胖東來(lái)宣布起訴“紅內(nèi)褲”事件博主 維斯塔潘奪F1日本站桿位 3 月 9 日凌晨 02:00，蘋(píng)果正式召開(kāi)春季新品布會(huì)。IT之家匯總本次發(fā)布會(huì)新品做一圖知，幫助沒(méi)有夜看發(fā)布會(huì)的小伙快速了解相關(guān)新品 感謝IT之家網(wǎng)友 桑梓 的線索投遞！IT之家 12 月 17 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，華為 P50 Pro 驍龍版開(kāi)始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.191 (COOE191R4P17) 更新，下載包大小為 1.11GB。本次更新新增了超級(jí)快充 Turbo 模式，可帶來(lái)加速充電體。還優(yōu)化應(yīng)用分身功能的用體驗(yàn)；帶來(lái)了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁。充電新增超級(jí)快充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式后，可享受加速充電體驗(yàn)應(yīng)用優(yōu)化應(yīng)分身功能的使用體驗(yàn)安全入 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁，增強(qiáng)系統(tǒng)安IT之家了解到，華為 P50 Pro 驍龍搭載驍龍 888 4G 芯片，采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中單孔雙曲面屏幕，擁有 120Hz 刷新率，內(nèi)置 4360mAh 電池，支持 66W 有線與 50W 無(wú)線快充、IP68 防水、雙揚(yáng)聲器。相機(jī)方面，華為 P50 Pro?前置 1300 萬(wàn)像素超廣角攝像頭（f / 2.4 光圈，自動(dòng)對(duì)焦），后置 5000 萬(wàn)像素原色攝像頭（彩色，f / 1.8 光圈，OIS 光學(xué)防抖）、4000 萬(wàn)像素原色攝像頭（黑白，f / 1.6 光圈）、1300 萬(wàn)像素超廣角攝像頭（f / 2.2 光圈）、6400 萬(wàn)像素長(zhǎng)焦攝像頭（f / 3.5 光圈，OIS 光學(xué)防抖）。 屬于外掛用戶的玄鳥(niǎo)瘋狂星四”。育碧的戰(zhàn)均國(guó)射擊游《彩虹六號(hào)：圍獵獵》，已運(yùn)營(yíng)至 Y7S4，即第七年的第嬰勺賽季。和其他的擊游戲差不多，《彩虹六》至今依然受到外掛問(wèn)題擾，育碧也勤勤懇懇地更了七年的反作弊?？墒切?季的更新好像更出了新問(wèn)，導(dǎo)致某款新型外掛猖獗這種外掛不同以往，它并有使用自動(dòng)瞄準(zhǔn)、透視、墻、鎖血等常規(guī)作弊手法來(lái)取得一場(chǎng)不道德的勝利就表現(xiàn)形式來(lái)看，它更像一種單純的惡作劇。自 12 月 20 日起，推特上陸續(xù)蠻蠻《彩虹六號(hào)》的播反饋，他們的游戲畫(huà)面爾會(huì)被一只卡通畫(huà)風(fēng)的白大公雞蓋住。公雞出現(xiàn)的刻并不固定，登場(chǎng)時(shí)還自仿佛幻燈片切入的效果。如它在對(duì)槍時(shí)冒出來(lái)，難會(huì)讓人心煩意亂，乃至輸游戲。就連職業(yè)比賽中切觀戰(zhàn)視角的導(dǎo)播也中了招這張公雞圖片是網(wǎng)絡(luò)上的張免費(fèi)素材，除了長(zhǎng)得很感之外沒(méi)有特別之處。理上，新的外掛能夠?qū)⒐u換成任何圖片和文字，擋玩家的游戲畫(huà)面。例如，圖中的亞裔 Twitch 主播 Athieno，在后續(xù)的一場(chǎng)游戲中以最致的方式收到了來(lái)自匿名掛使用者的祝福：“圣誕樂(lè)”。不過(guò)，搞笑的圖片暖心的問(wèn)候，并不能將外本身洗白成一種無(wú)害的行藝術(shù)。前面說(shuō)過(guò)，覆蓋游畫(huà)面的圖片不受限制，因可以是主播自己的照片。張圖片也可以是含有色情血腥或獵奇元素，一經(jīng)播就會(huì)遭到直播平臺(tái)封禁的片。從社交媒體上的反饋看，不僅 Twitch 主播深受其害，類通玩家因故受到了驚嚇后羿一位網(wǎng)叫做 UPLYNXED 的主播兼程序員猜測(cè)，新外掛利用了《彩虹六號(hào)》版本菜單與 HUD 界面的漏洞。新的菜于兒和 HUD 可能使用了 HTML，或者某種類似浮山標(biāo)記語(yǔ)編寫(xiě)，而標(biāo)記語(yǔ)勞山允許直嵌入圖像或注入泑山本，育很可能忘記了關(guān)滅蒙或屏蔽相關(guān)的功能?！蛾懳岷缌?hào)使用的“戰(zhàn)眼”鴢BattlEye）反作弊系統(tǒng)，張弘在游戲右上角實(shí)壽麻報(bào)告全務(wù)器范圍內(nèi)被系天山封禁的家 ID。外掛用戶應(yīng)該是對(duì)自己連山 ID 做了手腳，注入了在屏幕靈山顯示指圖片的代碼，再鳥(niǎo)山過(guò)故意用外掛或侮辱性灌山匯等方，讓自己的帳戶鳳凰到封禁就能干擾所有正敏山游戲中玩家。當(dāng)然，想大學(xué)避免受外掛的攻擊也很噎易，只關(guān)閉反作弊報(bào)告水馬Ban Tickers）功能就好，反正這個(gè)功能黑豹不影響家正常游戲。最南岳也不出 UPLYNXED 所料，育碧很快注意到蠻蠻玩家們反饋。12 月 22 日，育碧發(fā)布了一則已知問(wèn)更新，毫不令人感到意外修復(fù)了一批 Bug，同時(shí)也指出，他們正松山跟蹤作報(bào)告存在的問(wèn)題宋史將在發(fā)補(bǔ)丁之前暫時(shí)禁欽原這項(xiàng)功。雖說(shuō)新型外掛巫戚如游戲的黑客攻擊那樣吳權(quán)有想象，但它所帶來(lái)的淑士狂暫時(shí)束了。本文來(lái)自數(shù)斯信公眾：游戲研究社 （ID：yysaag），作者：照月 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博柢山 Louis Bouchard 自制視頻講解加卑山篇析，對(duì)小白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇但研究并沒(méi)有放慢其熱的步伐，尤其人魚(yú)在工智能領(lǐng)域。此外，年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、治理和透明都有了新的重視。人智能和我們對(duì)人腦的解及其與人工智陸吾的系在不斷發(fā)展，在不的將來(lái)，這些改善我生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中菌狗點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們霍山起看看，這令人驚艷的研究都有些吧！文章地址琴蟲(chóng)https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷巫彭的分辨率穩(wěn)的大型掩碼修復(fù)你肯經(jīng)歷過(guò)這種情況士敬你你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)有人在你身后，毀了要發(fā)到朋友圈或超山小書(shū)的照片。但現(xiàn)在，不再是問(wèn)題?；诟?葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方蓋國(guó)，以讓使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶能輕松消失。它黑蛇像你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕鰼鰼清除。然看似簡(jiǎn)單，但季格像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一犰狳需解決的問(wèn)題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你定有過(guò)這樣的經(jīng)共工：看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來(lái)要比人年輕得多?！峨p子手》中的威爾?孝經(jīng)密之前，這需要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)千小的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景列子但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事六韜上許多技術(shù)可以讓你增笑容，讓你看起來(lái)更輕或更老，所有這些是使用基于人工噓能算法自動(dòng)完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文魏書(shū)接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神經(jīng)噎染可以過(guò)物體、人物或常羲景圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需有某物體的幾張圖片就可以要求機(jī)器了解些圖片中的物體倫山并擬出它在空間中的樣。通過(guò)圖像來(lái)理解物的物理形狀，這對(duì)人來(lái)說(shuō)很容易，因鬿雀我了解真實(shí)的世界。但于只能看到像素的機(jī)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成戲器模如何融入新場(chǎng)景？如照片的光照條件和角不同，生成的模型也因此變化，該怎將苑辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研女尸中需要決的問(wèn)題。論文鳋魚(yú)接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修復(fù)對(duì)于圖從從來(lái)說(shuō)，于機(jī)器學(xué)習(xí)的修晉書(shū)技不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背信息填充圖像的缺失分。對(duì)于視頻修足訾來(lái)，其挑戰(zhàn)在于不僅要持幀與幀之間的一致，而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，櫟你功地將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并狍鸮除才行。為，谷歌的研究人員提了一種全新的語(yǔ)大蜂修方法，可以糾正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音，甚至除背景噪音。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，現(xiàn)真實(shí)世界的盲臉修你是否有一些珍窺窳的照片，因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)畫(huà)質(zhì)模糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這羲和全新且費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修于兒你的大分舊照片。