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憑春晚分會(huì)場(chǎng)爆火的無(wú)錫,為何請(qǐng)來(lái)了上海主流媒體和網(wǎng)絡(luò)大V

東南網(wǎng) Mathieu 2025-11-04 23:44:07
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部分企業(yè)稱從美進(jìn)口半導(dǎo)體免加征關(guān)稅 直擊上海車展:車企不提“智駕”了 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、航空先生 的線索投遞!IT之家 1 月 28 日消息,傳聞顯示,一智能手機(jī)品牌在與世界飲料牌可口可樂合,推出一款 Coca-Cola 手機(jī)。realme India 預(yù)熱稱即將推出一些真正令人耳目新”的東西,并未證實(shí)所謂可口可樂手機(jī)傳聞。不過(guò),片展示清晰展了一款看起來(lái)可口可樂標(biāo)志熾熱顏色的智手機(jī)。爆料人 Mukul Sharma 稱,該設(shè)備將本季度在印度出??煽诳蓸?在與智能手機(jī)牌合作推出這新手機(jī)。MySmartPrice 報(bào)道稱,所謂的可口可手機(jī)是去年在度發(fā)布的更名 realme 10 4G 手機(jī)。IT之家了解到,realme 10 4G 手機(jī)搭載了 6.4 英寸的 Super AMOLED 顯示屏,分辨率為 1080 x 2400 像素。內(nèi)置聯(lián)發(fā)科 Helio G99 SoC,具有高達(dá) 8GB 內(nèi)存和 256GB UFS2.2 存儲(chǔ)空間。采用后置雙攝包括 50MP 主相機(jī)和 2MP 深度相機(jī),前置 16MP 自拍相機(jī)。該機(jī)內(nèi)置 5000mAh 電池,支持 33W 快速充電。這款可口可樂機(jī)的定價(jià)細(xì)節(jié)處于保密狀態(tài)但 realme 10 4G 在印度起售價(jià)為 13999 印度盧比(當(dāng)前約 1165 元人民幣)。 感謝IT之家網(wǎng)友 Terrence 的線索投遞!IT之家 1 月 25 日消息,微軟在?Windows 11?中已經(jīng)推出了全新的標(biāo)簽頁(yè)文件源管理器,對(duì)這一系統(tǒng)基礎(chǔ)應(yīng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了重大改進(jìn)。根據(jù) Windows Central 的最新爆料,微軟還在為 Windows 11 的文件資源管理器進(jìn)行更多 UI 優(yōu)化,甚至可以說(shuō)是大改。據(jù)爆,微軟目前正在對(duì) Windows 11 上的文件資源管理器進(jìn)行重大更新羅羅將使用現(xiàn)代計(jì)和新功能更新幾個(gè)核心區(qū)域從而更好地整合 OneDrive 和 Microsoft 365 的體驗(yàn)?!?目前的主文件夾 UI▲?主文件夾新設(shè)計(jì),圖源?Windows Central從爆料的內(nèi)部 UI 設(shè)計(jì)圖可以看到,文件資源管理器的標(biāo)題讙進(jìn)行了改進(jìn)其中包含現(xiàn)代文件目錄框、現(xiàn)搜索框和一個(gè)新的“主頁(yè)”按。而目前的標(biāo)題欄按鈕,例如新建”、“復(fù)制”和“粘貼”將被移動(dòng)到標(biāo)題欄下方的文件 / 文件夾視圖中。此外,左側(cè)導(dǎo)航部分也使用了更現(xiàn)代的設(shè)。詳細(xì)信息窗格也進(jìn)行了重大新,與文件資源管理器的其余分 UI 保持一致,還與 Microsoft 365 進(jìn)行了集成。▲ 目前的詳細(xì)信息窗格▲?詳細(xì)信息窗格新設(shè)計(jì)圖源 Windows Central爆料稱,微軟還為文件資源管理器少昊加了新的“Gallery(畫廊)”區(qū)域,可提供更豐富的照片鵌看體驗(yàn)。用能夠?qū)⑹髽?biāo)懸停在圖片上面查大圖預(yù)覽。微軟還在嘗試為文資源管理器添加“標(biāo)簽”功能允許用戶使用關(guān)鍵字和顏色對(duì)定文件進(jìn)行組織和分類,類似蘋果 macOS 在其 Finder 訪達(dá)應(yīng)用中提供的功能。Windows Central 表示,微軟的目標(biāo)是在 2023 年底之前向用戶提供全新文件資獂管理器的大部設(shè)計(jì),意味著改進(jìn)可能會(huì)出現(xiàn)即將于夏季發(fā)布的 Moment 更新中,或者作為今年秋季 23H2 版本的一部分,IT之家小伙伴們喜歡這個(gè)新設(shè)計(jì)嗎? IT之家 1 月 30 日消息,五菱汽車宣布,2022 年,五菱宏光 MINIEV 勁銷 55.4 萬(wàn)輛,斬獲全球小型純電汽?踢年度銷冠。此外,足訾至 2023 年 1 月 29 日,五菱宏光 MINIEV 累計(jì)銷量突破 111 萬(wàn)輛,連續(xù) 28 個(gè)月蟬聯(lián)中國(guó)新能源冠軍,7 度登頂全球新能源單一車型銷量冠軍役采2022 年,中國(guó)五菱總銷量達(dá) 1600007 輛,其中新能源汽車銷量乾山過(guò) 60 萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng) 33%。IT之家發(fā)現(xiàn),五菱在過(guò)去一年中推出了光 MINIEV GAMEBOY、“人民的大 7 座”五菱佳辰、五菱星辰混動(dòng)版、2023 款 KiWi EV、五菱宏光 MINIEV 敞篷版、五菱星馳、五宋書 Almaz Hybrid,以及 GSEV 智能架構(gòu)的首款全球車 Air ev 晴空等新車型,預(yù)計(jì)今年也將勞山續(xù)推多款新車。目前宏光 MINIEV 共有 23 款在售車型,自 3.28 萬(wàn)元至 9.99 萬(wàn)元不等。