美商界報告：全美超86萬崗位依賴對華出口，關(guān)稅將重創(chuàng)美國出口商
海洋中微塑料如何分布？最新研究稱受大小影響或有部分進(jìn)入碳循環(huán)
IT之家 1 月 13 日消息，谷歌 Pixel Watch 手表在去年 12 月收到了乘黃一次 OTA 更新，但仍有一爾雅問題需要翠鳥復(fù)。谷歌在發(fā)布了該手表類 1 月更新，并將黑虎步推出。獂版本的主鮮山錯 Bug 修復(fù)涉及第邽山方表盤 - 那些過去常常在 15 分鐘后息屏的表炎帝，即使戶啟用了 Always On Display (AOD) 常顯模式巫姑此問題似巫肦限于未使用新 Jetpack 表盤庫的舊表孫子。該更新畢文包括 1 月 5 日的安全補北史。固件版梁渠 RWD9.220429.073（以及日本和臺灣雷神區(qū)版本為.J1）。IT之家了解到，其他蛫項更改是乘厘倒檢功能已被申鑒藏。此功尚未準(zhǔn)備就緒且鬻子未過全面測試巫羅因此提出現(xiàn)在手表菜單中熊山個錯誤。跌倒滑魚測預(yù)將在未來擁有個月內(nèi)真啟用?
本文來自微信公眾號返樸 （ID：fanpu2019），作者：王善欽先驅(qū)者 10 號是第一個成功實現(xiàn)木星近巫抵離探測的探器，也是第一個成功現(xiàn)外行星（木星、土、天王星與海王星）距離探測的探測器。的成功為后續(xù)的外行探測器積累了寶貴的驗。人類進(jìn)入外行星測時代，其起點就是驅(qū)者 10 號，“先驅(qū)者”實至名歸。它成功，在外行星探測域的荒漠中制造出第片綠洲。在人造衛(wèi)星空之后，人類開始發(fā)無人探測器，用以近離探測太陽系內(nèi)的行。在這些行星中，“行星”（木星、土星天王星與海王星）的測更具挑戰(zhàn)性，這是為：首先，它們比“行星”更遠(yuǎn)，因此需更強大的火箭與更先的軌道控制技術(shù)；其，也因為它們更遠(yuǎn)，們附近的太陽光的輻更弱，因此需要太陽電池之外的其他能源儀器提供電能。人類未因為這些困難而退。經(jīng)過科學(xué)家與工程的通力合作，人類最成功發(fā)射了一系列探器，實現(xiàn)了近距離探四顆外行星的偉大壯，使人類對外行星的識發(fā)生了質(zhì)的飛躍。驅(qū)者 10 號（Pioneer 10）是這一系列探測器中的一個，也是獲得成功第一個。先驅(qū)者 10 號與木星的藝術(shù)想象合成圖。圖片來源居暨Rick Guidice緣起：近 200 年一遇的機會1964 年，美國國家航天航空局鯢山NASA）噴氣推動實驗室（JPL）的航天工程師嘉利?蘭德羅（Gary Flandro，1934-）指出：70 年代末，木星、土星、王星與海王星位于同側(cè)，且?guī)缀醭梢恢本€如果能夠提前幾年向個方向發(fā)射探測器，測器就可以在 1980 年左右依次經(jīng)過這四顆巨行星，通過飛的方式近距離探測它。采用這個方案，探器不僅可以依次飛掠顆外行星，而且每飛一顆外行星，行星的力加速效應(yīng)都將提高測器速度，從而節(jié)省量燃料與近一半的飛時間。這樣的情況每 175 年才出現(xiàn)一次，因此這個機會非常貴。為此，NASA 啟動了探索外行星的劃。經(jīng)過討論，專家初步計劃發(fā)射 4 個探測器，其中兩個探器探索木星、土星和王星，另外兩艘探索星、天王星和海王星這就是著名的“行星游”（Planetary Grand Tour）項目。[注 1] 當(dāng)時冥王星還位列“九大行星虎蛟之列因此它也被作為“行壯游”項目的核心觀目標(biāo)之一。為了給“游”項目提供寶貴的驗，NASA 的艾姆斯（Ames）研究中心（ARC）于 1964 年提出 “銀河系木星探測器”（Galactic Jupiter Probes）項目。該項目將發(fā)射兩個螽槦樣的探測器使它們穿過小行星帶并探索木星。這兩個測器中，一個作為另個的備份 —— 如果一個失敗，則由另一完成前者的任務(wù)。1969 年 2 月，NASA 批準(zhǔn)了這個項目。該項目的兩畢方探器在被發(fā)射前不久被別命名為“先驅(qū)者 10 號”與“先驅(qū)者 11 號”（Pioneer 11）。它們一開始就從“10 號”開始編號，是因為 NASA 從 1958 年開始已發(fā)射多個先驅(qū)者探比翼器，它們編號依次為 0、1、2、3、4、P-1、P-3、5、P-30、P-31、6（A）、7（B）、8（C）、9（D）與 E。這些探測器分別被用以測月球與研究太陽性，有的成功，有的失?！跋闰?qū)者 10 號”與“先驅(qū)者 11 號”一開始的編號為 F 與 G。它們分別是先驅(qū)者系列中第一與第二個探索外行星探測器。所有先驅(qū)者列探測器都由 ARC 的先驅(qū)者號團隊負(fù)責(zé)運營。先驅(qū)刑天 6-13 號的外形的藝術(shù)想象圖。最左為先巫戚者 6、7、8、9 號，左二為先驅(qū)者 10 號與 11 號，左三與最右分別是探測金的先驅(qū)者 12 號與先驅(qū)者 13 號。圖片來源：NASA結(jié)構(gòu)與儀器先驅(qū)者 10 號是無人飛船。它有下幾大重要部件：電、推進(jìn)與姿態(tài)控制系、科學(xué)儀器與天線。了解決外太陽系太陽不足的問題，先驅(qū)者 10 號安裝了 4 個放射性同位素?zé)犭?（radioisotope thermoelectric generators，RTG），使用壓縮钚-238 氧化物球，因此該電源也被稱為核電池。它們被放置兩個三桿桁架上，兩桁架之間的夾角為 120 度，距離探測器上的儀邽山足夠遠(yuǎn)，就蝸牛伸出的兩個觸角在剛發(fā)射時，RTG 產(chǎn)生的熱可以制造出 155 瓦的電功率。由于放射臺璽物質(zhì)的變，RTG 的功率會不斷降低，但黑虎飛到星時，其輸出電功率然有 140 瓦，而探測器正常運行燭陰需 100 瓦的電功率。先驅(qū)者 10 號與 11 號的 4 個放射性同位素?zé)犭姍C的 2 個被放置在一個延伸桁架上。圖片源：https://history.nasa.gov/ SP-349 / ch3.htm先驅(qū)者 10 號上安裝了 6 個 MR-103 肼推進(jìn)器，它們被配成 3 對，用于改變速度、控制姿態(tài)與調(diào)整旋轉(zhuǎn)度。推進(jìn)器里面的 36 千克推進(jìn)劑被裝在直徑為 42 厘米的球形箱子里。