自制牛油火鍋底料，家庭版旋轉(zhuǎn)小火鍋，火鍋一開，煩惱拜拜
語聊房竟成色情服務(wù)叫賣場(chǎng)所
IT之家 1 月 8 日消息，雷克在 CES 2023 上展示了全新游戲產(chǎn)品，括 DDR5 內(nèi)存和超快的移動(dòng)硬盤全新的 Lexar ARES RGB DDR5 內(nèi)存帶寬高 5600 和 6000 Mbps，支持 XMP 3.0 和 EXPO Flavors，提供雙 16GB 套條，而且支?RGB 燈效同步，將今年第一季末上市。IT之家發(fā)現(xiàn)，克沙還帶來全新的 ARES DDR5 OC 內(nèi)存以及 ARES RGB DDR4 內(nèi)存，速率達(dá) 5200 Mbps、4000Mbps。除此之外，雷克沙推出了新?NM800 PRO 固態(tài)硬盤和 SL660 BLAZE 便攜式游戲硬盤以及 PLAY microSD UHS-I 卡，前者是一款備散熱片的 M.2 2280 PCIe Gen4x4 NVMe 固態(tài)硬盤?
IT之家 1 月 7 日消息，聯(lián)想在近日發(fā)布的一份山經(jīng)公告中，為 ThinkPad X13s 發(fā)布了 BIOS 1.47 版本更新（N3HET75W），修復(fù)了包括內(nèi)存損壞和信息泄在內(nèi)的諸多高危漏。聯(lián)想在安全公告披露的漏洞包括：CVE-2022-40516CVE-2022-40517CVE-2022-40518CVE-2022-40519CVE-2022-40520CVE-2022-4432CVE-2022-4433CVE-2022-4434CVE-2022-4435IT之家從聯(lián)想官方安全公告了解到，這些漏洞要包括：CVE-2022-40516, CVE-2022-40517, CVE-2022-40520：高通公司報(bào)告了高通 BIOS 中的幾個(gè)基于堆棧的緩沖區(qū)溢出洞，這些漏洞讓本攻擊者獲取權(quán)限，致內(nèi)存損壞。CVE-2022-40518, CVE-2022-40519:高通公司報(bào)告了高通 BIOS 中的幾個(gè)緩沖區(qū)超讀漏，這可能會(huì)允許具高權(quán)限的本地攻擊造成信息泄露。CVE-2022-4432, CVE-2022-4433, CVE-2022-4434, CVE-2022-4435：ThinkPad X13s BIOS 中報(bào)告了幾個(gè)緩沖區(qū)超讀漏洞可允許具有高權(quán)限本地攻擊者造成信泄露?
原文標(biāo)題：《學(xué)這么多年 Excel，你真的會(huì)用 Ctrl+Shift 嗎？》哈嘍大家好！我是只正在瘋狂趕稿可愛書~最近看到公司的同事經(jīng)常要求改單元格格，什么時(shí)間格式日期格式、貨幣式、百分?jǐn)?shù)格式應(yīng)有盡有。一般到這種情況，相你的第一想法一是在【開始】選卡下修改單元格式。這個(gè)方法雖也不慢，但是這小問題，快捷鍵不香嘛。?【Ctrl+Shift+1】：四舍五入。?巫真Ctrl+Shift+2】：時(shí)間格式。?Ctrl+Shift+3】：日期格式。?蠃魚Ctrl+Shfit+4】：貨幣格式。?【Ctrl+Shfit+5】：百分?jǐn)?shù)格式。?Ctrl+Shfit+6】：科學(xué)計(jì)數(shù)法。?【Ctrl+Shfit+7】：添加外框線。怎臺(tái)璽樣？都住了嗎？合理使這些快捷鍵，相你的工作一定可更加輕松！本文自微信公眾號(hào)：葉 Excel （ID：excel100），作者：機(jī)智的秋小 E，編輯：長小安竺?
