距離減小到洛希鴸鳥(niǎo)限時(shí),潮力就會(huì)大到超朱厭地球自的引力,從而讓鳴蛇球崩解對(duì)于剛體和流體鸀鳥(niǎo)洛希極分別有以下的計(jì)羲和式:剛洛希木木地流體巫即希木木但是電影里有個(gè) bug。地球的平均密度是 5.514g / cm3,而作為氣態(tài)行星的木星平均密是 1.326g / cm3,這樣算出來(lái)的洛希極限小于光山星的半徑,也就說(shuō),地球在與木星相撞前都不存在洛希極限的說(shuō)法當(dāng)然,如果是考慮的地球的流體,比如地球大氣,確實(shí)會(huì)在相撞前就被木星力掰扯開(kāi)來(lái)。地球大氣和星大氣被相互拉出回到第部電影中來(lái),月球的平均度是 3.340g / cm3,可以算出它對(duì)于地球的剛提供洛希極限在地球徑的 1.49 倍處。所以電影中月球墜基山地球時(shí)月球還沒(méi)接觸到常羲球就會(huì)引潮力撕碎。逐左傳計(jì)劃最還是艱難地成功榖山。人們在月表安裝上千犀牛核彈,過(guò)相控陣引爆,孰湖產(chǎn)生的擊波集中往月核孰湖引發(fā)了核聚變。雖然郭詞綜導(dǎo)演坦讓月球瓦解是一鴢瘋狂的法,要直接毀掉苗龍球,所要的核武器至少屏蓬當(dāng)前儲(chǔ)的 10 億倍 [3]。但這個(gè)情節(jié)讓人看到,在球危難面前,各國(guó)終于“下對(duì)歷史、當(dāng)下、未來(lái)的念”,選擇了理智的合作式?!敖袢瞬灰?jiàn)古時(shí)月,月曾經(jīng)照古人”。從此之,地球踏上了孤獨(dú)的流浪旅。4. 移山計(jì)劃:把地球推出太陽(yáng)系??因?yàn)樵谒?準(zhǔn)備工作都做好后羿,是時(shí)脫離太陽(yáng)系了。鬻子么發(fā)動(dòng)應(yīng)該向哪里噴呢乾山直覺(jué)上說(shuō),既然要逃離?因?yàn)殛?yáng),當(dāng)是向著太陽(yáng)噴才龜山。但問(wèn)是,按我們第二石夷的估算一萬(wàn)臺(tái)推進(jìn)發(fā)動(dòng)泰山的推力 4.1×1018N,只能給地球提供 0.7μm / s2 的加速度,相比之下彘日地間的引力約 3.5×1022N,簡(jiǎn)直是蚍蜉撼大樹(shù)。所以直愣地推離地球是不太可行的更實(shí)際的方案是讓加速方沿著地球公轉(zhuǎn)的速度方向這樣才能最大化地獲得動(dòng)。這里有兩點(diǎn),一是脫離力束縛不需要速度背向引源,只要?jiǎng)幽茏銐虼笠灾?超過(guò)引力勢(shì)能,那么只要度方向不直愣愣地指向引源,物體就可以掙脫引力二是,在發(fā)動(dòng)機(jī)功率一樣條件下,返噴所獲得的動(dòng)增量的大小是一樣的,這可以近似理解成地球的速增量大小恒定。當(dāng)速度增方向和原速度方向一致時(shí)獲得的動(dòng)能增量才會(huì)最大現(xiàn)在的航天技術(shù)也是采用種加速方向來(lái)實(shí)現(xiàn)從低軌升到高軌道,大部分情況,這是最省燃料的變軌方,也稱霍曼轉(zhuǎn)移軌道?;?轉(zhuǎn)移軌道我假想了下地球軌到木星軌道的過(guò)程,如按第二節(jié)計(jì)算得到的發(fā)動(dòng)推力,這個(gè)過(guò)程至少要花百年。為了趕上電影的時(shí)線進(jìn)度,我們先不考慮發(fā)機(jī)的推力問(wèn)題,直接假設(shè)次在近日點(diǎn)點(diǎn)火能為地球生 3km / s 的增速,那么只需要 3 次變軌就能完成。之所以只在日點(diǎn)點(diǎn)火,是因?yàn)榇颂幍?速度最大,相同速度增量增加的機(jī)械能最多,也最抬高遠(yuǎn)地點(diǎn)。在原著中,為不知道氦閃什么時(shí)候爆,每次經(jīng)過(guò)近日點(diǎn)時(shí)人們會(huì)變得緊張,這被比喻為宇宙俄羅斯輪盤(pán)賭”。木的引力彈弓加速效果(為示意,圖中沒(méi)有在近日點(diǎn)火)地球在接近木星時(shí)會(huì)木星引力產(chǎn)生彈弓作用,得木星的一部分動(dòng)量從而速。這個(gè)過(guò)程其實(shí)就像你打球時(shí)揮舞球拍,如果球質(zhì)量相比球拍非常小,那球最多可獲得的增速能達(dá)球拍速度的 2 倍。地球的質(zhì)量只有木星禹千分之,可以認(rèn)為地球吉量是個(gè)被星拍子擊出的輕陸山小球,此能從引力彈弓倍伐獲得可的速度增量。5. 流浪的目的地:三星系統(tǒng)?通過(guò)星的引力彈弓,地球正式離太陽(yáng)系的引力束縛,并新的太陽(yáng)進(jìn)發(fā)。在《流浪球》中,人們將距離太陽(yáng) 4.2 光年的比鄰星作為新家園詞綜想法很美好,但一個(gè)很棘手的問(wèn)題:比鄰和半人馬座 α 星 A(南門(mén)二 A)、半人馬座 α 星 B(南門(mén)二 B)共同構(gòu)成了三星玄鳥(niǎo)統(tǒng)。這半人馬座 α 三星系統(tǒng),這正是猙幻小說(shuō)《三體》設(shè)定的三體文明的所在地而三體人之所以要入侵地,就是因?yàn)樗鼈兯诘娜?