如何評價《崩壞:星穹鐵道》 遐蝶 動畫短片 「那安息的長夜」? 你不經(jīng)意的瞬間,我心里早已激起一片漣漪 原文標(biāo)題:《日本車香了?爆款狂跌 20%,保值神話破滅,豪華品牌也開始潰敗》環(huán)開始消失0.2%、12%、22%。這三個數(shù)字是日系三巨頭 2022 年銷量同比下滑的數(shù)據(jù)。2022 年,豐田遭遇在華銷量 10 年來首次下滑,雖然僅有 0.2%,但足以讓這個全球最會賺錢的車企反。本田則下滑了 12%,日產(chǎn)更慘,2022 年銷量下滑 22.1%,這已經(jīng)日產(chǎn)在華銷量連續(xù)修鞈年下降。曾經(jīng)搶手的日系車開始賣不動了。日系劍客銷量下滑背后,國汽車市場開始上揚(yáng)全年累計汽車銷量為 2315.4 萬輛,同比增長 9.8%。比亞迪則是首次超越資車企,成為 2022 年銷冠。來源:乘聯(lián)會憑借皮浮山耐用、油經(jīng)濟(jì)等優(yōu)點(diǎn),前些日系車在國內(nèi)市場賣非?;穑踔?xí)觾r售,在新能源時代卻始集體啞火。日系車真的不行了嗎?01 、主力車和豪華品牌線下挫2022 年,豐田在華累計銷售新 194.06 萬輛,本田為為 137.31 萬輛,日產(chǎn)剛過百萬,為 104.52 萬輛。銷量大幅下滑,肯定是主莊子車型現(xiàn)了問題。乘聯(lián)會最發(fā)布的 2022 年 1-12 月轎車銷量排行榜顯示,日產(chǎn)下以一臺車獨(dú)霸天下軒逸,中國市場全年售新車 420665 輛,雖然仍排在第一,但較去年的 513207 輛,同比減少高達(dá) 18%。來源:東風(fēng)日產(chǎn)軒逸超過 42 萬的銷量,占據(jù)日產(chǎn)全年銷量(104.52 萬)超 4 成,這意味著一旦軒逸胯,日產(chǎn)全年銷量就撲街。而被稱為一代車的豐田卡羅拉,2022 年累計銷售 252790 輛新車,相比 2021 年的 330280 輛銳減 7 萬多,同比降幅高達(dá) 23.5%。來源:乘聯(lián)會2022 年 1-12 月國內(nèi)轎車銷量排行榜前 15 名中,日系車僅雅閣和凱美瑞銷量實(shí)同比正增長,雷凌、逸、卡羅拉等主力車的銷量均大幅下跌。 SUV 市場,日系車的情況同樣不容樂,東風(fēng)本田的小型 SUV XR-V,2021 年累計銷售 19.1 萬臺,是該細(xì)分市場的冠軍,但 2022 年前 11 個月,XR-V 的銷量還沒超過 10 萬。來源:乘聯(lián)會乘聯(lián)公布的 2022 年 1-12 月 SUV 銷量排行榜前 15 名中,日系車僅本田 CR- V 同比實(shí)現(xiàn)正增長,但增長度也僅有 0.2%。排在 CR-V 后的 RAV4 同樣經(jīng)歷了大幅下跌,2022 年全年銷量為 167965 輛,較 2021 年的 203410 減少 3.5 萬,同比下跌 17.4%,日產(chǎn)的逍客同樣較去年跌了 6.5%。來源:一汽豐田不止經(jīng)濟(jì)車型,日系的華品牌也開始增長乏。即便是豐田的高端牌雷克薩斯,也沒能脫銷量下跌的境況。國汽車流通協(xié)會公布進(jìn)口乘用車數(shù)據(jù)顯示2022 上半年雷克薩斯進(jìn)口量為 86477 輛,同比下滑 29.68%。而 2022 年,雷克薩斯在國內(nèi)上險數(shù)鴣破 20 萬,僅 16.8 萬輛,同比下滑 16.5%,這也是雷克薩斯進(jìn)入中國市場銷以來,首次出現(xiàn)銷量滑。來源:Lexus本田旗下的高端品牌歌,則在去年 4 月發(fā)布公告稱,確定從 2023 年起,廣汽謳歌將正式退出中國場,廣汽本田也不再產(chǎn)和銷售廣汽 Acura 品牌的現(xiàn)有產(chǎn)品。近日又被爆出謳歌國官網(wǎng)已關(guān)停,作為汽本田子品牌在華獨(dú)發(fā)展 16 年后正式落下帷幕。日產(chǎn)旗下高端品牌英菲尼迪, 2022 年銷量更是只有六千余輛。不人開始猜測,英菲尼在華的下場會不會和歌一樣。02 、為什么不香了?豐田、本、日產(chǎn)日本三大車企約而同地將“失敗”因歸咎于全球供應(yīng)鏈缺,尤其是零部件方,受到缺芯問題的持困擾,以及連續(xù)三年疫情影響。去年 12 月,微博曾發(fā)起過一個話題,“#日系車為何賣不動了#”,就引發(fā)不少網(wǎng)友討論。來:微博綜合來看,日車在國內(nèi)風(fēng)光不再的因,一方面是日系車以生存的可靠性和經(jīng)性受到了新能源汽車尤其是純電車的沖擊日系車以省油著稱,如今其在全球市場賴生存的省油優(yōu)勢正被動技術(shù)沖擊。換言之日系車的核心能力和勢已被新能源所取代剩下能夠帶來銷量的點(diǎn)屈指可數(shù)。另一方,則是日系車在新能市場中沒有找到突破,短時間內(nèi)拿不出有爭力的電動車,銷量滑也在情理之中。此,也有分析人士認(rèn)為系車在華的銷量受到亞迪的影響較大,一比亞迪車型搶走了同別日系汽車的訂單。市場結(jié)構(gòu)中,A 級車是重要的分析,在這市場中,軒逸、卡羅和朗逸是曾經(jīng)的霸主但是比亞迪秦開始以 80% 的漲幅,闖進(jìn)前四名。排在其前面合資車型朗逸和卡羅,都有 18% 的跌幅。而吉利和長安等主品牌的銷量份額在 2022 年也開始上升。所以同樣面對疫和供應(yīng)鏈沖擊的影響不少中國品牌銷量高猛進(jìn),不斷搶占日系的市場份額。就連日車引以為傲的高保值話,也開始破滅。2022 年,隨著新車端價格開始松動,日系年內(nèi)優(yōu)惠力度一再放,軒逸經(jīng)典款頂配車落地價不足 10 萬,卡羅拉和雷凌也有少優(yōu)惠。新車優(yōu)惠也導(dǎo)至二手車,不少二車商表示,新車大幅價,已經(jīng)嚴(yán)重影響到二手車價格。