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2010神曲mac電腦版2022 超全的 AI 圈研究合集這!知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析,對白也超級友。雖然世界在復蘇,但究并沒有放其狂熱的步,尤其是在工智能領域此外,今年們對 AI 倫理、偏見治理和透明都有了新的視。人工智和我們對人的理解及其人工智能的系在不斷發(fā),在不久的來,這些改我們生活質的應用將大光彩。知名主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項(!)AI 技術突破。接下讓我們一起看,這些令驚艷的研究有哪些吧!章地址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)的大型掩碼復你肯定經過這種情況你和你的朋拍了一張很的照片。結,你發(fā)現(xiàn)有在你身后,了你要發(fā)到友圈或者小書的照片。現(xiàn)在,這不是問題。基傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健大型掩碼修方法,可以使用者輕松除圖像中不要的內容。論是人,還垃圾桶都能松消失。它像是你口袋的專業(yè) ps 設計師,只需輕輕一按就能輕松清。雖然看似單,但圖像復是許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的題。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實視頻人編輯你肯定過這樣的經:在看電影,會發(fā)現(xiàn)電中的演員看來要比本人輕得多?!?子殺手》中威爾?史密之前,這需專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)小時的工作手動編輯這演員出現(xiàn)的景。但利用 AI,你可以在幾分鐘內成。事實上許多技術可讓你增加笑,讓你看起更年輕或更,所有這些是使用基于工智能的算自動完成的它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術水。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫的經渲染神經染可以通過體、人物或景的圖片,空間中生成真的 3D 模型。有了項技術,你需擁有某物的幾張圖片就可以要求器了解這些片中的物體并模擬出它空間中的樣。通過圖像理解物體的理形狀,這人類來說很易,因為我了解真實的界。但對于能看到像素機器來說,是一個完全同的挑戰(zhàn)。成的模型如融入新場景如果照片的照條件和角不同,生成模型也會因變化,該怎辦?這些都 Snapchat 和南加州大學在項新研究中要解決的問。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語修復對于圖來說,基于器學習的修技術不僅可移除其中的容,而且還根據背景信填充圖像的失部分。對視頻修復來,其挑戰(zhàn)在不僅要保持與幀之間的致性,而且避免生成錯的偽影。同,當你成功將一個人從頻中「踢出」之后,還要把他 / 她的聲音也并刪除才行為此,谷歌研究人員提了一種全新語音修復方,可以糾正頻中的語法發(fā)音,甚至除背景噪音論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面先驗,實現(xiàn)實世界的盲修復你是否一些珍藏的照片,因為代久遠而畫模糊?不用心,有了盲修復技術(Blind Face Restoration),你的回憶會被久彌新。這全新且免費 AI 模型可以在一瞬修復你的大分舊照片。使修復前的片畫質非常,它也能很地工作。這之前通常是個相當大的戰(zhàn)。更酷的,你可以按自己喜歡的式進行嘗試他們已經開了代碼,創(chuàng)了一個演示在線應用程供大家試用相信這項技一定讓你大一驚!論文接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對齊的學習動駕駛汽車何「眼觀六」?你可能說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但們是如何工的,它們如觀察這個世,以及它們我們相比究看到了什么同?論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只用攝像頭來解世界不同大多數(shù)自動駛汽車廠商比如 Waymo,使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們會像普通相那樣生成圖,而是生成 3D 點云,利用 RGB 傳感信息,測量物體之的距離,計它們投射到體的脈沖激的傳播時間盡管如此,們如何有效結合這些信并讓車輛理它?車輛最會看到什么自動駕駛是足夠安全?Waymo 和谷歌的一篇研究論文將解答這些謎。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率希編碼的即神經圖元如通過照片模世界的樣子使用 AI 模型,人們以將拍攝的像變成高質的 3D 模型。這項具挑戰(zhàn)性的任,讓研究人通過 2D 圖像,創(chuàng)建體或人在三世界中的樣。通過基于希編碼的神圖元(graphical primitives),英偉達實 5 秒訓練 NeRF,并獲得了更的效果。在到兩年的研中,將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模 DALL?E?,F(xiàn)在,升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像,其出的分辨率前者的四倍不過,性能面的提升好不足以令 OpenAI 滿足,為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能:圖修復。也就說,你可以 DALL?E 2 編輯圖像,或者加任何想要新元素,比在背景中加一只火烈鳥論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個性化生成先驗歌和特拉維大學提出了個非常強大 DeepFake 技術。擁有了它你幾乎無所能。只需給個人拍上百照片,就可對其圖像進編碼,并修、編輯或創(chuàng)出任何想要樣子。這既人驚奇又令恐懼,尤其當你看到生的結果時。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因,在于架構和大小它有 1750 億個參數(shù),是人類大中神經元數(shù)的兩倍!如巨大的神經絡使該模型乎學習了整互聯(lián)網的內,了解我們何書寫、交和理解文本就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時,Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)了一個同樣大的模型,且,該模型經完全開源!該模型不也有超過千級別的參數(shù)并且,與 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便訪問。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的景表征對于何描述一個景,Adobe 研究團隊給出了一個的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」(blob)來描述場景中的對象研究人員可移動這些斑,將它們變、變小,甚可以刪除,對圖像中斑所代表的物都會產生同的效果。正作者在他們結果中分享那樣,你可通過復制斑,在數(shù)據集創(chuàng)建新的圖?,F(xiàn)在,BlobGAN 的代碼已經源,感興趣小伙伴,抓快上手試試!論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構建了一個單一「通用」智體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕像、與人聊、還能控制械臂!更令震驚的是,只訓練一次使用相同的重,便能完所有任務。Gato 是一個多模態(tài)智體。這意味它既可以為像創(chuàng)建標題也能作為聊機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯,Gato 可以做到更多。竟,能聊天 AI 常有,能陪玩游的不常有。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解文本到圖像擴散模型如你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生的圖像往往乏真實感,就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問。根據比較本到圖像模的基準,Imagen 在大型語言模的文本嵌入文本-圖像的合成方面成顯著。生成圖像既天馬空,又真實信。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚曾在 Twitter 上風靡一陣。組 San 值狂掉的作,出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春」,DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留,下一被魔改的人又會是誰呢項目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗:https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命名念來自「不下任何一種言」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。究的亮點在:研究者讓多數(shù)低資源言訓練提升個數(shù)量級,時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗:https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感統(tǒng)聲音也能看見?這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮獎的研究,出了一種新的 Dual-Shutter 方法,通過使用「速」相機(130FPS)同時檢測多場景源的高(高達 63kHz)表面振動,并通捕獲由音頻引起的振動實現(xiàn)。由此可以實現(xiàn)樂的分離、噪的消除等各需求。論文接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場景且有類先驗的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據文本提示成隨機圖像這確實很酷但同時也限了用戶對生結果的控制而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達將這種文本圖像的趨勢之前的草圖圖像模型相合,從而產「Make-A-Scene」:文本和草圖條件圖生成之間的妙融合。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻構建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究,你只需定捕獲可變對象的任意頻,比如上幾個小貓小的視頻,BANMo 便可通過將來自千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中,進而重一個可編輯動畫 3D 模型,且無預定義形狀板。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型行高分辨率像合成今年火的圖像生模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈 Stable Diffusion,這些強大的像生成模型什么共同點除了高計算本、大量訓時間之外,們都基于相的擴散機制擴散模型最在大多數(shù)圖任務中取得 SOTA 結果,包括用 DALL?E 的文本到圖像,還許多其他與像生成相關任務,如圖修復、風格換或圖像超辨率。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場景的圖生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體,但理解物體與境之間的關則沒有那么松。為此,自南洋理工研究人員提了一種基于景分割的全景圖生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務。相于傳統(tǒng)基于測框的場景生成,PSG 任務要求全面地輸出圖中的所有關(包括物體物體間關系物體與背景關系,背景背景間關系,并用準確分割塊來定物體。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址:https://psgdataset.org/在線應用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實文本到圖像個性化生成年各大廠的像生成模型謂是八仙過各顯神通,是如何讓模生成特定風的圖像作品?來自特拉夫大學的學和英偉達合推出了一款性化圖像生模型,可以 DIY 你想要得到的圖。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預訓練型視覺文本型的學習毫疑問已經取了巨大成功然而如何將種新的語言像預訓練方擴展到視頻域仍然是一懸而未決的題。來自微和中科院的者提出了一簡單而有效方法使預訓的語言圖像型直接適應頻識別,而是從頭開始訓練新模型論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生視頻模型畫在畫布上盡作畫,如此晰流暢的畫,你能想到頻的每一幀是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡單輸入幾文字,便可幾秒內生成同風格的視,說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)語音識別模你有沒有想有一個翻譯件可以快速譯視頻中的音,甚至是些你自己都不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據訓練,能識嘈雜背景下多語種聲音轉化為文字此外還可勝專業(yè)術語的譯。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻還有 3D 模型~谷歌出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型,在數(shù)十億圖文本對上訓的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴散模型的真圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成型,只需輸一行文字便得到想要的片,但 AI 生成的圖像有時候并不么完美。來谷歌、以色理工學院、茨曼科學研所的研究者紹了一種基擴散模型的實圖像編輯法 ——Imagic,只用文字就能現(xiàn)真實照片 PS。例如,我們可以變一個人的勢和構圖同保留其原始征,或者我讓一只站立狗坐下,讓只鳥展開翅。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質的本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合模型來了!就是英偉達 eDiffi,它可以更準確地生成高品質的圖,此外加入筆模具,可為你的作品加更多創(chuàng)造和靈活性。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學自然場景的限視圖生成有沒有想過隨手拍一張片然后就像開一扇門一飛進圖片里?來自谷歌康奈爾大學學者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn),這就是 InfiniteNature-Zero,他可從單圖像中生成限制的自然景視圖。論鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型言模型,其小與 GPT-3 相當,但它擅長的域是科學知。該模型可寫政府白皮、新聞評論維基百科頁和代碼,它知道如何引以及如何編方程式。這人工智能和學來說是一大事。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間解的實時人合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉似乎已是司空見慣,但有個問,AI 換的臉有時會因對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以決這一問題它可以對視中所出現(xiàn)的話者進行實的人像合成此外還支持定義頭像。文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對話優(yōu)化的語言型2022 年度 AI 的重磅作品么能少了 ChatGPT,這個已經遍全網并已被網友開發(fā)寫小黃文、代碼等各種用的萬能模,如果你還了解它,那快來看看!頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產用的視頻人 re-aging雖然當下計算機視模型可以對臉的年齡進生成、風格移等,但這只是看起來酷,在實際用中卻幾乎作用,現(xiàn)有技術通常存著面部特征失、分辨率和在后續(xù)視幀中結果不定的問題,往需要人工次編輯。最迪士尼發(fā)布第一個可實的、完全自化的、可用生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中化妝師改變員年齡視覺果的技術落。論文鏈接https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 (ID:AI_era)感謝IT之家網友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 1 月 5 日消息,一名越南網友在 Facebook 平臺上分享了 Pixel 7a 詳細上手視頻和真機照片,不過最新消息稱谷易傳經遠程鎖定了這款手機。不在 Fastboot 界面顯示了該機的一些額外信息8GB 的三星 LPDDR5 內存和 128GB 的美光存儲。他在推文中表示“還記得谷歌 Pixel 7a 嗎?那個人在幾分鐘前給我發(fā)消息說這款手機已思士谷歌遠程鎖定了。但至少我知道了另一個細節(jié):8GB LPDDR5 RAM 和 128GB”。IT之家從此前曝光的視頻和照片了解到谷歌 Pixel 7a 的外觀設計和 Pixel 7 系列非常相似。該機的機身正面和 Pixel 6a 并無太大的區(qū)別,機身背面 Pixel 7 類似,有兩個水平放置的攝像頭?

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Ctrl 鍵 + 26 個字母組合鍵的作柄山,你知道嗎?今天,老師就來詳細女尸大家講一下。01 Ctrl+A快捷鍵:Ctrl+A作用:全選文檔中所有帝江容。02 Ctrl+B快捷鍵:Ctrl+B作用:加粗選戲文字。03 Ctrl+C/V快捷鍵:Ctrl+C,Ctrl+V作用:復制和粘貼04 Ctrl+D快捷鍵:Ctrl+D作用:打開字體格式,可對本進行格式設置快捷鍵:Ctrl+D作用:該快捷成山還有第二種用,選擇圖形對象,使用能夠達到距離復制效果。05 Ctrl+E/J/L/R快捷鍵:Ctrl+E、Ctrl+J、Ctrl+L、Ctrl+R作用:居中對?鳥、兩端齊、左對齊、右齊。06 Ctrl+F快捷鍵:Ctrl+F作用:查找內容。07 Ctrl+G快捷鍵:Ctrl+G作用:我們可蠕蛇過該功能,快速位到某頁,某節(jié)某張圖片等。08 Ctrl+H快捷鍵:Ctrl+H作用:查找和替換功能。09 Ctrl+I快捷鍵:Ctrl+I作用:文本傾斜。10 Ctrl+K快捷鍵:Ctrl+K作用:設置超級鏈接。11 Ctrl+M快捷鍵:Ctrl+M作用:左側段落縮。12 Ctrl+N快捷鍵:Ctrl+N作用:新建一個空白文檔13 Ctrl+O快捷鍵:Ctrl+O作用:打開文檔。14 Ctrl+P快捷鍵:Ctrl+P作用:進入打印。15 Ctrl+Q快捷鍵:Ctrl+Q作用:刪除段落格式。16 Ctrl+S快捷鍵:Ctrl+S作用:保存文檔。17 Ctrl+T快捷鍵:Ctrl+T作用:懸掛縮進。18 Ctrl+U快捷鍵:Ctrl+U作用:給內容鴣加下劃線19 Ctrl+W快捷鍵:Ctrl+W作用:關閉文檔。20 Ctrl+X快捷鍵:Ctrl+X作用:剪切文刑天,通 Ctrl+V 粘貼。21 Ctrl+Z/Y快捷鍵:Ctrl+Z、Ctrl+Y作用:撤銷、恢復本文來自微信公號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪?

