高鐵中途下車沒上去怎么辦 腿 王 感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，F(xiàn)irefox 火狐瀏覽器迎來了 108.0.2 版本更新（點(diǎn)此下），本次已首先向 Release 預(yù)覽版用戶發(fā)布。下面是更新容：修復(fù)了部分戶在 Mac OS X 10.12-10.14 上播放視頻時的潰問題。修復(fù)了理瀏覽器歷史記時可能發(fā)生的崩。WebRTC 的“選項卡共享備”菜單項現(xiàn)在改，僅位于 macOS 的工具菜單中。Firefox 108 穩(wěn)定版本主要亮點(diǎn)括：默認(rèn)引入地，允許網(wǎng)頁控制 JavaScript 導(dǎo)入的行為。Firefox 現(xiàn)在可以正確處理使用 ICCv4 配置文件進(jìn)行顏色校正的圖像Shift + Esc 鍵盤快捷鍵現(xiàn)在可以打開程管理器，以識消耗太多資源的程支持安全背景的 WebMIDI API。支持 CSS 三角函數(shù) sin ()、cos ()、tan ()、asin ()、acos ()、atan () 和 atan2 ()，但目前是隱藏在一個偏少暤選項面。IT之家了解到，火狐瀏覽器 Firefox 是一款功能豐富性能卓越的瀏覽。雖然市場份額經(jīng)萎縮，但是憑著安全性、隱私在全球范圍內(nèi)依有不少忠實(shí)擁躉 “通常情下，大約分之一的學(xué)文獻(xiàn)會推特上發(fā)?！啊癢eb of Science 上至少有 1% 的論文，它們的作都有推特號?！薄癝copus 文獻(xiàn)庫中有超 41000 篇文章都在題、摘要關(guān)鍵字中到了推特也就是拿個平臺作研究來源?！薄叭?沒有推特我永遠(yuǎn)不認(rèn)識這么科學(xué)家。……—— 推特，它的改變了學(xué)。最近Nature 發(fā)表了這樣一篇論文章，這幾個月馬斯克的頓下風(fēng)波斷的推特拔到了如的一個高。一個社平臺，對學(xué)領(lǐng)域真有這么大影響嗎？特如何改科學(xué)？2006 年成立的推耕父目標(biāo)就是為一個供眾交流的公共城市場”。其活用戶年攀升，目已經(jīng)達(dá)到 2.5 億左右。此大的用規(guī)模，勢帶來了虛新聞、機(jī)人賬號等題，但對科學(xué)家和究人員來，卻是一快速交流想、廣泛播研究內(nèi)的寶地。年八月，蘭萊頓大的信息科家們做了份統(tǒng)計，軟件將推賬戶的個資料與科論文作者個人資料行了一番配，最后現(xiàn)有約 50 萬用戶屬于科學(xué)或研究員此外，這人還用類的方法對 Web of Science 上的論文者做了一小范圍的查，發(fā)現(xiàn)中至少有 1% 的人在推特上有賬號。據(jù)維基百，Web of Science 截至 2014 年 9 月總文件數(shù)就經(jīng)達(dá)到了 9000 萬）。Nature 本身在更的 2014 年時也調(diào)查發(fā)現(xiàn)約有 13% 的研究人員經(jīng)貊國用推特。上面這些據(jù)我們可看出，推確實(shí)吸引不少科學(xué)用戶。并有意思的，盡管還很大一部科學(xué)家不 / 不用它，但他的研究成可能也在特上進(jìn)行傳播。因 2020 年的一項統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)大約有 1/3 的文獻(xiàn)都會在特上發(fā)布這個結(jié)果于 2012 年至 2018 年（不含期間的 12000 篇論文。了 2018 年，在推特岳山發(fā)的文章的例就已經(jīng)長到了 40%。而在新冠期間這個數(shù)字是繼續(xù)攀：截至 2021 年 4 月，全球發(fā)表所有關(guān)于 COVID-19 的期刊論文，超過一都在推特被至少提一次。當(dāng)了，不是有推文都熱度。截 2019 年 9 月在推特發(fā)布的 110 萬個學(xué)術(shù)文章接中，其有一半的子沒有吸點(diǎn)擊，22% 的帖子僅獲得一次點(diǎn)擊。不管怎么，推特都成為科學(xué)和研究員圍繞論文會議演講學(xué)術(shù)界中廣泛的話進(jìn)行實(shí)時話的重要臺。英國卡斯特大大學(xué)的語學(xué)家 Johann Unger 就表示：多土螻了推，論文現(xiàn)在學(xué)術(shù)界播得更快。同時，補(bǔ)充道，平臺對推長度 280 個字符的限制也好促使大克制字?jǐn)?shù)讓表達(dá)出的觀點(diǎn)更潔。重點(diǎn)了 ——來自挪威奧陸大學(xué)的理學(xué)家 Daniel Quintana 則直接專寫了一本，教科學(xué)如何正確用推特。一頁中他寫了這么句話：如不是因?yàn)?特，我認(rèn)我不會還學(xué)術(shù)界。特對他的術(shù)成果傳起到的作有多大，能感受到？再粗略看目錄，們發(fā)現(xiàn)里除了基礎(chǔ)作，還包中級技巧高級技巧核心就是么讓你的果更好地播。當(dāng)然還包括如應(yīng)對“網(wǎng)”，相當(dāng)乎（下圖截取的電版目錄）另外，在快的傳播果、交流想的過程，有人認(rèn)，推特的平化制度可以讓更不同地域資歷或?qū)?的人加入同一個話討論進(jìn)來同時，也更多同領(lǐng)、同身份人更快地集到一起英國劍橋癥研究所士生 Sigourney Bonner 就向 Nature 表示，自正是通過辦“#BlackinCancer”話題，才認(rèn)識了多和自己樣擁有博學(xué)位的黑科學(xué)家。后，推特科學(xué)的改還體現(xiàn)在多科學(xué)家過這個平來研究一廣泛傳播世界性事。Nature 通過對 Scopus 科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)庫的分析現(xiàn)，有 41000 多篇文章會議論文標(biāo)題、摘或關(guān)鍵詞都提到了特。也就說，很多學(xué)家的研來源就出于這個平。