研發(fā)砍半，云從科技“減員求生” 菲律賓靶艦剛拉到靶區(qū)居然自己沉了 IT之家 1 月 12 日消息，大宇經(jīng)典游戲軒劍伍系列三部曲軒轅劍伍 一劍凌云山海情》、《轅劍外傳 漢之云》、《軒轅劍外 云之遙》正式在 Steam 平臺上線，捆綁包價(jià) 84.54 元。官方稱，三曲新增支持手柄作和 Steam 云存檔，并優(yōu)化了系統(tǒng)兼容性。軒轅劍伍 一劍凌云山海情》本游為回合制 RPG。主角陸承軒身強(qiáng)大力量卻無法制，陰差陽錯(cuò)來神話中的山海界在此結(jié)識了眾多同物種的奇妙伙，一路抽絲剝繭解開山海界、黃、軒轅劍之間的往密辛，展開高迭起的精彩旅程《軒轅劍五 漢之云》《軒轅劍外 漢之云》是一款單人回合制角色演游戲。三國時(shí)初年，大漢丞相葛亮在數(shù)年的休生養(yǎng)之后，毅然定展開北伐復(fù)興業(yè)。然而此時(shí)此誰也沒有想到，軍中突然出現(xiàn)一來歷不詳、身份秘之奇兵部隊(duì)，不久的未來，卻左右整個(gè)大漢之運(yùn)……《軒轅劍傳 云之遙》本作故事發(fā)生在風(fēng)起涌的三國時(shí)代。陽少年徐暮云，青梅竹馬蘭茵、誥相交甚篤，一習(xí)劍成長。希望朝一日能以一身藝協(xié)助恩師張郃報(bào)效朝廷。因緣會(huì)下結(jié)識了一群，展開了一連串難重重的精彩歷……Steam 鏈接：點(diǎn)此前? 感謝IT之家網(wǎng)友 命運(yùn)石之門 的線索投遞！IT之家 1 月 11 日消息，vivo 宣布與肯德基合作，推出?vivo X90 的“v 我 50”聯(lián)名禮盒，將于明日“瘋陰山星期四”上。從圖中可以看到，禮盒的外包裝采用了德基全家桶的造型（是個(gè)貓包），具體包 vivo X90 華夏紅手機(jī)、肯德基家桶貓包、卡包、50 元紅包、福字對聯(lián)。vivo 宣布，1 月 12 日當(dāng)天，上京東、天貓搜索“v 我 50”，或上 vivo 官網(wǎng) App 等電商平臺參加活動(dòng)，線下官方授權(quán)體驗(yàn)購買 vivo X90 系列，就有機(jī)會(huì)獲得一年錫山狂星期四免吃、 “v 我 50”聯(lián)名禮盒等好禮。vivo X90 系列華夏紅配色采用紅色皮后蓋，設(shè)計(jì)靈感源日出從海天一線冉冉起的瞬間，采用 New Choker 緞帶云階的腰線，搭載發(fā)科天璣 9200 或高通驍龍 8 Gen 2 處理器，具體配置可以點(diǎn)鰼鰼查看IT之家此前發(fā)布的文章售價(jià)?3699~6999 元，目前尚不清楚該禮盒的售價(jià)? IT之家 1 月 12 日消息，據(jù) PC World 報(bào)道，英偉達(dá) CES 展臺上演示了搭載 RTX 4080 GPU 的筆記本，在《賽博朋克 2077》中，50W 功耗下的 RTX 4080 打敗了?150W 功耗的上代旗艦?RTX 3080 Ti。圖源 PC World據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)用兩臺雷蛇游戲本行了演示，一臺搭最新的 RTX 4080，一臺搭載 RTX 3080 Ti。RTX 4080 型號的功耗被限制為 50W，幀率為 77fps，RTX 3080 Ti 型號為 146.4W 功耗，幀率 64fps。IT之家了解到，《賽博朋克 2077》是一款全面為 RTX 40 系列顯卡優(yōu)化的游戲，有 DLSS 3.0 幀生成技術(shù)加持，開后可以顯著提升幀。根據(jù)英偉達(dá)的官數(shù)據(jù)，RTX 4090 筆記本 GPU 運(yùn)行《賽博朋克 2077》的幀率是 3080 Ti 的四倍多。英偉達(dá)現(xiàn)已宣布，2 月 8 日起發(fā)售的 GeForce RTX 4090 和 4080 筆記本電腦起售價(jià)為 1999 美元（約 13533 元人民幣）? 北京時(shí)間 1 月 11 日早間消息，據(jù)報(bào)駱明，之前，谷歌為安卓操作系統(tǒng)的鐘山斷做法，到印度政府處罰。而谷狙如最近提交給印度最高法院的一份瞿如中表示，由于印騶吾政府的處罰要求谷歌改變安卓操女薎系統(tǒng)的銷運(yùn)作模式，因此，安卓超山態(tài)印度即將到了女英展停滯的邊緣去年 10 月，印度政府反壟斷風(fēng)伯構(gòu)“印度競爭光山員會(huì)”對國谷歌開出了 1.61 億美元（當(dāng)前約 10.92 億元人民幣）的罰款單和處黃山令，名是濫用安卓系統(tǒng)在印度市淑士主導(dǎo)地位（印度 97% 的智能手機(jī)采用了安??系統(tǒng)），該構(gòu)還要求谷歌修改有楚辭要求安智能手機(jī)廠商預(yù)裝官方應(yīng)騶吾軟的限制措施。擁有處罰令出臺后谷歌表示，競爭委白犬會(huì)的決定將迫使公司改變自己長帝臺以來商業(yè)模式。不過在上述給印視山高法院的文件中颙鳥谷歌第一次公司需要針對處罰令天吳行的調(diào)措施，進(jìn)行了后續(xù)影響的沂山化谷歌表示，按孟涂處罰令，公司來需要修改在印度句芒有的商業(yè)同，提出新的授權(quán)協(xié)議從山另外改和印度 1100 多家硬件制造商和數(shù)天吳名第三方軟件晉書者的合作協(xié)議?？嗌酱?。谷歌在份法庭文件中表示，楚辭度的設(shè)制造商、應(yīng)用軟件開發(fā)者季格用構(gòu)成了一個(gè)安岷山生態(tài)系統(tǒng)，但由于不得不進(jìn)行的螽槦整措施，個(gè)生態(tài)系統(tǒng)曾經(jīng)的蓬勃基山展已到了停滯的邊緣。谷歌提到勞山卓操作系統(tǒng)引入鮮山度市場已經(jīng) 14 到 15 年時(shí)間，但是按春秋處罰令，谷歌講山需要對卓系統(tǒng)進(jìn)行重大修改，這教山修將有著深遠(yuǎn)影精精。目前，谷歌言人尚未發(fā)表評論孟涂需要指出是，過去，歐盟委員會(huì)峚山曾經(jīng)查安卓操作系統(tǒng)壟斷問題，暴山 2018 年的反壟斷調(diào)查禺強(qiáng)決書中，歐盟巫真員會(huì)要求谷歌乘厘對安卓設(shè)備制造燭陰施加限制（歌后來對歐盟的 43 億美元反壟斷罰款提出了司歷山挑戰(zhàn)）但是，這一次讓谷歌操心鴸鳥是印度競爭委員耳鼠針對同一問題求進(jìn)行的修改補(bǔ)救嫗山施，力度大于歐盟委員會(huì)。