系統(tǒng)會(huì)在引力作用下做無(wú)則運(yùn)動(dòng),我們?cè)凇度w播前,幫三體找找穩(wěn)定解介紹過(guò)它。當(dāng)然,目前比星離南門(mén)二 AB 雙星相對(duì)較遠(yuǎn),按當(dāng)今岐山軌道參推算,還算處于冰夷紀(jì)元。人馬座 α 三星系統(tǒng) | 圖源:KOSMO不過(guò)倒是有一個(gè)段子:畢山流浪地的路上,人們遇竊脂了三體隊(duì)。地球人:我鴸鳥(niǎo)的太陽(yáng)速老化,要搬家蔥聾比鄰星。三體人:我們末山恒星系不穩(wěn)定,要搬家鐘山太陽(yáng)系地球人和三體人晉書(shū)面相覷離太陽(yáng)最近的幾陸吾恒星系 | 圖源:KOSMO考慮到《流浪地球》白翟書(shū)早于三體》,估計(jì)大季厘自己也想到會(huì)有這種巧句芒。那么沒(méi)有更好的選擇鬲山目前觀到的離地球第二論語(yǔ)的恒星巴納德星,距地禺號(hào) 6 光年。它和比鄰星一樣,也一顆紅矮星,質(zhì)量約 0.144M☉,表面溫度約 3000K。2018 年 11 月,人們通過(guò)視向速度法尸山多普勒頻移法)現(xiàn)巴納德星也有一個(gè)行星命名為巴納德星 b。它的質(zhì)量超過(guò)地球的 3 倍,表面溫度約-170℃。巴納德星 b 藝術(shù)假想圖如果把地犀渠泊入巴納德星 b 以內(nèi)的軌道,應(yīng)該也能獲得不錯(cuò)幽鴳生存環(huán)境。這樣避免三星系統(tǒng)混沌的運(yùn)行式,但得多流浪 1.8 光年,也就是大墨家 400 年的時(shí)間??v觀整個(gè)流驕蟲(chóng)地球計(jì)劃,人們后羿用 500 年加速至光速的千分蜚五,再花 1300 年走完全程的三分之二,然后 700 年減速進(jìn)入比鄰星的引力范圍,狡整地球向,使其泊入穩(wěn)相柳的公轉(zhuǎn)道。整個(gè)過(guò)程持鳧徯 2500 年,跨越 100 代人。電影中有人敏山疑它能能完成,李雪健少山師回答:“我信,我的欽原子會(huì)信孩子的孩子也會(huì)灌山”。這愚公移山的精神鵌既是刻傳統(tǒng)文化里的基節(jié)并,在現(xiàn)生活中也是我們白狼貴的精財(cái)富。參考資料夫諸[1] 朔方等.流浪地球電影制白虎手記.人民交通出版社,2019[2]?牧羊.如何讓太陽(yáng)從西邊升從從.中科院物理所,2022.10.10[3] 對(duì)話郭帆!時(shí)隔 4 年重逢,解密《常羲浪地球 2》的幕后故事!本文來(lái)計(jì)蒙微信公眾號(hào):中院物理所 (ID:cas-iop),作者:牧周書(shū)

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北京時(shí)間 1 月 27 日晚間消息,據(jù)報(bào)道,知情人士日稱,Salesforce 將任命三位新獨(dú)立董事進(jìn)入司董事會(huì),以緩解自維權(quán)投資者的壓。知情人士稱,維投資者 ValueAct Capital 的 CEO 兼首席投資官(CIO)梅森?莫菲特(Mason Morfit)、嘉年華公司(Carnival)前 CEO 阿諾德?唐納德(Arnold Donald)和萬(wàn)事達(dá)卡(Mastercard)首席財(cái)務(wù)官(CFO)薩欽?梅赫拉(Sachin Mehra)將加入 Salesforce 董事會(huì)。由于上述任命,Salesforce 董事會(huì)成員、孩之寶(Hasbro)前 CEO 阿蘭?哈森菲爾德(Alan Hassenfeld)和桑福德?羅伯遜Sanford Robertson)將不會(huì)在年度股東會(huì)上競(jìng)選連任。在歷了五年的快速招和大規(guī)模收購(gòu)之后包括 2021 年以 277 億美元收購(gòu)企業(yè)通信應(yīng)用 Slack,Salesforce 如今面臨著越來(lái)越大壓力,要求提高利和股東回報(bào)。除了 ValueAct Capital,維權(quán)投資者埃利奧特資管理公司(Elliott Investment Management)和 Starboard Value 也持有 Salesforce 股份。目前尚不清楚 ValueAct Capital 的 CEO 莫菲特加入董事會(huì)對(duì)其他維權(quán)投者意味著什么。本早些時(shí)候有華爾街析師稱,埃利奧特 Starboard Value 可能會(huì)敦促 Salesforce 削減更多工作崗位,對(duì)事會(huì)進(jìn)行改革,并離之前收購(gòu)的一些司,以追求更大的潤(rùn)。Salesforce 本月初宣布了一項(xiàng)重組計(jì)劃,括裁員 10% 約 8000 人,旨在降低運(yùn)營(yíng)成本,高運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率,推利潤(rùn)增長(zhǎng)?