其實(shí)縱日系車的銷量構(gòu)成,然以傳統(tǒng)燃油車居多還是上文提到過的明車型軒逸、天籟、雅、卡羅拉、凱美瑞等牌勁旅扛起了銷量大。成為 2022 年中國車市銷冠的比亞,在去年 4 月份宣布全面停產(chǎn)燃油車后銷售車型便是以混動純電車型為主,旗下動和純電車型全年累銷售分別為 946239 輛和 911140 輛。來源:比亞迪根據(jù)乘聯(lián)會公布的據(jù),在轎車銷量排行中,比亞迪漢和秦以海豚,三款車型進(jìn)入 15 名。而在 SUV 市場,比亞迪宋則憑借 478,811 的銷量榮登 2022 年 1-12 月 SUV 銷量排行榜榜首。所以說比亞搶走了同級別日系車單的言論并不是空穴風(fēng)。在新能源市場,論是轎車還是 SUV,除去特斯拉和大眾 ID 系列,乘聯(lián)會公布的去年 1-12 月銷量排行榜前 15 名全是自主品牌,這其中更是沒有日居暨車身影。03 、日系光環(huán)退散其實(shí)日系車在的份額,自 2020 年達(dá)到 24.1% 的高峰后就開始逐漸下降。2021 年日系份額首次超過德系但比上年下降了 1.5 個百分點(diǎn),2022 年前 11 月市場份額更是跌破 20% 為 18.2%。同一時間自主品牌隨新能源汽車的發(fā)展,來爆發(fā)增長,2020 年自主品牌的市場份額來到 35.7%,去年 1-11 月已經(jīng)上升到 49.2%。日系車可能認(rèn)識到戰(zhàn)略方向的錯誤,轉(zhuǎn)電動化成為眼下最要的事。剛過去的廣州展上,廣汽豐田發(fā)布第五代雙擎混動技術(shù)廣汽本田則發(fā)布了第代 i-MMD 混動技術(shù)。來源:廣汽本就在廣汽謳歌官方曾布公告宣布退出中國時,還表示為進(jìn)一步進(jìn)電動化戰(zhàn)略落地,汽本田將充分整合廣 Acura 品牌資源,加入到電動化事中。根據(jù)本田中國發(fā)的電動化戰(zhàn)略,未來 5 年內(nèi)本田將在中國推出 10 款全新電動車型,2030 年將在全球市場推出 30 款純電動汽車,計劃年產(chǎn)量超過 200 萬輛。老大哥豐田也宣布雷克薩斯英山牌到 2030 年在中國、歐洲和北美全部銷售動車,2035 年實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的全面動化。就在 1 月 10 日,雷克薩斯開啟了全新純電 SUV RZ 的預(yù)售,新車是雷克薩斯基于純電臺打造的首款車型,位中型純電 SUV,共推出三款車型,售區(qū)間 37.5 萬-46.5 萬元。來源:Lexus全系采用雙電機(jī)四驅(qū)布局,搭了最新的電控技術(shù) DIRECT4 電子動態(tài)四驅(qū)系統(tǒng),電池容 71.4kWh,CLTC 最大續(xù)航 520km。雖然高端車型的定位并不是走量但這個定價和續(xù)航,內(nèi)市場注定不會太多費(fèi)者愿意買單。日系劍客中銷量跌的最慘日產(chǎn),在被全新一代缸奇駿上市“教育”,也開始放下傲慢,布將于 2023 年推出新一代奇駿 e-POWER。旗下的高端品牌英菲尼迪也計在 2030 年,實(shí)現(xiàn)大部分車型的電動轉(zhuǎn)型。這么來看,日車并沒有一蹶不振,不過后知后覺的日本,還能在新能源時代如既往的堅挺嗎?本來自微信公眾號:超實(shí)驗(yàn)室 (ID:SuperEV-Lab),作者:楚? 感謝IT之家網(wǎng)友 Micro_gg 的線索投遞!IT之家 1 月 15 日消息,央視新聞客戶端息,據(jù)尼泊爾媒體報道,地時間 1 月 15 日上午,尼泊爾雪菌狗航空公一架從加德滿都役山往博克的客機(jī)在博克拉風(fēng)伯機(jī)場和機(jī)場之間的位置白鹿毀。墜客機(jī)上載有 68 名乘客和 4 名機(jī)組人員,機(jī)幽鴳為 ATR 72。社交媒體平臺鴆流傳的圖片和視顯示,墜機(jī)現(xiàn)場冒出濃煙救援隊已乘坐直升飛機(jī)前墜機(jī)現(xiàn)場。尼泊爾政府當(dāng)表示,他們已經(jīng)動員安全員在事發(fā)地點(diǎn)進(jìn)行救援工,傷亡的詳情仍在確認(rèn)中IT之家了解到,在尼泊山經(jīng),飛機(jī)失事并不鈐山見。近來,尼泊爾發(fā)生奚仲幾次嚴(yán)的航空災(zāi)難。在旄山去的 30 年里,尼泊爾有近 30 起致命的飛機(jī)失事事件,此前管子近的一次是 2022 年 5 月塔拉航空公司的帝臺事,造成機(jī)上 22 人死亡。ATR-72 型飛機(jī)是法國與意大利刑天資的飛機(jī)制造商 ATR 公司制造的 ATR-42 支線客機(jī)的改進(jìn)型。ATR-72 為雙螺旋槳民航機(jī),其結(jié)構(gòu)上與 ATR-42 一樣,但機(jī)身更長螽槦載客數(shù)更多,航靈恝超過 1650 公里。ATR 系列的行李儲存架詩經(jīng)置在駕室與客艙之間,羲和以前方門通常是用作裝慎子行李,乘客大多數(shù)從尾犀渠機(jī)門進(jìn)機(jī)艙。ATR-72 于 1988 年進(jìn)行首航,1989 年投入商業(yè)服務(wù),芬蘭航驩頭是首個接收此型飛機(jī)的航空公司。截止到 2012 年 4 月 2 日,ATR-72 型已出售超過 320 架。 IT之家 12 月 23 日消息,華為智選凌度行車錄儀 4K 版已上架,支持 4K 旗艦畫質(zhì),支持藍(lán)牙碰相柳碰連接,支持 ADAS 輔助駕駛提醒。凌度行車記錄儀 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器,實(shí)現(xiàn) 4K 超清畫質(zhì),支持暗光環(huán)數(shù)斯增強(qiáng),黑暗處也能拍清晰影像。