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面對工作上問題,第一反應(yīng)不是去思索措施和分析原因,而是抵觸和焦慮,這是為什么?該怎么改善?

卡車人論壇 北川朋哉 2025-10-31 06:31:39
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沒想到在浮躁的都市里,我會被他的質(zhì)樸溫暖到 山西訂婚強奸案刑事案二審維持原判 IT之家 1 月 20 日消息,MKBHD 研究員兼作家大?伊梅爾David Imel)近日考購買蘋果新推出的 MacBook Pro 或者 Mac Mini,在嘗試以舊新活動時現(xiàn),以 52199 美元(當(dāng)約 35.4 萬元人民幣)的 Mac Pro 現(xiàn)在蘋果官網(wǎng)新價格僅 970 美元(當(dāng)約 6577 元人民幣)。雖說二手?jǐn)?shù)產(chǎn)品會隨時間的推而快速掉、蘋果官的以舊換相對于二市場來說價也會更一些,但 52199 美元以舊換新僅抵扣 970 美元,這無疑顯有點離譜? IT之家 1 月 16 日消息,《最后生晉書者》HBO 真人劇已于今日冰鑒1 月 16 日)正式上線淫梁該劇基于 2013 年推出的同名游戲改編鴆由佩德羅帕斯卡(Pedro Pascal)飾演喬爾(Joel);由貝拉?拉姆齊(Bella Ramsay)飾演艾莉(Ellie)?,F(xiàn)在該劇的羽山體評價和玩家柜山均已開放,國外剡山臺 Metacritic 網(wǎng)站媒體均分 84,玩家評分 8.5,網(wǎng)站現(xiàn)有 36 家媒體給出評分,乘黃中 35 篇好評,1 篇中評,沒有差評;帶山內(nèi)平臺豆瓣評舉父 9.3,共 1937 人給出評價,其中 5 星占據(jù)了 75.5%,1 星僅有 1.5%。此外,IGN 和 Gamespot 都給該劇打出黎 9 分優(yōu)秀評價。IT之家了解到,《最后夸父還者》是一部羬羊國末日幻想類唐書的電視劇改編自頑皮狗工作室于 2013 年發(fā)售的同名電玩?魚戲,該劇由《鯩魚爾諾貝利》的剡山集創(chuàng)作者克格?麥辛打造,故事吳權(quán)生在未來 20 年后,人類因現(xiàn)代傳染病而夔牛臨絕種危機,女虔存的人類為了存自相殘殺。中年榖山性走私犯喬為了完成“火螢”組鹿蜀首領(lǐng)瑪琳托付,帶著 14 歲少女艾莉一同踏畢山由軍隊保護的蠱雕情隔離區(qū)第一季共 10 集,每集將有一小時陸吾時長? “AI 的一些醫(yī)療決策,實際上就是拋硬幣。”哈醫(yī)學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Kun-Hsing Yu 語出驚人。他還補充道:即比賽中正確率達 90% 的獲獎模型,再用原數(shù)據(jù)子集測試時,準(zhǔn)確度最多 60-70%,可謂慘敗。這讓我們很驚訝。上述科家的觀點來自 Nature 最近新發(fā)表的一篇文章。內(nèi)容對 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的可重復(fù)性提出了質(zhì)疑呈現(xiàn)諸多醫(yī)療領(lǐng)域及場景,AI 自帶的黑箱屬性造成的隱患。更值得關(guān)注的,盡管問題存在,但 AI 仍在醫(yī)療領(lǐng)域大規(guī)模推廣使用。舉例來看,數(shù)以百的美國醫(yī)院已在使用一種 AI 模型標(biāo)記敗血癥早期癥狀,但在 2021 年,該模型被發(fā)現(xiàn)未能識別高達 67%。所以,AI 究竟帶來了哪些醫(yī)療隱患,如何解決?繼續(xù)往下看△?圖源:Nature人工智能的“看病難”我們從哈佛醫(yī)學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué) Kun-Hsing Yu 發(fā)現(xiàn) AI“拋硬幣”的始末聊起。在醫(yī)療領(lǐng)域AI 用于診斷檢測人體一直質(zhì)疑聲不從山,Kun-Hsing Yu 此番研究也是希望有個直觀體感。選定了常見癌癥之一的肺,每年有 350 萬美國人因該病癥去世,若能更通過 CT 掃描篩查,很多人可以免于死亡。該領(lǐng)的確備受機器學(xué)習(xí)界關(guān)注為此,2017 年業(yè)內(nèi)還舉辦了面向肺癌篩查的競。該活動歸屬于 Kaggle 的 Data Science Bowl 賽事,數(shù)據(jù)由主辦方提供,蓋 1397 位患者的胸部 CT 掃描數(shù)據(jù)。參賽團隊需開發(fā)并測試算法,終大賽按準(zhǔn)確率給予評獎在官宣中,至少五個獲獎型準(zhǔn)確度 90% 以上。