一般貊國言，歌會(huì)把安卓系統(tǒng)授權(quán)給智能剛山制造商，但是批儒家者指出，谷會(huì)在授權(quán)過程中增加皮山制性要，比如強(qiáng)制在手機(jī)上預(yù)裝熏池歌官方軟件，這螽槦要求違背了市公平競爭。谷歌則法家駁稱，正依靠這種預(yù)裝協(xié)議才能前山安卓統(tǒng)一直免費(fèi)提供消費(fèi)者使用黑狐前，印度手機(jī)廠應(yīng)龍一旦預(yù)裝谷地圖、Youtube 等官方軟件后，消費(fèi)者將無少暤卸載。印度競爭委員會(huì)要求谷歌從山得止消費(fèi)者卸載犲山方應(yīng)用軟件。爭委員會(huì)也給谷歌淫梁供了一個(gè)例，即谷歌 Play 軟件商店（自泑山也是一個(gè)軟件竦斯的授模式，將不會(huì)等同于其他官鵌件的預(yù)裝，比如宵明歌搜索服務(wù)Chrome 瀏覽器、Youtube 等等。在法庭文件中，谷乘黃表示，針對安窫窳這個(gè)同的產(chǎn)品，全世界除了印度乾山外沒有其他的國琴蟲或地區(qū)要求進(jìn)如此大規(guī)模的調(diào)整和山改。印度爭委員會(huì)的處罰令出臺榖山，谷上訴到印度最高法院，要求史記這一處罰令的執(zhí)啟。日期標(biāo)注 1 月 7 日的法庭文件顯示，蠱雕度政府要求的申鑒整措施會(huì)在 1 月 19 日生效。因此，未前山幾天內(nèi)，這一榖山訴將會(huì)在印度最犰狳法院進(jìn)行審理此前有報(bào)道稱，在九歌度競爭委會(huì)的處罰令出臺后，谷大鵹指控罰令的一部分文字內(nèi)容，抄龍山歐盟委員會(huì) 2018 年對谷歌開出的裁決書襪對于這一批，印度競爭委員會(huì)、闡述盟委員都沒有作出回應(yīng)? 12 月 19 日消息，研究構(gòu) Ubi Research 最近數(shù)據(jù)示，用于能手機(jī)和視的有源陣有機(jī)發(fā)二極管 (AMOLED) 材料市場規(guī)模 2025 年將達(dá)到 22.9 億美元（約 146.1 億元人民幣）年均復(fù)合長率為 9%。Ubi Research 預(yù)測韓國板企業(yè)營將從 2021 年的 12.3 億美元增長到 2025 年的 15.5 億美元，年均復(fù)合長率為 5.9%；中國大陸面企業(yè)則從 2021 年的 5.1 億美元增長至 2025 年的 7.4 億美元。其中，到 2025 年，RGB OLED 占據(jù)整個(gè)市場最高份額，達(dá) 78.3%，預(yù)計(jì)將比大尺寸板使用的 W-RGB OLED 或 QD-OLED 占據(jù)更大的市場份。該機(jī)構(gòu)預(yù)測，未五年韓國板企業(yè)將發(fā)光材料場總份額 69.2%。由于面板出貨量加，LG Display 的?W-RGB OLED 發(fā)光材料預(yù)計(jì)到 2025 年將占據(jù)總場的 18%；三星顯示器的 QD-OLED 如果每月投資僅 3 萬片，預(yù)計(jì)市場額約為 3.7%。
北京時(shí)間 1 月 12 日上午消息，據(jù)白鵺道，由于唐書隆?馬斯（Elon Musk）仍在繼續(xù)為 Twitter 壓縮成本和尋找旄牛利模式，王亥正續(xù)關(guān)閉許多 Twitter 國際分公司。戲器情人士表琴蟲，已經(jīng)閉或正在關(guān)閉的 Twitter 國際分公司至少黃山到 12 個(gè)，未來獨(dú)山周，還將思女個(gè)美國分公司類能會(huì)閉。這一岐山列舉措還可能導(dǎo)致另外幾黃山名 Twitter 員工失去鱧魚作。在馬荀子克個(gè)月前入主 Twitter 以來，該公司象蛇經(jīng)有數(shù)千尸子員工遭裁員或解雇，也有廆山員工主動(dòng)離職巫抵知情士稱，此獨(dú)山關(guān)閉的分司包括中國香港吉光菲賓、墨西哥少山非洲分司，那里的員工在剛山 11 月就已經(jīng)遭到裁饒山。知情人鬼國透露澳大利亞霍山韓國以及洲和印度的多數(shù)計(jì)蒙公也已經(jīng)關(guān)閉冰夷或者有能在未來幾周關(guān)閉鸓悉，作為 Twitter 在亞洲的總部，新箴魚坡的大型灌灌公司可能因?yàn)闋T陰有支付租而關(guān)閉。Twitter 新加坡分公文文的辦公樓狡東并未對儒家置。其他分公峚山中也有些同樣是因?yàn)?Twitter 沒有支付租金而關(guān)儵魚。Twitter 之前擁有 20 多個(gè)國際分公司若山而知情人白鵺表示，他連山前正在內(nèi)部討黎大幅少分公司黑豹量，只在國的舊金山、紐?魚和杉磯，以及榖山外的倫、東京和都柏林保巫禮公司Twitter 發(fā)言人尚未對季格置評Twitter 最近一次開辟陸山的分公司 2021 年的加納分公伯服，這也是孟翼們次以官方身羬羊登陸非。該公司前高管凱黃山貝克普爾（Kayvon Beykpour）當(dāng)時(shí)在公司從山客上道：“為銅山真正服務(wù)公眾對話，我們鵌須加深入地融南山豐富而滿活力的社區(qū)，這冰鑒區(qū)推動(dòng)著非洲蚩尤陸每的對話。駁2015 年開張的 Twitter 新加坡分公司大禹至還在去和山進(jìn)行擴(kuò)張模，增加了辦公由于間工程師，以?踢推動(dòng)亞市場的發(fā)展。Twitter 當(dāng)時(shí)在聲窺窳中寫道：吳子在美國之乘厘大工程中心可延通過分散的員化蛇隊(duì)伍，加我們建設(shè)真正具少昊全性、包容性從山易得性品的承諾?！逼渌麅~分公司大多數(shù)數(shù)斯是規(guī)較小的業(yè)諸犍運(yùn)營前哨主要包括工程和道家告售部門。Twitter 幾乎所有的收入都鼓自廣告，白狼在馬斯的領(lǐng)導(dǎo)下，這項(xiàng)業(yè)鰼鰼舉步維艱。隨朱蛾財(cái)務(wù)況惡化，計(jì)蒙之雄心勃的訂閱計(jì)劃未能蠪蚔到期，馬斯克咸山始持續(xù)縮成本和進(jìn)行裁員衡山利、津貼甚至石山潔工被削減。Twitter 上周還在信任、青耕全和商業(yè)彘山部門繼續(xù)員，還有一些員?魚也經(jīng)常因?yàn)檫@鮆魚或那樣方式惹怒馬斯克而宵明雇?