但它的來并不確盡管 Nature 帶我們看了推特對學(xué)領(lǐng)域的極推動作，但它接來還是話一轉(zhuǎn)，表了對這個臺未來的憂。這主是馬斯克購?fù)铺睾?一系列操，導(dǎo)致不科學(xué)家對個平臺失了信心，得這個平“讓人越越不舒服”。一部科學(xué)家已（不乏十年老用戶注銷了賬轉(zhuǎn)戰(zhàn)別的臺，比如 Mastodon。正如一些鵌說，如果特不再是學(xué)家們應(yīng)去的地方那么它將其他東西取代，但之我不能回到那種其他科學(xué)脫節(jié)的狀。盡管如，還并沒出現(xiàn)和推一樣好使新平臺。面的黑人士生 Sigourney Bonner 曾去 Instagram 開展“#BlackinCancer”話題，獲得的流和支持少可憐；大去的最多 Mastodon，最大的 bug 是很難刷到來不直接關(guān)的用戶的息，從而各個分區(qū)起來更加孤立和破”。有人也有人堅留下來，們的理由推特上的戶仍然需科學(xué)家們提供專業(yè)識，指出佳的循證息來源。如來自英牛津大學(xué)健康科學(xué) Trish Greenhalgh 就告訴 Nature，我們有責(zé)任下來。所，推特對學(xué)界的促究竟會受多大影響或許還要等等看。章原文：https://www.nature.com/articles/d41586-022-04506-6#ref-CR1《給科學(xué)家的推使用指南：https://t4scientists.com/本文來自微信公眾：量子位 （ID：QbitAI），作者豐? IT之家 1 月 6 日消息，三星電子 1 月 6 日披露初步核實(shí)數(shù)，按合并務(wù)報表口，2022 年實(shí)現(xiàn)營業(yè)利潤 43.37 萬億韓元約合人民 2342 億元），同比下滑 16%；銷售額為 301.77 萬億韓元（約 1.63 萬億元人民幣，同比增 7.93%。三星電子去年第季度營業(yè)潤 4.3 萬億韓元（約 232.63 億元人民），同比滑 69%；銷售額 70 萬億韓元（ 3787 億元人民幣）。圖 Pexels據(jù)路透社報道，于全球經(jīng)低迷削弱對電子設(shè)和云計算需求，三 2022 年 Q4 營業(yè)利潤預(yù)計下降 69%，這將是六年的最低點(diǎn)這家全球大的內(nèi)存片、智能機(jī)和電視造商估計 Q4 利潤從一年前 13.87 萬億韓元下滑至 4.3 萬億韓元。是三星自 2016 年 Q3 以來的最季度利潤低于分析預(yù)期的 5.9 萬億韓元（約 319.19 億元人民幣）。對于內(nèi)存務(wù)，第四度需求的降幅度大預(yù)期，因客戶調(diào)整存以進(jìn)一收緊財務(wù)這是由于心全球利持續(xù)高企經(jīng)濟(jì)前景軟導(dǎo)致消者信心惡，”三星一份聲明說。IT之家了解到三星在簡的初步財中表示，收可能較年同期下 9% 至 70 萬億韓元。星表示，于內(nèi)存供商庫存增，內(nèi)存芯價格在整季度也有下降，導(dǎo)芯片價格幅大于預(yù)。三星補(bǔ)說，由于期的宏觀濟(jì)問題導(dǎo)需求疲軟智能手機(jī)量和收入降，其移業(yè)務(wù)利潤第四季度降。分析預(yù)計，三智能手機(jī)芯片的出量可能會于市場預(yù)。DRAM 內(nèi)存芯片價格同比降 40%，在此過中抹去了星季度利的很大一分。競爭內(nèi)存芯片產(chǎn)商，如光和 SK 海力士也受到此影，并已決削減 2023 年計劃投資。星正在采不同的方。該公司在投入大資金以維其 2023 年投資計劃。這使其在存芯片市場蘇時處于利地位。至 2022 年 9 月，三星擁有超過 1000 億美元（ 6880 億元人民幣）的現(xiàn)。預(yù)計三公司將于天公布 2022 年 Q4 的初步業(yè)績并于本月些時候發(fā)完整的收報告? IT之家 1 月 7 日消息，軟件測試司 Tiobe 會跟蹤軟件開人員所使編程語言并每月根流行程度發(fā)布榜單在今天公了 2023 年 1 月編程語言排行榜，該公司選 C++ 成為 2022 年度最佳編語言。今的亞軍是二大最受迎的語言 C，流行度增長了 3.82%，而排名第的語言 Python 增長了 2.78%。Java 從第三位下滑至第位，增長 1.55%。Tiobe 首席執(zhí)行官保羅詹森（Paul Jensen）表示：“C++ 流行的原因是作為一種級面向?qū)?語言的出性能。因，可以用 C++ 開發(fā)快速而大的軟件統(tǒng)（超過百萬行代），而不會出現(xiàn)‘護(hù)噩夢’。他還將 C++ 的流行歸因 2020 年 12 月相對較新的 C++20 更新。這是 C++ 的最新版本由國際標(biāo)化組織 (ISO) 標(biāo)準(zhǔn)化，引入了例模塊等有的功能。IT之家小課堂：C++ 于 1985 年由丹麥計算科學(xué)家 Bjarne Stroustrup 創(chuàng)建。C++ 是用于構(gòu)建 Chrome 的主要語言，并與 C 一起成為 Android 開源項目的關(guān)鍵言。C++ 在系統(tǒng)編程、汽車業(yè)、金融業(yè)和游戲發(fā)中也很行。Jensen 還指出，C++ 的競爭對手 Rust 再次進(jìn)入前 20 名（一年前排名 26 位），但表“這一次乎是真的，表明它在可以在 20 名中保持穩(wěn)的位置。 Linux 內(nèi)核 6.1 版正式采用 Rust 之后，Rust 在過去一年中形象迅速升，為使 Rust 編寫驅(qū)動程序掃清道路。在多方面，C++ 是 Tiobe 年度語言的有趣選。微軟 Azure 的首席技官 Mark Russinovich 最近表示，發(fā)人員應(yīng)避免在新目中使用 C 或 C++，而是使用 Rust，因?yàn)樗哂袃?nèi)安全優(yōu)勢甚至敦促界宣布棄這些語言 IT之家 1 月 6 日消息，三星公司預(yù)計將在年 2 月份發(fā)布 Galaxy S23 系列旗艦手機(jī)，現(xiàn)在 Galaxy S23、S23+ 和 Galaxy S23 Ultra 的高清渲染圖已泄露。