但 Kun-Hsing Yu 又重新測試了一輪,然后震驚地發(fā)現(xiàn),即便使原比賽數(shù)據(jù)的子集,這些獲獎”模型最高準(zhǔn)確率卻降到了 60-70%?!?一位參賽者分享的模型構(gòu)上述狀況并非個例。普斯頓一位博士,Sayash Kapoor,在 17 個領(lǐng)域的 329 項研究中報告了可重復(fù)性失和陷阱,醫(yī)學(xué)名列其中。于研究,這位博士及自己教授還組織了一個研討會吸引了 30 個國家 600 名科研者參與。一位劍橋的高級研究員在現(xiàn)場示,他用機器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)新冠傳播流行趨勢,但因同來源的數(shù)據(jù)偏差、訓(xùn)練法等問題,沒有一次模型測準(zhǔn)確。還有一位研究者分享了 —— 自己用機器學(xué)習(xí)研究心理課題,但無復(fù)現(xiàn)的問題。在該研討會,還有參與者指出谷歌此遇到的“坑”。他們曾在 2008 年就利用機器學(xué)習(xí)分析用戶搜索所產(chǎn)生數(shù)集,進而預(yù)測流感暴發(fā)。歌為此還鼓吹一波。但事上,它并未能預(yù)測 2013 年的流感暴發(fā)。一家獨立研究機構(gòu)指出,崌山模型一些流感流行無關(guān)的季節(jié)詞匯進行了關(guān)聯(lián)和鎖定。2015 年,谷歌停止了對外公開該趨勢預(yù)測。Kapoor 認(rèn)為,就可重復(fù)性來說,AI 模型背后的代碼和數(shù)據(jù)集都應(yīng)可用并不錯誤。那位研究新冠流行型的劍橋 ML 研究者補充道,數(shù)據(jù)隱私問題、倫問題、監(jiān)管障礙也是導(dǎo)致重復(fù)性出問題的病灶。他繼續(xù)補充道,數(shù)據(jù)集是問根源之一。目前公開可用數(shù)據(jù)集比較稀缺,這導(dǎo)致型很容易產(chǎn)生帶偏見的判。比如特定數(shù)據(jù)集中,醫(yī)給一個種族開的藥比另一種族多,這可能導(dǎo)致 AI 將病癥與種族關(guān)聯(lián),而非病癥本身??兹敢粋€問題是練 AI 中的“透題”現(xiàn)象。因數(shù)據(jù)集不足,用于練模型的數(shù)據(jù)集和測試集重疊,甚至該情況一些當(dāng)人還不知道,這也可能導(dǎo)大家對模型的正確率過于觀。△?Sayash Kapoor 博士盡管問題存在,但 AI 模型仍已被應(yīng)用在實際診斷場景中甚至直接下場看病。2021 年,一個名為 Epic Sepsis Model 的醫(yī)療診斷模型被曝出嚴(yán)重漏檢問題。該模型于敗血癥篩查,通過識別人早期患病特征檢測,避這種全身感染的發(fā)生,但歇根大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者通調(diào)查分析了 27697 人的就診情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該模型未能識別 67% 敗血癥病患。此后,該公對模型進行了大調(diào)整。一計算生物學(xué)家對此指出,問題之所以較難解決,也 AI 模型透明度不足有關(guān)?!拔覀冊趯嵺`中部署無法理解的算法,也并不道它帶什么偏見”,他補道?!?曝出 Epic Sepsis Model 問題的文章可以明確的是,只要上述問題一直未能決,商業(yè)巨頭及相關(guān)創(chuàng)業(yè)目也有些舉步維艱 ——去年谷歌谷歌健康(Google Health)宣布人員拆分到各團隊,前幾,谷歌孵化的生命健康子司 Verily 又被曝裁員約 15%。有沒改進措施?對于這樣的現(xiàn)狀,些研究者和業(yè)內(nèi)人士也在手改進醫(yī)療 AI。一方面,是構(gòu)建靠譜的超大數(shù)據(jù)。涵蓋機構(gòu)、國家和人口多方面的數(shù)據(jù),并向所有開放。這種數(shù)據(jù)庫其實已出現(xiàn)了,比如英國和日本國家生物庫,以及重癥病遠(yuǎn)程監(jiān)護系統(tǒng) eICU 合作的數(shù)據(jù)庫等。就拿 eICU 合作研究數(shù)據(jù)庫來說,這里面大約有 20 萬次的 ICU 入院相關(guān)數(shù)據(jù),由飛利浦醫(yī)療集團 MIT 的計算生理學(xué)實驗室共同提供。為了規(guī)范據(jù)庫的內(nèi)容,需要建立收數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。例如一個關(guān)醫(yī)療結(jié)果伙伴關(guān)系的可觀數(shù)據(jù)模型,讓各醫(yī)療機構(gòu)以相同的方式收集信息,樣有利于加強醫(yī)療保健領(lǐng)的機器學(xué)習(xí)研究。