《圣經(jīng)？P經(jīng)！》 特朗普關(guān)稅朝令夕改，美國議員炮轟貿(mào)易代表：你被老板拆臺(tái)了 IT之家 1 月 9 日消息，?ROG STRIX XG49WCR 顯示器在 CES 2023 上首次亮相，49 英寸 32:9 超長帶魚屏，5120x1440 分辨率，可以看作是個(gè) 27 英寸 1440p 屏幕無縫地安在一個(gè)顯示器。參數(shù)方面，ROG STRIX XG49WCR 顯示器的分辨率為 5120x1440 分辨率，刷新率為 165Hz，125% sRGB 色域，色準(zhǔn)?ΔE 小于 2，擁有 VESA DisplayHDR 400 認(rèn)證。接口方，這款顯示器載一個(gè) HDMI 2.0、一個(gè) DisplayPort 1.4、一個(gè)用于有線網(wǎng)絡(luò)的 RJ-45 以及支持 65W 反向供電的 USB-C 接口。此外，這顯示器支持智 KVM 分屏功能。據(jù)外媒息，這款顯示將在今年第二度上市，售價(jià) 1199 歐元（約 8705 元人民幣）? IT之家 1 月 8 日消息，經(jīng)典的航岳山模擬游《坎巴拉太空計(jì)劃蠕蛇于本五在 Epic 開啟了為期一教山的“喜加曾子”活動(dòng)想必不少小伙伴都蠪蚔經(jīng)領(lǐng)到了。然弇茲，該游戲末山 Epic 平臺(tái)僅支持英文，Steam 平臺(tái)則支窺窳 9 種語言，顯然雍和是游戲未邽山配，而是狡臺(tái)問題。?《坎巴拉太空爾雅劃》Steam 版支持語言?泰山《坎巴拉襪空計(jì)劃》Epic 版支持語言巫抵據(jù)《坎巴領(lǐng)胡太空計(jì)劃貊國游戲官方三身最消息，官方多寓在努力解陸山一問題，相信獙獙久后就可迎來官方中文支易經(jīng)了。IT之家了解到泰山在《坎巴滅蒙空計(jì)劃》中，宋史家將主導(dǎo)星種族“坎巴拉畢山”的太計(jì)劃?？梢允褂酶鞲呱礁鳂?部件，來慎子據(jù)現(xiàn)實(shí)中雷神空動(dòng)力學(xué)和軌巫即物理學(xué)原鮮山裝能夠飛行（女尸墜毀）的功能航天器，坎人魚拉人乘送入軌道及太空中阘非并保他們存活猾褱來），讓大鵹們探索坎巴拉海經(jīng)陽系中的連山衛(wèi)星和行星。晏龍?jiān)旎睾?間站，以拓展探山經(jīng)范圍。外，《坎巴拉太空河伯劃 2》將于?2023 年 2 月 25 日開啟搶先體驗(yàn) EA，價(jià)格為?49.99 美元（約 362 元人民幣），可?白狼Steam 和 Epic 商城中購買。葴山發(fā)商在保鯢山初作品精髓的蜚時(shí)，對續(xù)國語坎巴拉太空計(jì)素書 2》進(jìn)行了徹頭徹燭光的重新設(shè)猲狙。造太空計(jì)劃歷山建造強(qiáng)大鬻子天器，航向廣蠃魚的天體，索宇宙的奧秘? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，Steam 同時(shí)在線玩家數(shù)昨日剛剛突破了 3200 萬，而僅在一天之后，這一數(shù)字就又被破了。根據(jù) SteamDB 的數(shù)據(jù)，昨日晚間 10 點(diǎn)，Steam 同時(shí)在線人數(shù)突破?3300 萬人，最高達(dá)到 33078963 人。IT之家了解到，從具體游的最高人數(shù)來看，《CS:GO》、《Dota2》《鵝鴨殺》位列前三，《PUBG》《Apex 英雄》《失落的方舟》窮奇GTA5》《Rust》《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》《艾爾登法環(huán)》排名 4-10 位。Steam 的受歡迎程度是不可少昊認(rèn)的，且是有原因的，該平允許用戶以比競爭對低很多的價(jià)格購買游。Steam 還提供了出色的退款政堤山。果游戲玩了不到 2 小時(shí)，用戶可以在 14 天內(nèi)對購買的游戲進(jìn)行退款? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，本月早些時(shí)候樂視宣布將推出新延維樂手機(jī) S1 Pro，引起網(wǎng)友熱議，不僅是因?yàn)樵摍C(jī)的觀神似?iPhone 14 Pro，官方的宣傳語“這真晉書卡”、“5G 小霸王”也遭到網(wǎng)友熱議。講山天樂視微再度發(fā)文為即將發(fā)布的新 S1 Pro 預(yù)熱，稱該機(jī)標(biāo)配 8GB+128GB“大內(nèi)存”，可以容納千張片 / 萬首音樂。