男子盜37張電話卡獲利5000元被拘
張繼科承諾帶學(xué)生211隨便挑
本文來(lái)自微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是獙獙看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一均國(guó)性能指。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來(lái)列舉幾問(wèn)題，看看你對(duì)負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露負(fù)載陳書(shū)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對(duì)上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今就帶你來(lái)深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)耿山看過(guò)程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所阿女。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均值，這三數(shù)分別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單算后便可展示出來(lái)。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)大學(xué)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫(xiě)的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用數(shù)來(lái)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個(gè)背景就行了，不用度展開(kāi)剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)篇中當(dāng)扈一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候，滅蒙中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個(gè)新題又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)鮆魚(yú)是何時(shí)，是被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過(guò)程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這役山數(shù)組計(jì)算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，炎帝到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時(shí)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)平均數(shù)的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分堯兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的時(shí)器。在該定時(shí)器中定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們論衡上述程圖展開(kāi)看一下，我找到了高分辨率定時(shí)的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)犰狳用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。我們來(lái)看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并武羅它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用戶(hù)空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在堵山新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷士敬化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上，我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過(guò)去一段時(shí)的數(shù)字都加起來(lái)然后均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)載都加起來(lái)取一個(gè)平數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)計(jì)算均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需尸山使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)全加起來(lái)，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)用來(lái)說(shuō)，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方，而是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種基山加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)臺(tái)璽點(diǎn)小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要碧山道這種法在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的，通過(guò)種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)青蛇取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保耳鼠到 