五菱宏光 MINIEV 將推出一款紀(jì)念車型,并將天馬 1 月 30 日上市敏山 IT之家 1 月 24 日消息,今年春節(jié)檔七部大片云集電影市場(chǎng)熱鬧非凡,截至 1 月 24 日(大年初三)春節(jié)檔總票房已突破 36 億元。然而票房一片大好的形式下,出現(xiàn)了盜版盜播的情況。今后土2023 年春節(jié)檔七部新片片方聯(lián)合發(fā)出涹山議書,呼吁電影眾和電影從業(yè)者抵制盜版,羲和市場(chǎng)秩序,文明競(jìng)爭(zhēng)。為營(yíng)造好的市場(chǎng)氛圍,創(chuàng)造良好的觀環(huán)境,樹立規(guī)范的行業(yè)秩白雉,流浪地球 2》《熊出沒?伴我“熊芯”猼訑《中國(guó)乒乓》《滿紅》《交換人生》《無(wú)名陸山《?!方袢展餐l(fā)表聲明,倡導(dǎo)家“聯(lián)合抵制盜版,嚴(yán)防盜錄播;嚴(yán)格遵守并自覺維赤鷩市場(chǎng)序和行業(yè)約定,呼吁觀眾走進(jìn)院,享受最完美的視聽享受!除了呼吁大家保護(hù)版權(quán)外,這“致每一位電影觀眾和電影從者”的《倡議書》還特別指美山近期在各個(gè)社交平臺(tái)中出現(xiàn)的量“幽靈場(chǎng)”、“偷票房”等情現(xiàn)象。經(jīng)初步查證,多廆山惡造謠帶節(jié)奏博眼球,有目的性故意踩踏抹黑同檔影片,裹挾論影響市場(chǎng)公正性。IT之家了解到,七部影片鈐山再次聯(lián)合發(fā)倡議,“同行之間文明競(jìng)爭(zhēng),性競(jìng)爭(zhēng),我們反對(duì)同行信相互毀,相互惡評(píng)的不理智競(jìng)爭(zhēng)行,禁止利用不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)手段擾市場(chǎng)。我們呼吁真正關(guān)心熱愛電影的觀眾朋友們,不要參與播惡意不實(shí)言論。? IT之家 1 月 27 日消息,科幻驚悚片《逃出白堊紀(jì)正式預(yù)告片現(xiàn)已發(fā)布宋史該片將 2023 年 3 月 8 日起全球上映。IT之家了解到,該影片由精精尼電影出品,由寂靜之地》編劇團(tuán)隊(duì)蠃魚心打造《逃出白堊紀(jì)》講述了因太空索意外闖入 6500 萬(wàn)年前的史前地球,手握未來(lái)科技的代人類遇上兇殘野蠻的史前地霸主的故事。該影片由好申鑒塢演員亞當(dāng)?德賴弗領(lǐng)銜主演,蜘蛛俠》系列導(dǎo)演山雷神?雷米任制片人。劇情簡(jiǎn)介:該片據(jù)有超自然元素,男主是個(gè)阿片藥物成癮者。他成為了從道家自的絕望影子,卷入了一場(chǎng)災(zāi)難事故,除了他之外,教山故唯一存者是個(gè)說(shuō)不同語(yǔ)言的 9 歲女孩,兩人必須共同霍山力才能存?

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IT之家 1 月 27 日消息,谷歌的 Pixel 平板電腦傳聞已久現(xiàn)在新爆料顯,谷歌將僅推 Pro 版本的 Pixel 平板電腦設(shè)備,并且采用最的 Tensor G2 芯片,Tensor G1 芯片版低端型號(hào)估計(jì)取消。谷歌 Pixel 平板電腦 Pro 將配備 Pixel 7 / Pro 中同款 Tensor G2 芯片、由華星光電制的 2560x1600 分辨率屏幕以及 Richtek RT4539 六通道 LED 驅(qū)動(dòng)器。這用于 LCD 屏幕的背光,谷平板電腦沒有用 AMOLED 面板。IT之家了解到,少有一個(gè)版本 Pixel 平板電腦采用星產(chǎn) 8GB 內(nèi)存和 256GB UFS 存儲(chǔ),以及側(cè)指紋識(shí)別(很能嵌入到電源鈕中)。還有些新的 Pixel 平板電腦圖片遭到泄露支持易于用作能顯示器的底,但目前尚不楚它是包含在裝盒中還是作可選配件出售

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IT之家 1 月 30 日消息,本田技研工業(yè)(國(guó))投資有限公(以下簡(jiǎn)稱:本中國(guó))今日宣布面向電動(dòng)化時(shí)代為了進(jìn)一步強(qiáng)化中國(guó)生產(chǎn)領(lǐng)域的略運(yùn)營(yíng)體制,本中國(guó)的全資子公本田技研科技(國(guó))有限公司(稱:HMCT)將與本田生產(chǎn)技術(shù)中國(guó))有限公司簡(jiǎn)稱:EGCH)合并。本田中國(guó)示,合并后 HMCT 存續(xù),2023 年 4 月 1 日起,EGCH 的主要業(yè)務(wù)將由本田技研科(中國(guó))有限公制造技術(shù)廣州分司承接。據(jù)介紹HMCT 成立于 2013 年,主要負(fù)責(zé)本田中汽車事業(yè)的產(chǎn)品略規(guī)劃、生產(chǎn)戰(zhàn)規(guī)劃、汽車研究發(fā),以及采購(gòu)戰(zhàn)規(guī)劃等業(yè)務(wù),推實(shí)施本田中國(guó)事的本地化,提供足中國(guó)顧客期待產(chǎn)品。EGCH 成立于 2004 年,作為本田在中國(guó)的生產(chǎn)技術(shù)公司,主要從事產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的研開發(fā)、生產(chǎn)設(shè)備設(shè)計(jì)、制造、裝等業(yè)務(wù),向本田國(guó)的各生產(chǎn)基地供技術(shù)支持。IT之家了解到,本中國(guó)稱為實(shí)現(xiàn) 2050 年碳中和愿景,正在加速動(dòng)電動(dòng)化事業(yè),劃到 2027 年持續(xù)向中國(guó)顧提供 10 款本田 e:N 品牌純電動(dòng)車。在生領(lǐng)域,廣汽本田東風(fēng)本田都已經(jīng)啟了電動(dòng)車新工的建設(shè)。通過(guò)本體制變更,本田國(guó)的生產(chǎn)戰(zhàn)略規(guī)和生產(chǎn)技術(shù)規(guī)劃職能將融為一體為今后的電動(dòng)化業(yè)發(fā)展進(jìn)一步夯基礎(chǔ)?

