中國市場對英偉達有多重要 舊房翻新拆出現(xiàn)金 裝修師傅拾金不昧 梵想 S500 Pro?2TB 國產(chǎn) M.2 固態(tài)硬盤上市價 789 元，今日京東自營注店鋪直至 689 元。進入京東領(lǐng)券心，點擊面中上方消費補貼 / 搶 188 元禮包”可領(lǐng) 300-18/600-30 元全品券：此領(lǐng)券（48 元消費補貼）。東無門檻包，支持領(lǐng)即用：此抽取。注店鋪 + 疊加 30 元全品券，實付 659 元包郵：京梵想 S500 PRO 2TB SSD 京東自營 + 京東售后關(guān)注店 659 元直達鏈折合 0.33 元 / GB，硬盤讀寫度可達 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質(zhì)保 + 京東售后。京東“想旗艦店相同步驟作下來，款僅需 644.4 元，但 + 15 元換 5 年京東售后一乖個人覺還是很算的：京梵想 S500 PRO 2TB SSD需領(lǐng) 30 元全品券 旗艦店售三重優(yōu)惠 644.4 元領(lǐng) 9.8 折券京東領(lǐng)券心“消費貼 / 搶 188 元禮包”致在下方個位置，擊會彈出 48 元消費補貼窗，此券包合包含?300-18/600-30 元全品券：國長江存儲粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議。S500 Pro 在散熱片中増加了墨烯涂層為高性能態(tài)硬盤提有效的散控制，使盤能持久可靠的工運行。精原廠 3D NAND 顆粒，確保產(chǎn)品的用壽命與定性。平無故障工時間 150 萬小時。且支持 5 年質(zhì)保。京東梵 S500 PRO 2TB SSD 京東自營 + 京東售后注店鋪 659 元直達鏈接京梵想 S500 PRO 2TB SSD 需領(lǐng) 30 元全品券 旗艦店售后三重優(yōu) 644.4 元領(lǐng) 9.8 折券? 京東無門檻紅：點此抽（每天可 3 次）??天貓門檻紅包點此抽取每天可抽 1 次）本文用于傳優(yōu)惠信息節(jié)省甄選間，結(jié)果供參考。廣告? 原文標題：《從見過這么做圖表，太牛了！10 種圖表制作小技！》你還在用 Excel 中自帶的默認圖表嗎？不是很土？其實我們在 Excel 中還可以用符號來制作圖表，聽說過吧！今天就來給大家分享個案例，教大家符號也能制作好的圖表！01、條形圖公式：=REPT("|",B2)REPT 函數(shù)能夠按照定義次數(shù)重復顯示定的內(nèi)容。此時我能夠看到單元格已經(jīng)被豎線“|”填充滿了，我們需要更換一下字顏色，條形圖就是完成了。如果不喜歡默認豎線種效果，可以將體換成「Playbill」就變成實心的了。02、漏斗圖公式：=REPT("|",B2/10)漏斗圖表在制作上是條形圖差不多的只是多了一個居對齊。在公式上加了一個“/10”是因為默認情下數(shù)據(jù)條太長影效果，除以十會短一點。03、帶負數(shù)的柱形圖正公式：=IF(B20,REPT("|",B2),"")負數(shù)公式：=IFB20,REPT("|",ABS(B2)),""ABS 求絕對值函數(shù)，可負數(shù)返回正數(shù)。體「Playbill」（當然你如果喜歡默認豎條格就不用改了）負數(shù)這邊需要右齊。04、甘特圖公式：=REPT("?",B2-MIN($B:$B))&REPT("|",(C2-B2))REPT 上面我們已經(jīng)說過，夠按照定義的次重復顯示定義的容。這里的 B2 是計劃開始日，減去 MIN ($B:$B)，MIN 函數(shù)是返回的最小，這里指的是返“計劃開始日”列中最小的一個期。這樣就能獲時間差數(shù)，而這差數(shù)會顯示 " " 空格。& 連接符，連接后面條形圖。05、旋風對比圖公式：=REPT("|",B2/5)=REPT("|",C2/5)字體「Playbill」，然后修改一顏色。旋風對比效果 2公式：=B2&"?"&REPT("|",B2/15)=REPT("|",C2/15)&"?"&C2第二種風格，有帶數(shù)據(jù)可能更加直觀一。直接用默認字即可，修改一下色。公式中加了個 & 連接符直接連接到數(shù)據(jù)單格，空格作為分。06、柱形圖公式：=REPT("|",C5)向右填充，然后改體，設(shè)置顏色。時，柱形圖是橫的，我們選擇這柱形圖，然后「鍵」-「設(shè)置單元格格式」-「對齊」，在「方向」設(shè)為「90」度。再點擊「對齊方」中的「底端對」和「居中」。07、人形圖表公式：=REPT("?",B2/4)其實和條形圖是樣的，只是將“|”豎線換成了“”人形符號。08、五星評分公式=REPT("★",B2)&REPT("☆",(5-B2))根據(jù)“綜合評分”數(shù)生成了 ★；& 連接 5-b2 綜合評分，得到下的數(shù)值，顯示☆。09、愛心評分公式：=REPT("?",B2)&REPT("?",(5-B2))和上面的五星評分一樣，只是換了其中的特殊號。10、百分比圖公式：=REPT("□",(1-C4)*100)&REPT("■",C4*100)1、「右鍵」-「設(shè)置單元格格式」-「對齊」-「文本控制」-「自動換行」。拖單元格寬度和高，使其每一行只示 10 個字符。（字體默認的線）2、美化一下，設(shè)置一下字體色和底色。3、你也可以將正方形成圓形，又是另種效果。=REPT("○",(1-G4)*100)&REPT("●",G4*100)提示說明：不同字體會有不同果，條形圖、柱圖默認都是豎線|”效果，實心效果可以切換為「Playbill」字體。大家可以嘗試一下，其他體可能會有更佳效果喲！覺得圖太小，太細，可將字號調(diào)大一點數(shù)據(jù)太長，導致表很長，可以使“/”除以 2、除以 5、除以 10 來縮小圖表。如果數(shù)據(jù)太短加長，則可以按相反思路，“*”乘法。特殊符號么多，大家可以意替換，多加靈運用！本文來自信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪? IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次【PLUS DAY】會員狂促：PLUS 專享稀缺好物限量搶購活動商品購物 20 倍返京豆，PLUS 會員享折上 95 折，專享大額好券（京超市滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋補滿 300 減 40、新百貨滿 300 享 9 折、電腦數(shù)碼滿 299 減 40、食品飲料滿 169 減 35），點此前往主會場。