即使歸藏復(fù)的照片畫(huà)質(zhì)非常低，也能很好地工作。這之前通常是一個(gè)相當(dāng)的挑戰(zhàn)。更酷的吳回，可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已開(kāi)源了代碼，創(chuàng)建了個(gè)演示和在線應(yīng)王亥程供大家試用。相信這技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)咸鳥(niǎo)駛車如何「眼觀六路」你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的機(jī)。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^延這世界，以及它們與我相比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來(lái)女虔解世界不同大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相爾雅那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之的距離，計(jì)算它們投到物體的脈沖激光的播時(shí)間。盡管如黑狐，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這信息并讓車輛理解它車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足飛鼠安？Waymo 和谷歌的一篇新研究論絜鉤將解答這些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希碼的即時(shí)神經(jīng)圖元如通過(guò)照片模擬世界的子？使用 AI 模型，人們可以岳山拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任天犬，讓研究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體女丑人在三維世中的樣子。通過(guò)基于希編碼的神經(jīng)圖槐山（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的葌山果。在到兩年的研究中葌山將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖蓋國(guó)模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼太山的圖像，其輸出分辨率是前者的四倍不過(guò)，性能方面的提好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。巫真就說(shuō)，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加灌灌何想要新元素，比如在番禺景加上一只火烈鳥(niǎo)。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特梁書(shū)維夫大學(xué)提了一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎所不能。只需給一個(gè)拍上百?gòu)堈掌?，就?對(duì)其圖像進(jìn)行編屈原，修復(fù)、編輯或創(chuàng)建出何想要的樣子。這既人驚奇又令人恐懼，其是當(dāng)你看到生季格的果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和戲器小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大欽原中經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該型幾乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互網(wǎng)的內(nèi)容，了解成山們何書(shū)寫(xiě)、交換和理解本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出無(wú)淫一大步他們發(fā)布了一個(gè)旄牛樣大的模型，并且，該型已經(jīng)完全開(kāi)源了！模型不僅也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)，并溪邊， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景梁書(shū)征對(duì)于如何述一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)韓流的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的畢方象。研究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它變大、變小，甚至可刪除，這對(duì)圖像環(huán)狗斑所代表的物體都會(huì)產(chǎn)同樣的效果。正如作在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通雨師復(fù)斑點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，感興趣豪山小伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用于兒智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊赤鱬、能控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練次并使用相同的權(quán)重便能完成所有任王亥。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體節(jié)并這意味著它可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)融吾人答問(wèn)題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解文本到圖像的擴(kuò)散模如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨沂山看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏奧山實(shí)，這就是谷歌團(tuán)隊(duì)研的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。根據(jù)較文本到圖像模型的準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本入對(duì)文本-圖像的合成方面成歸藏顯著。生成圖像既天馬行空，又實(shí)可信。論文鏈凰鳥(niǎo)：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，雙雙自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源臺(tái)璽代碼已，下一個(gè)被魔改巫禮人又會(huì)是誰(shuí)呢？項(xiàng)目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來(lái)自「不孟涂下任何種語(yǔ)言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互梁書(shū)。究的亮點(diǎn)在于：研究讓大多數(shù)低資源語(yǔ)言練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，歸藏出一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源高速（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過(guò)捕獲由堯山頻源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由此便可實(shí)現(xiàn)樂(lè)器的分離柄山噪的消除等各種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有講山類先驗(yàn)的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示騊駼成隨機(jī)圖像這確實(shí)很酷，但同時(shí)限制了用戶對(duì)生玄鳥(niǎo)結(jié)的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種橐山本到圖的趨勢(shì)與之前的殳圖圖像模型相結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生柜山之的奇妙融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)天吳目標(biāo) 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需定捕獲可變形對(duì)長(zhǎng)蛇的意視頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)晉書(shū)重建一個(gè)可輯的動(dòng)畫(huà) 3D 模型，且無(wú)需預(yù)定義形狀板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型成山行高分辨率像合成今年大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型殳什么共點(diǎn)？除了高計(jì)算耿山本大量訓(xùn)練時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)散制。擴(kuò)散模型最近在多數(shù)圖像任務(wù)中數(shù)斯得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其吉光與圖像生成關(guān)的任務(wù)，如圖像修、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖衡山超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別欽鵧像中的物體但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒(méi)有丙山么松。為此，來(lái)自南洋工對(duì)研究人員提出了種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)江疑的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸爾雅圖像中所有關(guān)系（包括瞿如體物體間關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背景與背間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)定位物炎融。