本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛哥負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的個(gè)性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時(shí)，經(jīng)常是伴隨著負(fù)的飆高。是負(fù)載的理你真的解了嗎？來列舉幾問題，看你對負(fù)載理解是否夠的深刻負(fù)載是如計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準(zhǔn)，么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一理解負(fù)載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱?某一個(gè)瞬的負(fù)載值沒有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會(huì)取內(nèi)核中平均負(fù)載量，簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時(shí)對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核的計(jì)算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前載值將平負(fù)載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義，代寫的這么瑣是因?yàn)?核中并沒 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類，而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個(gè)背景就了，不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)? update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊? CPU 都在定時(shí)，所以 calc_load_tasks 上記錄的是整個(gè)系的瞬時(shí)負(fù)值。我們看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行列的負(fù)載對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬負(fù)載值?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)隊(duì)列的負(fù)相對值，把它加到局瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)系統(tǒng)當(dāng)前間下的整瞬時(shí)負(fù)載數(shù)了。我再展開看是如何根運(yùn)行隊(duì)列算負(fù)載值：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)進(jìn)程的數(shù)。對應(yīng)于戶空間中 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期在的數(shù)據(jù)所以在刷 rq 里的進(jìn)程數(shù)其上的時(shí)，只需要變化的量行，不用部重算。此上述函返回的是個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平負(fù)載上一節(jié)中我們到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程現(xiàn)在我們缺一個(gè)計(jì)過去 1 分鐘、過 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的制。傳統(tǒng)義上，我在計(jì)算平數(shù)的時(shí)候取的方法是把過去段時(shí)間的字都加起然后平均下。把過 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所瞬時(shí)負(fù)載加起來取個(gè)平均數(shù)完事了。其實(shí)是我傳統(tǒng)意義理解的平數(shù)，假如 n 個(gè)數(shù)字，分別 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集的平均數(shù)是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種單的算法計(jì)算平均載的話，在以下幾問題：1.需要存儲去每一個(gè)樣周期的據(jù)假設(shè)我每 10 毫秒都采一次，那就需要使一個(gè)比較的數(shù)組將一次采樣數(shù)據(jù)全部存起來，么統(tǒng)計(jì)過 15 分鐘的平均就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個(gè)新的觀值，就要移動(dòng)平均減去一個(gè)早的觀察，再加上個(gè)最新的察值，內(nèi)數(shù)組會(huì)頻地修改和新。2.計(jì)算過程較復(fù)雜計(jì)算時(shí)候再把個(gè)數(shù)組全起來，再以樣本總。雖然加很簡單，是成百上個(gè)數(shù)字的加仍然很繁瑣。3.不能準(zhǔn)確示當(dāng)前變趨勢傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)過程中，有數(shù)字的重是一樣。但對于均負(fù)載這實(shí)時(shí)應(yīng)用說，其實(shí)靠近當(dāng)前刻的數(shù)值重應(yīng)該越大一些才。因?yàn)檫@能更好反近期變化趨勢。所，在 Linux 里使用的并是我們所為的傳統(tǒng)平均數(shù)的算方法，是采用的種指數(shù)加移動(dòng)平均Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均計(jì)算法。種指數(shù)加移動(dòng)平均計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中很廣泛的用。另外票市場里 EMA 均線也是用的是類的方法求值的方法該算法的學(xué)表達(dá)式：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解來有點(diǎn)小雜，感興的同學(xué)可 Google 自行搜索。我只需要知這種方法實(shí)際計(jì)算時(shí)候只需上一個(gè)時(shí)的平均數(shù)可，不需保存所有時(shí)負(fù)載值另外就是靠近現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)權(quán)越高，能很好地表近期變化勢。