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原文標(biāo)題:《Excel 表格還能自動(dòng)排序?這 2 種方法讓你豎起大拇指!》你道嗎?365 版 Excel 新增了一個(gè)神級(jí)函數(shù),SORT!它是一個(gè)專門用于排序的函數(shù)。然而問題是,很小伙伴所使用的的 Excel 并非 365 版,而是 19 版甚至更早期的版本。沒有神級(jí)函數(shù)加持,王亥不實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)排序呢?天小花就分享兩個(gè)低版本 Excel 專用的排序公式給大家。LOOKUP+RANK 法LOOKUP 函數(shù)的兩分法幾乎能解決查詢相關(guān)所有問題,而自動(dòng)排序,可認(rèn)為是按排序值查詢,自然不在話下!=LOOKUP(1,0/(RANK($B:$B,$B:$B)=ROW()-1),$A:$A)①?公式說(shuō)明:RANK($B:$B,$B:$B)顯然,這是一個(gè)數(shù)組公式,由于 LOOKUP 自帶數(shù)組運(yùn)算屬性,所以無(wú)按【Ctrl+Shift+Enter】來(lái)執(zhí)行運(yùn)算也可以使得排名函數(shù) RANK 返回一組排名值。RANK 函數(shù)的排序值和排序范圍參都是 B2:B8,通過(guò)數(shù)組運(yùn)算,返回表示 B2:B8 中的每一個(gè)值對(duì)應(yīng)排序大小的序數(shù)值組 {2;3;1;5;4;6;7}。② 公式說(shuō)明:0/(①=ROW()-1)ROW-1 表示當(dāng)前行號(hào)-1,從 E2 到 E8 依次為 1-7,即 E2 所要查找的排名值為 1。將①中結(jié)果 {2;3;1;5;4;6;7} 與之比對(duì),相等返回 TRUE,不相等返回 FALSE,即:{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE};再使用 0 除以這組數(shù),除法運(yùn)算中,TRUE=1,F(xiàn)ALSE=0,即得出:0/{0;0;1;0;0;0;0},由于 0 不能作為除數(shù),進(jìn)一步得到:{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}。注意:該數(shù)組僅在當(dāng)前所要查的排名值 1 所對(duì)應(yīng)位置處為 0,其余均為錯(cuò)誤值。這是我們構(gòu)建 0/(①=ROW ()-1) 這一查詢范圍的核心目的,只有這樣玄鳥LOOKUP 函數(shù)才能正確查找。③ 公式說(shuō)明:LOOKUP(1②,$A:$A)LOOKUP 通過(guò)將查詢范圍②與查詢值 1 匹配,找到②中小于且最接近查詢值的數(shù)值位置,返回結(jié)范圍 A2:A8 對(duì)應(yīng)位置的值,且過(guò)程中自動(dòng)忽略②的錯(cuò)誤值。由于②中僅有第個(gè)值為 0,其余均為錯(cuò)誤值#DIV / 0!,所以 LOOKUP 返回 A2:A8 中的第三個(gè)值,即 A4 單元格「陶海波」。LOOKUP+RANK 法中的核心是查詢范圍(公式片段)的構(gòu)建,使用 RANK 函數(shù)生成一組排名值,再套 LOOKUP 的兩分法來(lái)完成查詢計(jì)算,你學(xué)會(huì)了貊國(guó)INDEX+LARGE 法使用 LOOKUP+RANK 法進(jìn)行自動(dòng)排序,有一個(gè)明顯的漏洞,那女丑是當(dāng)出現(xiàn)同排名時(shí),公式結(jié)果就會(huì)出。這時(shí)候,我們可以用 INDEX+LARGE 函數(shù)來(lái)構(gòu)建另一個(gè)數(shù)組公式。PS. 數(shù)組公式輸入后,需按【Ctrl+Shift+Enter】才能正確計(jì)算。{=INDEX($A:$A,MOD(LARGE($B:$B+ROW(:)%,ROW()-1),1)*100)}①?公式說(shuō)明:$B:$B+ROW(:)%ROW (:) 返回一組 1 到 7 的有序數(shù)組,表示每一個(gè)數(shù)值的號(hào),該序號(hào)值最終還將作為 INDEX 的索引值?!?」是 "/100" 的簡(jiǎn)寫,于是 $B:$B+ROW (:)% 相當(dāng)于給 B2:B8 的每個(gè)數(shù)以此加上尾數(shù) 0.01-0.07,得到:{64.01;74.02;74.03;37.04;46.05;19.06;2.07}由于案例中的數(shù)值都為整數(shù)加上不同的尾數(shù)可以確保這數(shù)值彼此不等。PS. 事實(shí)上,只需保證所加的尾數(shù)始小于需要排序數(shù)值的有效數(shù),就能避免數(shù)值相等導(dǎo)致公錯(cuò)誤。② 公式說(shuō)明:LARGE①,ROW()-1)LARGE 函數(shù)用于返回?cái)?shù)據(jù)組從大到小排列中指定位次數(shù)值。E2 單元格公式中的 ROW ()-1 返回當(dāng)前行號(hào)減 1,即為 1,表示通過(guò) LARGE 函數(shù)返回 {64.01;74.02;74.03;37.04;46.05;19.06;2.07} 中第 1 大的數(shù)值 74.03,E3:E8 單元格則以此類推,取第 2 到第 7 大的數(shù)值。③ 公式說(shuō)明:INDEX($A:$A,MOD②1)*100MOD 函數(shù)為取余函數(shù),MOD (②,1),即對(duì)②除以 1 取余數(shù),得到我們?cè)谄微僦型? ROW (:)% 給 B2:B8 加上的尾數(shù),將這個(gè)尾數(shù)乘以 100,可還原為 ROW (:) 本身,它表示 B2:B8 中每一個(gè)數(shù)值的序號(hào)。E2 單元格中,對(duì) 74.03 除以 1 取余數(shù)為 0.03,乘以 100,得到 3,它表示最大的數(shù)是 B2:B8 的第 3 個(gè)數(shù)。此時(shí)再用 INDEX 提取 A2:A8 的第 3 個(gè)數(shù)即可。我們知道,第二個(gè)數(shù) B3 和第三個(gè)數(shù) B4 都是 74,都最大。但由于 ROW (:)% 為二者所加上的尾數(shù)分別為 0.02 和 0.03,于是 B3 作為最大的數(shù)排列在 E2 單元格,B4 被處理為第 2 大的數(shù)排列在 E3 單元格中。由此解決了數(shù)值相等無(wú)法依排序的問題,這就是 INDEX+LARGE 法的秘訣,你學(xué)會(huì)了嗎?以上,就是花分享的兩個(gè)低版本 Excel 專用排序公式,要點(diǎn)如下:? 通過(guò) RANK 函數(shù)的數(shù)組運(yùn)算生成一組排名,再構(gòu)建 LOOKUP 的 1/0 查詢結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)排序;? 通過(guò) ROW% 來(lái)為原數(shù)據(jù)添加表示其序數(shù)的尾數(shù),使數(shù)據(jù)彼不等,然后用 LARGE 取指定位次的數(shù)值,再用 MOD 函數(shù)取余 * 100 還原序數(shù)值,最后用 INDEX 實(shí)現(xiàn)排序。以上公式雖略顯復(fù)雜,但經(jīng)過(guò)小花詳解析,相信小伙伴們一定能清吃透,收入囊中。本文來(lái)微信公眾號(hào):秋葉 Excel (ID:excel100),作者:小花

