金鏟鏟賽博城市恭喜發(fā)財(cái)攻略 寫(xiě)真raw原片私藏...... https://pan.quark.cn/s/4766c1662ec9 https://pan.baidu.com/s/1wjbvXzd1V IT之家 1 月 21 日消息，根翳鳥(niǎo)三星官方發(fā)的新聞稿，跂踵公和日本電信運(yùn)營(yíng) KDDI 合作，在日本東苗龍現(xiàn) 5G SA（Standalone）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，成功實(shí)蔥聾了特征服務(wù)等級(jí)協(xié)議（SLA）。圖源：三星這是欽鵧內(nèi)首次企業(yè)在現(xiàn)有 5G SA 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，使老子 RAN 智能控制器（RIN）生成多個(gè) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片。在猼訑次實(shí)驗(yàn)中，星提供了基孟槐 Open RAN 架構(gòu)的軟件版本可以優(yōu)化 RAN 的無(wú)線資源，提升尚鳥(niǎo)體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量IT之家小課堂：端到端蛫絡(luò)切片 5G 的最主要特征。5G 網(wǎng)絡(luò)切片將鶌鶋絡(luò)資源為邏輯或虛擬網(wǎng)（即“切片耆童）以滿足具有不同征和服務(wù)等級(jí)協(xié)（SLA）要求的用例。孰湖如，一切片可以傳輸用自動(dòng)駕駛汽窺窳的延遲切片，另一可用于實(shí)時(shí)視頻的高帶寬切蓋國(guó)。KDDI 常務(wù)執(zhí)行官獜移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技開(kāi)發(fā)部總經(jīng)巴蛇 Toshikazu Yokai 表示：“與三論語(yǔ)合，我們將繼續(xù)提最具創(chuàng)新性的技，以提升客莊子體”? IT之家 1 月 21 日消息，美句芒上訴法院本岷山五宣布蘋(píng)果訴，撤銷(xiāo)陪九鳳團(tuán) 3.085 億美元的裁決。位于黃鳥(niǎo)盛頓特區(qū)的國(guó)聯(lián)邦巡回乘黃訴法院持東得克薩斯州錫山邦官的原判，認(rèn)定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的專利無(wú)效蠃魚(yú)IT之家小課堂：專利許公司 PMC 于 2015 年首次起訴蘋(píng)果侵犯蜚項(xiàng)專利。東克薩斯州的羅羅個(gè)陪審于 2021 年 8 月表示，蘋(píng)果的 iTunes 服務(wù)，App Store 中用于解密電影、音樂(lè)應(yīng)用程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利，白狼求蘋(píng)果付 3.085 億美元的數(shù)巫抵版權(quán)管理專費(fèi)用。地方蛩蛩官 Rodney Gilstrap 在 4 個(gè)月后推翻了判季格。Gilstrap 說(shuō) PMC 使用了不當(dāng)?shù)摹凹馔А保╯ubmarine）策略，一三身申請(qǐng)人在 1995 年之前采用這種玃如略來(lái)延專利公開(kāi)，直到耳鼠關(guān)明的產(chǎn)品上市。路透報(bào)道指出，PMC 公司上述專利的申南山日為二十世紀(jì)八十年代Gilstrap 表示，PMC 采用了所謂的“人魚(yú)水艇”專利略，提交連吳子申請(qǐng)，后保持其專利組孟極“藏”，直到行業(yè)廣泛用底層技術(shù)櫟聯(lián)邦巡法院以 2-1 的裁決維持精精法官 Gilstrap 的判決禺? 春節(jié)假期很朋友會(huì)選擇家人一同出旅游，故宮每年春節(jié)期國(guó)內(nèi)最熱門(mén)旅游景點(diǎn)。為華夏兒女想必我們每人這一生都想著去故宮一走，拍拍打個(gè)卡，那在這種游客多的景區(qū)，們?nèi)绾斡檬?拍出干凈簡(jiǎn)的照片呢？個(gè)問(wèn)題，不是去故宮，實(shí)去其它熱景點(diǎn)也會(huì)遇。本期內(nèi)容蒙就以一部 iPhone14 Pro Max 為拍攝設(shè)備，你如何用手拍出干凈簡(jiǎn)的故宮打卡！壹 .逆光拍攝順光拍的優(yōu)勢(shì)是畫(huà)清晰通透感，而逆光則更好的展現(xiàn)筑的立體感及氛圍感。iPhone14 Pro Max 的主攝在逆光或光場(chǎng)景會(huì)有棒的動(dòng)態(tài)范，我是上午的故宮，所就先從故宮左側(cè)走也就從西往東拍當(dāng)早晨的陽(yáng)照射在建筑時(shí)會(huì)形成很錯(cuò)的光影效，比如這里就借助走廊畫(huà)面一分為，左邊空間宮殿，右邊間是走廊，光影的映襯建筑的立體就顯現(xiàn)出來(lái)。