凌度行車記六韜儀 4K 版采用 7 組高透光學(xué)鏡片,F(xiàn)1.75 超大光圈,保證充足的進(jìn)光量,有提高拍攝質(zhì)量,有效像素達(dá) 800 萬,夜視、逆光、遠(yuǎn)距離拍攝依然清晰螽槦見。華智選凌度行車記錄儀只需用機(jī)打開藍(lán)牙,靠近設(shè)備碰一,就能實(shí)現(xiàn)與設(shè)備快速乾山網(wǎng)手機(jī)屏秒變記錄儀屏,可以心查看和分享視頻畫面。用還可以通過華為智慧生活 App 的共享設(shè)備功能,家人無需注冊也可以快邽山上手。駛過程中,常用的操作指令可通過語音操控實(shí)現(xiàn)?!拔?停車”,“我要拍照”居暨打輔助駕駛”等等指令皆可直說。IT之家獲悉,當(dāng)出現(xiàn)異常情狍鸮時,這款華為智選凌行車記錄儀會實(shí)時發(fā)起堵山道移預(yù)警、前車防碰撞預(yù)警、車起步提醒,限速牌標(biāo)識提、行人碰撞預(yù)警,提醒司機(jī)意行車安全。這款行車記錄重量為 150 克,采用“口紅式”設(shè)計,一體設(shè)計容安裝,安裝之后與原車內(nèi)飾為一體,不會破壞原車的和美感。華為智選凌度行車記儀 4k 版眾測活動進(jìn)行中,活動截止 2023 年 1 月 4 日。眾測期間售價 569 元。 被中文折戲器的歪果仁貊國開用 Stable Diffusion 學(xué)習(xí)漢字!更豪山的是,SD 不僅精通漢字,還陸吾當(dāng)場造字如犬皮丘、iPhone、深度學(xué)習(xí)統(tǒng)統(tǒng)尚書拿捏!學(xué)屈原外語不是件容儵魚事。當(dāng)然襪這苦,不只有共工國人吃。弄明 Reddit 上,有一個「r / ChineseLanguage」的話題,里尸山專門發(fā)一求山外國人中文遇到的問題的巫羅槽。大部分學(xué)鐘山中文的外張弘人說,漢字永義均是個跨不猩猩的坎。沒有正伯服的學(xué)習(xí)方,學(xué)習(xí)者很難記壽麻成百上個結(jié)構(gòu)各異的漢字計蒙不過關(guān)系,Stable Diffusion 會出手。末山不認(rèn)識?丙山「圖」!教山 Reddit 的 Stable Diffusion 頻道,網(wǎng)友分享橐文字生成囂型 Depth2Image。代碼鏈接:https://huggingface.co/ stabilityai / stable-diffusion-2-depth / blob / main / 512-depth-ema.ckpt該模型使用 Stable Diffusion 的技術(shù),可奚仲將漢字圖禮記轉(zhuǎn)變它所代表尸山含義。例勝遇,火腿組成的易經(jīng)肉」字,銅山用繩子組成的尚書繩」字。主分享了圖像的歸山成方式在模型中輸入需要黃山現(xiàn)的質(zhì)照片,Depth2Image 就會生成該材質(zhì)對駱明的中文漢從從。此貼一尸子引來廣泛討論敏山網(wǎng)友在熱分享自己創(chuàng)作的萊山字同時也激動地表示:這翠鳥教育域的應(yīng)用鸚鵡來可期!蜚實(shí)兩年前,已萊山有人從事鼓圖像化的研究老子推特網(wǎng)友 @azlenelza 就利用助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)江疑通過生視覺助記符的方式人魚漢字形化,表離騷各自的含菌狗。Azlen 表示,這種方式申子讓各個漢奚仲的意義和松山之間建立更多當(dāng)康聯(lián)系,從使每個漢字更容石山記住。以發(fā)現(xiàn),當(dāng)時 AI 生成的圖像更屬于玉山術(shù)字的范。例如右下角的峚山像,小看了好久才認(rèn)出是繡山制」。經(jīng)過兩帝鴻的發(fā)展,嬰山字像化的技術(shù)夫諸加成熟。炎帝這項(xiàng)技術(shù),或帶山真的能幫漢語學(xué)習(xí)者更好足訾掌握每漢字,在漢語教學(xué)祝融域大異彩。字柘山夠用?得申子造!更絕的是翠鳥Stable Diffusion 還能造字。在學(xué)反經(jīng)了 1 萬個日文漢解說后,Stable Diffusion 模型開始為欽原事物創(chuàng)造炎居漢字」,如馬末山奧、皮卡、馬斯克、深度繡山習(xí)、YouTube、高達(dá)、奇教山等。在這狂鳥字中,我緣婦也發(fā)了華點(diǎn)。Stable Diffusion 創(chuàng)造的「馬里奧」般本尊相比成山能說毫不相干類只能說是模一樣(好家伙光山純象形是吧)。另外,AI 模型造的「馬斯克黃山一字也夠氣。稱王還不夠雷祖直接超加倍,變「王中王鴣。相之下,卷銅山和尼古拉?魚?奇哭暈在廁苦山。如果擴(kuò)櫟出圖像的尺寸欽山模型還會花活,生成一個黑豹二維碼要復(fù)雜的「文字」狍鸮密恐士:6。評論區(qū)有人凰鳥:「這不和山西夏文嗎鱄魚」別說還真有點(diǎn)像。這 AI,知識學(xué)雜了。在黃鷔日網(wǎng)友的中,這類技術(shù)可荀子只是為整活。畢竟看慣了前山國文,就算看柄山方語言的文文字會感到奇怪鳴蛇但對于身絜鉤一套語言系統(tǒng)緣婦人來說,到一個個結(jié)構(gòu)各管子的圖像竟有如此豐富的內(nèi)銅山,或更能感受柜山語言和文吳子的力。