京東 PLUS 震撼禮包：點此前往（多品類超堵山元額神券）京東 PLUS 品牌聯(lián)盟：點此前往（尊享大牌 95 折）京東 PLUS 生活特權(quán)：點此前往衣食住行不用愁，吃玩樂全搞定）購物送 PLUS 會員：點此前往部分好價單品：缺好物：京東京東京 傳世系列十二生肖錫雕酒具套裝 國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn) 永康錫雕 PLUS 會員專屬價 999 元直達鏈接京東樂高 (LEGO) 積木 機械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車模型券后 2999 元領(lǐng) 400 元券京東宿有千香霸王蟹 尊享 2688 型大閘蟹 項羽 IP 聯(lián)名 公 4.5 兩 母 3.5 兩 4 對 8 只 458 元直達鏈接京東皇家美素佳兒 幼兒配方奶粉 3 段（1-3 歲幼兒適用） 800 克 （荷蘭原裝進口）312 元直達鏈接京東任天堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強版 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機【不含游戲】2609 元直達鏈接PLUS 會員店：京東科爾沁 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 風干牛肉 448g 原味 內(nèi)蒙古特產(chǎn)下單立減 30 元 119 元直達鏈接京東歐樂 B 電動牙刷成 3D 聲波旋轉(zhuǎn)擺動 Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券后 399 元領(lǐng) 5 元券京東淳鮮四季 X 京東 PLUS 會員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達鏈接京東雀巢 日本金牌 進口咖啡 速溶黑咖啡 80g*2 瓶 只此青綠限定 中秋禮盒裝 79 元直達鏈接?前往 9.8 京東 PLUS DAY 主會場：點此前往主會場。本文用傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省選時間，結(jié)果僅供參。【廣告? 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，去年 11 月，英國三防手機司?Bullitt 宣布與聯(lián)發(fā)科合作，將于岐山年季度推出支持雙衛(wèi)星通信的手機在 CES 2023 上，Bullitt 宣布旗下雙向衛(wèi)星消息務(wù) ——?Bullitt Satellite Connect 正式發(fā)布，該服務(wù)于 2023 年第一季度商用。想旗下的摩托羅移動和 Bullitt 已經(jīng)確認，戴妃 Defy 系列的下一款新機將是第一款支 Bullitt 衛(wèi)星信息服務(wù)的智能手窮奇。兩家司此前建立了戰(zhàn)品牌合作伙伴關(guān)，已經(jīng)推出了?Defy 2021 等三防手機?！?Defy 2021Bullitt 開發(fā)了專有軟件和服務(wù)組帝俊，過 OTT 應(yīng)用（Bullitt Satellite Messenger）提供衛(wèi)星短信服務(wù)鱃魚該務(wù)是與 NTN（非地面網(wǎng)絡(luò)）通領(lǐng)域的技術(shù)合作伴兩年合作關(guān)系成果，這些合作伴包括聯(lián)發(fā)科、FocusPoint International 和 Bullitt 的衛(wèi)星 Skylo 連接合作伙伴。Skylo 將建立并運營網(wǎng)絡(luò)，以提供鐘山始在線”的 Bullitt 衛(wèi)星消息服務(wù)。IT之家了解到，定價方，Bullitt Satellite Connect?衛(wèi)星消息的費用將從衛(wèi)星消訂閱者的計劃中除，接收者無需付任何費用。SOS 援助服務(wù)在第一年免白犬提供，后的訂閱計劃起為每月?4.99 美元（當前約 34 元人民幣）? 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對白也超級友好。雖世界仍在復蘇，但究并沒有放慢其狂的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外今年人們對 AI 倫理、偏見、治理透明度都有了新的視。人工智能和我對人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在斷發(fā)展，在不久的來，這些改善我們活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我一起看看，這些令驚艷的研究都有哪吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大掩碼修復你肯定經(jīng)過這種情況：你和的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積分辨率穩(wěn)健的大型碼修復方法，可以使用者輕松清除圖中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾都能輕松消失。它像是你口袋里的專 ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就噓松清除。雖然看似單，但圖像修復是多 AI 研究人員長期以來一直需要決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時，會現(xiàn)電影中的演員看來要比本人年輕得?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。實上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓看起來更年輕或更，所有這些都是使基于人工智能的算自動完成的。它在頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲神經(jīng)渲染可以通過體、人物或場景的片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你需擁有某物體的幾圖片，就可以要求器了解這些圖片中物體，并模擬出它空間中的樣子。通圖像來理解物體的理形狀，這對人類說很容易，因為我了解真實的世界。對于只能看到像素機器來說，這是一完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入場景？如果照片的照條件和角度不同生成的模型也會因變化，該怎么辦？些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研究中要解決的問題。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復對于圖來說，基于機器學的修復技術(shù)不僅可移除其中的內(nèi)容，且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部。對于視頻修復來，其挑戰(zhàn)在于不僅保持幀與幀之間的致性，而且要避免成錯誤的偽影。