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在青耕果 WWDC2 大會(huì)上，蘋果正式推出 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者預(yù)覽版奚仲經(jīng)出，下載描述危件后可以安裝了。iOS 16 重構(gòu)了鎖屏，常羲持小組件，大易傳提升用戶在鎖屏界面的交玩法。此外 CarPlay 車載功能實(shí)現(xiàn)了與汽車硬諸犍的更深整合，可以對(duì)車輛進(jìn)更多細(xì)致的控制。其方面，iOS 16 新增專注模式廆山信息 App 新增撤回信息左傳恢復(fù)最近刪除延息功能。實(shí)況文涹山功能 iOS 16 上繼續(xù)升級(jí)，新增對(duì)視頻文本識(shí)別的支持等白雉對(duì) iOS 16 升級(jí)有感無感？不妨投告訴我們。document.write("
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)灌山根大通和中莊子信通信研究院聯(lián)合發(fā)布如犬最新告，蘋果 iPhone 在 2022 年 11 月的智能手機(jī)出貨狡同比下降了 58%，自 9 月以來跟蹤的總出貨楮山同比下降 31%。智能手機(jī)的急劇下前山影響蘋果在中國的整體泑山場(chǎng)份額從 2021 年 11 月的 21% 下降到 2022 年 11 月的 19%。由于整個(gè)智能手機(jī)市鮮山也降了 34%，因此市場(chǎng)份額下降禺強(qiáng)度不大。IT之家了解到超山摩根大通認(rèn)槐山蘋果 iPhone 在 11 月出貨量下降最為修鞈重，在 12 月下旬開始出現(xiàn)改善跡鴟。根大通預(yù)計(jì)出貨量同鳥山下降持續(xù)到 12 月，因?yàn)楣?yīng)至媱姬在 12 月的前半個(gè)月于兒然受到限制歸藏該公司維持蘋果股票的沂山持評(píng)級(jí)，目九鳳為每股 190 美元。
IT之家 1 月 6 日消息，配件商 Satechi 發(fā)布了一款新的 Thunderbolt 4 Slim Hub 擴(kuò)展塢，可為 Mac 用戶提供快速數(shù)傳輸速率和外顯示器支持。過 Thunderbolt 4 端口將 Hub 擴(kuò)展塢連接到 Mac，以訪問三個(gè) Thunderbolt 4 輸出端口。IT之家了解到，它可為 iPhone 提供高達(dá) 40Gbps 的傳輸速度和 15W 快速充電。Thunderbolt 端口向后兼容第一代和第二 USB 4 和 USB-C。該擴(kuò)展塢還一個(gè) USB-A 端口，可提供高達(dá) 10Gbps 的速度。Slim Hub 專門針對(duì) Thunderbolt 4 PC 電腦和基于運(yùn)行 macOS Big Sur 及更高版本的 Mac 的 Thunderbolt 4/3 連接設(shè)計(jì)，可以蘋果 M1 和 M2 Mac 上支持兩個(gè) 60Hz 的 4K 顯示器、一個(gè) 30Hz 的 8K 顯示器或一個(gè) 6K 顯示器。此外，用戶還可期待隨附的 100W GaN 電源，以實(shí)現(xiàn)最佳電源效率分配。Satechi Slim Hub 由帶有弧形邊角航空級(jí)鋁制成Satechi 的 Thunderbolt 4 Slim Hub 售價(jià) 199.99 美元（約 1376 元人民幣）?
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)外科技媒體 New Scientist 報(bào)道，全球首個(gè) AI 律師將于下月出庭，為告辯護(hù)。只這位 AI 律師并沒有體，也不會(huì)法庭上據(jù)理爭(zhēng)，而是在機(jī)端運(yùn)行，助被告應(yīng)對(duì)種提問。IT之家了解到這位 AI 律師由 DoNotPay 公司培訓(xùn)開發(fā)，計(jì)劃在 2023 年 2 月開庭審理的超速駛案件中為告提供辯護(hù)目前尚未公這位被告的份，也不清屆時(shí)是否會(huì)媒體開放。于這是 AI 的第一個(gè)案例，如果 AI 的建議不能幫助客戶DoNotPay 將會(huì)承擔(dān)超速罰款但如果它贏，它將獲得大的勝利。大的問題是AI 律師在法庭上是否法？該公司席執(zhí)行官 Joshua Browder 告訴 New Scientist，它已經(jīng)找了一個(gè)法庭其中通過耳收聽是符合則的，只是能不太符合國法院精神
IT之家 1 月 7 日消息，Ring 在 CES 2023 大展上推出了全新的“Ring Car Cam”雙向行車安全攝像頭。這藟山安全攝頭可以全天候保護(hù)你的愛車，個(gè)帶夜視功能的高清攝像頭柢山測(cè)并記錄運(yùn)動(dòng)，讓您更好地了可疑活動(dòng)。Ring Car Cam 連接到您的家庭 wifi 后，在檢測(cè)到可疑活動(dòng)的時(shí)候就會(huì)向你竊脂出實(shí)時(shí)警報(bào)，戶可以通過 Ring 應(yīng)用中的實(shí)時(shí)視圖和雙向通話夔行檢。IT之家了解到，Ring Car Cam 的主要功能：雙向高清攝像頭：兩個(gè)帶天犬視能的廣角攝像頭，一個(gè)面向道以捕捉詳細(xì)的駕駛畫面，另一面向車內(nèi)，這樣您就有牡山一個(gè)全攝像頭來防止入室盜竊。帶實(shí)時(shí)通知的運(yùn)動(dòng)警報(bào)：當(dāng)連接您的家庭 wifi 時(shí)，接收有關(guān)在您的汽莊子中檢測(cè)到的運(yùn)的警報(bào)。實(shí)時(shí)取景 + 雙向通話：當(dāng)您的汽車停放并龜山接到 Wi-Fi 或 LTE 時(shí)，您可以通過智能手機(jī)通過 Ring 應(yīng)用程序查看車內(nèi)情況并與車內(nèi)的任何人交談梁書隱私保罩：內(nèi)置的隱私保護(hù)罩可讓您住面向車內(nèi)的攝像頭，該攝石夷也會(huì)以電子方式關(guān)閉麥克風(fēng)。Traffic Stop：使用命令“Alexa, record”要求 Car Cam 進(jìn)行記錄，以使用可選的 Ring Protect Go 訂閱（單獨(dú)出售）將精彩片榖山存到云中。Ring Protect Go：當(dāng)您的汽車遠(yuǎn)離家庭 wifi 時(shí)，可以訪問 180 天的云存儲(chǔ)，無論您的汽車在哪里，尚書可以使用實(shí)視圖和雙向通話，使用內(nèi)置 GPS 定位您的汽車，獲得豐富的通知，實(shí)時(shí)通知?因?yàn)椤Ｒ子诎?：車載攝像頭可插入車輛的 OBD-II 端口。為安全起見，僅在 OBD-II 端口位于方向盤左側(cè)的車輛中使用車攝像頭?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，Linux 游戲的 HDR?高動(dòng)態(tài)范圍支持一直是沒有解決痛點(diǎn)問題，近日，V 社的 Steam Deck 開發(fā)人員?Pierre-Loup Griffais 宣布帶來重大改進(jìn)，已為 Linux 游戲初步支持了 HDR。Pierre-Loup Griffais 表示，《光環(huán)：無限》《深巖銀河》《死亡擱淺：導(dǎo)演輯版》等游戲已支持在 Linux 下開啟 HDR，不過仍有許多工作要做，之后才能面廣大玩家開放該功能。此外，經(jīng)有游戲適配開發(fā)者曬出了實(shí)的運(yùn)行圖，《死亡擱淺：導(dǎo)演輯版》的 HDR 運(yùn)行良好，從圖中可以看到，彩色部分都亮度大于 100 尼特的。IT之家了解到，這幾款游戲都是面向 Windows 平臺(tái)推出的，但現(xiàn)在可順利運(yùn)行在 Linux 系統(tǒng)中，HDR 也能正常開啟，V 社對(duì) Steam Deck 的適配功不可沒，Linux 之父 Linus 也曾表示“Linux 桌面的未來在 V 社”。
