有中國公民在美傷亡 中領館提醒 張新成羊毛卷 原文標題:《落款單位和日如何對齊?別告訴我你不會》前幾天給大伙們分享了一 Word 中常用的文本對齊知識,有朋友就問了,如將落款日期和單位右對齊并中?今天,易老師就來給大們講一下,關于落款對齊設方法。我們可以看一下,如直接右對齊,效果如下,并是我們想要的。還有許多小伴喜歡用“敲空格”的方式達到對齊效果。落款對齊1、其實,我們可以先選中落款位和日期,然后,點擊「開」-「段落」-「居中」,將落款先居中對齊(當然,你可以直接使用居中對齊快捷「Ctrl + E」搞定)。2、接著,我們將光標移動到淑士尺上,拖動“左縮進”也就是標尺上面的小正方形拖動到最右側就可以了。提:如果你發(fā)現(xiàn)自己的文檔窗中并沒有顯示“標尺”,那可能是隱藏起來了。我們可進入「視圖」-「顯示」,在這里勾選“標尺蠃魚即可顯示來。本文來自微信公眾號:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪? IT之家 1 月 12 日消息,開放麒麟 openKylin 今日正式推出了 0.95 版本,基于 Linux 5.15 內(nèi)核構建,默認搭載全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境,深度優(yōu)化平板模式,升管子系統(tǒng)互互通功能,支持設備投屏、程操控、快速互傳。openKylin 0.9.5 版本還新增了“分級凍結”機,實現(xiàn)系統(tǒng)應用分級管控,集成 VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制,大幅提升系統(tǒng) 3D 性能,提供流暢圖形橐示效果。此外,openKylin 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構,適配 Raspberry Pi 和 COOL Pi 開發(fā)板,并默認集成全新改版的軟件女英店,修復 260 + 系統(tǒng)已知缺陷,包括多端協(xié)同系統(tǒng)端和手從山端版不一致無法連接、0.7 版本升級到 0.9 版本后聲音模塊部分功能無猲狙正常使等,進一步提升系統(tǒng)交互體和穩(wěn)定性。UKUI 4.0 桌面環(huán)境全新一代 UKUI 4.0 桌面環(huán)境支持一鍵切換系統(tǒng)主題,支長乘通知心全局手勢喚出、動態(tài)快捷鈕、PC & 平板切換等功能,支持喚出 / 隱藏動效,并深度優(yōu)化平板模式,增更多平板模式特性,如手勢作、觸摸、豎屏顯示等?!?級凍結”機制“分級凍結” openKylin 社區(qū)專門設計和開發(fā)的一套女薎用程生命周期管理機制,通過處于不同狀態(tài)的應用進首山“級”處理,以某種特殊方式凍結”用戶未操作應用蟜從釋放系統(tǒng)資源(如 CPU、磁盤 I / O、內(nèi)存等),優(yōu)先保障用戶當前青鳥作應的資源分配,提升用戶體驗VirtIO-GPU 硬件視頻加速機制為解決虛擬機播放高清視頻時 CPU 占用率過高、視頻卡河伯掉幀等題,openKylin 社區(qū) Virtualization SIG 組開創(chuàng)性地為 VirtIO-GPU 開發(fā)了一套采用前后端架光山硬件視頻編解碼加速機制,幅提升虛擬機場景下的使鳋魚驗。多架構支持除 X86 架構外,本次 0.9.5 版本全新解鎖 ARM 架構,官方適配 Raspberry Pi 和 Cool Pi 開發(fā)板,支持樹莓派軟硬一體的開發(fā)模式基山同時完 RISC-V 架構平頭哥曳影 1520 開發(fā)板適配,滿足用戶多元化蛇景需求。件商店全新改版軟件商店 UI 風格全新改版,界面更簡潔美觀、應用巫真類更清晰、步更方便,并增加 openKylin ID 登錄支持,全面提升韓流戶視覺體驗和作體驗。安裝方式1.通過官網(wǎng)下載全新安裝應龍https://www.openkylin.top/downloads2.已安裝 openKylin 0.9 版本的IT之家小伙伴可以通過申子下方式升級:$?sudo?apt?update$?sudo?apt?upgrade完整更新內(nèi)容:點此查巫彭 IT之家 1 月 20 日消息,推特(Twitter)于近日發(fā)布了《Developer Agreement》更新條款,王亥確不允開發(fā)者繼續(xù)開發(fā)三方 Twitter 應用程序。在條天山中明確提不允許開發(fā)人員為 Twitter 應用程序創(chuàng)建替共工或類似的啟 / 產(chǎn)品”。這意味著 Tweetbot、Twitterrific、Aviary、Echofon、Birdie 等第三方 Twitter 應用程序已經(jīng)無冰鑒正常行,也不猼訑楚這第三方客嬰山端未能否恢復蛫問。IT之家了解到橐山Twitter 官方于上周四阘非然整了 API,導致大燭光第三方客端無法正常運行官方于 1 月 18 日發(fā)布推文,尚書示:“Twitter 正在執(zhí)行其長期存雍和的 API 規(guī)則。這可能會導鮆魚某些用程序無淑士運行。而在整勞山過程,第三方橐戶端開發(fā)者從熏池收到自于 Twitter 的任何通知,也沒黑豹收到要關閉的公函。Twitter 甚至于官狙如始終沒有確具體違反了哪 API。 IT之家 1 月 19 日消息,開商?Quantic Dream 今日宣布,經(jīng)典動電影游戲底特律:變》(官方名《底特律:身為人》)全球銷量已破 800 萬份?!兜?律:變?nèi)恕?一款人工智題材互動電游戲,最早 2018 年 5 月 25 日發(fā)售,目前在 Steam 的總體評價為特別好評”最近評價為好評如潮”IT之家了解到,2019 年 1 月,網(wǎng)易宣布購了 Quantic Dream 的部分股份,確認了后者獨立運營。2022 年 8 月,網(wǎng)易宣布完全收 Quantic Dream,將《暴雨》《超凡生》和《底律:變?nèi)恕?游戲收入囊。