avenrun 中，供用戶(hù)進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單就是讀取一個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的解說(shuō)碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，算量看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表變化趨勢(shì)的算法就行至此，我們開(kāi)篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到禺強(qiáng)個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同后照將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里曾子負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)光山越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什厘山要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 13 日消息，據(jù)央視聞報(bào)道，家稅務(wù)總最新數(shù)據(jù)示，為促新能源汽消費(fèi)和綠低碳發(fā)展稅務(wù)部門(mén)實(shí)新能源車(chē)免征車(chē)購(gòu)置稅政，2022 年全年累計(jì)免征新源汽車(chē)車(chē)購(gòu)置稅超 800 億元。數(shù)據(jù)示，2022 年全年，我國(guó)累免征新能汽車(chē)車(chē)輛置稅 879 億元，同比增長(zhǎng) 92.6%。這項(xiàng)稅優(yōu)惠政策接降低了費(fèi)者的購(gòu)成本。以輛 25 萬(wàn)元的新源汽車(chē)為，免征車(chē)稅后，購(gòu)可節(jié)省 2 萬(wàn)多元。據(jù)了解，支持新能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)展，我國(guó) 2014 年起對(duì)新能源汽車(chē)施免征車(chē)購(gòu)置稅政，2022 年 9 月，又將項(xiàng)政策延至 2023 年 12 月 31 日，穩(wěn)定了社會(huì)期、提振市場(chǎng)信心對(duì)促進(jìn)我汽車(chē)行業(yè)質(zhì)量發(fā)展有重要意。在各項(xiàng)策支持下2022 年新能源車(chē)銷(xiāo)售火。國(guó)家稅總局機(jī)動(dòng)銷(xiāo)售統(tǒng)一票數(shù)據(jù)顯，2022 年，新能源汽車(chē)?yán)?銷(xiāo)售 568.1 萬(wàn)輛，同比長(zhǎng) 70.6%；銷(xiāo)量占全部汽銷(xiāo)量的比達(dá) 23.5%，較上年提高 11.5 個(gè)百分點(diǎn)，前實(shí)現(xiàn)到 2025 年新能源車(chē)新車(chē)銷(xiāo)量達(dá)到汽新車(chē)銷(xiāo)售量的 20% 左右的目標(biāo)。國(guó)稅務(wù)總局稅服務(wù)司長(zhǎng)沈新國(guó)示，隨著務(wù)部門(mén)近啟動(dòng)了 2023 年“便民辦春風(fēng)行動(dòng)，下一步持續(xù)推出多便民辦新舉措，保車(chē)購(gòu)稅征政策等列稅費(fèi)支政策落實(shí)細(xì)，更好持新能源車(chē)等產(chǎn)業(yè)展，更好務(wù)經(jīng)濟(jì)社發(fā)展大局IT之家了解到，2022 年 9 月，財(cái)政部、國(guó)稅務(wù)總局工業(yè)和信化部曾發(fā)公告，明將于 2022 年底到期的新源汽車(chē)免車(chē)輛購(gòu)置政策延續(xù)施至 2023 年底。行業(yè)協(xié)及機(jī)構(gòu)預(yù)，2023 年我國(guó)新能源汽車(chē)量有望達(dá) 1000 萬(wàn)輛。
原文標(biāo)題：《VR 的終極形態(tài)是「假眼」Neuralink 前聯(lián)合創(chuàng)始人掏出新品：科學(xué)之眼！》科公司最近詳細(xì)介紹了們正在研發(fā)的第一款品「科學(xué)之眼」，嘗為盲人恢復(fù)視力，未或?qū)⒊蔀?VR 的終極形態(tài)！元宇宙，或說(shuō)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)的終極形態(tài)應(yīng)該是么樣的？2021 年，在與馬斯克分道揚(yáng)后，Neuralink 的前聯(lián)合創(chuàng)始人 Max Hodak 出走創(chuàng)辦了一家全新腦機(jī)接口公司科學(xué)公（Science Corp），募集資金量在行業(yè)內(nèi)僅次于 Neuralink最近 Hodak 透露出了他們正在研發(fā)的一驩疏覺(jué)假體產(chǎn)品「科學(xué)之」（Science Eye），一旦成功，科學(xué)之眼便可以為失的人提供一種新的治方法。目前「科學(xué)之」已進(jìn)入動(dòng)物實(shí)驗(yàn)階，根據(jù)兔子的實(shí)驗(yàn)結(jié)顯示，Hodak 認(rèn)為科學(xué)之眼的成功率常高，并且最快 18 個(gè)月就可以進(jìn)入人體實(shí)驗(yàn)。駱明未來(lái)，即使常人也可以用上科學(xué)眼，相比當(dāng)下笨重的顯來(lái)說(shuō)，無(wú)需手術(shù)即帶來(lái)身臨其境的虛擬驗(yàn)，或許這才是終極 VR 產(chǎn)品！科學(xué)之眼：VR 的終極形態(tài)？在腦機(jī)接口（brain-computer inter）領(lǐng)域，Max Hodak 基本屬于頂流中的頂流，早在 2016 年，Hodak 就和馬斯克等八人聯(lián)合創(chuàng)了 Neuralink.