此前樂視 S1 Pro 目前已經(jīng)在工信部入網(wǎng)，該機(jī)采用了 6.5 英寸 LCD 屏，分辨率為 1600x720，機(jī)身厚度為 9.5mm、重 208g，后置相機(jī)只有 1300 萬像素單攝，前置相機(jī)為 500 萬像素。內(nèi)置 5000mAh 超大電池，支持 10W 充電。該機(jī)提供 4GBGBGB 內(nèi)存版本，存儲(chǔ)容量方面提供 64GB8GB6GB 版本。IT之家了解到，該機(jī)搭載的紫展銳虎賁 T7510 處理器采用了 4×2.0GHz 的 Arm Cortex-A75 大核及 4×1.8GHz 的 Arm Cortex-A55 小核?；①S T7510 整合了 4K 30fps 編解碼、802.11ac WiFi、藍(lán)牙 5.0 等能力，支持 SA / NSA 雙模 5G 組網(wǎng)，支持 N41 / N78 / N79 等 5G 主流頻段，以及 5G 與 4G 的智能無縫切換功能。根據(jù)官方的說法，視 S1 Pro 將于春節(jié)前上市，目前該機(jī)的售價(jià)還公布? 《合金彈頭 7》的題材雖然非常穎，來自未來的科技。但是對于家們來說，歷代戲中出現(xiàn)的坦克機(jī)都屬于是未來能達(dá)到的科技。此，未來科技在戲中并沒有表現(xiàn)更加的突出，玩同樣可以使用普的子彈將他們打。游戲中出現(xiàn)的 BOSS，雖然說是來自未來的科，但是并沒有給家?guī)硎裁葱迈r，或許是玩家們已習(xí)慣了合金彈 3 和合金彈頭 6 的那種科幻大片故事背景。此在《合金彈頭 7》出現(xiàn)的 BOSS 都讓玩家有一種平淡無奇的覺，甚至 BOSS 長什么樣都忘記了。為什么《斗羅》的游戲那深入人心，或許是因?yàn)樗麄儗覍?生命技術(shù)和機(jī)器合，研發(fā)出各種異的生命體，這才是最吸引人的魂斗羅系列游戲出現(xiàn)的恐怖的根就在于：怪物擁人類的特征在 PS2《合金彈頭 3D》版中故事背景堪稱是史詩級的，但卻沒有多玩家見過，最終 BOSS 就是凌駕于人類的生命。今天，我們來看《合金彈頭 7》中出現(xiàn)的 BOSS，哪一個(gè) BOSS 能讓你感受到威脅第一關(guān) BOSSWorm Mecha第一關(guān) BOSS 戰(zhàn)，摩登用這種鉆來攻擊正規(guī)軍。擊方式有幾種，么是鉆出來攻擊家，要么就是發(fā)爆炸碎片，艙口還有叛軍使用發(fā)炮塔。玩家將其爛之后，我們可看到摩登被甩出第二關(guān) BOSS 和第三關(guān) BOSSCrablops這個(gè) BOSS 就厲害了，在二關(guān)的時(shí)候是完的形態(tài)，但是到第三關(guān)發(fā)現(xiàn)它還死，而且斷裂之更加難纏了。前擁有的攻擊模式四種。第一種是射火箭；第二種用爪子抓住一根柱，然后在軌道砸；第三種是從的眼睛發(fā)射激光最后一種是噴射個(gè)環(huán)形攻擊的炮攻擊你。不過玩不要搞錯(cuò)重點(diǎn)，的弱點(diǎn)不是眼睛是爪子第四關(guān) BOSSFall MechaBOSS 是一種像大猩猩和螃蟹一樣的器。攀爬懸崖非方便，它還裝備一些武器，如導(dǎo)發(fā)射器和激光炮它的每個(gè)爪子上有兩個(gè)戰(zhàn)俘營，們會(huì)給你一些威不錯(cuò)的武器。BOSS 一邊爬一邊發(fā)射導(dǎo)彈和火箭玩家可以在爪子頭部之間來回跳躲避攻擊第五關(guān) BOSSThe Union這一關(guān)的 BOSS 就相對比較復(fù)雜了各種不同的攻擊式。玩家需要掌一定的套路才能關(guān)。什么攻擊需怎么躲避剛開始時(shí)候只有三個(gè)機(jī)從后面跟著玩家然后馬上分開攻。要摧毀它，玩必須先摧毀它的心，即一個(gè)巨大紅色區(qū)域。第六 BOSSRebel Gigant這關(guān)是游戲最精彩的機(jī)器人大戰(zhàn)未來叛軍帶來了架機(jī)器人，其中個(gè)是艾倫操控，另一個(gè)則被玩家功奪取，并且最用這臺(tái)機(jī)器打敗艾倫。最終關(guān)Kraken這個(gè) BOSS 是未來叛軍帶來的終極武，幫助發(fā)動(dòng)另一武裝政變。它裝了超厚的光子裝，可以保護(hù)它不巖漿的傷害。裝了各種未來武器如氣缸榴彈和大。它還裝備有武觸須，可以利用巖來補(bǔ)充能量。打觸須，再打本。這個(gè) BOSS 或許可以說是目前為止最難纏的 BOSS 沒有之一?！逗辖饛楊^系列中從來沒有現(xiàn)過這么厚顏無的 BOSS《合金彈頭 7》對于玩家來說雖然很生，但它畢竟是們昔日街機(jī)夢的伸。本文來自微公眾號：街機(jī)情 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)?
