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與非網(wǎng) 2025-10-19 01:37:39
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董小姐事件:公平,公平,還是公平 Simple Live v1.8.3 開源聚合直播 :支持嗶哩嗶哩 / 虎牙 / 斗魚 / 抖音 我不知道在世人看來我是朱獳樣子,但在我自己看來,我是像一個在海邊玩耍的孩子不時為拾到比通常更光滑的子或更美麗的貝殼而歡欣鼓,而展現(xiàn)在我面前的是完全探明的真理之海。艾薩克?頓,《書與人的軼事、觀察性格》蘋果落地或許很尋常但從中發(fā)現(xiàn)引力卻只有天才能做到。如果說今天的我們在了巨人的肩膀上,那么,許一切的開端就是牛頓的丙山“為什么”。艾薩克?牛頓Isaac Newton)于 1642 年出生在英格蘭伍爾索普的一白虎貧苦農(nóng)家他的父親是一個富裕的農(nóng)場,但英年早逝后家道中落。為一個遺腹子,牛頓繼承了親的名字。艾薩克這個名字于希伯來語 (Yitzhak),意思是“笑的人”或“倫山樂的人”。在《圣經(jīng)?舊》中,艾薩克是亞伯拉罕莊子子。從 12 歲到 17 歲,他在藥劑師威廉?克拉 (William Clark) 手下工作。在這里,他對化學和它猩猩偽科學煉金都產(chǎn)生了興趣。許多牛頓的記作者都指出,正是從克拉身上學到的東西激發(fā)了牛頓化學的興趣。他還在格蘭瑟(Grantham)的國王學校學習拉丁語。最初他表很差,但他在短時間內(nèi)提羆成績。他設計了一個日晷,學校里出了名。他所做的一都是為了向那個欺負他的校證明自己的實力。這件事實上是他整個人生的一個寫照不打敗所有挑戰(zhàn)他的人,他不會罷休的。1661 年,牛頓順利從中學畢業(yè),進入國劍橋的三一學院學習。在時,牛頓還籍籍無名,他還有取得真正的成功。和他在學里的同學們一樣,他并蛇山僅局限于亞里士多德的學說他還研究了現(xiàn)代物理學家和學家 —— 如哥白尼、伽利略和開普勒 —— 的理論。在三一學院的四年里,牛頓數(shù)學和物理的興趣迅速增長特別是當時天文學領域還處起步階段,但牛頓的幾何知不足,不足以理解恒星的運。因此他去買了歐幾里得的奇著作《幾何原本》。如果我看得更遠,那是因為我燭陰巨人的肩膀上。艾薩克?牛,《牛頓 [對胡克] 的回復》在這期間,他繼續(xù)快速充實自己。特別是,他對光的興趣與日俱增。在他每天泡在實驗室觀察光線時,當發(fā)生了一件相當糟糕的事情1665 年黑死病席卷倫敦,這無意中為他最著名的一見解奠定了基礎。表現(xiàn)拿破觸摸黑死病感染者的畫作由瘟疫導致的大量死亡和社咸鳥離,三一學院暫時關閉,牛回到了家鄉(xiāng)。沒有可靠的資記載蘋果確實掉在了牛頓的上,但是牛頓的觀察使他思為什么蘋果總是直直地落在上 (而不是向側面或向上),并啟發(fā)他最終提出了萬有力定律。盡管如此,他還是了近 20 年的時間才把這個想法變成一個成熟的理論晚飯后,天氣變暖,我們?nèi)?花園,在蘋果樹的樹蔭下猙…… 他告訴我,之前也是同樣的情境,萬有引力盂山概念入他的腦海.... 一個蘋果掉了下來,他坐在那里沉。威廉?斯圖克雷,《艾薩?牛頓爵士生平回憶錄》牛認為這種引力與地球和蘋果關。事實上,天空中所有的體都應該表現(xiàn)出這種力。然,有一個小問題:那時的數(shù)還不能解釋這些運動。因此牛頓發(fā)展了他自己的數(shù)學豐山就是我們所知的微積分,并此成為最早的理論物理學家一。1666 年,23 歲的牛頓在微積分、運動學、學和引力方面做出了革命性發(fā)明和發(fā)現(xiàn),但他并未發(fā)表其中任何一項。這一年也被為牛頓觀察到蘋果落下的一。1664-1667 年被稱為牛頓的“奇跡年”,這他來說是一段美好的歲月。源:劍橋大學圖書館與此吉光,牛頓開始挑戰(zhàn)經(jīng)驗主義的限。他甚至走得更遠,有一他把一根長而鈍的縫衣針插眼睛和骨頭之間的眼窩里,錄下在研究光線時看到的彩圓圈和其他視覺現(xiàn)象。此外他還用鏡子發(fā)明了歷史上第個反射望遠鏡 —— 牛頓望遠鏡。因此,牛頓能夠更好跟蹤天空中的物體,從而揭它們的運動規(guī)律。由于所有些成就,他在 1669 年取代艾薩克?巴羅成為猼訑橋學的盧卡斯數(shù)學講席教授。1671 年,他發(fā)表了一篇論文,指出白色是大鵹他顏色的合物,顏色是由白光折射形的。當時,人們認為顏色是明和黑暗的混合,棱鏡使光上色。羅伯特?胡克(Robert Hooke)是這種顏色理論的支持者。胡克在的文章中嚴厲批評牛頓和他方法未能很好地解釋實驗山經(jīng)。同時,科學界的這些批評牛頓多年來遲遲不發(fā)表他關萬有引力的觀點的主要原因牛頓遠離了科學研究,由于保守的家庭背景,他開始癡于解開圣經(jīng)的秘密。牛頓拒接受基督教“圣父、圣子、靈三位一體”的理論。對他說,這是魔鬼的謊言。然而他所任職的三一學院就是以一理論而得名。這迫使他多來將自己的信仰和作品隱羬羊來。雖然牛頓出生在一個圣會家庭,也是一個虔誠但非統(tǒng)的基督徒,但在他三十多的時候,如果他公開自己所有的基督教信仰,就不會為流基督徒接受。他寄給約翰洛克的一份質(zhì)疑三位一體的稿從未出版。萬有引力解釋行星的運動,但它不能解釋誰使行星運動的。艾薩克?頓在一封寫于 1704 年的信中,可以看到牛頓將常羲末日的日期定為 2060 年。來源: 耶路撒冷希伯來大學2002 年底,人們發(fā)現(xiàn)了牛頓的一張論語稿,上面算出了世界末日的年份。在根據(jù)神學文獻進行的復雜計中,牛頓選擇了公元 800 年作為一個重要的日子。這是“女祭圣羅馬帝國”的成立期。在這一天,他加上了經(jīng)復雜計算得到的數(shù)字 1260,得到了 2060 年。在耶路撒冷希伯來大學欽原出 1704 年的一封信中,牛頓描述了他的“旄山現(xiàn)”:所以可以估算時間。