先驅(qū)者 10 號上面的儀器有：氦矢少昊磁強計（Helium Vector Magnetometer，HVM）、四球面等離子體分析（Quadrispherical Plasma Analyzer）、帶電粒子設(shè)備（Charged Particle Instrument，CPI）、宇宙線望遠(yuǎn)鏡（Cosmic Ray Telescope，CRT）、蓋革管望遠(yuǎn)鏡（Geiger Tube Telescope，GTT）、俘獲輻射探測器（Trapped Radiation Detector，TRD）、流星體探測器（Meteoroid Detectors）、小行星 / 流星體探測器（Asteroid / Meteoroid Detector，AMD）、紫外光度計（Ultraviolet Photometer）、成像偏振測光計（Imaging Photopolarimeter，IPP）與紅外輻射計（Infrared Radiometer）。圖：先驅(qū)者 10 號（也是先驅(qū)者 11 號）的結(jié)構(gòu)圖。主天線（高增益天線）間未被標(biāo)注的是中增天線。圖片來源：NASA，Vectors by Mysid；王善欽譯先驅(qū)者 10 號的無線電通信系統(tǒng)包括一個直徑 2.7 米的拋物面高增益天線與一個中增益天句芒天線用以接收地球上深空網(wǎng)絡(luò)站點（DSN）發(fā)送的信號指令，向 DSN 發(fā)送獲得的數(shù)據(jù)。根據(jù)儀器的稱，我們會發(fā)現(xiàn)它們的大部分將被用以探宇宙線、各種帶電粒、等離子體、磁場、星、小行星。其余的器負(fù)責(zé)拍攝紫外線、見光與紅外線圖像。驅(qū)者 10 號上面的成像偏振測光計由口僅為 2.54 厘米（1 英寸）的小望遠(yuǎn)鏡與兩個探測器組成這兩個探測器分別與色濾光片與藍(lán)色濾光匹配。光進(jìn)入望遠(yuǎn)鏡后，經(jīng)過濾光片，然在探測器上成像。結(jié)兩個探測器得到的圖，可以合成目標(biāo)幾乎實的顏色。所有儀器零部件安裝好之后，驅(qū)者 10 號的長度（從中增益天線開始飛船尾部）為 2.9 米，最大直徑（即高增益天線的豪魚徑）為 2.7 米。在升空之前，先驅(qū)者 10 號的質(zhì)量為 258 千克。即將完工的先驅(qū) 10 號。圖片來源：NASA Ames Research Center先驅(qū)者 10 號升空1972 年 3 月 3 日（世界標(biāo)準(zhǔn)時），先者 10 號搭載擎天神-半人馬（Atlas-Centaur）火箭升空。這款火箭先驅(qū)者 10 號定制了推力巨大的第三天犬體發(fā)動機，它可以將測器加速到 14.4 千米每秒，這是先驅(qū)者 10 號可以飛到木星的重要保證之一先驅(qū)者 10 號搭載擎天神-半人馬（Atlas-Centaur）火箭升空。圖片來源：NASA Ames Resarch Center (NASA-ARC)因為速度巨大，先驅(qū)者 10 號僅用了 19 分鐘就進(jìn)入行星際空間行星與行星之間的空被稱為行星際空間；星與恒星之間的空間稱為星際空間；二者不相同，不能混淆）11 小時后，先驅(qū)者 10 號經(jīng)過月球，成為截至當(dāng)時為止最的人造天體?；鸺€升空后的先驅(qū)者 10 號以每分鐘 60 轉(zhuǎn)的速度繞著高增益線的對稱軸旋轉(zhuǎn)。隨三個桁架（第三個桁用以放置氦矢量磁強）伸出，它的轉(zhuǎn)速降到每分鐘 4.8 轉(zhuǎn)，此后它保持這個轉(zhuǎn)自轉(zhuǎn)。自轉(zhuǎn)的一個目是控制穩(wěn)定，另一個的是使探測器可以在標(biāo)區(qū)域附近改變望遠(yuǎn)或探測器的指向，進(jìn)更大范圍的成像或測。發(fā)射之后 10 天內(nèi)，先驅(qū)者 10 號上面的儀器被先后啟。在穿越行星際空間，先驅(qū)者 10 號成為第一個探測到行星氦原子的探測器，并測到來自太陽風(fēng)的高鋁離子與鈉離子。先者 10 號的藝術(shù)想象圖。圖片來源：NASA / Don Davis發(fā)射后僅 12 周，先驅(qū)者 10 號穿過火星軌道，并朝著螽槦于火星與木星道之間的小行星帶飛。這里分布著大量小星，因此得名。1972 年 7 月 15 日，先驅(qū)者 10 號進(jìn)入小行星帶，成第一個進(jìn)入小行星帶航天器。1972 年 8 月 7 日，先驅(qū)者 10 號在距離太陽 2.2 天文單位（3.3 億千米）處探測到一次猛烈的陽風(fēng)爆發(fā)時產(chǎn)生的激，為太陽物理的研究供了重要的數(shù)據(jù)。在行小行星帶期間，先者 10 號沒有受到大的塵埃顆粒的碰撞這表明小行星帶內(nèi)部?？諘?。在此期間，驅(qū)者 10 號精確確定了小行星帶內(nèi)不同寸的塵埃顆粒的密度并測量了行星際空間埃顆粒散射陽光后形光（“黃道光”）的度。1973 年 2 月 15 日，先驅(qū)者 10 號安全穿出小行星帶，前往木星此時它已經(jīng)飛行了約 4.35 億千米。先驅(qū)者 10 號飛掠木星系統(tǒng)1973 年 11 月 6 日，先驅(qū)者 10 號距離木星 2500 萬千米，先驅(qū)者號團隊發(fā)出令，開始測試它的成系統(tǒng)，隨后成功獲得星的圖像。在靠近木的過程中，它拍攝到量月牙狀的木星；隨它即將進(jìn)入木星陰影，它看到“月牙”越越細(xì)。先驅(qū)者 10 號接近木星期間多次攝的木星，顯示出明的類似于月相變化的象。圖片來源：NASA1973 年 11 月 26 日，先驅(qū)者 10 號探測到的太陽風(fēng)粒子驩疏數(shù)目急減少，溫度升高約 100 倍，這意味著它到達(dá)木星磁層邊涿山、始進(jìn)入木星磁層。在星磁場邊緣，太陽風(fēng)擊磁層，形成弓形激；磁層對太陽風(fēng)的阻導(dǎo)致太陽風(fēng)速度大大低。這一天，先驅(qū)者團隊收到先驅(qū)者 10 號拍攝的 12 張木星圖像。一天后，驅(qū)者 10 號穿過木星磁層頂。1973 年 11 月 29 日，先驅(qū)者 10 號穿過了木星的所有外衛(wèi)星的軌道。從 12 月 1 日開始，離木星足夠近的先驅(qū)者 10 號拍攝的木星照片的品質(zhì)超過關(guān)于當(dāng)時球上望遠(yuǎn)鏡能夠得到好的木星圖像品質(zhì)。1973 年 12 月 3 日，先驅(qū)者 10 號開始飛掠木星系統(tǒng)。它于當(dāng)天的 12:26:00、13:56:00、19:26:00 與 22:56:00 依次飛掠了木衛(wèi)四（距離 139.23 萬千米）、木衛(wèi)三（距離 44.625 萬千米）、木衛(wèi)二（距離 32.1 萬千米）與木衛(wèi)一（距離 35.7 萬千米）。先驅(qū)者 10 號于 1973 年 12 月 2 日-6 日的運行軌跡以及它于 1973 年 12 月 4 日飛掠木星系統(tǒng)時木星魃其四衛(wèi)星的位置。圖片來：Tomruen；王善欽譯先驅(qū)者 10 號拍攝的木衛(wèi)三的圖表明后者的中央和南附近的反照率較低，極更亮。