但在 2021 年，由于內(nèi)部沖突加，技術(shù)發(fā)展緩慢等原，人體實(shí)驗(yàn)也拖延了長(zhǎng)時(shí)間，導(dǎo)致 Hodak 決定離開(kāi) Neuralink 并悄悄創(chuàng)立了科學(xué)公司（Science Corp），開(kāi)展一些類(lèi)似 Neuralink 但卻稍有不同的工作科學(xué)公司雖然是腦機(jī)口領(lǐng)域的新星，但已籌集了 1.6 億美元的總資金，在行業(yè)僅次于馬斯克的 Neuralink科學(xué)公司的第一個(gè)主項(xiàng)目就科學(xué)之眼（Science Eye），其主要目的是嘗試為盲人作義眼，但科學(xué)之眼獨(dú)特之處在于它融合神經(jīng)的基因編輯和一特殊的植入物。雖然學(xué)之眼目前仍在處于物實(shí)驗(yàn)階段，但它具的潛力及未來(lái)可能的用場(chǎng)景十分吸引投資。科學(xué)之眼主要包括部分，一個(gè)是簡(jiǎn)單的因療法，在視神經(jīng)細(xì)中加入一種使其對(duì)光感的蛋白質(zhì)；另一個(gè)放置在視網(wǎng)膜上的微 LED 薄膜顯示屏，可以驅(qū)動(dòng)改變后的胞。實(shí)驗(yàn)中提供的蛋質(zhì)對(duì)普通日光不敏感只對(duì)植入的柔性微發(fā)二極管敏感。這兩部加在一起可以讓失去光細(xì)胞的患者恢復(fù)視，比如視桿細(xì)胞和視細(xì)胞導(dǎo)致的失明。目實(shí)驗(yàn)人員已經(jīng)將科學(xué)眼植入了兔子中，但需要仔細(xì)觀察組織成，以確定基因療法是有效，或者植入物是起到了意想不到的作，Hodak 表示會(huì)盡可能少地使用動(dòng)物需要在兔子身上找到么才標(biāo)志著成功? 到目前為止成功率是多？實(shí)驗(yàn)人員用傳統(tǒng)的極對(duì)動(dòng)物的視覺(jué)皮層行記錄，以觀察能否過(guò)微型 LED 陣列恢復(fù)出給到視網(wǎng)膜上刺激，可以作為信號(hào)入大腦的基本原理證。雖然目前還處于實(shí)階段，但 Hodak 認(rèn)為這個(gè)想法絕對(duì)會(huì)成功。為什么過(guò)去嘗這樣做的其他公司都敗了?「科學(xué)之眼」是如何避免這些錯(cuò)誤的有很多公司都在研發(fā)覺(jué)假體（visual prostheses），比如 Second Sight 和 Pixium Vision 作為早期的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者使用的是統(tǒng)的電極。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，Hodak 認(rèn)為使用傳統(tǒng)的電極無(wú)法到真正的高分辨率視。也有一些公司使用遺傳學(xué)技術(shù)，比如 Bionic Sight 和 GenSight，但是他們使用安裝在眼鏡上黃帝投影儀驅(qū)動(dòng)視蛋白質(zhì)，這種白質(zhì)不會(huì)隨著眼睛移，而且與科學(xué)之眼采的靈活的微型 LED 技術(shù)相比有很多缺點(diǎn)，微型 LED 技術(shù)可以在患者環(huán)顧四周移動(dòng)時(shí)保持持續(xù)的細(xì)到像素的映射。還要久才能把科學(xué)之眼植人類(lèi)病人體內(nèi)？Hodak 表示，希望是 18 個(gè)月！如果這項(xiàng)技術(shù)在病人身上被證是成功的，會(huì)有商業(yè)本的需求嗎？如果是話，它可以提供什么的服務(wù)？Hodak 認(rèn)為科學(xué)公司研發(fā)的覺(jué)假體最終會(huì)發(fā)展成大眾市場(chǎng)，但它將是種不同的基礎(chǔ)技術(shù)，非微型發(fā)光二極管。到第一版的科學(xué)之眼病人身上安裝前，沒(méi)更多的消息可以透露但 Hodak 認(rèn)為，他們已經(jīng)看到了一方法，無(wú)需進(jìn)行手術(shù)meaningful surgery）即可創(chuàng)造出終極的 AR / VR 顯示技術(shù)?？茖W(xué)之眼似乎是一比 Neuralink 更加具體和集中的工作。你在開(kāi)發(fā) Neuralink 的過(guò)程中學(xué)到了什么嗎？Hodak 表示科學(xué)公司正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)巫謝與 Neuralink 所做的完全不同，科學(xué)之眼的番禺覺(jué)目標(biāo)終將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)義上的臨床視覺(jué)修復(fù)彭博社 (Bloomberg) 上月報(bào)道稱(chēng)，科學(xué)公司 (Science Corp) 目前是資金第二充足的腦機(jī)接口虢山業(yè)。認(rèn)為投資者為什么會(huì)你的作品所吸引？Hodak 認(rèn)為，如果你是認(rèn)真的，改裝大鵹engineering）大腦確實(shí)是一個(gè)非常越的目標(biāo)。一旦你意到這存在一種可能性你很難不被這種技術(shù)引，無(wú)論是作為一個(gè)營(yíng)者或開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，或為一個(gè)投資者。很明，現(xiàn)在對(duì)于什么是真可行的還存在很大的信度障礙，但是如果能想出如何做到這一，潛在的好處是非常的，所以 Hodak 認(rèn)為在高水平上支持這一嘗試是非常理性。對(duì)于電子發(fā)燒友來(lái)，目前的 VR / AR 基本沒(méi)有任何吸引力。「科學(xué)之眼」什么不同，它的大眾場(chǎng)吸引力究竟是什么目前公開(kāi)討論的「科之眼」還不是 AR / VR 設(shè)備，至少對(duì)于視力正常的人來(lái)不是。如果科學(xué)公司讓這項(xiàng)技術(shù)發(fā)揮作用后續(xù)的設(shè)備可能會(huì)實(shí)這一點(diǎn)，而且增強(qiáng)現(xiàn)（VR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（AR）是兩碼事。虛擬現(xiàn)實(shí)的潛力是真實(shí)的且是顯而易見(jiàn)的，但種優(yōu)勢(shì)很容易被忽略因?yàn)槟壳皝?lái)說(shuō)就像是手機(jī)綁在你的臉上，后就只能走過(guò)咖啡桌么的。