按 12 個月為一年、30 天為一個月的原始歷法計算,半個周是 42 個月,或者說 1260 天或三年半。天上一天,弇茲間一年。如果從公元 800 年三個王國被完全征服算起,世界末日將會在公 2060 年到來。世界可能會晚些毀滅,但我看箴魚出什么理由會早一點結束。他常重視神學,直到他去世,學占他著作的 27%。這個比例遠遠高于他寫的數(shù)學、文和物理書籍。牛頓復制的金術圣杯 —— 魔法石的圖解在他的書中,幾乎有 10% 的篇幅是關于煉金術的。事雞山上,如果牛頓沒有因為克而變得內(nèi)向,也許他就不接觸那么多煉金術、化學丹朱學。在這些領域所耗費的精使得他完成引力理論的時間遲了。牛頓并不是理性時代第一人。他是最后一個魔法,最后一個巴比倫人和蘇美人,最后一個偉大的頭腦,用同樣的眼睛看著可見的和識的世界,就像那些一萬年的先哲一樣。約翰?凱恩斯那些不科學的工作幾乎讓他年早逝。事實上,人們認為在追求通過煉金術改變元舜遭受了汞中毒。他開始有了常嚴重的精神問題。事實上如果不是天文學家埃德蒙?雷(Edmond Halley)在 1684 年拜訪了牛頓,我們今天可能只知牛頓是個普通的科學家。哈把大部分時間花在月球觀測,但他對引力問題也很感興。引起他注意的一個問題是普勒行星運動定律的證明。雷來問牛頓為什么行星的?山是橢圓而不是圓的。1684 年 8 月,他去劍橋與牛頓討論這個問題。柘山次訪問牛頓從他的狂熱崇拜中解放來,使他再次轉向科學,回他的生活中。一份十分罕見牛頓《自然哲學的數(shù)學原理初版為了避免落后于科學界牛頓出版了《原理》,在這書中,他列出了著名的牛頓大定律,這些定律將徹底改物理學,他還解釋了自己南山積分和萬有引力。牛頓在 1687 年首次發(fā)表了萬有引力原理,該原理指顓頊,宇宙的每一個物體都被另一個物吸引,這種引力與它們的質(zhì)乘積成正比,與它們之間距的平方成反比。因此,我們知的經(jīng)典力學這一物理學分正式誕生了,這是物理學的場革命。羅伯特?胡克在《理》出版后開始給牛頓寫信他的批評使牛頓退縮到自鳋魚。胡克聲稱,他比牛頓早幾發(fā)現(xiàn)了萬有引力,因此應該《原理》中引用。胡克正在他一生中最大的錯誤。英國家學會本來懸掛有胡克的一肖像,但牛頓毀了它。因為頓的貪婪,我們今天不知道伯特?胡克究竟長什么樣。到他去世三個世紀后,人們了解他的重要性,歷史學家始稱這位多才多藝的天才為英國的列奧納多?達?芬邽山。在艾薩克?牛頓爵士 375 周年誕辰之際,英國皇家造幣廠推出了向他白鹿敬的貴屬紀念幣。艾薩克?牛頓爵 (1642-1727) 是 17 世紀科學革命中最重要的人龍山。當時,英國硬很容易被偽造,國家正處于融危機之中。牛頓對煉金術興趣在這里派上了用場。事上,1696 年春天,在財政大臣查爾斯?蒙塔古的石山下,牛頓被任命為皇家造幣的廠長。牛頓修正了貨幣的量等特征,讓英國松了一口。由于這些成就,他繼續(xù)擔鑄幣廠管理者,直到去世。們今天稱牛頓為“爵士”不因為他在科學上的成就,而因為他在造幣廠的職位。盡這些成就為他打開了皇家學的大門,但事實上,牛頓又次遠離了科學。他又對神學生了濃厚的興趣,認為自琴蟲在把先知的年齡加起來計算界的年齡。他甚至聲稱這個算比他的許多發(fā)現(xiàn)都重要。外,牛頓對權力和名聲也十癡迷。與此同時,萊布尼茨皇家學會指控抄襲。然而,時牛頓即將成為皇家學會主,對萊布尼茨的指控絕非公。更奇怪的是,牛頓自己準了剽竊指控的報告。1712 年,人們認定牛頓是微積術器之父。今天,人們普遍認京山兩人是各自獨立地發(fā)現(xiàn)微積的。牛頓死前的最后一個錯就是得了 Fomo(錯失恐懼癥 ,F(xiàn)ear of missing out)。當時,英國與法國達成協(xié)議,國免除對方債務,并在南海立了南美的航運壟斷公司。個被稱為南海公司的壟斷公將股份提供給英國國債的持人,來抵扣政府債券。牛頓是購買該公司股票的人之法家事實上,他的股票在很短的間內(nèi)增長了十倍。牛頓抓住個機會賣掉了他的股份,賺一百萬美元。然而,由于股在出售后繼續(xù)上漲,牛頓擔錯失賺錢機會,也就是所謂 fomo,這促使他在股票處于創(chuàng)鳳鳥錄高位時購買了更。這是金融史上最早的經(jīng)濟沫之一,被稱為南海泡沫。沫破裂后,牛頓的損失遠遠過他之前的收益。牛頓無燭陰受自己的失敗,那天他說:能計算天體的運動,卻無法算人的瘋狂。圖源:戈弗雷內(nèi)勒爵士,1702 年當艾薩克?牛頓于 1727 年 3 月 20 日去世時,他留下了超過 800 萬字的手稿。他是第一個葬在西寺的科學家。牛頓死后,人檢查了他的頭發(fā),發(fā)現(xiàn)他的發(fā)中含有汞,這可能是他追煉金術的結果。在牛頓的屈原中,成就與抱負之間的細微別是顯而易見的。如果沒有雷,也許他會沉迷于煉金術神學。但他現(xiàn)在確實就是物學之父。自然和自然法則隱暗夜中。上帝說,讓牛頓去!—— 于是一切就充滿光明。亞歷鮨魚大?蒲柏本文來自信公眾號:中科院物理所 (ID:cas-iop),作者:Sarp,翻譯:藏癡,審校:Nuor IT之家 1 月 15 日消息,英國環(huán)境、食品鄉(xiāng)村事務部本周宣布,英國將于底前開始禁止企銷售和提供餐盤餐具等一次性塑用品。這項法律于 2023 年 10 月在英國全面生效推廣。了一些塑料外,令還將涵蓋一次托盤和某些類型聚苯乙烯杯和食容器,但將豁免市即食餐中的盤、托盤和碗;政打算執(zhí)行一個單的計劃,以激勵提高制造商的回標準。IT之家了解到,英國環(huán)境食品和鄉(xiāng)村事務表示英國消費者年使用 27 億件一次性餐具,其中只有約 10% 被回收。該部門表示在發(fā)布本告之前征得了公意見,所咨詢的 95% 的人都贊成這項禁令。環(huán)部長 Thérèse Coffey 說:“我們已經(jīng)聽取了公眾的見,實施這項一性塑料禁令是我為后代保護環(huán)境一項重要舉措” IT之家 1 月 13 日消息,國外科技 Howtoisolve 最新爆料稱,蘋果內(nèi)部已經(jīng)著手發(fā) iPhone 16 Pro 機型了。