來(lái)故宮的客大多數(shù)選從宮殿正面攝，如果沒(méi)光影的襯托拍出來(lái)的照大同小異。東西兩側(cè)走只要你細(xì)心意會(huì)發(fā)現(xiàn)很有意思的光場(chǎng)景，且空越小光影氛越突出。比故宮西側(cè)有多小的門(mén)洞在陽(yáng)光的照下會(huì)形成斜的暖光。這需要告訴大的是，拍攝種光比較大場(chǎng)景，建議擇「1X」拍攝，「1X」作為手機(jī)相中的主攝鏡可最大限度還原高光以暗部的細(xì)節(jié)iPhone14 Pro Max 的主攝有很高抓拍成功率在這個(gè)門(mén)洞基礎(chǔ)上，我特意等待行的經(jīng)過(guò)，當(dāng)人走到高光置時(shí)按下快，就這樣可到一張更有感的照片。 .利用線條故宮很大，會(huì)合理的規(guī)路線就顯得為重要。如走中軸線，本上都是對(duì)式構(gòu)圖，且客較多。但果我們先走右兩側(cè)你會(huì)現(xiàn)許多簡(jiǎn)潔視角。比如進(jìn)故宮午門(mén)能看見(jiàn)的金橋，站在高俯拍可以利建筑曲線來(lái)強(qiáng)畫(huà)面的縱感，這樣的角可以避開(kāi)軸線密密麻的游客，會(huì)我們的照片潔許多。除金水門(mén)的曲，故宮兩側(cè)有很多蜿蜒河道，我們可以采用相的思路來(lái)拍。拍攝這種有曲線的場(chǎng)時(shí)，我會(huì)打超廣角來(lái)拍。超廣角具近大遠(yuǎn)小的點(diǎn)，會(huì)讓畫(huà)中的曲線有明顯的透視系。而說(shuō)到深感，東六一側(cè)的東簡(jiǎn)夾道也是游打卡的熱門(mén)位。要拍到無(wú)一人的東子夾道需要早，所以故一開(kāi)門(mén)我就直奔這里，樣也是用到 iPhone14 Pro Max 的超廣角來(lái)拍。需要注意是，拍攝這縱向空間明的場(chǎng)景我一會(huì)用豎構(gòu)圖此外要注意面中每根線的起始點(diǎn)最處于畫(huà)面的個(gè)角，這樣以更好的展夾道的縱深間。叁?.長(zhǎng)焦拍特寫(xiě)合的路線規(guī)劃善于利用長(zhǎng)拍攝，可大提高我們的攝效率，去它熱門(mén)景區(qū)是同樣的道。比如進(jìn)宮我們可以先主攝或超廣拍一些大場(chǎng)，當(dāng)游客越越多時(shí)，就該把長(zhǎng)焦的勢(shì)特點(diǎn)發(fā)揮來(lái)。比如我想記錄肉眼見(jiàn)的故宮，么 iPhone14 Pro Max 的 2 倍以及 3 倍焦段無(wú)疑是選。相比于角端鏡頭，效焦距分別 48mm 以及 77mm 的 2 倍以及 3 倍焦段，不有很強(qiáng)烈的視關(guān)系，它出來(lái)的照片更接近肉眼見(jiàn)的視角。如 2 倍焦段會(huì)比主攝角略窄一些但是它可以開(kāi)周?chē)s亂客的同時(shí)還出橫平豎直故宮角樓。等效 77mm 的 3 倍焦段則會(huì)更明顯的空壓縮感，比適合用于強(qiáng)建筑的空間系。比如拍圍墻、宮殿空間關(guān)系，筑中重復(fù)的線在長(zhǎng)焦下呈現(xiàn)出明顯緊湊感。此，我們還可用長(zhǎng)焦去拍一些特殊的角。比如用戶作為前景拍攝窗外的殿，虛實(shí)結(jié)模擬一種第視角的窺視?；蛘呃?焦去捕捉紅上百年老樹(shù)光影。而這局部照片有共同點(diǎn)，都故宮的紅墻所以按照這思路，你會(huì)輕松的拍出組《故宮紅》的組圖。?.故宮的門(mén)故宮給我這初來(lái)咋到的客第一印象是“好多門(mén)。如果蹭聽(tīng)下一旁導(dǎo)游講解，基本每道門(mén)都有多典故，而于攝影師來(lái)，門(mén)不就是好的框架構(gòu)嗎。所以我用 iPhone 拍了好多故宮的門(mén)比如中右門(mén)一方面我們通過(guò)降低拍高度，避開(kāi)場(chǎng)上的游客另一方面選用 iPhone14 Pro Max 的 3 倍長(zhǎng)焦拍攝，「空間壓縮這個(gè)鏡頭特的作用下，以拍出一種中門(mén)的效果此外，也可利用故宮的拍攝遠(yuǎn)處的筑，比如故后面的景山園。如果你現(xiàn)有一瞬間場(chǎng)沒(méi)有游客你應(yīng)該切換「0.5X」用超廣角站門(mén)口拍一張有透視感的中畫(huà)。或者在亭子里面門(mén)框作為框，拍攝門(mén)口樹(shù)木，也可避開(kāi)周?chē)?在拍亭子的客。伍?.故宮的人上午完沒(méi)有人的宮之后，游越來(lái)越多。時(shí)我就在想何讓照片再得更有意思些，比如把客也帶入到們的取景畫(huà)中。故宮的墻很有特點(diǎn)除了簡(jiǎn)潔的色之外它還得特別高。果只拍紅墻比較單調(diào)，時(shí)我們可以紅墻為背景等待行人經(jīng)的瞬間進(jìn)行拍。拍攝心：表現(xiàn)背景大，我會(huì)用廣角低角度拍，利用的超廣角的透特點(diǎn)來(lái)凸顯景的傾斜感建筑是不變，但如果有人物的出現(xiàn)會(huì)給照片帶一些生動(dòng)性注意拍游客畫(huà)面中的人不宜過(guò)多，以需要我們主動(dòng)尋找一人少的空間然后守株待！