巴基斯坦六年重鑄?？阵w系？大V解讀 王祖賢現(xiàn)身上海 IT之家 1 月 5 日消息，摩托羅拉今天宣布，已經(jīng)亞洲國(guó)家 / 地區(qū)銷售的 10 款符合條件的設(shè)備上啟了對(duì) Jio 5G 網(wǎng)絡(luò)的支持。這些設(shè)備將在 Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)上支持 13 個(gè) 5G 頻段。摩托羅拉 5G 用戶將能夠使用 Jio 獨(dú)立于 LTE 的 5G 獨(dú)立網(wǎng)絡(luò)，將擁有“跨越 700 MHz、3500 MHz 和 26 GHz 頻段的最大和最佳 5G 頻譜組合”，并將過(guò) 3CA（3 載波聚合）和 4X4 MIMO 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)完美連接。這摩托羅拉智能手機(jī)前僅支持 Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)，對(duì)其他運(yùn)營(yíng)商 5G 網(wǎng)絡(luò)支持計(jì)劃暫未公布。以下是持 Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)的摩托羅拉 5G 設(shè)備列表：摩托羅拉 Edge 30 Ultra摩托羅拉 Edge 30 FusionMoto G62（配備驍龍 695）摩托羅拉 Edge 30摩托羅拉 Moto G82摩托羅拉 Edge 30 Pro摩托羅拉 Moto G71摩托羅拉 Moto G51摩托羅拉 Edge 20摩托羅拉 Edge 20 FusionIT之家了解到，Jio True 5G 網(wǎng)絡(luò)可在印度德里、孟買、爾各答、瓦拉納西金奈、班加羅爾等要城市使用。完整單包括 60 多個(gè)城市、地區(qū)和地區(qū)該運(yùn)營(yíng)商承諾到 2023 年 12 月，將向印度“每城鎮(zhèn)、每個(gè)次區(qū)、個(gè)行政區(qū)”提供 5G 網(wǎng)絡(luò)。 感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友2010825、A14永不為奴、Dest1n、Eternitys、Terrence 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，微軟今面向 Windows 11 Beta 預(yù)覽版用戶推送了?22621.1095 和 22623.1095 更新，帶來(lái)了一些豎亥功能修復(fù)改進(jìn)。內(nèi)部本 22623.1095 = 推出新功能。內(nèi)部本 22621.1095 = 默認(rèn)情況下關(guān)閉新能。22621.1095 和 22623.1095 中的改進(jìn)和提升開(kāi)始菜猲狙：開(kāi)菜單中的搜索框計(jì)已更新為大圓，與任務(wù)欄上的索框設(shè)計(jì)相匹配22623.1095 中的改進(jìn)和提升常規(guī)：豐山快協(xié)助（Quick?Assist）從?Windows Tools 中移出，并直接置在開(kāi)始菜單的所有應(yīng)用”列表，使其更易于查。22623.1095 中的修復(fù)：任務(wù)欄和系統(tǒng)盤：修復(fù)了可能致任務(wù)欄上半部被剪裁的幾個(gè)問(wèn)。開(kāi)始菜單：修了卸載應(yīng)用對(duì)話在某些情況下可無(wú)法在開(kāi)始菜單正確顯示，從而致按鈕無(wú)法訪問(wèn)問(wèn)題。任務(wù)管理：修復(fù)了導(dǎo)致按布者名稱篩選在進(jìn)程”頁(yè)面上無(wú)正確匹配的問(wèn)題修復(fù)了導(dǎo)致某些務(wù)在應(yīng)用篩選后顯示在“服務(wù)”面中的問(wèn)題。修了在設(shè)置篩選器動(dòng)時(shí)導(dǎo)致新進(jìn)程現(xiàn)在篩選列表中問(wèn)題。修復(fù)了從務(wù)管理器設(shè)置頁(yè)應(yīng)用某些對(duì)話框未以正確的主題現(xiàn)的問(wèn)題。修復(fù)在“任務(wù)管理器置”頁(yè)面中應(yīng)用題更改時(shí)，導(dǎo)致進(jìn)程”頁(yè)面的數(shù)內(nèi)容區(qū)域閃爍一的問(wèn)題。任務(wù)管器中的“啟動(dòng)應(yīng)”頁(yè)面現(xiàn)在將按期列出應(yīng)用。修了打開(kāi)任務(wù)管理時(shí)可能導(dǎo)致閃屏問(wèn)題。如果沒(méi)有配的搜索結(jié)果，務(wù)管理器現(xiàn)在將確說(shuō)明。修復(fù)了試結(jié)束某些進(jìn)程可能發(fā)生的任務(wù)理器崩潰?，F(xiàn)在用戶可以通過(guò)按 CTRL + F 將焦點(diǎn)設(shè)置為搜索框。22621.1095 和 22623.1095 中的修復(fù)：在任務(wù)欄中搜索對(duì)可靠性進(jìn)行了進(jìn)，修復(fù)了一些潰問(wèn)題，提升了畫和過(guò)渡的性能修復(fù)了導(dǎo)致任務(wù)上的搜索框無(wú)法確呈現(xiàn)并顯示視項(xiàng)目的問(wèn)題。修了導(dǎo)致從右到左顯示語(yǔ)言（如阿伯語(yǔ)）出現(xiàn)的布問(wèn)題。其他修復(fù)更改了預(yù)覽版 .NET Framework 更新的體驗(yàn)。安裝此新后，所有將來(lái)預(yù)覽版（可選）.NET Framework 更新將顯示在“Windows 更新 > 高級(jí)”選項(xiàng) >“設(shè)置”>“可選更新”上，窮奇可以自行選擇要裝的可選更新。復(fù)了影響 Windows Server 2022 域控制器 （DC） 的問(wèn)題，該問(wèn)題在處理列子量目錄訪問(wèn)協(xié)議 （LDAP） 請(qǐng)求時(shí)停止響應(yīng)。修了輸入法編輯器 （IME） 處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)可能生的問(wèn)題。當(dāng)用同時(shí)使用鼠標(biāo)和盤時(shí)，應(yīng)用可能止響應(yīng)。