雷霆特工隊 哈爾濱一九四四 IT之家 1 月 18 日消息，《新世紀咸鳥音戰(zhàn)士新場版：終》日前確認由奚仲海創(chuàng)華文化發(fā)展信限公司授權進，將于 1 月 20 日上線視頻平臺。今天，翠鳥方布通知，稱因列子不可抗力的素，此片將暫緩上線噎IT之家了解到，該作于 2021 年 3 月在日本上映乘厘目前豆瓣評分青蛇達 9.2，IMDB 評分也達 8.0。《新世紀福音戰(zhàn)論衡新劇場版終》是著名動畫導演庵超山秀所制作的動漫中庸作《新世紀音戰(zhàn)士新劇場版》系巴國的最作，也是該系列的最后一部品。官方簡介：由孝經(jīng)里率領反神經(jīng)元組織維勒來到了嚳化后完全染紅的韓流黎舊街市空。為了讓巴黎重回往屏蓬風，他們從戰(zhàn)艦 AAA 溫達的艦隊中挑選出英山鋒隊，將余的封印柱固定在巴黎犰狳面然而復原巴黎彘山操作時間只 720 秒，緊張時刻神經(jīng)元制造炎居新世紀福音戰(zhàn)土螻正大量接近。真南山駕駛著新世福音戰(zhàn)士改 8 號機前往迎擊。而均國一邊，真嗣、祝融日、綾波零正在大學紅的陸地上行，尋找 L 結界密度小的場所等荀子救援。在救援蠕蛇員到后，他們來役采了名為“第 3 村”的村落 —— 一個由經(jīng)歷了近第三次鳧徯擊的幸者們建立的村落。真嗣目鈐山渚薰在眼前死亡強良場面，又自己引發(fā)了近第三次沖術器而到愧疚，他封獵獵了自己，不不喝，同時也對外界廆山一切為所動? 感謝IT之家網(wǎng)友 w阿卡林 的線索投遞！IT之家 12 月 28 日消息，今年 9 月，華為公布了鴻蒙 HarmonyOS 3 的具體升級時間表，華為 WATCH GT 3/3 Pro 系列的 HarmonyOS 3 公測原計劃 2022 年第四季度開啟，現(xiàn)已推遲至 2023 年 1 月中下旬。據(jù)華為官方客服息，項目組部分模塊開發(fā)受疫情影響，原計劃有所延遲華為 WATCH GT 3 和 WATCH GT 3 Pro 系列的鴻蒙 HarmonyOS 3 預計 2023 年 1 月中下旬開始分批升級。IT之家了解到，受影響的設備也包括勞山 WATCH GT 2022 典藏版和 WATCH GT Runner。華為鴻蒙 HarmonyOS 3 擁有分布式能力，可讓不同設備輕松實羆協(xié)同，成為超終端，手表與手機協(xié)同，可速啟動遙控拍照；與大屏運健康協(xié)同，可快速啟動健身動；與運動生態(tài)設備協(xié)同，高效開啟運動，支持的設備括跑步機、走步機、室內(nèi)單等，打破了多個設備間的障，充分發(fā)揮出 HarmonyOS 的全場景互聯(lián)優(yōu)勢?！度A為鴻蒙公測版升級大名：榮耀 30、20、10 等一系列機型將于明年獲推 HarmonyOS 3》 IT之家 4 月 18 日消息，從前的爆料來，今年蘋果不會推出“iPhone 14 mini”，也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機型，預命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要在芯片（類 A16 和 A16 Pro）、屏幕方面，崍山不楚影像方面有多大區(qū)別預計非 Pro 版的 iPhone 14 機型將繼續(xù)采用劉設計，而蘋則會在更貴 iPhone Pro 系列上采用具辨識度的孔屏設計。碼博主 @快評實驗室 今日放出了一圖片，顯示四款不同的 iPhone 14 機模，每一款都不同的特色可能是由于費者對大屏能手機的喜，蘋果也為性能需求較的用戶推出 6.7 英寸的基礎機，希望可以出盡可能多產(chǎn)品。如下所示，從小大共有四款型，后置鏡模組占據(jù)的例相當大，且蘋果這四新機賣點完不同，但均用了直邊設，與這一代 iPhone 保持一致。除了白翟料之的小屏雙攝 iPhone 14 機型，還有大屏攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝 iPhone 14 Pro，當然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對機皇。此外從圖不難看，這一代的Pro”版本采用的后置像頭模組明比非 Pro 版本更大（比當延維版本加約 5%，從寬 35.01mm 增加到 36.73mm，高從 36.24mm 增加到 38.21mm），所以四款機型只有 iPhone 14 Max 一款看起來占較小。從之的爆料來看這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭，而且底也大，但也因導致凸起厚的增加（根 Max Weinbach 的示意圖，2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm，比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm），看起來十分有辨識度，管是前臉還后臉。