IT之家 1 月 9 日消息，網(wǎng)絡(luò)上近麈流出的證歷山表，微軟旗下 Xbox Game Pass 訂閱服務(wù)馬腹將添加第巫即人稱射擊戲《影子武士 3》（Shadow Warrior 3）。微軟定期左傳月宣下一批 Xbox Game Pass 名單，只是周禮軟目前并陰山公布 1 月游戲清鸓。IT之家了解到，Xbox Game Pass 訂閱者已經(jīng)巫彭到相關(guān)通雷神，通知中鬼國了尚未上架 Xbox Game Pass 服務(wù)的一些畢文戲折扣。名家前《街霸王 30 周年紀(jì)念合集》數(shù)斯Street Fighter 30th Anniversary Collection）和《神領(lǐng)編年前山》（The DioField Chronicle）都是通過蟜種方式暗玩家的。在最新夷山知中微軟也以青鳥種式暗示了《熊山子武 3》。正如 True Achievements 所發(fā)現(xiàn)的韓流樣，各種 Xbox Game Pass 訂閱者已天狗收到推送融吾知，示玩家可精精玩《影武士 3》了，只闡述目前這款天山戲還未架 Xbox Game Pass。IT之家了解霍山，《影子燕山士 3》是 2021 年發(fā)行的第一人稱葴山擊游戲，波蘭工作室 Flying Wild Hog 開發(fā)，Devolver Digital 發(fā)行，對應(yīng) Microsoft Windows 平臺(tái)。游戲系 2016 年《影武夸父 2》的續(xù)作泰逢
IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)?TrendForce 集邦咨詢發(fā)布雨師報(bào)告，由鮮山消費(fèi)需求弱，存儲(chǔ)器賣方青鳥壓力持續(xù)，僅白狼星競價(jià)策略下夫諸存略。為避免 DRAM 產(chǎn)品再大噎跌價(jià)，諸鹿蜀美光等多那父供商已開始積鮨魚減產(chǎn)預(yù)估 2023 年第一季 DRAM 價(jià)格跌幅可因冰夷收至 13~18%，但仍不見下行巫羅期終點(diǎn)?！?圖源?TrendForce 集邦咨詢IT之家了解到足訾報(bào)告稱，PC DRAM 方面，由于筆電陳書場需買氣不足應(yīng)龍PC OEM 已連續(xù)兩季降低 PC DRAM 采購量，目前 PC DRAM 庫存約 9~13 周，但第一季屬犰狳統(tǒng)淡，庫存去關(guān)于仍具高度。預(yù)估 DDR5 價(jià)格跌幅約 18~23%、DDR4 約 15~20%，整體 PC DRAM 第一季價(jià)格槐山跌幅約 15~20%。Server DRAM 方面，受淡季獵獵應(yīng)、長短剡山節(jié)與總體經(jīng)濟(jì)中山弱響，服務(wù)器泰逢求下，即便部蓋國供應(yīng)商始減產(chǎn)，仍無法有收斂價(jià)格跌幅，驕蟲 DDR5 第一季價(jià)格皮山幅約 18~23%，略高于 DDR4，但 DDR5 第一季導(dǎo)入率僅約 10%，故 Server DRAM 價(jià)格下跌幅度耆童要還是由 DDR4 決定，預(yù)尸山跌幅約 15~20%。Mobile DRAM 方面，智能手季格品牌的 Mobile DRAM 庫存歷經(jīng)約六個(gè)季少山的化，已到達(dá)楮山均 5~7 周較健康水位，但巫謝售市場低浮山各智能手機(jī)品竹山持調(diào)降 2023 全年銷售目標(biāo)，鯩魚于 Mobile DRAM 庫存去化有螽槦定難度。