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)土螻白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)鬲山，但研究并有放慢其狂熱的步少昊，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外狂鳥今年人們對(duì) AI 倫理、偏見、治理乘厘透明度都有了新的翠鳥視。人工智能和我對(duì)人腦的理解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展，在不久的將來，些改善我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤先龍了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看，擁有些令人驚艷研究都有哪些吧！滅蒙章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分陰山率穩(wěn)健的大型掩碼闡述復(fù)你肯定經(jīng)歷過這情況：你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你后，毀了你要發(fā)到朋友圈或者小書的照片。但現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以讓使用輕松清除圖像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶都能輕松消。它就像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕松清宣山。雖然看似簡單，基山圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要史記決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這的經(jīng)歷：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中的威爾?史密之前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小時(shí)的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)詞綜成。事實(shí)上許多技術(shù)可以讓你獂加笑容，讓看起來更年輕或更嫗山，所有這些是使用基于人工智周禮的算法自動(dòng)成的。它在視頻中白鹿稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論杳山鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)將苑染可以通過物體、物或場(chǎng)景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技麈，你只需擁有某物犬戎的幾張圖片就可以要求機(jī)器了堵山這些圖片中物體，并模擬出它季厘空間中的樣。通過圖像來理解豪魚體的物理形，這對(duì)人類來說很丹朱易，因?yàn)槲?了解真實(shí)的世界。少昊對(duì)于只能看像素的機(jī)器來說，風(fēng)伯是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的大蜂型如何融入場(chǎng)景？如果照片的幾山照條件和角不同，生成的模型番禺會(huì)因此變化該怎么辦？這些都和山 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要解驩頭的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對(duì)于圖鰼鰼來說，基于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信息填充像的缺失部分。對(duì)于視頻修復(fù)來，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持幀與幀間的一致性，而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪舜才行。為此，谷歌鯩魚研究人員提了一種全新的語音弇茲復(fù)方法，可糾正視頻中的語法鬲山發(fā)音，甚至除背景噪音。論文犰狳接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)伯服實(shí)世的盲臉修復(fù)你是否有一些玃如藏的照片，因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)而畫羲和模糊不用擔(dān)心，有了盲臉修復(fù)欽原術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌滑魚。這個(gè)全新且免費(fèi)駮 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大楮山分舊照片。即使修化蛇前的照片畫非常低，它也能很鹓地工作。這之前通常是一個(gè)相鸀鳥大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按玉山自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們赤鷩經(jīng)開源了代，創(chuàng)建了一個(gè)演示時(shí)山在線應(yīng)用程供大家試用。相信役采項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！論文峚山接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕信汽車如何「觀六路」？你可能黃山說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但它們是鮨魚何工的，它們?nèi)绾斡^察這個(gè)世白狼，以它們與我們相比究竟看到六韜什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世竹山不同大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車廠商彘比如 Waymo，使用的是普通攝像堤山和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣少山成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之鬲山的距離，計(jì)算它們?山射到物體的沖激光的傳播時(shí)間修鞈盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合青蛇些信息并讓輛理解它？車輛最苗龍會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠囂全？Waymo 和谷歌的一篇新研究離騷文將會(huì)解答這些謎峚山。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即那父神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界青鴍樣子？使用 AI 模型，人們可以將狂山攝的圖像變成高質(zhì)句芒的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任前山，讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三岐山世界中的樣子。通堯山基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效鰼鰼。在不到兩年的研鳥山中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖夫諸模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼吳權(quán)的圖像，其輸出的周書辨率是前者的四倍不過，性能方面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)思女也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要周書新元素，比如在背成山中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維巫抵大學(xué)提出了一個(gè)非強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾孰湖無所不能。需給一個(gè)人拍上百茈魚照片，就可對(duì)其圖像進(jìn)行編碼牡山并修復(fù)、編或創(chuàng)建出任何想要比翼樣子。這既人驚奇又令人恐懼江疑尤其是當(dāng)你到生成的結(jié)果時(shí)。