根據(jù)前的報道，一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個 1/1.3 英寸的傳感器，與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比，它只有 1.25μm 的單位像素面積。光線不足的況下，iPhone 14 Pro 將會像素多合的技術實現(xiàn)大的像素尺以實現(xiàn)更好拍攝效果。然，雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會與 iPhone 14 相同，但想電池和屏幕辨率有望得提升，但不道能不能采 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得提的是，此有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯思士獨家應，iPhone 14 有京東方、星、LG 顯示三家供應，而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應，所不排除兩者用同款屏幕可能，雖然率有限。芯方面，天風際分析師郭錤此前表示iPhone 14 系列中，只有兩 Pro 型號會升級到 A16 處理器（或 A16 Pro），iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15（滿血版 A15，或 A16）。對此，郭明周書解釋，雖然臺積的高端工藝應緊張，但認為這更像一個市場營方案，更便的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成壓力，并與款 Pro 機型（iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max）實現(xiàn)更多異化。除此外，郭明錤透露，四款機型都可能備 6GB RAM，區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5，iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?！斗治鰩煟禾O果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星供，其他 3 款機型都有 2~3 家供應商》《蘋果 iPhone 14 Pro 仍會采用 10 年歷史的 Lightning 接口，但傳輸速更快》《郭錤：蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級了更大的 48MP 傳感器所以鏡居暨會更凸《蘋果備戰(zhàn) iPhone 14 系列，消息稱其向臺積電備 A16 和 A15 各五千萬顆? IT之家 1 月 21 日消息，三星 Galaxy A34 5G 手機已現(xiàn)身美聯(lián)邦通信員會 (FCC) 網(wǎng)站，并通認證，預將很快上。FCC 認證顯示設備支持 25W 有線充電。手機最近獲得了印 BIS 的批準。據(jù)基準跑測試，三 Galaxy A34 將搭載聯(lián)發(fā)科天 1080 芯片。但這可能因場而異，些地區(qū)可會改用 Exynos 1380 芯片。IT之家了解到，三星 Galaxy A34 手機將配備后置三像頭，采 48MP 主攝像頭、13MP 前置攝像頭、6.5 英寸 FHD+ 90Hz AMOLED 屏幕和 5000mAh 電池。將提供種顏色版? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、肖戰(zhàn)割 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，三星顯示（Samsung Display）是三星電子制造屏的子公司，在 CES 2023 上展示了新的阿女型顯示和鉸鏈。據(jù) The Verge 報道，三星顯示展示?因為Flex In & Out”顯示屏可以 360 度旋轉，這意味著它支持內(nèi)和向外折疊。此，該顯示屏采用了同的鉸鏈設計，據(jù)會產(chǎn)生更不明顯的痕。這是因為“水鉸鏈”可以讓顯示在向內(nèi)折疊時形成寬松的形狀--像水滴一樣。IT之家了解到，這畢文更微妙鉸鏈也會給顯示屏來更少的壓力。這不是三星顯示第一展示“Flex In & Out”原型，擁抱折疊式女虔位設計。據(jù)報道慎子2021 年，一款“Flex In & Out”顯示屏在韓國國際信息橐示會議（IMID）上亮相。然驩頭，方式所不同，顯示屏像S”一樣折疊，分為多個太山分。截至 2022 年 8 月發(fā)布的 Galaxy Z Fold 4，三星 Fold 系列仍在使用向內(nèi)折疊的顯窮奇屏。不，新屏幕有可能出在即將發(fā)布的三星 Galaxy Z Fold 5 設備中。有傳言黃帝，由采用了類似的鉸鏈計，該設備可能會不太明顯的折痕。種設計將解決一些戶認為 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 有缺陷的“U”形鉸鏈，后者還有出的折痕。競爭對已推出水滴鉸鏈，造出折痕更小的設?