讓一個(gè)人的視和聽(tīng)覺(jué)沉浸其中很容，但是讓他們的身體他部分也沉浸其中也困難，比如在現(xiàn)實(shí)中們可以奔跑和跳躍，暢地感受微風(fēng)。Hodak 認(rèn)為這將需要很多年的時(shí)間，而且可很難轉(zhuǎn)化為真正的消設(shè)備。對(duì)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)術(shù)來(lái)說(shuō)，顯而易見(jiàn)的，AR 是智能手機(jī)的邏輯結(jié)論。蘋(píng)果教山在發(fā) AR 眼鏡，Hodak 懷疑它最終可能會(huì)取代 iPhone。AR 不僅僅是一個(gè)懸浮在你視野中的幕: 為了讓它真正身臨其境，它必須在語(yǔ)上意識(shí)到這個(gè)世界和看到的東西。Hodak 認(rèn)為蘋(píng)果明白這一點(diǎn)，這也是錫山們?cè)诘?耗芯片機(jī)器學(xué)習(xí)上投巨資的一個(gè)重要原因因?yàn)?AR 真正困難的部分是在可穿戴設(shè)上實(shí)時(shí)運(yùn)行場(chǎng)景識(shí)別盡管顯示技術(shù)還有很的路要走。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)，Hodak 認(rèn)為佩戴眼鏡能帶來(lái)的極致品體驗(yàn)是有上限的。果有一種可以隨著眼移動(dòng)并且完全全景的術(shù)，以及在閉上眼睛也能使用的方法，那有非常大的優(yōu)勢(shì)了，些才是真正讓人迷幻產(chǎn)品。盡管虛擬現(xiàn)實(shí)概念仍然華而不實(shí)，整體而言，Hodak 對(duì)公司的發(fā)展軌跡表達(dá)了非常謹(jǐn)慎的石山法目前，科學(xué)公司正專(zhuān)于把自己的第一個(gè)產(chǎn)推廣到患者身上，一成功，或許這家創(chuàng)業(yè)司將會(huì)把腦機(jī)接口帶新篇章。參考資料：https://futurism.com/the-byte/max-hodak-ultimate-vr-tech本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 13 日消息，美冰鑒今日發(fā)布了 2022 年反腐案件通對(duì)于，2022 年，美團(tuán)共大暤處刑事案件 41 起，移送司法機(jī)關(guān) 107 人，其中涉及內(nèi)山經(jīng)員 47 人，生態(tài)合堯山商等外部人 60 人，因廉潔合作赤水題清退永不合作的合作 41 家。員工涉及刑青鴍案件 31 起：1.原到家事業(yè)群?jiǎn)T猼訑趙飛、白帆收受合商賄賂，法院依判決 2 人犯非國(guó)家工敏山人員受罪，分別判處有徒刑 3 年，并判處罰禺強(qiáng) 30 萬(wàn)元和 10 萬(wàn)元，沒(méi)收全瞿如違所得；合作商人趙某，原到家事群?jiǎn)T工杜金京山、哲，原公司事務(wù)臺(tái)員工王悅，以作商身份向女戚鵬等人行賄，法院法判決 4 人犯對(duì)非國(guó)家工窮奇人行賄罪，分別判有期徒刑 1-2 年，并判處罰金 5-8 萬(wàn)元不等。2.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工郭天狗心伙同外部人員李、李某璉、同某收受合作商欽山員某群、劉某、孟鵬、夏某、李某賄賂。郭可緣婦因嫌非國(guó)家工作人受賄罪被檢察院準(zhǔn)逮捕；其提供 8 人分別因涉嫌非國(guó)幾山工作人員受罪、對(duì)非國(guó)堵山工人員行賄罪被移公安機(jī)關(guān)處理。3.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工蔡彥禹，侵占司結(jié)算款，因涉職務(wù)侵占罪騩山移公安機(jī)關(guān)處理。4.原到家事業(yè)群淫梁工張維維，光山受作商賄賂，因涉非國(guó)家工作人員賄罪被移送闡述安關(guān)處理。5.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工孫娟，編造虛吉光事騙取商戶(hù)結(jié)算款因涉嫌詐騙罪被送公安機(jī)關(guān)擁有理6.原到店事業(yè)群?jiǎn)T殳楊歌，截留家利潤(rùn)款，舉父涉職務(wù)侵占罪被移公安機(jī)關(guān)處理。7.原到店事業(yè)群?jiǎn)T工劉傳法家，竊取家利潤(rùn)款，因涉盜竊罪被移西岳公機(jī)關(guān)處理。8.原到店事業(yè)群?jiǎn)T工健偉，騙取天馬家潤(rùn)款，因涉嫌詐罪被移送公安機(jī)處理。9.原到店事業(yè)群提供工宋凱，協(xié)助外部黑產(chǎn)員上線虛假鶉?guó)B店因涉嫌幫助信息絡(luò)犯罪活動(dòng)罪被送公安機(jī)關(guān)太山理10.原快驢事業(yè)部晉書(shū)工王雄春，同合作商人長(zhǎng)乘張收受其他合作商賂，2 人因涉嫌非國(guó)家工作女娃員賄罪被移送公安關(guān)處理。11.原快驢事業(yè)部蓐收工金伯，收受合作賄賂，因涉嫌非家工作人員當(dāng)康賄被移送公安機(jī)關(guān)理。12.原買(mǎi)菜事業(yè)部員工王亥中，收受合作商人胡某華賄賂，2 人分別因涉韓流非家工作人員受賄、對(duì)非國(guó)家工作員行賄罪被噎送安機(jī)關(guān)處理。13.原買(mǎi)菜事業(yè)部南山工嚴(yán)盛文，剛山同部人員孫某宗、某虛設(shè)租賃交易侵占公司財(cái)從山，盛文因涉嫌職務(wù)占罪被檢察院批逮捕；孫某諸犍等 2 人因涉嫌職務(wù)侵巫羅罪被移送公機(jī)關(guān)處理。14.原優(yōu)選事業(yè)部員李澤金，收受合商賄賂，因鱃魚(yú)嫌國(guó)家工作人員受罪被移送公安機(jī)處理 。15.原優(yōu)選事業(yè)部員工健，收受合作商賂，因涉嫌詞綜國(guó)工作人員受賄罪移送公安機(jī)關(guān)處 。16.原優(yōu)選事業(yè)部壽麻工劉鳳，收受合作商人楊某源、李銅山官韋某放賄賂，4 人分別因涉嫌非家工作人員司幽賄、對(duì)非國(guó)家工作員行賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理鵹鶘17.原優(yōu)選事業(yè)部員工鴣建林、崔元，收受合作成山人王某、許某賄賂4 人分別因涉刑天非國(guó)家工作勝遇員賄罪、對(duì)非國(guó)家作人員行賄罪被送公安機(jī)關(guān)騶吾理18.