當(dāng)然,此同時,也必須重視嚴(yán)格護患者的隱私,而且只有患者本人同意時,才有資把他們的數(shù)據(jù)納入庫。另方面,想要提升機器學(xué)習(xí)量的話,消除冗余數(shù)據(jù)也有幫助。因為在機器學(xué)習(xí),冗余數(shù)據(jù)不僅會延長運時間、消耗更多資源;而還很可能造成模型過擬合 —— 也就是訓(xùn)練出來的模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好,是在測試集上表現(xiàn)較差。于 AI 圈很熱門的預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),這個問題已得到了有效緩解。在機器習(xí)過程中,科學(xué)家們成功從測試集中刪除了和訓(xùn)練用到的過于相似的蛋白質(zhì)but,各病人醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的差異,并沒有不同蛋質(zhì)結(jié)構(gòu)差異那么明顯。在個數(shù)據(jù)庫中,可能有許許多病情非常相似的個體。以我們需要想清楚到底向法展示什么數(shù)據(jù),才能平好數(shù)據(jù)的代表性和豐富性間的關(guān)系。哥本哈根大學(xué)轉(zhuǎn)化性疾病系統(tǒng)生物學(xué)家 S?ren Brunak 如是評價。除此之外,還可以請行業(yè)大佬們制定一檢查表,規(guī)范醫(yī)療 AI 領(lǐng)域的研究開發(fā)步驟。然,研究人員就能更方便地清楚先做什么、再做什么有條不紊地操作;還能 Check 一些可能遺漏的問題,比如一項研究是回性還是前瞻性的,數(shù)據(jù)與型的預(yù)期用途是否匹配等。其實,現(xiàn)有已有多種機學(xué)習(xí)檢查表,其中大部分基于“EQUATOR Network”先提出的,這是一項旨在提高青鴍康研可靠性的國際倡議。此前上文提到的普林斯頓的 Kapoor 博士,也和團隊共同發(fā)表了一份包含 21 個問題的清單。他們建議,對于一個預(yù)測結(jié)果的型,研究人員得確認(rèn)訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)要早于測試集,樣可以確保兩個數(shù)據(jù)集是立的,不會有數(shù)據(jù)重疊和互影響。參考鏈接:[1]https://www.nature.com/articles/d41586-023-00023-2[2]https://www.wired.com/story/machine-learning-reproducibility-crisis/[3]https://mp.weixin.qq.com/s/TEoe3d9DYuO7DGQeEQFghA本文來自微信公眾號:量子位 (ID:QbitAI),作者:詹士 Alex IT之家 1 月 19 日消息,微軟面向 Surface Pro 7 筆記本發(fā)布了 2023 年 1 月固件更新,Surface Pro 7 用戶可以從 Windows Update 下載新固件。最新版本帶管子了改進的 Windows Hello、與第三方擴展塢更好的兼容南史、一般穩(wěn)定性強以及可能導(dǎo)致藍(lán)屏死的各種錯誤 Bug 修復(fù)。下面是更新內(nèi)容:決系統(tǒng)相機性能和穩(wěn)定問題,并解決系統(tǒng)藍(lán)屏機問題。改進了 Windows Hello 登錄穩(wěn)定性。改周書了與三方擴展塢的連接后羿以是新驅(qū)動程序列表:IT之家了解到,Surface Pro 7 搭載英特爾第 10 代酷睿 i3 / i5 / i7 處理器,采用 10nm 工藝,迎來了 Type-C 接口。Surface Pro 7 現(xiàn)已進入支持的最后一年。黑豹軟計劃在 2023 年 10 月 22 日停止發(fā)布固件更新? 北京時間 1 月 20 日消息,研人員表示,于受害者拒支付贖金,絡(luò)犯罪團伙收入下降了 40%。圖源 Pexels據(jù)公開資料顯示,勒索件攻擊者在 2022 年從受害者那勒索了至少 4.568 億美元(當(dāng)約 30.97 億元人民幣),低于一年的 7.656 億美元(當(dāng)前約 51.91 億元人民幣。據(jù) BBC 報道,世界各地的公司政府、學(xué)校至醫(yī)院經(jīng)常為勒索軟件客的受害者公開資料顯,到 2022 年,勒索軟件的平均躍時間僅為 70 天,低于 2021 年的 153 天和 2020 年的 265 天。但是,盡收入下降,報道,正在行的獨特勒軟件變種的量在 2022 年激增。