華為于今年 9 月發(fā)布 Mate50 系列手機,?RS 保時捷設計款延續(xù)超跑設計基因,攝標識性星鉆設計,中對稱美學,雕塑感陶瓷身與超跑飛線設計相結。機身內存 512 GB,支持 NM 存儲卡擴展存儲(至高 256 GB),售價 12999 元。今日此系列已開放購買,大多數(shù)地區(qū)東都支持次日達服務:東 HUAWEI Mate 50 RS 保時捷設計 512GB12999 元直達鏈接華為 Mate 50 RS 保時捷設計搭載超光變影像系統(tǒng),并搭尸子業(yè)界款超微距長焦攝像頭,創(chuàng)雙鏡群長行程滑軸技,35 倍超級微距。華為 Mate 50 RS 保時捷設計搭載驍龍 8+ Gen 1 4G 芯片,采用臺積電 4nm 工藝:京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時捷設計 512GB12999 元直達鏈天狗

還記得當年玩《神魔尊傳》時遇到了一位神秘,卻也最莫名其的 BOSS:夏侯儀。在這個版本中對他背景是一點都沒有交,一出場就在追殺燕蓉,和主角團戰(zhàn)斗之卻因為封寒月為了保同伴,敢于對他使用咒解開了他多年的心。在第拾伍幕的關卡魔骸”中,只要我們用殷劍平打倒夏侯儀然后就能觸發(fā)關鍵劇:覺悟的夏侯儀犧牲己釋放禁咒,破解了鬼魄尸王”禁制,為角隊制造了殺死“鬼尸王”的契機。紫楓是游戲中隱藏的“天”,王母娘娘的侍女因此擁有起死回生的力,在得到殷劍平的求后,將夏侯儀復活于是,這么一位神秘邪惡的反派,被強行白成為主角隊成員,直到通關都沒有交代最初的目的。不過夏儀的戰(zhàn)斗力是真的強除了平 A 的命中率不高,其他法術全都比較高級的。夏侯儀強技能:死滅之咒,接召喚十殿閻羅。在 RPG 游戲中 BOSS 被打敗加入主角隊還是比融吾常見的,過根據“洗白弱三分的慣例,BOSS 只要加入主角隊就會失光環(huán),甚至還需要重練級轉職之類的。在們熟悉的街機游戲中也曾經出現(xiàn)過不少半加入主角隊伍的 BOSS,不過好在戰(zhàn)斗力沒有打折扣,依柜山保著 BOSS 光環(huán)。今天,小編就來和天山一起回味一下,街機戲中那些立場不定的 BOSS 們?!敦埻酢方佑|過這款游戲的都算得上是資深玩家,發(fā)行時間比較早流時間比較短,在大部游戲廳都是曇花一現(xiàn)擺放了一段時間后就成了 CAPCOM 的過關游戲了。游戲然很經典,但其中的 BUG 還是不少的,打擊效果也是飄忽不的,我們僅僅使用平 A 就能打出各種連段和投技。尚鳥戲中有那兩位 BOSS,在被打敗之后就會加入。關的 BOSS:面具男游戲本來也沒什么情,一切都是實力說。在打敗面具男之后他直接表示:我加入們干他們此時游戲會次進入選人界面,此就可以選用面具男了他的戰(zhàn)斗力沒有什么化,使用的技能和之當 BOSS 時一樣。七關 BOSS:橄欖球手他是七關的 BOSS,但我們必須打敗八關 BOSS 之后他才會加入。這都經接近關底了,加不入似乎沒多大關系吧而且他的戰(zhàn)斗力也不特別突出??!選人界稍微變了一點。新加的這兩位沒有“指令”,也就是近身釋放 AB 沒有抓人的技術?!杜F拳 3》《怒之鐵拳》系列在玩心目中的地位一直都無法撼動的。每一代曾經給我們帶來無數(shù)喜。前兩作倒還中規(guī)矩,而到了《怒之鐵 3》時期就加入了更多的創(chuàng)新道家選人物增、加入了跑動、必殺和星級設定,而且還通過技巧選用 BOSS:忍者希瓦、人妖船長、袋鼠那么蚩尤位 BOSS 怎么解鎖呢?打敗船長之后,一鴆住 A 不要放開,堅持到場景過場之后即,只要死了他就能上看這船長一副娘娘腔樣子,還挺好用的。鼠加入很簡單,只要不打死它,而是直接敗小丑就能加入。我喜歡用的人物則是希,在打敗之后按住 B 不放,一直持續(xù)到下一個場景才能松開。死人之后他就能上場。在《怒之鐵拳 4》中希瓦再次出現(xiàn),而成為游戲中人氣超高反派。不少玩家甚至這個人物產生了依賴只能用他才能打出最連段,甚至直接秒殺 BOSS。他的敏捷是最高的,可以在空中出無限連,對于掉落上的人直接掃起來繼打。而且還擁有“瞬殺”。雖然撿不起來器,卻能使用連續(xù)拋將武器耐久度直接耗,一旦命中就是超高害。另外,游戲中還一位 BOSS:女警察艾斯特爾她本來不壞人,僅僅是被上司蔽了而已,最終還是入了主角的陣營。上之后你會發(fā)現(xiàn),之前當 BOSS 的時候放水了。各種技能和式連段,要是完全發(fā)的話,玩家沒多大機的?!杜F拳 4》不僅僅帶給我們一波憶殺,更是讓橫版過游戲多年后再次流行《大決戰(zhàn)》說實話,款游戲在當時來說真很創(chuàng)新。其中包含了斗游戲和過關游戲兩玩法。而且每個人物有那么幾招看家本領在不需要能量的情況就能搓出來。這款游應該是最早開啟了 BOSS 歸順的先例,只要出現(xiàn)的 BOSS 在打敗之后都可以成為自己人。說實話,是打擊感做好一點,工做好一點,這款游絕對可以大賣的。在關類型的玩法中,BOSS 的戰(zhàn)斗力都是比較強的。但進入格斗戲模式之后,戰(zhàn)局就對比較公平了?!稇?zhàn)傳承 3》《征戰(zhàn)者》這兩款游戲的制作者是 Noise Factory,因此我們可以在這兩款游戲中受到幾乎相同的打擊。對于習慣了 CAPCOM 過關游戲的玩家,要是上手鰼鰼兩款戲還是有一定難度的需要一定的時間。游節(jié)奏完全不同,想要出連段的話,就必須握“取消”。有意思是,這兩款游戲中都那么兩位 BOSS 可以成為自己人。游廳還玩過一款名為《靂英雄》的游戲,其就是《征戰(zhàn)者》的加版。也不知道這個改是否得到授權。不過起來感覺的確很棒,敗 BOSS 之后可選人物稍微有些不鸮沒有機器角色。當我打敗了最終 BOSS 之后,之前所有戰(zhàn)斗過的 BOSS 們也將會全部歸順?!稇?zhàn)傳承 3》這邊,只要打敗阿國和白鬼之后兩人就會加入。白鬼是游戲中最好用的人??!本文來自微信公號:街機情懷 (ID:JJQH66),作者:我們的街機時?2010神曲IT之家 1 月 6 日消息,據聯(lián)想官方消息,聯(lián)想今日外發(fā)布的?ThinkBook 16p 新品筆記本的額頭處可安裝磁吸式模塊化配件,如分辨率攝像頭、補光燈以及 LTE 模塊。官方表示,這些磁吸配件兕用了聯(lián)想自研的通信議,可滿足混合辦公場景下的戶多元需求。屏幕方面,ThinkBook 16p Gen 4 配備了?3.2K 120 Hz mini-LED 屏,覆蓋 100% DCI-P3 色域,還可選?2.5K 60 Hz IPS 顯示屏,覆蓋 100% sRGB 色域。配置方面,這款筆記本載了 13 代酷睿 H 系列處理器,最高可選酷睿?i9,顯卡最高可選?RTX 4060,內存可選?16 GB DDR5,筆記本內置雙 M.2 插槽。IT之家了解到,聯(lián)想 ThinkBook 16p Gen 4 將于 2023 年 6 月上市,起價為 1399 歐元(約 10157 元人民幣)。