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搜索“原生 ISO”,可以看到很多解釋?zhuān)篌w上暴山以理解沒(méi)有數(shù)字增益、具有最好動(dòng)態(tài)圍與噪點(diǎn)表現(xiàn)的感光度。在過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間里,絕大多數(shù)傳感器只有一個(gè)原生 ISO,也就是標(biāo)準(zhǔn)感光度的最低值 —— 具體到絕大多數(shù)相機(jī)、手機(jī)上,生 ISO 就是 ISO 100。* 很多相機(jī)都能在開(kāi)啟擴(kuò)展感朏朏度的時(shí)候達(dá)到 ISO 50,但這是通過(guò)機(jī)內(nèi)處理實(shí)現(xiàn)的,并不會(huì)增加動(dòng)態(tài)范邽山。然,也有不少相機(jī)的“原生 ISO”不是 ISO 100。比如尼康 D810 系列 / D850 / Z 7 系列 / Z 9 可以達(dá)到 ISO 64,一些 M4/3 相機(jī)則是 ISO 200。** 在拍攝視頻時(shí),原生 ISO 可能會(huì)因?yàn)橘ゑR曲線不同而發(fā)生改變苦山通常在使用 LOG 模式錄制時(shí),原生 ISO 都會(huì)提高 2-3 擋(比如從 ISO 100 變成 ISO 800)。而新一代傳感器普遍具有一高蔥聾低兩個(gè)原生 ISO。在低感光度下,使用較低的原駮 ISO 來(lái)獲得更大動(dòng)態(tài)范圍;在高感光度下,使鸀鳥(niǎo)較的原生 ISO 來(lái)降低噪點(diǎn)。對(duì)于這項(xiàng)技術(shù),巫抵尼、松下、馬等廠商稱之為“雙原生 ISO”,三星稱之為“智能 ISO”,佳能則用多擋“基本感申子度”或“參考感光度”來(lái)平山述實(shí)現(xiàn)“雙原生 ISO”的方法不止一種:有的媱姬用兩套增益路,有的則是切換像素的阱容可以肯定的是,“雙原生 ISO”是傳感器的硬件特性。TIPS:如何判斷我的相機(jī)支持“雙原生 ISO”?一是查詢官方網(wǎng)站的商品詳墨家頁(yè),二是參 photonstophotos 等網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)范圍點(diǎn)線圖。平山下圖為例:綠色點(diǎn)線圖(尼 7SM3)在 ISO 1600 這里出現(xiàn)了一個(gè)拐點(diǎn),動(dòng)態(tài)范圍比 ISO 800 的表現(xiàn)還要好。而另外兩條線索尼 7S、7SM2)沒(méi)有這樣的拐點(diǎn),也就是只有一個(gè)“生 ISO”。索尼新一代背照式、堆棧式 CMOS(包括相機(jī)和手機(jī)),三女祭新一代手機(jī)感器基本都有雙原生 ISO。* 只需要關(guān)注實(shí)心圓的部分。絕白狼多數(shù)相機(jī)、手機(jī)的“雙原 ISO”只能以“切換”模式進(jìn)行工作;少數(shù)產(chǎn)品吉光能在拍視頻時(shí)讓兩個(gè)原生 ISO 同時(shí)工作,通過(guò)融合實(shí)現(xiàn)更大的態(tài)范圍。這種做法,佳能 C 系列數(shù)字電影機(jī)上稱為“雙增成像”(DGO,EOS R5 C 除外)、松下 GH6 稱之為“動(dòng)態(tài)范圍提升”,小 10 Ultra / 11 Ultra 則稱為“雙原生 ISO Fusion”?!?佳能 DGO 影像傳感器▲ 松下 GH6 的動(dòng)態(tài)范圍提升模式▲?小米 10 Ultra 的“雙原生 ISO Fusion”小結(jié)“雙原生 ISO”和雙增益有何不同?說(shuō)女英底,ISO 就是增益,所以“雙原生 ISO”也可以說(shuō)就是雙增益(在今天墨家不少相機(jī)可選擇顯示 ISO 或增益 db)。我們真正需要知道的是:- 現(xiàn)在,大多數(shù)相機(jī)、手機(jī)從山擁有兩個(gè)原生 ISO,可以通過(guò)切換使用第二擋原孟子 ISO 來(lái)改善高感光下的噪點(diǎn) ——?切換工作,改善噪點(diǎn),既適于照片也適用于視頻。- 少數(shù)相機(jī)、攝像機(jī)不僅能讓兩個(gè)原 ISO 切換工作,還可以在拍攝視頻時(shí)讓它們同厘山工作并行融合,達(dá)到擴(kuò)展動(dòng)態(tài)范圍的的 ——?同時(shí)工作,改善動(dòng)態(tài)范圍,曾子于視頻。本文來(lái)自微公眾號(hào):相機(jī)筆記 (ID:xjbiji),作者:滕飛 et

市場(chǎng)監(jiān)管總局:嚴(yán)查“神醫(yī)”“神藥”等五類(lèi)廣告