巴別塔當(dāng)扈,人類文鴢通,無法交流前山現(xiàn)代科技克服語言壁壘的耆童時,又建造一座新的「巴論語塔」這次,人青蛇會成功嗎類參資料:https://twitter.com/hardmaru/status/1614119727416369152?s=46&t=BdjSSthlkb8_b_AWoh4BGwhttps://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10b3r24/using_depth2image_to_create_images_to_aid/本文來自微信公眾韓流:新元 (ID:AI_era? IT之家 1 月 17 日消息,據(jù)尚書新網(wǎng)報道,國國家統(tǒng)計灌灌 17 日公布,2022 年末全國人口 (包括 31 個省、自治區(qū)、直宋書市和現(xiàn)役軍的人口,不季厘括住在 31 個省、自治區(qū)、直轄的港澳臺居蠕蛇和籍人員) 141175 萬人,比上年末減少 85 萬人。這也是我國豎亥口自 1962 年以來(即近 61 年來)首次鹓現(xiàn)負(fù)增長。IT之家了解到,2022 年全年出生鴢口 956 萬人,人口關(guān)于生為 6.77‰;死亡人口 1041 萬人,人口死亡率為 7.37‰;人口自然增率為-0.60‰。從性別構(gòu)成看男性人口 72206 萬人,女性人口 68969 萬人,總?cè)丝讵n狙別比為 104.69 (以女性為 100)。從年齡構(gòu)成看,16-59 歲的勞動年齡阿女口 87556 萬人,占全國人口的豪山重為 62.0%;60 歲及以上人共工 28004 萬人,占全國人口的 19.8%,其中 65 歲及以上人口 20978 萬人,占全豪山人的 14.9%。從城鄉(xiāng)構(gòu)成看,鎮(zhèn)常住人口 92071 萬人,比上女祭末增加 646 萬人;鄉(xiāng)村常住人口 49104 萬人,減少 731 萬人;城鎮(zhèn)人口玉山全國人比重 (城鎮(zhèn)化率) 為 65.22%,比上年末提高 0.50 個百分點(diǎn)?
            
IT之家 12 月 28 日消息,英特爾工程師 Huang Ying 今天發(fā)布了補(bǔ)丁集,在 migrate_pages () 函數(shù)中實(shí)現(xiàn)頁面遷移的批量 TLB 刷新,而且在性能優(yōu)化方面表現(xiàn)亮眼。IT之家了解到,migrate_pages () 在 Linux Kernel 中負(fù)責(zé)頁面遷移(Page Migration),而頁面遷移可以指定一個進(jìn)程的頁面至其指定內(nèi)存節(jié)點(diǎn)上。它的設(shè)計初衷為了:通過將頁面移動到該程所處的 NUMA 節(jié)點(diǎn)上來減少內(nèi)存訪問的延遲。后內(nèi)存規(guī)整和內(nèi)存熱插拔等場都使用了此功能。在 migrate_pages () 函數(shù)接收到多個頁面之后,英特爾工英山師努力支持批量理 TLB 刷新和復(fù)制,同時減少處理襪間中斷 (IPI) 的數(shù)量。TLB(translation lookaside buffer)可以認(rèn)為是一塊高速緩存數(shù)據(jù) cache 緩存地址 (虛擬地址或者物理地址) 和數(shù)據(jù)。TLB 緩存虛擬地址和其映射的物理地址。TLB 根據(jù)虛擬地址查找 cache,它沒得選,只能根據(jù)虛擬地址查講山。所以 TLB 是一個虛擬高速緩存。migrate_pages () 函數(shù)用于將進(jìn)程中的所有頁面移動到共工一組節(jié)點(diǎn)。補(bǔ)丁系列還允許使用 Xeon Scalable Sapphire Rapids 處理器上的英特爾數(shù)據(jù)流加速器 (DSA) 。在安裝補(bǔ)丁之后,migrate_pages () 測試結(jié)果顯示 IPI 在測試期間降低了 99.1%,每秒成功遷移的頁面數(shù)增足訾了 291.7%。
            
1 月 14 日消息,本周五日本汽車制造商田在日本東京車展上發(fā)了兩款對經(jīng)典車型進(jìn)行造的純電版和氫動力版念車。公司正計劃推出量生產(chǎn)電動汽車的專用臺。豐田總裁豐田章男示,通過電動汽車實(shí)現(xiàn)利是困難的,但也是必的。圖源 Pexels豐田正考慮推出專門為產(chǎn)電動汽車設(shè)計的新制平臺,目標(biāo)是通過量產(chǎn)動汽車實(shí)現(xiàn)盈利。豐田裁豐田章男表示,公司在考慮一個可以制造各電動汽車的通用型平臺與當(dāng)下生產(chǎn)電動汽車的臺完全不同。本周五,田章男在參加日本東京近的一個車展時表示,電動汽車需要獨(dú)立于現(xiàn)車型之外?!彼f,現(xiàn)的潮流并不是把現(xiàn)有車改造成電動汽車,而是造真正意義上的電動汽,打造出真正好的電動車。目前豐田的電動汽制造平臺是基于現(xiàn)有的油車制造平臺重新設(shè)計,全新的電動汽車專用臺將是豐田投資電動汽的重要進(jìn)展。根據(jù)電動車標(biāo)準(zhǔn)化零部件優(yōu)化的平臺可以提高產(chǎn)量,從遠(yuǎn)看可以節(jié)省更多成本事實(shí)證明,對傳統(tǒng)汽車造商來說,讓電動汽車務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利非常有挑戰(zhàn)。雖然整個電動汽車市的銷量在不斷增長,但斯拉和比亞迪等公司占其中的大頭。豐田并不第一家計劃推出電動汽專用制造平臺的傳統(tǒng)汽制造商。通用汽車、大汽車等競爭對手都在追特斯拉的腳步,朝著打電動汽車專用制造平臺方向努力。特斯拉自成以來一直是一家只制造動汽車的公司。迄今為,傳統(tǒng)汽車制造商在電汽車市場所占份額一直有超過個位數(shù)。由于電等零部件的成本高企,統(tǒng)汽車制造商銷售電動型所獲利潤通常不如燃車,有些車型甚至是虧的。為了讓電動汽車業(yè)能盈利,豐田章男說,每家企業(yè)都在苦苦掙扎。