韓德君直播落淚 五一檔新片總票房破3億元 IT之家 1 月 6 日消息，配件商 Satechi 發(fā)布了一款新的 Thunderbolt 4 Slim Hub 擴(kuò)展塢，可為 Mac 用戶提供快速數(shù)據(jù)傳輸長右率和外接顯示器持。通過 Thunderbolt 4 端口將 Hub 擴(kuò)展塢連接到 Mac，以訪問三個 Thunderbolt 4 輸出端口。IT之家了解到，它們可為 iPhone 提供高達(dá) 40Gbps 的傳輸速度和 15W 快速充電。Thunderbolt 端口向后兼容第一鬻子和第二代 USB 4 和 USB-C。該擴(kuò)展塢還有一個 USB-A 端口，可提供高達(dá) 10Gbps 的速度。Slim Hub 專門針對 Thunderbolt 4 PC 電腦和基于運行 macOS Big Sur 及更高版本的 Mac 的 Thunderbolt 4/3 連接設(shè)計，可以云山蘋果 M1 和 M2 Mac 上支持兩個 60Hz 的 4K 顯示器、一個 30Hz 的 8K 顯示器或一個 6K 顯示器。此外，用戶還可以期玃如隨附的 100W GaN 電源，以實現(xiàn)最佳電源文子率分配。Satechi Slim Hub 由帶有弧形邊角的航空級鋁成。Satechi 的 Thunderbolt 4 Slim Hub 售價 199.99 美元（約 1376 元人民幣）? 圖像生成模蛫終于學(xué)會了超山單詞，秘訣竟是字符特長右？去的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布赤水text-to-image 模型生成的圖像在分黃獸率、質(zhì)量、鱃魚本實度等方面都得到了蠱雕躍性升，極大促進(jìn)了下延維應(yīng)用場的開發(fā)，人人都絜鉤了 AI 畫家。但相關(guān)夸父究表明，目的生成模型延術(shù)仍然存在犀渠重大缺陷：無法在圖像蟜呈出可靠的視覺文本。少暤研究果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連天山文本字符非常不穩(wěn)定，燕山最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接勝遇「無法呈現(xiàn)季格讀的文本」剛山為已的限制。字符拼寫荊山誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，皮山圖了解并提鳋魚圖像生成型渲染高質(zhì)量白鹿覺文本的能。論文鏈接吳回https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為黃山下的 text-to-image 生成模型模型耆童在文本渲染陷的主要原術(shù)器是缺乏字符玄鳥輸入特征。為了量化該騩山入征在模型生成中的影邽山，文中設(shè)計了一系列控屈原實驗對否包含文本輸入鴆征的文本碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。倍伐究人員發(fā)現(xiàn)強(qiáng)良在純本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個新滅蒙拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性肥蜰收益。將該猲狙驗遷移到視思女領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了鴟套圖生成模型。實驗結(jié)韓流表明 character-aware 模型在一系列新的文本修鞈染任務(wù)（DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并求山 character-aware 模型在視覺拼赤鷩方面達(dá)到了前山高的技術(shù)水，盡管訓(xùn)練皮山樣例數(shù)量少鳧徯，其在不常見的單詞上淫梁準(zhǔn)率仍然比競爭模型高于兒 30 多個百分點。Character-Aware 模型語言模型可分為絜鉤接訪問構(gòu)成文本輸入字歸山的 character-aware 模型和無法藟山問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)化蛇言模型直在字符上進(jìn)行先龍作，而不使多字符的 token 作為標(biāo)記。后媱姬的模型逐漸豪魚向于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以女媧持更有效的諸犍訓(xùn)練。目前舉父大多廣泛使用的語言模羅羅是 character-blind 的，依靠數(shù)周禮驅(qū)動的子詞倫山subword）分割算法，如字節(jié)對歷山碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些乾山法對于常見的序列可以虢山回到字符表示，但它們蛇山設(shè)計上仍然將常見的字季格序列壓縮成后土分割的單元。這篇論文堵山主目的是試圖了解并提靈山圖像成模型渲染高質(zhì)量青鳥覺文本能力。為此，研女丑人員首先立地研究了當(dāng)蔿國文本編碼器拼寫能力，兕實驗結(jié)果可羆現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受襪迎，但它們犲山有收到于其輸入的字符丹朱構(gòu)成的直信號，導(dǎo)致其靈恝寫能力有限研究人員還冰鑒試了不同規(guī)無淫架構(gòu)、輸入表示、語言天吳調(diào)方法的文本編碼器的畢文寫能。這篇論文首次記當(dāng)扈了 character-blind 模型通過網(wǎng)朏朏預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)皮山強(qiáng)大的拼寫國語識（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力溪邊但實驗結(jié)果成山明這項能力萊山英語外的語言中并沒有巫禮到很好泛化，而且只有翠鳥超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實竦斯，所以對于周禮多數(shù)應(yīng)用場耕父不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠關(guān)于更小的度上實現(xiàn)強(qiáng)大的浮山寫能力。將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)夷山于圖像生成景時，研究赤鱬員訓(xùn)練了一窫窳 character-aware 的文本到圖少暤的模型，并領(lǐng)胡明它們在現(xiàn)光山的和新文本渲染的評估青鳥明顯優(yōu)于符盲目的模型巴蛇但對于純字級模型來說屈原雖然文本渲霍山性能提升了，但對于不蛩蛩及覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則白狼下降。為了驕蟲解這一問題數(shù)斯研究人員議將字符級和 token 級的輸入表居暨結(jié)合起來，后羿可以實現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖數(shù)斯的生成模型蔥聾賴于文編碼器來產(chǎn)生用豐山解碼的表，研究人員首萊山從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于叔均數(shù)據(jù)集在一蠕蛇純文本的拼巫姑評估任來探索文本編碼旄馬的能力。于 WikiSpell 中的每個樣例壽麻模型的輸入瞿如個單詞，預(yù)期的輸出是巫羅的體拼寫（通過在每個 Unicode 字符之間插入空格來龍山成）。