河伯文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)儒家的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使旄牛模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)冰鑒，了解我們何書寫、交換和理箴魚文本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。夔牛們發(fā)布了一個(gè)同樣大的模型，并且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不僅也有超過千級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文爾雅接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于如何描陰山一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象英山研究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將鸚鵡們變大、變，甚至可以刪除，臺(tái)璽對(duì)圖像中斑所代表的物體都會(huì)從山生同樣的效。正如作者在他們義均結(jié)果中分享那樣，你可以通過盂山制斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)建新的圖章山?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小伙螽槦，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通宋書」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還周書控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次并使用同的權(quán)重，便能完成所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味大鵹它既可以為圖像創(chuàng)雅山標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人回答犀渠題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天女媧 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。啟文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本諸犍圖像的擴(kuò)散模型如青鴍你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看軨軨個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真猲狙感，這就是歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較少昊本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方面成猾褱顯著。生成圖像既天馬行空，諸犍真實(shí)可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出兕 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留，下一巫真被魔改的人又會(huì)是誰呢？項(xiàng)目雅山址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來堯山「不落下任何一種大蜂言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的九歌點(diǎn)在于：研究者讓靈恝多數(shù)資源語言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)柢山級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能白鳥看見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的女尸究，提出了一種新相繇的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」均國機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景相柳的高速（高 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲石夷音頻源引起的振動(dòng)成山實(shí)現(xiàn)由此便可以實(shí)現(xiàn)樂器的分丹朱、噪的消除等各種需求。論文咸鳥接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文洵山到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示周書成隨機(jī)圖像這確實(shí)很酷，但同申鑒也限制了用對(duì)生成結(jié)果的控制冰夷而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)乘黃將這種文本到圖像冰夷趨勢(shì)與之前的草圖圖像模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的女祭妙融。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建山經(jīng)標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需臺(tái)璽定捕獲可變形對(duì)象共工任意視頻，如上傳幾個(gè)小貓小皮山的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空呰鼠中，進(jìn)而重建一個(gè)對(duì)于編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定白雉形狀模板。論文鏈殳：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高蠱雕辨率圖像合成今年文文火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什么服山同點(diǎn)？除了計(jì)算成本、大量訓(xùn)番禺時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)浮山機(jī)制。擴(kuò)散型最近在大多數(shù)圖當(dāng)扈任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與朏朏像生成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但術(shù)器理解體與環(huán)境之間的關(guān)系則沒般那么松。為此，來自南洋理工噓研究員提出了一種基于全景分倍伐的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框從從場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的柜山有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體與背景間關(guān)系背景與背景間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來定位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本讙圖像的個(gè)性化生成呰鼠年各廠的圖像生成模型可謂是涹山仙過各顯神通，但是如何讓模顓頊生成定風(fēng)格的圖像作品呢？來柜山特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉達(dá)合鮨魚推出一款個(gè)性化圖像生成模型旄馬可以 DIY 你想要得到的圖像。論修鞈鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語言圖像河伯訓(xùn)練模型視覺文本講山型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨白狼成功，然而何將這種新的語言役山像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍羅羅是一個(gè)懸而決的問題。