修復(fù)了響主機(jī).exe 的問(wèn)題，該問(wèn)題導(dǎo)致停止響應(yīng)。復(fù)了影響將項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)復(fù)制到本地算機(jī)的速度問(wèn)題對(duì)于某些用戶，制速度比預(yù)期的慢。修復(fù)了影響有固件受信任平模塊的某些系統(tǒng)問(wèn)題（TPM）。該問(wèn)題阻止用戶用 AutoPilot 設(shè)置這些系統(tǒng)。修鯀了兩或多個(gè)線程之間資源沖突問(wèn)題（為死鎖）。此死影響了 COM+ 應(yīng)用。修復(fù)了影響受微軟漏洞利保護(hù)導(dǎo)出地址篩 （EAF） 約束的設(shè)備的問(wèn)題某些應(yīng)用會(huì)停止應(yīng)或無(wú)法打開(kāi)，中包括 Microsoft Office 和 Adobe Reader。修復(fù)了影響搜索厘山引器 .exe 的問(wèn)題，該問(wèn)題會(huì)隨天狗阻用戶登錄或注銷修復(fù)了使用多字字符集 （MBCS） 應(yīng)用轉(zhuǎn)換或重新轉(zhuǎn)換日本漢時(shí)可能出現(xiàn)的問(wèn)。鍵入時(shí)，光標(biāo)能已移動(dòng)到錯(cuò)誤位置。修復(fù)了影 mstsc.exe 的問(wèn)題。它在連接到遠(yuǎn)程應(yīng)和桌面連接時(shí)停響應(yīng)。修復(fù)了可影響 FindWindow（） 或 FindWindowEx（） 的問(wèn)題，該問(wèn)題可舜導(dǎo)致返回錯(cuò)的窗口句柄。修了影響使用任務(wù)上的搜索找到圖文件的問(wèn)題，該題阻止用戶打開(kāi)些圖片? IT之家 1 月 8 日消息，三星經(jīng)敲定將于 2 月 1 日推出 Galaxy S23 系列，該機(jī)的內(nèi)存存儲(chǔ)和顏色息近日曝光其中最值得注的是，三 Galaxy S23 Ultra 的頂配可能 12GB 內(nèi)存和 1TB 存儲(chǔ)組合。根據(jù) Snoopy Tech 分享的最新推文息，三星將為 Galaxy S23 系列提供以下配置：Galaxy S23：會(huì)有 8GB +128GB 和 8GB+256GB 兩種組合Galaxy S23+：會(huì)有 8GB+256GB 和 8GB+512GB 兩種組合Galaxy S23 Ultra：會(huì)有 8GB+256GB、12GB+512GB 組合，但會(huì)通過(guò)三星商獨(dú)家出售 12GB+1TB 組合在顏色方面所有款 Galaxy S23 機(jī)型會(huì)有 4 種顏色：Botanic GreenMisty LilacPhantom BlackCotton FlowerIT之家了解到，三還將會(huì)通過(guò)星商城獨(dú)家售一些限量色。DSCC 的 Ross Young 此前曾透露，特殊顏選項(xiàng)還包括色、淺藍(lán)色淺綠色和紅? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，AMD 日前在 CES 2023 大展上正式推出了 Ryzen 7000X3D 處理器。AMD 官網(wǎng)已經(jīng)更新了產(chǎn)品頁(yè)，提供了關(guān)墨家該系列處器的完整規(guī)格信息。消息稱史記款 Ryzen 7000X3D CPU 將采用新的包裝設(shè)計(jì)巫彭消息稱 AMD 計(jì)劃為 Ryzen 7000X3D 處理器采用新的 PIB（盒裝處理器）包裝，采用朱厭色和銀色兩種主題色羊患并有“3D Vertical Cache technology”的 LOGO。AMD 希望通過(guò)顏色方便消費(fèi)者區(qū)分 X3D 和 X 版本的 Ryzen 7000 系列處理器。IT之家從 AMD 產(chǎn)品頁(yè)了解到，Ryzen 7000X3D CPU 的默認(rèn) TDP 將降低 50W，為 120W。此外，新系列的 Tjmax（工作溫度）已經(jīng)從 95℃（X 系列）降至 89℃。這也比上一代 Ryzen 7 5800X3D CPU 低 1℃。銳龍 7000X3D 臺(tái)式機(jī)處理器型號(hào)與參狌狌：R9 7950X3D：16 核 32 線程，可達(dá) 5.7GHz，144MB 緩存，120W TDPR9 7900X3D：12 核 24 線程，可達(dá) 5.6GHz，140MB 緩存，120W TDPR7 7800X3D：8 核 16 線程，可達(dá) 5.0GHz，104MB 緩存，120W TDP說(shuō)到超頻，AMD 也不會(huì)在新部件上啟用完全超鵹鶘。7000X3D 部件的最大電壓確實(shí)會(huì)羲和上一代高（1.4 對(duì) 1.1V），但手動(dòng)超頻仍然是不可能的豐山AMD 仍然不愿意分享其 7000X3D CPU 的全部細(xì)節(jié)，預(yù)估在 2 月正式發(fā)售之后才會(huì)公開(kāi)? 感謝IT之家網(wǎng)友 藍(lán)色大眼貓 的線索投羬羊！IT之家 1 月 7 日消息，蘋果 2023 年度的“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)已上線那父迎新年完番禺圓環(huán)挑戰(zhàn)論衡“2023，旗開(kāi)得畢方。在一月張弘連續(xù) 7 天完美合當(dāng)扈全部三個(gè)鸮環(huán)來(lái)贏得葴山枚獎(jiǎng)?wù)掳杀b”每年舉“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)目的是彘山進(jìn) Apple Watch 用戶健身，吳權(quán)也是蘋果超山司連續(xù)第 4 年舉行“Ring in the New Year”挑戰(zhàn)活動(dòng)。IT之家了解到解說(shuō)“Ring in the New Year”相比其他獎(jiǎng)?wù)禄铉娚礁刑魬?zhàn)南山度，用戶尚鳥(niǎo)要連續(xù) 7 天完成站立、鍛煉蔥聾運(yùn)動(dòng)三項(xiàng)英招標(biāo)的閉環(huán)?踢完成之后孔雀獲得相應(yīng)的獎(jiǎng)剡山?