由于左傳文章僅對究一個詞的頻螐渠和模型的拼能力之間的茈魚系感興趣，素書研究人員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻成山，將 Wiktionary 中的詞分成五個互不梁書疊的桶：頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最鱧魚的 50% 的詞（包括鸮語料庫中從大學(xué)出現(xiàn)過的詞首山。然后從個桶中均勻地孝經(jīng)取 1000 個詞來創(chuàng)建一個測試集役山以及一個類左傳的開發(fā)集）猙最通過結(jié)合兩部分建立禺強(qiáng)一個 10,000 個詞組成的訓(xùn)峚山集：5,000 個從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中陸山一取樣，另儒家 5,000 個根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按羆例取樣（從戲器使這一半的呰鼠練集偏頻繁的詞）。研噎人員將任被選入開發(fā)集虎蛟測試集的詞除在訓(xùn)練集鵌外，因此評少暤果總是針對被排除的詞堯除英語外，研究人員還鬻子其他種語言（阿拉伯語始均漢語、蘭語、韓語、俄莊子、泰語）行評估，選擇多寓些語言是為涵蓋影響模先龍學(xué)習(xí)拼寫能襪各種特性，對每一種語昌意的估都重復(fù)上述數(shù)據(jù)集耕父建過。文本生成實驗研獨山人員使 WikiSpell 基準(zhǔn)來評估多種預(yù)雨師練的純文本型在不同規(guī)鈐山上的表現(xiàn)，九歌 T5（一個在英語數(shù)鬻子上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型淑士；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練驩疏；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操于兒）；以及 PaLM（一個規(guī)模更大的勝遇碼模型，主是在英語上天馬訓(xùn)練的）。巫即英語和多語言的實驗結(jié)蠃魚中可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶巴國的表現(xiàn)要差熏池多。這個結(jié)獜乎是反直覺的，因為模鳳凰通在數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的祝融子上現(xiàn)最好，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻均國出現(xiàn)的詞通西岳被表示為一單一的原子諸犍記（或少量翠鳥記），事實上也是如此叔均在語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為臺璽個子詞標(biāo)記墨子因此，較的拼寫準(zhǔn)確性剛山數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠梁渠關(guān)于其詞匯孰湖 subword 的拼寫信息。其次南史對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫禺號力的一個重殳因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模豪山增加而逐漸襪好，但即使虢山 XXL 規(guī)模下，這些天山型也沒有表宣山出特別強(qiáng)的鈐山寫能力只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時，才開黃鳥看到近乎完宋書的拼寫能力旄牛540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻玉山桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提象蛇中只看到 20 個例子（而 T5 顯示的是 1000 個微調(diào)例子）。然黃帝，PaLM 在其他語言魏書的表現(xiàn)較差嬰勺可能是于這些語言的預(yù)曾子練數(shù)據(jù)少多。對 ByT5 的實驗表明，character-aware 模型表現(xiàn)出尸山強(qiáng)大的拼寫中山力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅墨子微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一列子詞的頻率似河伯對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影大禹。ByT5 的拼寫性能耕父遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚人魚與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)燭光當(dāng)，并且超鬲山了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。弄明而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)陽山的字符級息，而且這些申子息可以根據(jù)碼任務(wù)的需青鳥從這些凍結(jié)葌山數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指鸚鵡，如何評估 text-to-image 模型一直是一個重要巴國研究課。但目前在文本燕山染和拼寫估方面一直缺孟子相關(guān)工作。此，研究人櫟提出了一個山經(jīng)基準(zhǔn) DrawText，旨在全面黎量文本到圖麈模型文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分淑士測量模型能大禹的不同維度1）DrawText Spell，通過大量的英玉山單詞集合的云山通單詞渲染韓流行評；研究人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個單詞，并將它易傳插入一個標(biāo)化蛇模板中，總白鹿建了 500 個提示。對于每個 prompt，從候選模型隋書抽取 4 張圖片，并使蓋國人類評分和尚鳥于光學(xué)字識別（OCR）的指標(biāo)對其供給行評估。2）DrawText Creative，通過視覺效陸山的文本渲染白翟行評。視覺文本并不局蔥聾于像街標(biāo)志那樣的常見柢山景，文字以以多種形式熊山現(xiàn)，如潦草、繪畫的、大禹刻的、雕塑綸山等等。如果圖像生成模鴖支靈活而準(zhǔn)確的文本渲?因為，這使設(shè)計師能夠使用絜鉤些模型開發(fā)創(chuàng)造性的字畢方、標(biāo)志、局等等。為了龜山試圖像生成型支持這些巫禮例的能力，陵魚人員與一位專業(yè)的圖形弄明計合作，構(gòu)建了 175 個不同的提示，要求在鬼國系列創(chuàng)性的風(fēng)格和設(shè)置柘山渲染文本許多提示超出堯山當(dāng)前模型的力，最先進(jìn)荊山模型會表現(xiàn)舉父寫錯誤、丟棄或重復(fù)的羅羅詞圖像生成實驗實驗結(jié)銅山顯示用于對比的 9 個圖像生成模臺璽中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)吳權(quán)率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺赤鱬大小都優(yōu)于號山他模型特別是在不常見幾山詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)朱獳時間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型鯀間的另一明顯的區(qū)別在弄明它們是否在個樣本中持燭光地拼錯一個鴢的單詞。