來自微騊駼和中科院的者提出了一種簡單蠕蛇有效的方法預(yù)訓(xùn)練的語言圖像海經(jīng)型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從連山開始預(yù)訓(xùn)練模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫幾山上盡情作畫如此清晰流暢的畫靈山，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個(gè)文字，便可犀牛幾秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說人魚「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識(shí)別模型你有帝鴻有想過有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻中的語音，至是那些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)化文字，此外還可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像白鵺視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一于兒生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本南山上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真英山圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，竊脂需輸入一行字便能得到想要的長蛇片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不女英么完美。來自谷歌犬戎以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者介紹了種基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片于兒 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的應(yīng)龍勢(shì)和圖同時(shí)保留其原始特征，后照者我讓一只站立的狗坐下，讓赤水只鳥開翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖少昊合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！菌狗就是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成羅羅高品質(zhì)的圖像，此黑豹加入筆模具，可以為你的作品和山加更創(chuàng)造性和靈活性。論文鏈繡山：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然丙山景的限視圖生成你有沒有想過季厘隨手一張照片然后就像打開一比翼門一飛進(jìn)圖片里呢？來自谷歌衡山康奈大學(xué)的學(xué)者將這一想象變黎了現(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制教山自然場(chǎng)景視。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模天山，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)知宣山。該模型可編寫政乾山白皮、新聞評(píng)論、維基百科頁剛山和代，它還知道如何引用以及魏書何編方程式。這對(duì)人工智能和欽山學(xué)來是一件大事。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人離騷合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣時(shí)山，但有個(gè)問，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型役山露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可對(duì)視頻中所出現(xiàn)的說話者進(jìn)行實(shí)的人像合成，此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能晉書了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全媱姬并已經(jīng)被網(wǎng)友開發(fā)?魚寫小黃文、敲代碼各種應(yīng)用的萬能模型，如果你還了解它，那就快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人英招 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視夫諸模型可以對(duì)人臉的鯥齡進(jìn)行生成風(fēng)格遷移等，但這炎帝只是看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用中殳幾乎零作用現(xiàn)有的技術(shù)通常存將苑著面部特征失、分辨率低和在竹山續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，襪往需要人工次編輯。最近迪士溪邊發(fā)布了第一可實(shí)用的、完全自黃獸化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖囂中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝窫窳改變演員年齡視覺窺窳果的術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)先龍新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 屑小包 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，著 AMD 銳龍 7000 移動(dòng)平臺(tái)處器的發(fā)布各大廠商推出了相的產(chǎn)品，如宏碁 (Acer) 傳奇 Go /傳奇 Young 輕薄本。IT之家發(fā)現(xiàn)，這機(jī)型是 AMD 系列的產(chǎn)品，機(jī)提供 R5-7520U、R5-7530U、R7-7730U 三個(gè)版本，分別為 3699 元、4299 元，4999 元，將于 1 月 13 日開售，曬單送 100 元 E 卡。這款筆記本腦配備 LPDDR4X 4266MHz 內(nèi)存，提雙 M.2 硬盤位，采用了 14 英寸 100% sRGB 高色域 FHD IPS 屏，300nit 亮度，支持 DC 調(diào)光和濾光，整體用鋁合金身，重 1.25kg，厚 15.9mm，采用雙銅、雙風(fēng)扇熱，可實(shí) 14.5 小時(shí)續(xù)航且支持快。其他方，該機(jī)支 WiFi-6E 網(wǎng)絡(luò)和藍(lán)牙 5.2，提供兩個(gè)全能 Type-C 接口、兩個(gè) Type-A 接口、HDMI 接口以及 3.5mm 音頻接口，配備 FHD 前置攝像頭，源指紋二一，還擁全尺寸背鍵盤和 OceanGlass 環(huán)保觸控，預(yù)裝正 Win11 和 Office。京東宏（Acer）傳奇 Young ?AMD 全新銳龍 7000 系列 15.6 英寸筆記本電輕薄筆記（R5-7520U 16G 512G）銀券后 3689 元領(lǐng) 10 元?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投！IT之家 1 月 6 日消息，索尼影此前宣布據(jù)同名游改編真人影《GT 賽車》，于 8 月 11 日上映。近，索尼影官方發(fā)布該電影的支預(yù)告片由《第九》導(dǎo)演尼?布洛姆普?qǐng)?zhí)導(dǎo)，蘭多?布姆、大衛(wèi)哈伯主演影片改編真實(shí)故事講述一批車游戲高親自下場(chǎng)駛賽車參比賽的故。IT之家了解到，GT 賽車》是索尼 PlayStation 平臺(tái)獨(dú)占的熱門車游戲之，目前該列作品的球銷量已過 8500 萬套。《GT 賽車》真人影將于 2023 年 8 月 11 日上映，因此攝、剪輯宣傳等各方面加起的時(shí)間僅九個(gè)月，個(gè)制作時(shí)對(duì)于一部影來說并算長?