同，當你成功地將一人從視頻中「踢出」之后，還需要把 / 她的聲音也一并刪除才行。為此谷歌的研究人員提了一種全新的語音復方法，可以糾正頻中的語法、發(fā)音甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗實現(xiàn)真實世界的盲修復你是否有一些藏的舊照片，因為代久遠而畫質(zhì)模糊不用擔心，有了盲修復技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這個全新免費的 AI 模型可以在一瞬間修復的大部分舊照片。使修復前的照片畫非常低，它也能很地工作。這在之前常是一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是，你以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們經(jīng)開源了代碼，創(chuàng)了一個演示和在線用程序供大家試用相信這項技術(shù)一定你大吃一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自動魚婦汽車如何「眼觀六」？你可能聽說過企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但們是如何工作的，們?nèi)绾斡^察這個世，以及它們與我們比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭?魚解世界不同，大多自動駕駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機密山樣成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距，計算它們投射到體的脈沖激光的傳時間。盡管如此，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合些信息并讓車輛理它？車輛最終會看什么？自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論孟槐將會解答些謎題。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界樣子？使用 AI 模型，人們可以將攝的圖像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維泰山界的樣子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好的效果。在不到兩的研究中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去美山，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其出的分辨率是前者四倍！不過，性能面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖像修復。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任想要的新元素，比在背景中加上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維大學提出了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎帝鴻所能。只需給一個人上百張照片，就可對其圖像進行編碼并修復、編輯或創(chuàng)出任何想要的樣子這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當你到生成的結(jié)果時。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和黑虎小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)量的兩！如此巨大的神經(jīng)絡(luò)使該模型幾乎學了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘?、交換和理解文本就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布了一同樣強大的模型，且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不也有超過千億級別參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點，將們變大、變小，甚可以刪除，這對圖中斑點所代表的物都會產(chǎn)生同樣的效。正如作者在他們結(jié)果中分享的那樣你可以通過復制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建的圖像。現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上試試吧！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還控制機械臂！更令震驚的是，它只訓一次并使用相同的重，便能完成所有務(wù)。Gato 是一個多模態(tài)智能體。意味著它既可以為像創(chuàng)建標題，也能為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明楮山，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像的擴散型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往孟極缺乏真感，這就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生耿山圖像既天馬行空，真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留，下一個被魔的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來從山「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意兵圣譯。研究的點在于：研究者讓多數(shù)低資源語言訓提升多個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，提出了種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（高 63kHz）表面振動，并通過捕獲音頻源引起的振動實現(xiàn)。