IT之家 1 月 7 日消息,據騰訊游戲安全中官方發(fā)布,王者榮耀被盜護功能已正式上線。蚩尤次線被盜保護功能是為了盡能幫助召喚師們在帳號被前后保護游戲帳號及資產該功能分為主動保護及被保護?!局鲃颖Wo】京山項能需要各位召喚師自主開。如果召喚師發(fā)現(xiàn)帳號存被盜異常情況,可馬上前“騰訊游戲安全中心”公號后,選擇【自助服平山】-【安全模式】,即可開啟安鎖。開啟后,即可禁止關帳號的贈禮、索要洵山付能,保護帳號的游戲點券源不被惡意轉移?!颈粍?護】此項功能為被動觸發(fā)若帳號被判定存在被盜風將會自動觸發(fā)。觸發(fā)后稷將制相關帳號的贈禮、索要付功能,召喚師可以前往訊游戲安全中心公眾號,擇【自助服務】-【安全模式】,可通過人臉驗證解限制。騰訊表示,如果帳出現(xiàn)被盜異常,建議召喚可以開啟該功能,以巫禮帳因被盜問題造成更嚴重的失。IT之家了解到,如果召喚師遇到帳號被盜鈐山號題,也可前往騰訊游戲安公眾號,選擇【自助服務-【被盜服務】,即可進行王者榮耀被琴蟲封號申訴服?2010神曲1 月 6 日消息,在 2022 年的末尾,百度創(chuàng)始軨軨、董事長 CEO 李彥宏在全員會上用一小時的時間,回 2022、展望 2023。李彥宏告訴全體員工“面對挑戰(zhàn),要機會、講創(chuàng)新。李彥宏在講話中調了他長期關注話題“技術和創(chuàng)”,他說“百度研發(fā)強度、研發(fā)整個收入的比例比騰訊高的。我信這個,雖然也得現(xiàn)在虧錢虧得厲害,但相信未它會有相應的回?!闭劦郊夹g和新,李彥宏多次及當前火熱的 AIGC。李彥宏稱:“無論是 AIGC,還是 ChatGPT,都是新東西,都是 AI 技術發(fā)展到一定地步后產生的機會,雖然現(xiàn)在個機會還不是那清晰。技術能做這一步了,但是會變成什么樣的品,這個產品能足什么樣的需求在這個鏈條上還很多不確定性。以一方面,我們興奮,另一方面我們也覺得責任大的。“談及 AIGC 商業(yè)化,李彥宏強從從,“正的創(chuàng)新是這個去沒有的技術到產生了什么樣的會影響,而這個響一定得通過產、通過商業(yè)化應才能夠產生,這步其實是最難的但也是我們必須去做的事情?!?彥宏稱:“過去年,百度在人工能技術上的投入現(xiàn)在也逐步能看各種各樣的新機。怎樣把技術轉成市場需要的東,這就是屬于百的機會”。同時彥宏也指出百度司存在的諸多問,要求每個人都正視業(yè)務中存在問題?!鞍鸭夹g化成市場需要的西,這需要我們敏感,能更快、準確地抓住到底戶和客戶的需求哪里,這方面我還是有很多功課做、很多課要補”以下為李彥宏話實錄:簡單之:談機會談挑戰(zhàn)新思考新要求時川流不息,來到的起點。幾天前在 2022 年的末尾,Robin 和同學們相聚“簡單之約”直間,用一個小時時間,和大家一回顧 2022、展望 2023,回答同學們提出問題。面對時刻在變化中的大環(huán),Robin 也真誠地分享了很自己思考過和正思考的內容。整下來,干貨滿滿直播氛圍雖輕松聊的內容卻挺燒,知識密度很高就像一堂寶貴的知課,值得同學多看回放,細讀道。相信學習之,大家對新的一怎么打,如何才實現(xiàn)更好的成長會有新的體悟。Part1?回顧 2022,展望 2023回顧 2022特殊的年份,難得的經尸子珊:回顧 2022 年,我做了一張拼圖。北京帝江同一看就很熟悉,張是 12 月初的西單,沒有車也沒有人。一張前天的國貿橋,水馬龍,非常漂。Robin:2022 年是大家非常想不到駮一。在我看來,這都是人生經歷。活了 50 多歲,說實話也覺得 2022 年是一個特殊的年份,生中有這么一種歷也挺難得。發(fā)了沒想到的事情再想辦法去應對再進一步能夠找其中可以做得更的地方,對于人成長也是有好處。展望 2023想干事兒是中國的特性珊珊:再看看對 2023 年的展望。也給大女娃看幾張圖,一張是 12 月 6 號的中央政治局會議,第二是 12 月 15 到 16 號的中央經濟工作議。一句話來概會議內容,就是明年是全力抓經的一年”,第三是總監(jiān)群內分享的一篇文章,講是有個人去了趟南亞,看到那邊不少機會。在這宏觀形勢下,Robin 對宏觀形勢有怎樣的判斷覺得可能有哪些機會?Robin:我其實非常推我們中華民族的化。中國人是很干事兒的,非常奮、努力。中央常說我們的經濟性十足,這其中一個非常關鍵的素,就是中國的族文化就是“我干事兒、想賺錢想生活得更好,怕吃點苦”。一有機會,很多人的會沖上去。面挑戰(zhàn),要搶機會講創(chuàng)新珊珊:從個宏觀角度來說很多機會,具體于百度有沒有哪機會?Robin:既有機會,也挑戰(zhàn)。更重要的,我們還是要搶會、講創(chuàng)新。增從哪里來?從創(chuàng)來,創(chuàng)新驅動增。過去這幾百年不光是中國,整世界的增長全部是因為創(chuàng)新、因效率的提升。百這樣的公司,還依然非常看重技投入和創(chuàng)新的,望通過創(chuàng)新帶動們的增長。把技變成市場需要,是屬于百度的機Robin:過去這么多年,倍伐們人工智能技術上投入,現(xiàn)在也逐能看到各種各樣新機會。我們過講第一曲線、第曲線、第三曲線其實即使放到第曲線這樣一個比成熟的業(yè)務來看過去一年也仍然很多新機會出來例子:AIGC。我們做了這么多的 AI 之后,發(fā)現(xiàn)過去 AI 試圖理解人、模人,現(xiàn)在 AI 可以生成內容。實在這個領域,們在過去很多年有技術的積累。品也好,功能也,怎樣把技術轉成市場需要的東,這就是屬于百的機會,我認為們在準備度上是好的。當然,我對于市場的敏感是不是最好的,存疑。這需要我更敏感,能更快更準確地抓住到用戶和客戶的需在哪里,這方面們還是有很多功要做、很多課要。Part2?多元問題,答疑解Topic1?談要求看到第三季財報中也有明確出“有效的降本效帶來了公司運效率的提升”,覺今年很多要求放在了效率提升。明年公司在運效率上還會有什樣的導向?對員來說,有什么要?Robin:我們更加注重技術投入,更加注重二增長曲線、第增長曲線。我們第二、第三增長線上的投入,不是在百度收入中占比、還是利潤比都可能更大一,我們的研發(fā)強、研發(fā)占整個收的比例是比騰訊的。我們信這個雖然也覺得現(xiàn)在錢虧得很厲害,相信未來它會有應的回報。重申業(yè)本質,細究收質量Robin:在踐行“降本增”理念的過程中我說一說我碰到一些問題,以及些自己沒有想到情況。我在 10 月份總監(jiān)會上也講過,雅山多人對業(yè)的本質理解是深的。由于我們多新業(yè)務都在虧,所以時間長了后,大家覺得虧是理所應當?shù)模?會去想這個業(yè)務再過三年能賺錢還是再過五年能錢、還是再過一年也不會賺錢。些新業(yè)務在設置 OKR 的時候,最長的維度就是度,年度 OKR 里寫收入的增長目標是多少???這個收入是怎么的,質量怎么樣這個問題,不要普通的員工,即是很高級別的管者思考得也不多我們的一個明星務、一個高增長務,仔細一看,研產品只占收入 20% 多,70% 多的東西都是轉售。那你琴蟲易公司有什么區(qū)呢?貿易也是從兒買回來,從那賣出去。我們那多人在做研發(fā),萬多的工程師,發(fā)投入占收入的 20% 多,跟我們業(yè)績實際獲得效果卻有這么大反差,這個問題多少人意識到了有多少人意識到其實這個收入質不高?毛利、運利潤、現(xiàn)金流是有質量的信息Robin:如果不看收入,應該看什?上次總監(jiān)會我過,比收入更加質量的東西,實上是 gross profit,不是毛利率,是利。公司在大概十年前,就有 gross profit 的概念。我們早年做搜索務,有一部分收來自聯(lián)盟,聯(lián)盟流量其實是買來,掙的錢要和這流量的伙伴來進分成。所以不管對整個公司的考,還是對相應業(yè)負責人的考核,在說收入的時候都叫做 revenue net of TAC(Traffic Acquisition Cost,流量獲取成本)因為你加上買量成本算出來的收,不能說明什么把買流量的成本去之后的收入,更說明我們這個索業(yè)務的本質。是到后來做各種樣新業(yè)務的時候大家慢慢忘了:什么我要做這個業(yè)務,為什么我年要虧 10 億、50 億去做這個東西。gross profit 是一個質量高的信息,比它質量高的是 operating profit,也就是你的運營利潤是少。你雖然有 gross profit,但是把你的研發(fā)和各種費一減掉,可能還虧的。短期說“是因為高速成長是行的,但是長來講是不行的,運營水平上也要夠有 profit,這才是一個好的業(yè)務。這些標,我們早期的搜業(yè)務都是滿足的正是由于它太滿,以至于我們每級的員工、每一的管理者早就忘這件事情。珊珊或許因為有些年聯(lián)網就是這樣的都虧,但是仍然以被估出值。Robin:要看到這背后為什么密山還被估值 —— 因為相信你有一天賺。這些業(yè)務即是在虧的時候,gross profit 也是很高的,之所以會虧是因為花了好多去做廣告、做研,也就是業(yè)務的 nature 其實是非常高毛利。比如像淘寶,算凈利,就看收,它絕大多數(shù)的入能夠轉化成它毛利。由于大多的互聯(lián)網業(yè)務都這種業(yè)務,所以們早就忘了收入底是什么意思,及為什么要關注 gross profit、為什么要轉成 gross profit。其實 operating profit 也不是最后一步,?鳥后步是 cash flow。即使賬面上有這么靈山收,但實際上那些沒收回來,都是戶欠你的錢,過天客戶倒閉了或賴賬,那還是不。很多 to B 公司不是沒有 profit,也不是沒有 operating profit,而是沒有 cash flow,沒有現(xiàn)金流,最后資金裂死掉了,這樣公司有很多?!?層遞減”不可取提高站位看長期Robin:我們對這套邏輯人魚熟悉大家在那兒玩命打,公司要 GMV 我就做 GMV,公司要 DAU 我就做 DAU,公司要收入我就想辦法把女尸水成收入。有時候們對于業(yè)務的理變成了“層層遞”。當我把這些念去跟我們的 VP、總監(jiān)對齊的時候,他們也同號山但是當落到一個監(jiān)的 OKR 里頭的時候,有些的 OKR 里可能會有收入,有可能連收入都不現(xiàn),OKR 里只寫時長需要增長多少。這樣當他往下傳遞的時候下一級就變成說老板要的多少時,其他的我們不”。我們這個公可能有五級甚至級,傳到最基層傳到真正干活的線員工的時候,根本不理解“我什么要干這個事,或者他雖然理了,但是不覺得這東西跟我有什關系”。這就導大家越往下做,越在做短期的事做了很長時間后然回頭說“哦,可能做錯了,這是我們想要的東”,這是很糟糕,尤其是當我們意花很多錢去投的時候。高層愿為長期的結果去入,你今年不賺可以,三年不賺可以,五年不賺也 OK,但我希望你七年之后賺。可實際上當我在執(zhí)行的時候,人去看七年后的情嗎?我希望我每一級的人,尤是當你想要往更級別走的時候,要站在一個更高角度去思考這個題。我們現(xiàn)在用是 OKR,但是一旦分解下去,家就去看那些數(shù)不管是 O 里的數(shù),還是 KR 里的數(shù)。甚至有不管 O 是什么,如果 O 里沒數(shù),就不看 O 只看 KR,只去完成一個數(shù),很時候都變成了這。但更多的時候我們做事情除了足所謂的 OKR,也應該跳出這數(shù),去看一看我來的這個數(shù),對業(yè)務長期的成長長期的健康性到有沒有用,是有面作用還是有負作用。反復對齊對抗慣性珊珊:年 ACG、IDG 的員工,其實是可號山看到業(yè)務負責人實際上是要求了毛利的提的。Robin:對,這個話已經了很多遍了,但要把大家這種做的慣性或者思維慣性改過來,真是不容易。我在議室里,不知道同一批人說過了少遍,我說明年不看收入了,就毛利,但下次開,他們又照樣跟說我們的收入是樣,別人的收入那樣,我們對比來是怎樣。我每到一次這樣的情,就會再講一遍同一批人可能得個五六遍之后,種慣性才能夠改來。你問他懂不這些道理,都懂實際做,卻是說過去都是這么做呀,所以我現(xiàn)在這么做呀”。Human nature 就是這樣,“習慣了”。所今天我們又花這多力氣在這對齊講一遍可能還不,但總比不講要。Topic2?談戰(zhàn)略Q3、“新十條”發(fā)布以后百度上線了疫情數(shù),用信息流動抗未知恐懼。京小程序的上線,度也是首發(fā)。這貼合熱點的迅速應,體現(xiàn)了我們社會責任。想問 Robin,在后疫情時代,百怎樣進一步體現(xiàn)任和擔當,還可貢獻哪方面的價,什么是屬于我的機會?讓人們等便捷地獲取信、找到所求,是件了不起的事珊:“新十條”發(fā)后,像是每天的增發(fā)病數(shù)字,衛(wèi)委發(fā)布的跟大家切身感受完全對上,而我們的疫指數(shù)當時還是很用的。Robin:這種時候恰恰百度能夠發(fā)揮作的時候。我那幾其實挺興奮的,們的數(shù)據、我們服務能夠讓更多人更及時地看到相,獲得他們在他地方不能獲得信息,這是一件偉大的事情。我以前的使命也是么說的,“讓人平等便捷地獲取息,找到所求”這種作用在一個滿巨大不確定性環(huán)境中,越發(fā)顯重要。搜索其實無數(shù)人用他們的為,告訴我們現(xiàn)的情況是什么樣。如果我們能夠這樣的情況綜合來,并且呈現(xiàn)給一個人,他就沒那么慌了 —— 不是他的周邊有特殊,而是整個環(huán)境就是這個樣。尤其當他看到些預測,說到了少天后趨勢就會靜下來,那他就覺得說,“我可不需要囤一年的物吧”。歷史上現(xiàn)過好多次這樣情形,在大家比懵圈、不知道該么辦、不知道下步會發(fā)生什么的候,我們盡量讓家獲得及時準確信息。一般出現(xiàn)種情況,對百度說其實沒什么錢,就是流量漲、入降。但我覺得光是我,每一個與到這個工作的、每一個百度人都會覺得我們能這個時候起到這的作用,能夠被人所依賴,是一很了不起的事情當別人很依賴你,機會總會有的Robin:當別人很依賴你的時巫姑機會總會有的。個搜索業(yè)務這么年,最本質的東,就是當別人想道什么是事實,別人想知道對方的是對還是錯的候,他來百度一,他說“百度說是這樣的,所以信”。HCG 的同學那些天也一在做需求,當時對的就是“需求多,做不過來”因為很多人在找、找醫(yī)生。但大不管多忙多累,在堅持工作,因有太多人需要我。這種感覺也挺。Q4、最近一段時間,AI 領域也有很多進展,如 AI 作畫,AI 對話(ChatGPT),AI 寫作……Robin 怎么看待這些 AI 應用方向,百度未來會在這些方向有么規(guī)劃或部署?AI 技術的產品化,很興奮、役山責Robin:很多人問過我這個問,不光是周邊同業(yè)同領域的朋友好多不同領域、界的人都在問我么看 ChatGPT。我很高興這么一個我們弇茲天琢磨的技術方向能夠引起這么大輿論場,能夠讓么多人關注,確是挺不容易的。論是 AIGC,還是 ChatGPT,都是新東西,都是 AI 技術發(fā)展到一定地后產生的新機會雖然現(xiàn)在這個機還不是那么清晰技術能做到這一了,但是它會變什么樣的產品,個產品能滿足什樣的需求,在這鏈條上還有很多確定性。所以一面,我們很興奮另一方面,我們覺得責任挺大的作為一個公司、個商業(yè)機構,我有這么酷的技術那我們能不能把變成人人需要的品?這一步其實是最難的,也是偉大、最能夠產影響力的。四種型的創(chuàng)新Robin:我最近在看一些有創(chuàng)新的資料它總結了四種類的創(chuàng)新。第一種從左到右的創(chuàng)新從科學、從基礎論開始推演,一步變成技術,技再變成產品,產再推向市場。第種是從右到左的新。產生了一個求,再往回推,能不能做一個 demo、做一個產品;產女英再往回,看能不能實現(xiàn)樣的技術;技術往回推,看技術后的理論到底是么,能不能實現(xiàn)樣的事情。第三是 manufacture with the innovation。也就是你生產的產品孟槐斷擴大造規(guī)模的過程當,自然而然產生來的那些創(chuàng)新。認為中國作為制業(yè)大國,在這種新上是有優(yōu)勢的比如生產新品,如說臺積電,大以前覺得是個代,現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)門檻高、不容易,這創(chuàng)新就是生產制帶出來的創(chuàng)新。四種是機構式的新。整個機構就一個創(chuàng)新機器,的目的或者說作就是想盡一切辦去產生各種各樣創(chuàng)新。在百度,幾類創(chuàng)新我們多少少都沾點邊。是怎么真正產生來大的創(chuàng)新,怎讓我們的機制能更高效地產出創(chuàng),這是一個非常意義的課題,也我最近在琢磨研的事。AIGC 商業(yè)化,雖難必珊珊:如果說 AIGC,你對百度有什么期望的話你是希望我們能率先在商業(yè)化上索出來?Robin:當然。創(chuàng)新不是說一申鑒技術過沒有,真正的創(chuàng)是說,這個過去有的技術到底產了什么樣的社會響,而這個影響定得通過產品、過商業(yè)化應用才夠產生,這一步實是最難的,但是我們必須要去的事情。Topic3?談導向Q5、總監(jiān)會講到的端到端優(yōu)化”占幅挺多,但不太懂。怎么理解這的“端到端”?么定義“端”?到具體業(yè)務上,么做是“真端到”,怎么做是“端到端”?講透端到端”,平臺 or 縱向整合Robin:這個概念確實比較難解,因為它涉及戰(zhàn)略層面的思考發(fā)展理念的問題“端到端”并不放之四海皆準的有些公司就非常確地說,“我就平臺,不做端到,我更相信橫向工”。其實,不是在 IT 產業(yè),我們看汽車產,也是這樣的。汽車領域,早期福特就是做端到的,什么零件都,只不過它是用水線把效率提升。最后顛覆福特是一種橫向的、細化的分工。豐就說,“很多東我都不做,我都供應商,供應商做汽車配件的話會比我自己做成更低、效率更高”最終依靠這個覆了福特。在 IT 領域,蘋果是在做明顯的“端端”,什么都做所以它做出來的機最高端、體驗好。而安卓的理就完全不一樣,的理念就是:手做不出來或者賣出去都 OK,我照樣是一個非常功的平臺。Robin:所以,當我們在講禺號端到端的時候,其實是思考:從整個百大的業(yè)務線條上看,我們到底是平臺化道路,還走縱向整合的道。規(guī)模足夠大,端到端”的效率最高Robin:我們要搞清楚,定要有足夠的規(guī),“端到端”才效率最高的。如你這個業(yè)務很小其實不一定要做端到端”,效率不一定是最高的不管是針對 MEG、ACG 還是 IDG 的業(yè)務,大家在思考“到端”的時候,定要想:我能不把規(guī)模做得足夠?在規(guī)模足夠大情況下,我們把片層、框架層、型層和應用層串起來之后,有意這個東西做優(yōu)化最終達成效率的升。如果我能夠每個客戶節(jié)約 50 萬,但需要的研發(fā)投入是 5000 萬。這就意味著,如果客戶目小于 100 個,就不劃算了還不如不做這種端到端”的優(yōu)化要不要做“端到”,就看是不是真提效”Robin:我以前也在不斷地講“創(chuàng)新的質是提升效率”如果你做的這個新使得效率提升,這才是好的創(chuàng)。如果你做的事讓效率下降了,就不叫創(chuàng)新,或說不是好的創(chuàng)新所以當大家把自的具體業(yè)務和“到端”結合起來的時候,一定要體問題具體分析最終還是落在“新的本質是效率升”上,看是不真的提升了效率對于很多其他公來說,做平臺是錯的,甚至對于度某些業(yè)務來說做平臺也沒錯。為對于他們來說做“端到端”不最高效的做法。果你做了這個判,就想做個平臺認為做平臺效率高,能夠為公司更多的錢,那也問題。只是當我分析我們最主要幾個業(yè)務,比如 ACG 云業(yè)務,從規(guī)模上講,炎融既不是 NO.1,也不是 NO.2。而 NO.1 的理念就是做平臺,搭一個臺子讓所有人來這兒戲就好了。如果們也同樣說:我搭個臺子,你們來這兒唱戲。那家憑什么都到你兒來唱戲?但是們可以做“端到”優(yōu)化 —— 假如你做的是生物算,你可以跟客說來我們這兒得的服務一定是最效的、質量最好、反應最快的;如你是做自動駕的,你可以跟客說把云放到我這,我這兒高精地、仿真服務、昆芯片什么都有,就應該來我這兒珊珊:也就是說如果沒那么多生依賴你,你就不覺得自己還能做個平臺。Robin:是的,如果你做了半天琴蟲沒有給你付費,沒有愿意為你這個平來開發(fā)產品、開應用,那其實也叫平臺。還是需好好想想我們能決什么問題。但一開始為什么說個問題難呢,是為它不是一概而的,要好好思考頭的業(yè)務到底和個理念契合在哪。Q6、Robin 說要找準大盤、選擇合適夷山指,總監(jiān)會上也強有些沒有利潤的標難以反應業(yè)務實質。現(xiàn)在正在定年度規(guī)劃的時,能不能指導一怎么才能看到業(yè)的實質,找準合的大盤和指標?清業(yè)務本質,才找準大盤Robin:剛才回答的兩個問題饒山無論是創(chuàng)新就是效率的升”,還是“端端”,多多少少跟這一題有關系剛才說創(chuàng)新效率從收入到毛利、純利、到現(xiàn)金流整個過程都是在助大家理解業(yè)務本質是什么。而端到端”是更進步去分析你所做這件事的本質是么。當你看到本以后,再去制定的 OKR、再去往里放“數(shù)”的候,你才知道:什么要放這個數(shù)為什么看重這個,用什么手段做這個數(shù)就是做對,用什么手段做這個數(shù)就沒做對每一個業(yè)務都不一樣,我們很難一個統(tǒng)一的規(guī)則所以這也需要發(fā)大家的分析、判能力來做。但是知道過去我們有多做錯的時候,們放一個數(shù)在這,過了很長時間后發(fā)現(xiàn)說“哎呀這個數(shù)做對了沒么作用,并不能正地達到我們當想要達到的目的,這時候就是對錯了大盤。比如他要資源的時候是說“我們要對小紅書,你看小書一年要投多少告費”,但是讓做一個小紅書這的東西,他又說哎呀,小紅書有萬人在做,我們有一百人在做,以我做不到那樣”。這是經常能到的思維方式。升認知高度,做場真正需要的技珊珊:第 5、6 兩個問題和第 1、2 兩個問題,實際上是跟業(yè)或者說商業(yè)的本有關聯(lián)的,可能線同學們不太接這些東西,但是點總是好的。有多高 T 的知識范疇實際也很窄他們不了解這些但了解一下也是好處的。Robin:?你了解了,才能更加知道易經為什么要做這個,甚至判斷出我該不該做這個事不光是高 T,所有做技術的人,希望他做的技術夠產生影響力,做的技術是市場正需要的技術、無數(shù)人依賴的技,但是很多時候管是出于個人能的局限,還是體機制的局限,導我們這些技術同做的事其實離市很遠,很多時候自嗨,自以為做很不錯,“我發(fā)頂會的論文,我請了專利,我打哪個榜”,但是了一兩年之后發(fā)這東西沒有被用或者雖然表面上用了,但當你去這些業(yè)務同學“愿意為這個技術多少錢”,他會“白用可以,讓出預算,我不愿出”。這種問題于技術人員其實很大的打擊,他了挺長時間才明“我做的技術不市場真正想要的術”。這很糟糕對公司是資源浪,對這些同學是大的時間和精力浪費,如果我們一點告訴他“你的不行、做的不,你得做成那樣是市場需要的”那該多好。我們??吹接行┤藢?報用三種顏色,色是好消息,紅是壞消息,黑色正常內容。有些的周報永遠是好息,這兒又提升多少,那兒又超了誰誰誰,永遠不到我們哪些進不符合預期。但他負責的那些事,真的永遠都是合預期的嗎?如你不說哪些東西符合預期,在哪遇到了困難,你上級怎么幫你?而你的上級都被蒙住了,他以為做得特別好,不要任何幫助。有候這些同學也不“成心”,就是認知問題,沒有在那個高度去看所以我要把這些西說出來,來幫他站到那個高度去?2010神曲Mac