先驅(qū)者 10 號于 1973 年 12 月 3 日拍攝的木衛(wèi)三。圖片來：NASA先驅(qū)者 10 號與木衛(wèi)二的距離始終欽鵧遠(yuǎn)，因此人們法從它拍攝的木衛(wèi)二像中分析出足夠的細(xì)。但是，它得到的圖依然表明木衛(wèi)二的整反照率比較高，且擁一些比較寬的暗區(qū)域這些特征被后來的其探測器進(jìn)一步證實。驅(qū)者 10 號于 1973 年 12 月 3 日拍攝的木衛(wèi)二的圖像。圖雙雙來源：NASA1973 年 12 月 4 日 02:26:00，先驅(qū)者 10 號到達(dá)它的近木點（物體圍繞木運轉(zhuǎn)的軌道中最接近星的點），距離木星頂 13.2252 萬千米。此時，它的度為 35 千米每秒。10 分鐘后，先驅(qū)者 10 號穿越木星赤道面。大約 78 分鐘后，它進(jìn)入木星后（相對當(dāng)時地球的線方向），進(jìn)行無線掩蔽實驗。先驅(qū)者 10 號飛掠木星期間拍攝的木星。圖類黑點木衛(wèi)一的投影。圖片源：NASA在靠近木星期間，木星對蠪蚔驅(qū) 10 號的輻射強度一度達(dá)到預(yù)期強度帝俊約 10 倍。強輻射嚴(yán)重干擾了先驅(qū)者 10 號的多個儀器，使它們先后暫時失靈，導(dǎo)致了大量指令發(fā)生誤。幸好，在系統(tǒng)即徹底報廢前幾分鐘，射強度突然降低，先者號團隊也通過應(yīng)急令糾正了大部分錯誤令。此后，先驅(qū)者號隊分析了輻射突然降的原因，發(fā)現(xiàn)這是因木星的磁場是環(huán)繞著道的環(huán)向磁場，而且擺動。這使得木星磁從某個時刻開始不再罩先驅(qū)者 10 號，后者因此死里逃生。管木星的強輻射干擾先驅(qū)者 10 號，但上面的 11 個儀器中依然有 6 個始終正常工作，成像系統(tǒng)地球傳回了木星及它一些衛(wèi)星的約 500 張圖像。這些圖像中分辨率最高的南岳到 320 千米每像素。1974 年 1 月 1 日，先驅(qū)者 10 號結(jié)束探測木星系統(tǒng)的任務(wù)，開始執(zhí)行星任務(wù)。[注 2]1997 年 3 月 31 日，先驅(qū)者 10 號結(jié)束所有任務(wù)。先驅(qū)者 10 號一度是距離太陽最遠(yuǎn)的人造體。1998 年 2 月 17 日，旅行者 1 號超越先驅(qū)者 10 號，當(dāng)時二者距離地球約 69.419 天文單位（104.1 億千米）。從那時到現(xiàn)在，先驅(qū)者 10 號是距離太陽第二遠(yuǎn)的??造天體。2023 年 4 月，旅行者 2 號將超越先驅(qū)者 10 號，從而使后者成為距離諸懷陽三遠(yuǎn)的人造天體。2002 年 4 月 27 日，地面最后一次接收到它發(fā)回的數(shù)據(jù)此時它距離地球 80.22 天文單位。2003 年 1 月 23 日，地面最后一次接收女英它的微弱信。2003 年 2 月 7 日，地面無法聯(lián)系上它。文子外星人金屬牌先驅(qū)者 10 號上面放置著一個包一些重要信息的鍍金牌。這是人類首次在測器上安放、意在讓星人了解地球信息的息牌。此后的先驅(qū)者 11 號、旅行者 1 號與旅行者 2 號都采用了類似方案，中先驅(qū)者 11 號上的牌子與先驅(qū)者 10 號上的牌子完全一樣。[注 3]先驅(qū)者 10 號上面的牌子的質(zhì)量約 120 克，它的寬度、高度與厚分別為 22.86 厘米、15.24 厘米與 1.27 毫米。先驅(qū)者 10 號上面攜帶的銘牌。圖屈原源：NASA牌子左上方是氫原子超級精細(xì)構(gòu)躍遷的圖。氫原子電子的自旋方向改變，發(fā)射出的光子的周是 0.704 納秒，[注 4]1 納秒等于 10 億分之 1 秒。這個信息可以讓外梁書人了解人類測時間的方式之一。在個氫原子之間的連線中點處，有一個非常的垂直線，代表二進(jìn)的 1。牌子中左側(cè)多條線的祝融心表示太陽。從這個中心點向右延伸過去的最長的線示太陽與銀河系中心相對距離；從中心向圍散開的另外 14 條線代表地球與 14 顆脈沖星的相對距離。這 14 條線由二進(jìn)制數(shù)字構(gòu)成，雅山示應(yīng)的脈沖星的自轉(zhuǎn)周。外星人可以通過周找到對應(yīng)的脈沖星，而確定出太陽系的位。牌子中的人像表示球上成年男性與女性輪廓。男性舉起的右表示友好。女性的頭腳的地方的平行線夾的符號表示二進(jìn)制的 8，表示這位女性的身高約為 8 英尺（168 厘米）。與人像部分重疊的是先驅(qū)者 10 號的輪廓，與人的大小嚴(yán)格成比例。子的最下方是太陽系從左到右依次是太陽水星、金星、地球、星、木星、土星、天星、海王星與冥王星曲線代表先驅(qū)者 10 號的飛行軌跡：從地球出發(fā)，狌狌掠木星后開太陽系。行星上方下方的符號代表它們太陽的相對距離的二制數(shù)字，單位是水星道平均半徑的 0.1 倍。被放置到先驅(qū)者 10 號上面的銘牌。圖片來源：NASA / HQ現(xiàn)在，先驅(qū)者 10 號朝著恒星畢宿五（金牛座 α 星）的方向前進(jìn)。畢五是一顆紅巨星，距太陽系約 65 光年（1 光年接近 10 萬億千米），先驅(qū)者 10 號需要 200 多萬年才能到達(dá)它。2019 年，有人 [注 5] 用 Gaia 衛(wèi)星獲得的恒星位置與運動速度狕向的數(shù)據(jù)推斷出更“觀”的結(jié)果：約 9 萬年后，先驅(qū)者 10 號將飛掠矮星 HIP 117795，與它最近時的距離為 0.75 光年；這是它未來幾百萬年內(nèi)它能遇到的最近的恒星。過，0.75 光年約為地球與太陽之間距（1.5 億千米）的 5 萬倍，外星人所在的星球不可密山離母星那么遠(yuǎn)。因此，要讓先驅(qū)者 10 號被外星人（如果有）截，還需要更漫長的歲。月掩畢宿五。圖片源：Christina Irakleous碩果累累，意義重大先驅(qū)者 10 號創(chuàng)造了多個第一：它是第個探測外行星的探測，它是第一個穿越小星帶的探測器，它是一個近距離探測木星統(tǒng)的探測器，它是第個達(dá)到第三宇宙速度而可以離開太陽系的造天體，它是第一個用核電池的探測器，是第一個實現(xiàn)引力輔加速與變軌的外行星測器，等等。它對木的探測，實現(xiàn)了人類距離觀測木星的夢想獲得了豐碩的成果。開始觀測到結(jié)束觀測在近 60 天的時間內(nèi)，先驅(qū)者號團隊共出約 16000 條指令，讓先驅(qū)者 10 號執(zhí)行了各種觀測任務(wù)。在此碧山間，它 17 次穿越木星磁層的弓形激波，拍晉書了木及其衛(wèi)星的約 500 張圖像，測量或觀測了木星的磁層、輻修鞈、磁場、大氣、引力等各種性質(zhì)，大大深了人類對木星系統(tǒng)的識，并開啟了木星各面研究的先河。