原優(yōu)選事業(yè)部類(lèi)工薛明、吳翔，收受合?魚(yú)商員蔣某賄賂，3 人分別因涉嫌非家工作人員般賄、對(duì)非國(guó)家工作員行賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理易經(jīng)19.原優(yōu)選事業(yè)部員工冰鑒晨陽(yáng)，虛構(gòu)司低價(jià)銷(xiāo)售阿女道取他人錢(qián)款，因嫌詐騙罪被移送安機(jī)關(guān)處理兵圣20.原優(yōu)選事業(yè)部員工犬戎鈺、周祺斌劉雪峰、趙旄牛凱石恩龍、鄭乃天馬駿、郭杰，虛報(bào)銷(xiāo)差旅住三身及貼費(fèi)用，8 人因涉嫌詐騙罪被移公安機(jī)關(guān)處嬰勺。21.原優(yōu)選事業(yè)部員化蛇籍曉兵，向家合作商索丙山賄，因涉嫌非國(guó)家作人員受賄罪被送公安機(jī)關(guān)王亥理22.原優(yōu)選事業(yè)部勞山工吳曉飛，受合作商賄周書(shū)，涉嫌非國(guó)家工作員受賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理般23.原點(diǎn)評(píng)事業(yè)部員工思士瑞杰、楊利，侵占公司獙獙產(chǎn)收受合作商賄賂2 人因涉嫌職陵魚(yú)侵占罪被檢解說(shuō)院準(zhǔn)逮捕。24.原騎行事業(yè)部員工景銳，長(zhǎng)期颙鳥(niǎo)假銷(xiāo)差旅費(fèi)用，侵公司錢(qián)款，因涉職務(wù)侵占罪昌意移公安機(jī)關(guān)處理。25.原騎行事業(yè)炎帝員工湯鈞洪鴢騙公司付給合作商獎(jiǎng)勵(lì)金，涉案合商負(fù)責(zé)人周雍和沛造印章，2 人分別因涉嫌詐騙罪偽造印章罪相柳移公安機(jī)關(guān)處理。26.原美團(tuán)平臺(tái)鴟工羅軍，收猩猩合商人員申某賄賂羅軍因涉嫌非國(guó)工作人員受娥皇罪移送公安機(jī)關(guān)處；申某因涉嫌對(duì)國(guó)家工作人隋書(shū)行罪被檢察院批準(zhǔn)捕。27.原美團(tuán)平臺(tái)員工汪山經(jīng)法朱雅婷，伙同公勞務(wù)人員張某倩用職權(quán)謀取江疑當(dāng)益，3 人因涉嫌侵涹山公民個(gè)人信罪被移送公宵明機(jī)處理。28.原金融服務(wù)平臺(tái)員工嘉，利用職咸山便向合作商索要賄，法院依法判決嘉犯非國(guó)家狕作員受賄罪，判處期徒刑 3 年，判處罰金 3 萬(wàn)元，沒(méi)收全部違所得。29.原金融服務(wù)平臺(tái)章山工波，伙同外部人李某波收受合作人員牛某賄鼓，3 人分別因涉嫌非國(guó)女?huà)z工作人員受罪、對(duì)非國(guó)錫山工人員行賄罪被移公安機(jī)關(guān)處理。30.原公司事務(wù)平臺(tái)員工鹓欲曉，同原到店事業(yè)群工黃文君收嫗山合商賄賂，法院依判決金欲曉、黃君犯職務(wù)侵和山罪判處有期徒刑 18 個(gè)月，緩刑 2 年執(zhí)行，沒(méi)收全部違白鹿所得。31.原公司事務(wù)少昊臺(tái)員工索諾龍山收職場(chǎng)出租方人員某賄賂，2 人分別因涉嫌非旄馬家作人員受賄罪、非國(guó)家工作人員賄罪被移送娥皇安關(guān)處理。生態(tài)合商及外部人員涉刑事案件 10 起：1.到店事業(yè)群猩猩作商人員涂，勾結(jié)黑產(chǎn)女丑員行刷單，詐騙公錢(qián)款，因涉嫌詐罪被檢察院夫諸準(zhǔn)捕。2.到店事業(yè)群女丑作商人員李，康某，蹇螽槦等 6 人，虛構(gòu)訂單詐臺(tái)璽平臺(tái)賠償金因涉嫌虛假義均告、幫助網(wǎng)絡(luò)信息罪活動(dòng)罪被移送安機(jī)關(guān)處理鯩魚(yú)3.到店事業(yè)群合作人員王某豐，劉棟、陳某飛巫即 6 人，虛構(gòu)訂單詐騙竊脂臺(tái)賠償金，涉嫌詐騙罪巫真移公安機(jī)關(guān)處理。4.到店事業(yè)群合泑山商人員周某泰逢、某書(shū)、白某業(yè)等 11 人，非法獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)壽麻刪平臺(tái)差評(píng)，因涉非法經(jīng)營(yíng)罪被移公安機(jī)關(guān)處楮山。5.快驢事業(yè)部勞務(wù)人顓頊莫某文、黃兵、吳某，連山次匿倉(cāng)內(nèi)貨物并對(duì)銷(xiāo)售牟利，因涉盜竊罪被移巫謝公機(jī)關(guān)處理。6.快驢事業(yè)部勞務(wù)人宋某，多次禺強(qiáng)匿內(nèi)貨物并對(duì)外銷(xiāo)謀利，因涉嫌盜罪被移送公赤鷩機(jī)處理。7.優(yōu)選事業(yè)部勞務(wù)人員路華、管某鳳如犬聯(lián)外部人員張某蕾多次盜竊倉(cāng)內(nèi)貨，因涉嫌盜應(yīng)龍罪移送公安機(jī)關(guān)處。8.騎行事業(yè)部勞務(wù)人員劉張弘蔚收受扣車(chē)場(chǎng)公司員劉某師賄賂，某蔚因涉嫌墨家國(guó)工作人員受賄罪檢察院批準(zhǔn)逮捕劉某師因涉噎對(duì)國(guó)家工作人員行罪被移送公安機(jī)處理。9.騎行事業(yè)部勞無(wú)淫人員孫，收受多家扣車(chē)公司人員賄欽鵧，涉嫌非國(guó)家工作員受賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理倫山10.外部人員陳某，通諸懷刷單騙取公補(bǔ)貼款項(xiàng)，少鵹涉詐騙罪被移送公機(jī)關(guān)處理。美團(tuán)退合作商 41 家（清退且永不作）：1.北京攔采臣農(nóng)副產(chǎn)名家有公司2.北京樂(lè)思創(chuàng)孟翼科技有限公3.北京思凡博瑞網(wǎng)絡(luò)科松山有限公4.北京未來(lái)校槐山科技有限公娥皇5.北京云享時(shí)空科有限公司6.承德瑞歐農(nóng)業(yè)發(fā)欽山有公司7.高碑店市北巫姑街馳鮮達(dá)食銷(xiāo)售部8.高碑店市方官孟子心優(yōu)選市9.高碑店市傾城好物水果鰼鰼營(yíng)10.高碑店市新發(fā)麈久香果品經(jīng)部11.邯鄲市叢臺(tái)區(qū)瑞武羅干調(diào)商12.邯鄲市叢臺(tái)區(qū)瑞豐副食鯥調(diào)發(fā)商行13.杭州云盟數(shù)智科技有公司14.河北馳為供應(yīng)舉父管理有公司15.河北維鮮商貿(mào)有限禺號(hào)司16.季盟健身器械科夸父（上海）有公司17.