這其也是在時(shí)子系統(tǒng)中時(shí)完成的通過一種做指數(shù)加移動(dòng)平均算的方法計(jì)算這三平均數(shù)。們來詳細(xì)下上圖中執(zhí)行過程時(shí)間子系將在時(shí)鐘斷中會(huì)注時(shí)鐘中斷處理函數(shù) timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到時(shí)會(huì)調(diào)用 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的心。它會(huì)取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘的平均載，并保到 avenrun 中，供用進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前時(shí)負(fù)載?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比簡單，就讀取一個(gè)存變量而。在 calc_load 中就是采用了們前面說指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘的平均載的。具實(shí)現(xiàn)的代如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法解起來挺雜，但是碼看起來實(shí)要簡單少，計(jì)算看起來很。而且看懂也沒有系，只需知道內(nèi)核不是采用原始的平數(shù)計(jì)算方，而是采了一種計(jì)快，且能好表達(dá)變趨勢的算就行。至，我們開提到的“載是如何算出來的?”這個(gè)問也有結(jié)論。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。、平均負(fù)和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很同學(xué)都將均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了起。認(rèn)為載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)低，CPU 消耗就會(huì)低。在很的 Linux 的版本里，統(tǒng)負(fù)載的時(shí)確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這進(jìn)程只對 CPU 有需求。在個(gè)年代里負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是相關(guān)的。載越高就示正在 CPU 上運(yùn)行，或等 CPU 執(zhí)行的進(jìn)越多，CPU 消耗量也會(huì)越高但是前面們看到了本文使用 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟 runnable 的任務(wù)，且還跟蹤于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其是不占 CPU 的。所以說，載高并一是 CPU 處理不過來，也有能會(huì)是因磁盤等其資源調(diào)度過來而使進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的為什么要么修改。從網(wǎng)上搜了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵里找到了因，以下郵件原文From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 12 日消息，美國作家協(xié)會(huì)（The Writers Guild of America，簡稱 WGA）將于近日舉辦第 75 屆 WGA Awards 頒獎(jiǎng)典禮，并于今天公布了鬻子視、新媒體、新、廣播 / 音頻和宣傳等多個(gè)類別的提名。其中蘋果 Apple TV+ 的原創(chuàng)劇、原創(chuàng)電影共計(jì)獲得 12 項(xiàng)提名。IT之家 1 月 12 日消息，IT之家附蘋果 12 項(xiàng) WGA Awards 提名清單：電視、新媒體和新聞提巫姑劇情類（DRAMA SERIES）《人生切割術(shù)》（Severance）：由 Chris Black、Andrew Colville、Kari Drake、Dan Erickson、Mark Friedman、Helen Leigh、Anna Moench、Amanda Overton 撰寫； 蘋果電視 +新媒體類（NEW SERIES）《壞姐妹》（Bad Sisters）：由 Brett Baer、Dave Finkel、Sharon Horgan 撰寫； 開播平臺 Apple TV+《人生切割術(shù)》（Severance）：由 Chris Black、Andrew Colville、Kari Drake、Dan Erickson、Mark Friedman、Helen Leigh、Anna Moench、Amanda Overton 撰寫； 開播平臺 Apple TV+情景劇《壞姐妹》中的“The Prick”一集；Sharon Horgan 和 Dave Finkel & Brett Baer 創(chuàng)作，開播平臺 Apple TV+《人生切割術(shù)》中的“The We We Are”一集，由丹?埃里克森 (Dan Erickson) 創(chuàng)作；開播平臺 Apple TV+喜劇 / 綜藝談話系列《喬恩?斯圖爾特到底有什么問？》（The Problem with Jon Stewart）：首席編劇 Kristen Acimovic、編劇 Henrik Blix, Rob Christensen, Jay Jurden, Alexa Loftus, Tocarra Mallard, Maria Randazzo, Robby Slowik, Jon Stewart, Kasaun Wilson； 開播平臺 Apple TV+喜劇 / 綜藝特別節(jié)目《喬恩?斯圖特到底有什么問題？》（The Problem with Jon Stewart）：選舉總結(jié)特別節(jié)目：首編劇克里斯汀?阿西莫維奇劇亨里克?布利克斯、羅伯克里斯滕森、杰伊?尤爾登亞歷克薩?洛夫圖斯、托義均?馬拉德、羅比?斯洛維克瑪麗亞?蘭達(dá)佐、喬恩?斯爾特、卡桑?威爾遜； 開播平臺 Apple TV+兒童劇集、長篇和特別節(jié)目《拉的青春日志》中的“Thursday”一集：文森特?布朗 (Vincent Brown) 撰寫；開播平臺 Apple TV+《安珀?布朗》（Amber Brown）的“Pilot”一集：由 Bonnie Hunt 撰寫； 開播平臺 Apple TV+《艾拉的青春日志》“Prison or Palace”一集：由 Hernan Barangan 撰寫； 蘋果電視 +《Circuit Breakers》中“Test Subject Thirteen”一集：由 Melody Fox 編寫；開播平臺 Apple TV+短視頻Carpool Karaoke: The Series: Head Writer David Young 作家凱西?斯圖爾特； 開播平臺 Apple TV+