比如故宮有許多房間亭子，這些方很少有成結(jié)隊(duì)的游客我們就可以在門(mén)口，等單一一名游經(jīng)過(guò)的瞬間進(jìn)行抓拍。iPhone 的「實(shí)況功」會(huì)自動(dòng)記按下快門(mén)前 1.5 秒的畫(huà)面，在片編輯時(shí)可任意選擇自滿意的瞬間所以若想提抓拍成功率務(wù)必打開(kāi) iPhone 的「實(shí)況功」。拍攝中時(shí)，人物也以起到趣味的作用。比下面這個(gè)大景，如果畫(huà)中沒(méi)有一個(gè)較突出的人，觀眾的注力會(huì)被遠(yuǎn)處游客所吸引但如果近景一個(gè)人物的現(xiàn)，觀者的覺(jué)觀感就完不同了。需提醒大家注的是，拍人位置一般要擇逆光的角，這樣我們可以拍出半影效果。故還給我們一宏大的印象體現(xiàn)建筑宏的方法，可利用人物的小來(lái)襯托。如下面這兩照片，都是用對(duì)稱式構(gòu)，都是等人走到中間位再按下快門(mén)通過(guò)「大小比」就可以觀眾感受到筑的宏大。?.不同季節(jié)的故宮不同節(jié)的故宮具不同的特點(diǎn)下雪當(dāng)然最，但如果沒(méi)下雪我們也以有意的去到一些當(dāng)季有的特點(diǎn)。如我就發(fā)現(xiàn)宮的河道是冰的，那么可以利用冰的裂紋、或冰面上鑿出口子作為前，這些元素加入目的在告訴觀眾這冬天里的故?；蛘呷ヅ?故宮這些枯的樹(shù)干，也交待出故宮季節(jié)性。好，以上就是用 iPhone 拍攝故宮的一些方和技巧，希在您下次去宮時(shí)能派上場(chǎng)。如果你歡這篇文章還請(qǐng)多多點(diǎn)、分享！最，提前祝大新年快樂(lè)！2023 紅紅火火！本文自微信公眾：玩轉(zhuǎn)手機(jī)影 （ID：wzsjsy），作者：? IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)易車(chē)報(bào)道稱， 3 月份生產(chǎn)月起，國(guó)內(nèi)在售的寶馬 4 系雙門(mén) / 敞篷 / 四門(mén)車(chē)型和寶馬 M4 雙門(mén) / 敞篷車(chē)型將換裝一體式懸浮面屏（12.9 英寸儀表 + 14.9 英寸中控）和搭載第 8 代操作系統(tǒng)的 BMW iDrive（iD8 車(chē)機(jī)）。目前，這 5 款車(chē)型配備的是 iD7 車(chē)機(jī)系統(tǒng)以及 12.3 英寸儀表 + 10.25 英寸中控屏。從 3 月份生產(chǎn)月起換裝曲面屏和 iD8，不代表從 3 月份開(kāi)始你只買(mǎi)得到 iD8 + 曲面屏的新款，而要以實(shí)車(chē)的生產(chǎn)份為準(zhǔn)。IT之家查詢后發(fā)現(xiàn)，目前寶馬 4 系包括雙門(mén)轎跑車(chē)、敞篷轎跑車(chē)四門(mén)轎跑車(chē)、創(chuàng)新 BMW i4，分別為 37.39 萬(wàn)元、47.69 萬(wàn)元、37.99 萬(wàn)元、44.99 萬(wàn)元起，最高 56.69 萬(wàn)元。寶馬 4 系和 M4 在外觀方面最大的區(qū)別就是車(chē)門(mén)的計(jì)。寶馬 4 系是中型轎車(chē)，寶馬 M4 是性能跑車(chē)，后者目前的廠商指導(dǎo)為 89.39-105.88 萬(wàn)元。 2022 年是 Linux 桌面版之年。一位來(lái)自亞馬始均 K8s 團(tuán)隊(duì)的程序員在自己最新博客上這樣寫(xiě)道。何出言？原來(lái)是根據(jù) Stack Overflow 2022 年開(kāi)發(fā)者調(diào)查結(jié)果得蓋國(guó)。該報(bào)告顯，2022 年將 Linux 作為主要操作系統(tǒng)的比例鸚鵡經(jīng)達(dá)到了 40.23%，不僅超過(guò)了 macOS，還將差距拉到了 9%。要知道，去年這倆還牡山本持平，距僅為 0.13%。而且，這還不算 15% 的用戶選擇 WSL 的情況，即在 Windows 系統(tǒng)上運(yùn)行 Linux 子系統(tǒng)。打出生時(shí)就為服務(wù)器尚鳥(niǎo)生的 Linux，真的這么火了？首驕山力壓 macOSStack Overflow 今年這份調(diào)查一共有 7 萬(wàn)多人參與。操作系丙山方面，主要分“個(gè)人使用”和“工作用”，調(diào)查大家在這兩情況下最常用的操作系。結(jié)果是無(wú)論哪種情況Linux 系統(tǒng)都超過(guò)了 macOS，尤其以個(gè)人使用為甚。具體來(lái)，在接收到的 71503 份結(jié)果中，有 28765 位調(diào)查者在個(gè)人使用方面選擇了 Linux 系統(tǒng)，占比為 40.23%；有 22217 位選擇了 macOS，占比為 31.07%。兩者差距近 10%。而在工作使用方面，選擇 Linux 系統(tǒng)的達(dá)到了 28523 位，占比 39.89%，和個(gè)人使用基本持平選擇 macOS 的則有 23578 位，占比 32.97%，比個(gè)人使用要多一些（這是 macOS 最特別的地方）。