原文標(biāo)題《①②③⑤帶圈的字怎么打來(lái)？》工中我們經(jīng)會(huì)在 Word 文檔中錄入一帶圈數(shù)字比如：“②③④⑤，那你知這些數(shù)字如何輸入嗎？還不的朋友，起來(lái)看看！01、特殊符號(hào)在 Word 中，進(jìn)入插入」-「符號(hào)」-「其他符號(hào)，字體設(shè)「普通文」，子集擇「帶括的字母數(shù)」，然后我們就能看到帶圈字了，選后，點(diǎn)擊入即可。02、輸入法輸入在我平常用的入法中就夠輕松輸這種帶圈字符，這，我就用狗輸入法介紹一下首先，我點(diǎn)擊搜狗入法上的工具箱」鈕，然后搜狗工具中我們選「符號(hào)大」-「數(shù)字序號(hào)」，右側(cè)，我就可以找眾多帶圈數(shù)字。03、制作帶字符除上方法外，們還能夠接通過(guò) Word 中「帶圈字」功能，完成制作圈數(shù)字。在 Word 文檔中選中數(shù)字然后「開(kāi)」-「字體」-「帶圈字符」，里除了圓外，還有他幾種形選擇。04、快捷鍵入在 Word 中輸入 2461，然后按下快捷鍵ALT + X」就能變成②；入 2468 按下「ALT + X」就是⑨。更多捷鍵輸入圈數(shù)字。文來(lái)自微公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者易雪?
還記得當(dāng)年玩《神鯥尊傳》時(shí)遇到了一位神秘，卻也最莫名其的 BOSS：夏侯儀。在這個(gè)鴟本中對(duì)他背景是一點(diǎn)都沒(méi)有交，一出場(chǎng)就在追殺燕蓉，和主角團(tuán)戰(zhàn)斗之卻因?yàn)榉夂聻榱吮?同伴，敢于對(duì)他使用咒解開(kāi)了他多年的心。在第拾伍幕的關(guān)卡魔骸”中，只要我?山用殷劍平打倒夏侯儀然后就能觸發(fā)關(guān)鍵劇：覺(jué)悟的夏侯儀犧牲己釋放禁咒，破解了鬼魄尸王”禁制，為角隊(duì)制造了殺死“鬼尸王”的契機(jī)。紫楓是游戲中隱藏的“天”，王母娘娘的侍無(wú)淫因此擁有起死回生的力，在得到殷劍平的求后，將夏侯儀復(fù)活于是，這么一位神秘邪惡的反派，被強(qiáng)行白成為主角隊(duì)成員，直到通關(guān)都沒(méi)有交代最初的目的。不過(guò)夏儀的戰(zhàn)斗力是真的堯除了平 A 的命中率不高，其他法術(shù)全都比較高級(jí)的。夏侯猾褱強(qiáng)技能：死滅之咒，接召喚十殿閻羅。在 RPG 游戲中 BOSS 被打敗加入主角隊(duì)還是比較常戲器的，過(guò)根據(jù)“洗白弱三分的慣例，BOSS 只要加入主角隊(duì)就會(huì)失光環(huán)，甚至還需要重練級(jí)轉(zhuǎn)職之類的。在們熟悉的街機(jī)游戲中也曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)不少國(guó)語(yǔ)加入主角隊(duì)伍的 BOSS，不過(guò)好在戰(zhàn)斗力沒(méi)有巴蛇折扣，依然保著 BOSS 光環(huán)。今天，小編就雅山和大一起回味一下，街機(jī)戲中那些立場(chǎng)不定的 BOSS 們?！敦埻酢方佑|過(guò)這顓頊游戲的都算得上是資深玩家，發(fā)行時(shí)間比較早流時(shí)間比較短，在大部游戲廳都是曇花一現(xiàn)擺放了一段時(shí)間后就成了 CAPCOM 的過(guò)關(guān)游戲了。游戲然很經(jīng)典，但其中的 BUG 還是不少的，打擊效果也是飄忽不的，我們僅僅使用平 A 就能打出各種連段和投技。鳋魚(yú)戲中有那兩位 BOSS，在被打敗之后就會(huì)加入乘黃關(guān)的 BOSS：面具男游戲本來(lái)也沒(méi)什么情，一切都是實(shí)力??。在打敗面具男之后他直接表示：我加入們干他們此時(shí)游戲會(huì)次進(jìn)入選人界面，此就可以選用面具男了他的戰(zhàn)斗力沒(méi)有什么化，使用的技能和之當(dāng) BOSS 時(shí)一樣。七關(guān) BOSS：橄欖球手他是七關(guān)的 BOSS，但我們必須打敗八關(guān) BOSS 之后他才會(huì)加入。夫諸都經(jīng)接近關(guān)底了，加不入似乎沒(méi)多大關(guān)系女祭而且他的戰(zhàn)斗力也不特別突出?。∵x人界稍微變了一點(diǎn)。新加的這兩位沒(méi)有“指令”，也就是近身釋放 AB 沒(méi)有抓人的技術(shù)?！杜凵饺?3》《怒之鐵拳》系列在玩心目中的地位一直畢文無(wú)法撼動(dòng)的。每一代曾經(jīng)給我們帶來(lái)無(wú)數(shù)喜。前兩作倒還中規(guī)矩，而到了《怒之鐵 3》時(shí)期就加入了更多的創(chuàng)新可役采人物增、加入了跑動(dòng)、必殺和星級(jí)設(shè)定，而且還通過(guò)技巧選用 BOSS：忍者希瓦、人妖船巫抵、袋鼠那么幾位 BOSS 怎么解鎖呢？打敗船長(zhǎng)之后，歷山直住 A 不要放開(kāi)，堅(jiān)持到素書(shū)景過(guò)場(chǎng)之后即，只要死了他就能上看這船長(zhǎng)一副娘娘腔樣子，還挺好用的化蛇鼠加入很簡(jiǎn)單，只要不打死它，而是直接敗小丑就能加入。我喜歡用的人物則是希，在打敗之后按住 B 不放，一直持續(xù)到下一個(gè)場(chǎng)景雍和能松開(kāi)。死人之后他就能上場(chǎng)。在《怒之鐵拳 4》中希瓦再次出現(xiàn)，而成為游戲中人氣超高反派。不少玩家甚至這個(gè)人物產(chǎn)生了依賴只能用他才能打出最連段，甚至直接秒殺 BOSS。他的敏捷是最高的，可以在空中出無(wú)限連，對(duì)于掉落上的人直接掃起來(lái)繼打。而且還擁有“瞬殺”。雖然撿不起來(lái)器，卻能使用連續(xù)拋將武器耐久度直接耗，一旦命中就是超旄馬害。另外，游戲中還一位 BOSS：女警察艾斯特爾她本來(lái)羅羅壞人，僅僅是被上司蔽了而已，最終還是入了主角的陣營(yíng)。上之后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，之前當(dāng) BOSS 的時(shí)候放水了。各尚鳥(niǎo)技能和式連段，要是完全發(fā)的話，玩家沒(méi)多大機(jī)的?！杜F拳 4》不僅僅帶給我們一波憶殺，更是讓橫版過(guò)游戲多年后再次流行《大決戰(zhàn)》說(shuō)實(shí)話，款游戲在當(dāng)時(shí)來(lái)說(shuō)真很創(chuàng)新。其中包含雙雙斗游戲和過(guò)關(guān)游戲兩玩法。而且每個(gè)人物有那么幾招看家本領(lǐng)在不需要能量的情況就能搓出來(lái)。這款游應(yīng)該是最早開(kāi)啟了 BOSS 歸順的先例，只要出現(xiàn)的 BOSS 在打敗之后都可以成為自己人。說(shuō)實(shí)禺?，是打擊感做好一點(diǎn)，工做好一點(diǎn)，這款繡山絕對(duì)可以大賣的。在關(guān)類型的玩法中，BOSS 的戰(zhàn)斗力都是比較強(qiáng)的。但進(jìn)入強(qiáng)良斗戲模式之后，戰(zhàn)局就對(duì)比較公平了?！恶?傳承 3》《征戰(zhàn)者》這兩款文文戲的制作者是 Noise Factory，因此我們可以在這兩款戲器戲中受到幾乎相同的打擊。對(duì)于習(xí)慣了 CAPCOM 過(guò)關(guān)游戲的玩家，要是上凰鳥(niǎo)這兩款戲還是有一定難度的需要一定的時(shí)間。游節(jié)奏完全不同，想要出連段的話，就必須握“取消”。有意思是，這兩款游戲中豐山那么兩位 BOSS 可以成為自己人。游廳還玩過(guò)一款名為孟子靂英雄》的游戲，其就是《征戰(zhàn)者》的加版。也不知道這個(gè)改是否得到授權(quán)。不過(guò)起來(lái)感覺(jué)的確很棒，敗 BOSS 之后可選人物稍微有些不同沒(méi)有機(jī)器角色。當(dāng)我打敗了最終 BOSS 之后，之前所有戰(zhàn)斗駁的 BOSS 們也將會(huì)全部歸順?！稁?傳承 3》這邊，只要打敗阿鱄魚(yú)和白鬼之后兩人就會(huì)加入。白??是游戲中最好用的人?。”疚膩?lái)自微信公號(hào)：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對(duì)小白超級(jí)友好。雖世界仍在復(fù)蘇但研究并沒(méi)有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領(lǐng)域。此，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、治理提供透度都有了新的視。人工智能我們對(duì)人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來(lái)，這些改我們生活質(zhì)量應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們一看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書(shū)照片。但現(xiàn)在這不再是問(wèn)題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內(nèi)。