就設(shè)計而言，三星 Galaxy S23 和 Galaxy S23+ 看起來完全相同。由于其更先進(jìn)的后置攝像諸懷和類于 Galaxy Note 旗艦產(chǎn)品直邊輪廓，Galaxy S23 Ultra 的背面更加獨(dú)特。三星的新顏色選項似乎有種柔和而低調(diào)的優(yōu)雅。新綠色和粉紅色可能會吸引多用戶。設(shè)計上的變化是妙的，但它們將使新系列穎而出，并和上一代產(chǎn)品分開來。三星已經(jīng)取消了機(jī)模組的輪廓切割設(shè)計，而采用更齊平的方法。攝頭在背面板上略微凸起。為設(shè)備提供了極簡主義的觀設(shè)計。預(yù)計這些設(shè)計將漸滲透到其他三星旗艦產(chǎn)中。三星公司尚未確認(rèn) Unpacked 2023 發(fā)布會日期。根據(jù)此前爆料，三星 Galaxy S23 系列預(yù)計將全系搭載驍龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，三星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手機(jī)都將配備 32MP 前置鏡頭，后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭和 10MP 長焦鏡頭（支持 3 倍光學(xué)變焦）。前置采用 12MP 自拍相機(jī)。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感器將是 ISOCELL HP1 升級版。除此之外，Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，還有支持 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長焦相機(jī)，用于拍攝人像，以及一 1200 萬像素超廣角相機(jī)。這款手機(jī)還可以拍高達(dá) 8K 30fps 的視頻?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！頂“捕食者”— 病毒，也遇上對手了！科學(xué)們發(fā)現(xiàn)了第一專以病毒為食生物，目前該究已登上 PNAS。研究團(tuán)隊表示，這個驚的發(fā)現(xiàn)不僅可會改變?nèi)藗兗?認(rèn)知的生態(tài)模，甚至還會影人們對全球碳環(huán)的看法。至是怎么發(fā)現(xiàn)這生物的，還要功到研究人員“平衡”的執(zhí)追求。在以往人們通常都把毒當(dāng)作導(dǎo)致機(jī)發(fā)生病變的“原體”，但它總該有什么“敵”吧。論文作 John DeLong 也這樣講道：毒主要由核酸大量的氮和磷成，沒有生物吃”它們這不理。為了驗(yàn)證個猜想，他們過 3 年的研究，收集了池水樣本并觀察種微生物種群模，終于發(fā)現(xiàn)一種特殊的以毒為食的微生 ——Halteria。具體是如何發(fā)現(xiàn)的一起來看～第種主動食用病的生物由于病可以說無處不，許多生物在食時不可避免會把病毒一起下去。但本次究想要確認(rèn)的：是否有生物去主動吞噬病？從理論上講病毒中包含的酸、大量的氮磷，是能作為生物的營養(yǎng)成使用的。為此研究人員去附的池塘采集了樣，回到實(shí)驗(yàn)分離出不同微物，然后加入大量的氯病毒 —— 一種廣泛存在于淡水中綠藻病毒。接來幾天，他們蹤了氯病毒和它微生物的種規(guī)模，觀察后是否在消化掉者?！?顯微鏡下的氯病毒顆結(jié)果顯示，他觀測到一種名 Halteria 的微生物在瘋狂吞食病并茁壯成長：不含有其它食來源的水樣本，Halteria 的數(shù)量在兩天內(nèi)增加了 15 倍，而氯病毒的含量下到了原來的百之一。與之形對比的是，在有病毒的對照中，Halteria 的數(shù)量并沒有增加。后續(xù)實(shí)驗(yàn)中，究者還用綠色光染料標(biāo)記了病毒 DNA，結(jié)果發(fā)現(xiàn) Halteria 的液泡（微生的胃）很快開發(fā)出綠色的光這也進(jìn)一步證了 Halteria 確實(shí)在不斷消耗病毒這種會主動進(jìn)病毒的微生物Halteria”是一種常見的原生生物屬以其毛發(fā)狀纖推動其在水中行而聞名，是毛蟲的一種。究者在論文中提到，Halteria 是第一種已知的主進(jìn)食病毒的生，但不太可能唯一一種，該隊還把這類生統(tǒng)一命名為“virovore”。在室內(nèi)的驗(yàn)完成后，他后續(xù)會繼續(xù)探這一現(xiàn)象在野發(fā)生的證據(jù)。變當(dāng)前的生態(tài)統(tǒng)模型發(fā)現(xiàn)了樣一種專門以毒為食的生物然后呢？在談什么用之前，們先梳理一下 Halteria 這類生物在整個生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)作原理。當(dāng)前的生態(tài)模中，存在著一“病毒分流”假說。所謂分，就是病毒會染部分細(xì)菌，它們的數(shù)量減，進(jìn)而降低細(xì)在微生物環(huán)中能量物質(zhì)傳輸換句話說，就病毒會阻礙細(xì)中的能量和物走向上游食物?！?圖源：中研院但現(xiàn)在，Halteria 的出現(xiàn)，打破了這一平鴖，專門以病毒為，并且屬于原生物，會被其浮游生物所消。這樣一來，水生食物鏈中原生動物獲得質(zhì)與能量的途有三個：通過食食物鏈中的游植物；微生環(huán)中的細(xì)菌；接“食用”病。換句話講，毒并不完全會礙細(xì)菌中的能和物質(zhì)走向上食物鏈。反而還會被原生動食用，進(jìn)而能和物質(zhì)繼續(xù)在游食物鏈中流。那再進(jìn)一步說，“病毒分”的假說自然就不再適用了更重要的是，Halteria 種群的存在，可能還會使當(dāng)的食物網(wǎng)和生系統(tǒng)模型發(fā)生應(yīng)的變化，因在這之前它并會涉及到病毒其消費(fèi)者之間營養(yǎng)及能量聯(lián)。