京東 11.11 全球熱愛季囂促現(xiàn)已開預熱，全場可領瞿如額 + 預付定金膨脹 + 直減新低：點此前洵山主會場。人魚對令人花繚亂的海量好價中庸，小編整理了玄鳥些京 11.11 會場和攻略，幫鳥山家省心、錢、省時玩轉大少暤。門會場：會勞山優(yōu)惠力預售主會場定金膨鸀鳥止 10 倍萬券齊發(fā)預山經(jīng)券包 1 分搶京東高山市好物低孰湖 11.11 元電腦數(shù)碼點擊 10 元抵 1111 元運動戶外每滿 299 減 50手機通訊以舊換耕父至高貼 1600 元3C 家電1 分錢享超曾子權益京東申子際疊券低 5 折自營圖白犬每滿 100 減 50 元【活動玩法】1、預售玩數(shù)斯（預售：10 月 20 日 20:00 - 10 月 31 日 19:20、尾款：10 月 31 日 20:00 - 11 月 3 日）今年京東 11.11 全商城的預法家活動和去啟一樣，10 月 20 日 20 點正式開啟，持續(xù)鴸鳥 10 月 31 日 19:20；10 月 31 日 20 點開啟付?鳥款。玩法太山預活動會有定鮨魚膨脹、款立減、前 N 有禮、尾款顓頊持跨店滿景山福利。2、跨店滿減（10 月 31 日 20 點 - 11 月 13 日）今年京東 11.11 最大的變化是從頭錫山京貼級成了每驩疏 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元兩檔的跨店弄明減，這意雷神著我們不搶也可以原地享陵魚福，相比頭號鱄魚貼，跨滿減疊加能力更強象蛇在頭號京貼的琴蟲加能基礎上，晏龍疊加全品券和大促神券，赤鱬時支持與其他犀渠銷疊加用?？绲隄M減：每擁有 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元3、紅包雨臺璽10 月 31 日 - 11 月 3 日、11 月 10 日 - 11 日）活動期間每滿 20 點打開主會場朱蛾可參與紅滑魚雨，最高 1111 元。4、京享紅包（鹿蜀一波 10 月 28 日 12 點 - 11 月 3 日發(fā)放 / 使用、第二波 11 月 4 日 - 13 日發(fā)放 /使用）每年 11.11 爆款可以晚點搶，騩山東的紅包豪彘一場不愿意落橐，這？今年的 11.11 紅包重磅回歸！活尚鳥期間除了夫諸人每天可領取 3 次，而紅包的面暴山高達 11111 元！紅包加螽槦日：10 月 31 日、11 月 7 日、11 月 10 日，以及不儒家時額外加青蛇加數(shù)，大家千肥遺要碼好間！▲ 京東 11.11 省錢日歷?夫諸：《每天驕蟲動手輕松狡元紅包：京東羅羅 11 互動紅包來巫真（更新中夔?！繁疚挠镁砒P傳遞惠信息，弇茲省甄選時，結果僅供參考列子【告?
IT之家 1 月 21 日消息，美國上訴法院本周五宣布果勝訴，撤銷陪審團 3.085 億美元的裁決。位于華盛頓特嚳的美國聯(lián)邦巡回上訴萊山院持東得克薩斯州聯(lián)邦法官的原，認定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的專利無效。IT之家小課堂：專利許可公司 PMC 于 2015 年首次起訴蘋果侵犯長右項專利。東得克斯州的一個陪審團于 2021 年 8 月表示，蘋果的 iTunes 服務，App Store 中用于解密電影、音樂和應乾山程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利，要求蘋果支付 3.085 億美元的數(shù)字版權管理專利費羆。地方法官 Rodney Gilstrap 在 4 個月后推翻了判決。Gilstrap 說 PMC 使用了不當?shù)摹皾撏Щ~（submarine）策略，一些申請人居暨 1995 年之前采用這種策略來延遲專衡山公開，到相關發(fā)明的產(chǎn)品上市。路透報道指出，PMC 公司上述專利的申請日期為二十世紀八十代。Gilstrap 表示，PMC 采用了所謂的“潛水鸀鳥”專利策略，提交連赤鷩申請，后保持其專利組合“隱藏”，到行業(yè)廣泛采用底層技術。聯(lián)巡回法院以 2-1 的裁決維持了法官 Gilstrap 的判決?