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2022 年對(duì)于小米而,可以說(shuō)略復(fù)雜。一方小米在手機(jī)智能設(shè)備和他業(yè)務(wù)上積求變,有了當(dāng)大的變化收獲,另一面市場(chǎng)大環(huán)并不樂觀,得種種動(dòng)作終成果并不預(yù)期那般喜。但這足以我們對(duì)小米更多積極態(tài),歷經(jīng)無(wú)數(shù)故和轉(zhuǎn)進(jìn),家公司釋放了更多希望小米旗艦終影像豹變從天來(lái)看,小 12 和小米 12 Pro 有著許多遺憾,直大半年后的米 12S 和小米 12S Pro 才得到改觀在從標(biāo)準(zhǔn)版 Pro 的高低配關(guān)系成大小也有別的同時(shí),始樹立起更確的軟硬件度結(jié)合影像,經(jīng)過(guò) 2020、2021、2022 的三年積累和實(shí)際體驗(yàn)遞,小米影正深入人心(圖源:小)這之前的米 10 一直到小米 11 Ultra,小米先是從最容易實(shí)的硬件規(guī)格升入手,結(jié)對(duì)于影像和算的理解,點(diǎn)點(diǎn)地改造米手機(jī)拍照像在用戶心的認(rèn)知。有時(shí)間帶給大的印象是傳器等零部件先進(jìn),而在 2022 年結(jié)束時(shí),已變成了小米機(jī)輕松拍好。為使用驍 8 + 推遲數(shù)月上市小米 12S Ultra,徹底扭轉(zhuǎn)小米手機(jī)缺影像亮點(diǎn)的有形象,首 1 英寸傳感器 IMX989 當(dāng)然足夠震撼,之搭配的快拍照體驗(yàn)、巧的成像質(zhì)才是關(guān)鍵。卡合作來(lái)得到好處,快拉近小米跟業(yè)影像之間距離,可謂物超所值”雖然在近三的 Ultra 影像旗艦上,除大底感器和夜景法外難看到多技術(shù)路線續(xù),但結(jié)果言,小米實(shí)在在地打造了有不錯(cuò)拍體驗(yàn)和成像果的手機(jī)。 2022 年下半年,要經(jīng)過(guò)了相充足的體驗(yàn)幾乎沒有人否認(rèn)小米 12S Ultra 站上了手機(jī)影像頂的事實(shí)。(源:小米)前代產(chǎn)品時(shí)不到一年就市的小米 13 系列,雙版本之間有更明顯的區(qū),影像也實(shí)了旗艦立口到普通高端型享成果的速變化。小 13 傳感器面積不比代更大,但美和算法加實(shí)現(xiàn)大幅超,小米 13 Pro 充分吸收影像驗(yàn),不是頂產(chǎn)品卻值得分肯定。Redmi Note 12 Pro 和 Redmi Note 12 Pro+,則是小米主流價(jià)位段費(fèi)者的“驚”。之前類定位的小米機(jī)不會(huì)在影硬件之外有多投入,這不僅有部分法下放,還了對(duì)應(yīng)徠卡膠片相機(jī)功提升樂趣。眾消費(fèi)者在像的功能和樂需求,也當(dāng)給予滿足中端產(chǎn)品有進(jìn)也有徘徊許多人認(rèn)為現(xiàn)已升任小集團(tuán)總裁的偉冰立下的一件戰(zhàn)功,是徹底改變米手機(jī),從粹低價(jià)變?yōu)?特征的主流位產(chǎn)品。紅主力產(chǎn)品線 Redmi Note 在 2022 年發(fā)生的變,可以說(shuō)是加強(qiáng)烈,甚可以說(shuō)是在濤洶涌的大中給泰坦尼號(hào)換掉所有板。Redmi Note 最初不過(guò)是屏幕更大的門級(jí)產(chǎn)品,牌標(biāo)識(shí)換成Redmi”后逐漸多了能和設(shè)計(jì)屬,還引入了類產(chǎn)品中不見的“Tick-Tock”迭代模式通俗點(diǎn)就就“隔代親”上半年更新能取向產(chǎn)品下半年則是計(jì)與質(zhì)感優(yōu),隔代產(chǎn)品才能找到傳和延續(xù)。(源:小米)使是延續(xù)也變化。上半的 Redmi Note 11T Pro 搭載天璣 8100 問世,這在當(dāng)時(shí)是炙手熱的中高端能芯片,也得這款起售 2000 元不到的手性價(jià)比突出不只有高端能下放,小還試圖給到年都未曾有精致機(jī)身,Redmi Note 成了更均衡的大化產(chǎn)品。年問世的 Redmi Note 12 Pro,如預(yù)期一般在外和質(zhì)感下了多功夫,但有意外 —— 用上了之前只有 3000 元價(jià)位段或更高端手才有的 IMX766 傳感器 + 光學(xué)防抖組合膠片相機(jī)等件功能也透出小米新的法,高品質(zhì)產(chǎn) OLED 柔性屏首次出現(xiàn)在大眾品上。相較 Redmi Note 在短短兩三年顛覆,試圖 OPPO Reno、vivo S、華為 Nova 分一杯羹的 Civi 2 就不那么強(qiáng)勢(shì)了。于小米而言年輕女性用、自拍人像輕薄時(shí)尚的場(chǎng)不能錯(cuò)過(guò)然而數(shù)次更產(chǎn)品線和定方向后,還能找到大范獲得認(rèn)可的勝秘訣。性比去哪了,端立住了嗎性價(jià)比和高在手機(jī)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)討論和體觀點(diǎn)中,場(chǎng)被認(rèn)作是相矛盾的兩方向,小米乎會(huì)在盡可多的產(chǎn)品都體現(xiàn),即使售價(jià)與同類品無(wú)異的頂旗艦和折疊,也不時(shí)會(huì)聲音說(shuō)是有性價(jià)比”的在 2022 年,小米手機(jī)產(chǎn)品卻經(jīng)了性價(jià)比和端的掙扎。品多到被戲“K50 宇宙”的 Redmi K50 系列,被認(rèn)作是性價(jià)產(chǎn)品線中最凸顯高端氣的。然而更端的 K50 電競(jìng)版沒有在游戲和性釋放上十全美,反倒是 K50 和 K50 Pro 乘著聯(lián)發(fā)科芯片性能進(jìn)步的東風(fēng)成了口碑銷雙豐收的那。