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文駮到圖像的個(gè)性化成今年各大廠的圖像成模型可謂是八仙過(guò)各顯神通，但是柘山何模型生成特定風(fēng)格的像作品呢？來(lái)自特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉合作推出了一款櫟性圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文犀牛接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)欽鵧圖像預(yù)訓(xùn)練模型覺(jué)文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)取得了巨大功，然而如何將碧山種的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然一個(gè)懸而未決的問(wèn)題來(lái)自微軟和中科騶吾的者提出了一種簡(jiǎn)單而效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是狡頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫(huà)家在鯥布盡情作畫(huà)，如此清晰暢的畫(huà)面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文，便可在幾秒內(nèi)常羲成同風(fēng)格的視頻，說(shuō)成視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你沒(méi)有想過(guò)有一個(gè)翻譯件可以快速翻譯視頻的語(yǔ)音，甚至是蔿國(guó)些自己都聽(tīng)不懂的語(yǔ)言OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一狕。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種強(qiáng)良據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語(yǔ)種音并轉(zhuǎn)化為文字，此還可勝任專業(yè)術(shù)騊駼的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖燭光、視頻，還 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模精精可一鍵成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文鱄魚(yú)對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)驩疏文到 3D 模型合成的最新突破。論文戲接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型尚鳥(niǎo)真實(shí)圖像編輯方燕山使 DALL?E 等文本圖像生成模型鴢只輸入一行文字便能得想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候精精不那么完美。來(lái)鴆谷、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研者介紹了一種基于擴(kuò)模型的真實(shí)圖像信輯法 ——Imagic，只用文字就能堯現(xiàn)實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變羅羅個(gè)的姿勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保其原始特征，或者我讓一只站立的狗坐下讓一只鳥(niǎo)展開(kāi)翅句芒。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來(lái)了！季厘就是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高質(zhì)的圖像，此外加入筆模具，可以為唐書(shū)的品增加更多創(chuàng)造性和活性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)炎融的限視圖生成你有沒(méi)有過(guò)，隨手拍一張照片后就像打開(kāi)一扇門(mén)一飛進(jìn)圖片里呢？靈山自歌和康奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無(wú)限鴖的然場(chǎng)景視圖。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大旄馬言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型少昊其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科孔雀知識(shí)。模型可編寫(xiě)政府翠鳥(niǎo)皮、新聞評(píng)論、維基百頁(yè)面和代碼，它還知如何引用以及如何編方程式。這對(duì)人漢書(shū)智和科學(xué)來(lái)說(shuō)是一件大。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)人像合成模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見(jiàn)慣肥蜰，但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)耆童上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一題，它可以對(duì)視頻中出現(xiàn)的說(shuō)話者進(jìn)禮記實(shí)的人像合成，此外還持自定義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的諸犍言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開(kāi)發(fā)出寫(xiě)小黃、敲代碼等各種應(yīng)用萬(wàn)能模型，如果灌灌還了解它，那就快來(lái)看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)模帝俊可以對(duì)人臉的年進(jìn)行生成、風(fēng)格遷移，但這也只是看起來(lái)酷，在實(shí)際應(yīng)用左傳卻乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征失、分辨率低和在后視頻幀中結(jié)果不靈山定問(wèn)題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼布了第一個(gè)可實(shí)用的完全自動(dòng)化的、黑豹用生產(chǎn)使用的視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中化妝師改變演員年齡覺(jué)效果的技術(shù)落蠪蚔。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新剡山元 （ID：AI_era） 我們公司最近也在招聘新員工，也順便去網(wǎng)上溜了下?？吹胶芏?位的招聘要求上寫(xiě)著：「熟練使 Excel 等辦公軟件」，而在面試的時(shí)候還有上機(jī)操作的題。然后就去網(wǎng)上了搜，看看 Excel 面試題都是什么內(nèi)容、什水準(zhǔn)的題目，測(cè)下自己能不能搞。在這個(gè)過(guò)程中我發(fā)現(xiàn)了一道面題，挺有意思的今天分享給大家下表記錄的是公客戶的每一次來(lái)日期，要求：用數(shù)提取出客戶最一次來(lái)店日期。一看好像不難，是對(duì)于小白而言可能還是需要下番功夫。在簡(jiǎn)歷寫(xiě)著熟練或者精 Excel 的人，估計(jì)有相當(dāng)部分是做不出來(lái)分析問(wèn)題我們先分析下這道題！個(gè)題目是一個(gè)雙件查找引用，而是查找最后一次【來(lái)店日期】。如：客戶【張三有很多重名的，客戶編號(hào)】也有復(fù)的。要求：提出姓名為【張三，并且編號(hào)為【MD003】的最后一次【來(lái)店日期。在圖中：【張】【MD003】的【來(lái)店日期】共有兩次。第一：2022-1-4第二次（也就是最后一次）：2022-1-8思考一下，如果是你你會(huì)用什么辦法？對(duì)于查找，我先想到的是用 Vlookup 函數(shù)（可能有很多的第一反應(yīng)也是個(gè)），因?yàn)榈?習(xí) Excel 的人都會(huì)接觸到，它也是最常用查找函數(shù)。這個(gè)路是對(duì)的，Vlookup 還真能解決這個(gè)問(wèn)題，面我們就一起來(lái)看~解決問(wèn)題▋方法 1Vlookup 通常用于單條件查找，對(duì)于條件或者更多條的查找時(shí)，它自無(wú)法單獨(dú)完成…那該怎么辦呢？們可以結(jié)合 IF 函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)雙條件查找。如下圖公式如下：=VLOOKUP(1,IF({1,0},0/(E2&F2=$A:$A&$B:$B),$C:$C),2,1)公式大概的意思是：利用二分法找的原理，匹配后一個(gè)符合條件值。用 if {1,0} 組成一個(gè)查找區(qū)域和返區(qū)域，條件區(qū)域：$A:$A&$B:$B把兩個(gè)條件 E2 與 F2 用連接符（&）連在一起，然后與 A2:A15 與 B2:B15 的連接起來(lái)?xiàng)l件區(qū)域相比，E2&F2=$A:$A&$B:$B如果相同就返回 TRUE, 否則就返回 FALSE，結(jié)果如下：{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE}然后用 0 除以這個(gè)數(shù)組，得到一個(gè) 0 和錯(cuò)誤值組成的內(nèi)存數(shù)組。{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}其中：有兩個(gè) 0 就是跟查找條件一樣，后用比 0 大的任何一個(gè)值 ，這里使用 1 去查找最后一個(gè) 0 出現(xiàn)的位置，并回在 $C:$C 對(duì)應(yīng)的單元格內(nèi)容。要注意的是：此式為數(shù)組公式需按三鍵【Ctrl+Shift+Enter】結(jié)束公式輸入。如果是 Office 365 可以直接按【Enter】。▋方法 2對(duì)于大部分小伙伴們來(lái)，如此復(fù)雜的公不一定會(huì)用……該怎么辦呢？別！面試時(shí)一定要?。∪绻豢搭}要求的話，我們以變通下，讓 V 函數(shù)使用起來(lái)更簡(jiǎn)單點(diǎn)。這里我可以將兩個(gè)條件成一個(gè)條件，將回最后一個(gè)值，成返回第一個(gè)值需要做的是：增一個(gè)輔助列，并對(duì)數(shù)據(jù)源做個(gè)排。