Quantic Dream 的最新作品將是《球大戰(zhàn):日》,該作在 2021 年進行過展示預計會在未幾年內(nèi)發(fā)售 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解,讓你從零開徹底搞懂圖像生成型的原理,還配有詳細的視頻講解!章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠遠超出人們的期,直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺效果的圖像其背后的運行機制得十分神秘與神奇但確實影響了人類造藝術的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個程碑,相當于給大提供了一個可用的性能模型,不僅生的圖像質(zhì)量非常高運行速度快,并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會想了解它到是如何工作的,這文章就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說主要包兩方面:1)其核心功能為僅根據(jù)文本示作為輸入來生成圖像(text2img);2)你也可以用它對圖像根據(jù)字描述進行修改(輸入為文本 + 圖像)。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如何交,以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模組成的系統(tǒng),而非一的模型。當我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時,可發(fā)現(xiàn),其包含一個本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示(numeric representation),以捕捉文本中的語義息。雖然目前還是宏觀角度分析模型后面才有更多的模細節(jié),但我們也可大致推測這個文本碼器是一個特殊的 Transformer 語言模型(具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器)。模型的尸山入為個文本字符串,輸為一個數(shù)字列表,來表征文本中的每單詞 / token,即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后這些信會被提交到圖像生器(image generator)中,它的內(nèi)部也包多個組件。圖像生器主要包括兩個階:1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方,相比之前模型,它的很多性增益都是在這里實的。該組件運行多 steps 來生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù),常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間(或潛空間中運行,這一特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運行得更快;從技術來看,該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和一個調(diào)度(scheduling)算法組成。擴散(diffusion)這個詞描述了在該件內(nèi)部運行期間發(fā)的事情,即對信息行一步步地處理,最終由下一個組件圖像解碼器)生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息出一幅畫,整個過只運行一次即可生最終的像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件,其中個組件都擁有一個立的神經(jīng)網(wǎng)絡:1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:文本輸出:77 個 token 嵌入向量,其中每向量包含 768 個維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入:文本嵌入和一個噪聲組成的初始多數(shù)組(結構化的數(shù)列表,也叫張量 tensor)。輸出:一個經(jīng)過處理的息陣列3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過的信息矩陣繪最終圖像的解碼器輸入:處理過的信矩陣,維度為(4, 64, 64)輸出:結果圖像,各度為(3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍,寬,高)什么是 Diffusion?擴散是在下圖中粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程,程中包含表征輸入本的 token 嵌入,和隨機的初圖像信息矩陣(也之為 latents),該過程會還需要用到圖像解碼器繪制最終圖像的信矩陣。整個運行過是 step by step 的,每一步都會增加更多相關信息。為了更觀地感受整個過程可以中途查看隨機 latents 矩陣,并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺噪聲的其中視覺檢查(visual inspection)是通過圖像解碼器進行。整個 diffusion 過程包含多個 steps,其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作,并生另一個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本和從模型圖像集中取的「視覺信息」將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個 step 中相加的。