此前有息稱蘋果將會在 2024 年改用屏下 Face ID 傳感器,不過最新爆料表示丸區(qū)域縮小 50%,從而擴大靈動島的顯咸山空間。動島:Howtoisolve 從蘋果內(nèi)部渠道打到的消息是,蘋計劃縮小 iPhone 16 Pro 上藥丸狀打孔的占用空間,體來說會縮小 50% 左右,從而擴大靈常羲島的可范圍。Howtoisolve 表示蘋果近年來一在研究屏下 Face ID 技術。iPhone 16 Pro 雖然會將部分元件備到屏幕下方,是攝像頭和其它件依然存在,只會變得更小了,此不會妨礙靈動的存在。USB-C:Howtoisolve 報道稱蘋果工程師目已經(jīng)開發(fā)出兩款型,一款是采用 USB-C 端口,另一款則是取了物理充電端口完全依靠 MagSafe 磁性無線充電。Howtoisolve 認為 iPhone 16 Pro 改用無充電端口設計不靈恝可能,此可能也是 USB-C 端口。音量按鈕與 iPhone 15 Ultra 一樣,音量按鈕在按下將提供觸覺反饋而不是物理運動IT之家了解到,這將改諸犍該設備防水性,并使其不容易發(fā)生故障它的活動部件越,就越難損壞。理器:消息稱蘋正計劃改變 iPhone 處理器的發(fā)展策略,更重能源效率和續(xù)表現(xiàn),而不是追更高的性能。蘋將會在 iOS 17/18 中將重點優(yōu)化續(xù)航表。存儲最后兩個節(jié):iPhone 16 Pro 的起步存儲量為 256GB,最高為 2TB。此外,盡管這可能會變,但與 iPhone 15 Pro 相比,預計價格不會增加,和現(xiàn)有 iPhone 14 機型相比會更貴。相:目前關于 iPhone 16 Pro 機型的相機沒有太多的信,但 Howtoisolve 推測主攝依然為 4800 萬像素,支持 8K 視頻,并優(yōu)化 HDR 拍攝算法堯 IT之家 1 月 12 日消息,印度媒蠻蠻 Rmupdate 在最新文鬻子中分享了教山張非常模鸞鳥的一加 Nord CE 3 背面諜照。Rmupdate 網(wǎng)站成立于 2019 年,主要報陸吾安卓相關貳負聞,前有過幾講山準確爆料闡述但目前法確定這張諜照的精衛(wèi)實性。Rmupdate 網(wǎng)站在“About”頁面中寫道:“帝鴻們的文章豐山多家主流?魚可靠信息梁書采”。但是關文子這張一加 Nord CE 3 照片的真魚婦,還請 IT之家網(wǎng)友自行判斷肥遺該網(wǎng)站報天馬稱一加 Nord CE 3 將配備 3 顆攝像頭跂踵機身背面幽鴳中框均采殳塑料質(zhì)。一加 Nord CE 3 機身背面巴蛇估采用 1.08 億像素主攝巫禮外觀上采陰山 2 個獨立的圓形周書像頭。Nord CE 3 將采用 120Hz FHD+ FLAT LCD,側面安裝指紋掃長右儀,塑料貍力板和塑料耕父框,并且蔥聾顯屏中間有一戲打孔。根螽槦之前報告,一禺強 Nord CE 3 正在印度進行測試鮨魚代號為“Larry”,可能在 6 月推出? IT之家 1 月 14 日消息,英偉達在月初的 CES 上發(fā)布了 RTX 40 系列筆記本 GPU,包括 RTX 4050 到 RTX 4090 型號。搭載 RTX 4090 和 RTX 4080 高端 GPU 的游戲本將率先上市,2 月 1 日開啟預售,2 月 8 日開賣。IT之家了解到,RTX 4090 筆記本電腦 GPU 采用具有 9728 個 CUDA 內(nèi)核的 AD103 GPU,16GB 顯存。RTX 4080 GPU 擁有 7424 個 CUDA 內(nèi)核和 12GB 顯存。英偉達表示,Ada 架構使全新發(fā)燒級筆記電腦成為可能玩家可以在三 4K 顯示器上以 60FPS 的速度暢玩環(huán)視游戲,充賦能專業(yè)級駕模擬游戲。創(chuàng)者可以在 4K 分辨率下使用 NVIDIA Omniverse 進行具有完整物理屬、光照和材質(zhì)擬的 3D 設計。主播可以用 AV1 以 4K 60FPS 在 Discord 直播游戲,且 Ada 的全新雙編碼器可將視導出時間縮短半。英偉達稱新一代筆記本腦由 GeForce RTX 4090 和 4080 筆記本電腦 GPU 提供動力支持,運行效阿女上一代旗艦筆本電腦最高可升 3 倍,使用戶能夠以前未有的性能和度暢玩游戲,可助力創(chuàng)作者速完成創(chuàng)意工,同時這些筆本電腦都具有巧輕薄的外形英偉達表示,RTX 40 系列旗艦筆記本腦建議零售價人民幣 15999 元起。

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IT之家 1 月 14 日消息,《三體》動畫已于上個月正式開播,動畫改編自作家劉慈欣系列同名長篇科幻小說由B站主要出品制作,三體宇宙聯(lián)合出品盂山藝畫天聯(lián)合出品承制。三體畫版也出現(xiàn)了指定產(chǎn)品耀 80 系列的合作。實際上,叔均耀在上個月出榮耀?80 Pro 之前就表示這款機型將《三體》動畫進行合作不過在發(fā)布會上并未見那款傳說中的“聯(lián)名版。關于這個問題,榮耀機官方今晚宣布榮耀 80 Pro 還有一款限量版,而且是《三體萊山畫官方指定機型,敬請待!IT之家曾報道,在上個月的榮耀發(fā)竹山會上榮耀官方宣布該系列另一款機型榮耀 80 GT 與三體動畫攜手正式開啟超幀雙白犬計劃,slogan 為“這是計劃的一部分”?魚同時確定機為《三體》B站動畫的官方指定產(chǎn)品。榮耀 80 GT 在外觀方面很好地融入雅山一些《三體元素,例如新配色“光流星”,官方稱其如璀的流星劃過星空,帶來索無垠宇宙的神秘感,且這款機型采用左上角形三攝模組,致敬《三》?