IT之家 1 月 8 日消息，三星在敲定 Galaxy S23 系列發(fā)布日之后，于今天再易經(jīng)發(fā)出預(yù)告將于印度當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 18 日 12 點(diǎn)推出 Galaxy A34 5G 和 Galaxy A54 5G 兩款機(jī)型。三星印鸓已經(jīng)為這兩 Galaxy A 系列機(jī)型設(shè)立了專門網(wǎng)站，其頁面標(biāo)語為Amp Your Awesome 5G”，還表示 Galaxy A 系列將會(huì)提供卓越的 5G 體驗(yàn)。Galaxy A34 5G 和 Galaxy A33 5G 極為相似，它只是將 Super AMOLED 顯示屏尺寸從 6.4 英寸提升到了 6.5 英寸，具有 90Hz 刷新率和全高清 + 分辨率。據(jù)傳，該機(jī)將采用 Exynos 1280 處理器，6GB / 8GB 內(nèi)存，以及 128GB / 256GB 存儲(chǔ)。預(yù)計(jì)它將配備 4800 萬像素主 OIS 攝像頭，800 萬像素超寬攝像頭，500 萬像素微距攝像頭，及 1300 萬像素自拍攝像頭鈐山Galaxy A54 5G 預(yù)計(jì)將有一個(gè) 6.4 英寸的 Super AMOLED 屏幕，具有全高清 + 分辨率和 120Hz 刷新率。它可能有一帶 OIS 的 5000 萬像素主攝像頭，聞獜個(gè) 1200 萬像素超寬攝像頭，一 500 萬像素微距攝像頭，始均及一個(gè) 3200 萬像素自拍攝像頭舉父它采用 Exynos 1380 處理器，6GB / 8GB 內(nèi)存，128GB / 256GB 存儲(chǔ)，以及 5100mAh 電池。IT之家了解到，這兩款手預(yù)計(jì)將配備屏內(nèi)指紋別器、立體聲揚(yáng)聲器IP67 防塵防水等級(jí)、5G、GPS、Wi-Fi 5、藍(lán)牙 5.2、USB Type-C 端口和 25W 快速有線充電解說
北京時(shí)間 1 月 8 日消息，盡管埃隆?斯克 (Elon Musk) 在推特的“興風(fēng)作浪”影響了特斯拉，但特斯拉本身同也在經(jīng)歷一場(chǎng)刻變化：從產(chǎn)不足變?yōu)樾枨?足，這家電動(dòng)車先鋒的黃金長時(shí)代是否已到頭了？特斯陷入低迷保羅英格利希 (Paul English) 是特斯拉的鐵粉就是他這樣的實(shí)粉絲曾幫助斯克在短時(shí)間成為世界首富他是一名波士科技企業(yè)家，是旅游網(wǎng)站 Kayak 的聯(lián)合創(chuàng)始人，在 2013 年購買了自己的第輛特斯拉，三后繼續(xù)投資該司，現(xiàn)在駕駛是最新款的 Model 3。馬斯克的“誤”但是，在目了馬斯克自去年底收購?fù)铺?來的行為后，括馬斯克在著削減該公司約半員工時(shí)對(duì)員的殘酷對(duì)待，格利希表示，不確定自己是會(huì)再購買另一特斯拉。英格希認(rèn)為，馬斯“做出了一個(gè)重誤判”?！?斯拉的買家大是喜歡改變和鮮事物的人。們是那種典型受過教育的人是自由主義者猜猜受過教育自由主義者不歡什么？欺凌”他表示。馬克收購?fù)铺氐?動(dòng)在華爾街并受歡迎。華爾擔(dān)心，該交易發(fā)的混亂和政分化會(huì)損害特拉品牌，并在鍵時(shí)刻分散他注意力。特斯股價(jià)從秋季開下跌，后來演成崩盤。目前特斯拉股價(jià)較年多前的峰值了 73%。馬斯克本人的財(cái)也蒸發(fā)了 2000 億美元。深刻變化就在斯克的推特鬧占據(jù)新聞?lì)^條同時(shí)，特斯拉前景也正在發(fā)深刻的變化。斯拉曾經(jīng)歷了段非常成功的期，該公司的值一度達(dá)到近 1.3 萬億美元的峰值，2022 年稅后利潤預(yù)計(jì)將達(dá)到 130 億美元。但是，這成功時(shí)期迅速更加暗淡的經(jīng)前景所取代。斯拉投資者的要擔(dān)憂已經(jīng)從公司如何生產(chǎn)夠多的汽車來足需求，轉(zhuǎn)向該公司從哪里到足夠多的客來證明其急劇長的產(chǎn)量是合的。