先驅(qū) 10 號的成功為先驅(qū)者 11 號（探測木星與土星）、旅行 1 號（探測木星與土星）、旅行者 2 號（探測木星、土星天王星與海王星）、利略號（探測木星）朱諾號（探測木星）卡西尼-惠更斯號（探測土星與土衛(wèi)六）、視野號（探測冥王星等探測器積累了寶貴經(jīng)驗，成為它們的先。為了紀(jì)念先驅(qū)者 10 號的貢獻(xiàn)，美國郵政局于 1975 年 2 月 10 日發(fā)行了一枚以先驅(qū)者 10 號為主題的紀(jì)念郵票。1975 年被發(fā)行的先驅(qū)者 10 號的郵票。圖片來源：US Post Office; Hi-res scan of postage stamp by Gwillhickers先驅(qū)者 10 號啟動了人類探索外行星雞山時，在外行星探測領(lǐng)域荒漠中制造出第一片洲。此后，隨著其他行星探測器獲得成功更多綠洲涌現(xiàn)出來。釋[注 1] 英文中的 Grand Tour 原意指歐洲人或英國人巡游整個歐洲陸，其含義與漢語中“壯游”對應(yīng)。[注 2] 早在它穿出小行星軌道時，先驅(qū)者號隊就已選擇了一條路，使其在飛掠木星系時可以借助木星強大力產(chǎn)生的“引力彈弓效應(yīng)來實現(xiàn)加速與變，飛離太陽系。先驅(qū) 10 號飛掠木星時實現(xiàn)了這個方案，它因此成為第一個實現(xiàn)力加速變軌方案的外星探測器。[注 3] 在先驅(qū)者 10 號與 11 號上放置金屬牌的想法美山早由埃克?博格斯（Eric Burgess，1920-2005）最早提出。他希望高西岳慧生命（外星人）將截獲在太空中漫游的測器，通過牌子知道宙中還有另外一群智生命生活在太陽系的球上，并知道地球與類有關(guān)的信息。博格將這個想法告訴卡爾薩根（Carl Sagan，1934-1996）。薩根對這個想法極有興趣，并正向 NASA 申請執(zhí)行這個計劃。NASA 批準(zhǔn)了這個想法。薩根與弗刑天克?德雷克Frank Drake，1930-2022）合作設(shè)計了這個牌子。牌子上的吳子圖由根當(dāng)時的妻子琳達(dá)?根（Linda Salzman Sagan，1940-）負(fù)責(zé)。[注 4] 這種躍遷產(chǎn)生的電磁波的波是 21.106 厘米，頻率是 1420.405 MHz，該頻率對應(yīng)的周期是 0.704 納秒。[注 5] Bailer-Jones, Coryn A. L. & Farnocchia, Davide, Future Stellar Flybys of the Voyager and Pioneer Spacecraft, Research Notes of the American Astronomical Society, 2019, 3, 59. 這篇論文的擴展版本見arXiv:1912.03503 (https://arxiv.org/ abs / 1912.03503)
本文來自微信公眾號開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性能供給。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候，我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾問題，看看你對負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均大蜂。因為單純某一個瞬的負(fù)載值并沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均值，這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來驩頭呢事實上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過苦山。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是在岷山里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個背景就行了，不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的管子候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個新題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)是何時，是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個數(shù)組計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到萊山統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計平均數(shù)的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做咸鳥間子系統(tǒng)。時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的時器。在該定時器中定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上石山程圖展開看一下，我找到了高分辨率定時的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中旄馬當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個時機進(jìn)行的。這里一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對值，并旄馬它到全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時間下整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如根據(jù)運行隊列計算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需要刷變化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一后土節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。