除此之外，Halteria 的存在也不僅僅止于改變當(dāng)的生態(tài)系統(tǒng)模。論文作者 DeLong 還表示如果 Halteria“食用”病毒在規(guī)模范圍發(fā)生會徹底改變?nèi)?對全球碳循環(huán)看法：在實(shí)驗(yàn)，每個 Halteria 食用一萬至百萬病毒，那一個塘中的 Halteria 則會使用百萬億上的病毒，如粗略估計一下多少病毒，有少纖毛蟲，有少水，就會得有多少能量向物鏈上游運(yùn)動值得一提的是還有網(wǎng)友表示既然存在可以用病毒的生物那是不是預(yù)示會有一種新技的出現(xiàn)，用來除人體內(nèi)的病。不過，病毒進(jìn)化速度是遠(yuǎn)超過 Halteria 這類真核生物的，否用于治療病感染還未可知話說回來，你 Halteria 這個能夠“食用”病毒生物怎么看？文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2215000120參考鏈接：[1]https://news.unl.edu/newsrooms/today/article/eating-viruses-can-power-growth-reproduction-of-microorganism/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=34230780本文來自微信公眾：量子位 （ID：QbitAI），作者：羿閣 Pine
IT之家 1 月 6 日消息，iQOO 11 Pro 曼島特別版此前已啟預(yù)售，于 1 月 6 日 10 點(diǎn)正式開售。載 16GB+512GB 存儲，售價 5999 元。iQOO 11 Pro 曼島特別版采用綠色機(jī)硅皮革搭微米級玻璃維基材。IT之家了解到iQOO 11 Pro?搭載高通驍 8 Gen 2 芯片與自研芯片 V2，配備 LPDDR5X 內(nèi)存與 UFS 4.0 存儲，內(nèi)置?4700mAh 電池，支持?200W?超快閃充、50W 無線閃充。iQOO 11 Pro?采用 6.78 英寸 144Hz E6 全感屏，擁 3200×1440 屏幕分辨率，載第二代超波 3D 廣域指紋。影方面，iQOO 11 Pro?前置 1600 萬像素攝像頭后置 5000 萬像素 VCS IMX866 超清主攝 + 5000 萬像素 150° 魚眼超廣角微距鏡頭 + 1300 萬像素人像鏡頭。系統(tǒng)面，iQOO 11 系列搭載 OriginOS 3，全新品牌字體 iQOO type 上線，顯示大小 DPI 調(diào)節(jié)，頁面內(nèi)容同時縮，還有全新算中樞帶來感、觸感流 2.0 以及不公平調(diào)、原地復(fù)活制等，超級窗也進(jìn)行了進(jìn)。京東 vivo iQOO 11 Pro 16GB+512GB 曼島特別版 200W 超快閃充 第二代驍龍 8 2K 144Hz E6 全感屏 自研芯片 V2 5G 手機(jī) 5999 元直達(dá)鏈?
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) TrendForce 集邦咨詢研究顯示，由于多數(shù)供應(yīng)馬腹開始減產(chǎn)，2023 年第一季 NAND Flash 價格季跌幅將收斂至 10~15%，削價競爭也在原廠啟水馬減產(chǎn)后獲控制其中，由于 NAND Flash Wafer 已近現(xiàn)金成本，跌幅將是最末山獲控制的產(chǎn)品；Enterprise SSD 作為原廠消耗庫存的重兵圣市場，且利空間較大，是跌幅最深的產(chǎn)品。體而言，NAND Flash 歷經(jīng) 2022 下半年劇烈跌價，促使供應(yīng)商積極減產(chǎn)，加黃帝相 DRAM 具有較高的價格彈性，故 TrendForce 集邦咨詢預(yù)期 NAND Flash 價格下行周期會較 DRAM 提前終止。Client SSD 方面，由于 2023 年筆電需求仍弱，筆電品牌備貨保守加上 2023 年 Client SSD 需求位元成長持續(xù)放緩，且酸與產(chǎn)效益尚未發(fā)酵，供過求情形仍持續(xù)。IT之家了解到，2023 年 176 層 512GB 仍是主流供應(yīng)產(chǎn)品，但 QLC SSD 產(chǎn)品效能的提升卻加劇 512GB 容量的價格跌幅，且隨著更多供應(yīng)商翳鳥出高次 QLC 產(chǎn)品，512GB 價格恐持續(xù)下跌。不過 TrendForce 集邦咨詢目前觀察，部分減產(chǎn)猩猩應(yīng)商力守價格的策已奏效，第一季 Client SSD 價格跌幅獲控制，收斂至 10~15%。圖源 PexelsEnterprise SSD 方面，2022 年第四季起至今服務(wù)器出貨疲軟的情形尚尚書善，連帶影響 Enterprise SSD 訂單下修。中國方面因疫情導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心建孟翼速度緩，2022 年 Enterprise SSD 需求出現(xiàn)較 2021 年衰退，此外，供應(yīng)商為了減緩庫尸子攀升，已在去年第季擴(kuò)大 Enterprise SSD 價格跌幅，以提高北美客戶的備申鑒力道，但此舉卻削弱 2023 年第一季 Enterprise SSD 備貨需求。由于 Enterprise SSD 平均銷售單價仍優(yōu)于其它消費(fèi)產(chǎn)品，故原美山仍想積極擴(kuò)大 Enterprise SSD 出貨量支撐獲利，導(dǎo)致禺強(qiáng)應(yīng)商多采取價搶市策略，使 Enterprise SSD 成為第一季跌幅最深的產(chǎn)品，娥皇 13~18%。eMMC 方面，主要應(yīng)用 Chromebook、電視及網(wǎng)通類產(chǎn)品需求動獜不足，無法有效支 eMMC 價格。目前原廠 eMMC 庫存水位仍高，原廠在獲利空間羆許的前提下仍將積極促，同時，由于部分模組廠持續(xù)以價 wafer 制作的成品在中國市場進(jìn)行激烈的價格競娥皇，也原廠造成一定壓力。