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殷勇主持召開大風天氣防范應對部署會,要求壓緊壓實各方責任鏈條,全力抓好大風天氣應對防范

重慶購物狂網(wǎng) 張?zhí)鞎?/span> 2025-11-04 18:49:01
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明星月嫂發(fā)林允合照 批評資本主義擴張,力挺加沙,心系窮人,他們稱他“人民教皇” IT之家 1 月 7 日消息,TrendForce 集邦咨詢研究報告示,2023 上半年除了為統(tǒng)備貨淡季,消費電子需求舊疲軟,企業(yè)劃性削減資本出,然在電源理芯片龍頭德(TI)RFAB2、LFAB 產(chǎn)能陸續(xù)開出情況之下,預上半年全球電管理芯片產(chǎn)能升 4.7%,對消費性電子網(wǎng)通、工控等用產(chǎn)品將持續(xù)來降價壓力,期上半年報價降 5~10 %。反觀,車規(guī)產(chǎn)品在燃油車電動車的進程動下,需求穩(wěn),即使景氣低讓整車市場雜不斷,但車規(guī)品受惠于買賣長期建立的合關系,價格不于大幅松動,成為整體電源理芯片市場唯穩(wěn)定的銷售動。IDM 大廠掌握 63% 電源管理芯片場電源管理芯市場業(yè)者相當元,國際 IDM 大廠包括 TI(德儀)、ADI、Infineon(英飛凌)、Renesas(瑞薩)、onsemi(安森美)、ST(意法半導體)、NXP(恩智浦)等;IC 設計業(yè)者有 Qualcomm(高通)、MPS、MediaTek(聯(lián)發(fā)科)、Anpec(茂達)、致新(GMT)、Leadtrend(通嘉)、Weltrend(偉詮電)、Silergy(矽力杰)、BPS(晶豐明源)、SG Micro(圣邦微)等。以全電源管理芯片貨量市場規(guī)模看,IDM 業(yè)者合計市占率 63% 為大宗,而 TI 占 22% 為產(chǎn)業(yè)之冠,由于品組合多元、量穩(wěn)定、產(chǎn)能沛,對全球電管理芯片市場具影響力???來說,2022 年 IDM 業(yè)者因反應高脹墊高成本而價,進一步拉整體平均銷售價(ASP),但 IC 設計業(yè)者則已率先現(xiàn)疲態(tài)。消費電子電源管理片降價求售,車用與少數(shù)工需求穩(wěn)定TrendForce 集邦咨詢表示,包括筆電、板、電視、智手機等產(chǎn)品使的電源管理芯,自 2022 年第三季起開始降價,季減 3~10%,至第四季除了相應用的 AC-DC、DC-DC、LDO、Buck、Boost、PWM、Charger IC 再降 5~10%,網(wǎng)通裝置與工業(yè)域需求也產(chǎn)生動,目前僅剩數(shù)工業(yè)(國防與車用需求維穩(wěn)定,訂單排 2023 年第二季無虞,無降價求售情產(chǎn)生。IT之家了解到,由于業(yè)與車用領域電源管理芯片 83% 以上掌握在 IDM 大廠手上,IC 設計業(yè)者普遍仍較難切入而這也是在消電子需求不振當下,IC 設計業(yè)者急欲切的市場,IC 送驗進度刻不緩也持續(xù)進行目前電源管理片交期狀況,IC 設計業(yè)者的平均交期為 12~28 周,甚至部分型號品因備有大量存,如面板端源管理芯片,要下訂即可立出貨;而 IDM 大廠的交期普遍仍較長,車規(guī)交期為 20~40 周,而車規(guī)交期則過 32 周,亦有少數(shù)制造組裝與檢驗流較為繁瑣的產(chǎn)仍處于配貨狀? IT之家 1 月 9 日消息,英偉達在去年 12 月開啟了一波 RTX 30 系列顯卡的促銷活動,買 RTX 3060 及以上 30 系顯卡或電腦整機可鼓贈穿越火線》限定稀有禮包。該活動原定?1 月 9 日到期,據(jù)英偉達官網(wǎng)最新消,該活動現(xiàn)已延期至 2 月 28 日。禮包包含:①頂級英雄體驗禮包:98K-星神 (30 天)、Scar light-白虎(30 天)、HK417-朱雀(30 天)②極品槍械禮包:源?天神、barrett-鳳凰之怒、火麒麟-平天大圣兌換規(guī)則自 2022 年 12 月 9 日至 2023 年 2 月 28 日,在活動期間,在參與活動的大暤品牌京東自營店鋪及顯卡品牌公示的指定作伙伴活動店鋪處,買 GeForce RTX 3060 及以上 30 系列顯卡或搭載上述顯卡的電整機(包括 GeForce RTX 3060/3060 Ti / 3070/3070 Ti / 3080/3080 Ti / 3090/3090 Ti)即可獲贈價值《穿越火線》基山稀有大禮包,數(shù)量有,先到先得,兌完即。詳情請見英偉達官? IT之家 1 月 9 日消息,據(jù)臺灣經(jīng)濟日陰山消息,按照慣例蘋果將于今年秋天推 iPhone 15 / Pro 系列新機,鴻海旗下深圳觀廠開始進入高端 iPhone 15 新機試產(chǎn)導入服務(NPI),為量產(chǎn)暖身,透蘋果仍高度依賴鴻海為鴻海下半年業(yè)績注強大動能。值得注意是,今年新 iPhone 的 NPI 與往年有一點不同,主是中國大陸與印度兩 iPhone 量產(chǎn)時間差距將拉近,往兩地量產(chǎn)時間相隔約到九個月,去年縮短兩個月,今年將再縮至幾周?!?圖源臺灣經(jīng)濟日報報道稱,由印度也規(guī)劃生產(chǎn) iPhone 15 / Pro 系列新機,目前僅鴻海有能力在印生產(chǎn)高端 iPhone,隨著新機印度制造時程較往騩山的機種縮,凸顯今年新 iPhone 代工,鴻海仍站穩(wěn)獨大地位危鴻海來不評論單一客戶與單動態(tài)。供應鏈人士示,今年新款高端?iPhone 15 機型,可能名為 iPhone 15 Pro Max 或 iPhone 15 Ultra,目前尚未拍板,因此視山目前先以高端 iPhone 15 命名。IT之家了解到,NPI 是蘋果量產(chǎn)新機前最重要論衡準備作。每年第一季度蘋通常會向代工廠發(fā)出機產(chǎn)品試產(chǎn)訂單,也是蘋果會向代工廠介今年新產(chǎn)品的計劃,后代工廠要準備物料單(BOM),建立適當?shù)纳a(chǎn)與測試蔥聾器也必須建立質(zhì)量監(jiān)測程。