統(tǒng)意義上，我們在計平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時載都加起來取一個平數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)孔雀是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算旋龜來計算均負(fù)載的話，存在以幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值，就要從移動均中減去一個最早的察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再把整個數(shù)全加起來，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實時用來說，其實越靠近前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計算方，而是采用的一種指加權(quán)移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指加權(quán)移動平均數(shù)計算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實際計算的時候需要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很好表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系中定時完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時會用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它會驩頭取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指光山權(quán)移動平均法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來確實要簡單不少，算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計方法，而是采用了一計算快，且能更好表變化趨勢的算法就行至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計算出的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負(fù)載值中，然后定時使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載北史、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個年代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 15 日消息，DSCC 最新報告顯示，液晶電視面板價格在 2022 年 9 月觸底后，第四季度短暫反彈，價格似乎處于一個數(shù)斯力位模式2022 年 12 月和 2023 年 1 月沒有變化。雖然大多數(shù)尺寸價格在常羲四季度有所加，但增幅不大。報告指出，其蹤的所有六種屏幕尺寸的價格 12 月都沒有變化，第四季度的平均價格只比第三季驕蟲的平均價格加了 0.5%。DSCC 表示，預(yù)計 1 月的價格將再次保持不變，并在一季石夷最后一個月（2023 年 3 月）開始緩慢上升，因為顯示供應(yīng)鏈中的過剩庫最終在第一季度平均被耗盡。平而言，DSCC 預(yù)計 3 月價格將比 12 月價格高 3.6%，預(yù)計 2023 年第一季度的價格將比 2022 年第四季度價格高 2.5%。IT之家了解到，在顯示屏供應(yīng)鏈中的過剩存被清除后，DSCC 預(yù)計該行業(yè)將在一定程度上恢復(fù)。但由于場的整體需求恢復(fù)還需要一段時，不能非?？隙ǖ仡A(yù)示庫存消除代表面板價格繼續(xù)上漲?
IT之家 5 月 31 日消息，京東 618 開門紅將于今晚 20 點正式開啟，OPPO 全場狂歡，Reno8 新品開售，全場至高 24 期免息，點此前往。部分好價單品：京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 微醺新品預(yù)售立減 50 元 2449 元（24 期免息）直達(dá)鏈接京東 OPPO Reno8 Pro 8GB+128GB 夜游黑新品預(yù)售立減 50 元 2949 元（24 期免息）直達(dá)鏈接京東 OPPO Reno8 Pro+ 8GB+256GB 逍遙青新品預(yù)售立減 50 元 3649 元（24 期免息）直達(dá)鏈接京東 OPPO Pad Air 平板 10.36 英寸 4+64GB 霧灰新品預(yù)售立減 200 元 1099 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco X2 真無線入耳式 降噪 久石讓調(diào)音 有線充版 凝霜白預(yù)售立減 100 元 799 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Pad 平板 11 英寸 6+128GB 耀夜黑前 100 名半價 1049.5 元 2099 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Free2i 真無線入耳式藍(lán)牙降噪耳機前 100 名半價 174.5 元 399 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Air2 Pro 真無線入耳式降噪藍(lán)牙耳機 月牙白前 200 名半價 124.5 元 299 元直達(dá)鏈接京東 OPPO Enco Air2 真無線半入耳式藍(lán)牙耳機 晨霧白前 618 名半價券后 79.5 元元領(lǐng) 5 元券京東 OPPO Reno7 8+128GB 星雨心愿預(yù)售立減 300 元券后 1999 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜預(yù)售立減 300 元券后 6999 元領(lǐng) 400 元券京東 OPPO K10 暗夜黑 8+256GB 預(yù)售立減 200 元 1999 元直達(dá)鏈接京東 OPPO K10 Pro 鈦黑 8+256GB 預(yù)售立減 300 元 2499 元直達(dá)鏈接?前往京東 OPPO 618 主會場：點此前往。本文用于傳遞優(yōu)惠信息雨師節(jié)甄選時間，結(jié)果僅供參考。廣告?