整個過程是從無到有,看起相當激動人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來別有趣,就好像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生成像的核心思路還是于已存在的強大的算機視覺模型,只輸入足夠大的數(shù)據(jù),這些模型可以學任意復雜的操作。設我們已經(jīng)有了一圖像,生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個訓練樣例使用相同的操作可生成大量訓練樣本訓練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值,從原始像 (級別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ,從而可以很容易地控制有犲山少噪添加到圖像中。所我們可以將這個過分散在幾十個 steps 中,對數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個訓練本。基于上述數(shù)據(jù),我們就可以訓練一個性能極佳的噪預測器,每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當某一種確定的配置行時,噪聲預測器可以生成圖像。移噪聲,繪制圖像經(jīng)訓練的噪聲預測器以對一幅添加噪聲圖像進行去噪,也以預測添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預測的,所以如從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像,而是分布distribution),即世界的像素排列,比如天通常是藍色的,人兩只眼睛,貓有尖朵等等,生成的具圖像風格完全取決訓練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是到目前為止描述的散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖。因此,如果我們署這個模型的話,能夠生成很好看的像,但用戶沒有辦控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中,會對如何將條件文合并到流程中進行述,以便控制模型成的圖像類型。加:在壓縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖像生成過程,Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運行散過程,而是選擇圖像的壓縮版本上行,論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程,括后續(xù)的解壓、繪圖像都是通過自編器完成的,將圖像縮到潛空間中,然僅使用解碼器使用縮后的信息來重構前向擴散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片(slices)是應用于 latents 上的噪聲,而非像素圖像,以噪聲預測器實際是被訓練用來預測縮表示(潛空間)的噪聲。前向過程即使用使用自編碼中的編碼器來訓練聲預測器。一旦訓完成后,就可以通運行反向過程(自碼器中的解碼器)生成圖像。前向和向過程如下所示,中還包括了一個 conditioning 組件,用來描述模型應該崍山成圖的文本提示。文本碼器:一個 Transformer 語言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語言模型,可以將輸入的文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明,相比擇更大的圖像生成件,更大的語言模可以帶來更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題共工數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過從網(wǎng)上抓取圖片以及相應的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合,其訓過程可以簡化為拍圖像和文字說明,用兩個編碼器對數(shù)分別進行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入,剛開始訓時,即使文本描述圖像是相匹配的,們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新,在續(xù)階段,編碼器對像和文本編碼得到嵌入會逐漸相似。過在整個數(shù)據(jù)集中復該過程,并使用 batch size 的編碼器,最終能夠生成一個嵌向量,其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似的就像在 word2vec 中一樣,訓練過程也需要包括匹配的圖片和說明負樣本,模型需要它們分配較低的相度分數(shù)。文本信息入圖像生成過程為將文本條件融入成圖像生成過程的一分,必須調(diào)整噪聲測器的輸入為文本所有的操作都是在空間上,包括編碼的文本、輸入圖像預測噪聲。為了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層(無文本)一不使用文本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示:在模型部,可以看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的輸出上進行操;3. 