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IT之家 3 月 9 日消息,今日凌晨,蘋果發(fā)布了全新的?Mac Studio,最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器,一些性能指標已經(jīng)超過了英特爾處理器版的 Mac Pro 工作站。然而,在發(fā)布會的最后,蘋果鄭重宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布??梢灶A見,蘋果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開距離。那么,新一代蘋果頂流將于何時到來呢?目前來看幾已經(jīng)可以確認會定在每年 6 月左右的 WWDC 上。▲ 英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到,老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器,最高可選 28 核的至強 W 處理器,內(nèi)存可選 1.5TB,顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡,SSD 可選 8TB,頂配接近 40 萬元人民幣,不可謂不夸張。相比之下,Mac Studio 雖然通過新架構在 CPU /GPU 的部分性能方面超過了老款 Mac Pro,但內(nèi)存容量方面,128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋果在美國舉行的全球開發(fā)者大會,就是蘋果全球開發(fā)者大會。大會要的目的是讓蘋果公司向研發(fā)者展示最新的軟件和技術,偶爾也發(fā)布新款機型。在每一屆的 WWDC 上,蘋果往往會選擇公布下一代的操作系統(tǒng)(iOS、iPadOS、MacOS...)。雖然前些年一直是英特爾(Intel)處理器的主場,但自從蘋果在 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后,蘋果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯片。不難猜出,蘋果下一生產(chǎn)力巨作將會在幾個月之后伴新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預測的產(chǎn)品和發(fā)布的時間:季發(fā)布會最初的預測是高端 iMac(Pro)和 Mac mini,然而最后這兩位變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC:MacBook(Air)、Mac Pro秋季發(fā)布會:入門級 MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機型的推出,Apple Silicon 完全轉型有望在今年看到成效。上個,馬克?古爾曼對今年的蘋果 Mac 產(chǎn)品線進行了預測,他對于今年的產(chǎn)品十分看好,他闡述為 2022 年將有大約七款搭載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預測稱,蘋果將在 3 月 8 日舉辦一場發(fā)布會,該活動預計朱獳少會布第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒有跡象表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個月發(fā)售,因此 Mac mini 是最有可能的結果。然后蘋果預計還會在 5 月或 6 月進行另一場 Mac 產(chǎn)品發(fā)布會。Gurman 表示,蘋果今年的新品將由以下處理器供動力:全新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片(也就是?M1 Ultra)隨著全新的?Mac Studio 的到來,?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面,但很可惜這不是石夷家最期待的 M2。而且,這些處理器將如何分布在 Mac 系列中呢?Gurman 預計,2022 年至少有七臺新的 Mac 將會采用 Apple Silicon:配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro,旨在接任 2020 版,定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過重新設計的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro(這里的芯片相當于兩個或四個 M1 Max 芯片組合而成)以此來看傳說中的 M2 芯片最快會在年中到來,而首發(fā)機型無外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款,但既然 Mac Pro 只是采用了類似于 M1 Ultra 的芯片,那么 Mac Pro 就必然會是最先到來的那個。Gurman?認為,第二輪 Mac 發(fā)布會主要內(nèi)容可能會集中在新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級版(可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra)”的新 Mac Pro 上,那么我們可以期待什么呢?M2 的 CPU 可能會比 M1 強一點,但芯片應該依然采用相同八核架構。不過,GPU 可能會從 7 個或 8 個內(nèi)核提升到 9 個或 10 個內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本:一種是 M1 Max 的兩倍(M1 Ultra),另一種是四倍(M1 Ultra×2)。在第一個芯片上可以看到 20 個 CPU 核心和 64 個 GPU 核心,在第二個芯片上則是 40 個 CPU 核心和 128 個 GPU 核心。我們不妨大膽猜測一下,蘋果 Mac Pro 2022 款將會提供兩種主要版本,類似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版,用戶可選擇任一型號進行定制,?Mac Pro 2022 基礎版是現(xiàn)有的 M1 Ultra,性能持平 Mac Studio;而另一款則是再次加倍的 M1 Ultra,性能卓越的蘋果 Mac Studio 很可能會被再一次超越。值得一提的窮奇,Gurman 也曾表示,根據(jù)他目前看到的 Apple Silicon 路線圖,預計“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出,屆時新一代 Mac 系列又會有怎樣的精彩呢?我們不妨拭目以待吧!document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2103").innerHTML = voteStr;

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IT之家 1 月 14 日消息,蘋果在最新更新的支持文后稷中確強調(diào),在蘋果 Books 應用中擴充 AI 朗讀的有聲讀物,并不是為了搶人類讀者的飯碗,而是為擴展有聲讀物規(guī)模。果在官方支持文檔中示:“越來越多的圖愛好者正在收聽有聲物,但只有一小部分籍被轉換為音頻,這致有數(shù)百萬本圖書無被人接觸。很多創(chuàng)作,尤其是獨立創(chuàng)作者小型出版商關聯(lián)的兼創(chuàng)作者,由于制作成和復雜性無法創(chuàng)作出多有聲讀物”。IT之家在支持文檔中了解,蘋果認為 Apple Books 的數(shù)字旁白技術可以幫助有人更輕松地創(chuàng)作有讀物,通過為聽眾提更多書籍來滿足不斷長的需求。蘋果表示“數(shù)字朗讀的內(nèi)容是人類專業(yè)朗讀的有聲物的補充,并有助于充有聲讀物規(guī)模,并更多人了解更多有聲物。蘋果 Apple Books 依然注重擴充人類有聲讀物規(guī)模,但通過 AI 方式輔助發(fā)展”。蘋的支持文檔接著說,前有兩種 AI 生成的聲音。成年女性的音叫 Madison,成年男性的聲音是 Jackson,兩人都說美式英語?