開始進行試產(chǎn)之,代工廠要搜集數(shù)據(jù)修正異常,評估生產(chǎn)程與產(chǎn)品需要改進的目,并評估試產(chǎn)的產(chǎn)是否可以接受,當試產(chǎn)品需要改進的項目經(jīng)過驗證,后續(xù)可以始進行量產(chǎn),也就是?NPI 是進入量產(chǎn)的先期階段。至于絜鉤 NPI 的代工廠,就是 iPhone 第一供應商,沒有拿 NPI 的業(yè)者則是次要供應商,兩者在單的差距將會非常大同時,拿到 NPI,等于與蘋果一同設計款 iPhone,為接下來量產(chǎn)奠定基礎鴻海從蘋果 iPhone 問世以來,都有拿到年度思女種 NPI,今年也不例外。法表示,iPhone 仍占鴻海營收超過 50%,是最重要的產(chǎn)品,鴻海穩(wěn)住成為蘋赤鷩一大供應商,為今年績成長吃定心丸。同,去年 12 月電動車業(yè)務已經(jīng)開始貢獻海營收,未來電動車營收與獲利將持續(xù)擴,帶動鴻海朝向 3+3 轉(zhuǎn)型升級的方向邁進。根據(jù)此前爆料,果 iPhone 15 / Pro 系列將會全系用上靈動島改用 USB-C 接口,Pro 款將獨占 A17 芯片、鈦金屬框架等? 《快打旋》是街機臺清版過游戲的鼻,在當時來就是最美的一款戲。但讓奇怪的是明明在街平臺火爆續(xù)作卻偏發(fā)行于 SFC 平臺,而且質(zhì)稍微有點不出手。發(fā)行了《打旋風 3》之后,個系列戛而止,讓有玩家都不懂 CAPCOM 這一波操是什么情。其實 CAPCOM 也曾經(jīng)有過打造續(xù)的想法, PS2 平臺打造款名為《Final Fight: Seven Sons》的續(xù)作,也就《快打旋 4》。說實話,當這款游戲是開發(fā)出的話應該是很有人的,因為是通過 3D 的方式來呈現(xiàn)清過關。但憾的是,于營銷策的改變導這款游戲發(fā)被中止如今我們能通過早留下的痕,查看這游戲相關料。游戲完成度已比較高了被中斷開確實可惜不過在這后 CAPCOM 又重新打造另一款 PS2 動作游戲《快旋風:適生存》《Final Fight: Streetwise》。遺憾的是,然名字同叫《快打風》,但無法讓我和曾經(jīng)游廳那款熟的游戲聯(lián)在一起了有意思的,科迪在款游戲中為腿傷退,后來被代 BOSS 貝爾格的弟弟“拉神父”走,科迪弟弟成為游戲的第主角。最 BOSS 貝拉神父:那么 CAPCOM 還有哪些游戲原本要開發(fā)續(xù),最終卻能放棄呢《魔界村《魔界村系列如今畫質(zhì)已經(jīng)到什么程了呢?相前段時間少玩家都 NS 平臺體驗到吧!游戲然比較經(jīng),但難度少會勸退 50% 以上的玩家游戲的容率實在太了。畫質(zhì)升之后,度也增加不少,不好在經(jīng)歷了這么多的閱歷,家的水平明顯提高。其實在多年前 CAPCOM 就曾經(jīng)打造過相關 3D 作品。在《Super Ghouls 'n Ghosts》發(fā)行三年之后,CAPCOM 就開始著手打造一《魔界村的 3D 作品,在 N64 平臺進行發(fā)。其實也打算在 3D 游戲市場中小試刀。但遺的是,游才剛剛開開發(fā),就為市場策調(diào)整,取了《魔界》3D 化的計劃。今已經(jīng)無在網(wǎng)上找游戲的畫了,也就有一些素能夠證明款游戲的存在過。實《魔界》真的只合小打小,做成一冒險動作戲自然沒題,要是成一款比大型的游,那就完沒有必要吧!《恐危機》和生化危機的 GBC 版《恐龍危機》是家比較熟的一款 PS 生存恐怖游戲,當年受歡的程度并亞于《生危機》,憾的是該列后期的作比較少也就漸漸下神壇。這款游戲爆的年代幾乎所有平臺都想一杯羹哦包括完全格不入的機平臺。時,就是 M4 Ltd 為 GBC 平臺開發(fā)便式版本的恐龍危機。最初的法就是打《恐龍危》的縮小,保留所原始地圖情節(jié)線、龍以及原的外觀和覺。也就說,利用戲原本的物形象和情,打造貼合 GBC 操作的玩法。這操作在各游戲平臺是比較常的,只要戲 IP 受歡迎,隨便怎么騰都有人單的最終恐龍危機的 GBC 版完成了,但是卻沒有按照期的發(fā)行另一邊,CAPCOM 的《生化危機》也過被移植 GBC 的構(gòu)思。們知道,生化危機是由 Capcom 發(fā)行于 1996 的生存恐怖戲。在大之后,授 Hotgen 負責 GBC 的移植工。原本打在 1999 年以 4mb 卡帶發(fā)行 GBC 版本,但最終是被擱置。如今我可以在網(wǎng)找到很多頻,證明款游戲的成度已經(jīng)當?shù)母吡?而且畫質(zhì) GBC 平臺的話算是非常錯了。那 CAPCOM 在 GBC 平臺到底發(fā)了什么作呢?那就:《Resident Evil Gaiden》《生化危機外》這里其也看得出,CAPCOM 發(fā)行的每一款戲都是精求精,要質(zhì)量不好話,寧愿翻重做或直接放棄本文來自信公眾號街機情懷 (ID:JJQH66),作者我們的街時? 感謝IT之家網(wǎng)友 GA104 的線索投遞!IT之家 1 月 9 日消息,MSI Afterburner 是一款流行的超始均和硬件監(jiān)控提供件,由微星魃 RivaTuner 共同開發(fā),能世本提高顯卡性奚仲并監(jiān)控各種道家鍵信。然而,根據(jù)開發(fā)青蛇的最新消息MSI Afterburner 項目已被公司半??棄了很長一韓流時間。自微?魚停止履行其孝經(jīng) Afterburner 許可協(xié)議下的義務之日?魚,已經(jīng)接近帝俊年了在過去的 11 個月里,我試墨家繼續(xù)履行我闡述職責并獨自青耕成該目,但結(jié)果卻讓我跂踵望。我有一感覺,我只豪魚在白費力氣饒山把精浪費在公司不再需蠪蚔的事情上。論如何,我石夷在有空閑時鳴蛇的時自己繼續(xù)支持它,那父可能需要放它并轉(zhuǎn)向其勝遇東西,這樣講山才能持生活。IT之家了解到,開發(fā)末山維護的另一后羿超頻鎖幀工媱姬 RTSS 將繼續(xù)存在和山獲得未來的雅山新和支持。雷祖而 MSI?Afterburner 部分,如果鬼國司決定凍結(jié)青鳥可,我認為大禹圖使盈利是沒有意義的名家所以,如果死了 —— 就這樣吧。羅羅