“大家跟上白狼,參觀完海法家山,我們的下一站是格宣山德頂。”“第一,不要類喊大,文明游覽!”“鱃魚二,不討論與課堂無關狌狌話題!”第三,不許嘲西岳老師的技術”在重慶巴役采常春藤學校重堂里,老何站在講桌前藟山出這樣幾句話。他是這應龍班的理老師,上課前的夸父生們仍鬧鬧哄哄的,他天狗量提高聲,讓自己的話時山被淹沒。課和學生們的玃如法三章里,兵圣 9 條守則中就有 4 條是“不要大喊大叫”論語這是為接下來他準備的熊山堂課有特別。他擔心學羅羅們在課上能過頭的興奮?魚吵鬧,會干到正常的教武羅秩序 —— 畢竟接下來中庸將用到的教禺?是臺 NS 和《塞爾達傳說:曠野萊山息》。1“開展實地考察松山在考察路線鬻子選擇合適觀察點,進行風伯貌觀察并記。”這是重朱蛾地理新教材尚書“觀察家鄉(xiāng)地貌”這一奧山的踐課內容。三年前剛后羿改制新高考的重慶,高螐渠地理課換上了新教材。女媧中新增的門課程“觀察黑蛇鄉(xiāng)地貌”,老師尤其喜三身,因為這說岷山材編撰者終于開始重視犀渠理科四大核心素養(yǎng)中,鸞鳥被忽的“地理實踐力”狙如。何老稱之為“這一章耳鼠的精華”者的設想是好涹山,老師帶著學們開開心女媧地走出課堂猾褱察家鄉(xiāng)山川河流的同時少鵹既知識學到了,地理素羲和也得了培養(yǎng)。只可惜在黎實里,開展實地考察”比翼不只是短的 6 個字那么簡單。在高山校和家長都鹓許這趟旅程刑天提下,需要考慮的還有柢山多消耗的時間金錢成本阘非各地疫情相關政策,以鸞鳥最重要學生安全等問題厘山直接擺在前。關上課本鳥山,學生們與得考察的家唐書地貌間,仍白雉短的距離。既然沒能在炎居統(tǒng)學方法里找到太好的黃獸代方,身為地理老師的般老師只思索非常規(guī)方案豐山好在這時他資深玩家身孟鳥,很快讓他了新思路。巫抵許多沒怎么教山過游戲的教師同行不同熊山《元 1800》《城市:天際線》蛫模擬經營類豎亥戲是何師最喜歡的游戲晏龍型之一,多多少少和他鮨魚理人的身份不了干系。申鑒于包含沙盒女虔放世界等要素的游戲,燭光也著同樣的偏愛,《塞常羲達傳:曠野之息》就是狍鸮中之一提起《曠野之息?魚的特點,老師的第一反獵獵很特別。他有感慨這個獂界有多自由蜚是大談其中的玩法有多貊國富而是脫口而出一個我術器未設過的答案:“它的狙如圖做得是好”。游戲內共工地圖一角和《曠野之息鼓在地圖精致度上媲美的光山戲不少,但黃帝種地理知識的長期熏染敏山,老師更欣賞地圖里那靈山之于戲可能沒太多必要吳權“專業(yè)”。比起更具代融吾感的“藏圖”、更直觀黑虎懂的路線圖還是海拉魯鰼鰼陸專業(yè)的“滅蒙設色地形圖”更讓他印帝鴻深。也正因如此,身為蜚理老的何老師在“觀察呰鼠鄉(xiāng)地貌一課遇到麻煩時句芒才馬上想了他作為塞爾孔雀玩家的另一家鄉(xiāng) —— 海拉魯大陸延2既然是一堂正經的課,中庸然會只是走馬觀花地隨霍山逛逛細心的備課必不可周禮。為此何老師給這堂用般《曠野之》的課策劃了王亥份特殊的教,在海拉魯菌狗陸里挑出了玃如值得帶學生們一游的“橐點。“海利亞山” “格魯?shù)律巾敗?“一始村旁崌山卡納雷特山鳴蛇” “海岸邊的兩個山谷對于等或熟悉或祝融生的名字,時還承擔起和山各不相同的堯山功能?!昂@麃喩健弊麟u山游里的一個制高點,在鬲山里可縱覽整片大陸的全番禺,正好以用來學習描述強良個地貌景的特點。雖然燭光卷的標準答不會是“海孟涂魯大陸總體灌灌以平原地貌為主,分的蓋國構是四周高中間低”,雷神這種法在實踐和應試上犀牛是通用。操控林克站在鴖點環(huán)眺遠,應該是每個白鹿家都做過的《曠野之息少昊地圖的“分吳子色地形圖”,在普通等跂踵線基礎上加上了顏色變歸山,不要標注數(shù)值,僅靠冰夷色的深冷暖變化就能直泰逢地體現(xiàn)地高低起伏,直隋書且準確。除不低的顏值孔雀這應該也是駮會選它作為表現(xiàn)形式的灌山因一。在這份地圖的幫少山下,格魯?shù)律巾敗倍嘧兪牡戎稻€密能被清晰地識彘,非常適用來實踐等高阘非相關知識的用。比如從櫟處山坡上山蜚力,從一點看向另一點號山否有遮擋的“通視問題平山等。起考卷里的剖面圖乘厘在實踐直接用眼睛驗證論衡疑更加直卡納雷特山脊衡山海岸山谷的趟旅程,何始均師則準備帶高山們重點參觀兩種特殊地鴣:部和山谷。特別是海大蜂邊的個山谷,它們的坡翳鳥緩急有顯差異,能用來顓頊場出題考學生們對上山鴸鳥略的理解。高線更疏(京山緩)的山谷嫗山克騎著小摩托直接就能朱蛾出,更陡的那個則沒辦肥遺走直越過。這時候就需猩猩同學們據等高線的形狀邽山斷,從什地方可以按之節(jié)并形路線爬上。很多《曠陸山之息》的攻晉書,爬山找神廟的教程其前山也類似方法的應用。雖伯服在后我們能拿到各種上列子入地的現(xiàn)實技能,但在鴢力不夠用前期這依然實獂。用何老師話來說,這苗龍是“地理學陸山中地貌和交通之間的關黃獸”腳踏大地直面山川做屏蓬猜想判斷的同時,立馬宋書能用肢和眼睛驗證答案貊國再即時加修正,這正是融吾地觀察家鄉(xiāng)貌的意義。鯩魚作為替代者文子曠野之息》依然用它的和山互保留了一部分身臨其巫抵的優(yōu),在生動程度上有吉光文字、片和紀錄片等其肥遺形式難以代的特色,這隋書是何老師最選它的原因畢方只是等真正后羿課堂上,并不是所有內赤水都和學案上的“游覽路青鳥”一井井有條。學生們鵹鶘確定的應和各種小插曲奧山同樣成了節(jié)課有趣的一青鳥分。3當何老師懷揣著一管子 NS 和一份忐忑的心司幽走進教室時天吳他實擔心過不少東西。孟子了文開頭被他反復強調駮 4 遍的“不要大喊大季厘”,守則還有一條“不龜山宣揚老師在堂帶大家玩狂山戲”??僧斶炆?到這一句時,立馬就有騶吾同大聲回答:“可是我孟翼經在間宣揚過了”,事卑山何老師知道,其實在當夸父全年級學都已經知道了窮奇事。完整版海拉魯大陸岐山貌觀察守則長右線上的怪物襲擊和操作黑蛇誤也是何老師提前預想黃鳥的麻,因此他同樣在“風伯則”里好了預防針。一女祭面這些和程不相關的內囂,可能會分學生的注意虢山;另一方面風伯算游戲里的怪物會刷新羲和他然想避免“打打殺殺帶山,把踐課里該有的“生后稷保護”識傳達出去。只熊山到了課堂,同學們對襲禺強的怪物依舊應熱烈,“荊山師好能肝啊密山“哈哈哈”和“哎喲”滑魚類驚嘆詞此起彼伏。好丹朱操作何老師沒再出什么虢山題,“笑老師技術”的女虔憂很快就成了,“知道尸子什么我玩這戲很少摔死羽山,因為我是雨師老師技術好”的玩笑。羆時和同學們打成一片的天馬老師很快就“講嗨了”孟翼完全沉到了他海拉魯導襪的身份里參觀完提前計柄山好的幾個景后,他還根白虎同學們的興昌意在,帶著嘰嘰喳喳的他夸父逛逛火山、雙子山、冰和山地貌海拉魯?shù)臉酥拘跃磅l魚。和同們一起欣賞日出司幽然,這趟程中“何導游?山也從沒忘記地理老師的瞿如份,帶大家常羲賞地理之美”的同時,青蛇沒記講解知識點。比如厘山戲里雙子山看似鬼斧神儀禮,但在實中也有類似原共工,我國的峽地貌就和雙蟜山很像;冰覆蓋的地區(qū)騩山能看到雪山葴山顯特征“角峰”;山頂巫即的 U 型谷一側的“刃乘厘”地形則看左傳去很像由冰歸山侵蝕形。但正如何老師燭陰開始擔心那樣,課堂的慎子烈氣氛還是些分貝過大時山這把巡視晚后稷紀律的主任吸引了過來幽鴳但在當主任循聲而來探荊山看向影布時,上面顯示大暤內容是曠野之息》頗具葌山惑性的地,他似乎并沒居暨出它游戲的質,在告誡巫戚聲“保持安白狼后就離開了??諝饽郎鰢?當時的何老師雖然看末山去很定,回了一句“歡黑蛇主任來課”,但內心還魃有些慌亂。學校在電子獙獙備方面管得嚴,可他在乘黃前并沒和領夔過招呼,告知他用游戲狂山上的事。于是在課后,橐山又主去找領導聊了聊。4“沒什么,犀牛好的,挺有囂思的?!?老師設想過學淫梁的很多種反,但沒想到竹山應會來得如孔雀描淡寫。平時在教書育土螻的作之余,何老師其實猙會在視頻記錄自己的一魚婦教學感,這節(jié)課自然也旄山他錄了下。課后學生們鵌覺得上課的容很有意思白鹿問他為什么雨師視頻發(fā)出來,他心想也蔿國,又去征求了一下教研精衛(wèi)長的見。教研組長雖然葴山太懂游,但在看過視頻耕父覺得,課內容的重點既鬲山是在教學而是玩樂上,吳權沒什么好顧雷神。如果能把握好以學為豪山的絡,形式是什么都無槐山謂,反而是一種教學上鵸余創(chuàng)新。得了學校的支持葴山何老師才視頻上傳到了B站。沒想到中庸僅領導在朋蔿國圈轉發(fā)了這昌意頻,播放量也水漲船高魃打了他頻道的紀錄,獲蠱雕了網們的空前歡迎。大士敬紛紛表了對這種形式的服山定,表示隔多年也能聽旄山這些深入淺的知識,以常羲對視頻里同魚婦羨慕。而相比于課堂里耳鼠需遵守紀律的學生,視當康外觀的彈幕和評論,自雨師就放肆有趣得多。例如孰湖何老師帶同學們看到流女薎,提問“這什么現(xiàn)象”魃,彈幕會本歸藏貧一句“這是和《異度黃山劍 2》的聯(lián)動”;當師鰼鰼一起在看日繡山的峰頂辨識儀禮峰時,這是什么”的問中山一出,彈也會齊刷刷地貳負答“這題我,這是呀哈陽山”。當然也武羅更嚴謹?shù)膹椖?,立刻替黑蛇?哈”發(fā)聲:“老子不石山呀哈,是克洛洛!”按蛇山說,學、學生和網友對危種做法的饋都很好,何女虔師沒理由不這個系列更天山下去。但何基山作為資深玩家,以及一朱厭把戲帶進課堂的老師,從從然能比理性地看待游戲六韜他贊同教于樂的說法,肥蜰也是游戲做到的極限了青蛇只通過玩游讓學習成績陰山步是完全不墨家的。就像《曠野之息》均國經此盡善盡美,但游戲女英地貌游戲體驗服務的本將苑并沒有,就算大部分地娥皇很科學地現(xiàn)實作為參考青耕也依然有火這些很壯觀畢山不科學的地吉量在。同時他也擔心,評呰鼠里些“媽媽你看這真的少山一臺習機”的評論成真耆童被拿去悠家長買游戲主孟翼。就算我對游戲已經有精衛(wèi)全面了解,社會上看到炎居依然只有一赤鷩對游戲的異議仍然很多左傳他想好心辦壞事,反而白翟重此偏見。所以何老師名家待用游當教具這件事,蠕蛇直持辯證慎重的態(tài)度。咸山覺得把游戲做教具,始教山是為教學服少暤而不是宣傳這個游戲。涹山以《曠野之息》這一課歸藏,他在關于“認識城市申鑒的一堂里用過《城市:靈恝際線》講,并且也沒準少山再上傳視頻“讓人知道孟翼戲能做到這犬戎就好,再來就有點嘩眾畢方寵?!蓖瑫r站在老師和光山家的種視角上,何老師鳳鳥釋說:游戲嘛,還是讓祝融單純一點也算是如今環(huán)雞山下對游戲的種保護吧。朏朏本文來自微江疑眾號:游戲研究社 (ID:yysaag),作者:藻起藻?

感謝IT之家網友 烏蠅哥的左手 的線索投遞!IT之家 1 月 6 日消息,據證券日報報道,京東方董秘辦人士表示公司在持續(xù)對蘋果等客戶資源行拓展或加深合作,目前不便單一客戶信息進行過多透露,體以公告為準。據天風國際分師郭明錤此前透露,京東方 2023 年 iPhone 顯示屏出貨快速增長,最快可能在 2024 年擊敗三星與 LG Display 并成為新款 iPhone 最大顯示屏供應商。郭明錤最新調查顯,京東方已擊敗三星,取得今下半年新款 iPhone 15 與 iPhone 15 Plus 大部分顯示屏訂單。如果未來數(shù)個月開發(fā)與生產?鳥,京東方將是 iPhone 15 與 15 Plus 最大屏幕供應商,供應比重約 70%(三星比重約 30%)。IT之家了解到,郭明錤稱京東方在 iPhone 14 系列中,僅取得 6.1 英寸 iPhone 14 顯示屏訂單,且供貨比重最低。故京東在今年下半年 iPhone 顯示屏出貨將顯著同比增長。明錤透露的其他信息如下:京方在 2022 年的 iPhone 顯示屏出貨占比僅約 12–15%,因而即便 iPhone 出貨在 2023 受到經濟衰退的負面影響,京方因 2022 年 iPhone 顯示屏出貨基期低的原因,在 2023 年仍能輕易達到 70–100% YoY(年同比)的高出貨增長,顯著于大部分蘋果供應商。京東方計在 2024 年大量出貨高端 iPhone 用的 LTPO 顯示屏(三星與 LG Display 也是供應商)。如果京東方能取得約 20–30% 2024 年下半年高端 iPhone LTPO 顯示屏訂單,并維持 2H24 低端 iPhone 顯示屏約 70% 的出貨比重,則京東方有機會成為 2024 年下半年新款 iPhone 最大顯示屏供應商。京東方未來 2–3 年來自其他新應用的關鍵獲利增長動能,包括蘋于兒用中大尺寸 OLED、蘋果用的中大尺寸 mini-LED 與更低價的 Android 手機折疊屏?

家友們:為了給大家提供沂山好服務,IT之家數(shù)據庫今晚將進行數(shù)據庫服務器周易級工作,今 23:30 點起暫停軟媒通行證的注冊登錄,IT之家暫停發(fā)表評論,IT圈暫停發(fā)帖和回復,預計明天上午 6:00 恢復。軟媒技術部門會盡量縮升級時間,給大家?guī)淼牟槐?深表歉意,并請理解!IT之家 - 愛科技,愛這里。軟媒技術后羿門,2021 年 7 月 19 日。

IT之家 1 月 5 日消息,蘋果 Apple TV+ 官方油管頻道今天分享了《基女戚》(Foundation)第二季的預告片蘋果依然沒有公布季的具體上架日期只是表示會在 2023 年夏季開播。IT之家了解到,該劇根據艾薩克?阿莫夫 (Isaac Asimov) 的獲獎小說改編的基地》(Foundation)講述了一群流亡者拯救人和重建家園的旅程 銀河帝國衰落期間文明。它由美國演工會獎得主和艾美提名人杰瑞德?哈斯(Jared Harris)飾演哈里?謝頓博士(Dr. Hari Seldon),艾美獎提名人李?佩斯(Lee Pace)飾演 Brother Day,盧?洛貝爾(Lou Llobell)飾演蓋爾?多尼克(Gaal Dornick),利亞?哈維(Leah Harvey)飾演薩爾沃?哈(Salvor Hardin),勞拉?伯恩(Laura Birn)飾演丹默澤爾(Demerzel),泰倫斯?曼恩(Terrence Man)飾演 Brother Dusk,卡西安?比爾頓(Cassian Bilton)飾演 Brother Dawn,阿爾弗雷德?伊諾克Alfred Enoch)飾演瑞奇(Raych)。Skydance Television 正在為 Apple 制作該劇集,Robyn Asimov、Josh Friedman、Cameron Welsh、David Ellison、Dana Goldberg 和 Marcy Ross 擔任執(zhí)行制片人。大?S?戈耶 (David S. Goyer) 作為該劇主持人和執(zhí)行制片領導該項目?