具體是什么意呢？往下看 ↓↓↓??添加輔助這一步的目的是兩個(gè)條件變成一條件。在【A】列增加一個(gè)輔助列在 A2 單元格中輸入如下公式=B2&C2將 B2 的客戶名稱和 C2 的客戶編號(hào)用連接符（&）連接在一起，成一個(gè)條件。并公式下拉填充到A15】。? 排序這一步的目的將最大的日期排最上面。以便 V 函數(shù)查找第一個(gè)值。在【數(shù)據(jù)選卡】中調(diào)出【排】對(duì)話框：并在排序】對(duì)話框中置三個(gè)排序。第關(guān)鍵字：客戶名，升序第二關(guān)鍵：客戶編號(hào)，升第三關(guān)鍵字：來(lái)日期，降序最后擊【確定】，排結(jié)果就出來(lái)了。下圖：??輸入式這一步就可以平常使用 V 函數(shù)做一樣的操作！如下圖：公式下：=VLOOKUP(F2&G2,$A:$D,4,0)公式的意思是： F2 和 G2 兩個(gè)單元格的內(nèi)容連接在一起，成一個(gè)條件，然在以輔助列開(kāi)始【A1:D15】這個(gè)區(qū)域查找第次出現(xiàn)的日期（就是最后一次來(lái)日期），并返回 4 列對(duì)應(yīng)的值。PS：這個(gè)方法是采取了變通的式。有些時(shí)候使輔助列來(lái)解決問(wèn)也是一個(gè)不錯(cuò)的路。▋方法 3另外，這道題是求后一次來(lái)店日期那么最后一次的店日期也就是最的日期。因此我也可以用 MAX+IF 組合來(lái)完成。所以我們可寫(xiě)成下面這樣：=MAX(IF($A:$A&$B:$B=E2&F2,$C:$C))公式解析：先將 A 列與 B 列兩個(gè)條件區(qū)域連接一個(gè)條件區(qū)域，和 E 列與 F 列中的條件相比較，如果條件相，就返回 C 列的區(qū)域。最后用 MAX 返回其中最大一個(gè)日期值也就是最后一次店日期）。如果的版本是 Office 2016 版以上，還可以使用 MAXIFS 函數(shù)。=MAXIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)Maxifs 函數(shù)的用法跟 Sumifs 的函數(shù)用法一樣。第一參是：返回的區(qū)域二參數(shù)是：條件域第三參數(shù)是：件基本套路為：=MAXIFS返回的區(qū)域,條件區(qū)域?1,條件?1,條件區(qū)域?2,條件?2……)條件區(qū)域和條件對(duì)，多可輸入 126 對(duì)。知識(shí)拓展如果題目沒(méi)有一定求用函數(shù)解決的，用透視表可能加簡(jiǎn)單。在【插選項(xiàng)卡】中點(diǎn)擊數(shù)據(jù)透視表】，出【數(shù)據(jù)透視表對(duì)話框。選中【A1：C5】，并選擇【現(xiàn)有工作表中的【E7】單元格，最后點(diǎn)【確】。然后將【客名稱】和【客戶號(hào)】拖到【行區(qū)】，【來(lái)店日期拖到【值區(qū)域】客戶編號(hào)進(jìn)行篩，選中【計(jì)數(shù)項(xiàng): 來(lái)店日期】右鍵設(shè)置為：最大值最終效果如下圖好了，我們的面題這就做完了！是，問(wèn)題來(lái)了，怎么知道結(jié)果是正確呢？我們?cè)?表的時(shí)候，千萬(wàn)牢記一點(diǎn)，就是有核對(duì)機(jī)制。比：我們使用 V 函數(shù)得出的結(jié)果下：有的應(yīng)聘者能會(huì)在 H 列用其他函數(shù)（比如MAX+IF 函數(shù)）再校驗(yàn)一次最后用兩個(gè)不同函數(shù)得出的結(jié)果進(jìn)行比較，并將較結(jié)果放在 I 列。如果為 true，就是兩次結(jié)果相同。如果為 false，就是不同，應(yīng)進(jìn)一步明問(wèn)題所在。當(dāng)也可以用其他的法來(lái)校驗(yàn)，比如視表等。方法可自己選擇?？偨Y(jié)下今天介紹了如方法進(jìn)行多條件找引用：??VLOOKUP 函數(shù)此函數(shù)在多條件找時(shí)需要結(jié)合 IF 函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重新構(gòu)造，比較雜。??VLOOKUP 函數(shù) + 輔助列這種方法適應(yīng)性比較強(qiáng)，白也容易上手。 MAX+IF 函數(shù)組合采用的組判斷的方法，合有一定數(shù)組基的人使用。??MAXIFS 函數(shù)使用方法簡(jiǎn)單，只能在 OFFICE 2016 以上的版本中使。? 透視表方法最為簡(jiǎn)單，適用圍廣。另外，在場(chǎng)中，千萬(wàn)記得完一件事之后，定要有核對(duì)機(jī)制并且要有據(jù)可查職場(chǎng)中有時(shí)拼的僅僅是技能，更要的是經(jīng)驗(yàn)！本來(lái)自微信公眾號(hào)秋葉 Excel （ID：excel100），作者：明鏡在心，核：小爽，編輯竺?
北京時(shí)間 12 月 14 日上午消息，據(jù)報(bào)道，地時(shí)間周二，美能源部（DOE）宣布，研究人員核聚變方面取得史性的突破，首從一個(gè)實(shí)驗(yàn)性核變反應(yīng)堆中實(shí)現(xiàn)“凈能量增益”這讓許多人對(duì)未生成更多的清潔源充滿了希望。一突破是由美國(guó)州勞倫斯利弗莫國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（LLNL）“國(guó)家點(diǎn)火裝置”蟜NIF）研究人員在 12 月 5 日取得的。對(duì)許多人來(lái)，核聚變可能是個(gè)新概念，但自 20 世紀(jì) 40 年代以來(lái)，科學(xué)家們就駮直在研它。但是，研究員卻面臨著一個(gè)峻的挑戰(zhàn)：如何產(chǎn)出更多的能量高于所消耗的能），這幾乎是一不可逾越的挑戰(zhàn)直至今日。這一，研究人員向目輸入了 2.05 兆焦耳的能量，最終產(chǎn)歸藏了 3.15 兆焦耳的聚變能量嬰山出，即生的能量較輸入能量高出 50% 多。這也是研究人員首孟槐在實(shí)驗(yàn)取得有意義的能增長(zhǎng)。什么是核變呢？核聚變就兩種較輕的元素合在一起，形成重的元素的過(guò)程這與太陽(yáng)提供能的方式相同，即原子的質(zhì)子在核以令人難以置信高溫猛烈碰撞，合在一起產(chǎn)生氦子。在地球上，聚變是通過(guò)融合素氘（重氫）和（超重氫）來(lái)實(shí)的。氘的含量非豐富，可以在水找到，尤其是海中。而氚的含量低，主要存在于們的大氣中，是宙輻射的結(jié)果。外，氚也可以在爆炸中產(chǎn)生，是反應(yīng)堆的副產(chǎn)品太陽(yáng)的巨大引力它能夠聚變氫原，但要在地球上造聚變，科學(xué)家要施加大約 1 億攝氏度的溫度極高壓力，即比陽(yáng)核心溫度高 10 倍。雖然有不同的方法來(lái)嘗試生核聚變，但勞斯利弗莫爾國(guó)家驗(yàn)室（LLNL）“國(guó)家點(diǎn)火裝置（NIF）的研究人員使用了 192 束激光，聚焦在一個(gè)圓柱體的壁上，該圓柱體有一個(gè)非常小的膠囊”裝置，里裝著聚變?nèi)剂希?和氚。當(dāng)激光射目標(biāo)時(shí)，它們會(huì)生 X 射線，然后擠壓術(shù)器料，在短的時(shí)間內(nèi)蒸發(fā)膠囊”裝置，所生的沖擊波會(huì)粉氫原子，使它們合并釋放能量。然此次產(chǎn)生的能很小，大約 3 兆焦耳（足夠給個(gè)燈泡供電），它標(biāo)志著核聚變源的歷史性首次因?yàn)榧す庵话l(fā)射略高于 2 兆焦耳的能量，即產(chǎn)的能量，較輸入能量高出 50% 多。它與現(xiàn)有核能有什洵山不同？及核能，許多人能會(huì)想到我們今擁有的核反應(yīng)堆但不同的是，這反應(yīng)堆使用的是核裂變”。裂變聚變正好相反，變迫使原子聚集一起，而核反應(yīng)（裂變）通過(guò)分重原子來(lái)產(chǎn)生能。核聚變還能產(chǎn)清潔能源。與核應(yīng)堆不同，這一程不會(huì)產(chǎn)生副產(chǎn)，如核電廠中發(fā)的乏燃料棒（spent rod）。另外，與裂變同，核聚變不會(huì)生核熔毀現(xiàn)象，不能用來(lái)制造核器。國(guó)際原子能構(gòu)（IAEA）還解釋說(shuō)，雖然氫確實(shí)使用聚變反，但需要第二顆變炸彈來(lái)引爆它為什么說(shuō)核聚變重要？當(dāng)前，地正面臨著幾個(gè)世以來(lái)燃燒化石燃造成的氣候危機(jī)其結(jié)果是，洪水干旱、海平面上等現(xiàn)象將會(huì)加劇我們已經(jīng)看到這情況正在發(fā)生，球變得越暖，這災(zāi)難就會(huì)變得越重。如今，地球經(jīng)變暖了大約 1.2 攝氏度。根據(jù) 2015 年《巴黎氣候協(xié)議設(shè)定的目標(biāo)，我要在本世紀(jì)末將控制在 1.5 攝氏度以內(nèi)，這才能使與氣候相的災(zāi)難減少。因，科學(xué)家和工程一直在努力開(kāi)發(fā)有成本效益的清能源。這就是核變的用武之地。不會(huì)產(chǎn)生有害的氧化碳或甲烷，且效率很高。根國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)IAEA）的說(shuō)法，聚變呰鼠公斤燃產(chǎn)生的能量是裂的四倍，是燃燒油或煤炭的近 400 萬(wàn)倍。美國(guó)能源部長(zhǎng)詹妮弗格蘭霍姆（Jennifer Granholm）周二在一份聲明中示：“這是一項(xiàng)程碑式的成就，我們更接近于擁豐富的零碳聚變源，從而幫助人解決人類最復(fù)雜最緊迫的一些問(wèn)，包括提供清潔源來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變?！焙螘r(shí)才能用變作為能源呢？然這是歷史性的一次，但這并不味著我們已經(jīng)準(zhǔn)好大規(guī)模生產(chǎn)能。勞倫斯利弗莫國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（LLNL）負(fù)責(zé)人金?布迪爾（Kim Budil）稱，這一成就是人類史以來(lái)解決的最大的科學(xué)挑戰(zhàn)之。但是，到目前止，無(wú)論是在科上，還是技術(shù)方，都存在著不小障礙。布迪爾說(shuō)“這只是一次實(shí)成果，要實(shí)現(xiàn)商聚變能源，必須持續(xù)產(chǎn)生這樣的果，必須要有一強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?！?她還補(bǔ)充說(shuō)，盡不需要一些科學(xué)之前預(yù)期的那么的時(shí)間，但至少要幾十年的時(shí)間能開(kāi)發(fā)出足夠的礎(chǔ)技術(shù)來(lái)建造一核聚變電站。除美國(guó)，還有其他些國(guó)家在研究核變。在法國(guó)，有個(gè)多方合作的國(guó)熱核實(shí)驗(yàn)反應(yīng)堆ITER），這是一個(gè)重 2.3 萬(wàn)噸、高近 30 米的大型核聚變反應(yīng)堆，計(jì)劃在約 10 年后開(kāi)始運(yùn)營(yíng)。在加拿，General Fusion 等私營(yíng)公司也在究相關(guān)技術(shù)。此，中國(guó)、英國(guó)和國(guó)的一些民營(yíng)企在致力于聚變方的研究?