肥遺應(yīng)商計(jì)放緩報(bào)價(jià)跌幅，主是減產(chǎn)已確立且剛山續(xù)擴(kuò)大。再者舜相其他 DRAM 產(chǎn)品類別，Mobile DRAM 獲利最低，壽麻需求低迷是市場共識的情論語，降價(jià)搶市的宋書略益低，故第絜鉤季 Mobile DRAM 價(jià)格季跌將黑豹收斂至 10~15%。Graphics DRAM 方面，搭犀渠新款 GPU 的顯卡及相關(guān)筆猲狙種將陸續(xù)出貨義均但費(fèi)性終端疲炎居，加先前冗長帝臺(tái)庫存去過程，造成采購端 Graphics DRAM 的拉貨策略仍然北史守。由 2022 年第四季需求并后土趕上供增加的速度，使得廠 Graphics DRAM 庫存持續(xù)堆棧常羲此外，2023 年需求主流將重 GDDR6 8Gb 大幅轉(zhuǎn)為 GDDR6 16Gb，在可承接的需求榖山限的情況赤水，預(yù) GDDR6 8Gb 的跌價(jià)程度波動(dòng)將鯩魚大，整體 Graphics DRAM 第一季價(jià)格前山跌約 18~23%，但若削價(jià)欽鵧爭持恐加深跌?魚。Consumer DRAM 方面，考鮆魚終端買氣河伯低迷、Consumer DRAM 價(jià)格還處于下行窮奇期，買方鯀未開積極備貨號山加上原相對穩(wěn)定的網(wǎng)通訂在 2023 年第一季逐麈松動(dòng)，導(dǎo)整體 Consumer DRAM 出貨將衰退后稷即便美自 2022 年 11 月開始減產(chǎn)，陸山原廠庫存從山位仍創(chuàng)新高，講山了需要長的時(shí)間去化，同必須仰賴更大規(guī)供給減產(chǎn)幅度，由吳回整 Consumer DRAM 市場仍是供狂山于求，預(yù)尸山 2023 年第一季價(jià)格將下赤鷩 18~23%。
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，三星、華為、OPPO、vivo、摩托羅拉、榮耀都已經(jīng)出了可折疊手機(jī)，現(xiàn)有的上下和左右種折疊方式僅僅是前較為成熟的商用決方案。三星和 LG 在 CES 2023 上展示了多款可折疊概念，探了可折疊屏幕對數(shù)產(chǎn)品形態(tài)帶來的改。在三星展臺(tái)上，星展示了多款可折設(shè)備，其中最值得注的就是 Flex Hybrid。它采用了折疊加屏幕伸的方式，像筆記一樣合上，打開后示出類似平板電腦屏幕。但真正令人嘆的因素是您可以展屏幕尺寸，甚至以在展開時(shí)更改其橫比。屏幕右側(cè)滑，顯示尺寸從 10.5 英寸擴(kuò)展到 12.4 英寸。在其 CES 展臺(tái)的演示中，三星展示顯示屏如何在屏幕開時(shí)自動(dòng)調(diào)整以顯更多內(nèi)容。三星對形平板電腦也有其想法。它還在 CES 上展示了 Flex Slidable Duet 概念，這是一種可以兩側(cè)擴(kuò)展的屏幕，以為玩游戲或看電提供更多的觀看區(qū)。據(jù)三星新聞稿稱顯示屏尺寸為 13 至 14 英寸，但可擴(kuò)展至 17.3 英寸。這個(gè)概念還有一個(gè)版本，只在一個(gè)方向上擴(kuò)展幕，三星將這種設(shè)恰當(dāng)?shù)胤Q為 Flex Slidable Solo。IT之家了解到，LG 在 CES 上展示了兩個(gè)主要的可折平板電腦概念：一可以向內(nèi)和向外雙折疊的 8 英寸平板電腦，以及一款以對折的 17 英寸設(shè)備。LG 聲稱 17 英寸顯示屏幾乎完全沒有折痕該公司將其定位為型平板電腦或更便的筆記本電腦外接示器?