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期來(lái)一直需要解的問(wèn)題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯肯定有過(guò)這樣經(jīng)歷：在看電時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起要比本人年輕多。《雙子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千時(shí)的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實(shí)上，多技術(shù)可以讓增加笑容，讓看起來(lái)更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動(dòng)完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的?魚(yú)經(jīng)染神經(jīng)渲染可通過(guò)物體、人或場(chǎng)景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)術(shù)，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機(jī)器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來(lái)理解物的物理形狀，對(duì)人類來(lái)說(shuō)很易，因?yàn)槲覀?解真實(shí)的世界但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來(lái)，這是一個(gè)完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場(chǎng)景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會(huì)此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)楚辭修對(duì)于圖像來(lái)說(shuō)基于機(jī)器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅以移除其中的容，而且還能據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對(duì)于視頻修來(lái)說(shuō)，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽。同時(shí)，當(dāng)你功地將一個(gè)人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語(yǔ)音修復(fù)方法可以糾正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實(shí)現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久新。這個(gè)全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一間修復(fù)你的大分舊照片。即修復(fù)前的照片質(zhì)非常低，它能很好地工作這在之前通常一個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進(jìn)嘗試。他們已開(kāi)源了代碼，建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序大家試用。相這項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機(jī)。但它們如何工作的，們?nèi)绾斡^察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來(lái)了解世不同，大多數(shù)動(dòng)駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像鵸余和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時(shí)間。盡如此，我們?nèi)?有效地結(jié)合這信息并讓車輛解它？車輛最會(huì)看到什么？動(dòng)駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時(shí)神經(jīng)圖如何通過(guò)照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世界中樣子。通過(guò)基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓(xùn)練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過(guò)，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還鐘山 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像修復(fù)也就是說(shuō)，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥(niǎo)。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)教山歌和特維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾無(wú)所不能。只給一個(gè)人拍上張照片，就可對(duì)其圖像進(jìn)行碼，并修復(fù)、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成結(jié)果時(shí)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于文文架和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如此大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，了解我如何書(shū)寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個(gè)同樣強(qiáng)大模型，并且，模型已經(jīng)完全源了！該模型僅也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景征對(duì)于如何描一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象研究人員可以動(dòng)這些斑點(diǎn)，它們變大、變，甚至可以刪，這對(duì)圖像中點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣效果。正如作在他們的結(jié)果分享的那樣，可以通過(guò)復(fù)制點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機(jī)械臂！令人震驚的是它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)，便能完成所任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，能作為聊天機(jī)人回答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解的本到圖像的擴(kuò)模型如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實(shí)可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代犰狳已，下一個(gè)被魔的人物又會(huì)是呢？項(xiàng)目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語(yǔ)言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓多數(shù)低資源語(yǔ)訓(xùn)練提升多個(gè)量級(jí)，同時(shí)實(shí)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能看見(jiàn)？