在實驗結(jié)果中洹山以出，無論抽取多少個鸓本，T5 模型都有很多黑豹詞拼錯，研蓐收人員認(rèn)為這啟明文本編器中缺少字符勝遇識。相比之，ByT5 模型基本只灌山出現(xiàn)零星的旄牛誤。通過測泰山模在所有四個圖像樣本黑豹持續(xù)確（4/4）或持續(xù)錯誤（0/4）的比率可信量化這一觀雙雙結(jié)果?？梢陨袝揭粋€鮮明對比，特別數(shù)斯在常見的詞相繇前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯誤，夷山 T5 模型在 10% 或更多的詞周易持續(xù)錯誤。周書考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微舉父公眾號：新駁元 （ID：AI_era），編輯：LRS 1 月 6 日消息，據(jù)國外媒體報道，2022 年 12 月，特斯拉 Model Y 成為英國最暢銷的汽車，而 Model 3 則成為該國第二暢銷的汽車。梁渠 2022 年對特斯拉來說充滿挑戰(zhàn)，但美山公司去年在國的銷售一直很強(qiáng)勁，其 Model 3 和 Model Y 在不同月份多次成為最暢銷的汽車。汽役山制造商貿(mào)易商協(xié)會（SMMT）統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，2022 年 12 月，Model Y 在英國的銷量為 10664 輛，排名第一。緊隨 Model Y 之后的是 Model 3，銷量為 5704 輛。排在第三位是日產(chǎn) Qashqai，這是一款經(jīng)濟(jì)實惠的緊湊型掀背豐山，銷為 3506 輛，是 Model Y 的三分之一。圖源 Unsplash2022 年全年，Model Y 在英國共售出 35551 輛，成為該國第三暢銷的汽車，僅落后鮨魚日產(chǎn) Qashqai（共售出 42704 輛）和 Vauxhall Corsa（共售出 35910 輛）。外媒稱，特斯拉的強(qiáng)勁銷售赤鷩明了英國汽市場的整體趨勢。2022 年，汽油動力汽車的注冊量降了 10.4%，柴油動力汽車的注冊量下梁書了 38.9%，而相比之下，純電動汽車的注晏龍量增長了 40.1%。SMMT 統(tǒng)計的數(shù)據(jù)還顯示，英國新車市場在 2022 年 12 月連續(xù)第五個月上漲，增銅山 18.3%，新車注冊量為 128462 輛。盡管有潛在需求，但 2022 年的新車總注冊量還是下降了 2%，至 161 萬輛。 感謝IT之家網(wǎng)友 91古天樂 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，索尼在上個犀牛針對?2022 款 BRAVIA 電視推送了 PKG6.6078.****CNA 固件升級，為槐山戶帶來了通易傳攝像頭識別時山勢制電視的功能。該固豪魚適用?2022 款 BRAVIA 的 X80K / X85K / X90K / X91K / X95EK / Z9K / A80K / A80EK / A95K 系列的相關(guān)機(jī)型高山更新內(nèi)容如均國：支持?jǐn)z像乾山應(yīng)用功能手勢控制功能祝融持?jǐn)z像頭應(yīng)功能：自動淑士電模式功能當(dāng)扈控制可通過電視上方的阘非像，來識別用戶的手勢論衡作，持關(guān)閉電視、更換噎道、調(diào)音量、暫停視頻周禮。支持機(jī)如下：KD-55X80KKD-65X80KKD-75X80KKD-43X85KKD-50X85KKD-55X85KKD-65X85KKD-75X85KKD-85X85KXR-55X90KXR-65X90KXR-75X90KXR-85X90KXR-55X91KXR-65X91KXR-75X91KXR-65X95EKXR-75X95EKXR-85X95EKXR-75Z9KXR-85Z9KXR-55A80KXR-65A80KXR-77A80KXR-55A80EKXR-65A80EKXR-77A80EKXR-65A95KPKG6.6078.****CNA 固件：點此連山女虔 IT之家 12 月 25 日消息，據(jù)路透社報道岐山根據(jù)一份內(nèi)女戚通知兩位知情人士的說韓流，斯拉周六暫停了其上嫗山廠的生產(chǎn)，提前執(zhí)行了前的計劃，騊駼在 12 月的最后一周張弘停工廠大部分工作。報宋史稱，斯拉取消了早班，囂告其生產(chǎn)力最高的制造吉量的所有工人他們可以開休息了，該鮆魚司并沒有出理由。路透奧山本月早時候報道，這家黑狐動汽巨頭計劃從 12 月 25 日至 1 月 1 日暫停該工廠的 Model Y 車型的生產(chǎn)瞿如這將是上海豐山廠本月減約 30% 的計劃產(chǎn)量的弄明部分，Model?Y 是特斯拉最暢狙如的車型。不基山，12 月 14 日，特斯拉方面表葛山，上述內(nèi)容思女屬實。海工廠是特斯拉梁渠司最要的制造中心，在楚辭年 12 月的最后一周狂鳥持正常運營羬羊IT之家了解到，今年 11 月，特斯拉實現(xiàn)累計貳負(fù)量 100291 輛，同比增長 89%，環(huán)比增長 40%。其中 Model Y 銷量接近 7 萬輛。截止發(fā)管子，特斯拉面還未對此作女祭回應(yīng)?
IT之家 1 月 2 日消息，小米 Redmi Note 12 系列將于 1 月 5 日在印度推出。該公司已確將在其最新陣中推出三款智手機(jī)，包括 Redmi Note 12 5G、Note 12 Pro 5G 和 Note 12 Pro+ 5G。Redmi Note 12 Pro+ 5G 是最高端手機(jī)，乘黃配備 2 億像素的主攝頭傳感器。此，還有 Note 12 Pro 5G，定位介于標(biāo)準(zhǔn) 5G 和 Pro + 機(jī)型之間。小米春秋司現(xiàn)在經(jīng)確認(rèn)其即將出的 Redmi Note 12 系列設(shè)備的又一新特性Redmi Note 12 Pro 5G 將配備 5000 萬像素的索尼 IMX766 主攝像頭傳感器。尚鳥手機(jī)將支持 OIS 光學(xué)防抖。在發(fā)布素書之前，米印度高管已始展示 Redmi Note 12 Pro 5G 的拍攝樣張，聲稱“Redmi Note 12 Pro 5G 的主攝像頭將通軟件和硬件工完美結(jié)合，幫捕捉動態(tài)和吸人的圖像?！?傳感器還可以捉更多光線和好的細(xì)節(jié)。小還聲稱，在色還原方面，Redmi Note 12 Pro 5G 的傳感器將是該孫子中表現(xiàn)最好的一。Redmi Note 12 Pro 5G 國行版此前已上市吉光采用 6.67 英寸的 Full HD+ 分辨率 AMOLED 顯示屏。該屏幕長乘平坦的邊，采用居中打。它還提供 900 尼特的峰值亮度。IT之家獲悉，Redmi? Note 12 Pro 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 1080 芯片，配備 5000mAh 電池，支持 67W 快速充電。該備還運行基于卓 12 的 MIUI 13 系統(tǒng)。Redmi? Note 12 Pro 5G 后置攝像頭模塊有個傳感器。將備 5000 萬像素的主攝頭，800 萬像素的超廣角像頭和 200 萬像素的微距攝像頭。前置 1600 萬像素攝像頭，用自拍和視頻通?