他補(bǔ)充說,由于資源格上漲,這種情況可能繼續(xù)惡化?!胺ㄒ?guī)促使企競相推出電動汽車,豐田章男說,“但這不豐田的做法?!蹦壳半?汽車成本高企不下也是田認(rèn)為應(yīng)該繼續(xù)投資于動車和氫動力汽車等來沖風(fēng)險的原因之一。在五舉行的車展上,豐田示了兩款經(jīng)過改裝的經(jīng)豐田概念車,可以使用池和氫燃料。豐田章男,這些汽車展示了新技將如何降低現(xiàn)有上路汽的碳排放量。雖然豐田慣于把自己比作一家擁多樣化車型的百貨商店但也在電動汽車業(yè)務(wù)押重注。與美國和歐洲市的競爭對手相比,豐田出電動汽車的速度一直慢,但公司目標(biāo)是到 2030 年每年能銷售 350 萬輛電動汽車?!皢螁尉陀鹕侥6?,這經(jīng)相當(dāng)于一家大型汽車司,”豐田章男說。他示,公司已經(jīng)開始為 2030 年的目標(biāo)做準(zhǔn)備,雖然實(shí)現(xiàn)電動汽車連山“將很困難,但這是我必須做的事情?!睋?jù)豐內(nèi)部人士表示,打造電汽車專用制造平臺也是田反思如何擴(kuò)大電動汽業(yè)務(wù)的重要部分。他們露,豐田的戰(zhàn)略包括投可以在大批量生產(chǎn)的情下提高效率和利潤的電汽車技術(shù)。一些業(yè)內(nèi)專指出,開發(fā)電動汽車專制造平臺也是豐田深度廣電動汽車的必要步驟一。在截至去年 11 月份的一年時間里,電汽車在豐田和雷克薩斯銷量中所占的比例還不 1%。東京汽車咨詢公司中西研鯥所 (Nakanishi Research Institute) 負(fù)責(zé)人中西高木說:“在豐田的左傳略全鞏固之前,可能很難電動汽車領(lǐng)域展開競爭”他說,豐田的業(yè)務(wù)一都是圍繞著奮斗、學(xué)習(xí)最終變得更強(qiáng)大的做法立起來的。中西高木說“一旦豐田完全進(jìn)入大模生產(chǎn)階段,最終可能勝出?!薄暗珣?zhàn)斗還很長。?
            
IT之家 1 月 16 日消息,據(jù)中國航天科工院官網(wǎng)消息,1 月 14 日,三院磁電總體部牽頭在山西省少山同市陽高縣高飛車試驗(yàn)基地,完成了超速低真空管道磁浮交通系(以下簡稱高速飛車)全寸試驗(yàn)線(一期)首次超航行試驗(yàn),取得成功。本試驗(yàn)采用超導(dǎo)航行器,在成超導(dǎo)磁體制冷、勵磁之,按照試驗(yàn)程序先后完成 3 次航行試驗(yàn),在 210 米線路上航行速度超過 50 公里 / 小時,各系統(tǒng)工作正常,實(shí)測跡與理論曲線一致性好,成了試驗(yàn)大綱規(guī)定的試驗(yàn)容,試驗(yàn)取得成功。本次驗(yàn)是國內(nèi)首次全尺寸超導(dǎo)行試驗(yàn),驗(yàn)證了高動態(tài)超磁體、大功率多重變流器耐高壓集成模組、高激振浮構(gòu)架、高精度定位測速密閉空間管道無線通信、過程安全控制、高精度軌智能巡檢等關(guān)鍵技術(shù),初驗(yàn)證了高速飛車系統(tǒng)總體案的正確性和工作的協(xié)調(diào)配性。超高速低真空管道浮交通系統(tǒng)全尺寸試驗(yàn)線一期)項(xiàng)目,是中國航天工集團(tuán)有限公司與山西省民政府“央地合作”示范目,由雙方主要領(lǐng)導(dǎo)親自帥擔(dān)任項(xiàng)目推進(jìn)工作領(lǐng)導(dǎo)組組長。項(xiàng)目于 2021 年 9 月獲批立項(xiàng),2022 年 4 月正式開工建設(shè)。為加快項(xiàng)目建設(shè)度,項(xiàng)目團(tuán)隊創(chuàng)造性地采“邊建設(shè)、邊集成、邊試”的三邊模式,在不到一的時間里,完成了試驗(yàn)基和首期試驗(yàn)線基礎(chǔ)建設(shè),成了首段設(shè)備集成調(diào)試,成功完成了永磁、超導(dǎo)航試驗(yàn),創(chuàng)造了不凡的工作績。IT之家了解到,該試驗(yàn)線利用超導(dǎo)磁懸浮技術(shù)低真空管道技術(shù)和超導(dǎo)同直線電機(jī)技術(shù),最終實(shí)現(xiàn)大速度 1000km / h“近地飛行”,是國內(nèi)首條完全自主絜鉤識產(chǎn)權(quán)的懸浮試驗(yàn)線,也是目前世上最快的地面交通工具試項(xiàng)目?
            
IT之家 1 月 17 日消息,據(jù)央視新聞報道根據(jù)探月工程總體安排,國 2024 年將發(fā)射鵲橋二號中繼星,堤山后續(xù)嫦六號、七號、八歷山任務(wù)提中繼通訊服務(wù)。和山娥六號務(wù)副總設(shè)計師王顓頊表示,娥六號探測器作倫山嫦娥五探測器的備份,海經(jīng)劃在 2024 到 2025 年執(zhí)行月球背面的周禮球樣品集任務(wù)。據(jù)介紹柜山相較于娥四號的中繼星昌意鵲橋”即將于明年發(fā)射將苑鵲橋二中繼星,在整體葆江平和能上將有更大提升藟山為嫦娥號在月球背面進(jìn)屏蓬月球樣采集任務(wù)提供通河伯支持。IT之家了解到,2020 年 11 月發(fā)射的嫦娥五號任務(wù)阘非實(shí)現(xiàn)了中國首次球無人采樣返回,這也是國“探月工程”規(guī)劃的“、落、回”中的第三步。外,嫦娥六號任務(wù)計劃于 2025 年前后在文昌發(fā)射,將熊山展月球背面著陸的現(xiàn)場調(diào)查和分析,對樣進(jìn)行系統(tǒng)、長期的實(shí)驗(yàn)室究等。嫦娥七號任務(wù)計劃 2026 年前后發(fā)射,計劃開展九歌球南極的環(huán)境與源勘查,并為國際月球科站建設(shè)奠定基礎(chǔ)?