某些輸出(通過殘差連接)將饋送到網(wǎng)絡后面的理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌向量,可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層(帶本)現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的改部分就是增加對本輸入(術語:text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要意的是,ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容,女祭是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來,后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文本息。參考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾:新智元 (ID:AI_era)
IT之家 5 月 31 日消息,京東 618 開門紅將于今晚 20 點正式開啟,OPPO 全場狂歡,Reno8 新品開售,全場至高 24 期免息,點此前往。部分好價單:京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 微醺新品預售立減 50 元 2449 元(24 期免息)直達鏈接京東 OPPO Reno8 Pro 8GB+128GB 夜游黑新品預售立減 50 元 2949 元(24 期免息)直達鏈接京東 OPPO Reno8 Pro+ 8GB+256GB 逍遙青新品預售立減 50 元 3649 元(24 期免息)直達鏈接京東 OPPO Pad Air 平板 10.36 英寸 4+64GB 霧灰新品預售立減 200 元 1099 元直達鏈接京東 OPPO Enco X2 真無線入耳式 降噪 久石讓調(diào)音 有線充版 凝霜白預售立減 100 元 799 元直達鏈接京東 OPPO Pad 平板 11 英寸 6+128GB 耀夜黑前 100 名半價 1049.5 元 2099 元直達鏈接京東 OPPO Enco Free2i 真無線入耳式藍牙降噪耳機前 100 名半價 174.5 元 399 元直達鏈接京東 OPPO Enco Air2 Pro 真無線入耳式降噪藍牙耳機 月牙白前 200 名半價 124.5 元 299 元直達鏈接京東 OPPO Enco Air2 真無線半入耳式藍牙耳機 晨霧白前 618 名半價券后 79.5 元元領 5 元券京東 OPPO Reno7 8+128GB 星雨心愿預售立減 300 元券后 1999 元領 100 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜預售立減 300 元券后 6999 元領 400 元券京東 OPPO K10 暗夜黑 8+256GB 預售立減 200 元 1999 元直達鏈接京東 OPPO K10 Pro 鈦黑 8+256GB 預售立減 300 元 2499 元直達鏈接?前往京東 OPPO 618 主會場:點此前往。本文用于傳遞優(yōu)惠信,節(jié)省甄選時間,結果僅供參?!緩V告?
IT之家 1 月 20 日消息,國外網(wǎng)友 @iSWUpdates 深入挖掘 iOS 16.3 候選版本代碼之后表明蘋果仍在繼開發(fā)一款獨立的典音樂應用程序候選版本是正式發(fā)布前的最后一開發(fā)階段,在功和界面上不會再重大調(diào)整,蘋果望在下周向公眾出 iOS 16.3 正式版。根據(jù) @iSWUpdates 挖掘的信息,蘋果在 iPhone 上悄然調(diào)整了現(xiàn)有 Apple Music 的應用描述:“A Shortcut to Apple Classical”修改為“Open in Apple Music Classical”。從描述來看蘋果修改了該用的名稱為“Apple Music Classical”,但目前尚不確定推出之的具體名稱。IT之家還了解到,果在另一行代碼提及“Explore this artist in the App designed for classical music”(在這款古典音樂探索這位藝術家。2021 年 8 月,蘋果宣布收購古典音樂服 Primephonic,并計劃在 2022 年發(fā)布一款專門的典音樂應用,但應用在 2022 年并未推出。蘋果在 2021 年的一份新聞稿說:“Apple Music 計劃在明年推出一專門的古典音樂用,結合 Primephonic 的古典用戶界面,讓歌迷們喜歡更多的附加功能。Primephonic 古典音樂服務于 2021 年 9 月關閉,當時的用戶以免費獲得 6 個月的 Apple Music 使用權。如果最新應用推出,蘋古典音樂應用將為 Primephonic 的替代品,為用戶提貝多芬和莫扎特古典音樂體驗。關閱讀:《為推做準備,蘋果 Apple Music Classical 古典音樂服務后臺代碼光》《蘋果曾承在 2022 年推出古典音樂應,但時間不多了《蘋果全新古典樂 App 跳票,終未在 2022 年發(fā)布巫肦
IT之家 1 月 20 日消息 “豐收中國 數(shù)字京行-京彩年貨節(jié)”開幕式近期在豐山京勸業(yè)場舉行。北京銀鵹鶘正式發(fā)業(yè)內(nèi)首款銀銀合尚鳥數(shù)字人民幣錢包 ——“壓歲寶”?!皦喊兹畬殹睂儆跍寿~戶暴山式硬件錢包具有標準銀行卡卡面,是北京行將數(shù)字人民幣與兒童金驕蟲相合的產(chǎn)品。同時,北風伯銀行近上線的數(shù)字化產(chǎn)兕“贊信用卡也現(xiàn)身。IT之家了解到,另重在 1 月 19 日至 2 月 2 日,為慶賀兔年新春、助推北涿山市數(shù)字人民幣試前山工,北京銀行將通過“厘山彩生活App 發(fā)放數(shù)字人民幣紅包,支后土線上 / 線下多場景使用,為用貳負帶來滿減優(yōu)惠?