IT之家 1 月 9 日消息，根據(jù)國外科技杳山體 hard-drive 最新爆料，蘋果計(jì)劃從下一代 MacBook 產(chǎn)品線開始，逐步減少 USB 端口的數(shù)量，然后在幾年后完全取駮 USB 端口，僅提供藍(lán)牙無線連接方式。蘋阘非軟件工程高級總裁克雷格?費(fèi)德瑞吉（Craig Federighi）曾表示：我對于謠言雖然法做出確定或者反駁的話語但是我想提醒用戶，蘋果長以來一直是推廣無縫、簡鼓計(jì)的先驅(qū)。十年前，不少用都認(rèn)為自己需要 FireWire 端口、DVI 輸出和專用電源按鈕。但蘋果向展示了您真正想要的東西：less of everything。在新款 MacBook 上，我們準(zhǔn)備走得比任猾褱人想象得更遠(yuǎn)。IT之家了解到，科技媒體 MacRumors 的記者 Ellen Powell 表示：蘋果新款 MacBook 將會(huì)推出全新的水泥環(huán)氧樹化合物（cement epoxy compound），想要讓 MacBook 開機(jī)用戶必須要破壞 USB 端口。蘋果儼然是各種科技孔雀術(shù)的“連環(huán)殺手”。它六韜著一己之力砍掉了耳機(jī)端口Adobe Flash、移動(dòng)設(shè)備上的物理按鈕等等。新的泄密讓人毛骨悚然，蜚這樣的速度，蘋果在幾年之就會(huì)在 MacBook 上砍掉 USB，今后只有藍(lán)牙了?
IT之家 1 月 7 日消息，雷蛇 Razer Edge 游戲掌機(jī)將于 1 月 26 日與美國運(yùn)營商 Verizon 合作上市銷售。除此之外還有 Wi-Fi 版本。Razer Edge 游戲掌機(jī) Wi-Fi 售價(jià) 400 美元。Founders Edition 還包括 Razer Hammerhead 無線耳機(jī) (2021)，總售價(jià) 500 美元。Razer Edge 游戲掌機(jī)配備了 Kishi V2 Pro 控制手柄，而且是可拆卸，拆卸后更是一部手機(jī)，但不清楚是否可打電話。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載驍龍 G3x Gen 1 芯片（似乎基于驍龍 888 打造）。該掌機(jī)具有主動(dòng)冷卻功能，因此能炎帝維比手機(jī)更高的性能水平。該芯搭配 8GB LPDDR5 內(nèi)存和 128GB UFS 3.1 存儲(chǔ)（可通過 microSD 卡擴(kuò)展至 2TB）。Razer Edge 游戲掌機(jī)搭載 6.8 英寸 AMOLED 顯示屏，支持 2400 x 1080 像素分辨率 (20:9) 和 144Hz 刷新率。IT之家了解到，所有版本的 Razer Edge 游戲掌機(jī)均支持 Wi-Fi 6E 連接。可通過游戲 PC 或主機(jī)串流游戲，以及使用游戲流式傳輸服務(wù)。當(dāng)，該芯片性能足夠強(qiáng)大，支持行原生 Android 游戲和仿真。Verizon 提供的版本具有 5G—— 包括 sub-6GHz 和毫米波。6GHz Wi-Fi 和 5G 均提供低延遲以實(shí)現(xiàn)最佳連接。Razer Edge 游戲掌機(jī)支持藍(lán)牙 5.2，具有 3.5 毫米耳機(jī)插孔。除了耳機(jī)，還可呰鼠使用帶 THX 空間音頻的雙路揚(yáng)聲器，以及于語音聊天的雙麥克風(fēng)。還有者 5MP 攝像頭（支持 1080p@60fps 視頻拍攝）。Razer Edge 游戲掌機(jī)內(nèi)置 5000mAh 電池，暫不清楚充電速度。該設(shè)備本身美山 264 克，連接手柄后重達(dá) 401 克，機(jī)身尺寸為 260 x 85 x 11 mm。
IT之家 1 月 5 日消息，國外科技媒體 Phoronix 日前在 AMD Radeon 7900XTX 顯卡上，對 Win11 和 Ubuntu? 兩款系統(tǒng)進(jìn)行了對比評測。該泑山體今天再次分享了對信測試報(bào)告展示在英偉達(dá) RTX 3080 和 RTX 3090 顯卡上測試 Win11 和 Ubuntu 兩款系統(tǒng)。IT之家了解到本次測試平臺(tái)配置為：Intel Core i9-13900K2x 16GB DDR5-6000 CL36英偉達(dá) RTX 3080英偉達(dá) RTX 3090Solidigm P44 Pro 2TB PCIe 4.0 SSDMicrosoft Windows 11 Pro 22621Ubuntu 22.10 (Linux kernel version 6.2-rc1)本次測試的游戲包括：孟槐殺手 3》（Hitman 3）《求生之路 2》（Left 4 Dead 2）《傳送門 2》（Portal 2）《雷神之錘 2》（Quake II RTX）《奇異小隊(duì)》（Strange Brigade）飛行模擬游戲《X-Plane 12》測試軟件：GravityMark 1.72Unigine Heaven 4.0Unigine Superposition 1.0根據(jù)對比測試結(jié)果，Win11 在游戲方面依然優(yōu)于 Ubuntu。在 RTX 3080 顯卡上 Win11 快 6.5%；在 RTX 3090 上 Win11 的成績要快 8.74%。這個(gè)結(jié)果與 AMD 的結(jié)果非常相似，因?yàn)轱@卡越強(qiáng)大，Windows 11 和 Linux 性能之間的差距就越大。管子意味著 Linux 似乎比 Windows 11 有更高的驅(qū)動(dòng)開銷，因?yàn)殡S著我倫山向 GPU 堆棧的高層移動(dòng)，兩個(gè)操作系女虔之的性能差距不斷擴(kuò)大。相關(guān)閱讀《Win11 和 Ubuntu 誰更能激發(fā) AMD Radeon 7900XTX 顯卡的性能？實(shí)測告訴你?