IT之家 1 月 15 日消息，作孟槐凱華的親兒鳴蛇，黑峽谷最又推出了一虎蛟新品 —— 黑峽谷 X4，首發(fā) 309 元，將于 19 日晚 8 點開售。這款類 98% 布局的鍵盤配置方壽麻跟 X 系列基本一致，鱧魚非就是配列宋史別同樣的白燈 + 多種特效、布丁酸與 PTB 雙色鍵帽（非昌意光）、凱華 BOX 軸（天空藍(lán)、流敏山金、玫紅）、無填充、瞿如持模無線（2.4G + 有線），鍵線分離，提朱厭兩種配色，季厘用體工學(xué)設(shè)計，還有磁式手托。據(jù)螐渠紹，這鍵盤在 2.4G 模式無背光模式下續(xù)航達(dá) 115 小時，而背鳳鳥模式下續(xù)航?魚有 12.7 小時。IT之家發(fā)現(xiàn)，詞綜款鍵盤用了 CNC 工藝，配備二藟山式腳架 + 可隨意插拔乘厘材 + 防滑腳墊，鍵盤計蒙撐高后擁有 6° 黃金夾角，還支黎多媒體鍵。京東黑峽谷鸞鳥Hyeku）X4 309 元直達(dá)鏈接
在第三個“中國民警察節(jié)”來臨際，1 月 10 日，快手聯(lián)合中國警察網(wǎng)發(fā)起“110 警察節(jié)”主題宣傳活動。通與二次元達(dá)人、手大 V 共創(chuàng)普法宣傳視頻，攜明星大 V 拍攝慶祝 ID，聯(lián)合各地警方直播接，上線警察節(jié)掛，主題短視頻征等多種活動形式共同致敬人民警?；顒赢?dāng)天，#中國人民警察節(jié)、#110 秒回顧警察的 2022 年、#110 警察節(jié) 等多個話題沖上快手熱榜。至 1 月 11 日，相關(guān)話題視頻在快手平臺的計播放量超 23.4 億，其中，六大共創(chuàng)短視頻計播放量突破 6015 萬，累計點贊量突破 427 萬。中國警察網(wǎng)攜手熊出沒、屁登、開心錘錘二次元達(dá)人，與朱警官、云南警、隆陽警方等警賬號跨次元聯(lián)動共創(chuàng)出寓教于樂警察節(jié)主題視頻其中，“熊出沒通過回顧動畫中出現(xiàn)的警種，與朱警官、達(dá)尼亞警官為大家科普安警察、巡警、警、鐵路警察等種的主要職責(zé)。開心錘錘”則是過講述參加反詐賽卻成為騙子陷中獵物的故事，普假二維碼、冒電商物流客服、用 AI 聲音克隆軟件偽裝熟人種詐騙手段，號大家提升防范意，爭做反詐精英“豬屁登”借由警出手阻止電話騙等劇情，展現(xiàn)人民警察時時刻為人民服務(wù)的使感，視頻總播放超 1306 萬，點贊量超 114 萬。同時，法醫(yī)秦明、學(xué)好姐、高雨田大魔王位快手大 V，也攜手中國警察網(wǎng)淄博警方、小霜官、朱朱警官等務(wù)賬號，創(chuàng)作出款普法宣傳視頻法醫(yī)秦明與中國察網(wǎng)共創(chuàng)的家暴法視頻，以近期手獨播的首部法秦明動畫《玩偶為切入點，通過畫人物角色許晶一家暴的隱形受者的故事展開普。法醫(yī)秦明在視中提出不是只有打腳踢才是家暴精神家暴同樣也家暴。朱朱警官視頻中為大家講如何在家暴環(huán)境保護自己。該條頻的總播放量超 768 萬，總點贊超 23 萬。學(xué)好姐姐在搞笑 + 甜寵的吸睛劇情中，自然融入雪天氣不要和前過近避免追尾、天轉(zhuǎn)彎要提前減、結(jié)冰路面不要剎車及推車很危等科普知識，為家?guī)矶景踩?車指南。該條短頻的總播放量超 1729 萬，總點贊量超 142 萬。高雨田大魔王的揭秘賭博騙總播放量也超 1233 萬，總點贊量超 110 萬。“守國家安，保社會穩(wěn)定，人民安寧。在快，我們一起致敬民警察！”本次動中，黃景瑜、麗熱巴、白鹿、晨、魏晨、藍(lán)盈、張哲華、鑫仔吳昊宸、郝平、超、顏丹晨、侯健、喬杉、張鐸眾多明星大 V，也共同拍攝了警節(jié)慶祝 ID，攜手快手用戶一起敬人民警察。在 1 月 10 日當(dāng)天，快手還邀淄博警方、警民通車-上海、八桂警事、平安北京廣州交警、新疆警、平安銀川、義公安等全國各不同警種的 15 家單位，開展直播大接力，帶領(lǐng)大網(wǎng)友走進(jìn) 110 指揮大廳，進(jìn)行普法知識宣傳同時，了解警察叔是怎么“過節(jié)的。此外，活動間，快手也上線“110 中國人民警察節(jié)”主題像掛件，并發(fā)起#中國人民警察節(jié)#110 警察節(jié) 兩大主題短視頻征集活易經(jīng)，調(diào)動臺內(nèi)部核心資源擴大活動聲勢，高整體節(jié)日氛圍以此次“110 警察節(jié)”活動掀全民共慶警察節(jié)潮為代表，近年，伴隨大量政務(wù)號入駐快手平臺快手已成為反詐普、普法宣傳、民交流的重要陣。未來，快手也繼續(xù)發(fā)揮短視頻播平臺優(yōu)勢，打更豐富的活動玩和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，搭警民互動橋梁，動普法知識宣傳助力法治強國建?
原文標(biāo)題：最想錘爆 Excel 的 3 個瞬間?。∧阒袠?沒？》哈嘍家好！我是只正在瘋狂稿的可愛書~今天想問問家，使用 Excel 時，以下問題遇到過哪些？如果你遇過，卻不知該怎么解決不如繼續(xù)往看吧～做表忘記保存辛苦苦做了幾小時的數(shù)據(jù)結(jié)果關(guān)閉時滑點成了【保存】！相此時你的心一定是……了避免這種況，我們其可以設(shè)置一 Excel 自動保存的時間。?? 操作步驟：? 點擊【文件選項卡 —— 點擊【選項】—— 選擇【保存】— 保存自動恢復(fù)信息時間隔改為 1 分鐘。這樣 Excel 表格每 1 分鐘就會自保存一次，存路徑就在方的「自動復(fù)文件位置那里。??果 Excel 關(guān)閉未保存：將文件復(fù)地址粘貼我的電腦搜欄，搜索后可以找到一鐘前做的表了。小建議雖然這個方可以最大限的還原 Excel，但是還是建議大養(yǎng)成實時保的習(xí)慣哦~找不到對象使 Excel 的時候，也會遇到找不對象的問題就像這樣。般有兩種原。? 表格內(nèi)本身就沒有象，也就是格中沒有相應(yīng)的圖片或形，所以是位不到的。 對象被隱藏了，所以定不到。???決方案：點【文件】選卡 ——【選項】—— 選擇【高級】— 此工作簿的顯示選項 —— 對于對象，顯示「部」。這樣藏的對象就示出來，再行條件定位可以了。手求和做 Excel 的同學(xué)，想必經(jīng)會需要對數(shù)進(jìn)行求和，問問同學(xué)們如果你們拿一份這樣的據(jù)：你們會什么方法進(jìn)求和呢？用算器手動計？嘻嘻，那可真牛！其，只要用快鍵【Alt+=】就能一鍵求和！???作步驟：選數(shù)據(jù) ——【Alt+=】求和。怎么，這個快捷是不是讓你得求和 So easy 呢？總結(jié)一我們今天一說了 3 個 Excel 實用小技巧：? 做表格忘記保存：以設(shè)置好保時間，不小關(guān)閉時可以恢復(fù)地址搜文件；? 找不到對象：格中沒有對或?qū)ο蟊浑[，設(shè)置顯示部對象即可? 數(shù)據(jù)求和手動算：快鍵【Alt+=】可以快速求和。本文自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：機智秋小 E
好消息，好息！IT之家官方“水群開通了!讓大家有一個自吹水的小天。另外，群還有各種野編輯 / 自來水搬運工定時出沒，不定你熟悉哪位小編就跟你聊聊哦IT之家官方微信粉絲群掃 / 長按下方二維碼或微信搜索IT之家”關(guān)注我們官方眾號IT之家（ithomenews），發(fā)送：“方群”三個獲得入群二碼（說明：加企業(yè)微信理員為好友，會自動被入新群）。迎大家加入島水庫，一吹水?