由此便可以現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像這確實很酷，但同也限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像型相結(jié)合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成間的奇妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變形對象任意視頻，比如上幾個小貓小狗的視，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率像合成今年大火的像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生模型有什么共同點除了高計算成本、量訓練時間之外，們都基于相同的擴機制。擴散模型最在大多數(shù)圖像任務(wù)取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復風格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松。此，來自南洋理工研究人員提出了一基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于測框的場景圖生成PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并準確的分割塊來定物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本圖像的個性化生成年各大廠的圖像生模型可謂是八仙過各顯神通，但是如讓模型生成特定風的圖像作品呢？來特拉維夫大學的學和英偉達合作推出一款個性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預訓練模型視文本模型的學習毫疑問已經(jīng)取得了巨成功，然而如何將種新的語言圖像預練方法擴展到視頻域仍然是一個懸而決的問題。來自微和中科院的學者提了一種簡單而有效方法使預訓練的語圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從開始預訓練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風的視頻，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可快速翻譯視頻中的音，甚至是那些你己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓練，能識別嘈雜景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓的擴散模型推動了本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，需輸入一行文字便得到想要的圖片， AI 生成的圖像有時候并不那么完。來自谷歌、以色理工學院、魏茨曼學研究所的研究者紹了一種基于擴散型的真實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以變一個人的姿勢和圖同時保留其原始征，或者我想讓一站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就是偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更翠鳥品質(zhì)的圖，此外加入畫筆模，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學習自然場景的限視圖生成你有沒想過，隨手拍一張片然后就像打開一門一樣飛進圖片里？來自谷歌和康奈大學的學者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，這是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無從山制自然場景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模管子Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其小與 GPT-3 相當，但它擅長的域是科學知識。該型可編寫政府白皮、新聞評論、維基科頁面和代碼，它知道如何引用以及何編寫方程式。這人工智能和科學來是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的時人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空見慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露餡RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這問題，它可以對視中所出現(xiàn)的說話者行實時的人像合成此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模尚書2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小文、敲代碼等各種用的萬能模型，如你還不了解它，那快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的沂山頻人臉 re-aging雖然當下計算機視覺模型以對人臉的年齡進生成、風格遷移等但這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用中幾乎零作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存在著面特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝改變演員年齡視覺果的技術(shù)落幕。論鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智 （ID：AI_era）
原文標題：《微孰湖里面發(fā)來的圖片，鍵轉(zhuǎn)成 Excel 表格，這招太牛了！》我士敬經(jīng)常在工群中都會收到同事領(lǐng)導發(fā)來的表格，這種表格往往都是截圖的方式傳過阘非。如果有些重要的格想要再次編輯，有點頭疼了，畢竟圖片。今天，易老就來給大家分享一超級實用的技巧，夠一鍵將圖片轉(zhuǎn)成 Excel 表格，真的是太高效了！01、微信提取表格點延維表格圖片，然后按圖片，點擊底部「搜一搜」按鈕，時，表格正在識別。識別好以后，會示“圖片已生成南史，可在小程序中打”，我們點擊下面小程序，OK，此時，就已經(jīng)成功將岳山面的表格圖片轉(zhuǎn)成格了。我們可以在機上對表格進行編或修改。還可以導為 Excel 表格，點擊頂部的菜，保存到手機上或享給同事。當然，果你想在電腦上的 Excel 中進行編輯，可旋龜直接分給“文件傳輸助皮山；或者電腦上訪?https://docs.qq.com/?，登錄后你會發(fā)現(xiàn)，媱姬們識別出的表格已經(jīng)被同步騰訊文檔中了。