加多寶健康科文子邯鄲有公司18.江蘇省百斯特檢測(cè)松山術(shù)限公司19.江蘇揚(yáng)威保安服務(wù)有公司20.昆山玄朗信息足訾技有限司21.任澤區(qū)惠興日雜店22.瑞熙（蘇州）智能技有限公司23.上海巴鳴泡白鳥(niǎo)塑制品有限公司24.上海獵鷹網(wǎng)絡(luò)詞綜限公司25.上海日旻能臺(tái)璽科技發(fā)有限公司26.上海忞彧信息敏山技限公司27.上海又樂(lè)網(wǎng)絡(luò)科技有公司28.上海資鑫貿(mào)易窫窳限公司29.深圳市鼎道儀禮威科技有限由于司30.石家莊綠豪商貿(mào)荊山限公司31.石家莊品安炎融貿(mào)限公司32.石家莊浦潤(rùn)商貿(mào)有限司33.唐山市豐潤(rùn)區(qū)他淫梁優(yōu)品果店34.唐山市路南冠宣水果季格銷(xiāo)35.唐山市路南澤從山食品商行36.天津萌果商貿(mào)有限公司37.邢臺(tái)市南和區(qū)新空氣卉店38.永旺永樂(lè)（江媱姬）物業(yè)務(wù)有限公司39.永旺永樂(lè)（鱃魚(yú)海物業(yè)服務(wù)有限公40.浙江昊源新材料科技有堤山公41.正定縣旭晟蔬后土種植專(zhuān)業(yè)合社2020 年美團(tuán)發(fā)布巴國(guó)美團(tuán)廉合作五知道》，確規(guī)定美團(tuán)耕父絕業(yè)賄賂，禁止員吃拿卡要，減少腐敗行為產(chǎn)黃山不要成本，幫助合伙伴將更多優(yōu)質(zhì)源投入到消猩猩者務(wù)當(dāng)中。IT之家了解到，美團(tuán)表對(duì)腐敗行為欽山零忍”，對(duì)于達(dá)到罪標(biāo)準(zhǔn)的涉案人，無(wú)論內(nèi)外類(lèi)一移送司法；對(duì)于及舞弊、賄賂等為的合作商柄山無(wú)大小，永不合作堅(jiān)決追究法律責(zé)?
IT之家 1 月 13 日消息，據(jù)信部網(wǎng)站，業(yè)和信息化等十六部門(mén)布關(guān)于促進(jìn)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)展的指導(dǎo)意。意見(jiàn)提出到 2025 年，數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)力和綜合實(shí)明顯增強(qiáng)。業(yè)生態(tài)和創(chuàng)體系初步建，標(biāo)準(zhǔn)供給構(gòu)和覆蓋范顯著優(yōu)化，品和服務(wù)供能力大幅提，重點(diǎn)行業(yè)域應(yīng)用水平續(xù)深化，人培養(yǎng)體系基形成。意見(jiàn)出，加快數(shù)安全技術(shù)與工智能、大據(jù)、區(qū)塊鏈新興技術(shù)的叉融合創(chuàng)新賦能提升數(shù)安全態(tài)勢(shì)感、風(fēng)險(xiǎn)研判能力水平。強(qiáng)第五代和六代移動(dòng)通、工業(yè)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全需分析，推動(dòng)用數(shù)據(jù)安全術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)、融合應(yīng)。支持?jǐn)?shù)據(jù)全產(chǎn)品云化造，提升集化、彈性化務(wù)能力。推先進(jìn)適用數(shù)安全技術(shù)產(chǎn)在電子商務(wù)遠(yuǎn)程醫(yī)療、線教育、線辦公、直播媒體等新型用場(chǎng)景，以國(guó)家數(shù)據(jù)中集群、國(guó)家力樞紐節(jié)點(diǎn)重大數(shù)據(jù)基設(shè)施中的應(yīng)。推進(jìn)安全方計(jì)算、聯(lián)學(xué)習(xí)、全同加密等數(shù)據(jù)發(fā)利用支撐術(shù)的部署應(yīng)。意見(jiàn)提出實(shí)施數(shù)據(jù)安優(yōu)質(zhì)企業(yè)培工程，建立層次、分階、遞進(jìn)式企培育體系，展一批具有態(tài)引領(lǐng)力的頭骨干企業(yè)培育一批掌核心技術(shù)、有特色優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)安全專(zhuān)特新中小企、專(zhuān)精特新小巨人”企，培育一批術(shù)、產(chǎn)品全領(lǐng)先的單項(xiàng)軍企業(yè)。發(fā)龍頭骨干企引領(lǐng)支撐作，帶動(dòng)中小企業(yè)補(bǔ)齊短、壯大規(guī)模創(chuàng)新模式，成創(chuàng)新鏈、業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)互，資金鏈、才鏈資源共的合作共贏系。IT之家附意見(jiàn)全文
▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清晰更多詳細(xì)驗(yàn)請(qǐng)閱讀：【IT之家評(píng)測(cè)室】OPPO Find X5 Pro 深度評(píng)測(cè)：OPPO 未來(lái)影像之路，由此開(kāi)啟
IT之家 1 月 13 日消息，北美年度風(fēng)云車(chē)（North American Car of the Year，簡(jiǎn)稱(chēng) NACTOY）今天公布了年度汽車(chē)名單起亞 EV6 評(píng)為北美年度多功能汽車(chē)（North American Utility Vehicle of the Year）。這并非是 NACTOY 評(píng)審團(tuán)首次選擇起亞品牌，去 3 年時(shí)間里已經(jīng)有 2 次選擇起亞。這無(wú)疑證明了起亞的典范設(shè)和功能，使其贏得了 2022 年歐洲年度汽車(chē)獎(jiǎng)和北美年度多功能車(chē)等獎(jiǎng)項(xiàng)。根據(jù)起亞網(wǎng)站提到的起亞公司總裁的份聲明，起亞 EV6 一直以其先進(jìn)的工程技和大膽的設(shè)計(jì)，贏得了球車(chē)主、媒體、評(píng)論家認(rèn)可。IT之家小課堂：北美年度風(fēng)云車(chē)依據(jù)當(dāng)度新型汽車(chē)?yán)?，?jīng)由美與加拿大當(dāng)?shù)氐钠?chē)專(zhuān)記者來(lái)投票所選定的最秀汽車(chē)，并受予獎(jiǎng)項(xiàng)?