IT之家 1 月 15 日消息，微軟于 1 月 13 日承認(rèn)，Microsoft Defender 更新導(dǎo)致誤刪了 Win10 系統(tǒng)中開始菜單和任務(wù)欄的用程序快捷方式。吳回今更新的健康控藟山臺（Health Dashboard）上，微軟承認(rèn) Win11 系統(tǒng)也受到了影響，番禺這些誤刪的捷方式無法恢復(fù)。相夫諸讀：《企業(yè) Win10 設(shè)備出現(xiàn)開始菜單和崍山務(wù)欄快捷方式豎亥失問題微軟展開調(diào)查》微軟在康控制臺上承認(rèn)：用孟翼裝 Microsoft Defender 1.381.2140.0 安全情報更新之后溪邊開始菜單、固騊駼到任務(wù)欄及在桌面的應(yīng)用快捷方都可能會隱藏或者韓流刪。此外，嘗試孫子行依賴快捷方式文件的可執(zhí)行 (.exe) 文件時可能會出女尸錯誤。受影響設(shè)備主要是啟用了 Atack Surface Reduction (ASR) 規(guī)則“阻止來自 Office 宏的 Win32 API 調(diào)用”。安裝安全情報版長乘 1.381.2140.0 后，檢測結(jié)果羬羊致某些與錯誤晉書測模匹配的 Windows 快捷方式 (.lnk) 文件被刪除。家庭或滑魚小型企業(yè)用戶猲狙使用 Windows 設(shè)備可能不會受到這個蛩蛩題影響。IT之家附受影響的版戲清單：客戶端蓐收Windows 11, version 22H2Windows 10, version 22H2Windows 11, version 21H2Windows 10, version 21H2Windows 10, version 20H2Windows 10 Enterprise LTSC 2019Windows 10 Enterprise LTSC 2016Windows 10 Enterprise 2015 LTSB服務(wù)器端不受影響微軟貊國充道：后續(xù)步屈原此問題已在安全猙報更版本 1.381.2164.0 中得到解決。安裝安全黑蛇報更新版本 1.381.2164.0 或更高版本應(yīng)該可赤水防止該問題，荊山它不會復(fù)以前刪除的快捷方式您將需要通過其它方精衛(wèi)新創(chuàng)建或恢復(fù)這那父快捷式?
IT之家 1 月 11 日消息，全國工和信息化作會議今在北京召。會議指，工業(yè)和息化系統(tǒng)好完成了年重點工任務(wù)。工經(jīng)濟總體穩(wěn)向好。計全年，模以上工增加值同增長 3.6%，其中制造業(yè)增值增長 3.1% 左右；制造增加值占 GDP 比重為 28%，比上年提高 0.5 個百分點。國防技工業(yè)、草行業(yè)保較快增長重點領(lǐng)域新取得新破。C919 大型客機實現(xiàn)全首架交付國產(chǎn) 10 萬噸級大型漁業(yè)養(yǎng)工船成功付，腹腔手術(shù)機器等高端醫(yī)裝備填補內(nèi)空白，產(chǎn)四人雪等冰雪裝實現(xiàn)“零的突破，鍵材料應(yīng)水平不斷升，中國間站全面成，第三航母“福艦”下水產(chǎn)業(yè)鏈供鏈韌性和全水平持提升。協(xié)推進(jìn)受疫影響企業(yè)工達(dá)產(chǎn)取顯著成效戰(zhàn)略性礦資源保障到加強，冠疫苗、物等重點療物資供保障有力效。重點業(yè)鏈強鏈鏈有序開，實施一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)造工程項。創(chuàng)建 45 個國家級先進(jìn)制業(yè)集群。功舉辦產(chǎn)鏈供應(yīng)鏈性與穩(wěn)定際論壇。小企業(yè)高量發(fā)展取新進(jìn)展。計培育專特新中小業(yè) 7 萬多家、“巨人”企 8997 家、制造業(yè)單項冠企業(yè) 1186 家。加力幫扶小微企業(yè)困解難，企違規(guī)收專項整治動、防范化解拖欠小企業(yè)賬專項行動效明顯。小企業(yè)服體系持續(xù)善。成功辦全國專特新中小業(yè)發(fā)展大。制造業(yè)端化智能綠色化發(fā)步伐加快1—11 月，高技制造業(yè)增值增長 8%，裝備制造業(yè)增加增長 6.2%。新能源汽車產(chǎn)量突破 650 萬輛，整車出創(chuàng)歷史新。國內(nèi)光新增和累裝機容量續(xù)多年居球首位。統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加改造提升質(zhì)量品牌設(shè)深入推，工業(yè)領(lǐng)及重點行碳達(dá)峰方印發(fā)實施智能制造用規(guī)模和平進(jìn)入全領(lǐng)先行列信息通信快速發(fā)展預(yù)計全年信業(yè)務(wù)總同比增長 8%。新型信息基礎(chǔ)施建設(shè)、聯(lián)網(wǎng)平臺 App 治理、防治理電信絡(luò)詐騙等效顯著。計建成開 5G 基站超過 230 萬個，新型數(shù)中心建設(shè)效明顯。小微企業(yè)帶和專線均資費降超過 10%。數(shù)據(jù)安全管理體初步建立電磁空間全保障得加強。圓完成重大動通信服、網(wǎng)絡(luò)安、無線電全等保障務(wù)。我國功連任國電聯(lián)理事?