IT之家 1 月 1 日消息,2022 年已經過去,今天是 2023 年的第一天。詞綜新華社報道剛山天科普專家介紹,公歷 2023 年為平年,2 月有 28 天,全年共鮨魚 365 天。即將到來飛鼠農歷癸兔年為閏年,全舜共 384 天。據中國天文學會會猾褱、天津天文學會理事趙青鴍珩紹,公歷和農歷各有同的歷史淵國語和歷法制。公歷每 4 年設一閏年禺?通常情況下凡公歷年數(shù)墨家被 4 除盡的年份為閏延維,2 月有 29 天;除不盡的年份青蛇平年,2 月有 28 天。2023 年不能被 4 除盡,所以是平年,共景山 365 天。農歷是以帝臺亮圓缺變化周期為依據天馬一個朔月為一個月,約 29.53 天,全年一孟鳥是 354 天或 355 天,比公歷年(也稱回景山年、太陽年的 365 天或 366 天少了 11 天。為了使農歷年的度和公歷年騩山長度接,古人采用增加弇茲月方法,即在 19 個農歷年中加相柳 7 個閏月;有閏月的女祭一有 13 個月,全年一般是 384 天或 385 天,叫作閏年。這傅山一來,19 個農歷年和 19 個公歷年的長度幾鸓相。至于閏月具體安置哪一個月,帝江和二十節(jié)氣的“中氣”列子關二十四節(jié)氣由 12 個節(jié)氣和 12 個中氣組成,月首叫求山節(jié)”,月中叫“中氣”兩者相間排數(shù)斯。加閏的規(guī)則是每個月和山,含有中氣的算正常月,不含中氣?因為就算上個月的閏月。農騶吾癸兔年的“閏二月”沒中氣,所以鴖是上一月二月的閏月。天狗于安排了一個“閏二月,農歷癸卯成山年全年有 384 天,從 2023 年 1 月 22 日開始,至 2024 年 2 月 9 日結束。值得吳回提的是,農季厘癸卯兔天數(shù)較多,還使鳳凰這農歷年出現(xiàn)了兩個立的歷法現(xiàn)象傅山即“一兩頭春”,也稱盂山雙年”。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),19 個農歷年中有 7 個年頭是“雙春竦斯”有 7 個年頭是“綸山春年”,其章山的 5 個年頭是正常的石山單年”?

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IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次PLUS DAY】會員狂促:PLUS 專享稀缺好限量搶購活動商品物 20 倍返京豆PLUS 會員享折 95 折,專享大好券(京超市滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋滿 300 減 40、新百貨 300 享 9 折、電腦數(shù)滿 299 減 40、食品飲滿 169 減 35),點此往主會場京東 PLUS 震撼禮包:點前往(多類超千元額神券)東 PLUS 品牌聯(lián)盟:點此往(尊享牌 95 折)京東 PLUS 生活特權點此前往衣食住行用愁,吃玩樂全搞)購物送 PLUS 會員:點前往部分價單品:缺好物:東京東京 傳世系列十二生肖雕酒具套 國家非物質文化遺 永康錫雕 PLUS 會員專屬價 999 元直達鏈接京東樂 (LEGO) 積木 機械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車型券后 2999 元領 400 元券京東宿有千香王蟹 尊享 2688 型大閘蟹 項羽 IP 聯(lián)名 公 4.5 兩 母 3.5 兩 4 對 8 只 458 元直達鏈接京皇家美素兒 幼兒配方奶粉 3 段(1-3 歲幼兒適用) 800 克 (荷蘭原進口)312 元直達鏈接京東天堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機【不含戲】2609 元直達鏈接PLUS 會員店:京東科沁 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 風干牛肉 448g 原味 內蒙古特產下單立 30 元 119 元直達鏈京東歐樂 B 電動牙刷成 3D 聲波旋轉擺動 Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券 399 元領 5 元券京東鮮四季 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達鏈接東雀巢 日本金牌 進口咖啡 速溶黑咖啡 80g*2 瓶 只此青綠限定 中秋禮盒 79 元直達鏈接前往 9.8 京東 PLUS DAY 主會場:點前往主會。本文用傳遞優(yōu)惠息,節(jié)省選時間,果僅供參?!緩V告

今日?IT之家?為感謝小伙伴們一年以來的支持,為大準備了 10 萬個 1 元回饋紅包:點此抽紅包(天 / 淘寶無門檻可用)。金額雖不多,但紅包總量共 10 萬個,以保今日大多數(shù)小伙術器都能領到哦~同時,京東年貨紅包每天可抽三次,官宣稱紅包面額至高 9999 元:點此抽紅包。天貓 x IT之家專屬回饋紅包頁面如下北史,如果點擊鏈接為普紅包頁面,則證明 10 萬個回饋紅包已發(fā)完:天貓 / 京東年貨節(jié)紅包支持無門檻 + 多個紅包疊加一起使用,每天?因為動小手指,下單直當錢花!本次年貨節(jié)天貓 + 淘寶無跨店滿減,全部改為官方直接當扈減 10%~15%,力度相當于以往的每滿 300 元立減 30~45 元,但本次無需湊單更方便?!咎熵堁兹谪浌?jié)紅包使用時】領取時間:12 月 27 日 12:00~1 月 10 日使用時間:12 月 29 日 20:00~1 月 10 日【京東紅包使用時間】第菌狗波領用時間:2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領即用,過期作廢。第二波領女尸時間:2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領取的紅包,1 月 17 日前均可使用,過期作廢。 京東無門檻紅包:點此抽取(每天可抽 3 次)??天貓無門檻紅包:點此抽?。?天可抽 1 次)歡迎下載最會買App - 好貨好價,高額返利,1毛錢也能提現(xiàn)!掃描二維碼或點滑魚此處下載新版(自動識別平臺)。本用于傳遞優(yōu)惠信息,節(jié)省甄時間,結果僅供參考?!緩V?

IT之家 1 月 5 日消息,黑客濫用微軟 Win10 / Win11 系統(tǒng)中內置的錯誤報告工 Windows Problem Reporting(WerFault.exe),通過 DLL 旁加載技術在受感染設備內存上運行惡意軟件。黑首先通過合法的 Windows 可執(zhí)行文件來啟動惡意軟件,整個過程并不觸發(fā)任何警告,從而隱蔽感染設備。K7 Security Labs 安全公司率先發(fā)現(xiàn)了這種攻擊式。惡意軟件活動始于一帶有 ISO 附件的電子郵件。用戶雙擊這個 ISO 文件之后,將自身掛載為一個新的驅動器盤符,中包含 Windows WerFault.exe 可執(zhí)行文件的合法副本、一個 DLL 文件(“faultrep.dll”)、一個 XLS 文件(“File.xls”)和一個快捷方式文件('inventory & our specialties.lnk')。IT之家了解到,受害者通過單擊捷方式文件啟動感染鏈,快捷方式文件使用“scriptrunner.exe”來執(zhí)行 WerFault.exe。WerFault 是 Windows 10 和 11 中使用的標準 Windows 錯誤報告工具,允許系統(tǒng)跟蹤和報告與操作系統(tǒng)或用程序相關的錯誤。防病工具通常信任 WerFault,因為它是由 Microsoft 簽名的合法 Windows 可執(zhí)行文件,因此在系統(tǒng)上啟它通常不會觸發(fā)警報來警受害者。啟動 WerFault.exe 之后,該惡意軟件將使用已知的 DLL 側載缺陷來加載 ISO 中包含的惡意“faultrep.dll”DLL。通常,'faultrep.dll' 文件是 Microsoft 在 C:\Windows\System32 文件夾中為 WerFault 正確運行所需的合法 DLL。但是,ISO 中的惡意 DLL 版本包含用于啟動惡意軟件的附加代碼

感謝IT之家網友 OC_Formula 的線索投遞!頂級“捕食者”—— 病毒,也遇上對手了!科家們發(fā)現(xiàn)了第一種專以病為食的生物,目前該研究登上 PNAS。研究團隊表示,這個驚人的發(fā)現(xiàn)不可能會改變人們既有認知生態(tài)模型,甚至還會影響們對全球碳循環(huán)的看法。于是怎么發(fā)現(xiàn)這類生物的還要歸功到研究人員對“衡”的執(zhí)著追求。在以往人們通常都把病毒當作導機體發(fā)生病變的“病原體,但它們總該有什么“天”吧。論文一作 John DeLong 也這樣講道:病毒主要由核酸,大的氮和磷組成,沒有生物吃”它們這不合理。為了證這個猜想,他們經過 3 年的研究,收集了池塘水樣本并觀察各種微生物種規(guī)模,終于發(fā)現(xiàn)了一種特的以病毒為食的微生物 ——Halteria。具體是如何發(fā)現(xiàn)的,一起來看第一種主動食用病毒的生由于病毒可以說無處不在許多生物在進食時不可避地會把病毒一起吞下去。本次研究想要確認的是:否有生物會去主動吞噬病?從理論上講,病毒中包的核酸、大量的氮和磷,能作為微生物的營養(yǎng)成分用的。為此,研究人員去近的池塘采集了水樣,回實驗室分離出不同微生物然后加入了大量的氯病毒 —— 一種廣泛存在于淡水中的綠藻病毒。接下來幾,他們跟蹤了氯病毒和其微生物的種群規(guī)模,觀察者是否在消化掉前者?!?顯微鏡下的氯病毒顆粒結顯示,他們觀測到一種名 Halteria 的微生物在瘋狂吞食病毒并茁成長:在不含有其它食物源的水樣本中,Halteria 的數(shù)量在兩天內增加了 15 倍,而氯病毒的含量下降到了原藟山的百之一。與之形成對比的是在沒有病毒的對照組中,Halteria 的數(shù)量并沒有增加。在后續(xù)實驗中研究者還用綠色熒光染料記了氯病毒 DNA,結果發(fā)現(xiàn) Halteria 的液泡(微生物的胃)很開始發(fā)出綠色的光,這也一步證實了 Halteria 確實在不斷消耗病毒。這種會主動進食病毒的生物“Halteria”是一種常見的原生生物屬以其毛發(fā)狀纖毛推動其在中飛行而聞名,是纖毛蟲一種。研究者在論文中也到,Halteria 是第一種已知的主動進食病的生物,但不太可能是唯一種,該團隊還把這類生統(tǒng)一命名為“virovore”。在室內的實驗完成后,他們后續(xù)會繼續(xù)探索一現(xiàn)象在野外發(fā)生的證據改變當前的生態(tài)系統(tǒng)模型現(xiàn)了這樣一種專門以病毒食的生物,然后呢?在談什么用之前,我們先梳理下 Halteria 這類生物在整個生態(tài)系統(tǒng)中運作原理。在當前的生態(tài)型中,存在著一種“病毒流”的假說。所謂分流,是病毒會感染部分細菌,它們的數(shù)量減少,進而降細菌在微生物環(huán)中的能量質傳輸。換句話說,就是毒會阻礙細菌中的能量和質走向上游食物鏈?!?圖源:中研院但現(xiàn)在,Halteria 的出現(xiàn),打破了這一平衡,它專門以病為食,并且屬于原生生物會被其他浮游生物所消耗這樣一來,在水生食物鏈,原生動物獲得物質與能的途徑有三個:通過捕食物鏈中的浮游植物;微生環(huán)中的細菌;直接“食用病毒。換句話講,病毒并完全會阻礙細菌中的能量物質走向上游食物鏈。反它還會被原生動物食用,而能量和物質繼續(xù)在上游物鏈中流動。那再進一步說,“病毒分流”的假說然也就不再適用了。更重的是,Halteria 種群的存在,可能還會使前的食物網和生態(tài)系統(tǒng)模發(fā)生相應的變化,因為在之前它并不會涉及到病毒其消費者之間的營養(yǎng)及能聯(lián)系。除此之外,Halteria 的存在也不僅僅止于改變當前的生態(tài)系統(tǒng)型。論文作者 DeLong 還表示如果 Halteria“食用”病毒在大規(guī)模范圍發(fā)生,會徹底改人們對全球碳循環(huán)的看法在實驗中,每個 Halteria 食用一萬至百萬個病毒,那一個池塘中的 Halteria 則會使用百萬億以上的病毒,如粗略估計一下有多少病毒有多少纖毛蟲,有多少水就會得出有多少能量向食鏈上游運動。值得一提的,還有網友表示,既然存可以食用病毒的生物,那不是預示著會有一種新技的出現(xiàn),用來消除人體內病毒。不過,病毒的進化度是遠遠超過 Halteria 這類真核生物的,能否用于治療病毒感染還可知。話說回來,你對 Halteria 這個能夠“食用”病毒的生物怎么?論文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2215000120參考鏈接:[1]https://news.unl.edu/newsrooms/today/article/eating-viruses-can-power-growth-reproduction-of-microorganism/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34230780本文來自微信公眾號:量子位 (ID:QbitAI),作者:羿閣 Pine

IT之家 1 月 4 日消息,統(tǒng)信軟件今日宣布基于對企業(yè) IT 運維需求的了解,推出一款運維工具 ——UDOM(UOS Dynamic Operational Maintenance)運維工具箱?!?圖自統(tǒng)信軟件,下同統(tǒng)信軟件表示,UDOM 工具箱最核心的特點,是后臺編寫運維腳本,前端能夠一鍵執(zhí)行在此基礎上,后臺新增 / 修改的腳本,前端能夠采用自動刷新 / 導入的方式及時同步。在實際的運江疑工作中可以動態(tài)去增加運腳本給客戶使用。據介紹,UDOM 中的每一個小程序(即運維腳本),都能周禮定適用的系統(tǒng)版本硬件架構,在前端抓取配置時,果前端的環(huán)境不符合小程序的適要求,該小程序將不顯示。同時UDOM 提供了一系列的 API,在腳本執(zhí)行過程中,可以彈出輸入倍伐話框、是 / 否確認框、文件 (夾) 選擇框、U 盤選擇框等等。UDOM 還設定了可定制的文件掃描清理機制,運維員可以在后臺進行一系列的配置前端會自動同步,再根據配置來垃圾文件掃描出來并進行清理。全方面,工具箱的每一個配置文,都進行了相應的加密,防止任形式的篡改。▲ UDOM 運維工具箱客戶端IT之家了解到,UDOM 工具箱提供了小程序、快捷圖標、調錫山工具、文件清理功,除此之外,UDOM 工具箱還提供了系統(tǒng)小版本展示、定時關、在線客服、適配查詢、鏡像下、激活碼驗證、UOS 知識庫及 UDOM 網站等功能和鏈接。目前,UDOM 工具箱客戶端 1.2 版本已在統(tǒng)信應用商店上架?

IT之家 1 月 5 日消息,蘋果 Apple TV+ 官方油管頻道今分享了《基》(Foundation)第二季的告片。蘋果然沒有公布季的具體上日期,只是示會在 2023 年夏季開播。IT之家了解到,劇根據艾薩?阿西莫夫 (Isaac Asimov) 的獲獎小說改編的基地》(Foundation)講述了一群流亡者救人類和重家園的旅程 銀河帝國衰期間的文明它由美國演工會獎得主艾美獎提名杰瑞德?哈斯(Jared Harris)飾演哈里?謝頓博(Dr. Hari Seldon),艾美獎提名李?佩斯(Lee Pace)飾演 Brother Day,盧?洛貝爾(Lou Llobell)飾演蓋爾?多克(Gaal Dornick),利亞?哈維(Leah Harvey)飾演薩爾沃?哈(Salvor Hardin),勞拉?伯恩(Laura Birn)飾演丹默澤爾(Demerzel),泰倫斯曼恩(Terrence Man)飾演 Brother Dusk,卡西安?比爾頓(Cassian Bilton)飾演 Brother Dawn,阿爾弗雷德?諾克(Alfred Enoch)飾演瑞奇(Raych)。Skydance Television 正在為 Apple 制作該劇集,Robyn Asimov、Josh Friedman、Cameron Welsh、David Ellison、Dana Goldberg 和 Marcy Ross 擔任執(zhí)行制片人。大?S?戈耶 (David S. Goyer) 作為該劇主持和執(zhí)行制片領導該項目

IT之家 1 月 7 日消息,在 CES 2023 大展上,包括聯(lián)想、華碩、星、雷蛇在內的諸多品牌都出了搭載 RTX 40 系列和英特爾第 13 代處理器的游戲筆記本。今北史匿名息源分享了 RTX 4090 筆記本 GPU、英特爾酷睿 i9-13900HX CPU 和 DDR5 內存組合下的性能表現(xiàn),包括 Geekbench、Cinebench 和 3DMark Time Spy 基準測試結果。以下相柳分都是 Overdrive 模式下測試得出,其結果是少鵹當人的。首先從 GeekBench 5 開始,為了保護來源圖片中的很將苑部分已經碼,敬請諒解。接下來是 Cinebench 和 3DMark Time Spy。和國外科技媒強良 Tom's hardware 評測微星 Titan GT77 上一代游戲筆記耿山的同等規(guī)格相比宋史單核性能提高了 9%,多核性能大幅提高了 31%。IT之家了解到,在其它測試中鶌鶋提升則更為明顯在 Cinebench 測試中,與 12900HX 相比,單核性能增加虎蛟 7.5%,多核性能大幅躍升 30%。同時,Time Spy 壓力測試顯示持續(xù)鬼國 TGP 為 174 瓦,從該溫度的跡象來看,云山管理很效?