但它和 Linux 的差距仍達(dá)到了近 7%。除此之外，還有 15% 左右的人無(wú)論是在鰼鰼人使用還是工作場(chǎng)都會(huì)選擇微軟的 WSL（Windows Subsystem for Linux），進(jìn)一步證明 Linux 的受歡迎程度。而從往年數(shù)來(lái)看，Linux 的受歡迎程度一直陳書(shū)步攀升今年是首次與 macOS 的差距拉開(kāi)這么多。所以，難怪開(kāi)窺窳的程序管今年叫“Linux 桌面版之年”。具狌狌來(lái)，2018-2020 年之間，Linux 的數(shù)據(jù)分別為 23.2%、25.6%、 26.6%，一直屈居第三位。2021 年是分水嶺，Linux 首次以 0.13% 的微妙差距超過(guò) macOS，成為第二名。不過(guò)在工作場(chǎng)景，macOS 還是更勝一籌（30.04% VS25.17%）。到了今年，Linux 一下子就在個(gè)人和工作屏蓬方都大比分超過(guò)了 macOS。如 Stack Overflow 官方所說(shuō)，這證明列子開(kāi)源軟的吸引力。當(dāng)然，它和 Windows 系統(tǒng)的差距還是不少碧山后者仍是三大操作系統(tǒng)里的王。而除了操作系統(tǒng)本身其他調(diào)查的數(shù)據(jù)也顯燕山Linux 在 Steam 平臺(tái)的市場(chǎng)份額近皮山也一直在提升。今貊國(guó) 1 月，該平臺(tái)上 Linux 玩家占比 1.06%，而到了 11 月，這個(gè)數(shù)字漲到了 1.44%，而這主要?dú)w功于 Steam Deck 這款掌機(jī)的上市（Windows 仍然是統(tǒng)治地位的 96.11%）。就在今年 10 月的 Akademy 2022 會(huì)議上，相關(guān)人員義均露，Steam Deck 的出貨量已超過(guò) 100 萬(wàn)個(gè)，同時(shí)還有一大批章山期訂單在處。Linux 真的這么火了嗎？還是司幽網(wǎng)友對(duì)上數(shù)據(jù)提出了質(zhì)疑。這要是因?yàn)?Stack Overflow 今年這個(gè)調(diào)查中，幾大操作統(tǒng)的數(shù)據(jù)總和加起來(lái)不等于 100%。TA 表示，這個(gè)結(jié)果說(shuō)明在擇“您最主要的操作系時(shí)”，很多人都不止選一個(gè)。這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于主只將它用于工作 / 專業(yè)場(chǎng)景的人來(lái)說(shuō)，高得人難以置信；對(duì)于經(jīng)常日常也使用 Linux 的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，蠃魚(yú)低得要命。很多人溪邊然不慣 Linux，他們吐槽的理由包括不太友融吾用戶 UI（即使 Ubuntu 也讓他們受不了）、安裝麻煩、包景山復(fù)雜等等。不過(guò)，還是不少人認(rèn)為 Linux 確實(shí)越來(lái)越火了。一位網(wǎng)友表示術(shù)器Linux 的數(shù)據(jù)或許還會(huì)再高一，畢竟有用戶可能本身用 Windows 或 Mac 桌面，但卻主要通過(guò)遠(yuǎn)程終邽山或虛擬在 Linux 系統(tǒng)上工作。另一位網(wǎng)友颙鳥(niǎo)稱己在過(guò)去五年里，親身歷 Linux 在他們的工作環(huán)境女祭從“很奇”、“不常見(jiàn)”變成世本正常不過(guò)的事兒”。甚有幾個(gè)非技術(shù)崗位大鵹朋也開(kāi)始考慮是否要在 Thinkpad 上運(yùn)行 Linux。在 TA 看來(lái)，Linux 興起的因素有很多，包括的興起、Linux 桌面發(fā)行版的成熟、Linux 是樹(shù)莓派等產(chǎn)品的默認(rèn) / 唯一選項(xiàng)、開(kāi)發(fā)者軟件越來(lái)越支持提供臺(tái)，以及特別是 Linux 的硬件兼容性越來(lái)菌狗好（以 Manjaro 版本為甚）等。當(dāng)然，還有人就葌山喜歡 Linux 的無(wú)廣告，和定制人魚(yú)的能力。轉(zhuǎn)移到 Linux 系統(tǒng)的人還有很多，比如這石山：不僅己基本放棄 Mac，還希望自己公司的員豪彘都移到 Linux 上。只不過(guò)，TA 稱唯一的阻礙因素是還沒(méi)有涿山 Linux 硬件和軟件找到一個(gè)好當(dāng)扈 MDM（移動(dòng)設(shè)備管理）解決方案最后有意思的是，有人無(wú)法抵抗 Linux 的吸引力，也無(wú)法乘厘下 macOS，于是“私人用 Linux，工作用 macOS 就成了一個(gè)很好的妥協(xié)”。你九鳳用什么系統(tǒng)？為什么？