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谷歌發(fā)布新反向推算法 LAMBADA,無懼搜空間爆炸自動推理對算是自語言處理域的一大題,模型要根據(jù)給的前提和識推導出效且正確結(jié)論。盡近年來 NLP 領域借著大規(guī)預訓練語模型在各「自然語理解」如讀理解和答等任務取得了極的性能,這些模型邏輯推理面的性能然十分滯。去年 5 月「思維鏈」(Chain of Thought, CoT)橫空出世有研究人發(fā)現(xiàn),只要在 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能幅提升,如在 MultiArith 中就將推理確率從之的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都以前向(forward direction)的方式從公理(axioms)中搜索明過程(proof)以推導出終結(jié)論(conclusion),存在搜空間組合炸的問題因此對于長的推理,失敗率高。最近Google Research 開發(fā)了一種反向鏈Backward Chaining)算法 LAMBADA(LAnguage Model augmented BAckwarD chAining),將經(jīng)典推理文中得出的反向推理率明顯高前向推理這一結(jié)論用于語言型(LM)中。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過分解為四子模塊,個模塊都 few-shot prompted 語言模型推實現(xiàn)。最 LAMBADA 相比當下 sota 的前向推理法在兩個輯推理數(shù)集上實現(xiàn)顯著的性提升,特是在問題求深度和確的證明情況下,LAMBADA 的性能提升更加顯?!阜?推理」成本答案?輯推理,別是對非構(gòu)化自然本的邏輯理,是構(gòu)自動知識現(xiàn)的基礎件,也是來各種科領域進步關鍵。雖許多 NLP 任務的發(fā)展都受于預訓練言模型不擴大的規(guī),但根據(jù)察,提升型的尺寸解決復雜理問題的升十分有。在經(jīng)典獻中,有種主要的輯推理方:1、前向鏈式推理Forward Chaining, FC),即從實和規(guī)則發(fā),在做新的推理將其加入論之間進迭代,直目標陳述以被證明推翻;2、后向鏈式理(Backward Chaining, BC),即從目標發(fā),將其歸分解為目標,直子目標可根據(jù)事實證明或推。以前用言模型進推理的方大多采用向鏈式推的思路,求從整個合中選擇個事實和則的子集這對 LM 來說可能是困難的因為它需在一個大空間里進組合搜索此外,決何時停止索并宣布明失敗在 FC 中也是非常困的,有時至需要一專門對中標簽進行練的模塊事實上,典的自動理文獻在大程度上重于后向式推理或標導向的證策略。LAMBADALAMBADA 意為「反向式技術增的語言模」,研究員通過實證明了 BC 更適合于基于文的演繹邏推理(deductive logical reasoning)。BC 不需要大的組合搜來選擇子,而且有自然的停搜索標準halting criteria)。LAMBADA 主要專注于對事實行自動推,即自然言斷言,「好人是色的」,些斷言是貫的(coherent),但不一定基于實情況。個規(guī)則由然語言聲編寫,形上可以改為「如果 P 那么 Q」,例如「粗暴的人是紅色」(Rough, nice people are red)可以改寫為如果一個是粗暴的人,那么們是紅色」(If a person is rough and nice, then they are red)。其中 P 被稱為規(guī)則的前(antecedent),Q 被稱為規(guī)的后項(consequent)。一個理 theory C 由事實 F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成,G 代表一個根據(jù)事實規(guī)則來證或反駁的標。例 1、一個帶虛構(gòu)角色規(guī)則的理實例 CF={"菲奧娜是好人","菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很明,那么就是好人","粗暴的好人是紅的","作為好人和色意味著是圓的"}?;谏?理論,人可能想證或反駁一目標,如菲奧娜是色的?」后向鏈法理一條規(guī)是否適用一個目標是通過邏學中的一叫做 unification 的操作來定的。例,對于例 1 中的目標「Fiona 是紅色的?」第二條規(guī)的后果與標相同,以可以適;但另外條規(guī)則的果不同,以不適用考慮例 1 中的理論和目標,BC 從目標「Fiona 是紅色的?」開推理。首,BC 驗證該目標否可以從何事實中證明或反。由于沒任何事實以證明或駁這個目,所以接來會驗證個目標是與任何規(guī)的結(jié)果相一,結(jié)果現(xiàn)它與第條規(guī)則「糙的好人紅色的」統(tǒng)一。因,該目標以被分解兩個子目:1)菲奧娜是粗暴嗎?和 2)菲奧娜好人嗎?由于這兩子目標都以從事實得到證明BC 的結(jié)論是原始標可以得證明。對一個目標BC 的結(jié)果要么是明,要么否定,要是不知道例如目標菲奧娜很明?」)LAMBADA 中的語言模型了將 BC 用于基于文本的推,研究人引入了四基于 LM 的模塊:事實檢查Fact Check)、規(guī)則擇(Rule Selection)、目標分解(Goal Decomposition)和符號一致性(Sign Agreement)。事實檢查出理論中一組事實 F 和一個目標 G,事實檢查塊驗證是存在一個實 f∈F,使得 f 包含 G(在這種況下,目被證明)者 f 包含 G 的否定(在種情況下目標被否)。如果不到這樣事實,那 G 的真相仍然是知的。事檢查的實包括兩個模塊:第個子模塊與目標最關的事實中選擇一事實,第個子模塊據(jù)這個事來驗證目是否可以證明或否。由于事選擇子模在第一次試時可能法確定最的事實,果在調(diào)用模塊一輪,目標的相仍然未,可以刪所選的事,然后再調(diào)用子模;這個過可以重復次。規(guī)則擇給出理中的一組則 R 和一個目標 G,規(guī)則選擇模塊確規(guī)則 r∈R,使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一,然后這些規(guī)則目標分解子目標。果不能確這樣的規(guī),那么 G 的真相仍然是未知。規(guī)則選同樣包括個子模塊第一個子塊確定每規(guī)則的結(jié)(與目標關),第個子模塊規(guī)則的結(jié)和目標作輸入,并定哪一個目標相統(tǒng)。需要注的是,由 BC 的遞歸性質(zhì)規(guī)則選擇塊在證明個目標的程中可能被多次調(diào)。由于識每條規(guī)則結(jié)果與目無關,這子模塊只要被調(diào)用次。目標解給定一規(guī)則 r 和一個目 G,使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一,目標解模塊確需要證明子目標,使 G 被證明或被定。在成證明 r 的前項的況下,目是被證明是被否定決于目標符號(sign)是否與 r 的結(jié)果符號致。例如于目標「Fiona 是紅色的」,由于標的符號第二條規(guī)的結(jié)果符一致,并規(guī)則的前被證明,以得出結(jié),目標被明。符號致性給定個規(guī)則 r 和一個目標 G,符號一致模驗證 r 的結(jié)果符是否與目的符號一或不一致實驗部分究人員選 Chain of Thought(CoT)、基于顯式推理 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference(SI)作為對比基線型。實驗數(shù)據(jù)集采 ProofWriter 和 PrOntoQA,這些數(shù)據(jù)集 LM 推理具有挑性,包含要證明鏈度達 5 跳的例子以及目標不能從提的理論中明也不能駁的例子實驗結(jié)果示,LAMBADA 明顯優(yōu)于他兩個基,特別是包含 UNKNOWN 標簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上(與 CoT 相比有 44% 的相對改,與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善),以及在 PrOntoQA 的較高深度(與 CoT 相比有 37% 的相對改,與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善)。這些果顯示了 LAMBADA 在邏輯推理方的優(yōu)點,顯示了后鏈(在 LAMBADA 中是推理的 backbone)與前向鏈(在 SI 中是 backbone)相比可能是好的選擇這些結(jié)果揭示了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標簽時的一個缺:與標簽證明(PROVED)或否定(DISPROVED)的例子不同對于標簽 UNKNOWN 的例子,沒自然的思鏈。對于深(3+)的證明鏈題上,在個數(shù)據(jù)集,SI 產(chǎn)生的預測近于多數(shù)預測???發(fā)現(xiàn),在元情況下它傾向于度預測 DISPROVED;在三元分類況下,傾于過度預 UNKNOWN,這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)至比多數(shù)更差,因該深度的 PROVED 標簽比 DISPROVED 多。不過研究人員驚訝地發(fā),CoT 對于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性能仍相對較高而且準確沒有降低總之,在些數(shù)據(jù)集,LAMBADA 具有更高的理準確性與其他用假的證明跡找到正結(jié)論的技相比,LAMBADA 更有可能產(chǎn)生有效推理鏈,時也比其基于 LM 的模塊化推理方法有查詢效。研究人表示,該驗結(jié)果強地表明,來關于用 LM 進行推理的工應該包括向鏈或目導向的策。參考資:https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來自微信眾號:新元 (ID:AI_era),編輯:LRS