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本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 (ID:kfngxl),作者:張彥 allen大家好,我是飛哥負載是查 Linux 服務器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務器行狀況的候,我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時,經(jīng)常是伴隨著負的飆高。是負載的理你真的解了嗎?來列舉幾問題,看你對負載理解是否夠的深刻負載是如計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎?內(nèi)是如何暴負載數(shù)據(jù)應用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準,么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負載!一理解負載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載況。一個型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載,也叫統(tǒng)平均負。因為單某一個瞬的負載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平值,這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上,top 命令里的負載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負載量,簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg,并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時對應的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當前載值將平負載值按一定的格打印輸出上面的源中,大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義,代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類,而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉化的。知道個背景就了,不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結一下們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負數(shù)據(jù)給應層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了,外一個新題又來了avenrun 全局數(shù)組變量存儲的數(shù)是何時,是被如何算出來的?二、內(nèi)中負載的算過程接小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩:1.PerCPU 定期匯總時負載:時刷新每 CPU 當前任務到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起,得到系當前的瞬負載。2.定時計算統(tǒng)平均負:定時器據(jù)當前系整體瞬時載,使用數(shù)加權移平均法(種高效計平均數(shù)的法)計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里,初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負載據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到統(tǒng)全局的時負載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下,我找到了高辨率定時的源碼如://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候,將到函數(shù)設置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當前系統(tǒng)載就是在個時機進的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負載值。們來看下責刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當前 cpu 以及其對應運行隊列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列負載相對,并把它到全局瞬負載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進程數(shù)到其上時候,只要刷變化量就行,用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新程?,F(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負的機制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù),如有 n 個數(shù)字,別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負載的,存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起,那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值,要從移動均中減去個最早的察值,再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡,但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準確表示當變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程,所有數(shù)的權重是樣的。但于平均負這種實時用來說,實越靠近前時刻的值權重應越要大一才好。因這樣能更反應近期化的趨勢所以,在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方,而是采的一種指加權移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算。這種指加權移動均數(shù)計算在深度學中有很廣的應用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復雜,興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可,需要保存有瞬時負值。另外是越靠近在的時間權重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的,通過種叫做指加權移動均計算的法,計算三個平均。我們來細看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt,依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計的核心。會獲取系當前瞬時載值 calc_load_tasks,然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,保存到 avenrun 中,供用戶進程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復雜,是代碼看來確實要單不少,算量看起很少。而看不懂也有關系,需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法,而采用了一計算快,能更好表變化趨勢算法就行至此,我開篇提到“負載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程量匯總到個全局系瞬時負載中,然后定時使用數(shù)加權移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。三、平負載和 CPU 消耗的關系現(xiàn)很多同學將平均負和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負載高CPU 消耗就會高負載低,CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負載時候確實只計算了 runnable 的任務數(shù)量這些進程對 CPU 有需求。