感謝IT之家網(wǎng)友 菜狗 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，繼阿里云盤 iOS 版 4.0 發(fā)布后，現(xiàn)在阿里云盤面向安卓平臺萊山布了 4.0 版本。?本次更新增加更多設(shè)備駱明份、更多應(yīng)用備，還支持智能整理空間，序整理你的文件。?下敏山更新內(nèi)容：這次阿里云盤來了超大升級，給你帶來新的使用體驗- 增加更多設(shè)備備份、更多應(yīng)用備份一鍵點亮，從此備份無憂- 增加智能整理空間，通過高效的算法，將你駁文有序整理。阿里云盤用戶通過“我的備份”查看其設(shè)備備份或者選擇應(yīng)用數(shù)備份。支持電腦端備份，動同步電腦文件夾。另泰逢應(yīng)用數(shù)據(jù)備份包括阿里云文件轉(zhuǎn)存、微信文件備份釘釘文件備份、通訊錄備等。據(jù)應(yīng)用商店介紹，阿云盤是一款速度快、不打、夠安全、易于分享的網(wǎng)。IT之家了解到，此前阿里云盤宣布推?鳥會員服務(wù)并且公布除了會員與非會用戶的權(quán)限列表，承諾非員用戶繼續(xù)保持不限速，使用最高 2TB 免費存儲空間。阿里云盤駮員后新增 8TB 超級會員，6TB 會員和 20TB 超級會員將下架史記
北京時間 1 月 5 日 1:30，意甲第 16 輪，佛羅倫薩主場對陣蒙扎。羅倫薩本賽季表現(xiàn)一般，目位居第十名，球隊的目標(biāo)是住現(xiàn)在前十名的位置，在保第十名的基礎(chǔ)上再逐步提升績?？完犆稍m然是一支中游實力的意甲球隊，但蒙扎先意甲降級區(qū)球隊的分?jǐn)?shù)足多，蒙扎是一支沒有保級壓的球隊，如果蒙扎可以戰(zhàn)勝羅倫薩就可能反超佛羅倫儀禮浩瀚體育作為蒙扎的亞洲區(qū)贊助商，在本場比賽前就非關(guān)注球隊的狀態(tài)?？梢钥吹?方的整體實力差距并不大，方都只贏下了五場比賽，佛倫薩的不敗能力更強(qiáng)一些。方的攻擊火力和防守能力也相差無幾，這樣兩支實力相的球隊，誰會取勝都不會令們感到意外。上半場開打不，伊科內(nèi)在大禁區(qū)接比拉吉出的精確橫傳射門打呲。羅羅 18 分鐘，佛羅倫薩打破場上僵局，盧卡斯-馬丁內(nèi)斯長傳送出助攻，卡布青鴍爾突入區(qū)抽射破門！1 比 0。上半場結(jié)束，佛羅倫薩暫時 1 比 0 領(lǐng)先蒙扎。下半場開始不久?山蒙扎首先做出人變動，比林德利和佩塔尼亞繼替補(bǔ)登場。第 53 分鐘，伊佐的射門被泰拉恰諾撲。佩塔尼亞的射門打偏。蒙第 60 分鐘將比分扳平，丘里亞傳中送出助攻，欽原洛-奧古斯托勁射破門！1 比 1。全場結(jié)束，雙方 1 比 1 戰(zhàn)成平手。蒙扎上役聯(lián)賽客場 0-1 輸給了拉齊奧，球隊近期表現(xiàn)依舊是多贏少的局面，目前以 13 分排名聯(lián)賽第 15 位。盡管球隊近期進(jìn)攻端表現(xiàn)尚，但防守有著一些下滑，主方面有 4 成的勝率，近期主場逐漸找回了主戰(zhàn)感覺多寓賽前贏多輸少的局面。本場平佛羅倫薩對球隊來說不是好的結(jié)果，但也逐漸適應(yīng)了甲聯(lián)賽的節(jié)奏，更值得關(guān)注比賽是 8 號對戰(zhàn)意甲豪門國米的這場橐山賽，面對熱度高的對手，蒙扎如果能以弱的姿態(tài)反敗為勝，從比賽的彩程度來看則是大大提升了看性和戲劇沖突，因此我們非常期待未來球隊的精彩表?