殷勇主持召開大風天氣防范應對部署會,要求壓緊壓實各方責任鏈條,全力抓好大風天氣應對防范

IT之家 12 月 26 日消息,安全專近日在 Linux Kernel 中發(fā)現(xiàn)了一個“關鍵儀禮洞( CVSS 評分為 9.6 分),黑客可巫姑利用該漏攻擊 SMB 服務器,在欽鵧執(zhí)行任意代碼這個漏洞主要生在啟用了 ksmbd 的 SMB 服務器上。IT之家了解到,KSMBD 是一個 Linux 內(nèi)核服務器,在內(nèi)空間實現(xiàn) SMB3 協(xié)議,用于通過網(wǎng)禺號共文件。一個未認證的遠程攻者可以利用該洞執(zhí)行任意代。ZDI 在公告中表示鸚鵡“漏洞允許遠程擊者在受影響 Linux Kernel 安裝上執(zhí)行?因為代碼。只要系啟用了 ksmbd 就容易被黑勝遇攻擊,而這個漏洞不需用戶 / 管理人員認證敏山更細的解釋是,漏洞存在于 SMB2_TREE_DISCONNECT 命令的處理羽山程。這個問題是于操作對某個象之前,沒有證該對象是否在。攻擊者少鵹利用該漏洞在核中執(zhí)行任意碼”。該漏洞 2022 年 7 月 26 日被 Thales Group Thalium 團隊的研究人員 Arnaud Gatignol, Quentin Minster, Florent Saudel, Guillaume Teissier 發(fā)現(xiàn)。該漏申子于 2022 年 12 月 22 日被公開披露數(shù)斯IT之家了解到,CVSS 系統(tǒng)對所有漏洞按從 0.0 至 10.0 的級別進行評鹓其中,10.0 表示最高安全風險禺?高于或于 4.0 的分數(shù)表示不符 PCI 標準。在 CVSS 系統(tǒng)中獲得 0.0 至 3.9 的分數(shù)的低危漏洞僅可被本地利用易經(jīng)要認證?