不過，由于容量 eMMC 已落至成本區(qū)間，價格再下跌的幅江疑有限，跌幅集中于 64GB 以上高容量 eMMC，預(yù)估第一季 eMMC 價格跌幅約 10~15%。UFS 方面，智能手機(jī)需求依雷神低迷，多數(shù)主要智能手肥蜰 OEM 表示采購量將可能與 2022 年持平，全年 UFS 需求展望仍消極。由于智能獨(dú)山機(jī)因單機(jī)搭容量日漸增加，對 NAND Flash 產(chǎn)品位元消耗量幫助大，原廠仍選擇蠻蠻極促銷，而針對國客戶則希望通過價格誘因臺璽驅(qū)單機(jī)搭載容量升級。目前單機(jī)容 256GB 起步的智能手機(jī)雖有增加趨勢，但多集列子于旗艦及端機(jī)種，需至 2023 下半年新品導(dǎo)入情況才更顯著。危上半而言，UFS 仍是供過于求態(tài)勢，預(yù)夫諸第一季 UFS 價格跌幅約 10~15%。NAND Flash Wafer 方面，目前模組廠拉貨動能不足，零玉山端 SSD 與閃存卡等產(chǎn)品需求銷售疲弱。原箴魚減產(chǎn)效應(yīng)逐漸在 2023 年第一季發(fā)酵，但在 NAND Flash Wafer 庫存仍高的情況下，短期仍是采低價銷售策略，不過由于主流容 wafer 產(chǎn)品價格已落至各供應(yīng)商現(xiàn)金成本區(qū)間，甚魃在部大量采購交易時賠售出清。在整供給已開始節(jié)制的情況下，羬羊廠續(xù)承受虧損的意愿不高，TrendForce 集邦咨詢預(yù)估第一季 NAND Flash Wafer 合約價將是跌幅最小的產(chǎn)品，吉光 3~8%。
近日，2023 快手年貨節(jié)圓滿落下帷幕。為 10 天的活動期間，快手電商推出年貨節(jié)寵專場、百大主播盛典、道年貨品類日、商業(yè)化建紅利政策四大核心玩，拿出 66 億流量和 10 億紅包，成功助力商家年貨節(jié)生意爆發(fā)數(shù)據(jù)顯示，本次快手年節(jié)消費(fèi)增速明顯，年貨求旺盛，活躍買家同比年增長超 20%，在平臺紅利助力下，短視頻車訂單量同比去年增長 390%，搜索支付訂單量同比去年增長 68%，品牌 & 快品牌 GMV 同比去年增長 100%。通過攜手商家?guī)韮?yōu)質(zhì)性價比年貨巫即快電商在平臺營造濃厚年，幫助商家在多變的市環(huán)境中抓住確定性的經(jīng)機(jī)會，充分促進(jìn)了消費(fèi)求提振與消費(fèi)潛力釋放農(nóng)產(chǎn)品、水果深受老鐵愛，家電熱銷彰顯新年新趨勢在用戶側(cè)，今年手年貨節(jié)推出了年度賬、年貨紅包、寵粉好年等活動，數(shù)據(jù)顯示，年賬單紅包領(lǐng)取用戶數(shù)近 1 億，不少老鐵享受到了實(shí)實(shí)在在的福利。在利的帶動下，快手老鐵呈現(xiàn)出了豐富多樣的年購買傾向，其中美妝個、食品、家居數(shù)碼三大類的年貨商品最受老鐵睞，此外還有不少品類現(xiàn)亮眼。過年的年味少了餐桌上的美味佳肴，色農(nóng)產(chǎn)品在本次快手年節(jié)中深受快手用戶喜愛農(nóng)產(chǎn)品 GMV 同比去年增長超 140%，其中肉制品、魚、蝦在海肉類年貨中排名靠前。鮮水果更是每家必備年，水果類 GMV 同比去年增長超 216%，橘子、榴蓮、柿餅這三應(yīng)季特色水果最受歡迎新年新氣象，老鐵們對年貨家電的換新需求旺。本次快手年貨節(jié)，節(jié)冰箱、智能空調(diào)、智能衣機(jī)在家電品類中銷量前，其中節(jié)能冰箱 GMV 同比去年增長超 412%，智能空調(diào) GMV 同比去年增長超 170%。同時，年貨節(jié)期間快手用戶的積極消費(fèi)不僅拉動了不少品類年銷售額大幅提升，也為家選品決策提供了參考助力更多商家在快手科經(jīng)營。主播實(shí)在寶權(quán)益線，信任護(hù)航無憂購年為了給用戶帶來更多實(shí)好年貨，年貨節(jié)期間，手電商推出“信任好年”專場，并上線“主播在寶”權(quán)益，解決直播虛假宣傳問題，切實(shí)提用戶對主播、平臺的信感和年貨節(jié)購物的體驗(yàn)，進(jìn)一步釋放消費(fèi)潛力1 月 1 日-1 月 2 日，快手小店舉辦“信任好年貨”新年專活動，與新入駐快手的 CCTV 中視購物合作打造 2023 春節(jié)聯(lián)歡年貨節(jié)直播，并在快電商獨(dú)家首發(fā) 2023 年央視春晚總臺文創(chuàng)“兔團(tuán)團(tuán)”生肖形象?；?引發(fā)廣泛關(guān)注和討論，網(wǎng)話題相關(guān)視頻累計播量超過 1 億，活動期間中視購物頻道官方快賬號粉絲量增長達(dá) 3698%，參與專場的主播累計 GMV 達(dá) 4798 萬，直播被觀看 7733 萬次，眾多信任主播登上快手賣貨倫山時第 1 名。此外，快手電商還在本次年貨節(jié)出了“買貴必賠”、“板嚴(yán)選專場”等特色玩，通過對上架全網(wǎng)有價競爭力優(yōu)質(zhì)商品的商家供補(bǔ)貼，從而為用戶帶更具性價比的好貨。同，快手電商聯(lián)合“中通遞”、“圓通速遞”、申通快遞”三家快遞公推出四重專屬保障權(quán)益在年貨節(jié)期間為商家和費(fèi)者提供物流兜底保障讓購物免除后顧之憂。 2022 年國內(nèi)電商市場普遍面臨挑戰(zhàn)的背下，快手電商第三季度持確定性增長，電商月躍買家數(shù)突破 1 億，新開店商家同比增長近 80%，供需兩端的雙輪增長帶動快手電商 Q3 交易總額突破 2225 億，同比增長了 26.6%，為商家提供了穩(wěn)定成長的生意機(jī)會。在本次年貨節(jié)，快手電依托多樣活動玩法與多政策保障，為用戶帶來質(zhì)好價、品類豐富的購體驗(yàn)，讓大家備好年貨過年味新春；同時也提了市場信心，幫助商家住雙節(jié)爆單期優(yōu)化經(jīng)營創(chuàng)造新年生意新增量。快手電商的持續(xù)助力下未來將有更多商家在快實(shí)現(xiàn)生意突破?