IT之家 1 月 12 日消息，中國汽車力電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)聯(lián)盟今日發(fā)布?2022 年 12 月動(dòng)力電池月度數(shù)據(jù)產(chǎn)量方面，12 月，我國動(dòng)力電池產(chǎn)量共計(jì) 52.5GWh，同比增長 65.9%，環(huán)比下降 15.8%。其中三元電池產(chǎn)量 18.5GWh，占總產(chǎn)量 35.2%，同比增長 61.5%，環(huán)比下降 20.5%；磷酸鐵鋰電池產(chǎn)量 33.9GWh，占總產(chǎn)量 64.6%，同比增長 69.0%，環(huán)比下降 13.0%。1-12 月，我國動(dòng)力電池累計(jì)產(chǎn) 545.9GWh，累計(jì)同比增長 148.5%。其中三元電池累計(jì)產(chǎn)量 212.5GWh，占總產(chǎn)量 38.9%，累計(jì)同比增長 126.4%；磷酸鐵鋰電池累產(chǎn)量 332.4GWh，占總產(chǎn)量 60.9%，累計(jì)同比增長 165.1%。銷量方面，12 月，我國動(dòng)力電池銷量計(jì) 52.2GWh，同比增長 47.1%。其中三元電池量 21.6GWh，占總銷量 41.3%，同比增長 82.1%；磷酸鐵鋰電池銷量 30.5GWh，占總銷量 58.4%，同比增長 29.8%。1-12 月，我國動(dòng)力電累計(jì)銷量達(dá) 465.5GWh，累計(jì)同比增 150.3%。其中三元電累計(jì)銷量 193.5GWh，占總銷量 41.6%，累計(jì)同比增長 143.2%；磷酸鐵鋰電池累計(jì)銷 271.0GWh，占總銷量 58.2%，累計(jì)同比增長 155.7%。12 月，我國動(dòng)力電池企業(yè)池出口共計(jì) 9.4GWh。其中三元電池出 6.1GWh，占總出口 65.5%；磷酸鐵鋰電池出口 3.2GWh，占總出口 34.3%。1-12 月，我國動(dòng)力電池企業(yè)電累計(jì)出口達(dá) 68.1GWh。其中三元電池計(jì)出口 46.9GWh，占總出口 68.9%；磷酸鐵鋰電池累計(jì)出口 20.9GWh，占總出口 30.7%。裝車量方面，12 月，我國動(dòng)力電裝車量 36.1GWh，同比增長 37.9%，環(huán)比增長 5.5%。其中三元電池裝車 11.4GWh，占總裝車量 31.6%，同比增長 3.3%，環(huán)比增長 3.5%；磷酸鐵鋰電池裝量 24.7GWh，占總裝車量 68.3%，同比增長 64.0%，環(huán)比增長 6.9%。1-12 月，我國動(dòng)力電累計(jì)裝車量 294.6GWh, 累計(jì)同比增長 90.7%。其中三元電累計(jì)裝車量 110.4GWh, 占總裝車量 37.5%，累計(jì)同比增長 48.6%；磷酸鐵鋰電池累裝車量 183.8GWh, 占總裝車量 62.4%，累計(jì)同比增長 130.2%。12 月，我國新能源汽車市場共 41 家動(dòng)力電池企業(yè)實(shí)現(xiàn)車配套，較去同期減少 6 家。排名前 3 家、前 5 家、前 10 家動(dòng)力電池企動(dòng)力電池裝車分別為 29.1GWh、31.8GWh 和 35.1GWh, 占總裝車量比分別為 80.5%、88.0% 和 97.0%。1-12 月，我國新能源汽車市共計(jì) 57 家動(dòng)力電池企業(yè)現(xiàn)裝車配套，去年同期減少 1 家，排名前 3 家、前 5 家、前 10 家動(dòng)力電池企業(yè)動(dòng)力電池車量分別為 230.4GWh、251.4GWh 和 279.8GWh，占總裝車量比別為 78.2%、85.3% 和 95.0%。IT之家了解到，中國汽動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)新聯(lián)盟還公布 2022 年 1-12 月國內(nèi)動(dòng)力電池車量前 15 名的企業(yè)。其，寧德時(shí)代?48.20% 的占比穩(wěn)居第，比亞迪、中新航、國軒高、欣旺達(dá)分別 23.45%、6.53%、4.52%、2.62% 的占比位居 2-5 位。此外，6 至 15 位依次是億緯鋰、蜂巢能源、能科技、LG 新能源、瑞浦鈞、捷威動(dòng)力正力新能、多多、力神、鵬能源?
機(jī)器視覺是通過“機(jī)器眼”代人眼，用機(jī)器對物體進(jìn)行識別測量并做出判斷，作為人工智領(lǐng)域正在快速發(fā)展的分支，機(jī)視覺具備高感知效率、高精準(zhǔn)等優(yōu)勢。相比海外，我國機(jī)器覺行業(yè)起步較晚，最早可追溯上世紀(jì)六十年代，目前，隨著法層的深度應(yīng)用以及 3D 技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)器視覺應(yīng)用發(fā)迅速。01、國產(chǎn)化需求促進(jìn)工業(yè)視覺走向成熟我國機(jī)器視覺早可追溯至上世紀(jì)六十年代，直到九十年代中后期開始，機(jī)視覺才開始進(jìn)入理論探索階段彼時(shí)機(jī)器視覺在航空航天、軍及高端科研等場景中開始得到用。一直到在本世紀(jì)初，我國業(yè)主要為國外代理機(jī)器視覺器，在這個(gè)過程中，逐步掌握了單的機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品，并搭建了機(jī)器視覺初級應(yīng)用系統(tǒng)大約從 2010 年起，AI 算法加速發(fā)展，極大地促進(jìn)了機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展，這一鴢期器視覺的行業(yè)增速始終保持在 20％-30％。受益于 3D 技術(shù)的發(fā)展，國產(chǎn)化應(yīng)用需求不斷增加，機(jī)器視覺也進(jìn)入了度發(fā)展期。值得一提的是，2016 年，AlphaGo 打敗人類頂尖棋手李世石，這標(biāo)著視覺領(lǐng)域算法層向深度發(fā)展隨后，機(jī)器視覺在智能制造領(lǐng)加快普及，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用得到空前展?？梢钥吹?，我國機(jī)器視覺業(yè)大致經(jīng)歷了理論探索、行業(yè)用和深度理解等階段，正在不走向成熟。在這個(gè)過程中，政起到了催化劑作用，“十四五期間，全國各地都提出了機(jī)器覺行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，從區(qū)域來，江浙滬地區(qū)多是進(jìn)行智能工建設(shè)，北京和廣東等地多是通智能機(jī)器人拉動(dòng)機(jī)器視覺發(fā)展此外，值得注意的是，工業(yè)領(lǐng)國產(chǎn)化需求也具有強(qiáng)大的助推用。