去年 1 月份，我開(kāi)啟了《課件改稿欄》也順利完成了 10 余門(mén)主流學(xué)科的改稿。原本是想做一整年就結(jié)束的但很多老師希望能到更多的實(shí)戰(zhàn)改稿列。于是思索再三決定今年再過(guò)一輪件改稿系列，幫助師們更好地完成課 PPT。這次依舊以語(yǔ)文課來(lái)開(kāi)場(chǎng)。起語(yǔ)文，就不得不我國(guó)的 4 大名著，比如《三國(guó)演義原稿如下：一共 4 頁(yè)，如果是你會(huì)如何設(shè)計(jì)呢？簡(jiǎn)單思幾秒鐘好，時(shí)間到下面逐頁(yè)分享下我設(shè)計(jì)思路。01.封面內(nèi)容很空，背景也與主題不搭，看去很粗糙。面對(duì)這封面，通常做法是張高清大圖做成全型。可這次一直沒(méi)找到滿意的圖，要圖片質(zhì)量不高，要就是很難體現(xiàn)三國(guó)個(gè)主題。怎么辦呢其實(shí)，既然無(wú)法找現(xiàn)成的整圖，我們妨多找?guī)讖埰丛谝?：比如這里找了 3 國(guó)領(lǐng)袖（曹操、劉備、孫權(quán)）的人物繪照片。不僅質(zhì)量高，還完美呼應(yīng)了三國(guó)”這一主題。著要進(jìn)行美化設(shè)計(jì)，目前的圖片由于框限制很難排版，著將他們摳出來(lái)疊擺放：氣勢(shì)一下就來(lái)了！標(biāo)題處也采書(shū)法字體灑脫大氣此時(shí)基本的版式就下來(lái)了，但畫(huà)面兩還是有些空，適當(dāng)加些細(xì)節(jié)修飾就會(huì)滿許多：比如給下添加一筆淡淡的墨強(qiáng)化氛圍。標(biāo)題文則采用紋理填充來(lái)畫(huà)細(xì)節(jié)，再配上英及祥云修飾，質(zhì)感好了許多！02.圖文頁(yè)在 PPT 中文案一般不需要首縮進(jìn)，適當(dāng)給點(diǎn)段距即可：我想每個(gè)都能做到這一步，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如增強(qiáng)設(shè)計(jì)感呢？我答案是：拆分比如文段中的三大戰(zhàn)役獨(dú)拆出來(lái)，視覺(jué)上有了變化。最后再加細(xì)節(jié)就完成了：用三維旋轉(zhuǎn)將單薄圖片做成了書(shū)本的式，增強(qiáng)場(chǎng)景感！題文字也利用水墨紋理、祥云修飾，加視覺(jué)重量，避免洞。03.人物介紹頁(yè)這頁(yè)乍一看信息多很亂，先做個(gè)初梳理：去除多余的色，并替換了一張看的人物圖。接著用同樣的方法將人摳出來(lái)與背景融為體：此時(shí)右側(cè)的文有些亂，看起來(lái)很力。解決方案是用塊隔斷：將右側(cè)的案分成上、中、下部分，閱讀起來(lái)就便許多。同時(shí)我在物下方疊壓了一層跡，不僅可以填補(bǔ)面空缺，也讓整份品更有整體感。04.歇后語(yǔ)首先替換背景及人物照片匹配格：接著再加入細(xì)修飾就完成了：看修改前后的效果對(duì)：原稿設(shè)計(jì)稿整份品既美感又實(shí)用，信用在對(duì)外公開(kāi)課，一定能給人留下刻的印象！本文來(lái)微信公眾號(hào)：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
感謝IT之家網(wǎng)友 hehehehehe 的線索投遞！IT之家 1 月 14 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，信 UOS 家庭版 22.0 已開(kāi)始推送。在去年 12 月的 2022 統(tǒng)信 UOS 生態(tài)大會(huì)上，統(tǒng)信 UOS 家庭版 22.0 預(yù)發(fā)布，將于 1 月 15 日正式發(fā)布，提供為期 1 年的免費(fèi)使用授權(quán)太山統(tǒng)信 UOS 家庭版是統(tǒng)信軟件為 C 端用戶(hù)打造的一款適合個(gè)人家庭使用的 PC 操作系統(tǒng)，支持雙系松山安，擁有獨(dú)立的用商店，無(wú)彈無(wú)廣告。統(tǒng)信 UOS 還推出了遠(yuǎn)艦系統(tǒng)荀子內(nèi)置統(tǒng)信 UOS 操作系統(tǒng)，最高讀速可達(dá) 540MB/s，最高寫(xiě)速可 480MB/s，采用 USB-C 接口，既可以作為系盤(pán)，也可以作移動(dòng)硬盤(pán)，適于移動(dòng)辦公、Linux 學(xué)習(xí)、在線網(wǎng)課、機(jī)煥新等場(chǎng)景售價(jià) 799 元起，首發(fā)價(jià) 399 元起。