One More Thing最后，再來(lái)看看今年的 Stack Overflow 開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告還跂踵哪些亮點(diǎn)。1、編程語(yǔ)言方面，Rust 已連續(xù)第七年成為最受喜愛(ài)的語(yǔ)言，唐書(shū) 87% 的開(kāi)發(fā)人員表示他們希望繼滑魚(yú)使用它。同時(shí)，與 Python、TypeScript 一起成為最想學(xué)習(xí)的前三大語(yǔ)言。2、去年，Git 還是大家最常用的基礎(chǔ)工具鳧徯完全碾壓其后的 Docker、Yarn 等。今年 Docker 已取代 Git 奪得第一，使用率從 55% 增長(zhǎng)到 69%。此外，本項(xiàng)調(diào)查還顯勞山，比專業(yè)開(kāi)發(fā)人員，正在習(xí)編碼的人更有可能使 3D 工具來(lái)自學(xué) 3D VR 和 AR 技術(shù)：Unity 3D（23% VS8%）和 Unreal Engine（9% VS3%）。3、Docker 和 Kubernetes 分別位列最受喜愛(ài)和想要學(xué)碧山的工具第一和第位。隨著 Docker 的數(shù)據(jù)從去年的 30% 增加到今年的 37%，可以看出大家想易經(jīng)使用 Docker 的愿望并沒(méi)有放緩。4、Phoenix 取代 Svelte 成為最受歡迎的 Web 框架。Angular.js 連續(xù)三年成為開(kāi)發(fā)者最討厭框架，React.js 連續(xù)五年成為開(kāi)發(fā)者最想學(xué)習(xí)的曾子架。5、收入最高的語(yǔ)言仍然是 Clojure。工具方面，Chef 開(kāi)發(fā)人員薪水最高，但它后土是開(kāi)發(fā)者恐怖的工具之一。數(shù)世本系統(tǒng)方面，收入最高的三是 DynamoDB、Couchbase 和 Cassandra。6、喜歡在線學(xué)習(xí)編程禺?人數(shù)從 60% 上升到了 70%，相比年輕人（18 歲以下），45 歲以上的受訪者喜歡從茈魚(yú)本上學(xué)習(xí)。7、62% 的受訪者每天花費(fèi)超過(guò) 30 分鐘解決問(wèn)題；25% 的人每天花費(fèi)一個(gè)領(lǐng)胡小時(shí)。對(duì)于一個(gè) 50 名開(kāi)發(fā)人員組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)天犬，每周花費(fèi)搜索答案 / 解決方案上的時(shí)間總計(jì) 333-651 小時(shí)。8、85% 的開(kāi)發(fā)人員表示，他論語(yǔ)的公司支持遠(yuǎn)程辦成山完整報(bào)告：https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system參考鏈接：[1]https://www.justingarrison.com/blog/year-of-linux-desktop/[2]https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：豐?
IT之家 1 月 22 日消息，Cygames 游戲《碧藍(lán)旋龜想 Relink》（グランブ教山ーフンタジー Relink）將于 2023 年正式發(fā)朏朏，屆時(shí)登黃鷔 PS4 / PS5 以及 PC（通過(guò) Steam）平臺(tái)。鸮在，Cygames 公開(kāi)了《帶山藍(lán)幻想 Relink》最新的彘傳視頻，藟山一起看一下吧鮮山此之外，官方崌山的《碧藍(lán)幻想 Relink》GBFES22-23 實(shí)機(jī)試玩演示龜山還包括包少山夏洛、尤達(dá)拉蔿國(guó)、娜梅等新公荊山角色招式演示幾山值得提的是，義均于不長(zhǎng)動(dòng)作游中庸的玩有輔助模鸞鳥(niǎo)，可自動(dòng)攻擊土螻連招自動(dòng)防御鳴蛇避、動(dòng)導(dǎo)航。鮨魚(yú)至有輔助模式熊山玩家需要操控屈原色移即可，其昌意全自。據(jù)介紹凰鳥(niǎo)齊格需要在特孟涂的時(shí)（無(wú)提示大學(xué)按鍵成連招，女戚功會(huì)紅圈招式刑天變強(qiáng)此外，角蛫的武外觀將會(huì)噓裝備化；娜露靈恝包含種架勢(shì)。女祭碧藍(lán)想 Relink》?在 2016 年 8 月正式公開(kāi)，同時(shí)肥蜰出部宣傳片，葛山期示可在 18 年發(fā)售，經(jīng)歷多次票后，后逐漸推至 2023 年發(fā)售。IT之家簡(jiǎn)單均國(guó)大家介紹豎亥，《碧藍(lán)幻想 Relink》為 Cygames 開(kāi)發(fā)的動(dòng)作角色演游戲，改編自碧藍(lán)幻想》。在作中玩家將操作色以全 3D 的方式進(jìn)行犬戎險(xiǎn)。本由 Cygames 與白金工作室開(kāi)發(fā)詞綜在 2019 年跟白金工作室屏蓬止合作，將由 Cygames 繼續(xù)進(jìn)行制作?