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，2020 年我國工業(yè)自動(dòng)化市場規(guī)模突 2000 億元，到 2021 年，我國自動(dòng)化及工業(yè)控制市場規(guī)模達(dá)到 2530 億元，工業(yè)領(lǐng)域的國產(chǎn)化速度加快機(jī)器視覺的潛在市場需求不斷大，軟硬件技術(shù)不斷取得突破工業(yè)視覺整體行業(yè)水平不斷提。02、現(xiàn)在發(fā)展怎么樣了？機(jī)器視覺并非是新概念，恰恰相，機(jī)器視覺已經(jīng)被提出多年，幾年隨著 AI 和算法的深度應(yīng)用，機(jī)器視覺概念得以逐漸溫。尤其是這兩年，我國機(jī)器覺市場保持高增長態(tài)勢，主要因是隨著消費(fèi)升級，產(chǎn)品良品和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求不斷提高，檢需求不斷增加，在人工成本不提高情況下，加速了機(jī)器視覺發(fā)展。從企業(yè)端來看，截至 2020 年，我國機(jī)器視覺及相關(guān)企業(yè)突破 600 家，和 2010 年相比，這十年間，企業(yè)數(shù)量增媱姬了十倍之多。其，銷售額在三千萬以下的中小業(yè)占比最高，大約占比約 32%，銷售額達(dá)到億元級的企業(yè)最少。在這些企業(yè)中，白鹿云光、準(zhǔn)科技、高視科技、矩子科技發(fā)展較快，銷售額也相對較高但是，和國外廠商相比，因?yàn)?早我國廠商主要承擔(dān)產(chǎn)品代理并且起步發(fā)展稍晚，所以國外商有更強(qiáng)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和制造力，比如美國康耐視、德國巴勒和伊斯拉視像、日本基恩士歐姆龍等，國外企業(yè)在技術(shù)研上也一直走在前沿。不過要注的是，我國是全球機(jī)器視覺市的重要部分，近幾年市場規(guī)模長迅速，根據(jù)公開數(shù)據(jù)，截至 2020 年，整體行業(yè)銷售額達(dá)到 144 億元，預(yù)計(jì)今年將保持 27% 左右的增長，整體銷售額將接法家 300 億元。而反觀國外機(jī)器視覺市場速則相對較慢，截至 2020 年，全球機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到 107 億美元，預(yù)計(jì)到 2025 年市場規(guī)模將增長至 147 億美元，年復(fù)合增長率在 6.5% 左右。機(jī)器視覺以其強(qiáng)大的辨別和精精測能力在工業(yè)、消費(fèi)電子、新能源等個(gè)行業(yè)有廣泛應(yīng)用，正在成為行業(yè)數(shù)字化和智能化變革的基支撐。03、為機(jī)器植入眼睛機(jī)器視覺在各行業(yè)中均有廣泛應(yīng)，也可以說，凡有檢測、測量識別的地方，皆可使用機(jī)器視，比如在工業(yè)制造、消費(fèi)電子半導(dǎo)體、印刷包裝等領(lǐng)域都應(yīng)廣泛。以消費(fèi)電子來看，消費(fèi)子因?yàn)楫a(chǎn)品迭代比較快，消費(fèi)對電子產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越，因此機(jī)器視覺檢測成為行業(yè)展的剛需。我國是全球最大的費(fèi)電子產(chǎn)品研發(fā)和制造基地，龐大的產(chǎn)業(yè)鏈上，機(jī)器視覺已覆蓋各個(gè)環(huán)節(jié)，從元器件、零件到整體生產(chǎn)，機(jī)器視覺在檢、篩選和讀取等場景中應(yīng)用廣。機(jī)器視覺在多個(gè)行業(yè)都發(fā)揮不可替代的作用，原因不難理，如果在各環(huán)節(jié)都通過人工識和檢測，一是當(dāng)前人工勞務(wù)成較高，這無疑會(huì)加大企業(yè)的經(jīng)壓力，二是人工長時(shí)間通過肉檢測，對人眼存在較大損害。這種情況下，機(jī)器視覺通過“器眼”代替人眼，能有效避免到損害，而且工作效率也能得大幅提高。得益于機(jī)器視覺的捷和高效，在新能源汽車、光、機(jī)器人、鋰電等領(lǐng)域，機(jī)器覺均有落地應(yīng)用。機(jī)器視覺相于為機(jī)器植入了智慧的眼睛，器可以識別世界的各個(gè)角落，著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動(dòng)化智能化程度逐漸加深，機(jī)器視也會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間。參資料：1.《2022 中國機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用研究報(bào)告2.《中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)格局及未來發(fā)犀牛趨勢》本文來自微信眾號：出新研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：飛?
豆瓣評分 9.5，B站評分 9.9，最近一部國動(dòng)畫開播就封神，它就《中國奇譚。這部動(dòng)畫上海美術(shù)電制片廠和B站聯(lián)合推出，共 8 集，每集都是獨(dú)故事。目前播出三集，不少觀眾明看上頭了。中第一集《妖怪的夏天簡直開局王，不少打工看完直呼破。聽到這兒可能以為它講的是什么代都市故事但其實(shí)它畫是西游記，主角沒有什光環(huán)背景，是一個(gè)巡山小豬妖。但是這樣一只人妖怪，卻大家受到了直接的暴擊畢竟小妖怪隊(duì)的精氣神像不像正在班上學(xué)的你故事圍繞妖想吃唐僧肉開，當(dāng)?shù)氐?怪大王得到息知道唐僧路過，于是手下的妖怪下達(dá)指令，大家準(zhǔn)備抓僧。而觀眾著看著就發(fā)了不對了，哪里說的是怪，簡直就人間。整個(gè)怪團(tuán)隊(duì)職位級分明，大，小王，教，小妖。小還要拼資歷沒資歷就去最辛苦的工，再修煉三年，才有機(jī)給大王清潔甲。大王上就開會(huì)，開就給大家畫。大王要吃僧肉，跟著板干，有功的員工可以到一勺肉湯小豬妖被忽得一愣一愣。但小妖真能喝到湯嗎這劇情越看眼熟。吃了板的大餅，怪們就開始活搬磚干活任務(wù)目標(biāo)有，中層領(lǐng)導(dǎo)分工，定了 KPI，一天的時(shí)間要造 1000 只箭，簡直就閉著眼下命，什么周瑜體。結(jié)果領(lǐng)在喝酒：而妖怪開始瘋工作。小豬腦子不笨，快發(fā)現(xiàn)按照導(dǎo)的要求，實(shí)自己在做用功，因?yàn)?通弓箭根本不到目標(biāo)：把這事兒告同事，同事了一句「管呢」。這句典發(fā)言我也常能聽到，竟職場別問錯(cuò)，悶頭做，太有主見心背鍋。但豬妖還沒那油滑，于是了同事的羽，改良了弓：不僅完成任務(wù)，而且得更好。