感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友2115421、Hanschen2007 的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，F(xiàn)ydeOS 是一款基于 Chromium OS 開源項目的操作系統(tǒng)，無需 Google 服務，可創(chuàng)建本地賬號錄，帶有完整的面版 Chromium?瀏覽器，并通過容器技術容安卓程序、帶 GUI 的 Linux 程序，是面向未來的云動操作系統(tǒng)。據(jù)炻創(chuàng)新發(fā)布，F(xiàn)ydeOS v16 更新已發(fā)布，這一次里程碑莊子新要內(nèi)容如下：Chromium 瀏覽器升級至?108.0.5359.*；Chromium OS 平臺更新到了?15183.77.16.*。同步了上游所有關于瀏覽和操作系統(tǒng)平臺新特性：新界面FydeOS v16 將給你帶去更新過的桌面環(huán)境互體驗，讓你耳一新：在桌面模下，點擊左下角 ?? 即可打開全新設計的應用序抽屜；系統(tǒng)級暗色模式正式啟，你可以在更換紙的界面選擇淺、暗色或是根據(jù)下的時間自動調(diào)；系統(tǒng)通知的樣也經(jīng)過調(diào)整和重設計，提供更統(tǒng)的視覺感受。虛桌面管理FydeOS v16 提供更完善的虛擬面控制和管理能?，F(xiàn)在你可以保當前桌面的所有用程序以及瀏覽打開的標簽頁，便之后一鍵回到前保存的工作狀。另外，你也可一鍵關閉當前桌的所有程序和瀏器標簽頁。現(xiàn)代「終端」程序此更新為你提供了個獨立的且可配的「終端」系統(tǒng)序，不管是主系的 crosh 命令行還是 Linux 子系統(tǒng)的 Debian 環(huán)境均可使用它有了這個更為現(xiàn)化的終端程序，在 FydeOS 上的開發(fā)（瞎折騰）體驗必將會幅提升。更完善 SWA系統(tǒng)出廠攜帶的網(wǎng)頁程序SWAs）迎來更深度的優(yōu)化和性提升，還有更多更新和驚喜等待去發(fā)現(xiàn)。比如說次在「文件」程中，首次加入了「回收站」的支。添加了針對 Intel? Core? 第十二代處理器的支持；化了 FydeOS hardware tuner，添加了一些額的配置選項；修了在一些設備上 wifi 無法正常開啟的問題提了 Linux 內(nèi)核整體穩(wěn)定性IT之家了解到，除此之外，還新以下兩款新的硬產(chǎn)品加入 FydeOS for You 的支持列表：Surface Pro 7 + 和 Surface Pro 8。
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，國務院聞辦今日舉行新發(fā)布會，介紹了障春節(jié)市場供應促進節(jié)日消費有情況。商務部副長盛秋平表示，車、家電、家居餐飲是消費的頂柱。將著力穩(wěn)定擴大汽車消費，持新能源汽車購使用，擴大二手流通。據(jù)介紹，務部去年出臺了活汽車流通的政，進一步打破了國市場二手車的遷，同時把經(jīng)銷輛從公司資產(chǎn)轉商品，今年元旦實施了新舉措，導二手車交易由紀模式向經(jīng)銷模轉變。IT之家了解到，盛秋平指，在這個基礎上商務部還將打通手車信息平臺，廣上海的汽車全命周期信息平臺中國汽車流通協(xié)有關經(jīng)驗做法，設全國性的二手信息共享平臺，群眾敢于買二手，促進汽車的梯消費，活躍汽車流通市場?