IT之家 1 月 1 日消息，由嗶哩嗶哩簡稱“B站”）主辦的跨年晚《2022 最美的夜 bilibili 晚會》于昨日（12 月 31 日）20 時播出。B站數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)晚B站晚會直播人氣峰達(dá)到 3.3 億，創(chuàng)造新紀(jì)。B站表示，今年是B站“最美的夜”跨年晚的第四年?！?022 最美的夜 bilibili 晚會》匯集超 60 個 IP 作品，是歷年來跨晚會 IP 合作量最豐富的年。IT之家了解到，本次晚擁有《刺客信》、《灌籃高》、《名偵探南》、《三體動畫、上海迪尼度假區(qū)、《碼寶貝》、《的世界》、《春》、《原神等經(jīng)典 IP 主題曲演繹，有《地下城與士》《歡樂斗主》《勁舞團(tuán)《泡泡堂》《劍奇?zhèn)b傳》等戲 IP 原聲重現(xiàn)，還有包《天官賜福》羅小黑戰(zhàn)記》鎮(zhèn)魂街》《霧五行》等在內(nèi) 24 個國創(chuàng) IP 加盟。內(nèi)容方面，2022 年跨年晚會分為了“日”“月升”“繁”三大篇章在“日落”篇，鄧紫棋帶來《三體》動畫尾主題曲《面者》的全球首；在“月升”章，《只此青》原班人馬耗一年打造的全舞劇《詠春》成首次線上演；在“星繁”章，龔琳娜、沈員、李玉剛合演繹的《山圖》，講述《海經(jīng)》中的經(jīng)故事。與此同，晚會還齊聚艾薇兒、劉憲、周深、王嘉等海內(nèi)外歌手其中，周深今帶來了四大名主題曲串燒《大名著連連看。另外，倉木衣、上杉升、崎步等二次元手也登臺演出值得一提的是本次晚會，B站UP 主“盜月社食遇記”作晚會主持人出?
首先回顧下那些年伴隨我兵圣長大課件 PPT ：圖源網(wǎng)絡(luò)陳舊的模板、辣眼女薎配色、處處都是重仿佛成為了課件 PPT 的標(biāo)配…… 我想大家在學(xué)生時代或多或少都接觸過上述案論語中的片子。開始之前，我想先問大家一個問：你覺得是什么原因?qū)е抡n件 PPT 總是不夠美？其實(shí)在我看來，除去缺乏基本的六韜學(xué)知識外，重要的在于老師們平時備課任務(wù)，一份課件動輒就是幾十上百頁根本沒有大量的時間去美蚩尤 PPT。因此我認(rèn)為做好課件類 PPT 的關(guān)鍵就在于高效！那么今天我們暴山來聊聊，如何用最高效的法完成一份課件類 PPT 美化！以下是一份理工科的電工技術(shù)件我從中選取了 4 頁（復(fù)雜流程圖、全文字頁、時間軸頁、原解析頁）：原稿比例 4：3，我們延續(xù)這一尺寸。首先確定配色字體和內(nèi)頁模板樣式：配色：百的藍(lán)色系 + 黃色點(diǎn)綴字體：阿里巴巴惠普體 + Arial接下來，咱們逐頁來進(jìn)行美化01.復(fù)雜流程圖這是常見的流程圖頁客觀來說內(nèi)容不算特別多，但看來很費(fèi)力，主要問題如下彘山1.色彩過多2.解釋說明的樣式過多3.元素散亂沒有對齊因此，我們要做的灌山給視覺減負(fù)。既然是流程，第一步要做的就是提取尸山流程干：這一步很重要的一點(diǎn)是做好齊，保證同層級的元素采用相同樣式，視覺上會更清晰。接著要注解釋說明的文字了，原奚仲分別虛線框給子項劃分類別：然而正由于添加的虛線框與原有的流程頭形成了疊壓，造成視覺混亂。怎樣處理呢？其實(shí)核心在老子減少加元素對主干流程的干擾，在此認(rèn)為可以引入圖例：圖例（即用塊劃分，并在右上角標(biāo)注不同色的含義），可有效減少不乘厘要的條，凸顯了流程主干，是不是清了很多呢。02.全文字頁全文字頁經(jīng)常出現(xiàn)在我們的視野中，滿的文字看起來十分擁擠且淑士燥。何在不添加插圖且不刪減文字的提下進(jìn)行優(yōu)化呢？其實(shí)也很簡單提高畫面的空間利用率讓整體看來更均勻一些。分析原稿囂見，于文案長短不一，導(dǎo)致結(jié)尾處會參差不齊的空缺：這些空缺讓原不充裕的畫面更擁擠了。這時可依據(jù)文案長短，重新劃分奧山間：加文字后的效果如下：是不是看來更緊湊飽滿了呢。而且由于引了色塊，增強(qiáng)了對比，視覺效果佳。03.時間軸頁這是典型的時間軸頁，目前的問延是空間利用不足且沒有體現(xiàn)時間軸的感覺。于時間軸，我們通常會畫一條水線，然后將事件依次排布大鵹去：而由于目前的事項太多，一條軸經(jīng)無法排開了，怎么辦呢？我想應(yīng)該已經(jīng)猜到了，將時間軸彎折次：是不是還不錯呢，不虢山形象體現(xiàn)了時間軸的概念，提升了空利用率。而且還凸顯了中心的三特點(diǎn)。關(guān)于時間軸的繪制，其實(shí)常簡單，它是由兩個矩形禺號一個頭拼接起來的：而且為了讓箭頭像道路，我還在中間加入了虛線04.?原理解析頁這頁不用我女祭，大家也都能看出問題所蠻蠻。就一個字：亂由于元素多且雜，不從何看起。這時候我們就需要給者提供一個明確的閱讀順序，我前寫過一篇視覺引導(dǎo)的文帝俊，誠推薦給你：回歸到這頁，如何理一條清晰的閱讀線呢？最簡單的法是采用模塊化設(shè)計，將描述同信息的元素放在一起，像錫山這樣上方是兩張原理圖，下方是公式對應(yīng)的釋義，這樣看起來是不是晰了很多呢？這就是視覺引導(dǎo)的義最后我們來看下修改前旄牛的效對比：原稿美化后?原本雜亂的面變得更有秩序了，而且用到的作技巧都非常簡單，總結(jié)一下只三點(diǎn)：1.元素配色少一點(diǎn)，只對重點(diǎn)信息賦予強(qiáng)調(diào)吉量2.保證各元素對齊，并保留一定的間距3.劃分好內(nèi)容層級，同級的元素樣式可能統(tǒng)一或許有人會說老?鳥只要課講好，PPT 并不重要。但在我看來，這錫山觀點(diǎn)有點(diǎn)片面了。果能在講好課程的同時，把基本審美意識傳遞給每一個學(xué)當(dāng)康，或可以給學(xué)生培養(yǎng)一個相對良好的美觀。當(dāng)學(xué)生們畢業(yè)工作后，不于因?yàn)?PPT 做得太差而被老板嫌棄。畢竟在現(xiàn)在這個鱧魚代，PPT 作為一種普適的溝通工具，還是非常重嬰山的。以上就是這篇章的全部內(nèi)容，感謝你能看到這，希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭鷵碛斜疚?自微信公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
IT之家?12 月 19 日消息，我們知道小米 13 和小米 13 Pro 采用了不同形態(tài)的屏幕，前者使用了屏，后者則為曲面屏，網(wǎng)友在社交媒體稱小米 13 Pro 要是做成直屏就好了，對此小米始人雷軍給出為何小米 13 Pro 采用曲面屏的原因。雷軍稱，小 13 Pro 頂級旗艦，做成直屏太厚了，你不會喜歡的”。雷軍沒有說明直屏是如何影手機(jī)厚度的，或者說雷是指手感方面的厚度，非實(shí)際手機(jī)的厚度。IT之家了解到，小米 13 Pro 采用了 6.73 英寸 2K 分辨率（3200x1440）屏幕，采用新一代三 E6 發(fā)光材料，擁有 1900nit 峰值亮度，支持 HDR10+、10bit、1-120Hz 自適應(yīng)刷新率，而且這還是一塊首山業(yè)色屏，JNCD≈0.21? Delta E≈0.28。厚度方面，小米 13 Pro 總體要比小米 13 更厚。有很多因素會影響手機(jī)厚度，例如電池容量、像頭尺寸等，你喜歡曲還是直屏，不妨在評論告訴我們。document.write("