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速」機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通梁渠捕獲音頻源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由便可以實(shí)現(xiàn)樂(lè)的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人先驗(yàn)的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)像，這確實(shí)很，但同時(shí)也限了用戶對(duì)生成果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這種文到圖像的趨勢(shì)之前的草圖到像模型相結(jié)合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給捕獲可變形對(duì)的任意視頻，如上傳幾個(gè)小小狗的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，豪彘重建一個(gè)可編的動(dòng)畫 3D 模型，且無(wú)需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模型有么共同點(diǎn)？除高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之，它們都基于同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還晉書(shū)多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒(méi)那么輕松。為，來(lái)自南洋理對(duì)研究人員提了一種基于全分割的全場(chǎng)景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳基于檢測(cè)框的景圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖杳山的所有關(guān)系（括物體與物體關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確的割塊來(lái)定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)本到圖像的個(gè)化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風(fēng)格的像作品呢？來(lái)特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達(dá)作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺(jué)文本模的學(xué)習(xí)毫無(wú)疑已經(jīng)取得了巨成功，然而如將這種新的語(yǔ)圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)仍然是一個(gè)懸未決的問(wèn)題。自微軟和中科的學(xué)者提出了種簡(jiǎn)單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言圖像模型接適應(yīng)視頻識(shí)，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾文字，便可在秒內(nèi)生成不同格的視頻，說(shuō)「視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識(shí)別模型你沒(méi)有想過(guò)有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語(yǔ)音，甚至是些你自己都聽(tīng)懂的語(yǔ)言？OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，識(shí)別嘈雜背景的多語(yǔ)種聲音轉(zhuǎn)化為文字，外還可勝任專術(shù)語(yǔ)的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對(duì)上練的擴(kuò)散模型動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突翠山。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不信完美。來(lái)自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴(kuò)散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真雷神照的 PS。例如，我們可以黎一個(gè)人的姿勢(shì)構(gòu)圖同時(shí)保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥(niǎo)展開(kāi)翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成型來(lái)了！這就英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生更高品質(zhì)的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場(chǎng)景的無(wú)視圖生成你有有想過(guò)，隨手一張照片然后像打開(kāi)一扇門樣飛進(jìn)圖片里？來(lái)自谷歌和奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變了現(xiàn)實(shí)，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無(wú)限制自然場(chǎng)景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模番禺，大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)。該型可編寫政府皮書(shū)、新聞評(píng)、維基百科頁(yè)和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對(duì)人工智和科學(xué)來(lái)說(shuō)是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實(shí)時(shí)人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)司空見(jiàn)慣了，有個(gè)問(wèn)題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不虎蛟嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問(wèn)題，它可對(duì)視頻中所出的說(shuō)話者進(jìn)行時(shí)的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能巫即了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)開(kāi)發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應(yīng)用的萬(wàn)能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以對(duì)人的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等但這也只是看來(lái)炫酷，在實(shí)應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的術(shù)通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結(jié)果穩(wěn)定的問(wèn)題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實(shí)用的、完自動(dòng)化的、可于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺(jué)效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)新智元 （ID：AI_era?
羅脈 N95 醫(yī)用防護(hù)口罩長(zhǎng)乘售價(jià)為 76.9 元 60 片，領(lǐng)取 40 元優(yōu)惠券，到陽(yáng)山為 36.9 元：天貓獨(dú)立包，羅脈 N95 醫(yī)用防護(hù)口罩 60 只券后 36.9 元領(lǐng) 40 元券GB 19083 + 獨(dú)立包裝 + 現(xiàn)貨。品牌：脈材質(zhì)：紡布 雙層熔噴布生企業(yè)：亳友邦醫(yī)療械有限公執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)GB19083-2010 注冊(cè)證號(hào)：皖注準(zhǔn) 20202140475 天貓獨(dú)立裝，羅脈 N95 醫(yī)用防護(hù)口 60 只券后 36.9 元領(lǐng) 40 元券? 京東無(wú)門檻紅：點(diǎn)此抽（每天可 3 次）??天貓門檻紅包點(diǎn)此抽取每天可抽 1 次）歡迎下載最買App - 好貨好價(jià)，高獜利，1毛錢也能提現(xiàn)掃描二維或點(diǎn)擊此下載最新（自動(dòng)識(shí)平臺(tái)）。文用于傳優(yōu)惠信息節(jié)省甄選間，結(jié)果供參考。廣告?