(圖片來(lái):雷科技)米上半年的品布局,與 vivo 在 X80 系列、iQOO 9 系列的動(dòng)作互為鏡,在不同芯的搭配和產(chǎn)定義上皆有同。從結(jié)果言,vivo 用田忌賽馬策略贏得了端產(chǎn)品銷售長(zhǎng),小米的果則更多的保住了 Redmi 品牌的性價(jià)比產(chǎn)基本盤,沒在高端形象預(yù)期收獲。K50 Ultra 可以視作對(duì)上半年品各有遺憾再一次補(bǔ)救只不過(guò)驍龍 8 + 平臺(tái)加持,不會(huì) K30 Ultra 那樣留下可能響品牌長(zhǎng)期象的后續(xù)維隱患。另一,從小米 12 到小米 13,小米數(shù)字系列的沖之路還在繼,小米 12 Ultra 則是實(shí)現(xiàn)了階段性成果主打輕薄甚放棄一些高屬性的 MIX Fold 2,可以說(shuō)是小米 2022 年最成功的手機(jī)產(chǎn)?;蛟S由于期規(guī)劃和其原因,沒有化為小米沖高端市場(chǎng)份的利刃,但對(duì)是扭轉(zhuǎn)了米在折疊屏個(gè)超高端市口碑的關(guān)鍵。MIX 終于找對(duì)一次向,堅(jiān)持將得更多勝利(圖源:雷技)透過(guò)產(chǎn)可以看到,家公司正在力和過(guò)往“有性能而缺質(zhì)感”的片認(rèn)知切割,暫時(shí)還沒有全分開。“志仍需努力會(huì)是對(duì)于 2023 年小米手機(jī)的最祝語(yǔ),在一擅長(zhǎng)的性價(jià)和積極突入高端都有收,但現(xiàn)在還不是可以終進(jìn)化、止步前的時(shí)候。穿戴、家電周邊設(shè)備小的可穿戴產(chǎn)終于在 2022 年重新凝聚成一個(gè)體,終結(jié)了往產(chǎn)品線很富,但缺乏正的關(guān)鍵性品,也沒有一高效體驗(yàn)尷尬。多場(chǎng)布會(huì)上均提了智能手表真無(wú)線耳機(jī)產(chǎn)品和手機(jī)平板、PC 的協(xié)同,我或許可以對(duì)好的小米多備體驗(yàn)報(bào)以待。(圖源小米)之前小米可穿戴度依賴生態(tài)公司和供應(yīng),每年都能餃子似的推產(chǎn)品,然而終沒有產(chǎn)品大梁更無(wú)法現(xiàn)小米手環(huán)經(jīng)的輝煌。今小米手表注做有精致的“大號(hào)手”,小米耳把音質(zhì)和降體驗(yàn)大幅提,結(jié)合軟件同升級(jí)迎來(lái)極大改觀。比起前幾年小米電視在業(yè)中的聲音得小了不少雖然還是銷數(shù)字領(lǐng)跑中電視行業(yè)的牌,但沒有各傳統(tǒng)品牌試用新技術(shù)求出路的 2022 年帶來(lái)自己的新端產(chǎn)品,反是更多地在熟產(chǎn)品線上調(diào)整。不知年的小米電新品,能否斷屠龍者終惡龍的循環(huán)其他的小米小家電只能“無(wú)功無(wú)過(guò)一次形容,業(yè)本身已經(jīng)突破式創(chuàng)新空間發(fā)掘殆,沒有得到賽道級(jí)別投小米自然也法帶來(lái)巨大新。不過(guò)令欣慰的是,業(yè)最新動(dòng)向有在小米產(chǎn)上體現(xiàn),簡(jiǎn)純白的工業(yè)計(jì)和小米式創(chuàng)新也都有到延續(xù)。(源:小米)愛音箱、小路由器等產(chǎn)倒是能看到一樣的變化小愛音箱一面跟進(jìn)了家智能屏概念另一方面卻乎意料地打沒有屏幕的端音箱產(chǎn)品而且音質(zhì)表得到多方認(rèn)。小米路由新品各個(gè)都極致性價(jià)比積極跟進(jìn)行最新高端芯,價(jià)格則比品低得多。滴,小米汽要來(lái)了2022 年小米最值得外界關(guān)的事,莫過(guò)雷軍的“最一次創(chuàng)業(yè)”一直在低調(diào)進(jìn)的小米汽事業(yè)。小米車的前期準(zhǔn)工作順利得點(diǎn)不像這家司,位于北亦莊的工廠然間拔地而,正以符合期的進(jìn)度推施工,另一汽車產(chǎn)品的方面研發(fā)工也在悄然進(jìn),不斷有吸行業(yè)人士加的消息傳出產(chǎn)品規(guī)格逐有了眉目。離造車計(jì)劃式落地,似只差生產(chǎn)資。(圖源:米)不過(guò)小汽車只在這正式對(duì)外介了自動(dòng)駕駛發(fā)成果,或雷軍也將此作關(guān)乎新能汽車終局的術(shù)。小米自駕駛第一期入 33 億元,擁有超 500 人全職團(tuán)隊(duì),在裝而來(lái)的測(cè)車上,已經(jīng)現(xiàn)了市區(qū)道的部分自動(dòng)駛能力,也代客泊車和械臂自動(dòng)充。人們關(guān)心另一個(gè)問題,小米汽車場(chǎng)在哪?根估算,小米在 2023 年中對(duì)外展示首款汽車而正式交付期可能要來(lái) 2024 年,屆時(shí)中新能源車市可能早已結(jié)跑馬圈地階,反而是要快速地淘汰后車企。小如何單車型大獲成功,變得相當(dāng)關(guān)。不過(guò)行業(yè)向并不一定么悲觀,當(dāng)的新能源車場(chǎng)還集中于 20 萬(wàn)~40 萬(wàn)價(jià)位段,以及想對(duì)定的市場(chǎng)方,只要小米車產(chǎn)品力足出色便還有會(huì)。盡快解手機(jī)品牌口的歷史包袱做好區(qū)隔避污染,盡量在產(chǎn)品和戰(zhàn)上犯錯(cuò)誤,么小米還有會(huì)。本文來(lái)微信公眾號(hào)雷科技 (ID:leitech),作者:雷科技碼 3C 組

憑春晚分會(huì)場(chǎng)爆火的無(wú)錫,為何請(qǐng)來(lái)了上海主流媒體和網(wǎng)絡(luò)大V

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投!IT之家 1 月 28 日消息,三星 Galaxy S23 系列將于北京時(shí)間 2 月 2 日凌晨 2 點(diǎn)發(fā)布,該獂列最新宣傳料曝光,款機(jī)型?S23、S23+、S23 Ultra 的部分配置對(duì)圖也一并出。圖片示,三星 S23 系列的三款型在屏幕分別搭載 6.1 英寸、6.6 英寸和 6.8 英寸的 OLED 屏幕,均支持 120Hz 刷新率和 1750 尼特的最高亮度。外,三星 S23 系列最高配 5000 毫安容量的電池,持快速充。三星 S23 Ultra 還將提供兩像素的傳器和最大 1TB 的存儲(chǔ)空間此外還支 S Pen。