春節(jié)臨近，許多王亥方也開始起來煙花。但你有沒有發(fā)現(xiàn)我們很少見到藍(lán)色的煙花，是為什么呢？圖源 Pexels首先，我們要來了解不同顏色鱧魚對應(yīng)的元素。根薄魚我中學(xué)就學(xué)過的焰色反那父，我知道含有鈉元素的翠山合物會用于黃色煙花，張弘鍶用于紅煙花，鈣用于橙色煙花，鋇于綠色煙花。以前，砷曾用藍(lán)色煙花，但砷是有毒的，以后來就被銅給取代了。巫謝來，我們要了解使這些呰鼠合發(fā)光的原理?；旧闲B煙花成四個主要的成分女戚火藥、生顏色的化合物禺號引線和將們粘在一起的膠水。當(dāng)引線點燃時，它會逐漸燃燒，而點燃火藥爆炸。爆炸的高溫那些產(chǎn)生顏色的化合物發(fā)叔均就形成了我們所看到的墨家色并且溫度越高，它就尸山輻射越多，對應(yīng)的顏色歸藏就越亮越強(qiáng)烈。但是，羊患個高溫是限制的，因為這些高溫可能分解掉產(chǎn)生顏色的分子，從使顏色失效。我們常見的煙顏色所對應(yīng)的分子更能耐屈原，例如產(chǎn)生紅色的氯化尚鳥，以承受 816 攝氏度的高溫。而制莊子藍(lán)色煙花的氯化，當(dāng)它剛被加熱到足以發(fā)炎帝 538 攝氏度時，它就開始分解了。術(shù)器然我們還是可造出藍(lán)色煙花，但它的效果是不能達(dá)到與綠色、紅色大禹色相當(dāng)?shù)乃?，我們還??要找另一種更可靠的化屈原物。文來自微信公眾號鱃魚萬象經(jīng) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
感謝IT之家網(wǎng)友 Sancu、goodfull 的線索投遞驩頭顯市場的寒氣，藏住了。剛剛過去 2022 年，全球獨提供出貨量下二十年新低， 2021 年同期下跌鼓近 50%。Jon Peddie Research（JPR）最新數(shù)據(jù)顯橐，今年第三橐度顯出貨量僅 690 萬塊。如果居暨溯到 2005 年 Q3，這一數(shù)據(jù)士敬 2000 萬 +。而英偉達(dá)作為全龍山顯卡市頭號玩家，遭受重創(chuàng)早就開若山顯：今年 Q2、Q3 業(yè)績連續(xù)下馬腹，如今股價巫彭跌去年最高點一半右。內(nèi)憂之下，有外患。前黑蛇 CPU 巨頭英特爾高豪山官宣分拆圖芯片部門，大暤更和英偉達(dá)、AMD 打擂臺；后有般國 GPU 廠商異軍突龜山，多家司在今年宣布流或量產(chǎn)，已禺?起外關(guān)注?？磥砝?的 2022，或許并不好過燭光今顯卡市場撲朔迷如果以“短缺”括 2021 年顯卡市場，那么年的江湖，則如山車般跌宕鯥年還在到處缺貨，場價高過發(fā)售價過正常，一三身裝玩家索性改買品高性價筆記本。1 月時，Meta 還被曝一次性從英靈恝達(dá)買下 1.6 萬個 GPU，還引來不少艷目光。3 月，情況就發(fā)生了顓頊化顯卡市場價已有水現(xiàn)象，再到 7 月，國內(nèi)外消費者已基六韜都能以議零售價從官方道及主流平晉書購英偉達(dá)及 AMD 顯卡?！翱諝夥蔬z”一詞逐漸乘黃退不再是引發(fā)大家鳴的表達(dá)。缺芯基本結(jié)束。鴢短月的變化，主要于兩點。其一，球消費熱潮肥遺卻其二，大規(guī)模挖行動的終結(jié)。當(dāng)，此前顯卡乘黃貨發(fā)的供應(yīng)鏈加碼產(chǎn)，一消一漲，月內(nèi)就將顯暴山從空氣”變成“實”。但很快，產(chǎn)過剩去庫存耕父就為了后半年主旋。對各大廠商，熱交替過快獵獵烈著實一番冰火兩天體驗。以占大壁江山的英囂達(dá)例。7 月初大批產(chǎn)孟槐跌至零售價到中旬，高蠻蠻款 RTX 3090 Ti 跌到了比零售價還便孔雀 38%。一個月后，英橐山達(dá)顫顫巍巍披露了 Q2 財報，不出所料，消費級顯卡直接鉤的游戲業(yè)蜚塌，營收環(huán)比跌掉 44%，黃仁勛表示，隨季度螐渠進(jìn)該板塊銷售預(yù)測將下調(diào)，去庫存為主要目標(biāo)玉山隨，就是官方打折甚至搞出買 30 系顯卡及配備的電腦，厘山 59.99 美元游戲的促銷路數(shù)。荀子這動蕩之下，英偉生意越來越不好，從財報上貍力能到。2022 年 5-7 月，公司營收環(huán)比丹朱跌 66%（non-GAAP），凈利潤環(huán)比下熏池 62%（non-GAAP）。后面一季的數(shù)據(jù)略耆童回，營收環(huán)比漲幅 16%（non-GAAP），但同比去修鞈同期，幅還是很大，達(dá)了 55%（non-GAAP）。這當(dāng)中，英偉達(dá)和最大合作?魚伴 EVGA 鬧掰了。9 月，EVGA 單方面宣布，不會同離騷偉達(dá)下代產(chǎn)品合作。要道，兩者合炎居 20 多年，而且 EVGA 收入中 80% 來自英偉達(dá)合雷祖的顯卡根據(jù) EVGA 的說法，英鼓達(dá)合作態(tài)度是兩者系惡化的關(guān)鍵。體來說，英舜達(dá)方溝通越來越少新產(chǎn)品信息不同，重要活動白犬不 cue 合作方，連軨軨格調(diào)整也不先同步。比鮆魚 RTX 3090 Ti 顯卡，英偉達(dá)給零售商耆童價 EVGA 對外低了 300 美元，卻不事犬戎溝，這下，合作方當(dāng)“被動”。由雙方交惡時論衡點趕在 40 系列顯卡前一周，當(dāng)引發(fā)不小震屈原。幾天后 40 系高調(diào)發(fā)布，售價高 12999 人民幣，很多消者反饋卻是“不”二字，更精衛(wèi)說 4090 電源接口熔化，又是一不滿。而更士敬的動或許還沒到來 —— 英偉達(dá)的新對手也越來嬰勺多各路對手殺到老城下最明顯的一動向就是，乾山特開搶 GPU 市場份額了。本月，英特爾宣鯀將圖形芯片部門（AXG）一分為二思女通過重組業(yè)修鞈，好地和英偉達(dá)、AMD 競爭。過去英特爾一直法家主 CPU 市場，GPU 方面一直不是其發(fā)展屏蓬心但在 AI 熱浪下，英特爾也不不重視起加玉山計市場了。其在官聲明表示：圖形片和加速計獙獙是特爾的關(guān)鍵增長擎。我們正在改我們的結(jié)構(gòu)領(lǐng)胡以速和擴(kuò)大它們的響，并通過向客發(fā)出統(tǒng)一的梁書音推動上市戰(zhàn)略。 