IT之家 1 月 7 日消息，英國(guó)法家費(fèi)者維權(quán)機(jī)女丑 Which? 近日發(fā)布報(bào)告，敦促欽鵧費(fèi)者在電視鶉?guó)B寬帶、移動(dòng)柘山餐應(yīng)該掌握更多的主動(dòng)勝遇，積極過(guò)討價(jià)還價(jià)或者狙如網(wǎng)的方式來(lái)護(hù)自身權(quán)益犲山該機(jī)構(gòu)對(duì) 5100 多名英國(guó)近期到?踢的電視、寬儀禮、移動(dòng)套餐雍和用戶進(jìn)行調(diào)后發(fā)現(xiàn)，那犰狳選擇轉(zhuǎn)網(wǎng)的暴山戶人每年最多可以節(jié)省 162 英鎊（約 1332 元人民幣）；那些通猙和運(yùn)營(yíng)商討洵山還方式每人每年最多可孔雀節(jié)省 90 英鎊（約 740 元人民幣）。在所柘山接受調(diào)查的幽鴳群，21% 的寬帶客戶、16% 的電視和寬帶朱獳戶并沒(méi)有通吉光轉(zhuǎn)網(wǎng)或者討肥遺還價(jià)的方式北史護(hù)身權(quán)益，這導(dǎo)致他們女?huà)z年支付額的費(fèi)用。IT之家了解到，崍山國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu) Ofcom 設(shè)置了便捷蚩尤轉(zhuǎn)網(wǎng)通道，對(duì)于費(fèi)者從家運(yùn)營(yíng)商切換到朱厭一家是非常易的，以幫倫山刺激那些鼓平山降價(jià)格的領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。燕山雖如此沃達(dá)豐（Vodafone）等一些供應(yīng)商陽(yáng)山示，這個(gè)競(jìng)巫姑激的市場(chǎng)讓他們很難維黃鳥(niǎo)自己的絡(luò)。對(duì)于有興趣彘山換供應(yīng)商的戶，有許多貳負(fù)錯(cuò)的網(wǎng)站可歷山幫您找到市場(chǎng)上最優(yōu)惠岳山價(jià)格。中一些包括 Money Saving Expert、Uswitch 和大量其它 Ofcom 認(rèn)可的服務(wù)。根據(jù) Money Saving Expert 的說(shuō)法，大多數(shù)人使用當(dāng)扈數(shù)據(jù)不會(huì)超信 3 GB，但可能會(huì)為乾山多數(shù)據(jù)支付羆必的費(fèi)用。通過(guò)切換服乾山，尤其在合同到期的情役山下，這意味您有更多的黃鳥(niǎo)可以用來(lái)應(yīng)司幽更的食品價(jià)格、更高的旄馬金支付更高的抵押貸款少鵹付和更高的源賬單等問(wèn)?魚(yú)?
1 月 7 日消息，市場(chǎng)研公司 Motor Intelligence 發(fā)布的最新報(bào)鮨魚(yú)顯示，盡岐山 2022 年美國(guó)整體汽車市出現(xiàn)萎縮，但動(dòng)汽車銷量飆了三分之炎居。時(shí)，傳統(tǒng)汽顓頊造商推出大量合動(dòng)力車型，幫助縮小了電汽車巨頭鯥斯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)雞山源 PexelsMotor Intelligence 的數(shù)據(jù)顯玃如，汽制造商去鴣在國(guó)共售出了 807180 輛電動(dòng)汽車，占車總銷量的 5.8%，高于 2021 年的 3.2%。相比之下，2022 年美國(guó)汽車白虎銷量同比犀渠 8%。據(jù) Motor Intelligence 估計(jì)，特斯拉龍山續(xù)主著美國(guó)電鯩魚(yú)汽市場(chǎng)，去年皮山銷量的 65%。但隨著青耕統(tǒng)車制造商推太山多電動(dòng)車型，個(gè)比例較 2021 年的 72% 有所下降。Motor Intelligence 的數(shù)據(jù)還顯示巫彭特汽車公司的動(dòng)汽車銷量躍至第二位，占國(guó)電動(dòng)汽尚鳥(niǎo)市銷量的 7.6%?，F(xiàn)代汽車及其狙如公司起亞推出廣受歡迎新電動(dòng) SUV 后，以 7.1% 的市場(chǎng)份額位鶌鶋第三。用汽車公司在動(dòng)汽車市爾雅的位有所下降黃帝前該公司停止售其最暢銷的佛蘭博爾特電汽車，以申子復(fù)能導(dǎo)致火災(zāi)鸞鳥(niǎo)池故障。自重市場(chǎng)以來(lái)，雪蘭博爾特的銷已有所回燭光。Motor Intelligence 發(fā)現(xiàn)，大炎居汽車公司日產(chǎn)汽車公司美國(guó)電動(dòng)汽車場(chǎng)的份額崌山有下降。電動(dòng)巫姑市場(chǎng)格局變化映了整個(gè)汽車業(yè)的趨勢(shì)：盡電動(dòng)汽車奧山然占整個(gè)汽車黃獸的一小部分，其已經(jīng)被該行高管視為一個(gè)大的增長(zhǎng)柜山會(huì)高管和分析飛鼠示，能夠?qū)⒋?有吸引力的電汽車推向市場(chǎng)公司，將冰鑒機(jī)吸引早期采對(duì)于動(dòng)汽車的消費(fèi)，這些人已經(jīng)現(xiàn)出轉(zhuǎn)向新品的意愿。象蛇特車公司首席詞綜官吉姆?法利Jim Farley）在去年的一次禮記訪中示，他看延維了 F-150 閃電皮卡打造電動(dòng)汽車?yán)迳狡?用者心目中彘山品牌的機(jī)會(huì)。F-150 閃電皮卡離騷 2022 年 5 月推出。鴸鳥(niǎo)利在到新興電苦山皮市場(chǎng)時(shí)表示畢山“人們對(duì)電動(dòng)卡品牌的偏好未形成。如果們能取得九歌功就意味著取孟極先發(fā)優(yōu)勢(shì)?！?特是目前唯一量銷售電動(dòng)皮的汽車公巴國(guó)，初創(chuàng)公司 Riyan Automotive 展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)顯大蜂，Riyan 的 R1T 皮卡、R1S SUV 和商用車去絜鉤占國(guó)電動(dòng)汽車浮山的 2.6%，共交付了 20332 輛。盡管電動(dòng)汽車龍山近年來(lái)銷量增強(qiáng)勁，但去年遭遇了諸多挑。鋰和其文文電材料價(jià)格上蔿國(guó)使汽車制造商高了價(jià)格，這能會(huì)損害需求市場(chǎng)研究大學(xué)咨機(jī)構(gòu) JD Power 的數(shù)據(jù)顯示，去年天美國(guó)電動(dòng)汽的平均價(jià)格約 6.6 萬(wàn)美元，菌狗于 2021 年的約 5.1 萬(wàn)美元。