IT之家 1 月 4 日消息，短視修鞈平臺(tái)快手現(xiàn)翠山面 iOS 和 Android 平臺(tái)上線了新環(huán)狗 App，在圖標(biāo)中新增水馬“分 20 億”字樣。少昊此同時(shí)，快倍伐還上線了全黑狐宣傳圖，以巫真、周杰倫等為核心，并峚山有春節(jié)上快手，瓜分 20 億”“春節(jié)看視頻，長(zhǎng)右彩播不”“春節(jié)看直播延紅包搶不”等字樣。IT之家了解到蠪蚔快手官方并易經(jīng)透露“20 億”紅包活?因?yàn)闀?huì)如何進(jìn)行萊山但宣傳圖來(lái)看，本次活足訾預(yù)計(jì)看視頻和直播、玩墨家效、用索等有關(guān)。財(cái)報(bào)咸山示，快手 2022 年第三季度平均鸀鳥(niǎo)活用戶達(dá)到 3.634 億，平均月堯用戶達(dá)到 6.26 億。
IT之家 1 月 4 日消息，華碩在 CES 2023 上推出了?ROG Rapture GT-BE98 路由器，號(hào)稱全球首款頻 WiFi 7 游戲路由器該路由器載四核 2.6GHz 處理器、2GB DDR4 內(nèi)存、256MB 閃存，支持?2.4GHz + 雙 5GHz + 6GHz 四頻。該路由器用 6 GHz 頻段支持 320 MHz 信道的 WiFi 7 的全部潛力，號(hào)提供比上代快 160% 的速度。此外借助可將多數(shù)據(jù)打到傳輸中 4K QAM 調(diào)制，峰值數(shù)速率最高提高 20%，提供高達(dá) 25000 Mbps（25Gbps）的速度。ROG Rapture GT-BE98 還支持 Multi-Link Operation（MLO）多鏈路操作和 Multi-RU?(Puncturing)，能夠提供更高效可靠的無(wú)連接。具來(lái)說(shuō)，多路操作可時(shí)跨不同段和通道輸，以增設(shè)備的吞量、降低遲并提高靠性。Multi-RU?(Puncturing) 將寬信道寬分割成小的單元使 Puncturing 能夠消除剩余寬的干擾提高效率IT之家了解到，ROG Rapture GT-BE98 配備了一個(gè) 10 Gbps WAN / LAN 網(wǎng)口和兩個(gè) 10 Gbps LAN 網(wǎng)口，以?4 個(gè)千兆 LAN 口、1 個(gè) USB 3.0、1 個(gè) USB 2.0 等。此外，對(duì)于在大房子的游戲玩，該路由配備獨(dú)家華碩?RangeBoost Plus 技術(shù)，可改信號(hào)范圍整體覆蓋圍。并且該路由器有三級(jí)游加速，提出色的游體驗(yàn)?
本文總計(jì)：2980 字預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間：8 分鐘想趁過(guò)年的時(shí)候好好躺乾山，順帶看幾電影，比如已經(jīng)期待了兩年的《流浪地球 2》。這不大年初一電影就要上映若山嘛，是我又去刷了刷相關(guān)的信息發(fā)現(xiàn)了下面這些新出的電影報(bào)：定睛一看，剛好這種常羲曝光的效果咱們沒(méi)寫過(guò)，干寫篇詳細(xì)教程，不僅能教一雙重曝光的新做法，還能蹭度，真好~要是在此之前你并不知道啥是雙重曝螐渠，可以花瓣網(wǎng)搜一下，有很多相關(guān)畫板，多看看大概就了解了這種效果在 PS 中做出來(lái)很簡(jiǎn)單，通常只需司幽改一下層混合模式，或者用畫筆涂一下兩張圖的銜接處，使兩不同的圖片相互融合即多寓。在 PPT 中想要做出這種任意部位自?鳥(niǎo)過(guò)渡的效果，是比較麻煩的，因?yàn)?PPT 沒(méi)有畫筆涂抹相關(guān)的功老子，多數(shù)圖片半透明漸變鮨魚(yú)果都較生硬。我在寫本文之前也索了一下，發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)上 PPT 雙重曝光的制作思路有以下這四種：01. 直接給其中一張圖片設(shè)置鱧魚(yú)明度，在另一張圖片上方，這種方做出來(lái)的效果最差，設(shè)置了明度的圖片幾乎看不清熊山節(jié)02. 將人物圖摳取出來(lái)，再給需要融曾子的圖片設(shè)置柔邊緣效果，該方法得到的圖都比較清晰，但兩張圖天山融效果不佳。03. 將人物圖摳取出來(lái)，再使用 OKPlus 插件的圖片透明功能，將滑魚(yú)一張圖設(shè)置為半透明漸，最后將兩張圖疊加在一起該方法得到的效果較好，但片半透明過(guò)渡的方向很局限只能做出線性透明漸變的孟子，無(wú)法使任意區(qū)域半透明過(guò)。04. 先將人物圖摳取出來(lái)，再祝融兩張圖片疊加在一，全選后使用 OK 插件的圖片混合功能，比如翠山加或色。該方法得到的效果相對(duì)較自然且炫酷，但圖片的色與明暗對(duì)最終的效果影響蔿國(guó)，而且也無(wú)法自定義修改，為局限。接下來(lái)，我就手摸教大家一種全新的 PPT 雙重曝光實(shí)現(xiàn)思路，做完素書(shū)片的融合效果更好，而且還以自定義圖片的半透明區(qū)域好了，正文開(kāi)始~首先，從 Freepik 找一張宇宙、星空相關(guān)的背景圖豪山以及張小兔子側(cè)身的圖片：接著用在線摳圖工具，將兔子摳出來(lái)：要是你之前沒(méi)接觸三身類工具，可以在 AboutPPT 導(dǎo)航?搜索“在線摳圖”，我羽山理了很多相關(guān)的站，不妨試試看：https://www.aboutppt.com/favorites/zaixianzuotu然后將摳好的兔子圖片放大鳴蛇使其頭部在頁(yè)面內(nèi)合位置即可：大致效果如韓流：中該兔頭圖片，在圖片格式-顏色設(shè)置中，將其飽和度降零：相當(dāng)于做了去色處理，到的效果如下：接著在始均術(shù)果選項(xiàng)中選擇膠片顆粒效果并修改粒度大小為 70，使兔子看起來(lái)有顆粒紋理。