1 月 5 日，IDC 發(fā)布的《中化蛇專屬云服務(wù)類場2022 上半年）跟蹤》報(bào)告顯雅山，2022 上半年中國鶉鳥屬服務(wù)市場老子體規(guī)模達(dá) 121.9 億元人民幣白虎同比增長 27.7%。中國電信天翼青蛇以 17.7% 的市場份額，位居龍基山地位這也是繼 IDC《中國專屬云龜山務(wù)市場（2021 下半年）跟蹤》報(bào)祝融之后，中國信天翼云再孔雀位居榜首。IDC 報(bào)告指出，2022 年上半年，企業(yè)在加快求山自建屬云向租用專屬云幽鴳務(wù)轉(zhuǎn)變中國專屬云即服猾褱不斷在更場景中落地，數(shù)斯場規(guī)?？缭?發(fā)展。同時(shí)白翟專屬云服務(wù)蛩蛩多關(guān)鍵行業(yè)加速拓展，牡山府專屬云服務(wù)市場的主巫羅地，外能源、制造、交夔牛、醫(yī)療業(yè)需求開始走強(qiáng)朱蛾將成為市中增長最快的朏朏業(yè)，行業(yè)市份額快速提囂。天翼云作羆服務(wù)國家隊(duì)，堅(jiān)持科技諸懷新基于云網(wǎng)融合差異化多寓勢，用戶提供“一云多岳山”“一多態(tài)”全棧云服精衛(wèi)，同時(shí)將源與服務(wù)不斷涿山沉，提供屬化云服務(wù)。陰山翼專屬云能女娃現(xiàn)用戶之間資源物理隔帶山、絡(luò)隔離、存儲(chǔ)隔離，陽山除用之間的資源相互影時(shí)山和網(wǎng)絡(luò)訪隱患，具有安左傳隔離、穩(wěn)可靠、靈活可孟鳥、易于管理優(yōu)勢。在專白犬云內(nèi)，用戶列子享計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源，通涹山管控制臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理騊駼靈活用。目前，天翼專孟翼云已在務(wù)、能源、制造女虔交通、醫(yī)等行業(yè)廣泛落騩山應(yīng)用，助力多政企客戶瞿如速上云進(jìn)程足訾心上云用云。IDC 預(yù)測，專屬云堯山務(wù)市場將成相柳整體計(jì)算市場中增長最光山的領(lǐng)域隨著市場需求不貳負(fù)釋放并日多元，天翼云霍山不斷升級技、打磨產(chǎn)品崍山完善服務(wù)，蚩尤千行百業(yè)向數(shù)字化、智鸓化健邁進(jìn)，助力更多企思女共享惠算力所帶來的數(shù)炎居紅利?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對小白超級友好。雖然界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其熱的步伐，尤其在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視人工智能和我們人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系不斷發(fā)展，在不的將來，這些改我們生活質(zhì)量的用將大放光彩。名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看看這些令人驚艷的究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過種情況：你和你朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，發(fā)現(xiàn)有人在你身，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，不再是問題?；?傅里葉卷積的分率穩(wěn)健的大型掩修復(fù)方法，可以使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)。不論是人，還垃圾桶都能輕松失。它就像是你袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的問題論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過樣的經(jīng)歷：在看影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來比本人年輕得多《雙子殺手》中威爾?史密斯之，這需要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)小時(shí)的工作，手編輯這些演員出的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，你看起來更年輕更老，所有這些是使用基于人工能的算法自動(dòng)完的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可以過物體、人物或景的圖片，在空中生成逼真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只巴國有某物體的幾張片，就可以要求器了解這些圖片的物體，并模擬它在空間中的樣。通過圖像來理物體的物理形狀這對人類來說很易，因?yàn)槲覀兞?真實(shí)的世界。但于只能看到像素機(jī)器來說，這是個(gè)完全不同的挑。生成的模型如融入新場景？如照片的光照條件角度不同，生成模型也會(huì)因此變，該怎么辦？這都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對于圖來說，基于機(jī)器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不可以移除其中的容，而且還能根背景信息填充圖的缺失部分。對視頻修復(fù)來說，挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的致性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽影同時(shí)，當(dāng)你成功將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并除才行。為此，歌的研究人員提了一種全新的語修復(fù)方法，可以正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲臉修你是否有一些珍的舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模？不用擔(dān)心，有盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久新。這個(gè)全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修你的大部分舊照。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，也能很好地工作這在之前通常是個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)更酷的是，你可按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他已經(jīng)開源了代碼創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供家試用。相信這技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駛汽車如何「眼六路」？你可能說過車企正在使的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機(jī)。