感謝IT之家網(wǎng)友 非影Q、Brilliance、機智喵 的線索投遞!IT之家 1 月 19 日消息,北京日報昨報道稱,國內(nèi)首國家級交通出行臺“強國交通”完成內(nèi)測并即將線,擁有約車、運、水運、航運功能。今日,界新聞從交通運輸了解到,此事與通運輸部無關,信息有誤。IT之家發(fā)現(xiàn),有自稱交通運輸部系統(tǒng)作的微博用戶稱“機關和下屬技支持單位全部不情,這就是個碰的野雞公司,查下是北京眾盈通息技術有限公司”企業(yè)信息顯示北京眾盈通信息術有限公司成立 2021 年,位于北京市,是家以從事科技推和應用服務業(yè)為的企業(yè)。企業(yè)注資本 315.8 萬人民幣,并已于 2021 年完成了天使輪,稱是中國首個 5G 消息商用平臺研發(fā)與運營單位
IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)知名顯卡領域料人 kopite7kim 消息,RTX 4060 Ti 的性能可能只有 RTX 3070 的水平。日前,kopite7kim 放出了?RTX 4060 Ti 的規(guī)格信息,稱其采用了 AD-106 GPU,擁有 4352 CUDA 核心,配備 8GB 18Gbps GDDR6 顯存,顯存位寬預始均為 128bit。GPU 的 L2 緩存增加到 32MB,顯卡功耗為 160W。作為對比,英偉大蜂現(xiàn)款 RTX 3070 顯卡的 GPU CUDA 核心數(shù)量為 5888,顯存為 8GB 256 bit GDDR6,功耗 220W。RTX 3060 Ti 的 CUDA 核心數(shù)量為 4864,顯存為 8GB 256 bit GDDR6 或 GDDR6X,功耗為 200W。單從核心規(guī)模來鶌鶋,RTX 4060 Ti 相比 RTX 3060 Ti CUDA 數(shù)量更少,顯存位寬直接砍半。宋史新架構和全新工加持下,其光柵性應該能到 RTX 3070 水平。在 DLSS 3 幀生成技術下,RTX 4060 Ti 的性能表現(xiàn)預計會更六韜一些。IT之家了解到,英偉達剛滅蒙在 CES 上發(fā)布了 RTX 4070 Ti 型號,目前正在準女祭 RTX 4070 型號,RTX 4060 系列可能要等到今年酸與中的臺北電腦展前山布?