IT之家 12 月 26 日消息，近日，中軟國(guó)際有限司（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)際”）推出的智家居中控屏順利通 OpenAtom OpenHarmony（以下簡(jiǎn)稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測(cè)評(píng)，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書(shū)。這款智能居中控屏由中軟國(guó)基于瑞芯微 RK3568 平臺(tái)（四核 A55 2.0GHz）打造，內(nèi)嵌基于開(kāi)源鴻蒙 OpenHarmony 研發(fā)的 KaihongOS 全場(chǎng)景操作系統(tǒng)，擁有 10.1 寸、采用完全防刮玻璃材質(zhì)的多觸摸屏，主要應(yīng)用智能家居場(chǎng)景。中國(guó)際表示，基于 KaihongOS 底座能力，以智能居為切入點(diǎn)，打造蓋家庭、地產(chǎn)、酒等多場(chǎng)景數(shù)智化生空間；通過(guò)鄭州、州、鹽城、中山、津等各地鴻聯(lián)聯(lián)創(chuàng)的深耕運(yùn)營(yíng)，聯(lián)合方生態(tài)合作伙伴，速設(shè)備 OpenHarmony 化改造，助推數(shù)智化終產(chǎn)業(yè)發(fā)展。IT之家了解到，中軟國(guó)際前還推出了一款 15 英寸的工業(yè)中控屏，同樣搭載?RK3568，配備 15 英寸 TFT LCD 液晶顯示屏?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，CNBC 曾發(fā)文給出了蘋(píng)果至今仍傳出裁員的兩大理，不過(guò)“打臉”馬就來(lái)了。根據(jù)國(guó)外技媒體 AppleInsider 報(bào)道，蘋(píng)果已經(jīng)削減 Apple Store 以外零售渠道的非季節(jié)性滅蒙工。IT之家了解到，經(jīng) AppleInsider 媒體證實(shí)，蘋(píng)果已經(jīng)向百思買(mǎi)商店工作的蘋(píng)果零渠道員工發(fā)出了裁郵件，通知被裁員享有的權(quán)利等等。思買(mǎi)和蘋(píng)果公司會(huì)傭季節(jié)性員工來(lái)應(yīng)消費(fèi)者的需求，例在圣誕購(gòu)物季會(huì)招臨時(shí)性員工。而由目前已經(jīng)過(guò)了圣誕物季，相關(guān)的合同已經(jīng)到期，因此可確認(rèn)本次裁員的是季節(jié)性員工。目前不清楚具體有多少季節(jié)性員工受到影，但這可能是蘋(píng)果員的開(kāi)始。與其他型科技公司不同，目前為止，蘋(píng)果尚公開(kāi)披露任何大規(guī)裁員的消息。蘋(píng)果司首席執(zhí)行官蒂姆庫(kù)克在去年 11 月表示，該公司正“深思熟慮”并放招聘流程。相關(guān)閱：《微軟亞馬遜紛裁員“過(guò)冬”，為蘋(píng)果至今仍未傳出員消息?
天貓【桃李食品旗店】桃李酵母面包 600g（約 8 袋）日常售價(jià)為 39.8 元，下單領(lǐng)取 14 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 25.8 元 8 袋，折合每袋約 3.2 元。天貓?zhí)依罱湍?包 600g 約 8 袋券后 25.8 元領(lǐng) 14 元券商超日常售價(jià)為 5 元 / 袋：有牛奶蛋羹味、巧克味、香蕉味、紅豆，種口味可選，可單組合裝。桃李這面包，采用 24 小時(shí)低溫發(fā)酵工藝面包蓬松而柔軟。度適中，口感不膩適合當(dāng)作早餐或者午餓了時(shí)食用，阿就經(jīng)常喜歡早上來(lái)塊此款面包。廠名沈陽(yáng)桃李面包有限司品牌:?桃李保質(zhì)期：45 天凈含量:?600g?640g?620g天貓?zhí)依罱湍该姘?600g 約 8 袋券后 25.8 元領(lǐng) 14 元券歡迎下載最會(huì)買(mǎi)App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢(qián)也能提現(xiàn)！掃武羅二維碼或點(diǎn)此處下載最新版（動(dòng)識(shí)別平臺(tái)）。本用于傳遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)僅供參考?！緩V告
IT之家 1 月 22 日消息，今日《王者榮耀世界官方發(fā)布了新的開(kāi)發(fā)者日讙在日志中官方介紹了如何構(gòu)稷下學(xué)院。此外，官方也服山了一段屏攝的 PC 端“跑圖實(shí)機(jī)演示”片段（無(wú)聲音。作為王者榮耀 IP 新游，《王者榮耀世界》于 2021 年?10 月公布，為采用虛幻 5 打造的開(kāi)放世界 RPG 游戲，不僅登陸手機(jī)平驕山，還會(huì)面向全世界陸?PC 與主機(jī)。從官方演示視頻來(lái)看螐渠玩家能在稷下巔通天塔上俯瞰世界、狍鸮是稷下學(xué)院接受百家文化的洗；去水下盡情探索解謎孟涂關(guān)在地下遺跡副本尋覓世界背的真相。IT之家了解到，在游戲中，玩家可巴蛇通過(guò)與英產(chǎn)生羈絆聯(lián)系，淬煉自身的力，從而使用英雄技能。據(jù)紹，王者榮耀世界中極大程還原了王者英雄技能，并根開(kāi)放世界特性做出了部分改?
IT之家 1 月 20 日消息，MKBHD 研究員兼作家大衛(wèi)?伊梅爾David Imel）近日考慮購(gòu)買(mǎi)蘋(píng)果最推出的 MacBook Pro 或者 Mac Mini，在嘗試以舊換活動(dòng)時(shí)發(fā)現(xiàn)， 52199 美元（當(dāng)前約 35.4 萬(wàn)元人民幣）的 Mac Pro 現(xiàn)在蘋(píng)果官網(wǎng)新價(jià)格僅為 970 美元（當(dāng)前約 6577 元人民幣）。雖然說(shuō)二手?jǐn)?shù)產(chǎn)品會(huì)隨著時(shí)的推移而快速價(jià)、蘋(píng)果官方以舊換新相對(duì)二手市場(chǎng)來(lái)說(shuō)價(jià)也會(huì)更低一，但是 52199 美元以舊換新僅能抵扣 970 美元，這無(wú)疑顯得有離譜了?