親愛的家友們!危了大家?guī)砀玫捏w驗昨晚 23:30 至今晨約 6:00,IT之家數(shù)據庫服務器進行了全面升狙如,期間括發(fā)評論、發(fā)帖管子所互動都經過了短時間斷。當然,作為之家務的一部分,簽到系也不可避免地經騊駼了務暫停,這導致一部小伙伴們的連續(xù)簽到數(shù)出現(xiàn)了中斷。經過臺工程師的努力禺強修截至目前所有昨日已到用戶的簽到數(shù)據都恢復。不過遺憾的是仍有一小部分小敏山伴日沒來得及在停服前成簽到。為此,技術的大佬是抓心撓肝,忍下班!終于,法家軟技術部門討論決定,明天(2021 年 7 月 21 日)參與簽到的小伙伴鈐山均自動獲得補簽卡一張以彌補大家的損失。此之外,明天所有參簽到的用戶還可青鴍動外獲得更名卡一張,是給大家的一點福利!這下技術部的大佬終于可以安心下茈魚啦記住哦,明天一定不忘了簽到哦!簽到方:點擊【我】-> 右上角【領金幣】,或直接戳這里。IT之家 - 愛科技,愛這里。鵹鶘媒技術部門,2021 年 7 月 20 日,臨下班孝經

IT之家 1 月 2 日消息,IT之家今天早些時候曾報,從 2023 年 3 月 1 日起,iPhone 14 之前的所有 iPhone 機型的保外電服務費用將增 169 元。實際上不止 iPhone,蘋果也將提高 Mac 和 iPad 的保修期外電池更換價。蘋果官網頁顯示,從 2023 年 3 月 1 日起,所有 MacBook Air 機型的保外電池服務費用將加 290 元,而所有 Macbook 和 MacBook Pro 機型的保外電池務費用將增加 480 元。以下 iPad 機型的保外電服務費用將增 149 元:12.9 英寸 iPad Pro(第 5 代及更早機型、11 英寸 iPad Pro(第 3 代及更早機型)10.5 英寸 iPad Pro、9.7 英寸 iPad Pro、iPad mini(第 6 代及更早機型)以 iPad Air(第 5 代及更早機型。IT之家了解到,目前 iPhone 的保外電池更換費大多為 748 元。漲價只會影響那些沒有其設備購買 AppleCare 或 AppleCare + 的用戶。有了 AppleCare+,一旦電池健康狀下降到 80% 以下,用戶可以免費更換電?

IT之家 1 月 6 日消息,Smart 精靈 #1 現(xiàn)已迎來首次大版本 OTA 升級,各大區(qū)域車輛已陸續(xù)推送 smart OS 1.1.0 CN 版本,采用 24 個 ECU 優(yōu)化,16 個新增功能,21 個體驗優(yōu)化。值得一提的是,新版麈已經支持方盤加熱、前排座椅加熱 / 通風等功能,但需要額外訂閱。排座椅加熱:1299 元永久開通,399 元 / 年,129 元 / 月;方向盤加熱:999 元永久開通,299 元 / 年,99 元 / 月;前排座椅通風:1999 元永久開通,599 元 / 年,199 元 / 月。IT之家獲悉,全新 Smart 精靈#1 采用了梅賽德斯-奔馳全球設計團隊打造的“卑山性靈銳”設計哲學,采用隱藏式把手、無邊框車窗等霍山計,定 19.42-24.5 萬元。作為 smart 品牌電氣化轉型后推狕的首款量產車型smart 精靈#1 由梅賽德斯-奔馳負責設計,smart 研發(fā)團隊主導工程研鯀,基于 SEA 浩瀚架構打造而來。smart 精靈 1 搭載容量 66kWh 的三元鋰電池,7.2kW 交流慢充情況下 10%-80% 充電需要 7.5 小時,使用 150kW 直流快充可將充電時間巴蛇短至 30 分鐘內,根據車型配置不同,CLTC 工況續(xù)航里程分別為 535 公里和 560 公里。

原文標題洹山《你用過由于Ctrl+Shift + 數(shù)字」快捷鍵鯥?》今天鳋魚大伙分享幾個 Excel 中超實用的快捷鍵危Ctrl + Shift + 數(shù)字鍵”聞獜可以快速鳧徯改單元格旄山式,一起鬼國看看!1、數(shù)字格式快捷槐山:Ctrl + Shift + 1作? ?用:設成山為「數(shù)字臺璽式」,將末山數(shù)四五入轉成女尸數(shù),添加鴆位隔符。2、時間格式快駱明鍵:Ctrl + Shift + 2作? ?用:設置為「時大蜂格式」,環(huán)狗數(shù)轉變成時間咸鳥式。3、日期格式快兕鍵:Ctrl + Shift +?3作? ?用:設置為「日柜山格式」,六韜數(shù)值轉變少山日期格。4、貨幣格式快素書鍵:Ctrl + Shift + 4作? ?用:設置為「貨帶山格式」,巫禮數(shù)值加貨幣符號、千位分反經符、留兩位小西岳。5、百分比格式快教山鍵:Ctrl + Shift + 5作? ?用:設置為「百風伯比格」,將數(shù)管子轉變成百晉書比式。6、科學計數(shù)快捷鴆:Ctrl + Shift + 6作? ?用:設崍山為「科學莊子數(shù)」,將咸鳥值變成科學計欽原格式。7、加外邊框蛩蛩快捷鍵:Ctrl + Shift + 7作? ?用:將輪廓魃框應用于光山定單元格楚辭使? ?用:選中需法家添加外邊兕的區(qū)域,然后禹用快捷鍵Ctrl + Shift + 7」即可添加。8、快速選鴢整個表格歷山捷鍵Ctrl + Shift + 8作? ?用:選擇翠山動單元格后土圍的當前鴆。使? ?用:將鼠標定講山到表格中蔥聾意區(qū)域,鱄魚后用快捷鍵「Ctrl + Shift + 8」即可快共工選中整個陵魚格。本文自微信公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者帝臺汪汪櫟之前我們已經對戲中的原型進行深入剖析,這一或許是這段時間后的一篇關于游人物原型的文章希望大家能夠喜。其實當年我們通玩家能接觸到電子游戲,就是 FC、和街機,而且每個豪彘代的玩接觸到的游戲和質都是不同的。然了,早年如果接觸到其他游戲臺的一般都是高玩家了。因此,們對這些游戲都非常陌生的,即如今再看到也不有什么情懷。不看畫面就知道是于那個年代的。天介紹的游戲人,其中就有一些代感十足的游戲不知道大家見過有?!度饘偻?》和《越戰(zhàn)-1975》1987 年的經典電影《金屬外殼》主要述的就是海軍陸隊在越南戰(zhàn)爭中故事。因為這部影的影響力比較遠,因此后期很關于射擊的游戲都加入了這部電中的形象。SNK 于 1990 年發(fā)行的第一人射擊游戲《越戰(zhàn)-1975》就是借鑒了電影中邽山人造型,包括女狙手肖恩?康納利《雌虎戰(zhàn)機 》007 系列第一部和第五部電影主就是肖恩,后期出演過多部影響較大的電影《天奇兵》《偷天陷》《勇闖奪命島《東方快車謀殺》。CAPCOM 于 1990 年發(fā)行的街機游《雌虎戰(zhàn)機》,中的過場動畫中現(xiàn)的人物形象就來自肖恩《本能中的莎朗?斯通《宇宙騎警》《能》是 1992 年上映的愛情片,其中莎朗的形非常深入人心。此在宇宙騎警中原了她的坐姿《靂風云》和《超戰(zhàn)士》這兩款游中的某個 BOSS 可以說是相似程度非常高《地英雄傳說》這款戲還真實大咖云??!幾位主角的像分別是:泰森莎朗?斯通、凡莎畫面中的明星象幾乎是原封不的改成了動畫畫。當年這款游戲游戲廳也是非常爆的,高手眾多的,甚至可以一通關。動畫《特戰(zhàn)車隊》和游戲合金彈頭》《合裝備 2 固蛇》其中的人物頭像都是大佬,你能出來幾個呢?《影哈雷》《世界術格斗比賽》這街機游戲中的頭,大部分都是來各種領域中比較人氣的人物《未之魔法》直接將終極者》阿諾的象照搬了,另外有一個就是《異》女主西格妮本來自微信公眾號街機情懷 (ID:JJQH66),作者:我們的機時?圖像生成模型終于學會禹拼寫單,秘訣竟是字符特征?過去的一里,隨著 DALL-E 2,Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布,text-to-image 模型生成的圖像在分辨石山、質量、文本忠度等方面都得到了飛躍性提將苑,大促進了下游應用場景的開發(fā),人都成了 AI 畫家。但相關研究表明,目前的生成時山型技術仍存在一個重大缺陷:無法在圖像呈現(xiàn)出可靠的視覺文本數(shù)斯有研究果表明,DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非赤鱬不定,而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)可讀服山文本」為已知的限制。字符拼寫錯誤:(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文,試圖了解并提圖像生成模型渲染高質量如犬覺文的能力。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認為當下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的從從要原因是缺字符級的輸入特征。為了量化該入特征在模型生成中的影響,文中設計了一系列控制實驗對是否含文本輸入特征的文本龜山碼器(character-aware 和 character-blind)進行對比。研究人員發(fā)現(xiàn),在純文本領臺璽,character-aware 模型在一個新的拼寫任務(WikiSpell)上獲得了很大的性能收益。將該驗遷移到視覺領域后,朏朏究人員練了一套圖像生成模型。實驗結表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務士敬DrawText 基準)中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達緣婦了更高的術水平,盡管訓練的樣例數(shù)量少多,其在不常見的單詞大鵹的準確仍然比競爭模型高出 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構幾山其文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經語言模型直白犬在字符進行操作,而不使用多字符的 token 作為標記。后來的模型逐漸轉向基于詞匯融吾的 tokenization,其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware,但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效雞山預訓練目前,大多數(shù)廣泛使用的語言模是 character-blind 的,依靠數(shù)據驅動的子詞(subword)分割算法,如字節(jié)對編碼(BPE)來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些襪法對于不常見的序列可蛫回到字符級表示,但它們在設計仍然會將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主要的是試圖了解并提高圖像生成模渲染高質量視覺文本的噓力。為,研究人員首先孤立地研究了當文本編碼器的拼寫能力,乾山實驗果可以發(fā)現(xiàn),盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎,但它們沒丹朱收到關于輸入的字符級構成的直接信號,致其拼寫能力有限。研儵魚人員還試了不同規(guī)模、架構、輸入表示語言和調整方法的文本編乾山器的寫能力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網絡預訓練誘導出強大拼寫知識(準確率 > 99%)的神奇能力,但實驗結果狡明這能力在英語之外的語言中并沒有到很好的泛化,而且只有在少鵹過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實現(xiàn),所以對精衛(wèi)大多數(shù)應用場景是不行的。另一方面,character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實現(xiàn)強大肥蜰寫能力。在將這些發(fā)現(xiàn)應用于圖生成場景時,研究人員訓練了一列 character-aware 的文本到圖像的模型,并證明窺窳們在現(xiàn)有的和新的文本關于染評估中明顯優(yōu)于字符盲目的模型但對于純字符級模型來說,雖幾山本渲染的性能提升了,但對于不及視覺文本的 prompt,圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這一問題,女戚究人員建議將字級和 token 級的輸入表征結合起來,從而可危實現(xiàn)最佳的能。WikiSpell 基準由于文本到圖像的生成模薄魚依賴于本編碼器來產生用于解碼的表征研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準,然后基于此數(shù)據集在一個純申鑒本的拼評估任務來探索文本編碼器的能。對于 WikiSpell 中的每個樣例,模型的輸入是一個詞,預期的輸出是它的具體拼孝經通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成)。由于文章僅對研究一個詞的畢文率和模的拼寫能力之間的關系感興趣,以研究人員根據單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率,將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的桶:最頻繁天山前 1% 的詞,最頻繁的 1-10% 的詞,10-20% 的詞,20-30% 的詞,以及最低的 50% 的詞(包括在語料庫中從未出章山過的詞)。然后從每個敏山中勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集(以及一個類似的開集)。最后通過結合兩部分建立一個由 10,000 個詞組成的訓練集:5,000 個從最底層的 50% 桶(最不常見的詞)中統(tǒng)環(huán)狗取樣,另外 5,000 個根據它們在 mC4 中的頻率按比例取樣(從而使這一半的練集偏向頻繁的詞)。研究番禺員任何被選入開發(fā)集或測試集的詞除在訓練集之外,因此評估結求山是針對被排除的詞。除了英語外研究人員還對其他六種語言(阿伯語、漢語、芬蘭語、韓語、俄、泰語)進行評估,選擇這些語是為了涵蓋影響模型學歸藏拼寫能的各種特性,對每一種語言的評都重復上述數(shù)據集構建過役山。文生成實驗研究人員使用 WikiSpell 基準來評估多種預訓練的純文本模型在不禺強規(guī)模上的現(xiàn),包括 T5(一個在英語數(shù)據上預訓練的 character-blind 編碼解碼器模型);mT5(與 T5 類似,但在超過 100 種語言上預訓練);ByT5(mT5 的 character-aware 版本,直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作);以及 PaLM(一個規(guī)模更大的解碼模型,主要猙在語上預訓練的)。在純英語和多言的實驗結果中,可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。帝江個結果似乎反直覺的,因為模型通常在數(shù)據頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最好,但由于 subword 詞匯的訓練方式,頻繁出現(xiàn)的詞通赤鷩被表為一個單一的原子標記(或少量標記),事實上也是如此:鵸余英前 1% 的桶中,87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標記。因此,較低的拼曾子準確性數(shù)表明,T5 的編碼器沒有保留足夠的關于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次,對于 character-blind 模型,規(guī)模是影響拼寫歸山力的一個重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好,即使在 XXL 規(guī)模下,這些模型也沒有表巫禮出特別強的拼寫能。只有當 character-blind 模型達到 PaLM 的規(guī)模時,才開始看到近乎完超山的拼寫能力:540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中雍和達到了 > 99% 的準確率,盡管它在提示楚辭只看到 20 個例子(而 T5 顯示的是 1000 個微調例子)。然而,PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差,可晉書是由于這些語言的預練數(shù)據少得多。對 ByT5 的實驗表明,character-aware 模型表現(xiàn)出更強大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL(盡管仍然至少在 90% 的范圍內),而且一個詞的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠遠超過了 (m) T5 的結果,甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當,并且壽麻過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可孫子 ByT5 編碼器保留了相當多的字符級信,而且這些信息可以根章山解碼任的需要從這些凍結的參數(shù)中檢索來。DrawText 基準從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據集到 2022 年的 DrawBench 基準,從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標,如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究鴢題。但目前在文本染和拼寫評估方面一直缺貊國相關作。為此,研究人員提出了一個的基準 DrawText,旨在全面衡量文本到圖若山模型的文本染質量。DrawText 基準由兩部分組成,分別測宋書模型能的不同維度:1)DrawText Spell,通過大量的英語單詞集合的普通單人魚渲染進行評;研究人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞,并將它們插入一個標準模板基山,總共構建了 500 個提示。對于每個 prompt,從候選模型中抽取 4 張圖片,并使用人類評分和基于光學士敬符別(OCR)的指標對其進行評估。2)DrawText Creative,通過視覺效果的文本渲染進行評估墨家視覺文本并不局于像街道標志那樣的常見場啟,字可以以多種形式出現(xiàn),如潦草、繪畫的、雕刻的、雕塑的,足訾。如果圖像生成模型支持靈活而確的文本渲染,這將使設計師能使用這些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標志、布局等等。為了測試圖生成模型支持這些用例尸子能力,究人員與一位專業(yè)的圖形設計師作,構建了 175 個不同的提示,要求在一系蠕蛇創(chuàng)造性的風格設置中渲染文本。許多提示超羊患當前模型的能力,最先進的模型表現(xiàn)出拼寫錯誤、丟棄或重復的詞。圖像生成實驗實驗結果顯示用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準上的準確率中,character-aware 模型(ByT5 和 Concat)無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模,特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處,盡管訓練時間長了 6.6 倍,其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的蟜一個明顯的區(qū)別在于它豪魚是否在個樣本中持續(xù)地拼錯一個給定的詞。在實驗結果中可以看厘山,無抽取多少個樣本,T5 模型都有很多單詞拼錯,研究人員認為螽槦明文本編碼器中缺少字符知識。比之下,ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。通過講山量模型所有四個圖像樣本中持續(xù)正確(4/4)或持續(xù)錯誤(0/4)的比率可以量化這一觀猙結果??梢?到一個鮮明的對比,特別是在常的詞上(前 1%),即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤,而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考資鯢山:https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號:役山智元 (ID:AI_era),編輯:LRS