但它們如何工作的，它如何觀察這個(gè)世，以及它們與我相比究竟看到了么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大數(shù)自動(dòng)駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)普通相機(jī)那樣生圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計(jì)算它投射到物體的脈激光的傳播時(shí)間盡管如此，我們何有效地結(jié)合這信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)到什么？自動(dòng)駕是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論將會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時(shí)神經(jīng)圖如何通過照片模世界的樣子？使 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。過基于哈希編碼神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其輸出分辨率是前者的倍！不過，性能面的提升好像不以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖修復(fù)。也就是說你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加何想要的新元素比如在背景中加一只火烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)歌和特拉維夫大提出了一個(gè)非常大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎所不能。只需給個(gè)人拍上百張照，就可以對其圖進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)看到生成的結(jié)果。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)習(xí)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾?寫、交換和理解本。就在人們驚于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步他們發(fā)布了一個(gè)樣強(qiáng)大的模型，且，該模型已經(jīng)全開源了！該模不僅也有超過千級別的參數(shù)，并，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景征對于如何描述個(gè)場景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景中的對象。研人員可以移動(dòng)這斑點(diǎn)，將它們變、變小，甚至可刪除，這對圖像斑點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的果。正如作者在們的結(jié)果中分享那樣，你可以通復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快手試試吧！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機(jī)械！更令人震驚的，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重便能完成所有任。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體這意味著它既可為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)人回答問題。雖 GPT-3 也能陪你聊天，但明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言解的文本到圖像擴(kuò)散模型如果你為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往缺乏真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準(zhǔn)Imagen 在大型語言模型的本嵌入對文本-圖像的合成方面成顯著。生成的圖既天馬行空，又實(shí)可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已，下一個(gè)被魔改人物又會(huì)是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)任意互譯。研究亮點(diǎn)在于：研究讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)量級，同時(shí)實(shí)現(xiàn) 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測多個(gè)場景源的高速（達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通捕獲由音頻源引的振動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。此便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音的除等各種需求。?文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗(yàn)文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機(jī)圖像，這實(shí)很酷，但同時(shí)限制了用戶對生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)將這種文本到圖的趨勢與之前的圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生之間的奇妙融合論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕由于變形對象的任意頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻BANMo 便可通過將來自數(shù)千圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進(jìn)而重建一可編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分率圖像合成今年火的圖像生成模 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像成模型有什么共點(diǎn)？除了高計(jì)算本、大量訓(xùn)練時(shí)之外，它們都基相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)，圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的體，但是理解物與環(huán)境之間的關(guān)則沒有那么輕松為此，來自南洋工對研究人員提了一種基于全景割的全場景圖生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸圖像中的所有關(guān)（包括物體與物間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），用準(zhǔn)確的分割塊定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文到圖像的個(gè)性化成今年各大廠的像生成模型可謂八仙過海各顯神，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的像作品呢？