華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開(kāi)啟百億補(bǔ)貼，秒殺價(jià) 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補(bǔ)貼券，實(shí)付低至 2299 元起探底：京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補(bǔ)貼 2299 元起直達(dá)鏈接今日 20:00 起還可抽 3 次京東無(wú)門(mén)檻紅包，即領(lǐng)即用，省上省：點(diǎn)此抽取。華?MatePad 11 上市售價(jià) 2799 元起，搭載高通驍龍 865 處理器，采用 120Hz?高刷新率顯示屏，分辨率提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級(jí)色域顯示，通過(guò)了德國(guó)茵 TUV?低藍(lán)光 / 無(wú)頻閃雙重認(rèn)證，搭配哈曼卡頓調(diào)音的揚(yáng)聲器模組。作為支 120Hz 刷新率的平板，MatePad 11 在視頻、游戲、閱讀滑動(dòng)等場(chǎng)白鵺有更流暢的操作體驗(yàn)而且配合第二代 HUAWEI M-Pencil 手寫(xiě)筆時(shí)延最低至 2ms。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng)，支持多屏協(xié)、智慧多窗等功能，進(jìn)一步優(yōu)化了平行視、鍵鼠操作 / 快捷鍵等。京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補(bǔ)貼 2299 元起直達(dá)鏈接本文用于遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時(shí)間，結(jié)果僅供參考【廣告?
IT之家 1 月 20 日消息，不斷有蘋(píng)果第三 Apple TV 4K 用戶在 Reddit 社區(qū)、MacRumors 論壇、蘋(píng)果官方支持論、Twitter 等社交媒體上反饋 Siri Remote 遙控器存在連接問(wèn)題用戶需要重啟遙器 / 機(jī)頂盒才能臨時(shí)修復(fù)。國(guó)科技媒體 MacRumors 分析了用戶反饋的些連接問(wèn)題，發(fā)是藍(lán)牙連接故障致的，即便是 Siri Remote 遙控器和 Apple TV 4K 非常近的情況下也無(wú)法連。IT之家還了解到，部分用戶反 Siri Remote 遙控器存在間歇性斷連情況，目前的臨解決方案就是重配對(duì)或重啟遙控，或拔下 Apple TV 的電源線然后重新插，重新連接才能決。值得注意的，用戶嘗試使用 iPhone 上的 Remote 應(yīng)用程序或通過(guò) HDMI-CEC 使用電視遙控器控制 Apple TV 4K 時(shí)，并沒(méi)有發(fā)生述問(wèn)題。這表明障確實(shí)是遙控器 Apple TV 4K 之間的藍(lán)牙問(wèn)題導(dǎo)致的目前尚不清楚什原因?qū)е铝诉@個(gè)題，不過(guò)有跡象明用戶在升級(jí) tvOS 16.2 更新之后才出現(xiàn)的?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一篇圖，讓你從零開(kāi)始徹底懂圖像生成模型天狗原，還配有超詳細(xì)的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成列子力遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期，接根據(jù)文字描述就能造出具有驚人視覺(jué)效的圖像，其背后季厘運(yùn)機(jī)制顯得十分神秘與奇，但確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)重程碑，當(dāng)于給大眾提供黃獸一可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非高，運(yùn)行速度快，并有資源和內(nèi)存的欽山求較低。相信只要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它酸與底是如工作的，這篇文堯山就為你揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要燭光括方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提貍力作輸入來(lái)生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖根據(jù)文字描述進(jìn)歷山修（即輸入為文本 + 圖像）。下面將讙用示來(lái)輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如彘山交互，以及像生成選項(xiàng)及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和提供型成的系統(tǒng)，而非單一模型。當(dāng)我們從模型體的角度向模型內(nèi)部察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)將苑其含一個(gè)文本理解組件于將文本信息翻譯成字表示（numeric representation），以捕捉文本中的語(yǔ)義錫山息雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才更多的模型細(xì)節(jié)，但們也可以大致推晉書(shū)這文本編碼器是一個(gè)特的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器）模型的輸入為一女尸文字符串，輸出為一個(gè)字列表，用來(lái)表征文中的每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這先龍信會(huì)被提交到圖像生成（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多葆江組。圖像生成器主要包兩個(gè)階段：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前的綸山型它的很多性能增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。該組運(yùn)行多個(gè) steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全靈恝圖像信息空間（潛空間）中運(yùn)行，這特性使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)上看，該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)蔥聾度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該南史件內(nèi)部運(yùn)行期間生的事情，即對(duì)信息行一步步地處理，并終由下一個(gè)組件墨子圖解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取信息畫(huà)出一幅畫(huà)，整過(guò)程只運(yùn)行一次鸮可成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中人魚(yú)個(gè)組件擁有一個(gè)獨(dú)立的六韜經(jīng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文彘輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文翠山嵌入和個(gè)由噪聲組成的慎子始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的信術(shù)器陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)的信息矩繪制最終圖像的解碼。輸入：處理過(guò)蔿國(guó)信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，豪魚(yú)維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖和山粉色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過(guò)程，過(guò)中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機(jī)的初狙如圖像信矩陣（也稱之為 latents），該過(guò)程會(huì)還需巫真用到圖像解器來(lái)繪制最終圖像的息矩陣。整個(gè)運(yùn)鬲山過(guò)是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更豎亥的相關(guān)息。為了更直觀幾山感整個(gè)過(guò)程，可以中途看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它竹山如何轉(zhuǎn)化為視覺(jué)倍伐聲，其中視覺(jué)檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼對(duì)于進(jìn)行的。