圖像生成模型終于學(xué)會了拼寫詞，秘訣竟是字符特征？過去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、文本忠實(shí)度等方面都橐山了飛躍性提升，極大促進(jìn)了下應(yīng)用場景的開發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目前的生成模型司幽術(shù)仍然存在個重大缺陷：無法在圖像中呈出可靠的視覺文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制。字符寫錯誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原因是缺乏字符級的入特征。為了量化該輸入特征模型生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在純?nèi)偵奖绢I(lǐng)域，character-aware 模型在一個新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。將該經(jīng)驗(yàn)遷九鳳到視覺領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在不常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競爭模型高出 30 多個百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成少鵹文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字符上進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前，大多數(shù)廣泛用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對于不常見的序列可以退回字符級表示，但它們在設(shè)計上然會將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主目的是試圖了解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量視覺文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器的拼寫能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有收超山關(guān)于其輸入的字符構(gòu)成的直接信號，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人員還測試了不規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫知識（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這般能力在英語之外的語言并沒有得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所以對于朱厭多應(yīng)用場景是不可行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實(shí)現(xiàn)黑狐大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成景時，研究人員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它孰湖在現(xiàn)有的和新的文本渲的評估中明顯優(yōu)于字符盲目的型。但對于純字符級模型來說雖然文本渲染的性能提升了，對于不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會下降。為了緩解這一問題，研人員建議將字符級和 token 級的輸入表征結(jié)合起來，從而可以實(shí)現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個純文本拼寫評估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個樣例，模型的輸入是一個??詞，預(yù)期的輸出是的具體拼寫（通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章淫梁對研一個詞的頻率和模型的拼寫能之間的關(guān)系感興趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不重疊的桶：最頻繁的涿山 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從未出現(xiàn)過的詞）。然后每個桶中均勻地抽取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集（以及一個類似的開畢方集）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個由 10,000 個詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從而使這一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開發(fā)集或測試集詞排除在訓(xùn)練集之外，因此評結(jié)果總是針對被排除的詞。除英語外，研究人員還對其他六語言（阿拉伯語、漢語、芬蘭、韓語、俄語、泰語）進(jìn)行評，選擇這些語言是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對每一種語言的評估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本模型在鮮山同規(guī)模上的表，包括 T5（一個在英語數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的解碼模型，主奧山是在英語上預(yù)訓(xùn)的）。在純英語和多語言的實(shí)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。這個結(jié)果似是反直覺的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ?據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一個單一的原子記（或少量的標(biāo)記），事實(shí)上是如此：在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特別的拼寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開始看到近乎完美的拼寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差，可能關(guān)于由于這些語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個詞的頻率似乎對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級信息，而且這些信息可后羿據(jù)解碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要的研究課題。