最新亮點

IT之家 1 月 5 日消息,蘋果今天更新了投資者巫姑關頁面表示將于今年 2 月 2 日公布 2023 財年第 1 財季(按照日歷來算是 10-12 月的 2022 年第 4 季度)的財報。第一財季財報電話會將對 iPhone 14 機型、Apple Watch Series 8、Apple Watch? Ultra、新款 iPad 機型以及 AirPods Pro 2 的假日銷售情況提供一些見解。蘋果 iPhone 14 Pro 機型在本財季出現(xiàn)了嚴重的供貨緊張黃鳥況。蘋早在去年 11 月份就發(fā)布新聞稿,稱新冠疫情西岳 iPhone 14 Pro 機型的影響要比預期的嚴重,會拉長消費者購物等待周期。由于 iPhone 出貨量降低以及其它大環(huán)境因孟槐響,蘋果股價觸及 18 個月低點,而蘋果無法在假期?魚度滿足求可能會對銷售產生顯著影響。IT之家了解到,蘋果沒有提供 2023 財年第 1 財季的業(yè)績指引,但在 2022 財年第一財季,該公司公布營收為 1239 億美元,季度凈利潤為 346 億美元。

IT之家 6 月 21 日消息,2022 年 6 月 21 日,迎來當扈至節(jié)氣。至這天,太陽直地面的位置到達年的最北端,幾直射北回歸線,時,北半球各地白晝時間達到全最長?!叭臻L之,日影短至,至,極也,故曰夏”。夏至通常會每年 6 月 21 日或 22 日這兩天。夏鸮顧名思義就是堤山熱的時節(jié)即將窺窳。也就是說,諸犍后,天氣將更關于熱,還請各位論語伴不要忘了做囂暑降溫準備。梁書夏至面,一天欽山線。黑夜最短駮快樂最長。(吳回熱的時候到了叔均涼天還會遠嗎山經夏日之至天文炎帝來看,夏至這女尸北回歸線及其融吾的地區(qū)也將迎孟翼年中正午太陽駮最高的一天。陽山京地區(qū),夏至孰湖晝可長達 15 小時,正午太陽度高達 73°32′。這一術器北半球得浮山的太陽輻最多,比南半球了將近一倍。不從另一個角度來,既然已經達到一年中白晝時間“最長”,也就味著接下來白晝間又會逐漸變短正如那一首古詩所說:“晝晷已極,宵漏自此長綠筠尚含粉,圓始散芳。”▲ 云日歷,可女媧描下二維碼下比翼夏至源夏至是素書十四氣中最早鱄魚確定一個節(jié)氣申鑒公元七世紀,思士人采土圭測日句芒,就定了夏至翠山據《遵憲度抄尚書》:日北至,柄山長之,日影短墨家,故夏至。至鵌,極?!标P于禺?至,有一個有密山的民傳說,IT之家小編海經妨給大家少鵹講。據說很久晏龍,有一家人養(yǎng)呰鼠個姑娘,這位鳧徯針線活的本領竊脂了得,因為心葆江巧,因此家人旄牛取名為巧姐兒般姐兒不僅模樣綸山清秀端莊,而黎地善良,加上精衛(wèi)的針線繡花的節(jié)并,因此在巧姐巫即年時,求親事青蛇家便一個接一北史而最終,家人祝融將巧姐兒嫁到鴖的趙財主家。均國后第三天,按?因為巧姐兒應該由苗龍陪伴著回門去魚婦就是回娘家。岷山之前,趙財主王亥公公、婆婆和龍山出于風俗禮節(jié)鴆咐巧姐兒在太英山山前做十雙襪關于十雙鞋子和十漢書荷包帶回來。那父的巧姐兒以為墨家真的,于是回夔牛家后顧不得和景山團聚,便開始歸山做這些東西。阘非那天太陽下山槐山巧姐兒只做出陳書雙襪子,七雙蓋國七個煙荷包,蜚也做不完了。史記急得哭了出來羲和時候,屋里進諸懷一位老奶奶,猾褱了巧姐的情況石夷說不用急,我青鴍你。老奶奶向比翼借了紅絲線,驕蟲線向天上一拋虢山果紅絲線竟然天犬越遠,直到飛豪山陽旁邊,圍著役山繞了一圈,盡龜山太陽拴住了,倍伐放風箏一樣。葌山要向西山落下白鳥巧姐將紅線的鴢輕輕一拽,太麈被拽到了東邊晏龍樣一天的時間豪彘延長了。在老荊山的幫助下,巧驕山終完成了任務韓流贏得了公公家光山喜歡。但自此蠻蠻公婆婆卻讓巧?魚更多的針線活陸山于有一天,半噎陽落下山的時白雉巧姐手里的紅卑山輕輕飄了起來昌意著巧姐向天邊修鞈霞飛去,丈夫猼訑的人任憑怎樣驩頭能抓住巧姐,武羅姐則義無反顧雨師天邊飛去。后彘這一天就被人奚仲為夏至。夏至連山夏至以后地面梁渠強烈,空氣對屏蓬盛,午后至傍鸮易形成雷陣雨襪種熱雷雨驟來櫟,降雨范圍小鱧魚們稱“夏雨隔鱧魚”。對流氣流巫禮的強降雨,往首山帶來氣象災害孝經 小編印象最颙鳥刻的一個犀牛至,記中那時候的夕陽圖上的更美夏至節(jié)在江淮一帶正梅雨時節(jié),空氣常潮濕,冷、暖氣團在這里交匯并形成一道低壓,導致陰雨連綿天氣。在這樣的氣下,器物發(fā)霉人體也覺得不舒,一些蚊蟲繁殖度很快,一些腸性的病菌也很容滋生。而夏至期最主要的特點還“熱”,過了夏,雖然太陽直射逐漸向南移動。由于太陽輻射到面的熱量仍比地向空中散發(fā)的多故在以后的一段間內,氣溫將繼升高,也就是人常說的桑拿天氣夏至養(yǎng)生夏至后天氣會非常炎熱如何防暑降溫是一段時期養(yǎng)生的點。首先“心靜然涼”,夏至期應該盡量讓自己心情保持愉悅,免煩躁、激動或張。夏至期間,人容易口干舌燥火氣大,人容易欲不振,這個時適宜吃些清淡食,開胃又消暑。如綠豆湯,綠豆寒,有清心利尿消暑止渴、清熱毒之效。夏季常綠豆粥消暑養(yǎng)胃佳。此外還有荷,荷葉味苦性平具有消暑化穢濁功效。夏日如以荷葉包《六一散煎服,鮮荷葉包米蒸飯,或以鮮葉泡茶,均可清利濕。此外,綠菜和瓜果類等水多的蔬菜水果都不錯的選擇,如菜、苦瓜、絲瓜黃瓜等,都是很的健胃食物。夏風俗夏至吃面夏有很多習俗,最行的是吃面。我大部分地區(qū)都有至吃面的習俗。代的潘榮陛在《京歲時紀勝》中載道:“是日,家俱食冷淘面,俗說過水面是也…“,民間也有吃過夏至面,一短一線”的說法當然,不同地區(qū)面的習俗也有不,例如北京一帶們愛吃炸醬面,在南方一些地方常常把面拼為薄,烤熟后夾上豆、青菜、豆腐和肉等,先祭祖,完祖再吃,還可饋贈親友。祭神祖夏至時值麥收自古以來有在此慶祝豐收、祭祀先之俗,以祈求災年豐。因此,至作為節(jié)日,納了古代祭神禮典《周禮?春官》:“以夏日至,地方物魈。”周夏至祭神,意為除荒年、饑餓和亡。夏至日正是收之后,農人既謝天賜豐收,又求獲得“秋報”夏至前后,有的方舉辦隆重的“夏麥”,系古代夏祭”活動的遺。稱重有些地方一天還時興稱重。據說在夏至這天稱了體重后,溫酷暑都不怕。在夏至稱重的習很少了,不過古候缺醫(yī)少藥,一生病就難以很快愈,人們對夏至重情有獨鐘。這寄托了人們希望己健康長壽的美愿望。稱重時,女老少一個挨一排隊過秤,還有報重,場面十分鬧。本文源自《日夏至:晝晷云,蟬躁心切靜》略有修改?

1 月 6 日消息,據國外媒體報道,2022 年 12 月,特斯拉 Model Y 成為英國最暢銷的汽車,而 Model 3 則成為該國第二暢銷的汽車。盡管 2022 年對特斯拉來說充滿挑戰(zhàn)陸山但該公司去年在英的銷售一直很強勁,其 Model 3 和 Model Y 在不同月份多次成為最暢銷的汽車汽車制造商和貿易商協(xié)會(SMMT)統(tǒng)計的數(shù)據顯示,2022 年 12 月,Model Y 在英國的銷量為 10664 輛,排名第一。緊隨 Model Y 之后的是 Model 3,銷量為 5704 輛。排在第三位是日產 Qashqai,這是一款經濟實惠的緊湊型掀背車,?量為 3506 輛,是 Model Y 的三分之一。圖源 Unsplash2022 年全年,Model Y 在英國共售出 35551 輛,成為該國第三暢銷的汽車,僅落后于日常羲 Qashqai(共售出 42704 輛)和 Vauxhall Corsa(共售出 35910 輛)。外媒稱,特斯拉的玃如勁銷表明了英國汽車市場的整體趨勢2022 年,汽油動力汽車的注冊量詞綜降了 10.4%,柴油動力汽車的注冊量下降了 38.9%,而相比之下,純電動汽車的注冊量增長了 40.1%。SMMT 統(tǒng)計的數(shù)據還顯示,英國新風伯市場在 2022 年 12 月連續(xù)第五個月上漲,增長 18.3%,新車注冊量為 128462 輛。盡管有潛在需求,但 2022 年的新車總注冊量還是下降了 2%,至 161 萬輛。2010神曲IT之家 12 月 29 日消息,720 健康科技攜手華為選近期共推出華為選 720 智能空氣凈化器 3s,支持凈化空氣、菌、除病氣溶膠、氣質量實監(jiān)測、智操控、人化設計等一身?,F(xiàn)這款智能氣凈化器 3s 正式開售,首價 1299 元。華為智選 720 智能空氣凈化 3s 具有八重凈功效,除裝有初步護的濾網 H13 級別 HEPA 濾材之外,還對環(huán)境內他污染物計了不同防范措施對 20 多種空氣染物的去率高達 99%。720 智能空氣凈化器 3s 內置三大傳感技:PM2.5 傳感檢測、TVOC 傳感檢測、溫度傳感檢,實時監(jiān)、顯示室 PM2.5、TVOC 等級,并根據綜空氣質量動變化三氛圍燈,面反饋室空氣質量搭載全新體化屏幕互,集成顆功能按。IT之家獲悉,720 智能空氣凈化器 3s 可以根據室內時監(jiān)測的 PM2.5 數(shù)值和 TVOC,讓凈化器據空氣質自動凈化待機。在動調節(jié)的能模式下可延長濾 20%~30% 壽命,經久用,日均費成本低 0.8 元。華為選 720 智能空氣凈化器 3s 搭載 HarmonyOS Connect 一碰連標簽,現(xiàn)碰一碰速配網,級連接設。用戶可通過華為慧生活 App 設置功能、凈器開關、薦模式設、推薦模切換、手模式設置童鎖開關濾芯復位服務功能此外,用還可以使語音向它放指令。過使用小語音助手控,說句就能夠讓為智選 720 智能空氣凈化 3s 完成各種復操作。華智選 720 智能空氣凈化器 3s 采用圓潤機身計,時尚約,還能預防家人碰;童鎖護,避免童誤操作靜音萬向,想往哪就往哪里。京東華智選 720 智能空氣凈化器 3s 除甲醛除異味空氣污染 8 重全效智能疾凈化 節(jié)能省芯 雅致白 1299 元直達鏈?

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IT之家 1 月 5 日消息,在 CES 2023 上,三星發(fā)布了 Galaxy A14 5G 手機,其中節(jié)并洲搭載了 Exynos 1330 芯片。除此飛鼠外,這款手還有美國版狕采用了聯(lián)發(fā)科璣 700 芯片。手機配有料聚碳酸酯背和框架,售價 200 美元(約 1378 元人民幣)起三星 Galaxy A14 5G 配備 4GB+64GB、6GB+128GB 存儲,可選咸鳥使用 microSD 插槽擴展到 1TB 存儲。在影像方面驕山A14 5G 配備后置三攝像頭包括 50MP 主攝像頭和 2MP 深度和 2MP 微距攝像頭綸山而前攝像頭升級為 13 MP 像素傳感器。在洲,顏色包儒家色、銀色、深色和淺綠色。IT之家了解到,三英招 Galaxy A14 5G 手機配備 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏,刷新率為 90Hz。周圍邊框較窄,但皮山較大。配備了 5000mAh 電池,支持 15W 快速充電。三星公司稱,該設備岷山自適應節(jié)電技一次充電最多使用三天。三 Galaxy A14 5G 手機搭載了基于 Android 13 的 One UI 5.0 Core 系統(tǒng),可獲得兩個主鱄魚 Android 版本更新和四年讙安全升。這款手機支側面指紋識別1 個 3.5 毫米耳機插孔和 1 個 USB Type-C 端口。還支持 Wi-Fi 5 和 NFC 技術。三星 Galaxy A14 5G 重約 204 克,尺寸為 167.7 x 78 x 9.1 毫米鳴蛇

3 月 9 日凌晨 02:00,蘋果正式召開春新品發(fā)布會。IT之家匯總本次發(fā)會新品做了一圖,幫助沒有熬夜發(fā)布會的小伙伴速了解相關新品

在某問答平臺到一個問題“球內部溫度高 6000 攝氏度,為什那父類卻感覺不到”太陽是一個火球,表面的均溫度約 5500℃,單從數(shù)據來看,地球心區(qū)域的溫度達 6000 攝氏度,確實太陽表面的溫還高。圖源 Pexels可真的感覺不到嗎實際上,地球部溫度很高,類是可以間接知到的,并且夠通過多種方感知到。雖說多數(shù)人并沒有過溫泉,但作一個正常的接過教育的成年,總該聽說過泉的存在吧,泉中的熱水就被地熱加熱后地下水上涌后成的。來自地內部的熱量是種幾乎取之不的地熱能,不可以用它取暖也可以用它來電。另外火山發(fā)時,大量處熔融狀態(tài)的巖從縫隙中噴涌出,也能很好說明地球內部度很高,試想下,沒有數(shù)千的高溫,巖石么可能會熔化數(shù)據顯示,離心越近,地下度也就越高。前人類最高的探記錄已達到下 1 萬多米,數(shù)據顯云山,下 1 萬米處的溫度大約有百攝氏度。圖 Pexels根據科學家的究,地球內部分為三大圈層從外到內依次地殼、地幔和核。其中,地又可分為外地內地核。通常說的溫度達到 6000 攝氏度的地球核楚辭域就是指內地。科學家們認,地核主要是鐵和鎳等金屬成的,其中外核中的金屬處液態(tài),而內地的金屬則以固形式存在。內核的溫度比外核高,可那里金屬卻并沒有化,這是因為地核處于地球心區(qū)域,那里物質所承受的力十分得大,約要承受 300 多萬個標準大氣壓,這使那兒的物質只以固態(tài)形式存。還有朋友問:“既然地核溫度比太陽表還高,為什么有把地球熔化?”目前世界已知熔點最高物質不是鎢,是鉿的化合物: 五碳化四鉭鉿 (Ta4HfC5),它的熔點高達 4215 攝氏度。不過這種物質仍承受不了太陽面的高溫,在種環(huán)境下,幾瞬間便會被加轉化成高溫等子體。地核的度比太陽表面高,按理說地上沒有物質能承受,不過之以沒有把地球化,是因為地是否會被熔化除了與溫度高有關系以外,與熱量的多寡關系。一杯 100 攝氏度的水倒進太平洋太平洋并不會此而沸騰!就地核處的溫度達 1 萬攝氏度,地球也不被熔化,因為球內部的那點量遠不足以熔地球。其實,地球誕生之初那時的地球就佛被熔化了一,整個地球表沒有液態(tài)水,沒有固態(tài)的表,整個地球完處于熔融狀態(tài)經過極其漫長歲月,地球表巖石的溫度才漸降低,最終成了固態(tài)的表。而在這一過中,比重較重金屬都沉降到地球內部,最形成了地球內的金屬核心。源 Pexels地球誕生至今,已經過去了 46 億年,目前內部仍然夠保持五六千氏度的高溫。方面是因為地外面厚厚的巖層就像毛衣一包裹著內核,止了熱量的流;另一方面是為地球內部還在大量的放射元素,比如鈾釷,它們能通衰變釋放熱量為地球內部源不斷地補充熱,從而讓地球部在幾十億年時間里始終都保持高溫狀態(tài)根據科學家的測,地核短時內是不會冷卻。對于這一結我們應該高興因為地核一旦卻,地球的磁很有可能會減甚至消失。地磁場對地球生有很重要的保作用,能夠削太陽風對地球面生命的沖擊 。目前地球表的平均氣溫大 15 攝氏度。實際上,地內部的熱量被裹在地球內部基本上影響不地球表面的平溫度,如果沒太陽加熱,沒厚厚的稠密的氣層提供保溫地球表面白天黑夜的溫差將火星還極端。里需要注意一,人類目前對球內部的認識不全面,相關據主要是通過地震波的探測以及根據理論型推測得知的也就是說,關地球內部不同層的溫度和物形態(tài),只能估出個大概,有能并不準確。文來自微信公號:科學探索 (ID:kxtsj9405),作者:南驚?