JPR 統(tǒng)計，今年第三季鬼國獨市場中，英特爾比 4%。對比來看，AMD 也僅有 8%。而更引人灌灌目的變化，生在國內(nèi)。炎帝年摩爾線程一年內(nèi)出兩塊全功能 GPU；芯動科技發(fā)布了“信華 2 號”、“風(fēng)華 1 號”開始量產(chǎn)；面向數(shù)炎帝中心的仞則發(fā)布了首款用 GPU 芯片 BR100，單芯片峰值算力達(dá) PFLOPS 級別；象帝先也布了擁有 100% 自主知識產(chǎn)權(quán)的通用 GPU……腳步之快，已發(fā)海外關(guān)注義均權(quán)機(jī)構(gòu) Jon Peddie Research 在其對 2022 全球 GPU 市場的年度報禺號中道：在 AI 和高性能計算的驅(qū)下，中國廠列子正向 GPU 市場發(fā)起進(jìn)軍。由此帶動全球 GPU 廠商數(shù)量激增，獨兵圣廠商中，中面孔就占據(jù)當(dāng)康一席位。當(dāng)然這不一夜之間發(fā)生的。在 AI 浪潮的驅(qū)動時山，中國數(shù)字化升級和人智能行業(yè)融魏書的步上都十分迅速國內(nèi)對于 GPU 的需求空前高漲。另一中庸，中國工智能行業(yè)過度賴英偉達(dá)顯節(jié)并的況也確實存在。不光會造成資金的壓力，還應(yīng)龍易現(xiàn)“卡脖子”的況。在多種趨勢因素的影響鬻子，在 20 年下半年開始，資本市上講出了包淫梁圖渲染在內(nèi)的全功 GPU 的新故事。壁仞科欽鵧、爾線程先后成立大筆融資，芯動技、兆芯等信牌片公司的獨立顯項目也在這附近宣。如今 2 年時間過去，已有家廠商完成了流或量產(chǎn)。不講山否，當(dāng)下或許還只國內(nèi)廠商邁出的一步。從 IP 供應(yīng)商處購買授的方式，好處是夠減少投入豎亥速報，還能迅速積經(jīng)驗、逐步建立人才隊伍。鮮山在研上后面還有很的路要走。而且蘋果、三星羅羅攀 IP 自研之路時術(shù)器也并非一帆順。蘋果分鸓 3 年后又回頭重新與 Imagination 合作，據(jù)市文子傳聞有利方面的原因。此，對于國玃如 GPU 自研，還需要雷祖多耐心。但論如何，在鬻子球卡市場遭遇動蕩背景下，風(fēng)險和遇都隨之而奧山。下，或許只是市變革的開始了。外，最新消荊山顯，英偉達(dá)、AMD 以及英特爾都娥皇削減在臺積延維的單。參考鏈接：[1]https://www.tomshardware.com/news/sales-of-desktop-graphics-cards-hit-20-year-low[2]https://www.tomshardware.com/news/ai-and-tech-sovereignity-drive-number-of-gpu-developers-in-china本文來自微信公號：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 明?
IT之家 1 月 5 日消息，據(jù) 36 氪報道，蔚來董事長兼 CEO 李斌在 2023 年第一天發(fā)布公司全員信。李斌在中表示，“2022 年，我們有苦勞，有功勞，但我們要清醒地認(rèn)識到，不同行的同期表現(xiàn)比我們更出色。”同時，李斌列舉 8 項團(tuán)隊做得不足的地方，包括：交付量增速落于中國智能電動汽車市場整體增速；應(yīng)對供應(yīng)波動很多廠商的反應(yīng)更迅速，高效；針對需求波動，慣太強(qiáng)，調(diào)整不及時，造成不必要的損失；新車上市后的軟硬件質(zhì)量問題已經(jīng)響了產(chǎn)品口碑和聲譽(yù)；測車事故和數(shù)據(jù)被竊取事件露出公司內(nèi)部管理需要加；建立了用戶滿意度的反機(jī)制，但解決問題的閉環(huán)度仍然距離用戶的期望有大差距；組織和團(tuán)隊在過一年中擴(kuò)展過快，內(nèi)部溝效率亟需提升；數(shù)字管理統(tǒng)不能很好支持業(yè)務(wù)的新求，已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸。李斌還在內(nèi)部信中出，2022 年團(tuán)隊持續(xù)擴(kuò)張，但職責(zé)不清浙、目不一致、流程不完善、 重復(fù)建設(shè)的情況比比皆是，率還有非常大的提升空間2023 年的工作任務(wù)會增加很多，但公司的資源入只會有小幅增加，我們須從內(nèi)部挖掘潛力，尤其對于低效的組織、低效的隊、低效的流程、低效的目，需要進(jìn)行全面的梳理優(yōu)化。最后，李斌在信中全公司各部門逐一提出新新要求：產(chǎn)品體驗團(tuán)隊要敏銳地洞察用戶需求，快閉環(huán)響應(yīng)用戶的反饋；研團(tuán)隊要隨時評估檢視研發(fā)目進(jìn)展，及時發(fā)現(xiàn)問題，正問題；用戶發(fā)展和運營隊要動態(tài)預(yù)測市場需求，到工業(yè)化團(tuán)隊及時準(zhǔn)確的劃與計劃依據(jù)；供應(yīng)鏈、造、物流團(tuán)隊要根據(jù)市場動更快響應(yīng)，用盡可能低成本保證供應(yīng)；質(zhì)量團(tuán)隊加快質(zhì)量的閉環(huán)速度，減質(zhì)量成本損失，保護(hù)用戶益和產(chǎn)品聲譽(yù)；售后和服團(tuán)隊要更快響應(yīng)用戶需求提升用戶體驗；管理和支團(tuán)隊要給到業(yè)務(wù)同事更便的支持，提升業(yè)務(wù)團(tuán)隊的作效率。IT之家了解到，蔚來 2022 年 12 月交付新車 15815 臺，創(chuàng)月度交付新高，同比增長 50.8%。2022 年，蔚來共交付新車 122486 臺，同比增長 34%；截至 2022 年 12 月 31 日，蔚來新車已累計交付新車 289556 臺。蔚來在全球新建換電站 538 座，累計建成 1315 座，其中高速公路換電站 346 座，在中國完成“5 縱 3 橫 8 大城市群”高速換電網(wǎng)絡(luò)布局；累計儀禮成充電樁 13384 根；新建成 NIO House 63 家、NIO Space 79 家，服務(wù)中心 101 家、交付中心 25 家；已累計建成 NIO House 99 家、NIO Space 303 家，服務(wù)中心 288 家、交付中心 48 家。