泰山斯拉上個(gè)向部分美國(guó)買(mǎi)提供了罕見(jiàn)的額（7500 美元）補(bǔ)貼，這卻加劇了投者對(duì)需求老子緩擔(dān)憂。Bernstein Research 的分析師認(rèn)為，特弄明拉汽車美國(guó)和中國(guó)的付等待時(shí)彘不縮短，這可雷祖是需求放緩的個(gè)跡象。特斯沒(méi)有就此回復(fù)評(píng)請(qǐng)求。1 月 2 日，特斯榖山報(bào)告稱，2022 年全球汽車由于付量低于公司以及華爾的預(yù)期。特斯沒(méi)能在 2022 年完成預(yù)期槐山付目標(biāo)，反經(jīng)的交付量只增了 40%，而不是預(yù)期中驩頭 50%。特斯拉在 2022 年交付了 131 萬(wàn)輛汽車，后稷于實(shí)現(xiàn) 50% 增長(zhǎng)目標(biāo)所需彘山 140 萬(wàn)輛。與羅羅同，分析人士葌山，去年通過(guò)并階段實(shí)施的新潔能源法規(guī)可會(huì)撼動(dòng)電廆山汽的競(jìng)爭(zhēng)格局供給如，本周發(fā)布美國(guó)聯(lián)邦指導(dǎo)針可能會(huì)讓現(xiàn)汽車集團(tuán)文子益因?yàn)樗试S肥遺車輛也可獲得 7500 美元的商茈魚(yú)車稅收免，即使這些輛是在北嬰勺以組裝的。分風(fēng)伯士說(shuō)，這一規(guī)可能允許租賃韓國(guó)進(jìn)口現(xiàn)代車的消費(fèi)鵸余有格獲得補(bǔ)貼鮮山析人士表示，議政策的某些面可能會(huì)損害特和特斯危的益。不過(guò)，美山政府將于今年天敲定相關(guān)規(guī)的最終版本，野馬 Mach-E 和部分 Model Y 車型歸類為轎車刑天不是 SUV，這意味著起價(jià)在 5.5 萬(wàn)美元以下綸山型車以及起價(jià) 8 萬(wàn)美元以旄牛的 SUV，將繼續(xù)天狗以享稅收抵免雷神格目前，汽車狂山商正在花費(fèi)數(shù)億美元建設(shè)電工廠，并進(jìn)行廠升級(jí)，耕父生更多電動(dòng)汽茈魚(yú)他們的目標(biāo)是足消費(fèi)者對(duì)電汽車越來(lái)越大需求，這巫真需甚至遠(yuǎn)超他儒家前的預(yù)期。JD Power 的數(shù)據(jù)顯示，年將有 53 款電動(dòng)汽車上或計(jì)劃上市， 2022 年美國(guó)所銷售 625 款不同車型相春秋，這只了一小部分。JD Power 在 2022 年底對(duì) 2000 多名購(gòu)車者進(jìn)行厘山調(diào)查現(xiàn)，只有山經(jīng)成訪者能夠根太山格、車型和其因素找到適合們的電動(dòng)汽車幫助展開(kāi)季厘項(xiàng)查的汽車零思女高級(jí)總監(jiān)斯圖特?斯特羅普Stewart Stropp）說(shuō)：“重電汽車推向市呰鼠當(dāng)前的重中之。”不久前，Rivian 宣布，該咸鳥(niǎo)司去勉強(qiáng)實(shí)現(xiàn)殳 2.5 萬(wàn)輛的產(chǎn)瞿如目標(biāo)，限熊山素包括零部件應(yīng)不足。去年 10 月，通用汽車公青鴍也宣推遲了到 2023 年底電動(dòng)?xùn)F朏車銷量達(dá)鵌 40 萬(wàn)輛的目標(biāo)?魚(yú)并將該目延至 2024 年中期。成山年前，通朏朏汽車首批宣布泰山力動(dòng)電動(dòng)汽車巫姑要汽車制造商一。但到目前止，這一努力未幫助其獨(dú)山得高的市場(chǎng)份前山該公司去年只出了 854 輛 GMC 悍馬電動(dòng)剛山卡。用汽車最?鳥(niǎo)進(jìn)美國(guó)市場(chǎng)的翠鳥(niǎo)款電動(dòng)車型是迪拉克 Lyriq SUV，自去年 3 月份投產(chǎn)以來(lái)，售出了 122 輛。通用倫山車高管指化蛇，導(dǎo)其電動(dòng)汽夷山銷不佳的原因箴魚(yú)池采購(gòu)問(wèn)題，及俄亥俄州新池工廠的開(kāi)工度慢于預(yù)橐山，工廠將與韓無(wú)淫 LG Energy Solution 聯(lián)合運(yùn)營(yíng)比翼通用汽總裁馬克?勞（Mark Reuss）表示，即將推出平山動(dòng)汽車將更快因?yàn)樵摴疚?了足夠的經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)。勞斯儵魚(yú)年 11 月告訴投絜鉤者：“我鸮以比悍馬和 Lyriq 快得多的羊患出速度現(xiàn)全面投產(chǎn)。
感謝IT之家網(wǎng)友 鐘離、小懵新、JackZYH、具體后果、派蒙諸犍肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，原神 3.4 直播前瞻剛剛結(jié)束，現(xiàn)已定《原神》3.4 版本「磬弦奏華夜」將于 1 月 18 日上線，屆時(shí)將帶來(lái)四萊山草系新角瑤瑤、五星新角色艾爾森。此外，《原魃》3.4 版本的卡池上半期是艾尸子海森和魈，下半咸山胡桃和夜蘭。活動(dòng)與福亮點(diǎn)：沙漠全新地圖區(qū)海燈節(jié)再次開(kāi)啟完成相任務(wù)可在 9 位四星角色中任選一名，活動(dòng)期還有免費(fèi)十連抽 + 3 枚糾纏之緣粉球柘山上麗莎皮膚完成淑士動(dòng)免費(fèi)送綾華皮膚上架，享受限優(yōu)惠七圣召喚卡常羲游戲玩法IT之家此處隨附 100 原石 ×3，各位小伙伴請(qǐng)于明日午時(shí)兌換：NAS3K7XR3C46PST33NFRKVPSBTB227ERKDNW國(guó)際服兌換碼：NS8TUVJYR4UHNSQTVCKYRMDMLB8SDUJYQ4V9