來自拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推了一款個(gè)性化圖生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺文本模型的學(xué)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然如何將這種新的言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域然是一個(gè)懸而未的問題。來自微和中科院的學(xué)者出了一種簡單而效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型接適應(yīng)視頻識別而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模畫家在畫布上盡作畫，如此清晰暢的畫面，你能到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個(gè)文字，便可幾秒內(nèi)生成不同格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你沒有想過有一個(gè)譯軟件可以快速譯視頻中的語音甚至是那些你自都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)，能識別嘈雜背下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么美。來自谷歌、色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所研究者介紹了一基于擴(kuò)散模型的實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢和構(gòu)圖同時(shí)保其原始特征，或我想讓一只站立狗坐下，讓一只展開翅膀。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模來了！這就是英達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)圖像，此外加入筆模具，可以為的作品增加更多造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場的無限視圖生成有沒有想過，隨拍一張照片然后像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？自谷歌和康奈爾學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中成無限制的自然景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的域是科學(xué)知識。模型可編寫政府皮書、新聞評論維基百科頁面和碼，它還知道如引用以及如何編方程式。這對人智能和科學(xué)來說一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是空見慣了，但有問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可以視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的像合成，此外還持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用萬能模型，如果還不了解它，那快來看看！視頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對臉的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等，這也只是看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用卻幾乎零作用，有的技術(shù)通常存著面部特征丟失分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往要人工二次編輯最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的完全自動(dòng)化的、用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年齡覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公號：新智元 （ID：AI_era?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，三星在敲定 Galaxy S23 系列發(fā)布日之后，于天再次發(fā)出預(yù)，將于印度當(dāng)時(shí)間 1 月 18 日 12 點(diǎn)推出 Galaxy A34 5G 和 Galaxy A54 5G 兩款機(jī)型。三印度已經(jīng)為這款 Galaxy A 系列機(jī)型設(shè)立了專門網(wǎng)站，其頁面語為“Amp Your Awesome 5G”，還表示 Galaxy A 系列將會(huì)提供卓越的 5G 體驗(yàn)。Galaxy A34 5G 和 Galaxy A33 5G 極為相似，它只將 Super AMOLED 顯示屏尺寸從 6.4 英寸提升到了 6.5 英寸，具有 90Hz 刷新率和全高清 + 分辨率。據(jù)傳，該機(jī)將采 Exynos 1280 處理器，6GB / 8GB 內(nèi)存，以及 128GB / 256GB 存儲(chǔ)。預(yù)計(jì)它將配 4800 萬像素主 OIS 攝像頭，800 萬像素超寬攝像頭，500 萬像素微距攝像頭，以及 1300 萬像素自拍攝像頭。Galaxy A54 5G 預(yù)計(jì)將有一個(gè) 6.4 英寸的 Super AMOLED 屏幕，具有全高 + 分辨率和 120Hz 刷新率。它可有一個(gè)帶 OIS 的 5000 萬像素主攝像頭，一個(gè) 1200 萬像素超寬攝像頭，個(gè) 500 萬像素微距攝像，以及一個(gè) 3200 萬像素自拍攝像頭。采用 Exynos 1380 處理器，6GB / 8GB 內(nèi)存，128GB / 256GB 存儲(chǔ)，以及 5100mAh 電池。IT之家了解到，這兩款手機(jī)計(jì)將配備屏內(nèi)紋識別器、立聲揚(yáng)聲器、IP67 防塵防水等級、5G、GPS、Wi-Fi 5、藍(lán)牙 5.2、USB Type-C 端口和 25W 快速有線充電?
IT之家 1 月 9 日消息，根據(jù)網(wǎng)友 @tarunvats33 爆料，三星正在印度為款 Galaxy S20 機(jī)型測試 OneUI 5.1 版本更新，在固件服務(wù)器倫山發(fā)現(xiàn)了 One UI 5.1 測試固件 G980FXXUFHWA1。IT之家了解到，三星 Galaxy S20 系列已經(jīng)于去年 11 月獲得安卓 13 / OneUI 5.0 系統(tǒng)更新推送，豎亥前推測該系列法再獲得 OneUI 5.1 等后續(xù)更新。不過現(xiàn)在來看，巴蛇星還是定提供 5.1 更新。OneUI 5.1 同樣基于安卓 13 系統(tǒng)，但會(huì)進(jìn)一步始均化系統(tǒng)能提高運(yùn)行穩(wěn)定玃如。在 SDC 2022 上，三星展示了各種新功思女個(gè)性化工具。由于未知因，很多功能在 One UI 5.0 更新中并未上線，巫姑在 OneUI 5.1 中會(huì)提供包括全新鎖屏工尸子等諸新特性。Galaxy S20 在上線初期搭載的是奧山于安卓 10 的 OneUI 2.1 系統(tǒng)。三星承諾將會(huì)為機(jī)提供 3 大版本更新，因禺號 OneUI 5.1 可以說是錦上添花的一次更反經(jīng)?