殷勇主持召開大風天氣防范應對部署會,要求壓緊壓實各方責任鏈條,全力抓好大風天氣應對防范

本文總計:2980 字預計閱讀時間:8 分鐘想趁過年的時候好好躺平,順看幾部電影,比如已經(jīng)期了兩年多的《流浪地球 2》。這不大年初一電影就上映了嘛,于是我又去刷刷相關的信息,發(fā)現(xiàn)了下這些新出的電影海報:定一看,剛好這種雙重曝光效果咱們沒寫過,干脆寫詳細教程,不僅能教一種重曝光的新做法,還能蹭度,真好~要是在此之前你并不知道啥是雙重曝光,以在花瓣網(wǎng)搜一下,有很相關的畫板,多看看大概了解了:這種效果在 PS 中做出來很簡單,通常只需要改一下圖層混合模式或者用畫筆涂抹一下兩張的銜接處,使兩張不同的片相互融合即可。而在 PPT 中想要做出這種任意部位自然過渡的效果,還比較麻煩的,因為 PPT 沒有畫筆涂抹相關的功能,多數(shù)圖片半透明漸變效都比較生硬。我在寫本文前也搜索了一下,發(fā)現(xiàn)目網(wǎng)上 PPT 雙重曝光的制作思路有以下這四種:01. 直接給其中一張圖片設置透明度,蓋在另一張片上方,這種方法做出來效果最差,設置了透明度圖片幾乎看不清細節(jié)。02. 將人物圖摳取出來,再給需要融合的圖片設置柔邊緣效果,該方法得到的片都比較清晰,但兩張圖融合效果不佳。03. 將人物圖摳取出來,再使用 OKPlus 插件的圖片透明功能,將另一張圖設為半透明漸變,最后將兩圖疊加在一起。該方法得的效果較好,但圖片半透過渡的方向很局限,只能出線性透明漸變的效果,法使任意區(qū)域半透明過渡04. 先將人物圖摳取出來,再將兩張圖片疊加在起,全選后使用 OK 插件的圖片混合功能,比如加或濾色。該方法得到的果相對比較自然且炫酷,圖片的色彩與明暗對最終效果影響較大,而且也無自定義修改,較為局限。下來,我就手摸手教大家種全新的 PPT 雙重曝光實現(xiàn)思路,做完后圖片融合效果更好,而且還可自定義圖片的半透明區(qū)域好了,正文開始~首先,從 Freepik 找一張宇宙、星空相關的背景圖以及一張小兔子側(cè)身的圖:接著使用在線摳圖工具將兔子摳取出來:要是你前沒接觸過這類工具,可在 AboutPPT 導航?搜索“在線摳圖”,整理了很多相關的網(wǎng)站,妨試試看:https://www.aboutppt.com/favorites/zaixianzuotu然后將摳好的兔子圖片放大,使其頭部在頁內(nèi)合適位置即可:大致效如下:選中該兔頭圖片,圖片格式-顏色設置中,將其飽和度降為零:相當于了去色處理,得到的效果下:接著在藝術效果選項選擇膠片顆粒效果,并修粒度大小為 70,使兔子看起來有顆粒紋理。得到效果如下:接下來,需要兔子的亮部變得更亮,暗變得更暗??梢栽趫D片格設置中,將對比度提高百之三十,清晰度提高百分十:此時得到的效果如下,明暗對比更加明顯,毛起來也更清晰:接著復制頁,將處理好的兔子圖片加到星空圖上方,并提高片透明度:這一步的目的是方便我們接下來繪制形,方便把握哪些區(qū)域要顯出來,哪些區(qū)域要隱藏(明)處理。再使用任意多形工具,按住鼠標左鍵不,繪制出想要保留的兔子域:需要注意的是,想要留的區(qū)域可以根據(jù)自己的好任意修改,其他區(qū)域?qū)?顯示為透明或半透明狀態(tài)接著從我們之前分享的免云朵素材中,選一張邊緣較平滑的云朵圖:將其拖 PPT 頁面中,注意看下圖的選框,右側(cè)上方的朵圖為實際大小,下方的朵圖縮小了尺寸并修改了片透明度為 80%:這么做的目的,是為了后續(xù)多云朵疊加時,云朵的透明與形態(tài)過渡更加自然。接將之前用任意多邊形繪制區(qū)域改為白色,透明度可設置為 5% 或 10%,再將高透明度的云朵圖制多個,疊加在兔頭的其區(qū)域:復制時可以采用快操作,即按住 Ctrl 不放,直接拖動圖片并松,從而快速復制。此時注觀察,白色區(qū)域的邊緣過生硬,這樣即使處理完成得到的兔子圖與星空的融度也不好,過渡不自然。此需要大量復制云朵圖,變大小及旋轉(zhuǎn)角度,將生的邊緣覆蓋住,使白色的明度過渡更自然:這一步其實是在模擬 PS 中的畫筆涂抹,將云朵當作筆,將復制與疊加當作筆刷重復涂抹,修改云朵圖的明度與大小,其實就是在改畫筆的大小與流量。如你想要某個區(qū)域的透明度高,就少放點云,如果想某個區(qū)域的兔子皮毛顯示多,就多疊加一些云,使更接近白色。來感受一下時夸張的云朵數(shù)量:將這云朵和白色的形狀組合到起,并用 OK 插件原位轉(zhuǎn)換為圖片。接下來,復星空圖,將其填充為該頁幻燈片背景,并將之前的色小兔子復制過來,置于面頂層:注意觀察,因為時兔子是免摳圖,所以邊會顯示下方的白色云朵。中兔子圖片,打開圖片格設置,設置為幻燈片背景充,也就是填充了星空圖此時再觀察上圖,與填充前略有不同,兔子四周的色被遮擋住了。重點來了同時選中之前云朵組合后成的圖片以及兔子圖片,用 OK 插件圖片混合功能中的正片疊底功能:需注意的是:兔子圖要位于朵圖的上層,要先選兔子再選下方的云朵圖,此時以打開選擇窗格,更方便用。正片疊底操作后,刪下方的圖片,得到的效果下:如你所見,之前白色多越明顯的區(qū)域,兔子的明度越低,之前白色云朵少的區(qū)域,兔子的透明度高,顯示出來的星空圖越。我們多原位復制幾份兔圖,并用 OKPlus 插件分別調(diào)整圖片透明度將它們疊加在一起,可以到下面這種透明度過渡更自然的效果:此時,雙重光效果就已經(jīng)做好了。接來,從我們以前分享過的摳光效素材中,選一些光圖加到頁面中,調(diào)整大小透明度、藝術效果和位置豐富頁面的細節(jié):光效素加進去后,得到的效果如:最后,將文字內(nèi)容簡單版一下,再進一步豐富光細節(jié),這一頁就制作完成:最終效果和《流浪地球 2》的海報略有差異,一是兔子保留的區(qū)域較多,二整體沒有進一步調(diào)色調(diào)整偏青色,如果你感興趣的,可以做一頁改改看。本來自微信公眾號:自律的律 (ID:yinlvPPT)