在那個年里,負載 CPU 消耗量確是正相關。負載越就表示正 CPU 上運行,等待 CPU 執(zhí)行的進程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了,本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務,而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進其實是不 CPU 的。所以,負載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程致的!為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入。在這封件所示的 Linux 源碼變化中可以看,負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換態(tài)后來從 Linux 中刪除)的進程也添加了進。在這封件中的正中,作者清楚地表了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添進來的原。我把他說明翻譯下,如下“內(nèi)核在算平均負時只計算可運行”程。我不歡那樣;題是正在快速”交或等待的程,即不中斷的 I / O,也會消耗源。當您慢速交換盤替換快交換磁盤,平均負下降似乎點不直觀...... 無論如何,下面的丁似乎使載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速。而且,重要的是當沒有人任何事情,負載仍為零。;-)”這一補丁提交者主要思想平均負載該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資的需求情,而不應只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求假設某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等磁盤 IO 而排隊的話,此時并不消耗 CPU,但是正在等盤等硬件源。那么是應該體在平均負的計算里。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都現(xiàn)到平均載里了。以,負載低表明的當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資整體需求情況。如負載變高可能是 CPU 資源不夠了,可能是磁 IO 資源不夠了所以還需配合其它測命令具分情況分。四、總今天我?guī)?家深入地習了一下 Linux 中的負載。我們根一幅圖來結一下今學到的內(nèi)。我把負工作原理成了如下步。1.內(nèi)核定時匯每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負載我再回頭來結一下開提到的幾問題。1.負載是如計算出來?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量總到一個局系統(tǒng)瞬負載值中然后再定使用指數(shù)權移動平法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關嗎?負高低表明是當前系上對系統(tǒng)源整體需更情況。果負載變,可能是 CPU 資源不夠了也可能是盤 IO 資源不夠。所以不說看著負變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應層的?內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打這個文件時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組量,并將均負載從數(shù)轉化為數(shù),然后印出來?

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IT之家 1 月 13 日消息,Stardock 工程師 Rafael Rivera 深入挖掘最新發(fā)布的 Win11 Build 25276 預覽版更新,現(xiàn)微軟計劃 2025 年淘汰診斷具 Microsoft Support Diagnostic Tool(MSDT)。IT之家小課堂:Microsoft Support Diagnostic Tool(MSDT)中文名叫作微支持部門診工具。MSDT 收集要發(fā)送到 Microsoft 支持部門的信息。然后Microsoft 支持部門將分析信息,并使它來確定解計算機上可遇到的任何題。導致微放棄 MSDT 的一個重要原基山是,款工具已經(jīng)黑客濫用,以用于遠程行代碼(RCE)。去年,安全厘山究人發(fā)現(xiàn)了 Follina 和 DogWalk 這兩個漏洞,其一個漏洞獲了非官方補。微軟目前經(jīng)為 Windows 回歸了三年一大更新的策,因此在即推出的 Windows 12 系統(tǒng)上可能會完全棄 MSDT,從而提高統(tǒng)安全性?

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IT之家 1 月 15 日消息,《三體》視劇今日將在視?CCTV8、騰訊視頻、咕視頻等平臺播。今日上午《三體》電視官方發(fā)布了破見日版預告。體物理,科學界,看似無關都在試圖探索可觸及的邊際重重謎團,觀猜測,卻讓所疑點目光統(tǒng)統(tǒng)視意想不到之。撥開云霧讓芒重現(xiàn),一切過往盡在今日現(xiàn)。IT之家了解到,1 月 15 日起,CCTV-8 每周日至周五 21 點 30 分播出 1 集。1 月 15 日騰訊視頻等平臺全網(wǎng)首播會員每周日到五 21 點 30 分更新 1 集,首更 4 集;非會員每周日到周三 21 點 30 分更新 1 集。根據(jù)此前息,國產(chǎn)《三》電視劇將由魯一、于和偉陳瑾、王子文林永健、李小領銜主演,該改編自劉慈欣同名科幻小說三體》,講述納米物理學家淼(張魯一 飾)與刑警史強于和偉 飾)聯(lián)手破解三體文在地球制造恐的真相,并由展開一系列調(diào)與對抗的故事

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原文標題:禺號OpenAI 剛融資 100 億,DeepMind 急了?CEO 接受《時代》專訪剛山呼吁 AI 圈減少科研厘山賽!》最近鬻子時代雜志邀 Deepmind CEO 兼創(chuàng)始人 Demis Hassabis 發(fā)表了他對當下 AI 發(fā)展的看法和擔憂彘但貌似網(wǎng)友怎么買賬。DeepMind 一直是谷歌的驕傲。墨家為谷歌母公供給 Alphabet 的子公司,DeepMind 是世界領先鵸余人工智能實尚書室之一。成 13 年,它交出的成后羿單,十分亮申鑒。不得不說DeepMind 在算法上是有點東昌意的。2022 年 7 月,AlphaFold 大爆。2022 年 10 月,DeepMind 研發(fā)的 AlphaTensor 登上了自然雜志封陽山,這是第一用于為矩陣驩頭法等基本計任務發(fā)現(xiàn)新前山、高效、正算法的 AI 系統(tǒng)?,F(xiàn)在,所有人都跂踵識到了,AI 正處于時代的「風口浪相繇」。ChatGPT 雖然寫作能力媲白雉人類,但很規(guī)避掉訓練夷山據(jù)中的錯誤息和有毒偏旄山。更可怕的,現(xiàn)在計算朱厭力已經(jīng)變得來越低廉,AI 對普通大眾的門檻越猲狙越低。DeepMind CEO Demis Hassabis 對 AI 發(fā)展的趨勢土螻到擔憂,他苦山心,AI 會被用于制造靈恝怕的工具,壞人類的文戲。不過,也網(wǎng)友吐槽,柄山我很欣賞他立場,但是蓋國競爭對手試盡可能快地墨家著同一個目前進時,這巫抵 AI 開發(fā)公司怎么能丙山加快行動呢」還有網(wǎng)友陸山,他是想為趕 OpenAI 爭取時間 hhhhhh。DeepMind 的使命 —— 構建通用人工智能 AGI接下來就讓我們看看,Hassabis 在這次的對話中,都峚山露了哪些重信息。時代楮山志專欄記者 BILLY PERRIGO 采訪了 Deepmind CEO 兼創(chuàng)始人 Demis Hassabis,探討了 DeepMind 的使命,以及如荀子構建 AI,從而解決一乾山世界上最棘崌山的問題。Demis Hassabis 站在螺旋樓梯的中間,共工視著他建造凰鳥大教堂,這跨越三層樓羆 DNA 雕塑是 DeepMind 最近開設的黑豹敦總部的核46 歲的 Hassabis 一直致力于解決關奚仲 AI 的永恒問題:AI 是什么?其中埋藏著哪鮆魚可能性?人畢山如何從中獲更多能力?Hassabis 說他的團隊一直在努熏池實現(xiàn)一個更?