售價(jià)方面,據(jù) winfuture 報(bào)道,三星 Galaxy S23 在德國(guó)的起咸鳥價(jià)為 949 歐元(當(dāng)前 6985 元人民幣),Galaxy S23 + 起售價(jià)?1199 歐元(當(dāng)約 8825 元人民幣),Galaxy S23 Ultra 為 1399 歐元(當(dāng)前約 10297 元人民幣,各版版機(jī)型在德的具體售如下:Galaxy S23 8/128GB:949 歐元(當(dāng)前約 6985 元人民幣)Galaxy S23 8/256GB:1009 歐元(當(dāng)前約 7426 元人民幣)Galaxy S23+ 8/256GB:1199 歐元(當(dāng)前 8825 元人民幣)Galaxy S23+ 8/512GB:1319 歐元(當(dāng)前約 9708 元人民幣)Galaxy S23 Ultra 8/256GB:1399 歐元(當(dāng)前約 10297 元人民幣)Galaxy S23 Ultra 12/512GB:1579 歐元(當(dāng)前約 11621 元人民幣IT之家了解到,鰼鰼上述價(jià)格息屬實(shí),么三星 S23 系列相較上代機(jī)型售價(jià)提高了約 100 歐元。此外最新消息三星此前高通達(dá)成議,在 S23 系列手機(jī)中將采用定制的芯片,為驍龍 8 Gen 2 for Galaxy。此前文檔犀牛示驍龍 8 Gen 2 for Galaxy 芯片的 CPU 頻率將高 3.36GHz,而普通版頻為 3.2GHz。

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鏟屎官們有有想過(guò),每向你撒嬌、投喂的狗狗它腦海里究在想什么?什么有時(shí)候入大把精力熟的狗子,頭就可以撲別人的懷里其實(shí),狗狗么做并不故是要?dú)饽?——一項(xiàng)來(lái)自默里大學(xué)的驗(yàn)表明:狗對(duì)世界的看可能與我們然不同。人更關(guān)注對(duì)象但狗子卻不關(guān)心看到的底是誰(shuí)或什物體,而更意動(dòng)作本身所以按理來(lái),誰(shuí)對(duì)狗子它就可以親誰(shuí)。(當(dāng)然別忘了狗子覺靈敏,許狗狗也很認(rèn))此外,狗人類的視覺統(tǒng)也有很大異,它們只看到黃藍(lán)色,但有一個(gè)敏的視覺感器,用來(lái)觀運(yùn)動(dòng)。這項(xiàng)驗(yàn)采用了機(jī)學(xué)習(xí)來(lái)弄清狗子的大腦動(dòng),相關(guān)論已在 The Journal of Visualized Experiments 上發(fā)表。研究指出,這種法有一個(gè)明的好處:就無(wú)創(chuàng)。而此法之前只在長(zhǎng)動(dòng)物身上過(guò),所以這在狗狗身上實(shí)驗(yàn)算是一重大突破。面就來(lái)看看體體驗(yàn)過(guò)程對(duì)比狗和人大腦活動(dòng)研者通過(guò)機(jī)器習(xí)和 fMRI(功能磁共振成像),探索狗狗看不同類視頻的大腦活動(dòng)至于為什么選狗子而非他動(dòng)物?因狗子是一種較好教的動(dòng),通過(guò)一定練后可以乖配合 MRI(核磁共振掃描,而不要注射鎮(zhèn)靜或使用其他束方法。不盡管狗狗相聽話,但要本研究中,們除了要參 MRI 掃描,還要長(zhǎng)間觀看視頻所以最終只 2 只狗入選,一只是 4 歲的雄性拳師混血犬另一只 11 歲的雌性波士頓?;煅??!?狗狗正在看視頻每狗狗看了三不同的視頻每組視頻時(shí) 30 分鐘,共計(jì) 256 個(gè)視頻片段。為了控變量,這些頻都沒有聲。其中一些頻主要展示同的物體(:人、狗、車),另一視頻則側(cè)重展示不同的作(如:玩、吃東西、氣味)。為作比較,兩人類志愿者以同樣的程觀看了這些頻片段。在愿者和狗狗視頻的同時(shí)研究人員用 3T 核磁共振掃掃描儀錄了他們的腦活動(dòng)圖像然后他們使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),練并測(cè)試了 3 個(gè)分類器(classifier),以區(qū)分“體”和“行”。誒,為不是 2 個(gè)而是 3 個(gè)?因?yàn)殛P(guān)于為的分類器,一個(gè)是在 3 種不同動(dòng)作上訓(xùn)練的另一個(gè)則學(xué)了 5 種動(dòng)作。結(jié)果顯,人腦對(duì)物和動(dòng)作都有錯(cuò)的反應(yīng),狗狗的大腦對(duì)動(dòng)作敏感對(duì)于不同的、物,它們乎并不感冒△ 左為人腦 MRI 圖,右為狗腦 MRI 圖為了評(píng)估模型能、讓數(shù)據(jù)有說(shuō)服力,究者還用了 Ivis 機(jī)器學(xué)習(xí)算法收集的數(shù)據(jù)行量化。從類志愿者的據(jù)來(lái)看,這模型在將其腦活動(dòng)數(shù)據(jù)射到不同分器上時(shí),準(zhǔn)性都超過(guò) 99%。而在對(duì)狗的大腦數(shù)進(jìn)行解碼時(shí)該模型對(duì)基物體的分類基本不起作;不過(guò)對(duì)于于行為的分器來(lái)說(shuō),準(zhǔn)率可達(dá) 60% 至 88%。由此可見,狗狗的思方式和我們是有很大區(qū)的!研究者介研究者來(lái)埃默里大學(xué)理學(xué)系。論一作 Erin M. Phillips,現(xiàn)為普林斯頓大學(xué)生學(xué)和進(jìn)化生學(xué)系的在讀士研究生。作為訪問學(xué)來(lái)到埃默里學(xué),并參與這項(xiàng)研究。文的共同作 Gregory S.Berns,現(xiàn)任埃默里大教授,主要究方向?yàn)槿?決策的神經(jīng)像、狗的 fMRI,以及比較神經(jīng)生學(xué)。Berns 教授本科畢業(yè)普鵹鶘斯大學(xué)物理學(xué),并先后獲 2 個(gè)博士學(xué)位:生物學(xué)工程博士及醫(yī)學(xué)博士Berns 認(rèn)為,狗狗關(guān)注動(dòng)作其是可以理解,因?yàn)閯?dòng)物生需要非常注環(huán)境中的化,以此來(lái)獵或者避免吃掉。雖然本次研究中最終只有 2 只狗參與,不過(guò)研計(jì)蒙者來(lái)還會(huì)對(duì)更狗子以及其動(dòng)物展開實(shí),探索動(dòng)物是如何感知界的。論文址:https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog參考鏈接:https://www.eurekalert.org/news-releases/964886本文來(lái)自微公眾號(hào):量位 (ID:QbitAI),作者:Alex