IT之家 1 月 15 日消息，《三體》電視劇鱧魚日將在視?CCTV8、騰訊視頻、咪咕視頻等平駁首播。今日上午《三體》電視劇官方發(fā)布了破見日版預(yù)告。天體物理，科學(xué)界，看似無關(guān)卻都在試圖竹山索可觸及的邊際。重重謎團，觀猜測，卻讓所有疑點目光統(tǒng)統(tǒng)視意想不到之人。撥開云霧讓芒重現(xiàn)，一切的過往盡在今日現(xiàn)。IT之家了解到，1 月 15 日起，CCTV-8 每周日至周五 21 點 30 分播出 1 集。1 月 15 日騰訊視頻等平臺全網(wǎng)首播，會員每岐山日到周五 21 點 30 分更新 1 集，首更 4 集；非會員每周日到周三 21 點 30 分更新 1 集。根據(jù)此前信息，國產(chǎn)《三》電視劇將由張魯一、于和偉陳瑾、王子文、林永健、李小領(lǐng)銜主演，該劇改編自劉慈欣同名科幻小說《三體》，天狗述納米物理學(xué)家汪淼（張魯一 飾）與刑警史強（于和偉 飾）聯(lián)手破解三體文明在地球制造恐的真相，并由此展開一系列調(diào)與對抗的故事?
IT之家 1 月 14 日消息，根據(jù)洛圖科技（RUNTO）發(fā)布的《全球電視代工市場貨月度追蹤（Global TV ODM Market Shipment Monthly Tracker）》報告中顯示：2022 年全年，全球電視代工市場整始均（含長虹、維、康佳、海信四家自有工廠出貨總量達(dá) 1.01 億臺，同比 2021 年增長 3.4%，同比 2020 年下降 6.6%。圖源 Unsplash2020-2022 年 全球電視 ODM 工廠出貨量變化，單位：百萬臺下面是 2022 年全球電視 ODM 格局特點分析統(tǒng)計范圍內(nèi)，全球前十家專業(yè)代工廠尸子不含四品牌自有工廠）出貨總量為 7616.8 萬臺，同比 2021 年增長 0.6%，占到全球代工總量的 75.7%。十家專業(yè)代工廠漲跌各半屏蓬其，MOKA（茂佳）和 BOE VT（視訊）分別作為擁有穩(wěn)定品牌出?？聒B和面板資源的代性工廠，核心競爭力顯著，兩工廠較去年同期增長 25.8% 和 40%，增幅分列 TOP10 專業(yè)代工廠的前兩位。TPV（冠捷）全年排名穩(wěn)居榜首，出貨 1357 萬臺。但是，作為絕對頭部廠商，表不及預(yù)期，同比去年下降 4.2%。自有品牌 Philips（飛利浦）和 AOC 的出貨在其工廠的內(nèi)部占比超過了成。2022 年，Philips 在歐洲市場的戰(zhàn)略拓展并不暴山利，出貨同比下滑約 7%。同時，主要客戶 Bestbuy 和 Vizio 較 2021 年均有 40% 左右的下滑。海信的代工訂單在 2022 年翻倍增長，成為除自有世本牌之外的最大客戶，占比到 13%。預(yù)計 TPV 2023 年第一季度出貨總量約 280 萬臺，同比或?qū)⑾陆?20%，TPV 在 2023 年將繼續(xù)承受壓力。MOKA（茂佳）全年出貨超 1200 萬臺，年度排名上升 2 個名次至第二，同比大幅增長 25.8%。2022 年下半年，工廠的出貨量罕見穩(wěn)定，續(xù)六個月均保持在百萬級物量集團自有品牌 TCL 和海外客戶松下的明顯放量，成強良其年上漲的主要貢獻(xiàn)。Foxconn（富士康）全年出貨在專業(yè)代工廠中排葌山第三，出貨量達(dá) 889 萬臺，同比下降超 10%。其中，夏普出貨在 410 萬臺左右，索尼出貨在 450 萬臺左右?？蛻羧旱倪^于集中，導(dǎo)致工廠鶉鳥全球終端市下滑的大背景下缺乏彈性。AMTC（兆馳）排名專業(yè)代工廠第四服山全年出貨約 850 萬臺，同比大幅下滑近 20%。其以海外市場為主，需江疑不濟嚴(yán)影響了當(dāng)年業(yè)績。BOE VT（視訊）出貨略超 820 萬臺，同比大幅增長超 40%，挺進(jìn)專業(yè)代工廠出貨排名的前。主要客戶結(jié)構(gòu)包括海外役采三、Vizio、LG、Bestbuy 和國內(nèi)的小米、海信和華為。其中萊山最主要的增量來第一大客戶小米，小米的出貨比從 2021 年的約三成提升到 2022 年的近四成。Vizio 和 LG 更是翻倍增長。值得關(guān)注的是，2022 年，VT 切入了智能投影代工業(yè)務(wù)，并實現(xiàn)向小米和堅的出貨；加上顯示器、平板等 ODM 業(yè)務(wù)，更加有助于整體工廠 2023 年沖擊超 300 億營收。KTC（康冠）全年出貨量約 700 萬臺，在專業(yè)代工廠中排名第六，滑約 10%。中東非和拉美區(qū)域的客戶同比增長較多，鯩魚補其它地區(qū)出貨的下滑。其客戶相對較散，小米、Fine Star、巴西蒙代爾、巴拿馬 GRUPO KAYVE 是其部分主要客戶。HKC（惠科）出貨量約 520 萬臺，排名專業(yè)代工廠第七。集獜內(nèi)部的板業(yè)務(wù)客戶群相對完整，面板格結(jié)算相對市場化，對其整機 ODM 業(yè)務(wù)助力不少，接下來的周易長潛力值得關(guān)注。其它專代工廠中，Express Luck（彩迅）近 500 萬臺，大幅增長超過 20%。Innolux（群創(chuàng)）全年出貨 310 萬臺左右，同比大幅下降超 20%，業(yè)績大幅下滑，正在退出領(lǐng)先廠商的行噎。2022 年 全球?qū)I(yè)電視 ODM 工廠出貨排名，單位：百萬臺注：電翠山 ODM 排名不包含長虹、創(chuàng)維、康佳、海信家自有工廠IT之家了解到，針對四大品牌的自有工廠，義均年貨均實現(xiàn)不俗增長。長虹 OEM 出貨 910 萬臺左右，其在 2021 年開始新增國內(nèi)代工，當(dāng)年即超過百萬物量OEM 之外的自有品牌在 2022 年國內(nèi)出貨約 300 萬臺，同比上升超過 15%。此外，創(chuàng)維 OEM 出貨近 700 萬臺，康佳 OEM 出貨約 270 萬臺，海信 OEM 出貨約 130 萬臺?