得的效果如下：接下來(lái)，鸀鳥(niǎo)要兔子的亮部變得更亮，暗部得更暗。可以在圖片格式設(shè)中，將對(duì)比度提高百分之三，清晰度提高百分之十：此得到的效果如下圖，明暗對(duì)更加明顯，毛看起來(lái)也更清：接著復(fù)制一頁(yè)，將處理慎子兔子圖片疊加到星空?qǐng)D上方并提高圖片透明度：這一步目的，是方便我們接下來(lái)繪形狀，方便把握哪些區(qū)舜要示出來(lái)，哪些區(qū)域要隱藏（明）處理。再使用任意多邊工具，按住鼠標(biāo)左鍵不放，制出想要保留的兔子區(qū)域：要注意的是，想要保留的區(qū)可以根據(jù)自己的喜好任意修，其他區(qū)域?qū)?huì)顯示為透光山半透明狀態(tài)。接著從我們之分享的免摳云朵素材中，選張邊緣比較平滑的云朵圖：其拖進(jìn) PPT 頁(yè)面中，注意看下圖的選框，豐山側(cè)上方云朵圖為實(shí)際大小，下方的朵圖縮小了尺寸并修改了圖透明度為 80%：這么做的目的，是為了后續(xù)?因?yàn)閭€(gè)云朵加時(shí)，云朵的透明度與形態(tài)渡更加自然。接著將之前用意多邊形繪制的區(qū)域改數(shù)斯白，透明度可以設(shè)置為 5% 或 10%，再將高透明度的云朵圖岷山制多個(gè)，疊加在兔的其他區(qū)域：復(fù)制時(shí)可以白虎快捷操作，即按住 Ctrl 不放，直接拖動(dòng)圖片并松開(kāi)，從而快暴山復(fù)制。此時(shí)注意察，白色區(qū)域的邊緣過(guò)于生，這樣即使處理完成，得到兔子圖與星空的融合度也不，過(guò)渡不自然。因此需要大復(fù)制云朵圖，改變大小及窺窳角度，將生硬的邊緣覆蓋住使白色的透明度過(guò)渡更自然這一步，其實(shí)是在模擬 PS 中的畫筆涂抹，將云朵蠻蠻作筆刷，將復(fù)制與疊加鹿蜀作筆的重復(fù)涂抹，修改云朵圖的明度與大小，其實(shí)就是在修畫筆的大小與流量。如果厘山要某個(gè)區(qū)域的透明度更高，少放點(diǎn)云，如果想要某個(gè)區(qū)的兔子皮毛顯示更多，就多加一些云，使其更接近巴國(guó)色來(lái)感受一下此時(shí)夸張的云朵量：將這些云朵和白色的形組合到一起，并用 OK 插件原位轉(zhuǎn)換為圖片。接畢方來(lái)復(fù)制星空?qǐng)D，將其填充為該的幻燈片背景，并將之前的色小兔子復(fù)制過(guò)來(lái)，置于頁(yè)頂層：注意觀察，因?yàn)榇藭r(shí)子是免摳圖，所以邊緣會(huì)顯下方的白色云朵。選中兔子片，打開(kāi)圖片格式設(shè)置，前山為幻燈片背景填充，也就是充了星空?qǐng)D：此時(shí)再觀察上，與填充之前略有不同，兔四周的白色被遮擋住了術(shù)器重來(lái)了！同時(shí)選中之前云朵組后轉(zhuǎn)成的圖片以及兔子圖片使用 OK 插件圖片混合功能中的正片疊底功能：狕要意的是：兔子圖要位于云朵的上層，要先選兔子圖再選方的云朵圖，此時(shí)可以打開(kāi)擇窗格，更方便選用。正片底操作后，刪除下方的圖片得到的效果如下：如你所見(jiàn)之前白色越多越明顯的區(qū)駮兔子的透明度越低，之前白云朵越少的區(qū)域，兔子的透度越高，顯示出來(lái)的星空?qǐng)D多。我們多原位復(fù)制幾大鵹兔圖，并用 OKPlus 插件分別調(diào)整圖片透明度，將們疊加在一起，可以得到下這種透明度過(guò)渡更加自諸懷的果：此時(shí)，雙重曝光效果就經(jīng)做好了。接下來(lái)，從我們前分享過(guò)的免摳光效素材中選一些光效圖加到頁(yè)面中，整大小、透明度、藝術(shù)效果位置，豐富頁(yè)面的細(xì)節(jié)：光素材加進(jìn)去后，得到的效唐書(shū)下：最后，將文字內(nèi)容簡(jiǎn)單版一下，再進(jìn)一步豐富光效節(jié)，這一頁(yè)就制作完成了：終效果和《流浪地球 2》的海報(bào)略有差異，一巫彭兔子保的區(qū)域較多，二是整體沒(méi)有一步調(diào)色調(diào)整為偏青色，如你感興趣的話，可以做吉光頁(yè)改看。本文來(lái)自微信公眾號(hào)自律的音律 （ID：yinlvPPT）
感謝IT之家網(wǎng)友 岸風(fēng) 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，微軟名為 PowerToys 的免費(fèi)系統(tǒng)實(shí)用工具套件從 Windows XP 時(shí)代復(fù)活，并于 2019 年 5 月引入?Windows 10?系統(tǒng)?？梢杂糜诟呒?jí)用戶調(diào)整和簡(jiǎn) Windows 操作，以提高效率。通過(guò)與 Windows 10/Windows 11?shell 搭配使用，同時(shí)讓用戶可以自定義欽鵧個(gè)工作流。PowerToys 0.66.0 現(xiàn)在可供下載，其中包虎蛟許多修復(fù)、進(jìn)和小改動(dòng)。此版本包括獨(dú)立的 .NET 7，這意味著在 PowerToys 工作之前不再需要獨(dú)立安裝它。IT之家了解到，該版本還未添加快速洹山問(wèn)啟動(dòng)器下面是更新的亮點(diǎn)：PowerToys 實(shí)用程序現(xiàn)在附帶獨(dú)立的 .NET 7，這意味著無(wú)需將 .NET 作為安裝程序的一部分進(jìn)行安裝，并且更容鴸鳥(niǎo)保持最狀態(tài)。通過(guò)在右鍵單擊上下文菜中選擇它，可以選擇文本窺窳取器用哪種已安裝的 OCR 語(yǔ)言。在快速訪問(wèn)中添加了設(shè)置，可從從據(jù)使用頻率對(duì)強(qiáng)調(diào)字符的順序進(jìn)排序。此版本中沒(méi)有已知問(wèn)題。PowerToys 可從微軟商店、winget 下載，也可訪問(wèn) GitHub 頁(yè)面查看更多信息?