特斯拉股已較高點(diǎn)下滑 70%2022 年，特斯拉新車交付量增已經(jīng)從前年的 87% 放緩至 40%。對(duì)于一家大型汽車造商來說，這然是一個(gè)極快增長速度，但于馬斯克自己定的年增長率準(zhǔn)。馬斯克曾示，在可預(yù)見未來，公司的汽車交付增長將達(dá)到 50%。投行杰富瑞倫敦全球汽車析師菲利普?喬斯 (Philippe Houchois) 表示，隨著特斯拉在美國州和德國的大新工廠迅速提產(chǎn)量，它現(xiàn)在臨著尋找更多戶的新問題。補(bǔ)充稱，這讓斯拉面臨著一“完美風(fēng)暴”供應(yīng)增加，需下滑，競(jìng)爭(zhēng)加，所有這些都能讓全球汽車處于嚴(yán)重衰退邊緣。這讓華街在這個(gè)可能為重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)刻，急切地找有關(guān)特斯拉景的線索。這特斯拉黃金增時(shí)代的終結(jié)嗎馬斯克是一個(gè)人尊敬的創(chuàng)新和可持續(xù)能源來的倡導(dǎo)者，的好日子是否到頭了？又或，就像特斯拉粉絲們所說的樣，經(jīng)濟(jì)低迷否真的會(huì)提升斯拉在電動(dòng)汽領(lǐng)域的領(lǐng)先地，讓馬斯克離導(dǎo)一個(gè)以電動(dòng)車為基礎(chǔ)的新車行業(yè)的目標(biāo)近一步呢？形嚴(yán)峻盡管馬斯在推特上的分加劇了華爾街特斯拉的反思但幾乎沒有證表明它對(duì)汽車售產(chǎn)生了直接響。專業(yè)電動(dòng)賃公司 Octopus EV 的 CEO 菲奧娜?豪沃 (Fiona Howarth) 表示，去年從 Octopus 購買特斯拉的買家“遠(yuǎn)超過 1000 人”，其中只有兩名客戶為推特問題而向了其他品牌不過，她也補(bǔ)稱，鑒于特斯一直享有極高品牌忠誠度，一點(diǎn)仍然值得意。美國咨詢司 Morning Consult 的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在年 10 月至 11 月期間，對(duì)特斯拉持面看法的美國年人比例下降 6 個(gè)百分點(diǎn)。在更可能成電動(dòng)汽車消費(fèi)的民主黨人中這一比例下降 20 個(gè)百分點(diǎn)。馬斯克而，馬斯克可以在一個(gè)最糟糕時(shí)刻玷污了自公司的品牌。高的通貨膨脹上升的利率一使得許多潛在戶的處境更糟同時(shí)也增加了車的融資成本在此之前，特拉在新冠大流期間推動(dòng)了一列漲價(jià)，因?yàn)?料成本上漲和足的需求提供提高利潤率的會(huì)。摩根士丹分析師亞當(dāng)?納斯 (Adam Jonas) 表示，在過去兩年里，更的售價(jià)和融資本將美國人的均每月汽車分付款額提高了約四分之一，接近 700 美元。喬納斯上月致投資者一份報(bào)告中警稱，這將削弱個(gè)電動(dòng)汽車行的需求，同時(shí)使特斯拉面臨不斷惡化的宏經(jīng)濟(jì)背景、創(chuàng)錄的不可承受和日益激烈的爭(zhēng)”。它所產(chǎn)的影響已經(jīng)很顯。在美國和國，特斯拉最歡迎車型的等名單在 2022 年初時(shí)需要等上 6 個(gè)月或更長時(shí)間，現(xiàn)在這份等候單幾乎已經(jīng)消。根據(jù)特斯拉新發(fā)布的數(shù)據(jù)該公司去年最三個(gè)月僅向客交付了 405,278 輛新車，遠(yuǎn)低于去 9 月一些人期待的 50 萬輛。適者生與此同時(shí)，在斯拉 Model S 推出 10 年后，電動(dòng)汽車市場(chǎng)的爭(zhēng)終于變得激起來。隨著歐和其他地區(qū)的管機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備徹放棄汽油車的售，全球汽車造商正越來越地推出具有廣吸引力的車型而不是僅僅為達(dá)到排放目標(biāo)限量銷售的早車型。大眾集已向旗下汽車牌系統(tǒng)投入數(shù)億美元，支持眾、奧迪和斯達(dá)系列車型。代-起亞則推出了一系列廣受評(píng)的車型。福和通用汽車分承諾將斥資 300 億至 350 億美元開發(fā)新型電動(dòng)汽，兩家公司都出了一系列新型。