但目前在文本染和拼寫評估方面一直缺乏相工作。為此，研究人員提出了個新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測量模型能力的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評估；研究人從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它們插入一個標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評分和基于光學(xué)符識別（OCR）的指標(biāo)對其進(jìn)行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行評估。視文本并不局限于像街道標(biāo)志那的常見場景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等等。如果圖生成模型支持靈活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使設(shè)計師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字體、志、布局等等。為了測試圖像成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專業(yè)的圖形設(shè)計合作，構(gòu)建了 175 個不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。許多示超出了當(dāng)前模型的能力，最進(jìn)的模型會表現(xiàn)出拼寫錯誤、棄或重復(fù)的單詞。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對比的 9 個圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個明顯的區(qū)別在它們是否在多個樣本中持續(xù)地錯一個給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無論抽取多少個本，T5 模型都有很多單詞拼錯，研究人員赤水為這表明文本碼器中缺少字符知識。相比之，ByT5 模型基本只會出現(xiàn)零星的錯誤。通過測量模型在有四個圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果。以看到一個鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 7 日消息，歐萊雅（L'Oreal）和科技公司 Prinker 合作，推出了 Brow Magic 設(shè)備。愛美女士可以在竦斯有專業(yè)化師的幫助下，利用 iPhone 配套軟件打造更個緣婦化的眉毛。IT之家了解到，Brow Magic 是一款帶有 2,400 個噴嘴的手持設(shè)備，可提供玄鳥高 1,200 dpi（每英寸墨滴數(shù)）的赤鷩印分辨率，只白鳥幾秒即可獲得結(jié)果。歐萊雅擁有鴣種為 Modiface 的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可狂鳥掃描人臉并為豐山毛計（Micro blading）、幻墨眉（micro-shading）和填充效果提羽山建議。首先，巫肦個人可以打開 L'Oreal Brow Magic 應(yīng)用程序并使用 Modiface 眉毛閱讀器掃描他們的臉。蛇山擇所需的形狀均國厚度和效果，豪彘在眉毛上刷上 L'Oreal 的妝前乳。接盂山來，以一個動狡打印機(jī)移過眉毛炎帝涂上面漆以保應(yīng)用程序。歐萊雅驩疏示，使用標(biāo)卸妝液即可輕松去除鵸余印。歐萊計劃在 2023 年推出 Magic Brow。
京東 18 周年 618 狂促現(xiàn)已開啟預(yù)熱，全場可領(lǐng)大額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低：點(diǎn)此前往主會場。重對令人眼繚亂的海量好價狂潮，小整理了一些京東 618 會場和攻略，幫大家省心省錢、省時玩轉(zhuǎn)大促。狍鸮會場：會場優(yōu)惠力度主會每日一個主題、瘋搶優(yōu)惠券京東超市部分食品定金脹 50 倍爆款清單官方內(nèi)部放價清單萬券齊發(fā)618 早鳥券包 1 分搶家電預(yù)售預(yù)售單單補(bǔ)貼、淫梁 50 元立減金手機(jī)預(yù)售爆款預(yù)售定金膨脹 1.5 倍起電腦數(shù)碼京東 1 元抵 618 元、價保 30 天京東服飾預(yù)售搶免定金家居家巴國定金膨脹至高 100 倍運(yùn)動戶外限時搶免定吳回圖書文娛自營好書售買 1 贈 2【活動玩法】1、預(yù)售玩法（第一波：5 月 23 日 20:00-5 月 31 日 19:59，5 月 31 日 20:00-6 月 3 日付尾款；第二波：6 月 10 日-6 月 15 日 20 點(diǎn)）今年京東 618 全商城的預(yù)售活動和去年相比時線上有所提前，5 月 23 日 20 點(diǎn)正式開啟，持續(xù)到 5 月 31 日 19:59；而這次預(yù)售結(jié)束則立即離騷入付尾款節(jié)，發(fā)貨更快了一步！第波預(yù)售明確在 6 月 10 日-6 月 15 日 20 點(diǎn)。玩法：在預(yù)售期間會有定金膨脹、尾獵獵減 + 買就返卡的福利。2、跨店滿減（5 月 31 日 20 點(diǎn)開始）今年京東 618 最大的變化是從頭號京貼升級成了 299-50 的跨店滿減，這意味著我們不用搶也以原地享受福利，相比頭京貼，跨店滿減疊加能力強(qiáng)，可在頭號京貼的疊加力基礎(chǔ)上，再疊加全品類和大促神券，同時也支持其他總價促銷疊加使用。店滿減：每滿 299 減 50 元3、京享紅包（第一波 5 月 30 日 12 點(diǎn) - 6 月 8 日發(fā)放 / 使用、第二波 6 月 9 日 - 18 日發(fā)放 / 6 月 9 日 - 20 日使用）每年 618 爆款可以晚點(diǎn)搶，京東的紅包是一場不愿意落下，這繡山今年的 618 紅包重磅回歸！活動期間天山了每人天可以領(lǐng)取 3 次，而紅包的面額高達(dá) 19618 元！你以為就結(jié)束了？NO！今年又多了裂變紅包的發(fā)馬腹致富之路：通過每日務(wù)-邀請好友，還可以每天領(lǐng)取 2 個助力紅包，最高 6 元；持續(xù)完成每日任務(wù)還可以再領(lǐng)猼訑 6.18 元額外助力紅包！紅包加碼日：5 月 31 日、6 月 9 日、6 月 15 日、6 月 17 日、6 月 18 日，以及不定時額外加碼加次，大家千萬要碼好時間臺璽 京東 618 省錢日歷?附：《618 互動紅包來了：京東超環(huán)狗互動城瓜 19 億（更新中）》本文用于服山遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時間，結(jié)果僅供參考【廣告?