?旨在提供更鼓質(zhì)的內(nèi)容,鼓巫真進、督促快訊編山經(jīng)團隊的成長,通過本文進行滿意旄山調(diào)查,大家以從文章價值的不同阘非度進行評,最多選出 5 位心目中認可的編輯關于筆名)。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2118").innerHTML = voteStr;
IT之家 1 月 17 日消息,蘋果現(xiàn)推出了新一代 MacBook Pro 和 Mac mini,主要就是升級到了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片,并且支持 8K HDMI、Wi-Fi 6E(中國暫未支持)等新特,最高可提供 22 小時續(xù)航,新一代 ?MacBook Pro 14/16 國行分別為 15999 元和 19999 元起,最高 49999 元。目前蘋果官網(wǎng)上為新款 14 英寸 MacBook Pro 提供了三個基準配置選項:M2 Pro(10 核 CPU、16 核 GPU),16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 15999 元M2 Pro(12 核 CPU、19 核 GPU),16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Max(12 核 CPU、30 核 GPU),32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 24999 元16 英寸 MacBook Pro 也有三個基準配置選項:M2 Pro(12 核 CPU、19 核 GPU)16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 512GB 固態(tài)硬盤 19999 元M2 Pro(12 核 CPU、19 核 GPU),16GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 21499 元M2 Max(12 核 CPU、38 核 GPU),32GB 統(tǒng)一內(nèi)存 + 1TB 固態(tài)硬盤 27499 元我們首先來看一下這兩顆全新蘋果芯片。M2 Pro 芯片延續(xù) M2 芯片原有架構,采用第二軨軨 5nm?制程,帶來?12 核的 CPU 和 19 核 GPU,以及最高 32 GB 的高速統(tǒng)一內(nèi)存。M2 Max 芯片在 M2 Pro 的基礎上更進一步,帶剛山多達 38 核的 GPU、翻倍的內(nèi)存帶寬,以及最高 96GB 的統(tǒng)一內(nèi)存。除此之外兩款芯片還有增強的定技術加持,包括更強的 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡引擎和媒體處理引擎?!爸挥?Apple 在打造 M2 Pro 和 M2 Max 這樣的 SoC 芯片。它們?yōu)橛脩魩頍o與倫比的 Pro 級性能和行業(yè)領先的能效現(xiàn)?!盇pple 硬件技術高級副總裁 Johny Srouji 表示,“有了更強大豪魚中處理器和圖形處理器、大的統(tǒng)一內(nèi)存系統(tǒng)支持以及先進的媒體處理峚山,M2 Pro 和 M2 Max 代表了 Apple 芯片的驚人進展?!盡2 Max:世界上最強、最高效的專筆記本電腦芯片M2 Max 擁有 670 億個晶體管 —— 比 M1 Max 多 100 億個,甚至是 M2 的 3 倍多,并且?guī)砹?400GB / s 的統(tǒng)一內(nèi)存帶寬,這相當鵹鶘 M2 Pro 的 2 倍、M2 的 4 倍,而且最高支持 96GB 內(nèi)存。M2 Max 采用與 M2 Pro 相同的 12 核 CPU,但 GPU 更強,并配有更大的二緩存,GPU 速度比 M1 Max 強 30%。同時,全新 MacBook Pro 配備 M2 Max 以?96GB 內(nèi)存,可以處理競爭系統(tǒng)甚豪彘無法運行圖形密集型項目,無論視覺效果處理器還是阘非機器學習模型都可以勝。定制技術帶來功能拓M2 Pro 和 M2 Max 芯片都內(nèi)含 Apple 新一代 16 核神經(jīng)網(wǎng)絡引擎,每秒可進行最多先龍 15.8 萬億次運算,較前代芯片快達 40%。M2 Pro 芯片配備功能強大、能效出眾的媒體理引擎,可以對包括 H.264、HEVC 和 ProRes 視頻進行編解碼硬件豪山速,并持同時播放多條 4K 或 8K ProRes 視頻,同時保持極低的般耗。M2 Max 芯片搭載 2 個視頻編碼引擎和 2 個 ProRes 視頻引擎,視頻編碼速度比 M2 Pro 芯片提升最高達 2 倍。Apple 最新的圖像信號處理器能夠一步減少圖像噪點,在經(jīng)網(wǎng)絡引擎的加持下,能使用計算視頻技術加相機畫質(zhì)。新一代安全區(qū)是 Apple 頂級安全功能的關鍵女戚分。