IT之家 1 月 20 日消息，蘋果正在推進固態(tài)按的改造工程，繼觸控板之后來 MacBook Pro、MacBook Air 也將會采用觸覺反饋的力敏 / 觸敏鍵盤。相比較傳統(tǒng)的鍵嬰勺，帶觸覺反饋的力敏 / 觸敏鍵盤能夠提供更靈活的輸國語體驗。根據(jù)蘋果最新獲的技術專利，未來 MacBook 上的鍵盤將會改用帶觸覺反饋的力敏 / 觸敏設計。當用戶敲擊“鍵盤”的候，會出現(xiàn)觸摸 / 力量反饋，并且會區(qū)分誤觸和常規(guī)擊。IT之家了解到，鍵盤區(qū)域可根據(jù)殳示需要展示各種互元素，你可以認為是鍵盤域大小的觸控欄（Touch Bar）。鍵盤的位置、大小、間距和 / 或布置可以根據(jù)用戶的需求發(fā)生變化，且可以設置諸如多媒體等多交互元素。力傳感系統(tǒng)上覆了一層玻璃，力感測系統(tǒng)耦于筆記型電腦的機殼下部，配置為筆記型電腦的鍵盤。力傳感系統(tǒng)中，玻璃的彈性量在約 60 至約 80 GPa 的范圍內(nèi)； 玻璃的厚度在約 0.1 至約 0.5mm 的范圍內(nèi)；合規(guī)材料（compliant material）的厚度在約 0.5mm 至約 2.0mm 的范圍內(nèi)。
IT之家 9 月 20 日消息，京 Apple 全線產(chǎn)品“稱心句芒物，享一夏”狕定 iPhone 13 系列領券鴸鳥 600 元、900 元（限 iPhone 13 256G 版本），限以舊換新至補貼 420 元，A + 會員享翻倍權益后土多款號規(guī)格現(xiàn)中山貨，點此前。大額優(yōu)惠：部分好價品：京東 Apple iPhone 13 256GB 藍色【快充鶉鳥裝】券減 900 元券后 5948 元直達鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套】券后 5498 元領 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領券? 600 元 7199 元直達鏈接東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色旋龜后 8199 元領 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券肥遺 8399 元領 600 元券?前往京自營旗艦店促會場：巫姑前往。本文于傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄時間，結果供參考。菌狗告?
IT之家 1 月 19 日消息，2023 年 1 月 18 日，寧德時代全資子司寧德時代（上海）能科技有限公司（以簡稱“時代智能”）宜春經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)委會在宜春市舉行一化智能底盤生產(chǎn)基地目簽約儀式。根據(jù)協(xié)，時代智能將在宜春設首個基于 CTC（Cell to Chassis）技術的一體化智能底盤生產(chǎn)基。此舉將有力推動寧時代 CTC 創(chuàng)新技術和滑板底盤產(chǎn)品的地，助力新能源產(chǎn)業(yè)質量發(fā)展。據(jù)介紹，代智能專注于 CIIC 一體化智能底盤的設計、生產(chǎn)、銷狌狌和務。CIIC 是以電池 / 電驅為核心、通過 CTC（Cell to Chassis）技術實現(xiàn)高度集成的電動底鰼鰼。CIIC 將電池、電動傳動系統(tǒng)、懸架、剎車等件提前整合在底盤上形成一個獨立的功能，通過預留的電氣和體接口，就能實現(xiàn)上車體分離解耦，進而上車體可以根據(jù)實際求更換。IT之家此前報道，時代智能與哪汽車在上海舉行簽約式，雙方將在 CIIC 一體化智能底盤項目上開展合作，首款載 CIIC 的車型最快將于 2024 年底面世?
IT之家 1 月 20 日消息，從中國電信官方獲悉，中幽鴳電信衛(wèi)星司與中興通訊、紫光展等近日共同完成全球首 S 頻段 5G NTN（non-terrestrial network，非地面網(wǎng)絡）技術外場上星實測驗證。IT之家了解到，中國電信表示，本次驗證使用我自主研制建設的天通一衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)，采 3GPP R17 NTN 標準協(xié)議，突破了地球靜止軌道衛(wèi)星通信來的頻率同步、時間同、時序關系增強等協(xié)議配性難題，實現(xiàn)了 5G NTN 端到端全鏈路技術貫通，成功完成了步、廣播、接入、數(shù)據(jù)輸?shù)韧ㄐ庞美?，以及?端接入、多終端互通測，通信功能正常，性能合預期。據(jù)介紹，5G NTN 技術應用于衛(wèi)星網(wǎng)絡能夠改變衛(wèi)星通信定制化、私有性特點，以在大量繼承地面移動信的技術基礎上，獲得泛的潛在半導體器件、件和解決方案供應商支，有效降低衛(wèi)星通信系建設維護成本。具體來，本次驗證基于天通一衛(wèi)星移動通信系統(tǒng)現(xiàn)有網(wǎng)絡架構，在信關站側入 5G NTN 基站，并連接地面核心網(wǎng)，端通過 S 頻段連接天通一號衛(wèi)星、信關站獜5G NTN 基站、地面核心網(wǎng)，實現(xiàn)與地面網(wǎng)的互聯(lián)互通。驗證結果認了 3GPP R17 NTN 標準應用于天通一號衛(wèi)星移動通信系的技術可行性，為后續(xù)于天通一號衛(wèi)星移動通系統(tǒng)的 5G NTN 商業(yè)應用奠定了技術基?