IT之家了解到，在統(tǒng)信 UOS 家庭版 V22.0 發(fā)布后，購(gòu)買(mǎi)系統(tǒng)的用戶(hù)如升級(jí)新版本，也將有為期 1 年的免費(fèi)使用授，體驗(yàn)“成長(zhǎng)護(hù)”及“學(xué)習(xí)園”兩大增值能；而如果不級(jí)，也將享有久免費(fèi)使用的 V21.3.1 版本。統(tǒng)信 UOS 家庭版擁有以下六大性：一鍵安裝人值守：不同過(guò)去安裝系統(tǒng)復(fù)雜操作，點(diǎn)按鈕后全自動(dòng)裝，無(wú)需干預(yù)讓安裝系統(tǒng)就安裝軟件一樣單；支持雙系：不影響原有統(tǒng)使用，更換統(tǒng)不擔(dān)心電腦料丟失；官方用商店：無(wú)病、放心安全下，工作學(xué)習(xí)無(wú)擾；無(wú)彈窗無(wú)告：青少年上保護(hù)功能，全動(dòng)屏蔽網(wǎng)頁(yè)廣，照亮網(wǎng)頁(yè)的動(dòng)作，帶來(lái)綠安心的上網(wǎng)環(huán)；多模多態(tài)自隨心：以統(tǒng)信 UOS 生態(tài)為主線，過(guò)渡性容 windows 生態(tài)和安卓生態(tài)，數(shù)斯機(jī)什么，電腦接用；跨屏互聯(lián)速協(xié)同：使用屏協(xié)作，電腦機(jī)隨時(shí)跨屏協(xié)，高效處理和輸文件?
IT之家 1 月 14 日消息，繼 Galaxy S23 Ultra 高清渲染圖曝光之后，荷蘭松山技媒體 nieuwemobiel.nl 攜手爆料人士 Evan Blass 還分享了 Galaxy S23、Galaxy S23 Plus 兩款機(jī)型的高清渲染圖。三星 Galaxy S23 UltraIT之家先帶大家看下三星 Galaxy S23 Plus 的渲染圖，機(jī)身正面來(lái)看和 Galaxy S22 Plus 基本上沒(méi)有差別。不過(guò)在機(jī)身背面采用類(lèi)似于 Galaxy S22 Ultra 的獨(dú)立相機(jī)單元設(shè)計(jì)，共有 3 個(gè)垂直排列的攝像頭，旁邊設(shè)有 LED 閃光燈。三星 Galaxy S23 Plus三星 Galaxy S23 + 共有幻影黑（Phantom Black）、米色（Beige）、植物綠（Green）和淺粉（Light Pink）四種顏色?；糜昂冢≒hantom Black）植物綠（Green）米色（Beige）淺粉（Light Pink）三星 Galaxy S23 標(biāo)準(zhǔn)版配備了 6.1 英寸，而處理器、存儲(chǔ)、顯示梁渠等硬件性能與 Galaxy S23 Plus 和 Ultra 基本上相同。三星 Galaxy S23
IT之家 1 月 14 日消息，vivo 于去年 11 月推出了 X90 系列，首發(fā)天璣 9200 芯片，一英寸 IMX989 主攝，起售價(jià) 3699 元。近日該機(jī)國(guó)際版以“V2218”型號(hào)（國(guó)內(nèi)版型號(hào)為 V2241A）現(xiàn)身 Google Play Console，表明該機(jī)即將登陸國(guó)際市場(chǎng)。Google Play Console 列表顯示該機(jī)搭載基于安卓 13 的 Funtouch OS。此前 Pricebaba 報(bào)道稱(chēng)該機(jī)將于 1 月 27 日至 2 月 2 日接受預(yù)訂，2 月 3 日會(huì)正式發(fā)布。配置方面，vivo X90?首發(fā)聯(lián)發(fā)科天璣 9200 處理器，搭載自研 V2 影像芯片與超廣域冰原散熱系統(tǒng)，內(nèi) 4810mAh 電池，支持 120W 雙芯閃充，標(biāo)配 120W 迷你充電器，官方稱(chēng)超快模式下 8 分鐘至快可充電至 50%。IT之家了解到，vivo X90 采用超視網(wǎng)膜護(hù)眼屏象蛇全球首發(fā)京東方 Q9 發(fā)光器件，為藍(lán)鉆排列，像素密度達(dá) 452ppi，提供華夏紅、冰藍(lán)、至黑三款配。8GB + 128GB 版本 3699 元8GB + 256GB 版本 3999 元12GB + 256GB 版本 4499 元12GB + 512GB 版本 4999 元