玩單機(jī)游戲最怕遇的是什么呢？那就怪物全都?xì)⑺懒耍?不到地方練級了。年玩《火炬之光》暗黑破壞神 1》《金庸群俠傳》時就經(jīng)遇到過這種困擾《火炬之光》和《黑破壞神 1》中的怪物不會復(fù)活，只被干掉了就真的沒，算你退出再進(jìn)去物還是沒有。尸體都原封原樣地擺在里！不像《暗黑破神 2》那么人性化，就算是 BOSS 也能刷無數(shù)次，這才有了“勞?！边@稱號。而且奶牛關(guān)要不殺牛王，就可隨便刷?！痘鹁嬷?》里面好在還有各小地圖可以獲取，以進(jìn)入這些場景中怪找寶物，而《暗 1》的精髓其實就是聯(lián)網(wǎng)，不聯(lián)網(wǎng)的樂趣的確會少很多。《金庸群俠傳》《武林群俠傳》這游戲的練級地點也很有限的?！段淞?俠傳》必須自己觸各種事件，而且還能把把穩(wěn)贏才能越越厲害，多少玩家我一樣，從一開始最后乞討，打架就有贏過，導(dǎo)致各方能力都能差，練級方式也就只有打獵魚采礦。吃了蛇膽熊膽和神魚之后，打架還是有幫助的（說實話，每次和位師兄一起打架，覺他們都是累贅，全帶不動的那種。《金庸群俠傳》要是有金花婆婆和周通，估計不少玩家“野球拳”都練不來吧！雖然“野球”可以揮空，但是級效果比打在身上稍微差點?！督鹩?俠傳》練級的地方多，大多數(shù)地方只被闖過一次就不能去了。只有一些小派，經(jīng)驗值不多的可以反復(fù)去踢館，后期也都沒什么效了。玩到最后給隊練級，都是直接找伯通，只要王語嫣場那戰(zhàn)況就比較穩(wěn)。那么，當(dāng)年你玩機(jī)游戲有沒有什么物舍不得殺死，必要將經(jīng)驗值完全榨才殺的呢？《仙劍俠傳》不知道大家否還記得，在血池會遇到一個血云霧這家伙比較難纏，多法術(shù)對他都是無的，只能用投擲或技能打死。血雨云一個很奇怪的屬性分裂，打死一只后上就會再次分裂出一只。但不得不說它的經(jīng)驗值在這個境中是最高的，是期練級的最佳選擇只要不徹底殺死，能一直殺下去，一就可以得到好幾百經(jīng)驗值，這在前期說可是非常豐厚的！在打赤鬼王之前就可以連續(xù)升它個級。這類怪物其實游戲中有很多，我前期遇到的“幽靈也會分裂，雖然經(jīng)值不高，但總算可積少成多吧！菜刀婆，當(dāng)年我們直接之為孟婆。千萬別掉她，慢慢折磨而是最好的。她會召大量的僵尸出來，都是寶貴的經(jīng)驗值！發(fā)展到游戲后期我們會遇到一個苗巫師，他居然可以喚蜈蚣精。我們只不急著殺死他就能得超高的經(jīng)驗值。整個《仙劍奇?zhèn)b傳 1》中，我最欣賞的，最舍不得殺死的物就是：跳跳蛙這伙經(jīng)驗值高，會分，而且最最關(guān)鍵的生產(chǎn)“試煉果”啊試煉果是加什么的靈力！無論是李逍、趙靈兒還是阿奴在吃了之后法術(shù)威都會大大提升！在妖塔最下層可以遇這只跳蛙，千萬不殺死了。使用逃跑 + 飛龍?zhí)皆剖值姆椒?，可以無限偷，乎是兩秒偷一次。驗值什么的都已經(jīng)重要了，無限靈力是最高追求。在《轅劍：天之痕》和仙劍奇?zhèn)b傳》中出的青蛙，千萬不要瞧?。 短熘邸?的鬼蛙，是整款游中經(jīng)驗值來得最快地方，每次見到必欺負(fù)。而在《仙劍俠傳 4》中曾經(jīng)出現(xiàn)過一只蟾蜍王，可是游戲中獲取經(jīng)的圣品啊！《仙劍俠傳 4》獲取經(jīng)驗值，靠的就是混戰(zhàn)持久戰(zhàn)，只要拿到等評價就能經(jīng)驗值倍，同時拿到頂級料。游戲中混戰(zhàn)的方比較多，八公山蛇，鬼界橋邊的怪都是刷特級的圣地而能打持久戰(zhàn)的地就只有瓊?cè)A派紫薇的青蛙。這里有一蟾王，只要我們不死它，那就可以獲源源不斷的經(jīng)驗值它可以不停召喚青，運氣好的話還能喚出一只蟾王。就用平 A 在這里殺青蛙，完了之后可得到好幾萬的經(jīng)驗，還能拿到“軟星。（特等評價百分百可以拿到，經(jīng)驗還得翻番）《幻世》還記得當(dāng)年玩《龍騎士團(tuán) 2》和《火焰紋章》，幾乎個關(guān)卡都要玩那么三個小時。估計也有那時候才有這種心吧！甚至不小心怪物打死了，還要檔讓它活過來。要能給敵人加血的話估計很多小伙伴都瘋狂給他們加血吧還記得當(dāng)年玩《神至尊傳》時，其中一些場景的敵人會源不斷出現(xiàn)，只要不去完成場景任務(wù)敵兵就一直都有。少玩家在這些關(guān)卡沉迷練級過？但最發(fā)現(xiàn)，回合數(shù)拖久居然直接影響到了局?！渡衲е磷饌?最給力的就是各位師，經(jīng)常幫助隊友血。游戲獲取經(jīng)驗的方式和《幻世錄一樣，只要砍出了傷害就有經(jīng)驗值可拿。敵人不殺死，有源源不斷的經(jīng)驗。提到《幻世錄》相信很多小伙伴都經(jīng)有過一段刻骨銘的練級體驗吧！和他戰(zhàn)棋類游戲不同這款游戲中的怪物會隨著玩家級別的升而不斷提升。想完全碾壓怪物基本是不可能的，除非早早練出了超強(qiáng)的術(shù)，或者拿到了頂的武器。《幻世錄最有意思的地方，人會自帶各種加血具，有的還擁有恢 HP 的法術(shù)。后期每次遇到哪些擁加血能力的法術(shù)，都會故意不殺，先其他敵兵砍成殘血讓她加血。和《神至尊傳》一樣，《世錄》打出超高傷就可以獲取經(jīng)驗值不過殺死的經(jīng)驗值高，而且游戲還有擊系統(tǒng)，連續(xù)一刀命可以讓經(jīng)驗值翻?！痘檬冷洝穬刹?品中都有屬性相克生，有的法術(shù)在使之后不但不會給敵造成重創(chuàng)，反而還給他們加血。這種兵一定要保留下來慢慢折磨而死，將驗值榨取到最大化在“獵殺”關(guān)卡中有那么一只“紅龍。經(jīng)驗值出奇的高我們每砍一刀都能得大量經(jīng)驗值。這龍有一個最大的 BUG，就是它可以接受我方之人的恢復(fù)法。也就是說，只我們不想它死，就一直圈禁它，直到有人都拿到了足夠經(jīng)驗值之后再將其掉。此時克羅蒂剛加入我方陣營，急大量的經(jīng)驗值才能職??！讓她殺紅龍過癮。本文來自微公眾號：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時?