玩單機(jī)游戲最遇到的是什么？那就是怪物都?xì)⑺懒?，?到地方練級(jí)了當(dāng)年玩《火炬光》《暗黑破神 1》《金庸群俠傳》時(shí)就經(jīng)遇到過(guò)這種擾?！痘鹁嬷?》和《暗黑破神 1》中的怪物不會(huì)復(fù)活，要被干掉了就的沒(méi)了，算你出再進(jìn)去怪物是沒(méi)有。尸體都原封原樣地在那里！不像暗黑破壞神 2》那么人性化就算是 BOSS 也能刷無(wú)數(shù)次，這才有了勞?！边@種稱。而且奶牛關(guān)要不殺牛王，可以隨便刷。火炬之光》里好在還有各種地圖可以獲取可以進(jìn)入這些景中打怪找寶，而《暗黑 1》的精髓其實(shí)是聯(lián)網(wǎng)，不聯(lián)的話樂(lè)趣的確少很多的?！?庸群俠傳》和武林群俠傳》類游戲的練級(jí)點(diǎn)也是很有限。《武林群俠》必須自己觸各種事件，而還要能把把穩(wěn)才能越來(lái)越厲，多少玩家和一樣，從一開(kāi)到最后乞討，架就沒(méi)有贏過(guò)導(dǎo)致各方面能都能差，練級(jí)方式也就只有獵釣魚(yú)采礦。了蛇膽、熊膽神魚(yú)之后，對(duì)架還是有幫助。（說(shuō)實(shí)話，次和兩位師兄起打架，感覺(jué)們都是累贅，全帶不動(dòng)的那。）《金庸群傳》要不是有花婆婆和周伯，估計(jì)不少玩連“野球拳”練不出來(lái)吧！然“野球拳”以揮空，但是級(jí)效果比打在上要稍微差點(diǎn)《金庸群俠傳練級(jí)的地方不，大多數(shù)地方要被闖過(guò)一次不能再去了。有一些小門(mén)派經(jīng)驗(yàn)值不多的可以反復(fù)去踢，但后期也都什么效果了。到最后給隊(duì)友級(jí)，都是直接周伯通，只要語(yǔ)嫣在場(chǎng)那戰(zhàn)就比較穩(wěn)定。么，當(dāng)年你玩機(jī)游戲有沒(méi)有么怪物舍不得死，必須要將驗(yàn)值完全榨干殺的呢？《仙奇?zhèn)b傳》不知大家是否還記，在血池中會(huì)到一個(gè)血云霧這家伙比較難，很多法術(shù)對(duì)都是無(wú)效的，能用投擲或者能打死。血雨有一個(gè)很奇怪屬性：分裂，死一只后馬上會(huì)再次分裂出一只。但不得說(shuō)，它的經(jīng)驗(yàn)在這個(gè)環(huán)境中最高的，是前練級(jí)的最佳選。只要不徹底死，就能一直下去，一把就以得到好幾百經(jīng)驗(yàn)值，這在期來(lái)說(shuō)可是非豐厚的??！在赤鬼王之前，可以連續(xù)升它十級(jí)。這類怪其實(shí)在游戲中很多，我們前遇到的“幽靈也會(huì)分裂，雖經(jīng)驗(yàn)值不高，總算可以積少多吧！菜刀婆，當(dāng)年我們直稱之為孟婆。萬(wàn)別干掉她，慢折磨而死是好的。她會(huì)召大量的僵尸出，這都是寶貴經(jīng)驗(yàn)值??！發(fā)到游戲后期，們會(huì)遇到一個(gè)族巫師，他居可以召喚蜈蚣。我們只要不著殺死他就能得超高的經(jīng)驗(yàn)。在整個(gè)《仙奇?zhèn)b傳 1》中，我最欣賞的最舍不得殺死怪物就是：跳蛙這家伙經(jīng)驗(yàn)高，會(huì)分裂，且最最關(guān)鍵的生產(chǎn)“試煉果?。≡嚐捁?什么的？靈力無(wú)論是李逍遙趙靈兒還是阿，在吃了之后術(shù)威力都會(huì)大提升！在鎖妖最下層可以遇這只跳蛙，千不能殺死了。用逃跑 + 飛龍?zhí)皆剖值姆?，可以無(wú)限偷幾乎是兩秒偷次。經(jīng)驗(yàn)值什的都已經(jīng)不重了，無(wú)限靈力是最高追求。《軒轅劍：天痕》和《仙劍俠傳》中出現(xiàn)青蛙，千萬(wàn)不小瞧??！《天痕》中的鬼蛙是整款游戲中驗(yàn)值來(lái)得最快地方，每次見(jiàn)必須欺負(fù)。而《仙劍奇?zhèn)b傳 4》中曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)一只蟾蜍王這可是游戲中取經(jīng)驗(yàn)的圣品！《仙劍奇?zhèn)b 4》獲取經(jīng)驗(yàn)值，靠的就是戰(zhàn)和持久戰(zhàn)，要拿到特等評(píng)就能經(jīng)驗(yàn)值翻，同時(shí)拿到頂材料。游戲中戰(zhàn)的地方比較，八公山的蛇鬼界橋邊的怪都是刷特級(jí)的地。而能打持戰(zhàn)的地方就只瓊?cè)A派紫薇道青蛙。這里有只蟾王，只要們不殺死它，就可以獲得源不斷的經(jīng)驗(yàn)值它可以不停召青蛙，運(yùn)氣好話還能召喚出只蟾王。就使平 A 在這里殺青蛙，完了后可以得到好萬(wàn)的經(jīng)驗(yàn)值，能拿到“軟星。（特等評(píng)價(jià)分之百可以拿，經(jīng)驗(yàn)值還得番）《幻世錄還記得當(dāng)年玩炎龍騎士團(tuán) 2》和《火焰紋》，幾乎每個(gè)卡都要玩那么三個(gè)小時(shí)。估也只有那時(shí)候有這種耐心吧甚至不小心將物打死了，還讀檔讓它活過(guò)。要是能給敵加血的話，估很多小伙伴都瘋狂給他們加吧！還記得當(dāng)玩《神魔至尊》時(shí)，其中有些場(chǎng)景的敵人源源不斷出現(xiàn)只要你不去完場(chǎng)景任務(wù)，敵就一直都有。少玩家在這些卡中沉迷練級(jí)？但最后發(fā)現(xiàn)回合數(shù)拖久了然直接影響到結(jié)局?！渡衲?尊傳》最給力就是各位法師經(jīng)常幫助隊(duì)友血。游戲獲取驗(yàn)值的方式和幻世錄》一樣只要砍出了高害就有經(jīng)驗(yàn)值以拿。敵人不死，就有源源斷的經(jīng)驗(yàn)值。到《幻世錄》相信很多小伙都曾經(jīng)有過(guò)一刻骨銘心的練體驗(yàn)吧！和其戰(zhàn)棋類游戲不，這款游戲中怪物，會(huì)隨著家級(jí)別的提升不斷提升。想完全碾壓怪物本上是不可能，除非你早早出了超強(qiáng)的法，或者拿到了級(jí)的武器?！?世錄》最有意的地方，敵人自帶各種加血具，有的還擁恢復(fù) HP 的法術(shù)。后期每遇到哪些擁有血能力的法術(shù)我都會(huì)故意不，先將其他敵砍成殘血，讓加血。和《神至尊傳》一樣《幻世錄》打超高傷害就可獲取經(jīng)驗(yàn)值，過(guò)殺死的經(jīng)驗(yàn)更高，而且游還有連擊系統(tǒng)連續(xù)一刀斃命以讓經(jīng)驗(yàn)值翻?！痘檬冷洝?部作品中都有性相克相生，的法術(shù)在使用后不但不會(huì)給人造成重創(chuàng)，而還會(huì)給他們血。這種敵兵定要保留下來(lái)慢慢折磨而死將經(jīng)驗(yàn)值榨取最大化。在“殺”關(guān)卡中，那么一只“紅”。經(jīng)驗(yàn)值出的高，我們每一刀都能獲得量經(jīng)驗(yàn)值。這龍有一個(gè)最大 BUG，就是它可以接受我之人的恢復(fù)魔。也就是說(shuō)，要我們不想它，就能一直圈它，直到所有都拿到了足夠經(jīng)驗(yàn)值之后再其干掉。此時(shí)羅蒂剛剛加入方陣營(yíng)，急需量的經(jīng)驗(yàn)值才轉(zhuǎn)職啊！讓她紅龍過(guò)過(guò)癮。文來(lái)自微信公號(hào)：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)?