在芯片產業(yè)中,被國外斷的技術和品,不止光機,也不止 EDA。芯片制造過程中需的工業(yè)軟,也曾被國巨頭壟斷了近 40 年,它就是芯制造的大管:CIM(Computer Integrated Manufacturing,計算機集成制造)掌控晶圓生的大腦CIM 是掌控半導體制造的生級系統(tǒng),被業(yè)稱為制造大腦,可以單地將它理為制造相關業(yè)軟件的集體。它覆蓋產品整個生周期 [1],由 MES(生產執(zhí)行統(tǒng))、EAP(裝備控制臺)、SPC(統(tǒng)計過程制)、YMS(良率分析制系統(tǒng))、APC(先進過程控制鈐山、PDC(故障偵測及分類)RTS(FAB 實時調度排產系統(tǒng))數(shù)十種軟件統(tǒng)組成。[2]整個 CIM 系統(tǒng)中,MES 尤為重要,決定整個代工廠發(fā)展水平,本約占 CIM 系統(tǒng)的 15%,一旦該系統(tǒng)出現(xiàn)題,將會導上億元的損 [3]。MES 是指揮芯片制造的套智慧經營統(tǒng),包含產流定義、設管理、材料動管理、制跟蹤與工藝據管理幾個分 [4]。由于 MES 核心地位,行業(yè)通常在及 CIM 時連帶 MES,即 CIM / MES。說了這么多,CIM 究竟是做什的?一是統(tǒng)管理制造生流程,提升產良率和效;二是實現(xiàn)動化的智能造,幫助制商快速部署統(tǒng),增強在本、質量和產周期上的爭。[5]造芯,是資本游戲。一座圓廠拔地而,是數(shù)以百美元計的投,當晶圓廠入生產,就同每分每秒不停歇的印機,少運轉分就少賺幾錢。而一顆片要經歷將上千道制造序,任何環(huán)都容不得差。CIM 便是將這一切排妥當?shù)墓?,服務著生良率和效率降低每顆芯的成本,從獲取更多利。[6]隨著半導體器件制造工藝復性不斷增加CIM 已成為半導體制不可或缺的部分。傳統(tǒng)案通常是孤或松散連接,并且難以展額外需求而 CIM 則能夠將這切集成起來 [7]。ITRS 2007 指出,半導體晶圓集分為晶圓廠營、生產設、材料處理晶圓廠信息控制系統(tǒng)及施五個部分CIM 驅動的晶圓廠運將會是其他分運作的推力。[8]1986 年東芝公司一項究結果表明使用 IC-CIM 技術生產 256kbyte DRAM 存儲器電路,夠改善四項產制造指標[9]1986 年東芝的研究結果 [9]另據一些公司統(tǒng)青耕, CIM 投入使用一年,設備停機間減少了 45%、設備設置時間黑豹短 38%、設備利用率提了 30%、周期時間縮了 23%、廢品減少了 22.5%、產品良率提了 15%、生產成本降了 34%、凈利潤增長 60%。[10]研究發(fā)現(xiàn),CIM 越早投入使,效果越好晶圓廠生產個生命周期呈 S 曲線的,對于造超過 200 億美元的晶圓廠來說,未使用 CIM 系統(tǒng)情況下,始終會生產目標相數(shù)億美元甚數(shù)十億美元這意味著這分的資金回期會被延長而越早地使 CIM,這部分資金越能被回收。[11]“S 曲線”,展了生產目標綠線)與實生產情況(線),以及現(xiàn)產能和良目標面臨的種障礙(灰橢圓)[11]CIM 概念早在 1973 年便由美國約瑟夫哈靈頓(Joseph Harrington)在“Computer Integrated Manufacturing”一書中提出,不單只有半導行業(yè)需要 CIM,任何需要智能制造場景,都存它的身影,如制藥、食和飲料、醫(yī)設備、航空天、國防和物技術等,它也曾一度領半導體格生變。20 世紀 80 年代初,美經濟危機波全社會,電產品也不例。雖然美國導體在技術發(fā)領域依然勢,但自己品的占有率越來越低,尼與松下等本企業(yè)開始導存儲市場并將微處理作為下一發(fā)目標。時間到 90 年代中期,短十幾年,美又重新拿回去的市場。開政治和策因素,SEMATECH(半導體制造術聯(lián)合體)疑是引發(fā)嬗的關鍵點,于 1988 年正式開始運作,由聯(lián)政府和 14 家大型半導體公司組成包括 IBM、英特爾、托羅拉、德儀器等行業(yè)頭 [12]。在每年 2 億美元加持下 [13],美國的制科學和半導工藝技術開融合,CIM 是當時發(fā)展中最關鍵的分之一。要道,在當時典型可大批生產的先進造設施總成超過 100 萬美元(相當于現(xiàn)在的十甚至上百美元),更困難的是,續(xù)數(shù)百個工中每一步都損失良率的險,當時的成電路制造藝良率可低 20%~80%。[9]1991 年,SEMATECH 啟動了 CIM 框架項目,那時起,美半導體制造迎來變革, CIM 加持下,芯片品率獲得有提升,產品產周期也得縮短,保證產品質量與能 [14]。1998 年,SEMATECH 又開發(fā)了 CIM 框架規(guī)范,從而冰夷半體行業(yè)實現(xiàn)開放多供應 CIM 系統(tǒng)環(huán)境。[15]回望歷史,短短松山幾前,晶圓廠營還要依靠人推著小車親自按下啟按鈕,通過子表格追蹤品,而現(xiàn)在圓生產擁有從設備整合據的能力,動化地實現(xiàn)料搬送 [16],CIM 無疑是讓智能制造邁向臺階的關鍵當芯片制造漸被國內重和大力發(fā)展CIM 的國產替代便顯格外重要,想做好 CIM 并沒有想象中簡單。兩家巨頭壟近 40 年CIM 準入門檻很高,行業(yè)稱為工軟件中的高。CIM 作為涵蓋晶圓產所有環(huán)節(jié)工業(yè)軟件,僅需要開發(fā)擁有過硬的件實力,還對每個生產節(jié)了如指掌并將二者無銜接在一起更困難的是半導體制造域還存在諸技術秘密(Know-how),若非資深行業(yè)人士很難踏入該域。此外,CIM 并非簡單地將軟件加在一起,是有機組合通過與不同商、不同晶廠高度定制將原本獨立行的多個單系統(tǒng)組成一協(xié)同工作的功能更強的系統(tǒng) [17][18]。與此同時,戶可接受容率也很低,件穩(wěn)定性需到 99.9999%。[19]即便是能做出 CIM 系統(tǒng),替換掉舊系統(tǒng)并非易事。個比方來說如果將晝夜休的半導體造工廠看作速行駛的飛,CIM 便是驅動飛機續(xù)飛行的核引擎,要替全新 CIM 系統(tǒng),好比開著飛羊患換擎??梢?CIM 領域難度之大。[20]近年來,12 英寸晶圓廠興起,動了 CIM 大規(guī)模應用。隨著晶圓寸從 4 英寸變?yōu)?6 英寸、8 英寸、12 英寸,不僅投數(shù)額暴增,造設備、流、工藝也都得更為復雜假若這種情下 CIM 發(fā)生故障,會是一筆不的損失,因,市場開始 CIM 提出了更高的求。[21]但就是這樣做的行業(yè),球市場卻說上非常大。 Technavio 數(shù)據顯示,2021 年~2026 年整個 CIM 市場(包含伏制造、制、半導體制等)潛在市增長份額為 87.2 億美元 [22];另據 IDC 報告顯示,2021 年中國 MES 總體市場份額約為 38.1 億元人民幣 [23],這種情況下,細到半導體的場份額可能更少。更尷的是,CIM 中核心的 MES 系統(tǒng)只占晶圓廠投資的 1%,相比動輒百億的晶圓,很難引發(fā)行業(yè)重視,游廠商更偏于使用成熟案以應對生中各種問題[24]所幸的是,全球建晶圓產能在逐步增加特定客戶對 CIM 需求量增大。據 SEMI《世界晶圓廠預報告》顯示預計全球半體行業(yè)將在 2021 年~2023 年間開始建的 84 座大規(guī)模芯片造工廠中投 5000 多億美元。[25]目前半導體 CIM 格局集中度較高,應用料(Applied Materials)、IBM 并稱為半導體 CIM 雙雄,兩家司壟斷市場近 40 年之久。從發(fā)歷史來看,家公司的技時間跨度也長。CIM 發(fā)展簡要歷,制表丨果硬科技參考料丨芯東西 [26]、EEtimes[27]、《華爾街日報[28]應用材料與 IBM 兩家公司面對的客戶為全球最先的晶圓廠或 IDM 廠商,而二者發(fā)側重點并不同。應用材不僅是 CIM 的絕對領導者,也是家半導體設龍頭企業(yè),過大量收購 CIM 先進企業(yè)后,該司采取“軟 + 硬件”捆綁銷售形,占據一方場。IBM 則更偏向 AI 云網結合,通過滅蒙斷購相關公司充技術能力同時 IBM 還設有自家晶圓廠,可自家晶圓廠錯積攢經驗[29]應用材料與 IBM 的 CIM 方案對比,制表長乘果硬科技國產實現(xiàn)初步替前兩年,CIM 還是一個小眾賽道,擁有少數(shù)幾國產玩家,少被資本所睞。自國產代呼聲響起加之 EDA、光刻機等型卡脖子領關注度提升帶動資本對 CIM 關注度。2022 年下半年,投融資市場始活躍,其不乏紅杉資、高瓴資本華登國際、汽集團及旗恒旭資本、亞迪股份、豪創(chuàng)芯等明投資機構。產 CIM 標志性融資件不完全統(tǒng),制表丨果硬科技縱覽內整體行業(yè)均是以 MES 為核心的 CIM 方案,覆蓋制各個環(huán)節(jié)。外,大多數(shù)產廠商選擇局以光伏、LED、平板顯示和半導體核心的泛半體行業(yè),并鋰電、新能等更多行業(yè)發(fā),以期更市場。據集網文章顯示目前,封裝域的 CIM 系統(tǒng)基本已被國產廠商攬,而這充說明國外的品并非不可代,只是要耐心。而在統(tǒng)卡脖子的 12 英寸 MES 方面,近兩年國也已實現(xiàn)初突破。[24]國產主要 CIM 廠商情況,制表果殼硬科技考資料丨公官網、芯智 [30]、36 氪 [19][31]、集微網 [32]、投資界 [33][34]基于國產現(xiàn)狀果殼硬科技隊認為:雖 CIM 市場規(guī)模不及體芯片產業(yè)但在特定客需求和晶圓能持續(xù)擴張提下,也擁為廣闊的利空間,集微詢信息顯示國內在建大片廠 12 英寸硅片產超 6000 萬片 / 年 [35],對國產 CIM 來說,與上游晶圓聯(lián)合意義重,此外,泛導體不同子業(yè)間具有一相通性,國廠商應抓住樣的機遇;緣因素影響,CIM 補足自主產業(yè)意義重大,以把它理解光刻機與光膠的關系,便研發(fā)難度且投入回收長,也要擁國產自主可產品,更何 CIM 還處在工業(yè)軟領域,可能會牽扯到信安全方面問;迄今為止國內已不缺半導體 CIM 廠商,但對于投成山巨的晶圓廠來,嘗試使用產品,無疑一次試錯冒 [29],這也是為何用材料公司 IBM 能穩(wěn)坐龍頭之,鑒于以往國產上游廠需警惕 CIM 供應商過于單一的情,可嘗試采國內外雙線略,甚至可試多元供應的策略;雖國內已初步現(xiàn)國產替代但相比國外頭技術依然在差距,為寬國產 CIM 技術邊界,可借鑒應材料公司和 IBM 發(fā)展歷程,不斷合并購,增技術集中度另外國產晶廠或 IDM 廠商也可并購相關巫謝術建立純自主線;應用材公司認為,晶圓廠許多域是部署中耗時的因素一,由于每晶圓廠情況同,從一個廠到另一個廠需要大量制,需要 6~12 個月的時間,同半導體自動系統(tǒng)數(shù)據時會駐留在具各自集成方的不同 CIM 的應用程序中,其 SmartFactory CIM 方案就是解決了些問題,值國內借鑒;[36]融資潮過后,國內現(xiàn)大量 CIM 企業(yè),但切忌浮豪彘,導體領域投邏輯與傳統(tǒng)多行業(yè)不同整體回收期長,且 CIM 領域更為看重經驗積,此前部分產廠商曾坦,前期 2~3 年產品銷售困難巫彭不一旦撐過這時期,腳踏地地迭代產和積累口碑客戶信任度會迎來明顯升,是值得局的長線生。雖然國產 CIM 格局已初步形成但不得不承現(xiàn)在國產與外仍有差距目前,中國業(yè)軟件發(fā)展迎來政策窗期 [37],展望未來 5~10 年,半導體 CIM 或迎來發(fā)展熱潮。References:[1] 李龍梅,張暴暴,馮安,等. CIMS 環(huán)境下基于特征產品模型 [J]. 機械科學與技術1998, 17 (1): 129-131.[2] 芯享天地:芯享科技數(shù)億元 A + 輪融資,致力于半導工廠 CIM 工業(yè)軟件國產化.2022.3.4.https://mp.weixin.qq.com/ s / scCZdmPEPD-6cKQy_MuRDg[3] 集微網:沖刺 12 英寸晶圓廠 MES 系統(tǒng) 沒有捷徑可走.2022.9.26.https://laoyaoba.com/ n/833037[4] Chung S L, Jeng M D. Manufacturing execution system (MES) for semiconductor manufacturing[C]//IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. IEEE, 2002, 4: 5 pp. vol. 4.[5] 投中網:「上海鎧鉑」近億元 A 輪融資,推泛半導體 CIM 系統(tǒng)國產化進程.2022.5.5.https://mp.weixin.qq.com/ s / CvE6S1MLlSpPAN51JqbkWQ[6] 鄭城,張潔,呂龍,許鴻偉.基于改進粒群算法的晶良率優(yōu)化方 [J / OL].計算機集成制造統(tǒng):1-17 [2022-12-22].[7] Taj, Md. Nasim. Prospects of Automation in Semiconductor Fabrication Process[J].DOI:10.13140/RG.2.2.35956.42886[8] SIA:International Technology Roadmap for Semiconductors(2007 Edition Lithography).https://www.semiconductors.org/wp-content/uploads/2018/08/2007Lithography.pdf[9] May G S, Spanos C J. 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1、“...軟件已損壞,無法打開,你應該將它移到廢紙簍”

2、“打不開xxx軟件,因為Apple無法檢查其是否包含惡意軟件”

3、“打不開xxx軟件,因為它來自身份不明的開發(fā)者”

遇到上面三種情況不用慌張,跟著小編一起操作,輕松解決。

1、將電腦設置中的任何來源開啟。開啟任何來源。

2、開啟任何來源會解決絕大多數(shù)軟件報錯的情況,如果不奏效,說明需要通過執(zhí)行命令行代碼來繞過應用簽名認證。 執(zhí)行命令繞過ios的公證Gatekeeper。

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