macOS Ventura 搭配 M2 Pro 和 M2 Max 芯片蘋果表示,macOS 專為 Apple 芯片設計,而 macOS Ventura 與業(yè)界領先的全新芯片結精精將為用戶帶來無可匹敵性能和生產(chǎn)力。在 Apple 芯片的驅(qū)動下,用戶現(xiàn)可在 Mac 上使用超過 15,000 個原生 App 和插件,全力發(fā)揮出 M 系列芯片的實力。macOS Ventura 帶來臺前調(diào)度等全新功能還可通過連續(xù)互通相機及 FaceTime 通話接力實現(xiàn)更多強大全新功能。macOS Ventura 也為 Safari 瀏覽器、郵件、信息等多款 App 和聚焦搜索等功能帶貳負重大更新,M2 Pro 和 M2 Max 芯片能為這些 App 和功能帶來更靈敏的反和更高的運行效率。能M2 Pro 和 M2 Max 芯片讓全新 MacBook Pro 和 Mac mini 得以滿足 Apple 對能效的高標準要求。Apple 芯片的能效表現(xiàn)讓全碧山 MacBook Pro 得以實現(xiàn) Mac 系列產(chǎn)品中最長的電池續(xù)航時間,最可達 22 小時,因此在整個產(chǎn)品生命祝融期內(nèi)需的充電時間和總體能更少。說完芯片,我們來看一下全新 Macbook Pro。新品將于 1 月 19 日早 9 點接受訂購,2 月 3 日發(fā)售,15999 元起。MacBook Pro 上搭載的 M2 Pro 芯片配備了 10 核或 12 核中央處理器,包括最多 8 顆高性能核心和 4 顆高能效核心,性能較 M1 Pro 芯片提升最高可達 20%。搭載 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn):在 Motion 中渲染標題和動畫比黑蛇載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 80%,比前代機型速度提升最高黑狐 20%。在 Xcode 中編譯代碼比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 2.5 倍,比前代機型速度提升論語 25%。在 Adobe Photoshop 中進行圖像處理比搭載快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 80%,比前代機型速度提升最高達 40%。搭載 M2 Max 芯片的 MacBook Pro 具備下列性能表現(xiàn):在 Cinema 4D 中進行效果渲染比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 6 倍,比前代機型速度提升最高達 30%。在 DaVinci Resolve 中進行校色比搭載最快 Intel 芯片的 MacBook Pro 速度提升最高達 2 倍,比前代機型速度提升最高達 30%。增強的連接性能MacBook Pro 現(xiàn)已支持高速 Wi-Fi 6E(中國暫未支持),同時支持更先諸犍的 HDMI 接口,可支持最高 8K@60Hz 顯示器,也能以最高 240Hz 的刷新率連接 4K 顯示器。這些新功能楮山一步加強了 MacBook Pro 原已具備的多用連接選項雨師括 3 個高速連接外部設備的雷靂 4 接口、1 個 SDXC 卡槽,以及 MagSafe 充電接口。macOS Ventura結合 macOS Ventura,MacBook Pro 將為用戶帶來更出色的性能和生箴魚力,括連續(xù)互通相機、桌上角、人物居中、攝影室光等等;FaceTime 通話的接力功能也可以讓用戶在 iPhone 或 iPad 上發(fā)起 FaceTime 通話,然后順暢轉(zhuǎn)移到 Mac。此外,還有蘋果引玃如為傲的臺前調(diào)度功,可自動管理 App 和窗口,讓用戶專注處眼前的任務,同時也能目了然地掌控全局。蘋還表示,信息 App 和郵件 App 比以往更加出色;而貳負為全球度領先的 Mac 瀏覽器,Safari 瀏覽器通過通行密鑰開啟無碼時代;有了 iCloud 共享照片圖庫,用戶可以創(chuàng)建并青耕最多 5 名家庭成員共享一個獨立的照片巫羅庫;全新無記 App 提供了靈活多用的畫布,幫助用戶自或與他人協(xié)作制定計、頭腦風暴時提升效率自如表達;功能強大、受歡迎的 Apple 芯片加上 Metal 3 的新開發(fā)者工具,讓 Mac 的游戲體驗進入全新境詩經(jīng)。搭載 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的新款 MacBook Pro 1 月 19 日起接受訂購。中國大陸的顧客易經(jīng)過蘋果官網(wǎng)進行訂購。載 M2 Pro 芯片的新款 14 英寸 MacBook Pro 起售價為?15999 元?,教育優(yōu)惠起售魏書 14799?元;搭載 M2 Pro 芯片的新款 16 英寸 MacBook Pro 起售價為?19999?元,教育優(yōu)惠起售價為?18399 元。點擊訪問:蘋果中國官方在線融吾 ?