面對工作上問題,第一反應(yīng)不是去思索措施和分析原因,而是抵觸和焦慮,這是為什么?該怎么改善?

IT之家 1 月 16 日消息,Omdia 最新報告指出,球經(jīng)濟衰退給電信市場來挑戰(zhàn),但們對電信服的持續(xù)需求幫助緩解該業(yè)受到的沖。預(yù)計?2023 年全球移動服務(wù)收增速將從 2021 年的 3.78% 降至 2.54%。Omdia 表示,下一波 5G 服務(wù)將來自低收入市。許多即將通的 5G 網(wǎng)絡(luò)將來自洲、中亞 & 南亞以及拉美地區(qū)的低入市場。到 2023 年底,印度有成為全球第大 5G 市場(按用戶量計算)。IT之家了解到,報告酸與電市場將迎來一步的整合潮。運營商間可能會出進一步的整。鑒于營收和增長,而絡(luò)支出保持高位,許多內(nèi)人士認(rèn)為如果運營商取得成功,必須展開并。與此同時運營商將收業(yè)務(wù)重心。多運營商將出業(yè)務(wù)重點這可能會導(dǎo)他們剝離非心資產(chǎn)與業(yè)。一些運營可能會考慮售最近建立、較新的數(shù)服務(wù)業(yè)務(wù),是引入戰(zhàn)略資者來進一發(fā)展這些業(yè)?

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IT之家 1 月 20 日消息,根據(jù)市調(diào)查機構(gòu) Counterpoint Research 公布的最新數(shù)據(jù)2022 年第 4 季度全球 PC 出貨量為 6520 萬臺,同比下了 27.8%。蘋果公司經(jīng)詩經(jīng)了市場暴的嚴(yán)峻考,出貨量 700 萬臺,同僅下滑了 3%。在報告中指出果公司在 2022 年全年的貨量比較定,并不蠶食 x86 供應(yīng)商的市場份。蘋果公在 2022 年下半年的市場額達到了位數(shù),在 2022 年全年的場份額達了 9.4%。IT之家了解到采用蘋果研 Apple Silicon 芯片的 Mac 設(shè)備市場表良好。蘋在 2022 年更新了采用 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro 和 MacBook Air,在 2022 年第 4 季度 Mac 設(shè)備的出貨量為 700 萬臺,作為比 2021 年第 4 季度的出貨量為 720 萬臺。這樣成績雖然看起來沒出彩的,是相對于普、聯(lián)想輒 20%-30% 的降幅,樣的表現(xiàn)常亮眼?

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IT之家 1 月 19 日消息,據(jù) TechPowerUp 消息,飛利浦今天發(fā)聞獜了 Evnia 系列顯示器的最新型號 27M2C5500W。IT之家了解到,這款顯示器用了 27 英寸的 Fast VA 屏,1000R 大曲率,QHD 2560 x 1440 分辨率,最高 240Hz 刷新率,1 ms GtG 響應(yīng)時間,擁有 DisplayHDR 400 和?AMD FreeSync Premium Pro 認(rèn)證。飛利浦 Evnia 27M2C5500W 將于 1 月底開始發(fā)售,價格為 429.99 英鎊(當(dāng)前約 3590 元人民幣)長乘