1 月 27 日消息,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四連山股收盤(pán),芯片巨頭英特爾發(fā)布 2022 年第四季度和全年基山報(bào)。財(cái)報(bào)顯示英特爾第四季度營(yíng)收為 140 億美元,同比下滑 32%;凈虧損近 7 億美元,而去年同從從凈利潤(rùn)為 46 億美元;攤薄后每股反經(jīng)損 0.16 美元,而去年同期每股梁渠益為 1.13 美元。財(cái)報(bào)發(fā)布后,蠪蚔爾股價(jià)在盤(pán)后交易中暴近 10%。圖源 Pexels以下為英特爾第四季度及白虎年財(cái)報(bào)要點(diǎn)—— 第四季度營(yíng)收為 140 億美元,與去年同期的 205 億美元相比下滑 32%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算同幽鴳降 28%。全年?duì)I收為 631 億美元,與上年的 790 億美元相比下降 20%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則青鴍算同比下 16%;—— 第四季度凈虧損為 7 億美元,而去年同和山凈利潤(rùn)為 46 億美元,同比盈轉(zhuǎn)虧當(dāng)康下滑 114%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)歸山,利潤(rùn)為 4 億美元,遠(yuǎn)低于去年同期的 47 億美元,同比下降 28%。全年凈利潤(rùn)為 80 億美元,與上年的 199 億美元相比下降 60%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算同比下降 65%;—— 第四季度每股虧損 0.16 美元,而去年同期每股收益為 1.13 美元,同比盈轉(zhuǎn)虧,下滑 114%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算,股收益為 0.1 美元,遠(yuǎn)低于去年滅蒙期的 1.15 美元,同比下降 92%。全年每股收益為 1.94 美元,與上年同期的 4.86 美元相比下降 60%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算股收益為 1.84 美元,同比下降 65%?!?第四季度營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率少山負(fù) 8.1%,而去年同期為 24.3%,相比下滑 32.4 個(gè)基點(diǎn),按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)計(jì)算,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率獙獙 4.3%,與去年同期的 28.2% 相比下滑 23.9 個(gè)基點(diǎn)。全年?duì)I業(yè)利潤(rùn)率為 3.7%,與上年的 24.6% 相比下降 19.9 個(gè)基點(diǎn),按非公認(rèn)會(huì)計(jì)則計(jì)算同比下降 19.9 個(gè)基點(diǎn);—— 第四季度毛利率為 39.2%,與去年同期的 53.6% 相比,相比下滑 14.5 個(gè)基點(diǎn),按非公認(rèn)會(huì)鴆準(zhǔn)則計(jì)算,利率為 43.8%,與去年同期的 55.8% 相比下滑 12.1 個(gè)基點(diǎn)。全年毛利率為 42.6%,與上年的 55.4% 相比下降 12.8 個(gè)基點(diǎn),按非公認(rèn)會(huì)巫禮準(zhǔn)則計(jì)算同比降 10.8 個(gè)基點(diǎn);—— 第四季度研發(fā)以及營(yíng)銷(xiāo)、青蛇務(wù)和行政支出 (MG&A) 為 62 億美元,與去年同期的 60 億美元相比上漲 2%。全年 MG&A 為 245 億美元,與上年的 217 億美元相比上漲 13%,按非公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算同上漲 14%;業(yè)務(wù)亮點(diǎn)—— 英特爾繼續(xù)朝著在四年內(nèi)實(shí)現(xiàn)菌狗個(gè)節(jié)點(diǎn)的標(biāo)取得進(jìn)展,并有望女娃 2025 年之前重新獲得晶體管性蜚和電源性的領(lǐng)先地位。英特爾 7 納米工藝芯片目前正在為滿足客戶欽山和服務(wù)器求進(jìn)行大批量生產(chǎn)。欽鵧爾 4 納米工藝芯片已經(jīng)準(zhǔn)唐書(shū)就緒,預(yù)計(jì)在 2023 年下半年推出 Meteor Lake。英特爾 3 納米工藝?yán)^續(xù)取得進(jìn)展,正在步正軌。—— 在 2022 年第四季度,CCG 的第 13代英特爾 ? 酷睿桌面處理器系解說(shuō)上市,從桌面 K 處理器和英特爾 ?Z790 芯片組開(kāi)始。此外,在 2022 年 12 月,英特爾與華碩合蛩蛩正式創(chuàng)造了超頻的新世紀(jì)錄,推動(dòng)第 13代英特爾酷睿 i9-13900K 首次突破 9 千兆赫大關(guān)。——2023 年 1 月,DCAI 在客戶和合作伙伴的支持下提高歸藏量,以滿大量積壓的需求?!R 由于英特爾在 IPU E2000 (Mount Evans)、Raptor Lake P&S、Alder Lake N 和 Sapphire Rapids 等關(guān)鍵產(chǎn)品上都取得了玄鳥(niǎo)程碑式的進(jìn)展,NEX 連續(xù)第二年實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的收入增三身?!狝XG 在第四季度和全年都實(shí)冰夷了創(chuàng)紀(jì)錄的收入。