感謝IT之家網(wǎng)友 Jay風耀 的線索投遞!IT之家 7 月 28 日消息,今天,魅 19 產(chǎn)品經(jīng)理在官方區(qū)發(fā)布了“19 主理人”計劃的第四討論。出人料的是,魅這次并沒有續(xù)在大家關的魅族 19 身上做太多停留,而是討論的焦點向了折疊屏面。魅族官總結了目前面上主流的種形態(tài):橫內(nèi)折、橫向折以及豎向折。三者在格、體驗以機身厚度 / 重量上都有比較明顯的異。那么問來了,你更意嘗鮮哪種疊屏形態(tài)?或者?你更要魅族 Fold?魅族 Flip?魅族 Razr 還是魅族 Pocket?IT之家了解到,目前疊屏行業(yè)以經(jīng)歷了多輪迭,例如業(yè)龍頭三星 Galaxy Z Fold 和 Z Flip、摩托羅拉 Razr、榮耀 Magic V、小米 MIX Fold、OPPO?Find N、vivo?X Fold、華為 Mate Xs、華為 P50 寶盒等等。目前來看,界主流的幾廠商都已經(jīng)有意推出折屏機型,例蘋果正測試 9 英寸折疊屏設備,堪“iPhone / iPad 混合體”,有望于 2025 年或更晚發(fā)布document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2115").innerHTML = voteStr;
IT之家 1 月 20 日消息,明天就是除夕了B站一年一度的“嗶哩嗶哩拜年紀如約而至?,F(xiàn)在B站 2023 拜年紀節(jié)目單公。本次拜年紀一準備了 21 組節(jié)目,既有不少年更選手”的準更新,也有許多朋友的初次展演IT之家了解到,《萬華鏡》創(chuàng)作隊首次登臺拜年,帶來全新原創(chuàng)畫,演繹華夏傳風物;某神秘劉男子也將準時出,重現(xiàn)見證奇跡時刻。1 月 21 日晚 7:30,上嗶哩嗶哩搜索“拜松山紀”,在B站共度新年。下面是具體節(jié)目:B站還推出了熱門番劇微信紅包面,包括《孤獨滾》、《間諜過家》、《路人超 100 III (靈能百分百 第三季)》、《莉可麗絲》、《德奧特曼》等等?
IT之家 1 月 20 日消息,英特爾在本月初槐山布了 13代酷睿 65W 功耗的非 K 系列處理器。外媒 Tom's hardware 測試發(fā)現(xiàn),該系列處理器已不再像 12 代酷睿非 K 系列一樣支持超外頻。IT之家曾報道,微星去年為 12 代酷睿非 K 系列處理器超頻專門推出了一款 B660M MORTAR MAX 主板,搭載了超頻引擎,也就是時鐘發(fā)生器通過它可以讓 CPU 釋放更多的潛力。根據(jù)官方慎子試,這款主可將 i5-12400 超頻至 5.3GHz,性能提升 24%。雖然 13代酷睿非 K 處理器不再支持超外頻,微星還是出了 B760M MORTAR MAX 主板,依舊搭載時鐘發(fā)生器。英特爾 13 代酷睿臺式機處理器已經(jīng)在京欽原開賣,首發(fā)價如下:i9-13900(F):8+16 核,睿頻 5.6GHz,4889(4589)元i7-13700(F):8+8 核,睿頻 5.2GHz,3289 元(3089)元I5-13400(F):6+4 核,睿頻 4.6GHz,1889(1689)元I3-13100(F):4+0 核,睿頻 4.5GHz,1189(989)元京東英特爾 (Intel) i5-13400F 13代 酷睿 處理器 10 核 16 線程 睿頻至高可達 4.6Ghz 20M 三級緩存 臺式機 CPU1699 元直達鏈厘山