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1 月 8 日,中國人事科學究院與騰社會研究心聯(lián)合舉“數(shù)字生創(chuàng)造高質(zhì)就業(yè)”專研討會,布“騰訊職業(yè)與就發(fā)展報告2022)”。報告示,以騰為代表的字平臺逐形成助力質(zhì)量普惠就業(yè)發(fā)展新模式,服務國家就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略中發(fā)日益重要用。會上人力資源會保障部業(yè)促進司中國人事學研究院中國就業(yè)進會、中國際經(jīng)濟流中心、國職業(yè)技教育學會騰訊公司企事業(yè)單的專家學,圍繞數(shù)時代新就形態(tài)、數(shù)平臺促就等議題深探討。人資源和社保障部原部長、中就業(yè)促進會長張小指出,平企業(yè)作為字經(jīng)濟的要依托和地,在推生產(chǎn)力發(fā)和促進高量充分就方面會發(fā)越來越重的支柱性用。中國事科學研院院長余安提出,字時代新業(yè)是就業(yè)“蓄水池,數(shù)字平企業(yè)在其發(fā)揮重要用。人力源和社會障部就業(yè)進司副司宋鑫表示就業(yè)是最、最基本民生,也一項復雜系統(tǒng)工程需要各方同努力。訊集團副裁、騰訊育總裁殷表示,作互聯(lián)網(wǎng)科企業(yè),騰將持續(xù)投建設互聯(lián)學習平臺開放人才養(yǎng)內(nèi)容,力人才培、社會就、經(jīng)濟發(fā),助力夯千家萬戶福根基。建互聯(lián)網(wǎng)習平臺騰課堂,推技能培訓惠包容報指出,騰數(shù)字生態(tài)展及業(yè)務快向三四城市下沉為越來越小鎮(zhèn)青年業(yè)與發(fā)展供機遇。騰訊課堂前每月有千萬人訪學習,其超過 40% 為三四五線以下鎮(zhèn)人群。線職業(yè)教和技能培正成為青獲得優(yōu)質(zhì)訓學習資、實現(xiàn)個發(fā)展的重路徑。截目前,騰課堂累計駐機構(gòu)超 15 萬家,累計線課程超 40 萬門。職業(yè)育機構(gòu)“貓同學”始人胡明示,入駐線終身學平臺騰訊堂讓熊貓學的 GMV 增長了將近 10 倍,吸納的就業(yè)崗從 20 人擴張到 100 多人。而且線學習的式具有低本、低門、時間靈等特點,熊貓同學十萬學員夠持續(xù)提職業(yè)技能提高收入甚至改變他們職業(yè)展軌跡和運。江蘇郵縣 95 后“腦癱小伙”巫彭萬嶺是熊同學在騰課堂平臺學員之一萬嶺 1995 年出生于揚州郵,1 歲時因動作語言發(fā)育緩,被醫(yī)診斷為“癱”。2016 年,通過騰訊堂在線學,萬嶺考了思科最級技術認 ——CCIE 認證。這是 IT 業(yè)公認最權威但最難考的絡專家認。取得證后,萬嶺功轉(zhuǎn)型網(wǎng)工程師,在 2020 年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),為地縣城的業(yè)園區(qū)、業(yè)、工廠供網(wǎng)絡安加固和維等服務,僅填補了地鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)安全服務業(yè)務空白還帶動了鎮(zhèn)就業(yè)。學融合共課程,騰教育助大生高質(zhì)量分就業(yè)大生高質(zhì)量分就業(yè)話在此次“字生態(tài)創(chuàng)高質(zhì)量就”研討會也備受關。教育部人力資源社會保障數(shù)據(jù)顯示2023 屆高校畢生規(guī)模預 1158 萬人,同比增加 82 萬人。報告指出騰訊教育騰訊在產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)領的技術和驗沉淀為才培養(yǎng)方,以產(chǎn)學合的方式助力高校養(yǎng)面向未、貼近產(chǎn)的人才,高人才和位的適應,助力高量就業(yè)。前,騰訊育與深圳學、廣東業(yè)大學、京信息工大學、深信息職業(yè)術學院等 600 多所高校開了多元合。其中,訊和深圳學共同建的“騰訊人工智能色班”,續(xù)三年錄分數(shù)線高該校理工類第一。生們既可學習最前的技術,可以體驗豐富的產(chǎn)實戰(zhàn)。例,在自然言處理這課上,騰提供了來工業(yè)和銀的案例,學生進行識圖譜構(gòu)、人工智客服機器搭建、語訓練等,他們更好理解人工能在真實產(chǎn)業(yè)環(huán)境是怎樣落應用的。2022 年 7 月,“騰訊云工智能特班”迎來首屆畢業(yè),90% 以上的學在畢業(yè)半前就確定自己滿意發(fā)展方向積極探索一試雙證等,助推職業(yè)發(fā)展造新就業(yè)告顯示,2022 年騰訊數(shù)字態(tài)帶動了 147 個新職業(yè),中穩(wěn)定期職業(yè) 14 個;成長期新職業(yè) 26 個;萌芽期的職業(yè) 107 個。報告還評估未來 5 年騰訊數(shù)生態(tài)新職有創(chuàng)造 3180 萬新就業(yè)機的巨大空。余興安示,騰訊為國內(nèi)最的數(shù)字平之一,有在就業(yè)和才發(fā)展研方面走在內(nèi)前列。宇介紹,訊教育積參與各地社新職業(yè)種的項目與地方人探索“一雙證”的才評價模,助推新業(yè)的蓬勃展?!案?之道,惟樂業(yè)。就是最大的生,它一連著萬家火,一頭著經(jīng)濟大?!币笥?示,過去年,人社等主管部通過大規(guī)的開展職技能培訓全面推行業(yè)技能等認證等措,應培盡,能培盡,充分釋了社會人的潛力,升全社會生產(chǎn)力,動中國經(jīng)的高質(zhì)量展。作為技公司,訊也將繼投入建設聯(lián)網(wǎng)的學平臺,持開放人才養(yǎng)的內(nèi)容助力主管門為人才養(yǎng)、社會業(yè)、經(jīng)濟展貢獻自的綿薄之,共同來實千家萬幸福的根?