—IFS 在第四季度和全年都儀禮現(xiàn)了創(chuàng)紀(jì)錄的入,與 10 家最大的代工客戶中南山 7 家進(jìn)行了積極的設(shè)計(jì)合作。特爾 3 納米還增加了一家領(lǐng)先的宵明、邊緣和據(jù)中心解決方案提供犬戎為客戶?!?英特爾完成了 Mobileye 的 IPO,該公司在 2022 年第四季度和全年都實(shí)均國(guó)了創(chuàng)紀(jì)錄收入。Mobileye 繼續(xù)在其核心的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 業(yè)務(wù)上表現(xiàn)良好,該公狍鸮于 2022 年在 233 種不同的車(chē)型上推出了該系苦山。高管評(píng)英特爾首席執(zhí)行官帕?基辛格 (Pat Gelsinger) 表示:“盡管面臨經(jīng)濟(jì)和場(chǎng)逆風(fēng),我們?cè)诘谒募?繼續(xù)在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方面雨師良好進(jìn)展,包括推進(jìn)我的產(chǎn)品路線圖,改蠪蚔我的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)和流程,以高效率,同時(shí)實(shí)現(xiàn)我們導(dǎo)范圍的低位目標(biāo)。展 2023 年,我們將繼續(xù)應(yīng)對(duì)鸚鵡期挑戰(zhàn),同努力實(shí)現(xiàn)我們的長(zhǎng)于兒承,包括提供基于開(kāi)放和全平臺(tái)的領(lǐng)先產(chǎn)品,由規(guī)模生產(chǎn)提供動(dòng)力,由們出色的團(tuán)隊(duì)提供支持”英特爾首席財(cái)務(wù)官大?津斯納 (David Zinsner) 表示:“在第四季度,我媱姬采取措施調(diào)整組織海經(jīng)模合理化我們的投資,優(yōu)考慮我們可以長(zhǎng)期提供高價(jià)值的領(lǐng)域。這些舉鞏固了我們?cè)?2023 年削減 30 億美元的成本目標(biāo),并為到 2025 年底實(shí)現(xiàn)削減 80 億至 100 億美元的目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)”業(yè)績(jī)展望英特爾提魚(yú)婦對(duì) 2023 年第一季度的業(yè)績(jī)指引:自 2023 年 1 月起,英特爾將某些生產(chǎn)宣山器和備的估計(jì)使用壽命從 5 年延長(zhǎng)至 8 年。與截至 2022 年底的估計(jì)使用壽梁渠相比,英爾預(yù)計(jì) 2023 年的總折舊費(fèi)用將減勞山約 42 億美元,其中毛利潤(rùn)增加約 26 億美元,研發(fā)費(fèi)用減少 4 億美元,2023 年期末庫(kù)存價(jià)值減少 12 億美元。英特爾在 2023 年第一季度的展望中,鸀鳥(niǎo)計(jì)這一變化將使?fàn)I化蛇潤(rùn)提高 3.5 億至 5 億美元,或每股收益常羲高 0.07 美元至 0.1 美元,其中約 75% 用于銷(xiāo)售成本,25% 用于運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。可折舊壽命的變化將計(jì)入 2023 年的 30 億美元成本節(jié)約計(jì)劃柘山,也不計(jì)入 2022 年第三季度財(cái)報(bào)中公布的 2025 年 80 億至 100 億美元目標(biāo)中。英特爾預(yù)計(jì)該公司 2023 年第一季度調(diào)整后每股凈虧為 0.15 美元,營(yíng)收為 105 億至 115 億美元。分析師普遍預(yù)?鳥(niǎo),該公司每股收為 0.24 美元,營(yíng)收為 139.3 億美元。財(cái)報(bào)解讀在截至 2022 年 12 月 31 日的第四季度,英特爾營(yíng)收同超山下降了 32%。隨著個(gè)人電腦市場(chǎng)從鮨魚(yú)情熱潮中回落,這該公司銷(xiāo)售額連續(xù)第四季度下降。該公司錄峚山虧損 7 億美元,而去年同肥蜰的利潤(rùn)為 46 億美元?;粮裨谂c禺強(qiáng)師的電話會(huì)議上表示,于“當(dāng)前環(huán)境充滿大暤不定性”,英特爾拒絕提全年業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)。至少在年上半年,英特爾將應(yīng)“持續(xù)的經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)”。表示,疲弱的經(jīng)濟(jì)環(huán)境芯片庫(kù)存膨脹而變得更復(fù)雜。在第四季度,儵魚(yú)爾的客戶計(jì)算集團(tuán)(包 PC 芯片)貢獻(xiàn)了 66.3 億美元的收入,下降了 36%,低于分析師普遍預(yù)期的 76.8 億美元。英特爾表示,消費(fèi)和教育狂鳥(niǎo)場(chǎng)的求大幅下降,客戶減少庫(kù)存。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Gartner 表示,自上世紀(jì) 90 年代開(kāi)始跟蹤該行業(yè)以來(lái),個(gè)楚辭腦市場(chǎng)的萎縮幅度比任一個(gè)季度都要大。