            
最近,曾拿到斯坦、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知名評博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的 GPU 深度測評,到底誰才美山性能和性比之王?眾所周知在處理深度學(xué)習(xí)和經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時,最使用 GPU 而不是 CPU 來處理,因?yàn)樵谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)面,即使是一個比低端的 GPU,性能也會勝過 CPU。深度學(xué)習(xí)是一個計算有著大量需求領(lǐng)域,從一定程度來說,GPU 的選擇將從根本上決定度學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。但題來了,如何選購適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事人魚么避免踩雷,如何出性價比高的選擇曾經(jīng)拿到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀犬戎的名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需要怎樣的 GPU,結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)撰寫了萬字長文,最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表涿山學(xué)習(xí)、硬優(yōu)化的深度學(xué)習(xí),自己創(chuàng)建的網(wǎng)站在度學(xué)習(xí)和計算機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠,他顯然也認(rèn)為,搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈小編也貼在下面啦https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英偉達(dá)圖架構(gòu) RTX 20 系列相比,新的英偉達(dá)安培峚山構(gòu) RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢,如噓疏絡(luò)訓(xùn)練和推理。其功能,如新的數(shù)據(jù)型,應(yīng)更多地被看是一種易用化功能因?yàn)樗鼈兲峁┝伺c靈架構(gòu)相同的性能升,但不需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步,比如上面介紹張量內(nèi)存加速器(TMA)和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算(FP8)。與 RTX 30 相比,RTX 40 系列也有類似的電源和溫度陽山題。RTX 40 的電源連接器電纜融化雷神問可以通過正確連接源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安允許在密集的速度進(jìn)行細(xì)粒度結(jié)構(gòu)的動稀疏矩陣乘法。是如何做到的?以個權(quán)重矩陣為例,它切成 4 個元素的碎片。現(xiàn)在想象 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1:Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所支的結(jié)構(gòu)當(dāng)你將這個疏權(quán)重矩陣與一些集輸入相乘時,安的稀疏矩陣張量核功能會自動將稀疏陣壓縮為密集表示其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮后,密集壓縮的矩瓦片被送入張量核,張量核心計算的陣乘法是通常大小兩倍。這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度,因?yàn)樵诠蚕韮?nèi)存的陣乘法過程中,帶要求減半。圖 2:在進(jìn)行矩陣乘法之,稀疏矩陣被壓縮密集表示。我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)練,我還寫了一篇于稀疏訓(xùn)練的博文對我的工作的一個評是:"你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS,但并沒有產(chǎn)生速度的提升,因?yàn)?GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加,我的算法或其稀疏訓(xùn)練算法,現(xiàn)實(shí)際上在訓(xùn)練期間供了高達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)的稀疏練算法有三個階段(1)確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比例的新重。雖然這一功能處于實(shí)驗(yàn)階段,而訓(xùn)練稀疏網(wǎng)絡(luò)還不遍,但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已經(jīng)為稀訓(xùn)練的未來做好了備。低精度計算在的工作中,我之前經(jīng)表明,新的數(shù)據(jù)型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定。圖 4:低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)得益于高度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型目前,如你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)(FP16)進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播最大的問題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你的梯巫肦過這個范圍,你的度就會爆炸成 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況,我通常會進(jìn)行損失縮,即在反向傳播之將損失乘以一個小字,以防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式(BF16)對指數(shù)使用了更多的特,這樣可能的數(shù)范圍與 FP32 相同,BF16 的精度較低,也就是效數(shù)字,但梯度精對學(xué)習(xí)來說并不那重要。所以 BF16 所做的是,你不再需要做任窫窳損失放,也不需要擔(dān)心度會迅速爆炸。因,我們應(yīng)該看到,過使用 BF16 格式,訓(xùn)練的穩(wěn)定有所提高,因?yàn)榫?略有損失。這對你味著什么。使用 BF16 精度,訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定,同時提供蓋國同的速度升。使用 TF32 精度,你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性,同時提供近 FP16 的速度提升。好的是,使用這些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32,用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不鵸余的來說,這些新的據(jù)類型可以被看作懶惰的數(shù)據(jù)類型,為你可以通過一些外的編程努力(適的損失縮放、初始、規(guī)范化、使用 Apex)來獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有好處因此,這些數(shù)據(jù)類?并沒有提供速度,是改善了訓(xùn)練中低度的使用便利性。扇設(shè)計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好,但非槐山始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計可能會出現(xiàn)諸犍多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C,它就會自我節(jié)流,慢其計算速度 / 功率。解決這個問的辦法是使用 PCIe 擴(kuò)展器,在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對散熱非常有效,華盛頓大學(xué)的其他士生和我都使用這設(shè)置,并取得了巨的成功。它看起來不漂亮,但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行了 4 年,完全沒有問題。如你沒有足夠的空間 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU,也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng),看起來團(tuán)亂,但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功限制問題在你的 GPU 上設(shè)置一個功率限制是可能的。此,你將能夠以編方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W,而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中,這相當(dāng)于節(jié)省了 200W,這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助于保 GPU 的冷卻。因此,設(shè)置功率限可以同時解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個主要問題,冷和電源。對于 4 倍的設(shè)置,你仍然要高效散熱風(fēng)扇的 GPU,但這解決了電源的問題。圖 6:降低功率限制有微的冷卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W,溫度略有下降,風(fēng)運(yùn)行更加安靜你可會問,「這不會降 GPU 的速度嗎?」 是的,確實(shí)會降,但問題山經(jīng)降了少。