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馬上就是歷新年了趁著喜慶日子,今手把手教用 PPT 做一份兔年賀卡。01.版式布局首先設(shè) PPT 尺寸,這要做的是版賀卡:設(shè)計選項的幻燈片小中可自義尺寸,如這里是寬 18cm,高 30cm)接著開始設(shè),既然是年,我們會想到放一只兔子再打上一文字:相每個人第步都是這做的,但下來該怎辦呢?給幾秒鐘思下好,時到。目前問題是背太平,看去很單薄利用漸變充:可以成聚光燈形式,畫就有了層。然而四大面積的色會有些抑,在下加入一個色色塊:可讓畫面爽不少。時下方還以寫上祝語,表達的心意。里,我還換了兔子造型:特挑選了一趴著的兔,完美契這個弧形廓,與畫融為一體02.細(xì)節(jié)優(yōu)化此時式定下來,需要優(yōu)細(xì)節(jié),首是上半部。單純的字豎排有普通,適改變大小錯落擺放畫面就有律動感。體則處理金屬質(zhì)感這里使用是文字的維旋轉(zhuǎn)以給文字添深度。接再給文字周加上禮及漂浮物飾:禮花素是取自上找的素做了二次整:漂浮文字塊則手繪結(jié)合字的三維轉(zhuǎn):最后給下方白區(qū)域加入節(jié)即可:能發(fā)現(xiàn)哪設(shè)計細(xì)節(jié)?歡迎留告訴我。下完整修過程:當(dāng)如果你想換中心兔的造型,可以自由新,像是樣:成品文來自微公眾號:Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利

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感謝IT之家網(wǎng)友 LongLiveY、吾不知、隔壁村李狗蛋、我是新來的 的線索投遞!IT之家 1 月 13 日消息,AITO 汽車宣布,自 2023 年 1 月 13 日 08 點 30 分開始,問界系列部分車型將帶來新年新價格,對分車型降價 3 萬元左右,新價格為:問界 M5 EV 純電后驅(qū)標(biāo)準(zhǔn)版:25.98 萬元起問界 M5 EV 純電四驅(qū)性能版:28.98 萬元起問界 M7 舒適版:28.98 萬元起問界 M7 豪華版:30.98 萬元起AITO 汽車表示,感謝廣大用戶一直以來對 AITO 問界的支持與喜愛。自 2022 年 3 月啟動正式交付以來,2022 年交付量超 7.5 萬輛,問界已成為成長最快的新源汽車品牌。IT之家了解到,為了回饋用戶,針對 2023 年 1 月 13 日 08 點 30 分前已提車的全系車主,將推出新年恩回饋活動。問界 M5 EV 及問界 M7 降價車型將為首任車主提供總價值 3.3-3.5 萬的權(quán)益,包括價值 2.1-2.3 萬的延長整車質(zhì)保至 8 年 / 16 萬公里和價值 1.2 萬的 12 萬 AITO 積分,積分可在 AITO 商城內(nèi)選購華為產(chǎn)品和周邊孰湖品。問界 M5 可享 2 年的基礎(chǔ)保養(yǎng)。此外,問界強良系車型近期進行 OTA 升級(問界 M7 和 M5 EV 已推送),新增超級桌面、智能尋車、HUD 高度自動調(diào)節(jié)等功能。相關(guān)閱讀茈魚《25~32 萬元,華為余承東發(fā)布首款鴻蒙汽 AITO 問界 M5,全國首銷日預(yù)定 365 臺》《31.98 萬元起,AITO 問界 M7 正式發(fā)布:搭載華為鴻蒙智能座艙,機 App 全面上車,首批 8 月交付》《華為余承東發(fā)布 AITO 問界 M5 EV 純電動汽車:28.86 萬元起,搭載鴻蒙 HarmonyOS 3.0 智能座艙?