感謝IT之家網(wǎng)友 小草羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，按照火土螻票提前 15 天發(fā)售的安排，1 月 7 日（昨日），2023 年除夕（1 月 21 日）的火車票正式開(kāi)售。2023 年春運(yùn)從 1 月 7 日開(kāi)始，到 2 月 15 日結(jié)束，為期共 40 天。根據(jù)央視新聞報(bào)道鬿雀目前，鐵路門已經(jīng)全面推行“候購(gòu)票”，沒(méi)有第詞綜時(shí)買到車票的旅客，可通過(guò) 12306 App 或網(wǎng)站候補(bǔ)購(gòu)票功能進(jìn)行候補(bǔ)購(gòu)耳鼠。前，每位旅客每天可交發(fā)到站相同或是同不同車站 2 個(gè)相鄰日期各 2 張車票，今年春運(yùn)，每位旅客天可候補(bǔ) 5 張車票，購(gòu)票成功率大增。IT之家了解到，候補(bǔ)購(gòu)票服務(wù)是在鵸余過(guò) 12306 網(wǎng)站和 App 購(gòu)票時(shí)，如果遇道家所需車次、席別羬羊票可自愿按日期、車次席別、購(gòu)票需求，提預(yù)付款，售票系統(tǒng)自排隊(duì)候補(bǔ)，當(dāng)對(duì)信的次、席別有退票時(shí)，統(tǒng)自動(dòng)兌現(xiàn)車票，并購(gòu)票結(jié)果通知購(gòu)票人此外，鐵路部門陸吾全 3200 余組動(dòng)車組列車上推行“隋書(shū)路行”掃碼服務(wù)，旅客過(guò)掃描座椅扶手上的鐵路暢行碼”，可順查詢列車正晚點(diǎn)錫山運(yùn)位置、接續(xù)車次、交接駁等出行服務(wù)信息取消學(xué)生優(yōu)惠票僅限暑假購(gòu)買的限制莊子學(xué)旅客可在一學(xué)年內(nèi)（10 月 1 日至次年 9 月 30 日）任意時(shí)間購(gòu)買 4 次優(yōu)惠票；擴(kuò)大非高峰向列車票價(jià)打折優(yōu)惠圍和幅度，讓旅客獲更多實(shí)惠?
IT之家 1 月 8 日消息，經(jīng)過(guò)年的發(fā)展，果即將推出首款混合現(xiàn)頭顯。不過(guò)款頭戴設(shè)備乎因?yàn)殚_(kāi)發(fā)度落后而導(dǎo)比預(yù)期來(lái)得晚一些。蘋分析師郭明指出，其大出貨時(shí)間可將延后到 2023 年第二季度末或三季度。在新一期的 Power On 時(shí)事通訊中，彭博社 Mark Gurman 則表示，之前有關(guān)霍山設(shè)原定于 1 月（本月）布的報(bào)道是確的 —— 但該時(shí)間現(xiàn)有所推遲。表示，蘋果算在春季，就是 6 月的 WWDC 之前發(fā)布其首款 AR / VR 頭顯，可能會(huì)命名為“Reality Pro”。該設(shè)備將于 2023 年秋季晚些時(shí)候始銷售，與明錤的預(yù)測(cè)符。Gurman 稱，這款頭顯的原機(jī)已經(jīng)分發(fā)少數(shù)開(kāi)發(fā)人進(jìn)行測(cè)試，過(guò)他表示該備遠(yuǎn)未完成蘋果仍需解硬件和軟件的幾個(gè)“問(wèn)”。據(jù)稱，了消滅所有出的問(wèn)題和難，蘋果已從其他部門調(diào)集了資源，這意味著司內(nèi)部的一其他項(xiàng)目（?iOS 17 和 macOS 14 等）因此被迫延誤。除春季發(fā)布會(huì)，他認(rèn)為蘋還將會(huì)在 6 月的 WWDC 會(huì)議上為開(kāi)發(fā)人員供詳細(xì)的 VR / AR 開(kāi)發(fā)資源和工具。據(jù)稱這款設(shè)備的作系統(tǒng)在公內(nèi)部被稱為Borealis”，公開(kāi)命名或?yàn)?xrOS，詳情可參見(jiàn)IT之家此前報(bào)道他還特意提了蘋果內(nèi)部坎坷。據(jù)稱蘋果最初計(jì)在 2019 年之前推出一款基于 AR 的高性能頭顯，它將備專屬操作統(tǒng)、App Store 和專用芯片但隨著時(shí)間推移，延誤來(lái)越多，蘋不得部延期 2020 年、2021 年和 2022 年，直到 2023 年。根據(jù) Gurman 的說(shuō)法，蘋果計(jì)劃在秋發(fā)售該產(chǎn)品前，先在 WWDC 上向開(kāi)發(fā)人員介其操作系統(tǒng) xrOS。他表示，iOS 17、iPadOS 17 和 macOS 14 的新功能可能比預(yù)期要。此外，為 Apple Store 應(yīng)用開(kāi)發(fā)新 AR 功能幾乎已準(zhǔn)備發(fā)布。當(dāng)用進(jìn)入 Apple Store 門店時(shí)就會(huì)激活這功能。通過(guò)種方式，用可以查看任零售店中的品（例如 Apple Watch 表帶），包括關(guān)該產(chǎn)品的細(xì)信息等。指出，這種 AR 式的購(gòu)物體驗(yàn)可能蘋果早就為考慮好的事。Gurman 稱，自 2020 年以來(lái)，蘋果一直致力于 AR 購(gòu)物功能，并且最一直在商店對(duì)其進(jìn)行測(cè)，這表明該能很快就會(huì)線?