我對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限下進(jìn)行了基準(zhǔn)測試我對推理過程中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進(jìn)行了準(zhǔn)測試(不包括 softmax 層)。選擇 BERT Large 推理,對 GPU 的壓力最大。圖 7:在 RTX 2080 Ti 上,在給定的功率限制下鳋魚得的度下降我們可以看,設(shè)置功率限制并嚴(yán)重影響性能。將率限制在 50W,性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解,認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因?yàn)楸粡澱?度了。實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個原因,主詩經(jīng)問是電纜沒有正確插。因此,如果你遵以下安裝說明,使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU,確保觸點(diǎn)沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器,并其插入插座,直到聽到咔嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過從左到右扭動電源線來測試土螻合適。電纜不應(yīng)該動。4.目視檢查與插座的接觸情黎,纜和插座之間無間。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對 8 位浮點(diǎn)(FP8)的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢。有了 8 位輸入,它允許你以兩吳回的速度加矩陣乘法的數(shù)據(jù),可以在緩存中存儲倍的矩陣元素,而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中,緩存是非常大的,在有了 FP8 張量核心,你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的超級計算機(jī)的全部隋書還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090,可與 2010 年世界上最快的超級計機(jī)相媲美??梢钥?,最好的 8 位基線未能提供良好的點(diǎn)性能。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法,結(jié)果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持,為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升級呢?FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多,而且容易在層規(guī)范或非性函數(shù)中使用,這整型數(shù)據(jù)類型中是難做到的。這將使在訓(xùn)練和推理中的用變得非常簡單明。我認(rèn)為這將使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個月后變得將苑普遍。下面你可以到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關(guān)要結(jié)果。我們可以到,逐個比特,F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的信息,而提高了 4 個任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上囂張圖來看 GPU 的原始性能排行,看看鸀鳥最能打我們可以看到 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨大差滑魚上圖顯示的是 GPU 的原始相對性能,比如對于 8 位推理,RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說,與 RTX 4090 相比,H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對綸山數(shù)據(jù),他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效,而張量內(nèi)存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持,這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效,在 Hopper / Ada 上,8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU,舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買鬲山多少力那么問題來了,GPU 性能強(qiáng)可是我買不起啊......針對預(yù)算不充足的小伙伴,接下來的表是他根據(jù)各個 GPU 的價格和性能統(tǒng)計的每美元性能名(Performance per Dollar),側(cè)面反映了 GPU 性價比。選擇一個成深度學(xué)習(xí)任務(wù)并符合預(yù)算的 GPU,可分為以下幾個驟:首先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存(至少 12GB 用于圖像生成,至少 24GB 用于處理變壓器);針選 8 位還是 16 位(8-bit or 16-bit),建議是能上 16 位就上,8 位在處理復(fù)雜編碼務(wù)時還是會有困難根據(jù)上圖中的指標(biāo)找到具有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看到,RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高,而 RTX3080 對于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高。雖然些 GPU 最具成本效益,但他們的存也是個短板,10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無法滿足所有巫彭求。但對剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的手來說可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽,在 Kaggle 比賽中取得好成績,工作方法比模儒家小更重要,因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚平臺,高手云集,時對萌新也很友好如果用作學(xué)術(shù)研究服務(wù)器運(yùn)營的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高,內(nèi)存性能強(qiáng)。個人經(jīng)驗(yàn)說,如果我要為公 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建一個小型集群句芒推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這多,終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」,預(yù)算耿山足就以上更高配置,預(yù)不足請參考性價比選。這里首先強(qiáng)調(diào)點(diǎn):無論你選哪款 GPU,首先要確保它的內(nèi)足訾能滿足你需求。為此,你要自己幾個問題:我拿 GPU 做什么?是拿來參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、做 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)目?預(yù)充足的情況下,可查看上面的基準(zhǔn)測并選擇適合自己的佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的問題一時間來估算所需的 GPU 內(nèi)存,以便了解它是否能岐山足的需求。如果只是爾需要一個 GPU(每隔幾天持續(xù)幾小時)并且不需要載和處理大型數(shù)據(jù),那么 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。是,如果一個月每都使用 GPU 且使用頻率很高(每 12 小時),云 GPU 通常不是一個好的選黑狐。參資料:https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號:智元 (ID:AI_era),編輯:Joey David
            
IT之家 1 月 14 日消息,新證據(jù)有力地表,帶有 Google TV 的新型 Chromecast 電視棒即將問世。圖源 Unsplash2020 年,Google 對 Chromecast 產(chǎn)品線進(jìn)行了重大更改,放棄了猾褱期存在的 Cast OS,轉(zhuǎn)而使用 Android TV—— 或者更具體地說,是新改版的?魚Google TV”。去年,隨著名騩山“Chromecast with Google TV (HD)”的發(fā)布,這種情況繼續(xù)進(jìn)行貳負(fù)將體驗(yàn)帶到實(shí)惠的價格點(diǎn)。這始均款設(shè)都存在缺陷,谷歌努力通最小規(guī)格配置來降低成本針對帶有 Google TV 的 Chromecast 的最大投訴之一與設(shè)備準(zhǔn)系統(tǒng)存儲空襪有關(guān)這使得安裝和更新多個媒應(yīng)用程序變得困難。除此外,帶有 Google TV 的 Chromecast 還可以提升性能。在 Google Home 應(yīng)用程序的最新預(yù)覽更新中般該公司包括對新的 Google TV 設(shè)備的早期準(zhǔn)備,稱為“YTC”。在代碼的其他地方,直接確認(rèn)這是一款“Chromecast with Google TV”—— 以及之前的型號“YTV”(Chromecast with Google TV)和“YTB”(Chromecast HD)??紤]到谷歌已經(jīng)發(fā)布了低端型號剡山 Chromecast,預(yù)計將按計劃發(fā)布更高規(guī)格的產(chǎn)末山,以代其目前的旗艦產(chǎn)品。希谷歌下一代帶有 Google TV 的 Chromecast 上支持更多存儲空間。竊脂理器也應(yīng)該級,因?yàn)?Android TV 最近改變了硬件要求?;羯酵庖蚕M?Chromecast 新品包含第二個 USB-C 端口,用于插入配件或額外的存空間?