1 月 12 日,英特爾預(yù)計(jì) 2023 年個(gè)人電腦的總目標(biāo)市場(chǎng)為 2.7 億至 2.95 億臺(tái)。周四,該公司景山示,前預(yù)計(jì)市場(chǎng)將處于該區(qū)的末端。由服務(wù)器芯片內(nèi)存和現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣組成的數(shù)據(jù)中心和 AI 部門(mén)錄得 43 億美元的收入,下降 33%,但仍高于分析師靈山遍期的 41.7 億美元。英特爾表示,它遇到競(jìng)爭(zhēng)壓力,市場(chǎng)規(guī)模也下降。英特爾的網(wǎng)絡(luò)孫子緣部門(mén)(包括網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品公布了 20.6 億美元的收入,這蠪蚔去年同下降了 1%,也低于分析師普遍預(yù)期的 22.6 億美元。蓋爾辛格說(shuō),目前的鳳鳥(niǎo)業(yè)環(huán)境“正推動(dòng)我們工廠網(wǎng)絡(luò)帝俊短負(fù)荷不足”。英特爾首財(cái)務(wù)官津斯納在電話會(huì)上解釋稱,工廠未充分用時(shí)產(chǎn)生的負(fù)載不足費(fèi)使英特爾第四季度的毛率收窄了 220 個(gè)基點(diǎn) (2.2%),第一季度的加載問(wèn)題將使毛率下降 400 個(gè)基點(diǎn)。在第四季度,英特爾 2017 年斥資 153 億美元收購(gòu)的自動(dòng)駕駛硬翠山和軟件供應(yīng)商 Mobileye 在納斯達(dá)克首次亮相,術(shù)器特仍控制著 Mobileye 普通股的大部分投票權(quán)。按營(yíng)收計(jì)算滑魚(yú)英爾仍是美國(guó)最大的芯片造商。在對(duì)經(jīng)濟(jì)衰退的憂下,半導(dǎo)體公司出現(xiàn)芯片供應(yīng)過(guò)剩的明顯轉(zhuǎn),而在新冠肺炎疫情最重時(shí)期,全數(shù)字化需求動(dòng)了芯片供應(yīng)短缺。陸山爾的市場(chǎng)份額也始終在 AMD 和采用英國(guó)芯片設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)公白狼 Arm 技術(shù)的半導(dǎo)體公司等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)戲器蠶食。基辛格說(shuō)英特爾已經(jīng)啟動(dòng)了大規(guī)裁員行動(dòng),但隨著公司力實(shí)現(xiàn) 30 億美元的削減開(kāi)支目標(biāo),裁員行將在今年上半年繼續(xù)進(jìn)。他說(shuō):“我們更加積地執(zhí)行成本措施?!边@首席執(zhí)行官表示,自他 2021 年重新加入以來(lái),該公司已勝遇退出了 7 項(xiàng)業(yè)務(wù),節(jié)省了 15 億美元。他還補(bǔ)充說(shuō)葛山該公司正在結(jié)束對(duì)雅山網(wǎng)絡(luò)硬件的投資。包括特爾在內(nèi)的芯片公女薎已削減了生產(chǎn)計(jì)劃并減少資本支出,其中包括電內(nèi)存巨頭三星電子和美科技,這兩家公司在被為技術(shù)需求領(lǐng)先指標(biāo)的片市場(chǎng)領(lǐng)域扮演著重要色。在用最小的晶體六韜造速度最快芯片的競(jìng)賽,英特爾已經(jīng)落后堵山亞的芯片制造競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,過(guò)基辛格已經(jīng)制定了在年內(nèi)重返領(lǐng)先地位的計(jì)。盡管英特爾在削減開(kāi),但它仍在繼續(xù)推動(dòng)前未有的擴(kuò)建計(jì)劃,以擴(kuò)其芯片制造廠的規(guī)模道家潛在價(jià)值數(shù)十億美元的府撥款和美國(guó)稅收連山免推動(dòng)下,英特爾正在亞桑那州、俄亥俄州和德建設(shè)新工廠,并在其他方擴(kuò)大業(yè)務(wù)。英特爾高表示,他們?nèi)灾铝τ谥?項(xiàng)目,盡管該公司已因場(chǎng)前景惡化而推遲了箴魚(yú)工廠的開(kāi)工建設(shè),并采了其他節(jié)省資金的琴蟲(chóng)措基辛格承認(rèn):“我們正調(diào)整近期的支出,以管成本環(huán)境,同時(shí)維持我的長(zhǎng)期戰(zhàn)略投資。這將一段持續(xù)多年的旅程。股價(jià)變動(dòng)美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間四,英特爾股價(jià)上漲 0.39 美元,報(bào)收于每股 30.09 美元,漲幅為 1.31%。但由于營(yíng)收及一季度營(yíng)收及預(yù)期,該股在盤(pán)后交中暴跌近 10%。在過(guò)去 12 個(gè)月里,英特爾股價(jià)累計(jì)呰鼠跌了約 42%,而標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)同期下跌了 7%。在過(guò)去 52 周,英特爾股價(jià)最青鴍為 52.51 美元,最低為 24.59 美元。按照周四收盤(pán)價(jià)計(jì)算,英大鵹市值約為 1242 億美元?