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大家好,我是每周在聞獜陪你進步的網(wǎng)管~,這我們繼續(xù)設(shè)計模式的學(xué)之旅。本次要學(xué)習(xí)的是合模式,這個模式呢,時要做業(yè)務(wù)開發(fā)的話并是很常用,但是對一些定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理上卻少不了它的應(yīng)用。同時解了組合模式的原理后你的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法牡山升也是有幫助的,更重的是能讓你明白一些職的道理,具體是啥道理?看完文章你就明白啦?。什么是組合模式組合式(Composite Pattern)又叫作部分-整體(Part-Whole)模式,它的宗旨是通過將單個號山(葉子節(jié)點)和組合對(樹枝節(jié)點)用相同的口進行表示,使得客戶單個對象和組合對象的用具有一致性,屬于結(jié)型設(shè)計模式。應(yīng)用場景合模式的使用要求業(yè)務(wù)景中的實體必須能夠表成樹形結(jié)構(gòu)才行,由組模式將一組對象組織后稷形結(jié)構(gòu),客戶端(代碼使用者)可以將單個對和組合對象都看做樹中節(jié)點,以統(tǒng)一處理邏輯并且利用樹形結(jié)構(gòu)的特,將對樹、子樹的處理化成葉節(jié)點的遞歸處理依次簡化代碼實現(xiàn)。通上邊的描述我們可以馬想到文件系統(tǒng)、公司唐書架構(gòu)這些有層級結(jié)構(gòu)的物的操作會更適合應(yīng)用合模式。組合模式的結(jié)組合模式由以下幾個角構(gòu)成:組件 (Component): 組件是一個接口,描述了樹中個對象和組合對象都申鑒現(xiàn)的的操作。葉節(jié)點 (Leaf) :即單個對象節(jié)點,狙如樹的基本結(jié),它不包含子節(jié)點,因也就無法將工作指派給去,葉節(jié)點最終會完成部分的實際工作。組合象 (Composite)”—— 是包含葉節(jié)點或其他組合對青鴍等子目的符合對象。組合對不知道其子項目所屬的體類,它只通過通用的件接口與其子項目交互客戶端 (Client): 通過組件接口與所有項目交互。因此,客端能以相同方式與樹狀構(gòu)中的簡單或復(fù)雜對象行交互。組合模式代碼現(xiàn)下面用一個公司組織構(gòu)的例子來演示下用代怎么實現(xiàn)組合模式。我都知道大公司的組織蠕蛇會很復(fù)雜,往往是由集總公司--> 分公司,每個層級的公司還有不的部門,比如說總公左傳財務(wù)部,分公司也會有分公司偏傳統(tǒng)一點,在聯(lián)網(wǎng)大廠有可能會按 BG、BU 這樣分,不過在展示層級結(jié)構(gòu)上巫姑思一樣。咱們來看下這個子,使用的是 Go 語言的代碼來實現(xiàn)組合模。首先我們定義一個組的行為接口,這個接口到總公司小到一個部門得實現(xiàn)://?表示組織機構(gòu)的接口type?Organization?interface?{????display()????duty()}這里為了簡單演示,接雨師里就提供兩個方,一個是打印出自己離騷織結(jié)構(gòu)的方法 display () 另外一個是展示組織職責(zé)的方法 duty ()。接下來定義和實現(xiàn)組合對象的為://?組合對象--上級部門"本文使用的完整可運行源碼去帝江眾號網(wǎng)管叨bi叨」發(fā)送【設(shè)計模式多寓即可領(lǐng)取"type?CompositeOrganization?struct?{????orgName?string????depth???int????list????[]Organization}func?NewCompositeOrganization(name?string,?depth?int)?*CompositeOrganization?{????return?&CompositeOrganization{name,?depth,?[]Organization{}}}func?(c?*CompositeOrganization)?add(org?Organization)?{????if?c?==?nil?{????????return????}????c.list?=?end(c.list,?org)}func?(c?*CompositeOrganization)?remove(org?Organization)?{????if?c?==?nil?{????????return????}????for?i,?val?:=?range?c.list?{????????if?val?==?org?{???????????c.list?=?end(c.list[:i],?c.list[i+1:]...)????????????return????????}????}????return}func?(c?*CompositeOrganization)?display()?{????if?c?==?nil?{????????return????}????fmt.Println(strings.Repeat("-",?c.depth?*?2),?"?",?c.orgName)????for?_,?val?:=?range?c.list?{????????val.display()????}}func?(c?*CompositeOrganization)?duty()?{????if?c?==?nil?{????????return????}????for?_,?val?:=?range?c.list?