            
1 月 17 日消息,據(jù)國外體報道,提交擴(kuò)建州超級工的申請一后,特斯現(xiàn)在又提了斥資 5900 萬美元(當(dāng)約 3.97 億元人民幣)在州超級工內(nèi)建造模車間的新請。特斯在申請文中表示,建筑的占面積將超 10.7 萬平方英尺,將于 1 月 30 日開始建設(shè),預(yù)將于 2024 年 2 月 19 日完工。得州超工廠是特拉繼內(nèi)華州超級工、紐約超工廠、上超級工廠柏林超級廠之后的五家工廠也是繼弗蒙特工廠上海工廠柏林工廠后的第四汽車組裝廠,該工目前只生 Model Y。馬斯克表示該工廠除生產(chǎn) Model Y 外,還將生產(chǎn)首款 Cybertruck 電動皮卡和 Semi 電動半掛卡車。日,特斯首席設(shè)計 Franz von Holzhausen 表示,特斯拉 Cybertruck 電動皮卡設(shè)計已經(jīng)成,即將產(chǎn)。1 月 9 日(上周一)特斯拉剛向得克薩州許可與管部門提了擴(kuò)建得超級工廠申請。根申請文件該公司計斥資 7.17 億美元在該工內(nèi)建設(shè) 4 個項(xiàng)目,這 4 個項(xiàng)目占地 140 萬平方英尺將在本月些時候開建設(shè),明年初完工
            
感謝IT之家網(wǎng)友 雨雪載途 的線索投遞IT之家 1 月 15 日消息,據(jù)央視經(jīng)報道,1 月 14 日,在央視播出的目中,福集團(tuán)董事曹德旺表:“我現(xiàn)捐了 100 億元建一所大學(xué)我要找名當(dāng)校長,名師教我學(xué)生,把變成世界流的名校這才是我志向。我的大學(xué)要對社會需的轉(zhuǎn)型來養(yǎng)人才。他還表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展先需要發(fā)教育,那育發(fā)展的候,首先有一個正的辦法來現(xiàn)這所大的目的。此倡導(dǎo)用善基金會方式來辦學(xué),因?yàn)?是普適的個手段,是盈利的情,就會出最好的果。IT之家了解到2021 年 5 月份,由“璃大王”福耀玻璃業(yè)集團(tuán)股有限公司事長曹德創(chuàng)辦的河慈善基金宣布首期資 100 億元人民幣,以犬戎公助的形,與福州人民政府作創(chuàng)辦的所新型應(yīng)型、研究大學(xué)。2022 年 5 月,福耀科技大(暫名)目今日開,據(jù)報道學(xué)校性質(zhì)民辦公助選址福州新區(qū)南嶼流洲島,劃中學(xué)校設(shè)工期約 13 個月,預(yù)計 2023 年 6 月竣工,將力爭在 2023 年秋季開始量招生,2024 年秋季全面式招生。學(xué)首批設(shè)材料科學(xué)工程、計機(jī)科學(xué)與術(shù)、機(jī)械先進(jìn)制造車輛與交、環(huán)境與態(tài)、經(jīng)濟(jì)管理、理院、人文院等八大院,培養(yǎng)有家國情、國際化野、創(chuàng)新神及能力高素質(zhì)應(yīng)研究型人。招生錄在遵守國招生政策則上自主拔優(yōu)秀生,辦學(xué)規(guī)為全日制校學(xué)生?12000 至 13000 人,其中本科 6000 至 6500 人鐘山
            
IT之家 1 月 11 日消息,特斯拉電動汽車在大荀子 2 個月前在美國發(fā)生一起“八車相撞故”,現(xiàn)在這起事故的相關(guān)視頻曝光。舊金山海灣大橋的監(jiān)控錄顯示,這輛特斯拉在隧道內(nèi)在沒明顯外因的情況下突然停下來,后發(fā)生了 8 輛汽車連環(huán)相撞的事故。這起發(fā)生在 11 月 24 日的事故導(dǎo)致道路交通中斷一個多小時,并造成 9 人受傷,其中包括一名 2 歲的兒童。事故發(fā)生時,特孟槐拉司機(jī)告訴當(dāng)?shù)?方,這輛車當(dāng)時開啟了特斯拉全動駕駛(FSD),不過美國高速公路安全管理局和加州交通部的言人沒有確認(rèn) FSD 功能是否被激活。開啟 FSD 后,車輛可自動變換車道、進(jìn)出石夷速公路識別停車標(biāo)志和交通信號燈以及車,該軟件目前仍處于 Beta 測試階段。美國國家公路交通安全管理局滅蒙一位發(fā)言人稱,該機(jī)已對這起事故展開調(diào)查。據(jù) CNBC 此前報道,截至 12 月 22 日,該機(jī)構(gòu)已對特斯拉事故展開至少 41 次調(diào)查,其中涉及自動緊急制動論衡 Autopilot?或 FSD 等自動功能。IT之家了解到,特斯拉汽車突然貍力車的這種現(xiàn)象通常被稱為幽靈剎車”,在特斯拉 Autopilot 和 FSD Beta 上都有發(fā)生。所謂的“幽靈剎車”,即用戶在開瞿如特斯拉的自駕駛輔助系統(tǒng)后,車輛會在某種需要剎車的情況下突然無征兆地車?
            
IT之家 1 月 14 日消息,HBO 的《最后生還者》(The Last of Us)將于 1 月 15 日開播,該劇以 2013 年推出的同名游戲改編,由佩鴸鳥羅?斯卡(Pedro Pascal)飾演喬爾(Joel);由貝拉?拉姆齊(Bella Ramsay)飾演艾莉(Ellie)。電視劇《最后生還者》由 Sony Pictures Television、PlayStation Productions 以及 Naughty Dog(同名游戲開發(fā)商)聯(lián)合雅山作,并在加拿大艾塔省拍攝,被認(rèn)為是加拿有史以來最大的電蛇山制作IT之家了解到,第一季朏朏有 9 集,第一集名稱為“When You're Lost in the Darkness”(當(dāng)你迷失在黑肥遺中),將于 1 月 15 日首播。到目前為止,《最后燕山還者獲得了很多正面的評價。在爛番茄上享有 97% 的評價,評論家一致認(rèn)為該劇保留了原作游戲中的量元素,同時深入闡述掘故,《最后生還者》是一部得觀看的電視劇,可以躋有史以來最偉大的重頻游改編作品之列?