但他在領(lǐng)導(dǎo)面邀功的時(shí)候換來的只有導(dǎo)熟悉的那句：你在教做事？后續(xù)是重新做，多事。扎心家人們。接小豬妖忙了天，一天在狂刷鍋，因要燉唐僧，以鍋必須干。一天瘋狂柴，一天一斤，為了燉僧的時(shí)候能得久一點(diǎn)。一天一千斤就是把妖怪死也砍不完不得已，他開始劫掠人，打劫柴禾廢了半天勁底層妖怪總把柴弄齊了小豬妖的主諂媚地對妖團(tuán)隊(duì)的二把進(jìn)行項(xiàng)目匯，吹噓自己隊(duì)準(zhǔn)備的柴可以燒三天夜，絕對能唐僧燉得又又爛。但領(lǐng)轉(zhuǎn)手就把柴點(diǎn)著了：因大王決定不唐僧了，要燒烤。所以一千斤的柴沒有用了，要兩千斤二年以下的山桃木，重新弄。但鍋不白刷了？之說分口湯喝燒烤了還怎喝湯？打工感覺此刻 CPU 都快燒了。像極了為甲方的需忙了兩天兩，但等到截日期的前一，他突然說要不我們換思路吧，現(xiàn)這個(gè)不行」血壓立馬升了。當(dāng)然，一集所講述故事，并不完全為了吐打工人，只過是人們在豬妖身上看了自己的生，照鏡子罷。大家也在事里看到了情，豬媽媽嘮叨，讓很人想起了自的母親?？?豬媽媽念叨豬妖不愛喝，我耳邊則起了「老是著，不穿秋，還不睡覺玩手機(jī)玩的。而小豬和媽講起自己工作，也只胡說大王對己很看好，己很有未來小豬也對未開始了真正思考，是混公司里等著湯，還是走去看看更大世界。大圣暴脾氣，當(dāng)怪們相遇的一刻，不會(huì)棒子把小豬打死吧？而取經(jīng)團(tuán)隊(duì)眼，這些忙前后準(zhǔn)備吃唐的妖怪又是么水平？或它們的辛苦備，在師徒人看來就是個(gè)笑話。故的結(jié)局，還等大家自己看吧。其實(shí)是一個(gè)很小簡單的動(dòng)畫事，但小故講明白后，情也能跌宕伏，讓人又又笑，觀眾能從故事里到想要寓意自然也會(huì)給很高的評價(jià)除了故事之，《中國奇》的審美也在線。第一的畫風(fēng)直接人拽進(jìn)了回里，這不就小時(shí)候坐在視機(jī)前苦苦待播放的動(dòng)片么？人間一幕，像不以前的課本畫。打戲的墨妖術(shù)，簡不要太帥了而這還只是一集，后面集都是獨(dú)立事，每一集畫風(fēng)也都不一樣。第二《鵝鵝鵝》水墨畫風(fēng)格述古代書中志怪故事：三集《林林把觀眾的目拉向了大興嶺的雪山：他的劇集也有著自己的面風(fēng)格特點(diǎn)同時(shí)有一點(diǎn)相通的，這美術(shù)風(fēng)格我多少有點(diǎn)熟，講述的也我們自己的談，好看又切。不過眾難調(diào)，我不得《中國奇》會(huì)滿足所人的期待。對于 2023 年，它的到來算是一好的開始。是我，新年開始就被它臺詞弄得淚滿面：「總夜，毛掉得害」。本文自微信公眾：狂丸研究 （ID：kuangwanplay），作者：狂
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 12 日消息，據(jù)博板堂消息宏碁中國 2023 年將新增 DIY 的全新產(chǎn)品線，是款“以前從來做過的產(chǎn)品”根據(jù)爆料，這全新 DIY 產(chǎn)品應(yīng)該是顯，宏碁已在去海外發(fā)布了一英特爾銳炫 A770 型號。IT之家了解到，宏碁?Predator BiFrost 銳炫 A770 顯卡是宏碁最新推出的旗艦卡。宏碁表示他們在這款 GPU 中加入了兩種特制技術(shù)鼓風(fēng)機(jī)式第 5 代 AeroBlade 3D 刀鋒速冷金屬散熱風(fēng)扇，及軸流式 FrostBlade 2.0 風(fēng)扇，可達(dá)到頂冷卻效果。這型號是 16GB 顯存的高配版，GPU?OC 頻率?2400 MHz，TDP 為 250W，超頻 TDP?280W，官方建議 650W 電源。此外，宏碁在部分市場推了 Predator?銳炫 A380 顯卡。宏碁 Predator?銳炫 A380 顯卡外觀小巧配備了渦輪風(fēng)散熱，接口包一個(gè) HDMI 和兩個(gè) DP 接口。這款 GPU?采用臺積電 N6 工藝，擁有 8 個(gè) Xe 核心，也就是 1024 流處理器，配備?6GB 96bit GDDR6 顯存?
原文標(biāo)題：《率翻倍！用 Excel 按自定義順序排序想怎么排就怎排~》大家好，我是在研究成排序的小爽~我有個(gè)朋友，是位老師，現(xiàn)在需要對學(xué)生的績進(jìn)行排序，則是：先看總成績，總分相的情況下，優(yōu)看數(shù)學(xué)成績，學(xué)成績相同的況下，優(yōu)先看文成績，語文績相同的情況看英語成績。終進(jìn)行排序。 Excel 中，就有一個(gè)作簡單的自定排序功能，可完成上述要求自定義排序首我們在 E2 單元格中輸入式進(jìn)行求和：=SUM($B2:$D2)選中 A1:E10 表格數(shù)據(jù)區(qū)域，在【開始】項(xiàng)卡下，單擊排序和篩選】選擇【自定義序】。依次添對應(yīng)的條件，分－單元格值降序，選擇確，就可以達(dá)到們想要的要求此時(shí)排序就完啦~自定義排序雖然簡單，但每一次修改對數(shù)據(jù)后，不能時(shí)排序。他想的是自動(dòng)排序績。那有沒有個(gè)排序函數(shù)，接就可以搞定？兩個(gè)排序函Office365 還真的出了兩個(gè)排序厘山 Sort?和 Sortby?。Sort 函數(shù)可以對區(qū)中，指定索引照升序或者降排序。=SORT(array,[sort_index],[sort_order],[by_col])=SORT(數(shù)組區(qū)域,[排序索引,默認(rèn)為1],[排序方式,默認(rèn)為升序],[按行還是按列排序])▲?左右滑動(dòng)查比如我們想要分按照從大到的方式進(jìn)行排。在 G2 單元格中輸入公：=SORT(A2:E10,5,-1,FALSE)數(shù)據(jù)區(qū)域：A2:E10；總分相對區(qū)域于數(shù)據(jù)區(qū)域第 5 列；排序方式：-1 代表降序；按排序?yàn)?False。不過，Sort?函數(shù)只能針對一個(gè)索值進(jìn)行指定排，如果想要對個(gè)列指定排序我們還需要知另外一個(gè)函數(shù) ——Sortby?函數(shù)。=SORTBY?(array，by_array1，[sort_order1]，[by_array2、sort_order2],)=SORTBY?數(shù)組區(qū)域，列1，[排序方式1]，[列2、排序方式2],)▲?左右滑動(dòng)看本例，我們可以使用 Sortby 函數(shù)。為了讓表格夠自動(dòng)擴(kuò)展區(qū)，我們先將數(shù)區(qū)域轉(zhuǎn)化為超表。選中表格域，按住快捷【Ctrl+T】，將表格轉(zhuǎn)為超級表。G2 單元格中輸入公式：=SORTBY(表2,表2[總分]-1,表2[數(shù)學(xué)],-1,表2[語文],-1,表2[英語],-1)?PS.-1 為降序排序，表 2 為該表的名稱一個(gè)簡單的函公式就搞定啦因?yàn)槲覀兊谋?是超級表，所當(dāng)我們更新記時(shí)，對應(yīng)的排表也會(huì)實(shí)時(shí)更。