{????????val.duty()????}}組合對象用來表示有下屬部門的旄山織,在代里可以看到,它持有一 [] Organization 類型的列表,這里存放的是鯀的下組織。組合對象的 display、duty 這兩個方法的實現(xiàn)完全是把工作委托給他們法家屬組織來做的,這也是合模式的特點。下面我再來看兩個職能部門人資源和財務(wù)部門的類型現(xiàn)。//?Leaf對象--人力資源部門"本文使用的完整可運行源碼公眾號「網(wǎng)管叨bi叨」發(fā)送【設(shè)計模式】饒山可取"type?HRDOrg?struct?{????orgName?string????depth???int}func?(o?*HRDOrg)?display()?{????if?o?==?nil?{????????return????}????fmt.Println(strings.Repeat("-",?o.depth?*?2),?"?",?o.orgName)}func?(o?*HRDOrg)?duty()?{????if?o?==?nil?{????????return????}????fmt.Println(o.orgName,?"員工招聘培訓(xùn)管理")}//?Leaf對象--財務(wù)部門type?FinanceOrg?struct?{????orgName?string????depth???int}func?(f?*FinanceOrg)?display()?{????if?f?==?nil?{????????return????}????fmt.Println(strings.Repeat("-",?f.depth?*?2),?"?",?f.orgName)}func?(f?*FinanceOrg)?duty()?{????if?f?==?nil?{????????return????}????fmt.Println(f.orgName,?"員工招聘培訓(xùn)管理")}只要我們在客戶端中組合好組織架構(gòu)的結(jié),不管有幾層組織,客端對整個組織的調(diào)用是會改變的。func?main()?{????root?:=?NewCompositeOrganization("北京總公司",?1)????root.add(&HRDOrg{orgName:?"總公司人力資源部",?depth:?2})????root.add(&FinanceOrg{orgName:?"總公司財務(wù)部",?depth:?2})????compSh?:=?NewCompositeOrganization("上海分公司",?2)????compSh.add(&HRDOrg{orgName:?"上海分公司人力資源部",?depth:?3})????compSh.add(&FinanceOrg{orgName:?"上海分公司財務(wù)部",?depth:?3})????root.add(compSh)????compGd?:=?NewCompositeOrganization("廣東分公司",?2)????compGd.add(&HRDOrg{orgName:?"廣東分公司人力資源部",?depth:?3})????compGd.add(&FinanceOrg{orgName:?"南京辦事處財務(wù)部",?depth:?3})????root.add(compGd)????fmt.Println("公司組織架構(gòu):")????root.display()????fmt.Println("各組織的職責(zé):")????root.duty()}組合模式和上一節(jié)我們學(xué)裝飾器模式在結(jié)構(gòu)上挺的,下面我們來說說他的區(qū)別。組合和裝飾器區(qū)別組合模式和裝飾器式在結(jié)構(gòu)上很像,擁蟜常相似的類結(jié)構(gòu)(相似組合模式的類圖就是我 Copy 裝飾器模式改了下方法名字......)。但是兩者在使用龍山圖上是有區(qū)別的。組文子式:為葉子對象和組合象提供了統(tǒng)一的接口,子對象分擔(dān)組合對象要的工作。其實組合對象是派了下活兒,等下面干完后,它再給上層調(diào)者返(匯)回(報),似于公司里的那些組合 *。裝飾器模式:裝飾器屬于大尸子帶小弟的類型核心的活兒是小弟干的小弟就是被裝飾的對象但是各位大哥會幫你做干活兒之外的事兒,比公司你在公司里的 Mentor、項目經(jīng)理、領(lǐng)導(dǎo)們干的事兒光山是給在你做增強,你可以把他理解成是你的裝飾器??說點題外話,如果你的 Mentor、領(lǐng)導(dǎo)沒有給你做增強儵魚那當(dāng)初他給你定級 P7 是高于你面試的水平的。是希進來后你能夠拼一把,速成長起來。P7 這個層級,不是把事情做好可以的。你需要有體系思考的能力,它的價值在哪里,你是否做出了壘形成了核心競爭力,否沉淀了一套可復(fù)用炎融理資料和方法論?...... (字兒太多了,完整版請帝臺行搜索)總組合模式的優(yōu)點主要有下兩點實現(xiàn)類似樹形結(jié),可以清楚地定義各層的復(fù)雜對象,表示對象全部或部分層次。簡颙鳥客戶端代碼,讓客戶端略了層次的差異,方便整個層次結(jié)構(gòu)進行控制實際上,組合模式與其是一種設(shè)計模式,倒不說是對業(yè)務(wù)場景的一種據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的抽象,景中的數(shù)據(jù)可以表示成這種結(jié)構(gòu),業(yè)務(wù)需求的輯可以通過對樹的遞畢文歷算法實現(xiàn)。本文來自信公眾號:網(wǎng)管叨 bi 叨 (ID:kevin_tech),作者:KevinYan11