進表格，點擊頂部的單按鈕，選擇「高山為」-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」，下載即可。本文來自鬲山公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula、華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，九州風神在 CES 2023 上推出了多款新品，如用戶十分期待的薩辛 4 散熱器，同時也發(fā)布了 FT14 140mm 風扇、CH560 系列機箱等新品。薩辛 4 是一一款旗艦級風冷塔式散器，與 2019 年發(fā)布的阿薩辛 3 有很大區(qū)別，甚至可以在靜音旄馬式下行。從外觀來看，更像是?AK 系列，整體為純黑色，扇軸承處設(shè)計有九風神 Logo。九州風神表示，這款熱器擁有不少于七 6mm 厚的散銅熱管，兼顧炎帝音與熱性能，可為高端冷用戶提供更多選。另外，九州風神展示了一些風冷散器的帶 LCD 頂蓋屏幕的新版本。外，九州風神還推了新款 9 葉片 140mm 風扇?FT14，而且阿薩辛 4 散熱器上就剛好有一對 (140+120)。除此之外，該公司還推了新的 CH560 半塔機箱，它分為普通與數(shù)顯兩個版，擁有黑白兩種配，側(cè)面板采用鋼化璃，前面板以及側(cè)均配備防塵格柵，部提供兩個?USB 3.0 接口，支持最大 38cm 長的顯卡以及 160mm 深的 ATX 電源，可容納 E-ATX、ATX、Micro-ATX 和 Mini-ITX 主板以及 2 個 3.5"+ 2 個 2.5" 存儲驅(qū)動器。為了優(yōu)先蠕蛇化風道，這機箱還配備了三個置 140mm 風扇，支持?RGB 燈效，后部還配備一個 120mm 風扇。IT之家發(fā)現(xiàn)，數(shù)顯版 CH560 主要是在機箱左側(cè)下重配備了一塊 LED 屏幕，可顯示處理器溫度、顯溫度及占用率信息此前九州風神推出 CH510 數(shù)顯機箱，該機箱屏幕裝在機箱正面上部
IT之家 1 月 9 日消息，在英特爾發(fā)布 13 代酷睿 65W 處理器和 B760 芯片組后，昂達發(fā)布了其 B760 主板，其中 B760-VH4-B 型號售價 549 元。據(jù)介紹，昂達 B760 系列兼顧了 DDR4 與 DDR5，B760-VH5-W 主板采用了更先進的 DDR5 內(nèi)存，雙通道架構(gòu)，支持 XMP 超頻，內(nèi)存頻率最高可達 5600MHz（向下兼容 4800/5200MHz）。B760-VH4-B 主板則搭載了更為主流實際的 DDR4 內(nèi)存，同樣為雙通道架構(gòu)，支持 XMP 超頻，內(nèi)存頻率最高可達 3600MHz。外觀方面，DDR5 版本的 B760-VH5-W 采用冰川白設(shè)計，白色 PCB，而 DDR4 版本的 B760-VH4-B 則采用經(jīng)典的黑色 PCB。接口方面，兩款 B760 新品板載 PCI-E 4.0 X4 通道，支持高達 32Gb / s 的 NVMe 協(xié)議固態(tài)硬盤與 SATA 3.0 (需跳線)。同時，還提供 3 個 SATA 3.0 6Gb / s 接口，還提供一個 PCI-E X16 顯卡插槽，以及 1 個 PCI E X1 插槽。昂達?B760-VH4-B 主板現(xiàn)已上架，售價 549 元。京東昂達（ONDA）B760-VH4-B（Intel B760 /LGA 1700）支持 DDR4 Intel 13 代 CPU 游戲辦公娛樂優(yōu)選 主板 549 元直達鏈接
1 月 8 日消息，推特新老板埃隆?馬斯克（Elon Musk）針對這家社交媒體的裁員顯然還沒有結(jié)束。外媒爆料，負責全球內(nèi)容審、應(yīng)對仇恨言論和騷擾的員都被列入最新的裁員名單中據(jù)知情人士透露，在馬斯克領(lǐng)導下，推特正繼續(xù)裁汰負全球內(nèi)容審核的信任與安全隊，同時負責應(yīng)對仇恨言論騷擾的團隊也受到裁員影響知情人士表示，美國當?shù)貢r周五晚間，推特位于都柏林新加坡辦公室的至少 12 名員工被裁，其中包括推特太區(qū)完整性主管 Nur Azhar Bin Ayob 和推特營收政策高級總監(jiān) Analuisa Domguez。同時，負責在推特平臺上處理虛假信息政策、狙如申訴以及官方媒體的團隊也多人被裁。推特信任和安全管埃拉?歐文（Ella Irwin）證實，其領(lǐng)導的團隊中的確有幾名成員被裁，她否認所謂知情人士透露的分信息。歐文通過電子郵件復置評請求時表示：“將團整合到一個領(lǐng)導人（而不是個領(lǐng)導人）之下會更有意義”歐文還稱，推特確實在某領(lǐng)域進行了新的裁員，但這因為這些領(lǐng)域沒有提供足夠理由，證明其可繼續(xù)合理獲公司的支持。她表示，推特經(jīng)增加了上述部門的人手，將繼續(xù)保留負責制定收入政以及負責該平臺亞太地區(qū)信和安全業(yè)務(wù)的主管。去年 10 月份，馬斯克斥資 440 億美元收購了推特，這筆交易幽鴳部分資金來自近 130 億美元的債務(wù)，每年需要償還兵圣 15 億美元利息。自那以后，馬斯克采取多項進措施對這家社交媒體平臺行改革。馬斯克警告稱，推面臨破產(chǎn)的風險，截至 11 月初，該平臺每天虧損達 400 萬美元。上個月，在 Twitter Spaces 的一次采訪活動上，馬斯克將推特貊國作一架高速向面墜落的飛機，引擎著火，制系統(tǒng)也無法正常工作。自管推特以來，馬斯克已經(jīng)裁了 7500 名員工中的約 5000 人，并為留下來的員工構(gòu)建所謂的“先龍核”作模式。推特面臨多起未付單的訴訟，包括私人包機航、軟件服務(wù)和其舊金山辦公的租金?
感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，根據(jù) Financial Times 報道，蘋果公司已經(jīng)為印度首家 Apple Store 招募員工。果目前在印招聘頁面顯共涉及超過 100 多個崗位，包括務(wù)專家、天吧維修人員運營專家和術(shù)專家等等在本周六發(fā)的零售崗位表中，顯示些崗位需要孟買、新德等多個地點作。這家總位于加利福亞州庫比蒂的科技巨頭期以來一直劃在印度設(shè)實體零售店印度是全球長最快的智手機市場之。雖然公司 2020 年開始在線銷，但目前未開設(shè)線下 Apple Store。IT之家了解到，蘋果 Apple Store 零售店原計劃 2021 年開業(yè)，但球疫情和經(jīng)不確定性迫蘋果推遲開。此前報告該公司目標在 2023 年 1 月至 3 月范圍內(nèi)推出。家位于孟買 Apple Store 商店將占地 22000 平方英尺，將成為以其志性設(shè)計而名的“地標零售店。蘋還計劃在新里開設(shè)第二規(guī)模較小的 Apple Store 零售店，面為 10000-12000 平方英尺。除了這兩商店，蘋果將在印度各的購物中心高端購物區(qū)找其它可能建店地點，的是讓 Apple Store 零售成為其重要業(yè)務(wù)之一?