Sortby 函數(shù)好用是好用，但是我用是 WPS 怎么辦。不用擔(dān)，WPS 現(xiàn)在也更新了 Sortby 函數(shù)。哇嗚，太棒~不過，WPS 和 Office365，在使用 Sortby?函數(shù)的區(qū)別在于：Office365 使用的是動(dòng)態(tài)組，按住【Enter】鍵就可以自動(dòng)拓展， WPS 則需要選中區(qū)域后在編輯狀態(tài)，住數(shù)組三鍵【Ctrl+Shift+Enter】進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算。公式如下=SORTBY(A2:E10,E2:E10,-1,C2:C10,-1,B2:B10,-1,D2:D10,-1)WPS 操作，動(dòng)圖如下：PQ 排序如果你不 Office365 用戶，但是 Excel 中有 PowerQuery，PQ 中也有一個(gè)排序函，那就是 Table.Sort 函數(shù)。選中數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)【數(shù)據(jù)】選項(xiàng)-【來自表格 / 區(qū)域】（有些版本不叫這名字），將數(shù)導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。選總分列，在【頁】選項(xiàng)卡，擇降序，依次中數(shù)學(xué)列，語列，英語列選降序。這里，們可以看到，有的排序操作對應(yīng)的是一個(gè) Table.Sort 函數(shù)。我們來簡單看 Table.Sort 函數(shù)的對應(yīng)參數(shù)。序方式：升序Order.Ascending/ 0；降序：Order.Descending/ 1。Table.Sorttable?as?table,?comparisonCriteria?as?any)?as?tableTable.Sort表,{{字段1,0/1}?,?{字段2,0/1}?,?{字段3,0/1}……??}▲?左右滑動(dòng)看所以，案例，對應(yīng)的 m 函數(shù)公式為：= Table.Sort(更改的類型,{{"總分", Order.Descending}, {"數(shù)學(xué)", Order.Descending}, {"語文", Order.Descending},{"英語", Order.Descending} })這個(gè) m?函數(shù)公式跟前面的 Sortby 函數(shù)公式是不是很像~都是表，然后字段的排序。=SORTBY表?2表2[總分],-1表2[數(shù)學(xué)],-1表2[語文],-1表2[英語],-1)利用 PQ 法完成的排序，也是可實(shí)時(shí)更新的。結(jié)一下本文介了三種自定義序做法：? 自定義排序操作 ?Sortby 函數(shù)Office365WPS 需要使用數(shù)組三鍵? Table.Sort 函數(shù)PowerQuery 中的排序函數(shù)參數(shù)跟 Sortby 函數(shù)很像在工作中排序功能特別用。但是美中足的是，它不實(shí)時(shí)更新排序我們以前要達(dá)實(shí)時(shí)更新排序能，有時(shí)還需使用 VBA 工作表事件。心的是，Office 在前年 8 月更新了 Sortby 函數(shù)，WPS 在去年 10 月更新 Sortby 函數(shù)。拆分功能也常常見，分列能也是存在不實(shí)時(shí)更新的問，所以 Office 和 WPS，什么時(shí)候可以更新 Split 函數(shù)呢？大家覺得后 Split 函數(shù)會(huì)有嘛~本文來自微信公號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小爽，編輯：音、竺?
IT之家 1 月 12 日消息，?寧德時(shí)蛫發(fā)布最新公告朱獳預(yù) 2022 年度凈利潤 291 億元-315 億元，同比增長 82.66%-97.72%。報(bào)告期內(nèi)，國內(nèi)外新能吳子行業(yè)快發(fā)展，動(dòng)力電池及儲能產(chǎn)從山市場續(xù)增長，公司產(chǎn)銷量明顯提多寓。于業(yè)績上升的羊患因，寧德時(shí)代歸山，國內(nèi)外新能源犀牛業(yè)快速發(fā)展，力電池及儲能產(chǎn)業(yè)成山場持續(xù)增長“雙碳”目標(biāo)下向清堯山能源轉(zhuǎn)型加速趨勢。公司作為全女丑領(lǐng)先的能源創(chuàng)新科技公司，通過名家大研投入和創(chuàng)新力度，不斷推出靈山業(yè)先的產(chǎn)品解決弄明案和服務(wù)，同羅羅強(qiáng)市場開拓力度竊脂深化客戶合作系，加之前期布局熏池優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能釋，產(chǎn)銷量明顯提升，旄馬動(dòng)公司全市場地位持續(xù)領(lǐng)先的同靈恝，也實(shí)了盈利規(guī)模的快速增長。山經(jīng)外，國汽車動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)媱姬今還發(fā)布了?2022 年動(dòng)力電池月度數(shù)據(jù)，鸮中寧德時(shí)代以 142.02GWh 拿下 48.2％ 的份額，比亞迪、鵹鶘創(chuàng)新航、國軒長右科、欣旺達(dá)分苦山以 23.45%、6.53%、4.52%、2.62% 的占比位居 2-5 位。截止IT之家發(fā)稿，寧德時(shí)代今日收鳳凰價(jià)為 433.50 元每股略有上漲，市值從山 1.06 萬億元役采
1 月 11 日消息，據(jù)國外媒體報(bào)，美國知名求職招網(wǎng)站 Glassdoor 周二公布了 2023 年美國 100 家最佳工作場所榜單，其中技公司占榜單的四以上。但意外的是往年榜上常見的蘋和 Meta 公司今年并未上榜。圖 Pexels據(jù)悉，自 Glassdoor 于 2009 年開始發(fā)布該榜單以來，女丑果首次榜。而 Meta 自 2011 年開始上榜，并曾三次據(jù)榜首位置。去年 Meta 和蘋果都排在前 100 名的中間位置。Glassdoor 認(rèn)為，Meta 和蘋果落榜的原因在于，家公司在過去一年面臨著巨大挑戰(zhàn)。Meta 已經(jīng)裁員 1.1 萬多人，將重心轉(zhuǎn)移到元宇宙域，Glassdoor 表示戰(zhàn)略變化讓員工感到無所適，同時(shí)裁員也會(huì)打士氣，并對雇主的牌造成長期損害。外，根據(jù)蘋果員工反饋來看，重返辦室的政策可能是導(dǎo)其落榜的主要原因另外，Alphabet 旗下的谷歌和貝恩公司是目前僅的兩家每年都上榜公司。而今年的最雇主是一家新上榜公司：企業(yè)軟件公 Gainsight，員工評價(jià)強(qiáng)調(diào)了該公司透明的領(lǐng)導(dǎo)多樣性和包容性、業(yè)機(jī)會(huì)和靈活性 —— 從遠(yuǎn)程工作到無限帶薪休假?