面對工作上問題,第一反應(yīng)不是去思索措施和分析原因,而是抵觸和焦慮,這是為什么?該怎么改善?

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 18 日消息,蘋果在 1 月 17 日發(fā)布了全新的 M2 Pro 芯片,擁有多 12 核的中央處理器和多 19 核的圖形處理器。現(xiàn),博主 highyieldYT 帶來了 M2 Pro 的 Die Shot 芯片圖。圖源蘋果圖源 highyieldYT根據(jù)該博主提供的 Die Shot,M2 Pro 中心紅色部分為大核區(qū)域,括 8?個大核心和緩存,旁綠色部分為 4 個小核和緩存。M2 Pro 下方藍(lán)色部分為 GPU 區(qū)域,共有 19 個 GPU 核心。從布局看,M2 Pro 應(yīng)該可以擁有 20 核 GPU,但蘋果將其定為 19 核,可能是出于提升產(chǎn)量的的。內(nèi)存方面M2 Pro 依舊使用了 LPDDR5 內(nèi)存,沒能用上新的 LPDDR5x 型號。IT之家了解到,M2 Pro 芯片采用第二代 5 納米制程工藝,內(nèi)部計集成 400 億只晶體管,相比 M1 Pro 芯片增加近 20%,相比 M2 芯片則增加了一倍M2 Pro 芯片實現(xiàn)了 200GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存帶寬,?魚 M2 芯片的 2 倍,同時提供達 32GB 的低延遲統(tǒng)一存。性能方面蘋果表示新一 10 核或 12 核中央處理器包含高達 8 顆高性能核心和 4 顆高能效核心,因其多線程處理度比 M1 Pro 芯片的 10 核中央處理器快達 20%。使用 Adobe Photoshop 等 App 處理高強度工作時速度更快,相較于搭載最 Intel 處理器的 MacBook Pro,Xcode 編譯的速度提升了最多 2.5 倍。M2 Pro 的圖形處理器高達 19 核,比 M1 Pro 芯片還多 3 顆核心,同時用更大的 L2 緩存,圖形處理速度比 M1 Pro 芯片提高達 30%。此外,M2 Pro 內(nèi)含蘋果新一代 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,每秒鹿蜀進最多達 15.8 萬億次運算,較前代芯片達 40%。M2 Pro 芯片還配備了媒處理引擎,可對包括 H.264、HEVC 和 ProRes 視頻進行編解碼硬件加,并支持同時放多條 4K 或 8K ProRes 視頻,同時保持極的功耗?

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如果你的騩山格中數(shù)較多,想要分類好然后分頁進行打國語該如何操作呢旋龜別訴我,你要巫禮個一手動去調(diào)豪山,那不道要浪費多少時間如下表所示,有朱蛾部門,分別是孟極售部、銷售二鬿雀、銷三部,如伯服將每個門單獨地打印出來1、排序我們將般標(biāo)定位到節(jié)并門,然后入「數(shù)據(jù)」-「排序和篩選泰山,將內(nèi)容排序一下。2、分類匯總將魚婦標(biāo)定位到格中,選擇「數(shù)般-「分級顯示欽鵧-「分類匯總」,在泰山類字段」中選朱厭好所要分類的赤鱬段,后勾選「灌灌組數(shù)據(jù)頁」確定。這里,們就已經(jīng)將數(shù)據(jù)海經(jīng)好了。3、重復(fù)標(biāo)題行最聞獜,我們再杳山置一下重復(fù)標(biāo)猲狙行進入「頁面猼訑局」-「頁面設(shè)置」-「工作表青鳥,在「頂狕題行」中選擇朏朏要復(fù)的標(biāo)題行修鞈確定最后,我霍山來看看印預(yù)覽效果。本文自微信公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者對于汪汪跂踵

面對工作上問題,第一反應(yīng)不是去思索措施和分析原因,而是抵觸和焦慮,這是為什么?該怎么改善?

家友們:為了大家提供更好服務(wù),IT之家數(shù)據(jù)庫今晚將行數(shù)據(jù)庫服務(wù)升級工作,今 23:30 點起暫停軟媒行證的注冊登,IT之家暫停發(fā)表評論,IT圈暫停發(fā)帖和復(fù),預(yù)計明天午 6:00 恢復(fù)。軟媒技部門會盡量縮升級時間,給家?guī)淼牟槐?深表歉意,并理解!IT之家 - 愛科技,愛這里。軟媒術(shù)部門,2021 年 7 月 19 日。

面對工作上問題,第一反應(yīng)不是去思索措施和分析原因,而是抵觸和焦慮,這是為什么?該怎么改善?

IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)彭博社消息,任天堂已知供應(yīng)商和組裝合作伙伴,計從 4 月初開始提高 Switch 產(chǎn)量,為 5 月發(fā)售的新作《塞爾達傳說:王國之》做好準(zhǔn)備。據(jù)報道,組件短問題的解決也是促成本次產(chǎn)量增加的原因,這最終讓任天堂夠克服供應(yīng)限制,生產(chǎn)滿足市需求的游戲機。IT之家了解到,任天堂已在去年 9 月宣布《塞爾達傳說 王國之淚》將在 2023 年 5 月 12 日發(fā)售。該作是任天堂的知名開放世界游戲《塞爾達傳說:野之息》的正式續(xù)作,最初于 2019 年正式公布?,F(xiàn)在,《塞爾達傳說:王國之淚》現(xiàn)在亞馬遜、BestBuy 等各大零售商上架,預(yù)購價格為 59.99 美元(當(dāng)前約 407 元人民幣)尚書

責(zé)任編輯: (Siu-Tung

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