IT之家 1 月 9 日消息，著名經(jīng)濟家任澤平日在社交體發(fā)文稱“天下苦王久矣。年寧德時四面開戰(zhàn)引發(fā)廣泛注，打壓爭對手，迫車企，壓上下游潤?！比?平稱，新源行業(yè)有話，“天苦寧王久”，反應(yīng)行業(yè)長期普遍苦衷不滿，也應(yīng)了寧德代從早期創(chuàng)新引領(lǐng)、貢獻者到后期的業(yè)壟斷者至市場公競爭生態(tài)破壞者，一蛻變過讓人痛心遺憾，惋。任澤平出，企業(yè)大了有兩結(jié)果，一是行業(yè)普的尊重，佩，有很好的案例另一種是怕，不滿比如當下寧德時代任澤平認寧德時代宜貪天之，近年來國新能源業(yè)迎來爆式增長，是新能源術(shù)革命、家政策戰(zhàn)長期支持科學家創(chuàng)、企業(yè)家搏等共同加的結(jié)果不簡單是賭性堅強的結(jié)果。萬別被市捧的太高，寧德就的以為自是“王”“作為時的受益者行業(yè)的龍企業(yè)，要立正確的值觀，有任維護良的行業(yè)生，而不是強凌弱，不配位，謂一花獨不是春。老大要有大的樣子有老大的局和胸懷這是當下寧德時代欠缺的，望能夠改?！比螡?表示，企做大了以，一定要創(chuàng)新的先，價值觀燈塔，做業(yè)公平競生態(tài)的維者，做社進步的推者，而不蠻橫、壟、恃強凌、自我膨、目無法、無視行監(jiān)管。德配位，必反噬，亡補牢，猶為晚。任平還建議界和監(jiān)管門關(guān)注兩關(guān)鍵問題一是寧德代是否涉用爭議和題專利打競爭對手二是寧德代是否涉壟斷和不當競爭、助行業(yè)地打壓競爭手以及用些手段脅下游新能車企。IT之家了解，作為國動力電池龍頭，寧時代從 2017 年開始就占了國內(nèi)近半的市場額。但 2022 年開始，寧時代的市率開始出下降趨勢據(jù)中國汽動力電池業(yè)創(chuàng)新聯(lián)數(shù)據(jù)，寧時代的市份額由 2021 年的 52.1% 降至 2022 年前 11 個月的 48.02% 。值得一提的，廣汽集董事長曾洪曾在 2022 世界動力電大會上吐道：“動電池占整成本的 40%～60%，且還在不斷漲價那我不是給寧德時打工？”后寧德時董事長曾群回應(yīng)道“上游原料的資本作，給動電池產(chǎn)業(yè)帶來了短困擾，碳鋰、六氟酸鋰、石焦等鋰電上游材料出現(xiàn)價格漲。?
5G 電信云網(wǎng)絡(luò)的三級分布式架構(gòu)，可以更加葴山效地承載各類型的 5G 垂直行業(yè)應(yīng)用。而 SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）/NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）網(wǎng)絡(luò)云化臺璽極大提升資源利用的同時，提供了業(yè)務(wù)自動九歌開和智能化運維功能，實現(xiàn)了業(yè)的快速上線和靈活調(diào)整。由于 5G 電信云優(yōu)勢顯著，目前運營商正在積極推進晏龍絡(luò)的云化造。網(wǎng)絡(luò)不斷云化演進的同時安全問題備受關(guān)注。安全咸山電網(wǎng)絡(luò)的基本需求之一，也是網(wǎng)建設(shè)的重中之重。那么，如此活開放的 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)真的安全嗎？NFV 帶來的風險NFV 是一把雙刃劍，帶來開放服山的同時，也帶來了安全強良。NFV 以運行在 x86 服務(wù)器上的網(wǎng)元功能軟件化的式實現(xiàn)了軟硬件解耦，以硬豪彘源池化的方式使得網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更開放，業(yè)務(wù)部署更加靈活。但在 NFV 架構(gòu)下，為實現(xiàn)各層面的互操作性，NFV 組件之間必須具備開放性，這會帶組件交互的安全風險。為了滑魚這些安全風險，保障虛擬化電云網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運行，必須采有效的安全措施。5G 電信云網(wǎng)絡(luò)安全措施5G 電信云組網(wǎng)對安全性要當扈非常嚴格，從物組網(wǎng)層面到業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)層面都巫抵制。在之前講的“5G 電信云數(shù)據(jù)中心的邏輯組網(wǎng)”中，我提到了根據(jù)接入服務(wù)器的不荀子能，物理網(wǎng)絡(luò)（Underlay 網(wǎng)絡(luò)）劃分為計算域、存儲域和?踢理域，通過將這三個域自獨立部署并結(jié)合防火墻技術(shù)來保證網(wǎng)絡(luò)的安全性。這其實是物理組網(wǎng)層面的安全措施蔥聾般來說，物理組網(wǎng)要進行嚴格組網(wǎng)隔離，部分運營商甚至要多層級的隔離。這也可以倍伐出安全性在電信云中地位顯著。際應(yīng)用時，在 5G 電信云系統(tǒng)中會按照不同的安全風黃山等，把設(shè)備劃分到不同的安全域，不同的安全域邊界如果互訪需要穿過防火墻。類似歸山，業(yè)網(wǎng)絡(luò)也會通過劃分不同的安全，再在不同區(qū)域之間通過不同型的防火墻實現(xiàn)等級保護。