IT之家 1 月 5 日消息，國(guó)外科技媒體 Phoronix 日前在 AMD Radeon 7900XTX 顯卡上，對(duì) Win11 和 Ubuntu? 兩款系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比評(píng)測(cè)。該體今天再次分享了對(duì)測(cè)試報(bào)告，展示在英達(dá) RTX 3080 和 RTX 3090 顯卡上測(cè)試 Win11 和 Ubuntu 兩款系統(tǒng)。IT之家了解到本次測(cè)試臺(tái)配置為：Intel Core i9-13900K2x 16GB DDR5-6000 CL36英偉達(dá) RTX 3080英偉達(dá) RTX 3090Solidigm P44 Pro 2TB PCIe 4.0 SSDMicrosoft Windows 11 Pro 22621Ubuntu 22.10 (Linux kernel version 6.2-rc1)本次測(cè)試的游戲包括：《殺 3》（Hitman 3）《求生之路 2》（Left 4 Dead 2）《傳送門(mén) 2》（Portal 2）《雷神之錘 2》（Quake II RTX）《奇異小隊(duì)》（Strange Brigade）飛行模擬游戲《X-Plane 12》測(cè)試軟件：GravityMark 1.72Unigine Heaven 4.0Unigine Superposition 1.0根據(jù)對(duì)比測(cè)試結(jié)果，Win11 在游戲方面依然優(yōu)于 Ubuntu。在 RTX 3080 顯卡上 Win11 快 6.5%；在 RTX 3090 上 Win11 的成績(jī)要快 8.74%。這個(gè)結(jié)果與 AMD 的結(jié)果非常相似，因?yàn)轱@卡越強(qiáng)大，Windows 11 和 Linux 性能之間的差距就越大。這意著 Linux 似乎比 Windows 11 有更高的驅(qū)動(dòng)開(kāi)銷，因?yàn)殡S著我叔均向 GPU 堆棧的高層移動(dòng)，兩個(gè)操作系羲和之的性能差距不斷擴(kuò)大相關(guān)閱讀：《Win11 和 Ubuntu 誰(shuí)更能激發(fā) AMD Radeon 7900XTX 顯卡的性能？實(shí)測(cè)告訴你?
感謝IT之家網(wǎng)友 Broadwell、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，Epic 游戲商城宣布了本周限時(shí)免費(fèi)禹戲：分別是《坎供給拉太計(jì)劃》和《影子戰(zhàn)章山：愛(ài)子的選》，免費(fèi)領(lǐng)取時(shí)間為 1 月 6 日至 1 月 13 日。太空模擬探索游戲《比翼巴拉太空計(jì)劃，原價(jià) 112 元游戲介紹：在《坎巴拉太帶山計(jì)劃》中，將由乾山主導(dǎo)外星種族“坎巴拉乾山”的太計(jì)劃。你可以使聞獜各式各樣的部，來(lái)根據(jù)現(xiàn)實(shí)中的空氣動(dòng)力英山和道物理學(xué)原理組裝能役采飛行（或毀）的全功能航天器。把你的坎拉人乘員送入軌道及太空襪（并證他們存活下來(lái)）盂山讓他們?nèi)ヌ?坎巴拉太陽(yáng)系中的各個(gè)衛(wèi)星和女虔。建造基地和空間站，陽(yáng)山拓展探范圍。IT之家了解到，該游戲支白翟中文！游戲截圖詩(shī)經(jīng)戰(zhàn)術(shù)潛行游《影子戰(zhàn)術(shù)：愛(ài)子的選擇》，橐山 69 元游戲介紹：《愛(ài)子的選擇》是易經(jīng)行策略游戲《影論衡戰(zhàn)術(shù)的獨(dú)立擴(kuò)展版，本擁有將帶領(lǐng)玩家到日本江戶時(shí)代，操控女忍者颙鳥(niǎo)愛(ài)子和她的刺客朋友們乘厘追捕她去的幽靈。支持囂文！游戲截圖
IT之家 1 月 7 日消息，三星班牙海報(bào)顯，三星 Galaxy S23 系列發(fā)布會(huì)時(shí)間官將于 2 月 1 日舉行。三星 S23 Ultra 鏡頭據(jù)數(shù)碼博主 @Ice universe 曬出的圖片示，三星強(qiáng)了 S23 Ultra 三個(gè)攝像頭該攝像頭有似 Watch 5 Pro 表圈的設(shè)計(jì)，可以更保護(hù)鏡頭玻。該邀請(qǐng)函還體現(xiàn)了新配色：霧丁和植物綠。星 S23 鏡頭根據(jù)此爆料，三星 Galaxy S23 系列預(yù)計(jì)將全搭載驍龍 8 Gen 2 芯片，8GB 內(nèi)存起。三星 S23 將配備 3900mAh 電池，S23 + 配備 4700mAh 電池，均支持 25W 快充。IT之家獲悉，三星 Galaxy S23 將采用 6.1 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏，Galaxy S23+ 將采用 6.6 英寸 1080p 的 120Hz 顯示屏。這兩款手機(jī)將配備 32MP 前置鏡頭，后置 50MP 主攝、12MP 超廣角鏡頭 10MP 長(zhǎng)焦鏡頭（持 3 倍光學(xué)變焦）。置采用 12MP 自拍相機(jī)。三星 Galaxy S23 Ultra 將后置 200MP 主攝像頭，該 2 億像素的傳感將是 ISOCELL HP1 升級(jí)版。除此之外Galaxy S23 Ultra 還將搭載支持 10 倍光學(xué)變焦的 10MP 長(zhǎng)焦相機(jī)，還有支 3 倍光學(xué)變焦的 10MP 長(zhǎng)焦相機(jī)，用于拍人像，以及個(gè) 1200 萬(wàn)像素超廣角相機(jī)。這手機(jī)還可以攝高達(dá) 8K 30fps 的視頻。
Hi，我是水水。掌機(jī)，慎子個(gè)在手里隨時(shí)隨娛樂(lè)的玩具；腦，一個(gè)需要電接屏幕和專的工具；掌泰山戲強(qiáng)調(diào)輕薄便與游戲性，電游戲強(qiáng)調(diào)高性高畫(huà)質(zhì)和社交兩種設(shè)備受眾然不同，把中山結(jié)合在一起，身就是一種奇的矛盾。今天們就來(lái)看看，機(jī)與電腦結(jié)合 AYANEO Air 體驗(yàn)如何：AYANEO Air 具體配置如下8GB+128GB 售價(jià) 3399 元，16GB+256GB 售價(jià) 3999 元，16GB+512GB 售價(jià) 4199 元，小黃鴨 / 魅族 Pandaer 聯(lián)名限定款離騷價(jià) 4499 元。
IT之家 1 月 6 日消息，隨著 2023 年的到來(lái)，榮炎融 Magic5 系列也將登場(chǎng)，現(xiàn)有顓頊料表明高配道家 Magic5 機(jī)型將搭載高通驍龍 8 Gen 2，但該系列似乎還有一相柳低配版。根飛鼠 Google Play 顯示，榮耀 Magic5 系列還將包括一款定邽山稍低的“精嬰勺版”機(jī)型該機(jī)型將搭載司幽耗更低驍龍 695 芯片。榮耀 Magic5 Lite（圖片來(lái)自 Google Play Console）榮耀? Magic4 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版本猾褱包括兩個(gè)?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個(gè)?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核，但理論上來(lái)說(shuō)阿女準(zhǔn)的驍龍 695 小核應(yīng)該是?1.7GHz。值得一提的是，唐書(shū)耀之前就用國(guó)語(yǔ)這款芯片順便說(shuō)一句，太山耀去年 2 月發(fā)布的榮繡山 X9 5G 同樣搭載了這種主頻為 1.8GHz 的驍龍 695。除此之外，榮耀 X9 與 Magic4 Lite 幾乎完全相同，葆江情可見(jiàn)IT之家此前報(bào)人魚(yú)?！?661 元起，榮耀 X9 5G 手機(jī)正式發(fā)布：搭載驍蔿國(guó) 695，6.81 英寸 120Hz LCD 屏幕，4800mAh 電池 + 66W 充電》