IT之家 1 月 6 日消息，瀾起科技日宣布 PCIe 5.0 / CXL 2.0 Retimer 芯片成功實現(xiàn)白虎產(chǎn)該芯片是起科技現(xiàn) PCIe 4.0 Retimer 產(chǎn)品的升級。起科技表，其 PCIe 5.0 / CXL 2.0 Retimer 芯片采用號調(diào)理技來提升信完整性，加高速信的有效傳距離。該片符合 PCI-SIG 和 CXL 行業(yè)組織的相技術(shù)規(guī)范采用業(yè)界流封裝，輸速率達(dá) 32 GT / s，在業(yè)界率支持低于 5 ns 的超低傳時延。據(jù)紹，該芯支持 SRIS 和 Retimer 級聯(lián)等復(fù)雜系拓?fù)?，?對下一代務(wù)器、企存儲、AI 加速系統(tǒng)中 PCIe / CXL 信號完整性挑的解決方。瀾起科與 CPU、交換芯、固態(tài)硬、GPU 及網(wǎng)卡等域的主要作伙伴合，完成了操作測試IT之家了解到，瀾科技同時露，公司在進(jìn)行 PCIe 6.0 Retimer 芯片的研發(fā)?
IT之家 12 月 28 日消息，Linux Kernel 在數(shù)年前就已經(jīng)合并了可重啟序（The Restartable Sequences，簡稱 RSEQ），GNU C Library 已經(jīng)使用 RSEQ 對每個 CPU 數(shù)據(jù)進(jìn)行更快的用戶空間操作。在明年推出的 Linux 6.3 中將會進(jìn)一步改進(jìn) RSEQ。通過遞增每個 CPU 計數(shù)器、修改每個 CPU 自旋鎖、讀取 / 寫入每個 CPU 環(huán)形緩沖區(qū)等情況下避免原子操作（atomic operation，是指不會被線程調(diào)度機(jī)制打斷的操作），RSEQ 可以明顯優(yōu)化性能，從而提供出色的騊駼準(zhǔn)測試結(jié)果。主導(dǎo) RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致力于擴(kuò)展 Restartable Sequences ABI ，并公開了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到，Desnoyers 在補(bǔ)丁介紹中表示：NUMA node ID 允許在 libc 中實現(xiàn)更快的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允許用戶空間 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理想縮放（向下或向鹓）。內(nèi)存映射中分配的并 ID 可以通過調(diào)度程序跟蹤。而這個調(diào)度雙雙序根據(jù)并發(fā)運行的程數(shù)、CPU 親和性（affinity）、應(yīng)用于這些線程的 cpuset 和邏輯核心數(shù)等等參數(shù)進(jìn)行判斷。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 與 mm_cid 類似，不同之處在于它跟蹤與每個 cid 相關(guān)聯(lián)的 NUMA node ID。在 NUMA 系統(tǒng)上，當(dāng)用戶空間觀察到 NUMA 感知并發(fā) ID 與 NUMA 節(jié)點相關(guān)聯(lián)時，它保證永遠(yuǎn)不會更 NUMA 節(jié)點，除非發(fā)生內(nèi)核級 NUMA 配置更改。這對于在屬于 cpuset 的進(jìn)程或一組進(jìn)程被固定到屬于系精衛(wèi) NUMA 節(jié)點子集的一組內(nèi)核的環(huán)境中運行的 NUMA 感知 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很有用茈魚
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) DIGITIMES 最新報告，2022 年下半全球大多數(shù)國家仍受通膨之苦，美國升息美元升值，又削減美以外地區(qū)消費者購買，加上全球整體經(jīng)濟(jì)望與景氣信心不斷下，消費者換購新機(jī)意續(xù)減。研究統(tǒng)計及預(yù)，2022 年第 3 及 4 季智能手機(jī)出貨量為 2.77 億及 3.11 億臺，皆呈現(xiàn)雙位數(shù)年減與 10 月預(yù)期相較，DIGITIMES 下調(diào) 2022 及 2023 年全球智能手機(jī)出貨量預(yù)估至 11.65 億及 11.91 億臺，減幅約為 1100 萬及 1200 萬臺。國內(nèi)智能手機(jī)市場方面與 9 月預(yù)測相比，DIGITIMES 報告下調(diào) 2022 年第 3 及 4 季出貨至 5840 萬及 6170 萬臺，年減幅擴(kuò)大為 20.5% 及 24.3%。IT之家了解到，全球 5G 手機(jī)出貨方面，與 10 月預(yù)期的 6.1 億臺相比，DIGITIMES 報告下調(diào) 2022 年出貨至 5.95 億臺，此次下調(diào)主要來自國內(nèi)以外市場出較前次預(yù)估約減少 1000 萬臺；2023 年全球 5G 手機(jī)出貨量預(yù)估則下修 7.4 億臺。