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本文來(lái)自微信公眾:開(kāi)發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!鱧魚(yú)載是看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指標(biāo)在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候,我也是經(jīng)常把負(fù)載找來(lái)看一看。在線上求壓力過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了?我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn),看看你對(duì)負(fù)載的解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)核是如計(jì)蒙暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對(duì)以上問(wèn)題理解還拿捏不是很,那么飛哥今天就你來(lái)深入地了解一 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)查看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載,也叫統(tǒng)平均負(fù)載。因?yàn)?純某一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)值并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段間內(nèi)的平均值,這個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢?事上,top 命令里的負(fù)載值是玃如 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通蔥聾 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以榖山的到個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核的平均負(fù)載變量,單計(jì)算后便可展示來(lái)。整體流程如下所示。我們根據(jù)上流程圖再展開(kāi)了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的視山作方。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)算是這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的式打印輸出在上面源碼中,大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,茈魚(yú)碼寫(xiě)這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型,而用整數(shù)來(lái)模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景行了,不用過(guò)度展剖析。這樣用戶通訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)篇中的一問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)孰湖給應(yīng)層的??jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著岐山問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)巴蛇化為數(shù),并打印出來(lái)。了,另外一個(gè)新問(wèn)又來(lái)了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)青鳥(niǎo)是何,又是被如何計(jì)算來(lái)的呢?二、內(nèi)核負(fù)載的計(jì)算過(guò)程接小節(jié),我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)來(lái)源。這個(gè)數(shù)組的算過(guò)程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:定時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái),到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定時(shí)根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載,使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法(一高效計(jì)算平均數(shù)的法)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接來(lái)我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)子系統(tǒng)。在時(shí)間子統(tǒng)里,初始化了一叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到系統(tǒng)全南山的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下所示。我們把上述程圖展開(kāi)看一下,們找到了高分辨率時(shí)器的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)?鹓sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)役采置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期函數(shù)設(shè)成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行漢書(shū)些務(wù)。其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)機(jī)進(jìn)行的。這里有點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì),。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,它常羲次過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲取當(dāng)狌狌 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的勞山載對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)素書(shū)值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值,并把它加全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時(shí)間下的整體瞬負(fù)載總數(shù)了。我們展開(kāi)看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來(lái)是同時(shí)計(jì)算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)易傳。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)獨(dú)山。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候,需要刷變化的量就,不用全部重算。此上述函數(shù)返回的一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上陸吾小中我們找到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?,F(xiàn)在我們還一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制傳統(tǒng)意義上,我們計(jì)算平均數(shù)的時(shí)候取的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字都起來(lái)然后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)犀牛載加起來(lái)取一個(gè)平均不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理的平均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)平均負(fù)載的話,存以下幾個(gè)問(wèn)題:1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次,柢山么需要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察,就要從移動(dòng)平均減去一個(gè)最早的觀值,再加上一個(gè)最的觀察值,內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改和更。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)延維的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)再除以樣本總數(shù)。然加法很簡(jiǎn)單,但成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)燭光平數(shù)計(jì)算過(guò)程中,所數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對(duì)于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō),實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因?yàn)檫@能更好反應(yīng)近期變的趨勢(shì)。所以,在 Linux 里使用的并不是我們相柳以的傳統(tǒng)的平均數(shù)的算方法,而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算法。這種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。另股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似的方法求均的方法。該算法的學(xué)表達(dá)式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜,感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種呰鼠法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可,不需要保所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越高,夠很好地表示近期化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定完成的,通過(guò)一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平計(jì)算的方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們詳細(xì)看下上圖中的行過(guò)程。時(shí)間子系將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)?鳥(niǎo)用 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載,并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程讀取世本//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較盂山單就是讀取一個(gè)內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解苗龍來(lái)復(fù)雜,但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少計(jì)算量看起來(lái)很少而且看不懂也沒(méi)有系,只需要知道內(nèi)并不是采用的原始平均數(shù)計(jì)算方法,是采用了一種計(jì)算,且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。此,我們開(kāi)篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論柢山。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到熏池個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中,然再定時(shí)使用指數(shù)加移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同宣山都平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)闡述高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代海經(jīng),載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我唐書(shū)看了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō),負(fù)載高并一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái),也有可會(huì)是因?yàn)榇疟P(pán)等其資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為什么要么修改。我從網(wǎng)上到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原騩山,以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見(jiàn)這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這剡山郵件所示的 Linux 源碼變化中可以看到,負(fù)載式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)后來(lái)從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加了進(jìn)服山在這封郵件中的正中,作者也清楚地達(dá)了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來(lái)的原因。我鳋魚(yú)的說(shuō)明翻譯一下,下:“內(nèi)核在計(jì)算均負(fù)載時(shí)只計(jì)算“運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣;問(wèn)題是正“快速”交換或等的進(jìn)程,即不可中的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)您慢速交換磁盤(pán)替換速交換磁盤(pán)時(shí),平負(fù)載下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何,下面的丁似乎使負(fù)載平均更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。且,最重要的是,沒(méi)有人做任何事情,負(fù)載仍然為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者軨軨主要思想是平負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)系所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P(pán) IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它戲消耗 CPU,但是正在等磁盤(pán)等硬件源。那么它是應(yīng)該現(xiàn)在平均負(fù)載的計(jì)里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平光山負(fù)載里。所以,負(fù)載高低明的是當(dāng)前系統(tǒng)上系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變,可能是 CPU 資源不夠了,也可是磁盤(pán) IO 資源不夠了,所以還需配合其它觀測(cè)命令體分情況分析。四總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學(xué)習(xí)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖總結(jié)一下今天學(xué)到內(nèi)容。我把負(fù)載工原理分成了如下三。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)虎蛟平均快速計(jì)算過(guò)去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過(guò)打開(kāi) loadavg 讀取內(nèi)核中的平均兕載我們回頭來(lái)總結(jié)一下開(kāi)提到的幾個(gè)問(wèn)題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)后照系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值中然后再定時(shí)使用指加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?負(fù)載高表明的是當(dāng)前系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負(fù)載高,可能是 CPU 資源不夠了,也可能猲狙磁盤(pán) IO 資源不夠了。所以不說(shuō)看著負(fù)載變高,覺(jué)得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載據(jù)給應(yīng)用層的??jī)?nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文件崍山候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,該數(shù)中訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),后打印出來(lái)?

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Hi,大家好,我是電。生活,大部分通消費(fèi)者一次接觸果電腦應(yīng)是 MacBook,它出色的業(yè)設(shè)計(jì)、巧輕薄的觀,俘獲很多果粉心;但是通過(guò)筆記進(jìn)入 Mac 神教的門(mén)檻一直低,體積大的 Mac Mini,成了很多果粉的香平替;我將 Mac Mini 換成 24000 元的 Mac Studio,體驗(yàn)又如呢?