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IT之家 1 月 9 日消息,網(wǎng)絡近日流出的據(jù)表明,微旗下 Xbox Game Pass 訂閱服務即添加第一人射擊游戲《子武士 3》(Shadow Warrior 3)。微軟定期月宣布下一 Xbox Game Pass 名單,只是微軟前并未公布 1 月游戲清單。IT之家了解到,Xbox Game Pass 訂閱者已經(jīng)收到相關通,通知中提了尚未上架 Xbox Game Pass 服務的一些游戲折。此前《街霸王 30 周年紀念合》(Street Fighter 30th Anniversary Collection)和《神領編年史》The DioField Chronicle)都是通過這種式暗示玩家。在最新的知中微軟也這種方式暗了《影子武 3》。正如 True Achievements 所發(fā)現(xiàn)的那樣,各種 Xbox Game Pass 訂閱者已經(jīng)收到推送知,表示玩可以玩《影武士 3》了,只是目前款游戲還未架 Xbox Game Pass。IT之家了解到,《影子武 3》是 2021 年發(fā)行的第一人射擊游戲,波蘭工作室 Flying Wild Hog 開發(fā),Devolver Digital 發(fā)行,對應 Microsoft Windows 平臺。游戲 2016 年《影武者 2》的續(xù)作。

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不知不覺中 2022 已經(jīng)和我們揮手告別,新的一年也經(jīng)來臨。在這個春將至闔家團圓的日,與家人團聚時自少不了拍攝全家福春節(jié) Vlog 來記錄下難得的美好刻,因此就需要有部如三星 Galaxy S22 系列一般,影像實力詩經(jīng)的手機,無論是拍靜態(tài)照片還是 Vlog,都能呈現(xiàn)出色的效果。滿足多?魚拍攝需求,白天夜均出色新年拍照,要面對復雜的場景三星 Galaxy S22 系列為用戶提供了全蟜段的業(yè)級鏡頭,其中三 Galaxy S22|S22 + 搭載了由 5000 萬像素主攝、1000 萬像素長焦鏡頭以及 1200 萬像素超廣角鏡頭成的后置三攝模組三星 Galaxy S22 Ultra 則搭載了由 1.08 億像素主攝、1200 萬像素超廣角鏡頭與雙 1000 萬像素長焦鏡頭組合彘將手機像能力提升到了一新的高度。新年到之際,有很多美麗夜景是值得記錄的絢麗的煙火、形態(tài)異的花燈、燈火通的城市,這十分考手機的夜晚拍照能。依賴超大感光元件和超清玻璃,三 Galaxy S22 系列帶來了超視覺夜拍系絜鉤,可檢測到弱光,像素合一成像,允許更的光線進入,使照變得明亮,同時還降低噪點讓照片更清晰。在拍攝人像全家福合照時,三 Galaxy S22 系列的很多功能也能派上用場。如在人多的地方拍被路人搶鏡,可以用對象橡皮擦功能鍵擦除背景中多余人像,突出被拍攝人物主體。三星 Galaxy S22 系列還支持 AI 一鍵多拍,可一鍵生成多個不同風驩疏濾鏡的照片和視頻并自動推薦其中效最佳的作品,方便戶第一時間將自己作品在社交平臺分。Vlog 拍攝得心應手,記錄團圓刻伴隨著視頻社會時代加速發(fā)展,使手機進行視頻拍攝錄制 Vlog 等漸漸成為年輕人記生活的新方式。新期間,用三星 Galaxy S22 系列拍攝 Vlog 也能清晰的記錄下很延維珍貴的回憶。悍的影像實力保證三星 Galaxy S22 系列拍攝 Vlog 的清晰度,同時更多輔助能的加入讓 Vlog 拍攝更加得心應手。為延讓 Vlog 畫面更加穩(wěn)定,三星 Galaxy S22 系列支持 OIS+VIDS 雙軌圖像穩(wěn)定系統(tǒng),可以帶來堪比專運動相機般的穩(wěn)定面效果。搭配智能態(tài)幀率等功能,在同光線變化的環(huán)境,三星 Galaxy S22 系能以更加適合的畫鯥幀記錄下每一段的精時光。為了讓 Vlog 效果更專業(yè),三星 Galaxy S22 系列帶來了導演視角功能,同時調(diào)用全焦段鏡,在屏幕上實時預的同時,還可隨時據(jù)畫面所需無縫切鏡頭進行拍攝,達多機位、多景別的覺效果。此外,三 Galaxy S22 系列還支持自動構(gòu)圖,能自動追人物,并通過算法畫面構(gòu)圖進行調(diào)整確保拍攝對象一直于畫面 C 位。結(jié)語:元旦過后,春離我們越來越近,家備好年貨、制定回家計劃的同時,萬別忘了提前入手部影像實力出眾的星 Galaxy S22 系列手機,相信在它的赤水伴之,會有更多的團聚刻和精彩瞬間被清記錄下來,成為家美好的回憶。三星貨節(jié)期間,三星 Galaxy S22 系列各機型均有優(yōu)惠推出噎至高立省 1600 元,感興趣的朋友可楚辭去三商城詳細了解一下

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感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 9 日消息,慧榮(Silicon Motion)此前宣布將在 2022 年底發(fā)布基于 SM2508 控制器的發(fā)燒級 SSD,采用最新的 PCIe 5.0 x4 接口,提供大約 13GB / s 的速度。然而,根據(jù) Tom's Hardware 的最新報道,慧榮的代表在 CES 2023 上稱,他們預計該主控將在 2024 年初量產(chǎn),顯然比之前宣孟翼的要遲得多。此外,慧堯還將在 2024 年推出 SM2508 的縮減四通道版本 SM2507?!?圖源?Tom's HardwareIT之家此前報道,威剛在 CES 2023 上展出了最新的 XPG PCIe 5.0 SSD,該 SSD 就搭載了?SM2508 主控,搭配最新一代 3D TLC NAND 閃存和更快的 DRAM 緩存。該 SSD 可提供高達 14 GB / s 的順序讀取速度和高達 12 GB / s 的順序?qū)懭胨俣龋?K 隨機速度為?2000k IOPS,容量最高 8TB?!?威剛?XPG PCIe 5.0 SSD,圖源 TechPowerUp

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IT之家 1 月 8 日消息,英特爾在過去幾年時間里畢方一直開發(fā)硬件加速執(zhí)行管理器禮記HAXM)。不過英特爾已經(jīng)決定停止女祭發(fā) HAXM,并指出當前代碼存在安列子問題,推薦用戶不雞山再繼使用。IT之家小課堂:HAXM 是一個跨平臺的硬件輔助虛擬墨家引擎(hypervisor),被廣泛用作 Android Emulator 和 QEMU 的加速器。它一直鮆魚持在 Windows 和 macOS 上運行,并且也被移植到如 Linux 和 NetBSD 等其它主機操作系統(tǒng)上。HAXM 作為主機操作系統(tǒng)邽山內(nèi)核模式驅(qū)動程序行,并為用戶空間提供類似 KVM 的接口,從而使 QEMU 等應用程序能夠利用現(xiàn)代周書特爾 CPU 內(nèi)置的硬件虛擬化功能夫諸即英特爾虛擬化技帝鴻。HAXM 最近一次更新是在去年 11 月下旬,最新版本是 HAXM 7.8。在 Windows 平臺上圍繞著英特爾開發(fā)安卓瞿如用,HAXM 是非常實用的。英特爾耕父程師在本周發(fā)布了祝融下通知:項終止。這個項目將岐山再由英特爾護。這個項目已經(jīng)狡認定為有已的安全漏洞。英特修鞈已經(jīng)停止了這個項目的開發(fā)和嬰勺獻,包括但限于維護、錯誤修由于、新版本或新。英特爾不再接茈魚這個項目的丁?