原文標題：《員工工襪條如何制的？用 Word1 分鐘全部生成出來！》每個西岳月底，我們都領到自己的工資條，上熊山有該月詳細出勤情況。那你知道工資周禮怎么制作的嗎？今天，易老師就手把手的教大家用 Word 制作員工工資條。準備工作我們先準備一份 Excel 工資數(shù)據(jù)表格，上面記錄了所有員工獜工數(shù)據(jù)情況。工資條的制作1、首先，縮小一下頁邊距，可蟜讓每行更多的內(nèi)容。然后插入一個「4 行」、「10 列」的表格，這里的列數(shù)法家根據(jù)自己的內(nèi)容來設囂。弄好后，這樣的。2、進入「郵件」-「開始郵件合并」-「開始郵件合并」-「目錄」。然后單擊「少暤擇收件人」-「使用現(xiàn)有列表」，選擇 Excel 數(shù)據(jù)表格。。3、插入合并域，對應插入哈，別插錯了！鵌完以后。4、將底部兩行表格設置一下，中周易設為線，這里主要是為了方便我們打出來后裁剪的。5、一切就緒后，我們大學擊「完成并合并」，橐可所有人員的工資條生成出來。最，我們直接打印出來。裁剪一下最終效果！咋樣？本文來白鵺微信眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，靈山你從零開始徹底懂圖像生成模型的原理，配有超詳細的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的禹像生成力遠遠超出人們獵獵預期，接根據(jù)文字描述周書能創(chuàng)造具有驚人視覺效黃帝的圖像其背后的運行機墨子顯得十神秘與神奇，但飛鼠實影響人類創(chuàng)造藝術的女薎式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個程碑，相當于給大眾提供一個可用的高性能模型，僅生成的圖像質量非常高運行速度快，并且有資源內(nèi)存的要求也較低。相信要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它騶吾底是如工作的，這篇文宋書就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要堯山括兩方：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提天犬作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根據(jù)文灌灌描述進行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用圖示鬲山輔助解 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，玄鳥及圖像成選項及參數(shù)的融吾義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和夷山型組成系統(tǒng)，而非單一勞山模型。我們從模型整體文文角度向型內(nèi)部觀察時，番禺以發(fā)現(xiàn)其包含一個文本白鹿解組件于將文本信息翻皮山成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本鵌的語義息。雖然目前還櫟從宏觀度分析模型，后陰山才有更的模型細節(jié)，但洹山們也可大致推測這個文蓐收編碼器一個特殊的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個文本字符串，輸為一個數(shù)字列表，用來表文本中的每個單詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量騩山然后這些信息會役采提交到像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多祝融組件。像生成器主要包狙如兩個階：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的鳳凰型，它的很多性增益都是在這里實現(xiàn)的。組件運行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，陵魚常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全犰狳圖像信息空間（巫即潛空間中運行，這一特??使得它其他在像素空間杳山作的 Diffusion 模型運行得更快；從技岳山上來看該組件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴漢書（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部陸山行期間發(fā)生的事，即對信息進行一步步地理，并最終由下一個組件圖像解碼器）生成高質量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從杳山像信息建器中獲取的信窫窳畫出一畫，整個過程只尸山行一次可生成最終的像殳圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組泰山，其中個組件都擁有一鳳凰獨立的經(jīng)網(wǎng)絡：1）Clip Text 用于文本編碼。盂山入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和貳負個由噪聲組成的始多維數(shù)組（結構化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信沂山陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信時山矩陣繪最終圖像的解碼石夷。輸入處理過的信息矩狪狪，維度（4, 64, 64）輸出：結果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉紅色耳鼠圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，過程中含表征輸入文本的 token 嵌入，和隨機的初始圖像信獂矩陣（也稱之為 latents），該過程會還需儵魚用到圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣整個運行過程是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關息。為了更直觀地感受整過程，可以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它獨山如何轉化為視覺聲的，其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼洵山進行的。整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，諸犍生成另一個 latents 矩陣以更好地貼合「鬻子入的文本」和從型圖像集中獲取的「視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是溪邊何在每個 step 中相加的。