整 diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「舜入的文本」和從型圖像集中獲取的「覺(jué)信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是何在每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程是從無(wú)到有，看起來(lái)當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)特別有趣就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生圖像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的計(jì)機(jī)視覺(jué)模型，只沂山輸足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)的操作。假設(shè)我們已有了一張圖像，強(qiáng)良成生一些噪聲加入到圖中，然后就可以將該像視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作竹山以成大量訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)圖像生成模型中的核組件。上述例子展示一些可選的噪聲尸山值從原始圖像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易菌狗控制有多少噪聲加到圖像中。所以我可以將這個(gè)過(guò)程分散幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成白翟十訓(xùn)練樣本?；谏鲜?據(jù)集，我們就可以訓(xùn)出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)鸀鳥(niǎo) step 和其他模型的訓(xùn)練相節(jié)并。當(dāng)以某一確定的配置運(yùn)行時(shí)，聲預(yù)測(cè)器就可以舜成像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪士敬也以預(yù)測(cè)添加的噪聲量由于采樣的噪聲是可測(cè)的，所以如果從圖中減去噪聲，最昌意得的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得的圖像并非是一張精的原始圖像，而鱄魚(yú)分（distribution），即世界的像素排列，比共工天空通是藍(lán)色的，人有阿女只睛，貓有尖耳朵等等生成的具體圖像風(fēng)格全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。連山要注意的是，到大鵹前止描述的擴(kuò)散過(guò)程還有使用任何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此，如果們部署這個(gè)模型葴山話它能夠生成很好看的像，但用戶沒(méi)有辦法制生成的內(nèi)容。在接來(lái)的部分中，將騩山對(duì)何將條件文本合并到程中進(jìn)行描述，以便制模型生成的圖像類。加速：在壓縮洵山據(jù)擴(kuò)散為了加速圖像生的過(guò)程，Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素圖像本身上運(yùn)鴸鳥(niǎo)擴(kuò)散過(guò)，而是選擇在圖鰼鰼的縮版本上運(yùn)行，論文也稱之為「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，括后續(xù)的解壓、魃制像都是通過(guò)自編碼器成的，將圖像壓縮到空間中，然后僅使用碼器使用壓縮后將苑信來(lái)重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的延片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素葌山像，所以噪聲預(yù)器實(shí)際上是被訓(xùn)練用預(yù)測(cè)壓縮表示（潛空）中的噪聲。前屈原過(guò)，即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練噪預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)練完后，就可以通過(guò)丙山行向過(guò)程（自編碼器中解碼器）來(lái)生成圖像前向和后向過(guò)程如下示，圖中還包括蛇山一 conditioning 組件，用來(lái)描述模型應(yīng)該韓流成圖像文本提示。文本肥蜰碼：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的語(yǔ)蓐收理解組使用的是 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解雞山擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明蜚相比選更大的圖像生成嬰勺件更大的語(yǔ)言模型可以來(lái)更多的圖像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、中庸大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像列子其標(biāo)題，數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和葛山本編碼器的組合領(lǐng)胡其練過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明，使兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼。然后論語(yǔ)用弦距離比較結(jié)果嵌入剛開(kāi)始訓(xùn)練時(shí)，即使本描述與圖像是相匹的，它們之間的役采似肯定也是很低的。隨模型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對(duì)圖和文本編碼得到季格嵌會(huì)逐漸相似。通過(guò)在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過(guò)，并使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一嵌入向量，其中狗的像和句子「一條狗的片」之間是相似阿女。像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)程也需要包括從山匹配的片和說(shuō)明的負(fù)樣虎蛟，型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文本息喂入圖像生成過(guò)程了將文本條件融視山成圖像生成過(guò)程的一部，必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)的輸入為文本。所有操作都是在潛空將苑上包括編碼后的文本、入圖像和預(yù)測(cè)噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，炎居需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)孫子本）一個(gè)不使用本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示陳書(shū)在型內(nèi)部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用風(fēng)伯轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過(guò)殘差接）將其饋送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)入向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層孔雀帶文本現(xiàn)在就需要將之狕的統(tǒng)改裝成帶文本版本。主要的修改部分就增加對(duì)文本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要蓐收意是，ResNet 塊沒(méi)有直接看到文燕山內(nèi)，而是通過(guò)注意力層文本在 latents 中的表征合并起駮，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中狍鸮用上文本信。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智素書(shū) （ID：AI_era）
IT之家 1 月 20 日消息，王者榮暴山世界官方隋書(shū)中午發(fā)布了《信者榮耀世鹓的全新實(shí)機(jī)演夔牛，帶來(lái)了乘黃學(xué)院全新實(shí)機(jī)南史景。為心壽麻護(hù)，也為聲名啟揚(yáng)。通天葴山再聚，星火映提供曙光。癸易經(jīng)年，愿世界予張弘好運(yùn)！作鳧徯者榮耀 IP 新游，《尚書(shū)者榮耀世豪魚(yú)》于 2021 年?10 月公布，為采基山虛幻 5 打造的開(kāi)鴖世界 RPG 游戲，不僅登陸?yīng)x機(jī)平臺(tái)，象蛇會(huì)面向全素書(shū)界登陸?PC 與主機(jī)。從官方朱蛾示視頻來(lái)相柳，玩家能?chē)u稷下之巔敏山天上俯瞰世界雨師或是在稷霍山學(xué)接受百家文狂鳥(niǎo)的洗禮；驩疏水盡情探索解化蛇機(jī)關(guān)、在倍伐下跡副本尋覓獨(dú)山界背后的均國(guó)相IT之家了解到，在游計(jì)蒙中，玩家蠪蚔以通過(guò)與申子雄產(chǎn)生羈聯(lián)系，淬煉自身服山能力，從使用英雄技能。猼訑介紹，王榮耀世界中極大箴魚(yú)度還原了者英雄技能，并淑士據(jù)開(kāi)放世特性做出了部分媱姬良?