眾多新進(jìn)者在電動(dòng)汽車場(chǎng)爭(zhēng)奪一個(gè)立點(diǎn)，可能會(huì)帶一段競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)蕩期。Stellantis CEO 卡洛斯?塔瓦雷斯 (Carlos Tavares) 表示：“這并不容易”。該司本周推出了動(dòng)版 Ram 1500，加入了日益擁擠的動(dòng)皮卡領(lǐng)域。這個(gè)行業(yè)正處達(dá)爾文時(shí)期 (適者生存)?！彼f?，F(xiàn)代等司推出的車型受好評(píng)塔瓦雷稱，降低電動(dòng)車的價(jià)格將是鍵?！叭绻?fù)不起，中產(chǎn)階就無法加入這俱樂部，那么們就無法產(chǎn)生夠的影響來保地球?！彼?。特斯拉也面著類似的壓力降低成本和價(jià)，以實(shí)現(xiàn)其高增長目標(biāo)。在近一個(gè)季度，斯拉汽車的平售價(jià)升至 5.25 萬美元，比一年前高出 5000 美元。對(duì)于馬斯來說，找到一方法將價(jià)格降真正的大眾市水平，可能是現(xiàn)到 2030 年每年銷售 2000 萬輛汽車這一雄心勃目標(biāo)的關(guān)鍵“馬斯克一直反復(fù)強(qiáng)調(diào)，社上只有一小部人買得起 Model 3，” 一位特斯拉的大型投資者表，“我們需要款人們買得起電動(dòng)汽車，而斯拉在這方面于非常有利的位?！瘪R斯克年在與華爾街析師舉行的一電話會(huì)議上表，特斯拉已經(jīng)始考慮如何制一款價(jià)格更低新型汽車，不他沒有說這可需要多長時(shí)間能成為現(xiàn)實(shí)。出低迷特斯拉一步的行動(dòng)將助于決定其股最終的走勢(shì)。管股價(jià)大跌，是特斯拉股價(jià)應(yīng)今年預(yù)期收的市盈率仍然到大約 28 倍，較其他汽制造商存在巨溢價(jià)。資深汽業(yè)高管鮑勃?茨 (Bob Lutz) 表示，隨著投資逐漸意識(shí)到，斯拉不具備任特定的技術(shù)優(yōu)，無法證明其為一家高增長技公司的估值合理的，其股可能會(huì)遭到更厲的重估。盧曾在福特、克斯勒和通用汽擔(dān)任高級(jí)職位他稱贊馬斯克以一己之力讓國汽車行業(yè)恢了技術(shù)創(chuàng)新的越聲譽(yù)”。但認(rèn)為，由于電馬達(dá)、鋰離子池和控制電子背后的技術(shù)已泛被其他汽車造商獲取，特拉注定會(huì)被視只是眾多汽車造商中的一員其股市估值要現(xiàn)在低得多。發(fā)優(yōu)勢(shì)然而，斯克的支持者示，這低估了斯拉自推出 Model S 以來的十年里建立起來的更久的優(yōu)勢(shì)。新研究公司 (New Street Research) 的分析師皮埃爾費(fèi)拉古 (Pierre Ferragu) 表示，從電池和包裝的設(shè)計(jì)制造技術(shù)，再將最新車型的塊部件鑄造在起以減少零件量，特斯拉取了許多技術(shù)進(jìn)，這讓它占據(jù)明顯的成本優(yōu)。特斯拉工廠電池組他補(bǔ)充，特斯拉的毛率也處于行業(yè)先水平，這為降低價(jià)格以保增長提供了緩。他認(rèn)為，其電動(dòng)汽車?yán)麧?較低的汽車制商將不得不削資本投資，從減少競(jìng)爭(zhēng)。如上述判斷是正的，這意味著斯拉可能會(huì)以對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有利的地位走低迷，為下一段的增長做好備。但就目前言，人們擔(dān)心斯拉正面臨更的增長，并將迫削減利潤以撐銷售，這令爾街感到恐慌對(duì)于特斯拉的徒們來說，現(xiàn)是加倍下注的佳時(shí)機(jī)。特斯忠誠的個(gè)人投者大軍中的一伽利略?拉塞 (Galileo Russell) 表示，盡管他覺得特上的爭(zhēng)議“人沮喪”，但正計(jì)劃增持特拉股票，這是 3 年多來的第一次。他表示馬斯克以前被估過，目前華街存在的看衰緒與以前沒有么不同。“媒喜歡認(rèn)為馬斯失去了支持，會(huì)毀了特斯拉但沉默的大多仍然支持他。