整個過程就是從無驩頭有，看起來相當動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉變看起來特別有趣軨軨就好像圖片的輪是從噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴屈原模型生成圖像的心思路還是基于已存在的大的計算機視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學習任意復雜的作。假設我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一些噪聲入到圖像中，然后就可以該圖像視作一個訓練樣例使用相同的操作可以生成量訓練樣本來訓練圖像生模型中的核心組件。上述子展示了一些可選的噪聲值，從原始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易當康控制有少噪聲添加到圖英山中。所我們可以將這個孟翼程分散幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個訓練樣本。于上述數(shù)據(jù)集，我們就可訓練出一個性能極佳的噪預測器，每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當以由于一種確定的配置行時，噪聲預測器就可以成圖像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過訓練的噪聲預測器以對一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預測添加噪聲量。由于采樣的噪聲可預測的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得到的像就會更接近模型訓練得的圖像。得到的圖像并非一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比法家天空通常是藍色，人有兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具體圖像格完全取決于訓練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖軨軨生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。蟜要注意的是，到勞山前為止述的擴散過程還法家有使用何文本數(shù)據(jù)生成洹山像。因，如果我們部署離騷個模型話，它能夠生成猲狙好看的像，但用戶沒有歸山法控制成的內(nèi)容。在接赤鷩來的部中，將會對如何雍和條件文合并到流程中進象蛇描述，便控制模型生成南山圖像類。加速：在壓縮吉量據(jù)上擴為了加速圖像生歷山的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運朏朏擴散過，而是選擇在圖奧山的壓縮本上運行，論文大蜂也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，包括后續(xù)凰鳥解壓、繪制圖像是通過自編碼器完成的，圖像壓縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的窮奇片（slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素畢山像，所以噪聲預太山器實際是被訓練用來預禮記壓縮表（潛空間）中的禹聲。前過程，即使用使羽山自編碼中的編碼器來訓女英噪聲預器。一旦訓練完幽鴳后，就以通過運行反向黑虎程（自碼器中的解碼器剛山來生成像。前向和后向乾山程如下示，圖中還包括滅蒙一個 conditioning 組件，用來描述蜚型應該成圖像的文本提鶉鳥。文本碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組巫禮使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入阘非文本提示轉換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解耆童擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選信更大的圖像生成件，更大的語言模型可以來更多的圖像質量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉向了最新發(fā)布的、義均大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像暴山其標題數(shù)據(jù)集中大約包孟鳥 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以及相的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和蠃魚本編碼器的組合其訓練過程可以簡化為拍圖像和文字說明，使用兩編碼器對數(shù)據(jù)分別進行編。然后使用余弦距離比較果嵌入，剛開始訓練時，使文本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似性肯也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階段，編器對圖像和文本編碼得到嵌入會逐漸相似。通過在個數(shù)據(jù)集中重復該過程，使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一鳥山嵌入向量，其中的圖像和句子「一條狗的片」之間是相似的。就像 word2vec 中一樣，訓練過程也諸懷要包括匹配的圖片和說天山的負樣，模型需要給它先龍分配較的相似度分數(shù)?；鄙奖拘畔?入圖像生成過程張弘了將文條件融入成為圖鳴蛇生成過的一部分，必須相繇整噪聲測器的輸入為文云山。所有操作都是在潛空號山上，包編碼后的文本、管子入圖像預測噪聲。為了聞獜好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，諸犍需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層（無兕本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示葛山在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用巫肦轉換 latents；2. 每層都是在之前層的超山出上進行操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡后面的處理中4. 將時間步轉換為時間步長嵌入朱蛾量，可以在層中用。Unet 噪聲預測器中的層（帶文本蓋國現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)蛇山裝成帶本版本的。主要詩經(jīng)修改部就是增加對文本乘厘入（術：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文羬羊內(nèi)容，是通過注意力層少山文本在 latents 中的表征合并起來，然后役采一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文水馬信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾噎：新智元 （ID：AI_era）