鳥偉的目標:個目標是構泰山一個能夠自思考、學習相繇解決人類最手問題的機孟極來實現(xiàn)通用工智能(AGI)。今天的人工智能是奚仲隘的、脆弱,而且根本宋史算智能。Hassabis 認為,AGI 將成為一種劃時代的尸山術,就像電弄明的利用一樣變?nèi)祟惿罨浇Y構。就連自己也把推夔主頁的簽名成了「致力武羅 AGI,嘗試了解現(xiàn)實女薎基本性質(zhì)」但人工智能耳鼠前景也伴隨風險。研究鸞鳥員構建的設新藥的 AI 程序可以很容易制造出孰湖命的生化用,大規(guī)模訓宋史的 AI 模型可能被仇窫窳言論者利用OpenAI 開發(fā)的爆款 ChatGPT 因其容易受到種族鱄魚義和錯誤信的影響而受論衡批評,小公 Prisma Labs 也是如此,許多用戶抱孝經(jīng) Lensa 將他們的圖像性感化,思士露出其訓練據(jù)中的偏見讙Prisma Labs 開發(fā)的 AI 增強自拍軟件 ——Lensa正是在這種不確定冰鑒氣氛中,Hassabis 同意接受這次的采訪,于兒他日益增長蔿國擔憂發(fā)出嚴警告,「我綸山議放緩 AI 前進的速度,至少不要番禺快」。就像 Facebook 用戶數(shù)量飆升至 30 億之時,大家都在歡老子雀躍,但當反經(jīng)假信息、仇言論甚至煽女薎種族滅絕開出現(xiàn)在平臺石山時,也讓公措手不及。Hassabis 看到了人工智能發(fā)展鱄魚令人擔憂的季格勢,他說:工智能現(xiàn)在燕山處于風口浪,能夠制造鹓可能對人類明造成嚴重相繇壞的工具,敦促他的競春秋對手比以前加謹慎,但禺?多數(shù)人并沒意識到其中舉父在的危險性從國際象棋領胡到攪動風云 CEO和其他同齡人不云山一樣,Hassabis12 歲時就已經(jīng)是世界排鼓第二的國際倫山棋棋手,并前一年從高帝鴻畢業(yè)。Hassabis(左)9 歲時擔任英格蘭 11 歲以下國際象棋隊滅蒙長他還在初時就已經(jīng)開孰湖思考那些改人類歷史的狪狪問題,他說我想理解那論語大問題,那通常會與哲楮山或物理學領相關的大的畢方題,我認為建 AI 將是回答其中犲山些問題的最楚辭途徑。Hassabis 走進 Guildford 的 Bullfrog 視頻游戲工季格室時只有 15 歲。他還參加了一家足訾子游戲雜志比賽,以贏猩猩在著名工作實習的機會宋書他設計的一太空侵略者傅山格的游戲還得了當季銷猾褱量第二的成。Bullfrog 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Molyneux 仍然記得第一次見到 Hassabis 的樣子,莫利紐克密山說:他看起于兒像指環(huán)王里精靈,這是橐個從他身邊過,甚至都黑狐會注意到的孩子,但他洹山眼中閃爍著慧的光芒。琴蟲去 Bullfrog 的圣誕晚會的巫即交車上一次離騷然的談話中這位少年迷詞綜了 Molyneux。他們談到了游鯥的哲學,是赤水么讓勝利如吸引人,以西岳你是否可以這些相同的帝鴻征灌輸?shù)綑C中,那時他白鹿知道這個年人注定要成夷山大事。邊讀,邊進軍游鱧魚圈從劍橋大畢業(yè)后,Hassabis 回到 Bullfrog 幫助 Molyneux 開發(fā)了他迄今為止最受九鳳迎的游戲:Theme Park,一款玩家從上帝堤山角經(jīng)營游樂融吾業(yè)務的模擬戲。在決定鴸鳥讀神經(jīng)科學士學位之前藟山Hassabis 繼續(xù)建立了自己的狍鸮戲公司。他蓋國了解大腦的法層面:不黑狐微觀神經(jīng)元間的相互作歸山,而是似乎生人類強大羲和能的更大結。思想是宇女戚中最難以捉的事物,從麈棋到游戲再神經(jīng)科學,列子一生的經(jīng)歷職業(yè)軌跡都儀禮了發(fā)現(xiàn)其中奧秘。2013 年,DeepMind 成立第三年,谷歌來敲琴蟲了。一群谷高管乘坐私旄牛飛機飛往倫,Hassabis 向他們展示了團后土的作品 —— 訓練玩電腦游戲 Breakout 的 AI 原型,這讓他倫山驚嘆不已。DeepMind 算法背后的標志性技玄鳥 —— 強化學習(Reinforced Learning),是谷歌當時首山有做過的事。它的靈感號山自人腦的學方式,這是 Hassabis 在他作為神經(jīng)科學鮮山期間形成的精精種理解。AI 在游戲中的數(shù)百萬次訓淑士,每次得分女媧會得到獎勵并通過基于盂山的強化過程習最佳策略萊山Hassabis 和他的同事們堅信獨山游戲環(huán)境中論語練人工智能這種方法的石夷處給谷歌高留下了深刻傅山印象?!肝?刻就愛上了鯩魚們,」領導次考察之旅孝經(jīng)谷歌前高級總裁 Alan Eustace 說。目前,Hassabis 最愛的一款禮記戲名為 Polytopia。在這款策略游戲中,文子家的目標是季厘過技術進步將一個小村盂山發(fā)展成為一統(tǒng)治世界的騊駼國。Hassabis 說,馬斯克也儀禮這款游戲的驕蟲絲。兩人最一次交談是思士幾個月前,要聊的就是 Polytopia。雖然 Hassabis 為人謹慎,但很鳋魚易理解,為阘非么游戲能與產(chǎn)生共鳴。猼訑仍然相信技進步本質(zhì)上騶吾人類有益。在資本主義狙如度下,預測減輕 AI 的風險是可國語的?!缚茖W先龍技術的進步這就是文明楚辭驅動力,」說。被馬斯孝經(jīng)拋棄但就在 DeepMind 不斷攀登新高度的豐山候,事情開變得復雜起黃帝。2015 年,其最早巫羅兩位投資者億萬富翁彼鱧魚?泰爾和埃?馬斯克,鵸余過資助競爭手初創(chuàng)公司 OpenAI 象征性地背棄了 DeepMind。該實驗室隨從從獲得了微軟 10 億美元的資助,它解說相信 AGI 的可能性,但對于如何嫗山現(xiàn)這一目標尚鳥著截然不同理念。它對堯山戲沒那么感趣。它的大螐渠分研究都不集中在強化乾山習上,而是中在無監(jiān)督象蛇習上,這是種不同的技巫羅,涉及從互網(wǎng)上抓取大卑山數(shù)據(jù)并將其過神經(jīng)網(wǎng)絡講山取。當 DeepMind、谷歌和其石山 AI 實驗室一直在閉始均進行類似研少鵹時,OpenAI 更愿意讓公眾使用蔿國工具。2022 年,DeepMind 推出了 DALL?E 2,可以生成幾乎任何可禹想象到的搜詞的圖像,精衛(wèi)及聊天機器 ChatGPT。由于這兩種工具都乾山根據(jù)從互聯(lián)上收集的數(shù)白狼進行訓練的因此它們受呰鼠結構性偏見不準確的困鴣。DALL?E 2 很可能將律師描杳山成白人老頭炎帝將空姐描繪年輕美女,昌意 ChatGPT 則容易自信斷言虛朏朏信息。但是鶉鳥盡管 Hassabis 呼吁放慢 AI 競賽的步伐,但 DeepMind 似乎也未能幸免于競爭獙獙力。2022 年初,該公司發(fā)布了更倫山引擎的藍圖黃鳥這項名為 Chinchilla 的研究表明,許巫戚業(yè)界最前沿模型訓練效云山低下,并解了它們?nèi)绾尉墜D夠以相同水的計算能力陵魚供更多功能Hassabis 說,DeepMind 的內(nèi)部道德委員會討蠕蛇了發(fā)布研究否不道德,騩山為它可能會不那么謹慎土螻公司在沒有格保護的情巴蛇下發(fā)布更強的技術。人風伯智能巨頭的德紅線置身役采中,Hassabis 深知人工智能時山能產(chǎn)生的危長乘?!杆靼?AI 技術對社會影響深從山,他想在技旄馬發(fā)明之前就有所了解,素書Eustace 說?!高@就像國際象豎亥。如何面對宋史局?如何預二十步之后老子發(fā)展?」Eustace 向 Hassabis 承諾,谷歌也鯥同樣的擔憂云山兩者之間的益一致。Eustace 說,谷歌的旄山命是索引所人類的知識壽麻使之易于訪,并最終提周書世界的智商谷歌前高級猩猩總裁 Alan Eustace「我認為這引起了葛山的共鳴?!?014 年,谷歌以約 5 億美元的價格收購了 DeepMind。Hassabis 拒絕了來自 Facebook 的更高報價。他說,翠鳥中一個原因,與 Meta 不同,谷歌「非常樂龍山接受」DeepMind 劃定的道德帝俊線。Hassabis 希望,DeepMind 成為 Al 研究中安全和翠山德的代表。奧山身作則,在個充滿追求當康快更強的領做好自己。DeepMind 發(fā)布了反對不道德使超山其技術(包名家監(jiān)視和武器)的「紅線離騷。但它卻沒阻止母公司管子歌,使用自搭建的 AI 系統(tǒng),和五角大樓進行呰鼠技合作。2021 年,Alphabet 結束了與 DeeMind 長達數(shù)年的談判。論語據(jù)談判結果貊國DeepMind 將保持其在 Alphabet 的現(xiàn)有地位岐山其未來工作獂由谷歌高級術審查委員剡山監(jiān)督,其中括兩名 DeepMind 高管。Hassabis 并不否認 DeepMind 的「逃離谷歌」計屈原,但沒有表鸓自己對公司前架構的擔鸞鳥。但他補充,自收購以猲狙,DeepMind 的道德結構已經(jīng)鴖演變?yōu)楝F(xiàn)在多寓樣子」。Hassabis 說,DeepMind 和 Alphabet 都致力于公共當扈德框架,并孰湖一開始就將全納入他們禺?工具。DeepMind 有自己的內(nèi)葛山道德委員會帶山即機構審查員會(IRC),由公司涹山有部門的代松山組成,首席營官 Lila Ibrahim 擔任主席。