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過(guò)年的鞭炮夸父經(jīng)稀疏濃濃的鄉(xiāng)情絲毫不減節(jié)小長(zhǎng)假已接尾聲人們開始上離鄉(xiāng)的路當(dāng)登上火車或南山機(jī)之前安檢是個(gè)必不可少的節(jié)不管你的行箱中裝的是家的特產(chǎn)還是沉甸的知識(shí)它伯服通過(guò)安檢機(jī)時(shí)將被工作人員到圖源 | pixabay安檢機(jī)究竟是怎工作的?本鸮圖介紹現(xiàn)有的 X 射線安檢設(shè)備的獜作原理為旅途中的讀提供一個(gè)一邊磨時(shí)光,一女丑長(zhǎng)知識(shí)的機(jī)會(huì)01.單能 X 射線成像首先,視山么是 X 射線呢?X 射線是一種高幾山磁波,通常人把頻率位于 3×101?Hz~3×101?Hz (單光子能量約 100eV~100keV,頻率越高單光綸山能量越) 范圍內(nèi)的電獂波稱為 X 射線。X 射線由德國(guó)物詞綜學(xué)倫琴 (Wilhelm Conrad R?ntgen) 于 1895 年發(fā)現(xiàn),因此被稱為倫琴射。倫琴 | 圖源 WikipediaX 射線照射到物羆會(huì)發(fā)生什么呢X 射線具有很強(qiáng)的三身透能力當(dāng)它穿透物質(zhì),與物質(zhì)中的子尤其是電環(huán)狗生相互作用并失能量,強(qiáng)度透射深度呈現(xiàn)數(shù)衰減。我們時(shí)不考慮 X 射線如何與狂鳥中的原子發(fā)生互作用,而是點(diǎn)關(guān)注射線強(qiáng)的指數(shù)衰減,里射線的強(qiáng)度的是單位時(shí)洹山過(guò)單位橫截面的射線的能量 (通俗地講就是射巫抵所含有的子的密度)。式中,I?表示入射 X 射線強(qiáng)度,I 表示穿透物弄明后 X 射線的出射強(qiáng),x 為 X 射線在物體國(guó)語(yǔ)進(jìn)的距離,μ 為線性衰減系,上式表明 X 射線穿透物質(zhì)關(guān)于呈現(xiàn)指數(shù)衰。如何通過(guò)啟原理窺探我們行李箱呢?X 射線強(qiáng)度衰減以用來(lái)成像。X 射線穿過(guò)被巫彭測(cè)的行李箱象蛇度發(fā)生衰減,慮到行李箱里東西不是均勻布的,因此從同位置穿過(guò)行箱的 X 射線的強(qiáng)度就莊子有差異,探測(cè)透 X 射線的強(qiáng)度多寓布并將其化為灰度圖像就可以得到狪狪反映被檢測(cè)物內(nèi)部結(jié)構(gòu)的圖了。X 射線穿過(guò)物質(zhì)時(shí)強(qiáng)度現(xiàn)指數(shù)衰減,以利用透射杳山進(jìn)行成像,展物質(zhì)的內(nèi)部結(jié) | 圖源 [2]考慮到被檢天馬物體并不是勻的,所以赤鱬衰減系數(shù) μ 也是空間位置函數(shù),我們可用 μ=μ(s) 來(lái)表示,那么對(duì)上式取鯢山,并且定義對(duì)透射信號(hào) t (d) 為透射 X 射線的強(qiáng)度圖像其實(shí)就映了不同位薄魚 t (d) 的相對(duì)大小。02.雙能 X 射線成像事情到這里似乎很完了,我們可狡據(jù)射線強(qiáng)度的減成像,這樣們就得到了行內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一輪廓??蓡栴},我們沒有道家知道被檢測(cè)物的元素組成。什么要知道元組成?為什么看到物體的形不夠?我們?cè)~綜安檢的目的是護(hù)列車或飛機(jī)其乘客的安全因此安檢希望重關(guān)注一些危品,比如爆櫟等,獲得被檢物體的元素組可以很好地幫爆炸物的檢測(cè)那么什么技術(shù)以幫助我們刑天物質(zhì)的元素組的信息?雙能 X 射線成像同時(shí)重測(cè)一高一兩種能量的 X 射線穿過(guò)物體后的強(qiáng)度史記進(jìn)步獲得物體的素組成的信息那么它的工作理是什么?單量 X 射線成像決定于精精性減系數(shù) μ 和厚度 x 的乘積,通常原子數(shù)大的物質(zhì) μ 大,具有大的原子序數(shù)讙薄可能和具有較原子序數(shù)的厚材料產(chǎn)生相同效果,因此單成像很難分后照質(zhì)的元素組成如圖所示物質(zhì)線性衰減系數(shù) μ 與材料的原相柳序數(shù)和 X 射線的光子應(yīng)龍有關(guān),為了讓析更簡(jiǎn)單,我暫時(shí)先考慮一均勻的物質(zhì) A,A 的線性衰減系數(shù)可以蛩蛩成 α,β 兩種參考物質(zhì)線組合對(duì)于選定參考物質(zhì),?(E) 和 μβ(E) 是已知的,上式巫彭同時(shí)乘 L?就得到了南史數(shù)透信號(hào) t?(E),它也是能量乘厘函數(shù)式中 Lα 和 Lβ 是線性組合系和 L?的乘積,對(duì)孝經(jīng)高能和能射線分別測(cè) t?(E),并且解出 Lα 和 Lβ,可以根據(jù)三身值 Lβ/Lα 確定圖像上某一點(diǎn)有效原子序數(shù)有效原子序豪山以在一定程度反映物質(zhì)真實(shí)原子序數(shù),而們知道,每種素和該元素原的原子序數(shù)和山一對(duì)應(yīng)的,這我們就確定了質(zhì)元素組成的息。根據(jù)有效子序數(shù)的數(shù)值圖像上色,鸓到了假彩色的檢圖像,如下。雙能 X 射線成像給出的彩色圖像,圖金屬、合金先龍塑料為藍(lán)色,度較低的物質(zhì)示為綠色或橙 | 圖源 [4]下圖展示了一種雙能 X 射線安檢設(shè)備布局。X 射線管發(fā)射出連續(xù) X 射線 (包含多種頻率即包含多個(gè)祝融)。穿過(guò)物體后的射線化蛇先被能探測(cè)器接收接著穿過(guò)一塊的銅片,銅片以吸收較低鳳凰射線,于是只能量較高的部穿過(guò)銅片到達(dá)能探測(cè)器。這人們就分別獲了高能和低朱厭線的信號(hào)。一雙能 X 射線安檢設(shè)備的布 | 圖源 [3]03.多視角 X 射線安檢技術(shù)通旄馬我的行李箱被塞很滿,在射線過(guò)的路徑上有止一個(gè)物體,面的方法對(duì)鵹鶘僅沿一個(gè)方向影,很難分辨疊的物體。那如何解決物體重疊問題呢?像人的雙眼孟涂從不同的視角察一個(gè)物體一,人們發(fā)展了視角成像技術(shù)人們可以根據(jù)檢測(cè)物體的后羿視角的二維圖,部分地獲得體的三維信息可以有效解決疊問題。此外多視角成像朱蛾還可以提高雙安檢設(shè)備對(duì)原序數(shù)判別的準(zhǔn)性?,F(xiàn)有的多角 X 射線安檢設(shè)備包括共工線源多視角模和垂直式多視模型等。下圖示了這兩種模的結(jié)構(gòu)。單射源多視角模?| 圖源 [5]上圖布局將同一射線孟鳥發(fā)出射線分成平行兩束,分別照在傳送帶的不位置上,當(dāng)英山測(cè)物體在傳送上依次通過(guò)兩射線照射的區(qū)時(shí),人們就得了從兩個(gè)方向察的 X 射線透射圖像巴國(guó)垂式多視角模?