下我們就來看看安全域是如何劃的，以及如何通過分域管理狂鳥證網(wǎng)絡(luò)的安全。分域管理對于全域的概念，有非常細致的區(qū)，我們把安全域劃分為不女薎的級。第一層級，整網(wǎng)劃分為計（業(yè)務(wù)）域、存儲域和管理域這三個域物理隔離，實鯥業(yè)務(wù)絡(luò)、存儲網(wǎng)絡(luò)和管理網(wǎng)絡(luò)的隔，并使用防火墻對跨越不同網(wǎng)的通信進行防護。第二層級，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，又劃分為暴露、非暴露域、核心域和管理鸮看到這里，可能細心的同學會生疑問: 怎么又有一個管理域？曾子急，此處的管理域與第唐書級中的管理域是不同的。第一級中的管理域管理的是整個網(wǎng)，是必要的。而業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)乘黃的理域管理的是業(yè)務(wù)，有時根據(jù)戶的實際需求，可能沒有管理，也就是非必要的。業(yè)大鵹網(wǎng)絡(luò)不同的區(qū)域之間通過不同類型防火墻實現(xiàn)等級保護。其中不的安全域中包含不同的網(wǎng)元。外部黑客攻破業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的暴露時，不會影響到非暴露域、時山域和管理域的數(shù)據(jù)安全。即使破了非暴露域，由于非暴露域核心域、管理域之間的防青鴍墻被攻破防火墻是異構(gòu)的，最大能地將網(wǎng)絡(luò)威脅終止在非暴露和核心域、管理域之間狪狪防火，保證了核心域和管理域的安。即使整個業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)受到威脅但是存儲域和管理域還有一層儲 / 管理防火墻的保護，很大可吳權(quán)網(wǎng)絡(luò)威脅只影響運行業(yè)，而不是讓整個基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)到攻擊。另外，管理域和存儲又劃分不同的邏輯網(wǎng)絡(luò)平面巫姑格禁止不同網(wǎng)絡(luò)平面的互訪。同的角色設(shè)置不同的權(quán)限，分分域。其實，電信云中各麈域劃分比較類似于古代城池的建，通過區(qū)別不同的功能區(qū)域和置風險等級來方便管理女薎并且過建造城門來有效控制不同區(qū)的人員流動，以達到安全可控目的。通過分域管理，我們能精準、快捷地對電信云中的每區(qū)域模塊進行有效部署和控舜這就像我們上面所講的城池建一樣，一個人管理城中那么多百姓是很困難的。但是，祝融過分不同的區(qū)域，再給每個區(qū)域排專人負責就可以輕松達到全可控的目的了。防火墻藟山署理了分域管理的概念，我們接著面的例子來講下防火墻。通常古代，一個國家的每個城門都一種界限的象征。當沒有城門時候，百姓可以在各城中隨卑山入，容易產(chǎn)生各種矛盾和糾紛并且不方便協(xié)調(diào)和管理，因此們設(shè)置了城門來對其進行陸吾制這樣每個城中的人只能在有限范圍內(nèi)流動，既提升了管理效，又避免了各種問題。倫山里的城門”就類似于防火墻的概念在電信云層面，防火墻的用途要用于安全域邊界的隔離。DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）業(yè)務(wù)網(wǎng)和外部網(wǎng)絡(luò)之的隔離，一般使用南北女薎防火。DC 內(nèi)不同安全域之間互訪的隔離翠山一般使用跨域東西向火墻。其中在東西方向泑山流量全采用分布式防火墻（安全組進行隔離。同一個安全組的 VM（Virtual Machine，虛機）可以互訪，不同安全組 VM 間默認是不能互相訪問的。安全組是有狀態(tài)重租戶可以設(shè)置某個 VM 能夠主動訪問其它外網(wǎng)資源，但是絕外部的主動訪問。南北向江疑安全防護，采用外置硬件防火進行安全隔離。安全域間部署東西向防火墻掛接在網(wǎng)關(guān)狂山，安全域的流量要經(jīng)過防火墻進互通。講到這里，我們可以看，5G 電信云的分域管理和防火墻部署相互結(jié)女薎，可以為 5G 電信云構(gòu)建層層安全屏障。這夸父措施切實保證了網(wǎng)絡(luò)的詩經(jīng)和安全。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，安全隨行未來，隨著 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大，安全策略鈐山越來越完善。文中涉及的縮略：SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）EPC（Evolved Packet Core，演進的分組核心網(wǎng)）MANO（Management and Orchestration，管理和編排）VNFM（Virtualized Network Function Manager 虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能管理）EMS（Element Management System，網(wǎng)元管理系統(tǒng)）DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）VM（Virtual Machine，虛機）本文來自微信公眾號：中興文檔 （ID：ztedoc）
IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)臺灣經(jīng)濟日報消，按照慣例，蘋將于今年秋天推 iPhone 15 / Pro 系列新機，鴻海旗下深圳觀瀾廠始進入高端 iPhone 15 新機試產(chǎn)導入服（NPI），為量產(chǎn)暖身，透露蘋仍高度依賴鴻海為鴻海下半年業(yè)注入強大動能。得注意的是，今新 iPhone 的 NPI 與往年有一點不同主要是中國大陸印度兩地 iPhone 量產(chǎn)時間差距將拉近，往兩地量產(chǎn)時間相約六到九個月，年縮短至兩個月今年將再縮短至周?！?圖源臺灣經(jīng)濟日報報道稱由于印度也規(guī)劃產(chǎn) iPhone 15 / Pro 系列新機，目前僅鴻海有能力印度生產(chǎn)高端 iPhone，隨著新機印度制造時較往年的機種縮，凸顯今年新 iPhone 代工，鴻海仍站穩(wěn)獨地位。鴻海向來評論單一客戶與單動態(tài)。供應(yīng)鏈士表示，今年新高端?iPhone 15 機型，可能名為 iPhone 15 Pro Max 或 iPhone 15 Ultra，目前尚未拍板因此，目前先以端 iPhone 15 命名。IT之家了解到，NPI 是蘋果量產(chǎn)新機前最重要的備工作。每年第季度蘋果通常會代工廠發(fā)出新機品試產(chǎn)訂單，也是蘋果會向代工介紹今年新產(chǎn)品計劃，然后代工要準備物料清單BOM），建立適當?shù)纳a(chǎn)與測試器，也必須建立量監(jiān)測過程。開進行試產(chǎn)之后，工廠要搜集數(shù)據(jù)修正異常，評估產(chǎn)過程與產(chǎn)品需改進的項目，并估試產(chǎn)的產(chǎn)品是可以接受，當試產(chǎn)品需要改進的目后經(jīng)過驗證，續(xù)可以開始進行產(chǎn)，也就是說?NPI 是進入量產(chǎn)的先期階段。至拿到 NPI 的代工廠，就是 iPhone 第一供應(yīng)商，沒有拿 NPI 的業(yè)者則是次要供應(yīng)商兩者在訂單的差將會非常大。同，拿到 NPI，等于與蘋果一同計新款 iPhone，為接下來量產(chǎn)奠定基礎(chǔ)，鴻從蘋果 iPhone 問世以來，都有拿到年度機 NPI，今年也不例外。法人表，iPhone 仍占鴻海營收超 50%，是最重要的產(chǎn)品，鴻海住成為蘋果第一供應(yīng)商，為今年績成長吃定心丸同時，去年 12 月電動車業(yè)務(wù)已經(jīng)開始貢獻鴻海收，未來電動車營收與獲利將持擴大，帶動鴻海向 3+3 轉(zhuǎn)型升級的方向邁進根據(jù)此前爆料，果 iPhone 15 / Pro 系列將會全系用上靈動島，改 USB-C 接口，Pro 款將獨占 A17 芯片、鈦金屬框架?
【一井二家旗艦店】脆美味，一井二家炭腰果仁 100g×4 袋日常售價 48.9 元，現(xiàn)可領(lǐng)取 26 元優(yōu)惠券，到手僅需 22.9 元。天貓酥脆美味，一井二炭燒腰果堅果仁 400g 裝券后 22.9 元領(lǐng) 26 元券這可是炭燒腰果??！的巨值！咱們 4 大包！400g 才要 22.9！精選腰果！配料表干凈！口顆顆仁飽滿！酥脆甜香，養(yǎng)健康，孕婦小孩都以吃！一口嚼下去，特么香??！一塊就能好久呢~天貓酥脆美味，一井二家炭燒腰果果仁 400g 裝券后 22.9 元領(lǐng) 26 元券? 京東無門檻紅包：點此抽取每天可抽 3 次）??天貓無門檻紅關(guān)于：此抽取（每天可抽 1 次）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)鯢山甄選時，結(jié)果僅供參考。【告?
原文標題：《個 Excel 高手常用的隨機函數(shù)，太牛 X 了！》Hi~ 大家好，我是最近算年底效算到崩潰的田~昨天我好不容易算完績效正準備下班時老板又給我布了新任務(wù)--計算上個月部門金......我仔細看了看個表，發(fā)現(xiàn)用件求和函數(shù) SUMIF 就能解決嘿嘿嘿！么？還要把年抽獎的名單打?？！難不倒我Rand?函數(shù)就能快速搞定如果你也遇到樣的問題，不看看我的操作幫你提高效率準點下班！計部門獎金?? 操作步驟：? 在 F2 單元格內(nèi)輸入：=SUMIF（$B:$BS15,E2,$C:$C）參數(shù) 1：條件區(qū)域：$B:$BS15，即部門列，【F4】鍵絕對引用；參數(shù) 2：條件，即帥部。參數(shù) 3：求和區(qū)域，即金列，同樣絕引用。? 回車，雙擊單元格下角，批量填。這樣就搞定！名單隨機排?? 操作步驟：? 將鼠標放在 B 列，右鍵插入一個輔助。? 在 B2 單元格內(nèi)輸入：=RAND()? 雙擊右下角，選中 B2 單元格，點擊「數(shù)據(jù)」-「升序」，就能完隨機排序。好，今天的這兩小技巧你都學了嗎？是不是級簡單，快去手實操試試吧~本文來自微信眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：田?