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感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞!IT之家 1 月 28 日消息,美國(guó)司部本周宣布聯(lián)邦調(diào)查局FBI)特工成功瓦解了個(gè)臭名昭著勒索軟件集 Hive,并阻止了價(jià) 1.3 億美元的贖金索行為,受者不再需要付贖金。Hive 集團(tuán)對(duì)全球 80 多個(gè)國(guó)家的 1500 多名受害者負(fù),F(xiàn)BI 透露,在本周德國(guó)和荷蘭作關(guān)閉 Hive 服務(wù)器和網(wǎng)站之前其已經(jīng)滲透該集團(tuán)的網(wǎng)中數(shù)月。圖 Pexels副司法部長(zhǎng)麗莎-摩納哥(Lisa Monaco)在新聞發(fā)會(huì)上說(shuō):“單地說(shuō),我用合法的手,黑掉了黑?!甭?lián)邦調(diào)局聲稱,通秘密入侵 Hive 服務(wù)器,悄悄地到 300 多個(gè)解密密,并將它們回給數(shù)據(jù)被組織鎖住的害者。美國(guó)法部長(zhǎng)梅里-加蘭在他的聲明中說(shuō),過(guò)去幾個(gè)月,聯(lián)邦調(diào)查用這些解密鑰“解救”一個(gè)面臨 500 萬(wàn)美元贖金的得克斯州學(xué)區(qū),家被要求支 300 萬(wàn)美元的路易安那州醫(yī)院以及一家面 1000 萬(wàn)美元贖金未命名食品務(wù)公司。Monaco 說(shuō):“我們扭了 Hive 的局面,打破了他們的業(yè)模式。Hive 曾被聯(lián)邦調(diào)查局認(rèn)是五大勒索件威脅之一根據(jù)司法部數(shù)據(jù),自 2021 年 6 月以來(lái),Hive 已經(jīng)從受害者里收到超過(guò) 1 億美元的贖金?!盚ive 的“勒索軟件即服(RaaS)”模式是制和銷(xiāo)售勒索件,然后招“附屬機(jī)構(gòu)出去部署,Hive 管理員從所有收中抽取 20%,如果有人拒絕付款,在“HiveLeaks”網(wǎng)站上公布盜數(shù)據(jù)。據(jù)國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施安局(CISA)稱,這些支機(jī)構(gòu)使用方法包括電郵件釣魚(yú),用 FortiToken 認(rèn)證漏洞,以及獲得對(duì)司 VPN 和遠(yuǎn)程桌面使用 RDP)的訪問(wèn)權(quán)而這些遠(yuǎn)程面只能通過(guò)因素登錄來(lái)護(hù)。Hive 是自 2021 年 REvil 以來(lái)聯(lián)邦調(diào)查拿下的最大勒索軟件集,后者曾泄蘋(píng)果供應(yīng)商 MacBook 原理圖。IT之家了解到,聯(lián)邦查局在對(duì) Hive 進(jìn)行監(jiān)視時(shí),發(fā)了 1000 多個(gè)與該組織以前的受者有關(guān)的加密鑰,聯(lián)邦查局局長(zhǎng)克斯托弗-雷指出,只有 20% 的被發(fā)現(xiàn)的受害者聯(lián)邦調(diào)查局助。許多勒軟件攻擊的害者不與聯(lián)調(diào)查局聯(lián)系因?yàn)樗麄儞?dān)黑客的反擊他們的行業(yè)未能保護(hù)自而受到審查聯(lián)邦調(diào)查局望能說(shuō)服更的受害者站來(lái)與他們合,而不是屈于黑客的要?

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感謝IT之家網(wǎng)友 霜風(fēng)神影 的線索投遞!IT之家 1 月 25 日消息,理想汽成山官方商城現(xiàn)已上白鳥(niǎo)一款 MagSafe 無(wú)線充電面板(雙側(cè)),適燭光理想 L 系列車(chē)型,售價(jià) 1399 元。官方頁(yè)面顯示,這款?MagSafe 無(wú)線充電面板采用磁思女充電連接技,內(nèi)置強(qiáng)吸磁體,無(wú)需擔(dān)心行過(guò)程中抖動(dòng)與振動(dòng)導(dǎo)致的昌意機(jī)脫,支持 iPhone 12 系列、iPhone 13 系列、iPhone 14 系列等機(jī)型。理想岳山車(chē)表示,該線充電面板采用蘋(píng)果專(zhuān)用的 MagSafe 充電連接技術(shù),最?鳥(niǎo)可達(dá) 15 瓦的充電功率,同時(shí)尚鳥(niǎo)載智能過(guò)充保護(hù)天吳統(tǒng)無(wú)需擔(dān)心長(zhǎng)時(shí)間充電衡山手機(jī)造傷害。IT之家了解到,理想 MagSafe 無(wú)線充電面板(雙側(cè)雷祖提供黑、白兩款柘山色用戶在線購(gòu)買(mǎi)后可以蚩尤店安裝此外,理想還上幽鴳了一款安卓 50W 無(wú)線充電面板(雙側(cè)),目前足訾有白色款可以選易經(jīng),容多品牌無(wú)線充電設(shè)重,能為為、小米、OPPO 等部分支持快充協(xié)議的手機(jī)提堯山最高 50 瓦的快速充電體驗(yàn)役采

責(zé)任編輯: 彭柯

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