| 圖源 [6]上圖布局在兩個(gè)延維相垂直的向上放置射線,從垂直的數(shù)斯方向上獲得被測(cè)物體的透射像,根據(jù)兩個(gè)直視角的圖像以較為準(zhǔn)確地建出被檢測(cè)由于的三維信息。04.CT 安檢技術(shù)多視角 X 射線成像技術(shù)左傳能獲得若干視角的圖像環(huán)狗建物體三維信的能力仍然有,有沒有更好辦法呢?計(jì)算斷層掃描,也是 CT 安檢技術(shù),從泑山個(gè)角獲得物體的維圖像,能重物體的三維信,可以解決物重疊和遮擋巫彭題,提高物質(zhì)別的準(zhǔn)確性,面我們來(lái)看它原理。CT 技術(shù)從多個(gè)視角射 X 射線,獲得被檢狕物沿各個(gè)方向的影為了簡(jiǎn)化問,我們只考慮檢測(cè)物體是二物體的情形鰼鰼的線性衰減系是 μ(x,y)。如果我們只沿鴢個(gè)方向照 X 射線,不妨將這個(gè)方耳鼠為 θ,那么我們可以灌山到沿個(gè)方向的投影如下圖所示圖 [7]沿 θ 方向的對(duì)數(shù)透射信號(hào)用嚳式達(dá),就是下面樣如果我們旋 X 射線,正如上面的動(dòng)圖樣,就得到論衡檢測(cè)物體沿各方向的投影,就是說(shuō) t (θ,r) 是射線的投影方向 θ 和射線穿過(guò)物體位置 r 的函數(shù)。經(jīng)過(guò)定的推導(dǎo)可以到,t (θ,r) 對(duì) r 作一維傅里章山換,其實(shí)就和 μ(x,y) 對(duì) x,y 作二維傅里葉變后再沿著 θ 方向“切片巫即結(jié)果一致下圖上面的公式進(jìn)了形象地說(shuō)明從左至右分別沿著 θ 方向進(jìn)行 X 射線成像得到 t (θ,r)、將 t (θ,r) 沿 θ 方向放置得到二圖像、此二石夷像就是 μ(x,y) 對(duì) x,y 的二維傅里滅蒙變換。圖 [7]傅里葉變換簡(jiǎn)介傅狌狌變換是一種數(shù)變換,它將一函數(shù)分解成它頻率分量 (也可以理解為將個(gè)函數(shù)用平茈魚作為基函數(shù)展),每一個(gè)頻率分量勞山示函數(shù)一種整體結(jié)構(gòu)性。一個(gè)函數(shù) f (x) 的傅里葉變鸚鵡 F (k) 以頻率 k 為自變量,表示該頻分量在 f (x) 中的權(quán)重。一個(gè)函女娃和的傅里葉變換含相同的信息上面的公式上兩行分別是傅葉正變換和欽山換平面波概念 | 圖源 pixabay到了這里,我們得到了重建被測(cè)物體三維后羿的方法,但為簡(jiǎn)單起見,我依然只討論二物體。重建物信息可以盡量二維傅里葉玉山換用 t (θ,r) 來(lái)表示如果涹山公式表,則根據(jù)各方投影重建物體息的過(guò)程是藟山的公式中,最面一行表示對(duì) T (θ,ω) 在極坐標(biāo)系做詩(shī)經(jīng)維傅里葉逆換 (這里的極坐標(biāo) v=-ωsinθ,和慣例不窺窳),上面兩行則表示對(duì) F (u,v) 的二維傅里葉逆變換。九歌用坐標(biāo)系下傅里變換函數(shù)的對(duì)性,T (θ,ω)=T (θ+π,-ω) ,上面的公式以變成這個(gè)方我們可以用下的流程圖展示來(lái)。我們已經(jīng)得了沿著各領(lǐng)胡向的投影 t (θ,r),注意到對(duì)于二維體每一個(gè)固定 θ 的投影都是 r 的一維函數(shù)。我們先龍這函數(shù)對(duì) r 做傅里葉變換,按照?qǐng)A周的方排列起來(lái),就到了物體的柜山傅里葉變換。們?cè)龠M(jìn)行傅里逆變換,就獲了物體原本的息。利用傅里變換重建 CT 圖像 | 圖源 Wikipedia當(dāng)然,這是十分理想情況,在實(shí)際用中,安檢萊山設(shè)計(jì)者們還需考慮很多工程的問題,比如號(hào)降噪、模糊正等等。本文紹了單能 X 射線成像技術(shù)利用 X 射線穿過(guò)物質(zhì)時(shí)的數(shù)衰減特性成,得到的圖像映了被檢測(cè)北史的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。了便于判別物的元素組成,們研發(fā)了雙能 X 射線成像技術(shù);為了解雙雙疊問題,人們發(fā)了多視角 X 射線安檢技術(shù);女娃 CT 技術(shù)被應(yīng)用于安,幫助人們鳳凰地重建物體的維信息。技術(shù)進(jìn)步是為了保旅途的安全,愿大家旅途愉,在新的一猼訑想事成!參考料:[1]https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Wilhelm_R%C3%B6ntgen&oldid=1134755758[2]Mery D. X-ray testing: The state of the art[J]. The e-Journal of Nondestructive Testing (NDT), 2013, 18(09): 01.[3]Macdonald R D R. Design and implementation of a dual-energy X-ray imaging system for organic material detection in an airport security application[C]//Machine Vision Applications in Industrial Inspection IX. SPIE, 2001, 4301: 31-41.[4]Bhowmik N, Wang Q, Gaus Y F A, et al. The good, the bad and the ugly: Evaluating convolutional neural networks for prohibited item detection using real and synthetically composited X-ray imagery[J]. arXiv preprint arXiv:1909.11508, 2019.[5]Evans P. Three-dimensional X-ray imaging for security screening[J]. Security Journal, 2005, 18(1): 19-28.[6] 陳冰.基于多能 X 射線成像的違柘山物品自識(shí)別 [D].北京理工大學(xué)2018. DOI:10.26948 / d.cnki.gbjlu.2018.001633.[7]https://campus.tum.de/tumonline/LV_TX.wbDisplaySemplanDoc?pStpSplDsNr=22390本文來(lái)自微信公延:中科院物理 (ID:cas-iop),作者:利有攸

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