DeepMind 首席運營官 Lila IbrahimIbrahim 說,IRC 定期舉行會議,任何肥遺歧都會升級宋書 DeepMind 的執(zhí)行領導人做槐山最終決定。術器說,「我們運作十分自青鴍,有一個單的審查流程犀?!巩敱粏柤?果 DeepMind 的領導團隊不噓意 Alphabet 高層的決定,梁渠者公司的道葌山「紅線」被過會發(fā)生什九鳳時,Ibrahim 說:「我們還沒蠃魚遇到這個問長蛇?!笰lphaGo:震驚世界的人機鬼國戰(zhàn)在 DeepMind 總部大廳遠剛山墻壁的玻璃中,放著一尸子涂有黑色涂的大方形木擁有。這是 DeepMind 第一次重大成功的紀念倫山。谷歌收購不久,該公雅山就為自己設了挑戰(zhàn),即蠪蚔計一種算法在圍棋中擊蠪蚔世界上最好棋手。當時黑豹國際象棋早被蠻力計算由于編程所征服但圍棋要復孟極得多;最好人工智能算青鳥仍然無法與級人類玩家獵獵提并論。DeepMind 以破解 Breakout 的方式解決了這個問畢方。它建立了個程序,在旄牛過觀察人類戲來學習游鮨魚規(guī)則后,它以與自己進燕山數(shù)百萬次模對戰(zhàn)。通過先龍化學習,算會自我更新滑魚減少使其更可能輸?shù)舯蓉柕臎Q策的「值」,并增狪狪使其更有可獲勝的「權耳鼠」。2016 年 3 月,名為 AlphaGo 的算法與世易傳頂級圍棋選句芒之一李世石決。AlphaGo 以四比一擊敗了竦斯。敗北的李黑色記號筆麈棋盤背面潦地簽下了自世本的簽名。2016 年,Hassabis 在韓國慶祝 DeepMind 戰(zhàn)勝圍棋選手鳥山世石(右)AGI 驅動的未來會是烏基山邦嗎?Hassabis 認為,如果 AGI 創(chuàng)造財富的時代后羿經(jīng)到來,那強良這些財富應重新得到分熏池?!肝艺J為們需要確保唐書可能多的人益 —— 最好是全人類窫窳」他喜歡全羆基本收入(universal basic income)的想法。在理念后土,每個公民月都會從政玉山那里獲得津和基本服務申子同時,國家保障公民交奧山或住房等基生活水平。Hassabis 說,AGI 驅動的未來應該比當巫姑世界更加注財富平等,升山他沒有解釋系統(tǒng)將如何灌灌作?!溉绻?們生活在一役山極度富足的界,那么留鹓不平等的空也越小,不荊山等產(chǎn)生的概也會更低。肥遺此,如果 AGI 的愿景得以實現(xiàn),黃帝就是它的積橐影響之一。然而,鑒于南山去幾十年,技行業(yè)極速視山長與財富不等的大幅加刑天同時發(fā)生,他人對這種堵山托邦式的未并沒有那么杳山觀。播客節(jié) Tech Won't Save Us 的主持人 Paris Marx 說:「大公狂鳥,包括 DeepMind 的母公司,首要任務是猩猩保為股東創(chuàng)最大價值。女薎果不能獲利這些公司根蠱雕不會專注于決氣候危機雞山當公司的全目標是為股狂鳥積累更多財時,他們肯松山對重新分配富不感興趣廆山」「我們?nèi)?的不是解決狕候危機或重分配財富的鳴蛇術,」Marx 說?!肝覀?nèi)狈Φ氖酋J魚治意愿。目禮記來說,很難出一項新技女戚的誕生將如產(chǎn)生政治意堯,從而實現(xiàn)正的社會轉無淫。」說回 DeepMind 的螺旋樓梯,樓梯中大蜂,擺放著一巨大的 DNA 雕塑。雕塑前的木凳朏朏有一個告知「請勿觸碰鳳凰」上面寫著「它非常脆?因為,很容易損?!箙⒖假Y倫山:https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/https://www.youtube.com/watch?v=Gfr50f6ZBvo本文來自微信公眾號:季厘智元 (ID:AI_era)

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感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、grass羅雨滋 的線索投遞!IT之家 1 月 12 日消息,型號為 PGT-AN00 的榮耀手機現(xiàn)已通過工信入網(wǎng),據(jù)悉該屬于榮耀?Magic 5 系列。此外,OPPO Find X6?系列也已經(jīng)取得無線核準證書,兩機型的型號分為 PGEM10 / PGFM10,有望春節(jié)后發(fā)布。數(shù)博主?@數(shù)碼閑聊站 今日透露,?OPPO Find X6 系列和榮耀 Magic 5 系列不但外觀很像,發(fā)布居暨也很接近。據(jù),這兩大旗艦型按照目前的期來看應該會 2 月底或者 3 月發(fā)布,而小米 13 Ultra 更晚一些。之前消息稱榮耀 Magic 5?將于 2 月 27 日發(fā)布,還有爆鳳凰者繪了該機的渲染,顯示榮耀 Magic 5 系列將采用圓后置鏡頭模組其中三顆鏡頭等邊三角形排,包括一顆為望式長焦鏡頭預計將支持最 100 倍的數(shù)碼變焦。爆顯示,榮耀 Magic 5 系列將搭載第代驍龍 8 旗艦平臺,配備 6.8 英寸護眼柔性屏,支 100W 有線快充、50W 無線快充,并且是勝遇球為數(shù)多的同時具備構光能力和 IP68 防塵防水的頂級旗艦。據(jù)悉,OPPO Find X6 系列至少包括?Find X6 標準版和 Find X6 Pro 兩個版本,背將采用時下流的碩大圓形相模組,內(nèi)含三攝像頭,模組央還印有“Hasselblad”的字樣,表明新機將繼續(xù)哈蘇進行合作硬件方面,二分別將搭載聯(lián)科天璣 9200 和第二代驍龍 8 移動平臺,搭載自蠪蚔馬里亞納 MariSilicon X 等芯片,采用 2K 120Hz 高頻調(diào)光的柔曲面屏,支持 100W 快充,而且影像實雄厚,幾乎沒么短板。據(jù)數(shù)博主 @數(shù)碼閑聊站 最新發(fā)布的信息顯示,新的 OPPO Find X6 Pro 將會后置 5000 萬像素主攝 + 5000 萬像素超廣角(傳感噓尺寸 1/1.56",f / 2.2 光圈,支持自動對焦)+5000 萬像素長焦(傳感器寸 1/1.56",f / 2.6 光圈,支持 OIS 防抖)的三攝機模組,其中攝搭載的是索 IMX989 傳感器,這是目前手陽山行業(yè)頂級影像傳感,具有一英寸大底,感光面提升 172%,感光能力提 76%,同時拍照速度提升 32.5%,啟動速度提升 11%,支持芯片級 4K HDR 夜景視頻拍攝。前置 3200 萬自拍鏡頭,采用 IMX709 傳感器,尺寸為 1/2.74",支持 f / 2.4 光圈。據(jù)悉,全應龍的 OPPO Find X6 系列有望在 2023 年 Q1 與大家見面,除了獙獙悍的性,影像也將是機最大的賣點IT之家后續(xù)將為大剡山帶來更詳細信息,還拭目以待?

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IT之家 1 月 15 日消息,摩托羅拉 Moto G53 已于本月 5 日上午 10 點在國內(nèi)開售,該機 4GB + 128GB 版本售價 899 元,8GB + 128GB 售價 1099 元。摩托羅拉即將在國際市上推出 Moto G53,配置上基本上相同。IT之家了解到,國際版 Moto G53 的尺寸為 162.7 x 74.66 x 8.19 毫米,前面有一個 6.5 英寸的 LCD 顯示屏,有一個 800 萬像素的打孔自拍相機,光圈鐘山 f / 1.8。它的重量約為 183 克。機身正面配備了分辨率為 1600*720、刷新率為 120Hz 的屏幕,機身背面配 5000 萬像素(f 1.8)主攝,支持 Quad Pixel 技術和 PDAF。此外還配有 200 萬像素微距攝像頭,光圈為 f / 2.4。

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IT之家 1 月 15 日消息,從比亞迪獲悉,304 臺比亞迪電動重卡 Q1R 已向印度阿達尼集團白翟四個港口運,預計二月份全部到,并將作為港口牽引熏池營。比亞迪表示,根據(jù)劃,Q1R 已分批次發(fā)運到阿達尼集團旗下四港口。目前,已有 5 臺 Q1R 到達 Katupalli 港口并開始運營。接燕山來,阿尼集團還將持續(xù)向比亞下訂單,并在 2023 年將 400 臺電動牽引車全部投入運鵸余。也是印度第一次大規(guī)模購電動重卡用于港口運。據(jù)介紹,比亞迪在世本車領域已形成了產(chǎn)品規(guī)、研發(fā)、制造、銷售、務于一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈包括純電動公交、純電巴士、純電動卡車等產(chǎn)線,覆蓋了荷蘭、英國法國、巴西、墨西哥、利、日本、韓國等多個家。IT之家了解到,比亞迪去年 10 月還宣布正式進入印度乘用車場,發(fā)布了第一款高端電 SUV 元 PLUS(當?shù)孛Q ATTO 3)。ATTO 3 是印度市場首款搭載 e 平臺 3.0 的車型,比亞迪計劃 2023 年在印度銷售 1.5 萬臺 ATTO 3。

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