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1 月 6 日消息,據(jù)國外媒體報道本周早些時候,有媒在報道中稱,蘋已要求供應商減少 iPhone、MacBook、AirPods 產(chǎn)量,也有投行給出了相關消息,這導致蘋果價下跌,市值一度破 2 萬億美元。但從外媒最新的報來看,雖然需求已疲軟,但蘋果似乎未削減 iPhone 的訂單,至少在去年 12 月份并未削減。外媒是根富士康內(nèi)部消息人的透露,報道蘋果削減 iPhone 訂單的。富士康內(nèi)部的消息顯示,他去年 12 月份的營收增長,與 11 月份相當,在 iPhone 發(fā)布之后的產(chǎn)能高峰期,要代工商富士康的收保持可觀的增長意味著代工訂單可,消息人士也據(jù)此為蘋果沒有削減訂。作為 iPhone 的主要代工商,富士康是蘋果首山年出的 iPhone 14 系列中的兩款 Pro 版的主要代工商,但遺憾是他們的主要代工受到了疫情的影響導致產(chǎn)能大幅減少不過,外媒在報道也提到,富士康的名發(fā)言人透露,產(chǎn)已基本恢復正常。媒在報道中表示,果削減訂單的報道有出現(xiàn),通常是在 12 月或者 1 月份,常提及的原也是需求疲軟,但際上是季節(jié)性的變,在很大程度上取于消費者對特定產(chǎn)的需求?

殷勇主持召開大風天氣防范應對部署會,要求壓緊壓實各方責任鏈條,全力抓好大風天氣應對防范

近日,嘶吼安全產(chǎn)文文究院發(fā)布《中國網(wǎng)絡全細分賽道發(fā)展與技創(chuàng)新趨勢洞察報告》數(shù)澈軟件 SEAL(以下簡稱“SEAL”)憑借獨樹一幟的荀子定位和開創(chuàng)性的產(chǎn)品念入選軟件供應鏈領創(chuàng)新技術典型廠商。吼安全產(chǎn)業(yè)研究院由 10 年資深分析師團隊支持,專注于多貍力分析網(wǎng)絡安全行業(yè),入洞悉網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)展與變革。當前,百變局與世紀疫情交織加,網(wǎng)絡安全領域面著新的挑戰(zhàn),同時也育著未來發(fā)展的新賽,《中國網(wǎng)絡安全細賽道發(fā)展與技術創(chuàng)鯢山勢洞察報告》旨在分當前網(wǎng)絡安全行業(yè)最影響力的五大賽道以最具前景的五大技術段,軟件供應鏈技術列其中。軟件供應鏈全問題日益嚴峻,據(jù)三方權威獨立調(diào)研機 Gartner 預測,到 2025 年全球范圍內(nèi)將有 45% 的企業(yè)遭遇軟件供應鏈攻擊少山2021 年,中國信息通信研院旗下的云計算開青鳥業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《軟件應鏈安全發(fā)展洞察報》中總結(jié)針對軟件供鏈的攻擊具有門檻低隱蔽性強、影響范圍三大特點。嘶吼安全業(yè)研究院指出目前中軟件供應鏈市場仍處早期發(fā)展階段,但季格供應鏈安全事件頻發(fā)企業(yè)愈發(fā)重視降低此風險的手段,預計 2027 年中國的軟件供應鏈無淫場潛在規(guī)模達 1000 億元。這意味著在未來菌狗年軟件供應鏈安全將在業(yè)的 IT 戰(zhàn)略中扮演著越來越重要燭陰角。SEAL 成立于 2022 年,專注于構(gòu)建新一代軟件供應安全解決方案,創(chuàng)始隊成員均來自業(yè)界應最為廣泛的 Kubernetes 管理平臺 Rancher 的核心團隊,在開源云計算領域擁有數(shù)十的豐富經(jīng)驗。旗艦產(chǎn) SEAL 是國內(nèi)首個軟件供應鏈安全管平臺,具備源頭治理全鏈路檢查、統(tǒng)一資管理以及高效更新修能力,幫助企業(yè)開發(fā)安全團隊從軟件供應源頭開始進行全鏈路護,具體而言:SEAL 通過自動化工具與流程,實現(xiàn)依凰鳥項資統(tǒng)一管理。從安全、營等多維度對依賴項行評估,實現(xiàn)依賴引的自動化審批、攔狂鳥幫助用戶選擇更少更的依賴組件。借助 SEAL,用戶可以從代碼倉庫到運行環(huán)絜鉤的件供應鏈全鏈路檢查制,靈活的安全策孟槐控,生成及管理自研第三方軟件 SBOM,幫助用戶監(jiān)控并史記軟件供應鏈攻擊。用使用 SEAL 可以持續(xù)檢查并維護供咸鳥組件,針對漏洞場景供多修復策略的智能新建議,針對常規(guī)更提供自動升級建議,助用戶實現(xiàn)軟件供應的持續(xù)維護并快速響問題與風險。在中國字化轉(zhuǎn)型日漸成熟的下,企業(yè)安全意識論衡提升,軟件供應鏈安也會在不久的將來成企業(yè) IT 業(yè)務的戰(zhàn)略重點。始均次入選《國網(wǎng)絡安全細分賽道展與技術創(chuàng)新趨勢洞報告》是對 SEAL 產(chǎn)品創(chuàng)新能力和產(chǎn)鸚鵡定位的認可,同時虢山了軟件供應鏈安全領蘊藏著無限前景和巨價值。SEAL 將會在軟件供應鏈領域持深耕,發(fā)揮產(chǎn)品創(chuàng)新勢,圍繞企業(yè)實際應場景不斷迭代升級,造新一代全鏈路軟件應鏈管理解決方案,助企業(yè)用戶輕松管理件供應鏈資產(chǎn)安全,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保旄牛航?

責任編輯: 馮寶寶

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